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1.
目的:探索新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)1个周期后动态增强磁共振成像(dynamic contrastenhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量分析在预测局部进展期乳腺癌(locally advanced breast cancer,LABC)化疗效果中的价值。方法:收集NAC的LABC患者28例,NAC前及化疗1个周期后均进行多期DCE-MRI扫描,采用38期,每期10 s。测量DCE-MRI的定量参数:容量转移常数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积比(V_e)。患者根据治疗后手术病理学检查结果分为组织学显著反应组和组织学非显著反应组两组,利用t检验或非参数检验的方法,比较NAC前和化疗1个周期后两组间DCE-MRI定量参数的差异。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析NAC前及化疗1个周期后DCE-MRI定量参数预测NAC疗效的诊断效能。结果:28例患者中,9例(32.1%)为组织学显著反应,19例(67.9%)为组织学非显著反应。化疗前定量DCE-MRI的K~(trans)、K_(ep)、V_e值在两组间差异并无统计学意义(P0.05);NAC 1个周期后K~(trans)、K_(ep)值较化疗前明显减低,化疗前后差异有统计学意义(P0.05);V_e值化疗前后变化不显著(P0.05)。化疗1个周期后的K~(trans)值能够区分组织学显著反应组和组织学非显著反应组,ROC曲线分析显示K~(trans)值的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.749,阈值为0.202/min,灵敏度为100.00%,特异度为63.16%。而K_(ep)及V_e值的预测效能降低,AUC分别为0.667、0.632。结论:NAC前所有DCE-MRI的K~(trans)、K_(ep)、V_e值均不能够预测疗效;化疗1个周期后K~(trans)是预测组织学显著反应的最佳指标,K_(ep)、V_e值可作为辅助预测指标。  相似文献   

2.
目的探讨成人髋关节动态对比增强磁共振(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数与部位、年龄和性别的相关性。材料与方法回顾性分析168例患者髋关节不同部位(髋臼、股骨头骺线上方区域、股骨干骺端)的DCE-MRI定量参数(容积转运常数K~(trans)、速率常数K_(ep)和血管外细胞外间隙容积分数V_e)。采用Kruskal-Wallis秩和检验比较髋关节不同部位灌注参数值差异,对年龄、髋关节不同部位灌注参数进行Spearman相关性分析,采用Wilcoxon秩和检验比较50岁及以下和50岁以上人群中男女髋关节不同部位灌注参数的差异。结果 168例患者中,男88例,平均59.97岁(22~89岁),女80例,平均57.69岁(21~85岁)。DCE定量灌注参数分析结果显示髋关节不同部位K~(trans)、K_(ep)、V_e值的差异均有统计学意义(P值均0.05)。男女年龄与髋臼K~(trans)、K_(ep)、V_e值呈负相关(男性r_s为-0.532,-0.476,-0.319,女性为-0.566,-0.387,-0.406);男性年龄和股骨头骺线上方区域V_e值呈负相关,r_s为-0.152,女性年龄和股骨头骨骺Ksep呈正相关,r_s为0.282;女性年龄和股骨干骺端K~(tran)、K_(ep)负相关,r_s为分别为-0.200,-0.297;以上P值均0.05。≤50岁人群中,男女髋臼和股骨干骺端K~(trans)、K_(ep)、V_e值的差异有统计学意义(P值均0.05);50岁人群中,除髋臼、股骨头骺线上方区域V_e值差异无统计学意义,余参数的差异均有统计学意义(P值0.05)。结论 DCE-MRI能够获得髋关节骨髓灌注的定量参数(K~(trans)、K_(ep)、V_e)。部位、性别、年龄对髋关节的灌注参数均有影响。  相似文献   

