多模态磁共振成像对回盲部肿块样病变的鉴别诊断价值

目的探讨磁共振成像对回盲部常见肿块样病变的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析我院经病理证实的64例回盲部常见肿块样病变患者的MRI资料,采用盲法分析病变的形态学特征、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及血供特点,比较回盲部慢性炎症、结核、肠癌及淋巴瘤4种病变的MRI信号差异。结果研究纳入慢性炎症25例,肠结核12例,肠腺癌21例,淋巴瘤6例。4种病变形态学表现、DWI及血供特点如下:(1)淋巴瘤组肠壁厚度高于慢性炎症组、结核组及肠腺癌组(P0.05),腺癌组与慢性炎症组比较差异有统计学意义(P0.05),腺癌组与结核组比较差异无统计学意义(P0.05)。良性病变容易出现黏膜线样强化及同心环征(P0.05)。(2)4种病变肠管表观扩散系数值依次减低,仅肠结核组与肠腺癌组内比较差异无统计学意义(P0.05),其余4种病变两两比较差异均有统计学意义(P0.05)。结论多模态MRI对回盲部肿块样病变的鉴别诊断有一定价值,可以作为CT不典型病变的重要补充手段。     

磁共振功能成像在高级别胶质瘤疗效监测的研究进展

高级别胶质瘤的治疗是复杂多变的。目前高级别胶质瘤的标准治疗方案是手术+放疗+口服化疗。持续的后期脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查区分治疗反应与治疗效果可能具有困难,影响临床决策。各种先进的MRI技术(例如扩散加权成像、灌注加权成像、波谱分析、多参数成像)现在可以结合新的生理和生化参数,提供新的方法来帮助区分肿瘤进展,即假性进展和假性反应。本文总结了MR功能成像在监测高级别胶质瘤疗效方面的最新进展和挑战。     

IVIM及DKI在乳腺病变的临床研究进展

扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)获得的扩散信息存在一定程度的偏移,因此,为更精确描述体内扩散运动及组织微细结构,基于毛细血管微循环灌注的体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion imaging,IVIM)模型以及基于非高斯分布的扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)模型被相继提出,其相关临床应用也是目前研究的热点。本文主要介绍IVIM及DKI模型的理论基础及二者在乳腺病变中的临床研究进展。     

磁共振扩散峰度成像的临床研究进展

磁共振扩散峰度成像(diffusional kurtosis imaging,DKI)是一种可量化组织内水分子扩散非高斯运动的磁共振新技术,是扩散张量成像技术的延伸,对于描绘组织微观结构具有独特优势。DKI技术在神经系统已有较多研究,并已取得较好的成果。近年来,DKI逐渐应用于其他系统疾病研究,也取得了初步成果,展现出一定的临床价值。现综述DKI的成像原理及其在全身各系统中的研究进展。     

磁共振扩散峰度成像预测急性脑梗死预后的初步研究

目的探讨磁共振扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)相比于扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)在预测急性脑梗死预后的优势。材料与方法选取我院1例女性急性脑梗死患者,患者首次检查共发现9个急性脑梗死病灶,分别测量病灶的体积、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)及DKI各参数值。12 d后对该患者进行复查,发现9个病灶体积变化不同,将体积变小的4个病灶归为第1组,体积变大的5个病灶归为第2组。分析两组病灶首次检查的ADC值及DKI参数值的差异性,并且对9个不同病灶首次检查的ADC值及DKI参数值与两次检查病灶体积变化的相关性进行分析。结果 9个病灶首次检查的平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、轴向峰度(axial kurtosis,Ka)、径向峰度(radical kurtosis,Kr)、△MK及△Ka与病灶体积变化呈正相关,相关系数r分别为0.791、0.805、0.732、0.802及0.855,相关性强。两组病灶的△MK值差异有统计学意义(P0.05),△ADC值及其他DKI参数值差异均无统计学意义(P0.05)。结论研究表明,急性脑梗死病灶的DKI参数值(MK、Ka及Kr)高可能预示着病灶的预后较差,可为临床治疗及预后评估提供指导性意见。     

