DWI不同指数模型在肝细胞癌及肝血管瘤鉴别诊断中的应用价值

目的探讨弥散加权成像单指数模型、体素内不相干运动成像双指数模型及拉伸指数模型对肝细胞癌与肝血管瘤鉴别诊断的应用价值,并比较不同模型对两者鉴别的优越性。材料与方法回顾性分析66例行肝脏1.5 T MRI-DWI、e DWI、HB DWI序列患者资料,测量比较肝细胞癌和肝血管瘤单指数模型ADC值、Standard ADC值、双阶单指数模型D-mono、D*-mono、fmono值、双阶双指数模型D-Bi、D*-Bi、fBi值、HB DWI拉伸指数模型DDC、α值的差异。结果肝细胞癌和肝血管瘤组的ADC、Standard ADC、D-mono、D*-mono、fmono、D-Bi、D*-Bi、fBi值、DDC值差异均有统计学差异(P0.05)。ADC、Standard ADC、D-mono、fmono、D-Bi值ROC曲线下面积均大于0.9,Standard ADC值诊断效能优于ADC值(P0.05),D*-Bi、fBi、HB DDC诊断效能明显弱于ADC值(P0.05)。结论对于肝细胞癌及肝血管瘤两者鉴别,单指数模型ADC、Standard ADC,双指数模型D-mono、fmono、D-Bi值的诊断效能较好,其中多b值单指数模型Standard ADC值诊断效能相对优于传统单b值单指数模型ADC值。     

单指数、双指数、拉伸指数模型DWI在胶质瘤术前分级中的应用

目的探讨单指数、双指数、拉伸指数模型扩散加权成像(diffusion weightedimaging,DWI)对胶质瘤术前分级的诊断性能,评价灌注参数与血流量(cerebral bloodflow,CBF)的相关性。材料与方法收集经手术病理证实为脑胶质瘤的病例34例,包括低级别17例,高级别17例。受试者术前均行常规扫描、3D动脉自旋标记成像(threedemensional arterial spin labeling,3D ASL)及多b值DWI序列扫描,利用FUNCTIONTOOL后处理软件中的单指数模型计算得到表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),利用双指数模型得到D、D*、f值,利用拉伸指数模型得到分布扩散系数(distribute diffusion coefficient,DDC)、水分子各向异性(alpha,α),利用3D ASL后处理软件得到CBF值。所得各参数利用SAS9.4统计软件进行分析。结果高级别胶质瘤ADC、D、f、DDC、ɑ值低于低级别胶质瘤,D*值高于低级别胶质瘤,P值均<0.05;全部胶质瘤D*与CBF呈正相关(r=0.51,P<0.05);受试者工作特性(receiver operatingcharactsteristic,ROC)曲线分析得出:ɑ、D、DDC、ADC值的曲线下面积(area undercurve,AUC)分别为0.969、0.965、0.961、0.957,其诊断阈值分别为0.88×10^-3mm^2/s、0.86×10^-3mm^2/s、1.10×10^-3mm^2/s、1.11×10^-3mm^2/s。结论单指数、双指数、拉伸指数模型DWI为胶质瘤术前提供更多诊断信息,ɑ、D、DDC、ADC值在鉴别高、低级别胶质瘤均有较高价值,且灌注参数D*与CBF呈正相关。     

磁共振扩散结合灌注成像技术对可疑恶性乳腺病变的鉴别诊断价值

目的应用扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)技术及灌注成像技术对钼靶诊断为乳腺成像报告和数据系统4类的乳腺病变即可疑恶性的乳腺病变进行影像学分析,并将影像诊断结果与组织病理学进行对照研究,探讨联合应用两种技术对乳腺疾病的鉴别诊断价值。材料与方法选取2014年5月至2017年5月在河北省人民医院接受乳腺磁共振成像检查的83例患者共95个乳腺病灶为研究对象。由两名高年资的医师回顾性分析乳腺病变的磁共振影像特征,并测量所有病变区域的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及灌注定量参数[容量转移常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))和血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction,V_e)]。把可疑恶性的乳腺病灶按病理结果分为良性和恶性两组,把这两组间的ADC值的差异及灌注定量参数K~(trans)、K_(ep)及V_e的差异进行统计学分析。结果全部95个乳腺病灶中良性病变组有46个病灶,恶性病变组有49个病灶。上述2组中恶性病变组的平均ADC值显著低于良性组(P0.05),该平均ADC值差异性具有统计学意义(P0.05)。良、恶性病变组的灌注定量参数平均K~(trans)、K_(ep)差异具有统计学意义(P0.05)。结论 DWI技术结合灌注成像技术能够有效区分乳腺良、恶性病变。     