3.
目的探讨动态增强磁共振(dynamic contrast-enhanced MRI,DCEMRI)定量参数鉴别腮腺不同病理类型肿瘤的价值,以期为腮腺肿瘤术前精准诊断提供有用的定量指标。材料与方法 47例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者均行DCE-MRI检查,分析肿瘤时间-信号强度曲线(time intensity curve,TIC)类型并计算K~(trans)、V_e、K_(ep)值,探讨K~(trans)、V_e、K_(ep)值在腮腺不同病理类型肿瘤中的鉴别诊断效能。结果 (1)47例患者中良性肿瘤37例,恶性肿瘤10例。37例腮腺良性肿瘤中TIC曲线表现为A型有11例,B型有9例,C型有17例;10例恶性肿瘤中TIC曲线表现为B型有2例,C型有8例;腮腺良恶性肿瘤TIC曲线类型的组间差异(P0.05)无统计学意义。(2)腮腺良性肿瘤(不包括腺淋巴瘤)的K~(trans)、K_(ep)值低于恶性肿瘤,V_e值高于恶性肿瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);混合瘤的K~(trans)、K_(ep)值低于恶性肿瘤及腺淋巴瘤,而V_e值高于恶性肿瘤及腺淋巴瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);腺淋巴瘤的K~(trans)、K_(ep)值均高于恶性肿瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);K~(trans)、K_(ep)、V_e值在混合瘤与恶性肿瘤、腺淋巴瘤的鉴别诊断中具有很好的诊断效能。结论 DCE-MRI定量参数能较准确、无创地诊断不同病理类型腮腺肿瘤,尤其为缺乏形态学特征的腮腺肿瘤鉴别诊断提供有用的定量参数。  相似文献   

4.
目的通过直方图法分析磁共振动态对比增强(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量评估脑胶质瘤分级的价值。材料与方法 120例脑胶质瘤患者中,低级别(Ⅰ、Ⅱ级)28例,高级别(Ⅲ、Ⅳ级)92例。采用改良的extended Toft双室模型,获得DCE渗透性参数K~(trans)、K_(ep)、V_e、V_p和灌注参数时间浓度曲线对比剂首过的曲线下面积(initial area under gadolinium concentration time curve,IAUGC)、脑血流量(cerebral blood flow,CBF)、平均通过时间(mean transit time,MTT)。应用非配对t检验和Mann-Whitney U检验比较不同级别胶质瘤DCE直方图参数的差异,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对比分析各不同参数的诊断效能、敏感度和特异度及相应的诊断阈值。结果高、低级别胶质瘤K~(trans)、K_(ep)、V_e和IAUGC、MTT的差异有统计学意义(P0.05)。ROC曲线分析显示,IAUGC和V_e的诊断效果最佳(P0.05)。与平均值相比,K~(trans)的第75百分位数诊断效能升高最明显,IAUGC的第95百分位数的诊断效能最高。结论基于直方图分析法的DCE参数对定量评估脑胶质瘤的分级具有重要的临床参考价值。  相似文献   

5.
目的:探讨基线动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数图纹理特征在预测直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应方面的价值。方法:搜集38例局部进展期的直肠癌患者治疗前的DCE-MRI及术后病理学检查资料,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较治疗前DCE-MRI参数[容量转运常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血浆容量分数(plasma volume fraction,fPV)、血管外细胞外间隙容量分数(extravascular extracellular volume fraction,V_e)]及参数图纹理特征对原发灶病理学完全缓解(pathological complete response,pCR)的预测效能。结果:基线DCE-MRI参数值在pCR组与非pCR组间差异无统计学意义。与非pCR组相比,pCR组的偏度_(V_e)(Skewness_(V_e))、相关度_(K_(ep))(Correlat_(K_(ep)))、差分方差_(fPV)(difference variance of fPV,DifVarnc_(fPV))、差分方差_(K_(ep))(difference variance of K_(ep),DifVarnc_(K_(ep)))、差分熵_(fPV)(difference entropy of fPV,DifEntrp_(fPV))、差分熵_(V_e)(difference entropy of V_e,DifEntrp_(V_e))、熵_(fPV)(Entropy_(fPV))、熵_(V_e)(Entropy_(V_e))、和平均数_(fPV)(sum average of fPV,SumAverg_(fPV))、和熵_(fPV)(sum entropy of fPV,SumEntrp_(fPV))及和熵_(V_e)(sum entropy of V_e,SumEntrp_(V_e))值更高,均数_(V_e)(Mean_(V_e))、角二阶矩_(fPV)(angular second moment of fPV,AngScMom_(fPV))、角二阶矩_(V_e)(angular second moment of V_e,AngScMom_(V_e))、对比度_(ktrans)(Contrast_(ktrans))、逆差矩_(fPV)(Inverse Difference Moment of fPV,InvDfMom_(fPV))、和平均数K~(trans)(sum average of K~(trans),SumAverg_(ktrans))及和平均数_(V_e)(sum average of V_e,SumAverg_(V_e))值更低。单个纹理特征预测pCR的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.571~0.817;在多变量分析中,基于二级纹理特征构建的logistic回归模型预测pCR的AUC高于基于一级纹理特征构建的logistic回归模型(P=0.028)。结论:基线DCE-MRI参数图纹理特征可能在预测直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应状态方面有潜在价值。  相似文献   