单指数、双指数和拉伸指数模型扩散加权成像在眼眶良、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值

目的探讨单指数、双指数及拉伸指数模型DWI在眼眶良恶性肿瘤鉴别中的价值。材料与方法纳入2019年1月至2019年12月经手术病理证实的眼眶肿瘤患者51例,在术前行3.0 T常规磁共振及多b值DWI检查,其中良性26例,恶性25例。利用GE ADW 4.6 Functiontool后处理软件测量单指数模型表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图,双指数模型的慢速表观扩散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)值、快速表观扩散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADCfast)值、灌注分数(perfusion fraction,f)值,以及拉伸指数模型的分布扩散系数(distributed diffusion coefficient,DDC)、扩散异质性指数(the heterogeneity of intravoxel diffusion,α)值,比较各参数值的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估有统计学差异的参数对眼眶良、恶性鉴别诊断的效能。结果ADC、ADCslow、DDC及α值在良性肿瘤与恶性肿瘤鉴别诊断中均有显著统计学差异(P<0.05),其中DDC和ADCslow的受试者工作特征曲线下面积最大,分别为0.84和0.81,诊断阈值分别为1.15×10^-3mm²/s(敏感度,79.20%;特异度,92.60%)和0.60×10^-3mm²/s(敏感度87.50%;特异度66.70%)。结论双指数及拉伸指数模型扩散加权成像为眼眶肿瘤良、恶性的鉴别诊断提供更多信息,ADCslow、DDC与传统单指数DWI生成的ADC值相比,在眼眶肿瘤良、恶性鉴别诊断中具有更大价值,ADCslow、DDC、α三参数联合诊断效能最高。     

扩散时间对离体小鼠脑拉伸指数模型和分数阶微积分模型DWI参数的影响

目的 探讨扩散时间对小鼠离体脑拉伸指数模型和分数阶微积分（FC）模型DWI参数的影响。方法 采用9.4T MR对6只正常小鼠离体脑行DWI,随机分为2组,分别行EPI序列DWI,扩散时间为10、16、22、28、34 ms;FSE序列DWI,扩散时间为12、18、25和33 ms。在Matlab平台上采用Levenberg-Marquardt算法拟合计算拉伸指数模型和FC模型参数,获得离体脑灰质和白质的DWI参数,包括拉伸指数模型扩散系数（DDC）、不均匀性指数（α）和FC模型扩散系数（D）、复杂性参数（β）、空间常数（μ）;分析DWI参数与扩散时间的关系。结果 EPI和FSE序列DWI中,小鼠离体脑灰质和白质DDC和D均随扩散时间增大而减小,α和β均略增大,μ增大明显。结论 小鼠离体脑中,拉伸指数模型和FC模型DWI参数与扩散时间的变化关系基本一致。观察生物组织中水分子扩散时,除考虑微观障碍物的影响,还需考虑各种膜结构的渗透作用。     

弥散加权成像模型鉴别乳腺良恶性病变北大核心CSCD

目的观察弥散加权成像(DWI)单指数模型、体素内不相干运动(IVIM)和弥散峰度成像(DKI)模型鉴别乳腺良、恶性病变的价值。方法对临床疑诊乳腺病变的202例患者(215个病灶)采集乳腺DWI,b值取0、30、50、80、120、160、200、500、1000、1500及2000 s/mm^(2)。采用单指数模型、IVIM模型、DKI模型分析原始数据,比较乳腺良、恶性病变表观扩散系数(ADC)、IVIM参数灌注分数(IVIM-FP)、真实弥散系数(IVIM-D)及灌注相关弥散系数(IVIM-DP)和DKI参数平均峰度(DKI-K)及平均弥散率(DKI-D)的差异。将单因素分析结果显示P<0.10的变量纳入多因素逐步logistic回归分析,筛选鉴别乳腺良、恶性病变的最佳参数,并建立联合模型。以病理结果为标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析单一及联合参数鉴别乳腺良、恶性病变的效能。结果良性组54例(63个病灶),恶性组148例(152个病灶),组间ADC、IVIM-D、DKI-K和DKI-D差异均有统计学意义(P<0.001),IVIM-FP及IVIM-DP差异无统计学意义(P均>0.05)。ADC+DKI-K联合为鉴别乳腺良、恶性病变的最佳联合参数。ADC诊断乳腺良、恶性病变的效能最高,敏感度91.45%,特异度82.54%、准确率88.84%;其AUC 0.92,高于DKI-K及IVIM-DP(Z=4.72、6.78,P均<0.01),与IVIM-D、DKI-D、ADC+DKI-K差异均无统计学意义(Z=0.64、1.34、1.11,P=0.52、0.18、0.27)。结论DWI单指数模型、IVIM及DKI模型对鉴别乳腺良、恶性病变均有较高价值;DWI单一参数中,ADC诊断效能最佳,与联合参数模型相当。     

多b值弥散在乳腺肿瘤中的初步研究

目的：探讨多b值DWI在乳腺肿瘤中的应用价值。方法对50例乳腺肿瘤患者行EPI‐DWI扫描,采用0～4000 s／mm2之间的12个b值。按照单指数模型计算低b值ADC（ADClow ）（b≤200 s／mm2）、高b值 ADC（ADChigh ,200 s／mm2＜ b≤4000 s／mm2）和标准ADC（ADCstandard ,0 s／mm2＜b≤4000 s／mm2）;按照双指数模型计算快ADC（ADCfast）、慢ADC（ADC‐slow ）和stADC所占比例;用传统的单指数衰减模型计算b＝800 s／mm2时的ADC值。全部病例均经病理证实,分为良性肿瘤组和恶性肿瘤组,比较这些参数在两组肿瘤中的鉴别诊断价值。结果 ADClow 、ADChigh、ADCstandard、传统的ADC、ADCfast、ADCslow在乳腺肿瘤的差异均具有显著性意义（P均＜0．05）。ADCslow在良、恶性乳腺肿瘤间的差异最大。结论当b值在较大范围取值时,双指数模型能反映更多乳腺肿瘤的组织特征,代表细胞内水分子扩散的ADCslow值在良、恶性乳腺肿瘤间的差异最大,此结论尚需大样本进一步验证。     

多b值扩散加权成像双指数模型对HIV早期感染诊断的应用价值研究

目的探讨多b值扩散加权成像单指数模型与双指数模型对于HIV阳性诊断的作用。材料与方法对23名青少年(15例HIV阳性,8例HIV阴性)进行脑部多b值弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)检查,b值分别为0、50、150、200、400、600、800 s/mm2。对图像信号数据分别进行单指数模型和双指数模型拟合,得出额上回的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、快弥散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADCf)、慢弥散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCs)、以及慢弥散系数所占比例(As)并进行统计学分析。结果感染人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)患者左侧额叶的ADCf值(4.609±3.254)较健康对照组ADCf值(8.871±5.040)有显著性差异(P0.05),两组右侧额叶ADCf值显著性差异(P0.05)。两组的ADCs、ADC均无显著性差异(P0.05)。结论多b值扩散加权成像中的ADCf值能够为获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)诊断提供一定参考价值。     

体素内不相干运动成像应用于乳腺癌研究进展

体素内不相干运动（IVIM）成像利用双指数模型多b值DWI评价水分子扩散、微循环灌注,已应用于鉴别诊断乳腺良恶性病变及监测新辅助化疗效果,且IVIM参数可能与乳腺癌分子亚型及预后因子等相关。本文对IVIM应用于乳腺癌的研究进展进行综述。     

MR动态增强扫描结合扩散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的评价

乳腺MR已成为乳腺影像学检查的重要手段，乳腺疾病影像诊断已从单纯解剖形态学的研究发展到MR功能成像，如动态增强扫描（DCE）、扩散加权成像（DWI）、波谱分析等。本研究用1．0TMR机进行乳腺DCE和DWI，研讨两者结合对鉴别乳腺良恶性疾病的价值。     

Progress of intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging in liver diseases

Traditional magnetic resonance (MR) diffusion-weighted imaging (DWI) uses a single exponential model to obtain the apparent diffusion coefficient to quantitatively reflect the diffusion motion of water molecules in living tissues, but it is affected by blood perfusion. Intravoxel incoherent motion (IVIM)-DWI utilizes a double-exponential model to obtain information on pure water molecule diffusion and microcirculatory perfusion-related diffusion, which compensates for the insufficiency of traditional DWI. In recent years, research on the application of IVIM-DWI in the diagnosis and treatment of hepatic diseases has gradually increased and has achieved considerable progress. This study mainly reviews the basic principles of IVIM-DWI and related research progress in the diagnosis and treatment of hepatic diseases.     