6.
目的探讨3.0 T MR功能成像多定量参数(K~(trans)、K_(ep)、V_e)与乳腺癌生物学预后因子Ki-67之间的相关性。方法回顾性分析经病理证实的24例女性乳腺癌患者的3.0 T MR动态增强扫描资料,以及病灶各定量参数值(K~(trans)、K_(ep)、V_e)和免疫组化Ki-67阳性表达结果。用秩相关统计方法观察各定量参数与Ki-67阳性表达率间是否存在相关性。结果 K~(trans)值及K_(ep)值与Ki-67阳性表达率统计学上存在正相关关系(P=0.000及P=0.040,均0.05),V_e值与Ki-67阳性表达率无相关关系(P=0.392,0.05)。结论 MRI定量参数K~(trans)、K_(ep)值可作为乳腺癌生物学行为评价的参考指标,具有无创性评价乳腺癌预后的应用价值。  相似文献   

7.
目的探讨不同分化程度直肠癌诊断中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值与磁共振动态增强扫描成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数间的相关性。材料与方法对102例病理学证实为直肠腺癌的患者根据肿瘤分化程度分为高分化组(n=23)、中分化组(n=59)、低分化组(n=20)。对不同组弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、DCE-MRI图像回顾性分析,测量其ADC_(mean)值及K~(trans)、V_e、K_(ep)值,分析不同组内ADC_(mean)值与K~(trans)、V_e、K_(ep)值的相关性。结果高分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值分别为:(1.13±0.25)mm~2/s、(0.28±0.09)min~(-1)、(0.46±0.15)、(0.67±0.18)min~(-1);中分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值依次为(0.94±0.05)mm~2/s、(0.28±0.09)min~(-1)、(0.52±0.24)、(0.63±0.25)min~(-1);低分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值分别为(0.79±0.07)mm~2/s、(0.40±0.08)min~(-1)、(0.67±0.16)、(0.66±0.15)min~(-1),各组间K_(ep)及高、中分化组间K~(trans)、V_e差异无统计学意义(P0.05),其余有统计学意义(P0.05)。直肠癌中、低分化组ADC_(mean)与K~(trans)值呈负相关(r中=-0.34,r低=-0.60,P0.05)。不同分化组ADC_(mean)与V_e、K_(ep)值Pearson相关性,差异无统计学意义(P0.05)。随着直肠癌分化程度的升高ADC_(mean)值升高,K~(trans)值降低。结论 (1)中、低分化组直肠癌的ADC_(mean)值与K~(trans)值有一定相关性。(2)高分化组与中、低分化组ADC_(mean)值与K~(trans)值相关性存在差异,对判断直肠癌的病理分化、恶性程度有重要的指导意义。  相似文献   