动态增强MRI结合DWI对乳腺病变性质的诊断价值

目的:探讨动态增强MRI结合DWI对乳腺病变性质的诊断价值。方法:2018年12月至2019年12月,将68例来我院的乳腺病变患者作为研究对象,按照硬币两面法原则将其分为两组,即实验组(n=34例)与参照组(n=34例),其中给予动态增强MRI结合DWI诊断的为实验组,给予动态增强MRI诊断的为参照组,随后评价诊断准确率及疾病检出率。结果:诊断准确率:实验组诊断准确率明显优于参照组,对比具有统计学差异(P<0.05)。疾病检出率:实验组疾病检出率相较参照组明显偏高,对比具有统计学差异(P<0.05)。结论:动态增强MRI结合DWI对乳腺病变患者具有显著的诊断效果,既能提高诊断准确率,又能明确患者疾病类型,为临床治疗提供可靠依据,应被大力推广及应用。     

乳腺癌MRI诊断进展

MR已成为临床和影像医师评估乳腺疾病的一项强有力的工具。DWI和动态对比增强MRI（DCE-MRI）是目前临床MR检查的首选。近年来,MRI新技术的发展,如钠磁共振成像、化学能量饱和转移（CEST）和BOLD MRI有望为诊断乳腺疾病提供更有价值的参数,而乳腺放射组学和放射基因组学也已成为乳腺成像的热门话题。本文对MRI新技术在乳腺癌中的应用进展进行综述。     

多模态磁共振在乳腺癌中的诊断价值

目的:研究在诊断乳腺癌多模态磁共振成像(MRI),包含动态增强成像(DCE-MRI)、MRI弥散加权成像(DWI)在乳腺癌中的诊断价值,探讨如何增加乳腺癌的确诊率。方法:选取2017年10月至2019年4月经我院乳腺外科确诊为占位性病变的60例患者为研究对象,于手术或穿刺活检前进行磁共振检查,选择常规磁共振序列、DWI、DCE-MRI三种方法对所有患者进行扫描。统计分析表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),动态时间信号曲线(time intensity curves,TIC),以及相对表观扩散系数(rADC),随访患者病理结果并以此为金标准,将三种方法对鉴别乳腺良恶性肿物的准确度和灵敏度进行比较,选出判断乳腺癌良恶性的最优方法。结果:60例乳腺疾病患者中,28例为恶性病变,约占47%,32例为良性病变,占53%,最大直径约1.1~7.3cm;DCE-MRI检查的TIC曲线流出型为乳腺癌的诊断标准,敏感性为89.2%,特异性为77.2%;DWI磁敏感系数b=1000s/mm^2时,以ADC=1.02×10^-3作为诊断阈值,此时曲线下面积(ROC)最大为0.876,敏感性为82.3%,特异性为80.1%;DCE-MRI、DWI两者联合诊断乳腺癌敏感性和特异性分别为89.7%、84.5%。结论:DWI及DEC-MRI均能准确的区分乳腺疾病的良恶性,两者联合对乳腺疾病的定性诊断准确率最高。     

磁共振扩散加权成像技术对可疑乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨乳腺磁共振扩散加权成像中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、指数表观扩散系数(exponential apparent diffusion coefficient,eADC)值和相对表观扩散系数(relative apparent diffusion coefficient,rADC)值,结合MRI平扫对可疑乳腺癌的诊断和鉴别价值。材料与方法收集41例患者均行扩散加权磁共振成像(diffusion weighted imaging,DWI)成像检查并行BI-RADS分级为Ⅳ级,且经手术病理证实。在病变感兴趣区测量ADC值、eADC值和rADC值;采取组间两两比较采用t检验,P<0.05其良、恶性差异有统计学意义。同时,按ADC值大小进行良、恶性分布情况统计,均以手术病理结果为金标准,进行统计学分析。结果在两两比较中,恶性病变ADC、rADC值低于良性病变,eADC值高于良性病变,其差异具有统计学意义(P<0.05)。以病理诊断结果为金标准,以1.440×10^-3 mm^2/s为鉴别乳腺良、恶性病变的临界值,敏感性为85.7%,特异度为55.0%,准确度为70.7%。以DWI中ADC值<1.440×10^-3 mm^2/s作为恶性的评判标准,Kappa=0.712,与病理诊断一致性好。结论扩散加权成像技术(ADC值、eADC值和rADC值)是磁共振检查鉴别可疑性乳腺癌可靠的指标;结合MRI平扫对BI-RADS分类Ⅳ级病变良恶性鉴别更具有重要的价值,对临床治疗具有指导意义。     

高b值DWI诊断乳腺良恶性病变:Meta分析

目的 采用Meta分析评价高b值DWI诊断乳腺良恶性病变的价值。方法 检索PubMed、Embase、Cochrane Library、万方医学网、中国知网及维普数据库自建库至2019年10月发表的关于高b值DWI评估乳腺良恶性病变的中英文文献，对最终纳入文献进行质量评估及数据提取。采用Meta-Disc 1.4软件进行统计分析，检验各研究间异质性，绘制森林图及综合受试者工作特征（SROC）曲线，计算曲线下面积（AUC）。采用Stata 15.0软件进行发表偏倚检验。结果 最终纳入18篇文献。高b值DWI评估乳腺良恶性病变的合并敏感度为0.88，合并特异度为0.84，合并诊断比值比为51.97；SROC的AUC为0.94，Q指数为0.88。结论 高b值DWI诊断乳腺良恶性病变的敏感度和特异度均较高，可用于鉴别诊断乳腺良恶性病变。     

磁共振弥散加权成像诊断肺癌淋巴结转移

目的 评价DWI诊断肺癌淋巴结转移的价值,探讨ADC值对胸部转移性淋巴结的诊断阈值。方法 对12例肺癌患者术前采用基于阵列空间敏感性编码(ASSET)技术的短反转时间反转恢复(STIR-SE-EPI)序列行MR常规扫描和DWI扫描,将结果与术后淋巴结病理结果进行对照,对转移性和非转移性淋巴结的ADC值、eADC值进行比较。采用ROC曲线分析ADC值鉴别转移性与非转移性淋巴结的诊断价值。结果 12例患者共检出 72个胸部淋巴结。56个手术切除的胸部淋巴结中,34个为转移性淋巴结,22个为非转移性淋巴结。转移性胸部淋巴结的ADC值 明显低于非转移性淋巴结 ,eADC值 高于非转移性淋巴结 。以ADC值≤3.225×10^-3 mm²/s作为诊断淋巴结转移的阈值,其敏感度、特异度、阴性预测值、阳性预测值和准确率分别为52.90%、81.81%、52.90%、81.80%、64.32%。结论 应用ASSET技术及STIR-SE-EPI序列获取胸部淋巴结的DWI和ADC值,对诊断及鉴别肺癌淋巴结转移有一定价值。     

多次激发平面回波成像DWI鉴别乳腺良恶病变

目的 探讨基于多次激发平面回波成像（rs-EPI）技术的DWI诊断乳腺良恶性病变的价值。方法 收集经病理证实的乳腺占位性病变患者20例,分别行基于单次激发平面回波成像（ss-EPI）技术的DWI和rs-EPI DWI,比较两种采集方法及不同病变组织间ADC值差异,绘制ROC曲线,比较两种DWI诊断乳腺良恶性病变效能。结果 ss-EPI DWI和rs-EPI DWI中正常腺体组织、良性病灶及恶性病灶ADC均值分别为（1.89±0.15）×10^-3 mm²/s、（1.36±0.26）×10^-3 mm²/s、（1.10±0.27）×10^-3 mm²/s和（1.89±0.16）×10^-3 mm²/s、（1.41±0.23）×10^-3 mm²/s、（0.96±0.25）×10^-3 mm²/s。相同方法不同组织间ADC值差异均有统计学意义（P均<0.05）,两种方法所获得各组织ADC值差异均无统计学意义（P均>0.05）。ss-EPI DWI中以1.25×10^-3 mm²/s、rs-EPI DWI中以1.20×10^-3 mm²/s为ADC诊断乳腺恶性病变阈值,敏感度、特异度和曲线下面积分别为80%、69%、0.775和90%、84%、0.925。结论 与ss-EPI DWI相比,rs-EPI DWI可提高鉴别乳腺良恶病变的敏感度和特异度。