8.
目的:探讨MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和动态增强MRI(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数分析对前列腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析23例前列腺癌(prostate carcinoma,PCa)及40例前列腺增生(benign prostate hyperplasia,BPH)患者常规MRI、DWI及DCE-MRI资料,获得表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)以及血管渗透性定量参数容积转运常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular space volume fraction,V_e)。以病理结果为金标准,比较4种参数在前列腺癌与前列腺增生之间的差异,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析4种参数及ADC-K~(trans)联合诊断前列腺癌的灵敏度、特异度、约登指数。结果:ADC、K~(trans)、K_(ep)、V_e值在前列腺良恶性病变诊断中差异均有显著统计学意义(P0.01),其中ADC、K~(trans)及ADC-K~(trans)的灵敏度、特异度及约登指数分别为87.5%、91.3%、78.8%,90.0%、87.0%、77.0%,90.0%、91.3%、81.3%。结论:定量参数ADC、K~(trans)、K_(ep)及V_e值对前列腺病变诊断具有一定的价值,ADC-K~(trans)联合的灵敏度、特异度及约登指数高于任何单一参数,具有更高的前列腺癌诊断价值。  相似文献   

9.
目的探讨DCE-MRI早期预测鼻咽癌放化疗(chemoradiotherapy,CRT)疗效的应用价值。材料与方法前瞻性入组87例局部中晚期鼻咽癌患者,在新辅助化疗(nasopharyngeal carcinoma,NAC)前和调强放疗(intensity-modulated radiotherapy,IMRT)1周后(即分割照射5次)分别进行动态增强MRI(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)扫描。获得各时间点原发肿瘤的DCE-MRI参数值(K~(trans)、K_(ep)、V_e和V_p)。比较放疗早期和放疗后的不同疗效组之间DCE-MRI参数在治疗前后变化的差异。结果在放疗早期和放疗后,有效组的K~(trans)和K_(ep)参数在放疗早期发生了明显下降。调强放疗结束后,治愈组的治疗前K~(trans)以及与放疗后早期的数学差值(△K~(trans)和△K_(ep))和变化百分比(K~(trans)_((Perc))和K_(ep(Perc)))、放疗早期的肿瘤退缩率均显著大于残留组(P0.05),上述各DCE-MRI参数早期预测IMRT的诊断效用介于0.655~0.829,联合肿瘤退缩率后的诊断效用最高,高达0.832。结论 DCE-MRI具有潜在早期预测局部中晚期鼻咽癌CRT近期疗效的价值。  相似文献   

10.
目的:探讨动态对比增强(DCE)MRI在良恶性乳腺肿瘤中的诊断价值。方法:选取2017年10月~2018年12月期间,我院收治的132例乳腺肿瘤患者(共144个病灶)作为研究对象。所有患者均行术前DCE-MRI检查,并经手术切除治疗。根据术中病理结果,将患者分为恶性乳腺肿瘤组(102例,共110个病灶)和良性乳腺肿瘤组(30例,共34个病灶)。根据感兴趣区(ROI),获得容量转移常数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(V_e)和血浆分数(V_p)。对比两组患者病灶上述指标差异,并绘制差异指标的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),分析DCE-MRI在良恶性乳腺肿瘤中的诊断价值。结果:恶性乳腺肿瘤组患者K~(trans)、K_(ep)值均高于良性乳腺肿瘤组,差异均具有统计学意义(P0.05),两组患者V_e、V_p比较,差异无统计学意义(P0.05)。K~(trans)诊断乳腺肿瘤性质的AUC为0.934,95%CI:0.894~0.974,当约登指数最大为0.700时,灵敏度为0.700,特异度为1.000,此时K~(trans)最佳诊断值为0.255/min。K_(ep)诊断乳腺肿瘤性质的AUC为0.953,95%CI:0.918~0.988,当约登指数最大为0.737时,灵敏度为0.855,特异度为0.882,此时K_(ep)最佳诊断值为0.393/min。结论:DCE-MRI检查中,K~(trans)、K_(ep)指标可作为判断乳腺肿瘤性质的参考指标,具有一定的临床应用价值。  相似文献   

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