磁共振动态增强成像联合扩散加权成像对乳腺良恶性疾病鉴别诊断价值

目的探讨磁共振动态增强成像中的动态增强时间信号强度曲线(time-signal intensitycurve,TIC)类型、早期强化率及扩散成像的表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)值在乳腺良、恶性病变中的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2017年4月至2019年4月中国医学科学院肿瘤医院深圳医院140个经病理证实的乳腺病灶的术前磁共振以及临床病理资料,依据病理分为良性病变组及恶性病变组。比较乳腺良、恶性病变间的TIC类型及早期强化率有无差异;并比较两组间ADC值的差异性。结果140个病灶中良性病变43个病灶,恶性病变97个病灶。乳腺良、恶性病变的TIC类型、第一期早期强化率类型差异具有统计学意义(P<0.05)。乳腺恶性病变平均ADC值[(0.965±0.215)×10^-3 mm^2/s]低于良性病变平均ADC值[(1.335±0.266)×10^-3 mm^2/s],两者间差异有统计学意义(P<0.05),ADC阈值取1.085×10^-3mm^2/s时,曲线下面积最大为0.857,其鉴别乳腺良、恶性病变的敏感性为73.2%,特异性为86.0%,准确性为77.1%。TIC曲线、第一期早期强化率及ADC三者联合诊断,诊断乳腺良、恶性病变的敏感性为83.5%,特异性为79.1%,准确性为78.5%,曲线下面积AUC为0.882,高于其他三者单独诊断的曲线下面积(0.728、0.562、0.857)。结论动态增强成像中的TIC曲线类型及第一期早期强化率与扩散加权成像的ADC值三者联合进行诊断,对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有较好的价值。     

磁共振成像鉴别诊断乳腺恶性乳头状病变与其他恶性病变的价值

目的:分析磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对乳腺恶性乳头状病变与其他恶性病变的鉴别诊断价值。方法:回顾并分析590例均行乳腺MRI检查并经病理学检查证实乳腺恶性病变患者的临床资料。参照2013年版乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分析病灶形态,使用Siemens公司MAGNETOM Aera1.5T后处理工作站获得时间信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),探讨其鉴别诊断价值。结果:恶性乳头状病变以非肿块型病灶为主,其他恶性病变以肿块型病灶为主。肿块型病灶中,恶性乳头状病变位于乳晕后区较其他恶性病变多见;两者均以形态不规则、直径1～5 cm、不均匀强化为主。非肿块型病灶中,恶性乳头状病变以节段分布为主,其他恶性病变以区域、弥漫分布为主。恶性乳头状病变伴导管扩张较其他恶性病变多见。恶性乳头状病变以囊性成分为主者(实性占比25%)较其他恶性病变多见。所有恶性病变均以流出型曲线为主。恶性乳头状病变的平均ADC值为(0.94±0.23)×10~(-3)mm~2/s,其他恶性病变的ADC值为(0.86±0.21)×10~(-3)mm~2/s,其最佳区分阈值为1.04×10~(-3)mm~2/s,灵敏度为88.7%,特异度为35.0%,准确率为82.7%,曲线下面积为0.620。结论:肿块位置、非肿块分布、导管是否扩张、ADC值对乳腺恶性乳头状病变和其他恶性病变具有鉴别诊断价值。     

急性脑梗死磁共振扩散加权成像与TOAST分型、传统危险因素的关系探讨

目的探讨急性脑梗死磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)与急性卒中治疗Org 10172试验(trial of org 10172 in acute stroke treatment,TOAST)分型、传统危险因素的关系。材料与方法选择在本院神经内科住院的急性脑梗死患者942例,行头颅DWI检查后,记录其DWI影像学分型;年龄、高血压等临床资料;糖尿病、血脂等实验室常规检查,并根据结果行TOAST分型,对DWI表现与TOAST、传统危险因素进行统计学分析。结果 942例急性脑梗死患者中,大动脉粥样硬化型(large artery atherosclerosis,LAA)占比最高(49.04%),其次为小动脉闭塞型(small artery occlusion,SAO)(39.49%)、心源性栓塞型(cardioembolism,CE)(6.16%)、不明原因型(undetermined etiology,UND)(5.20%)、其他原因型(other determined etiology,OC)(0.11%)。DWI影像学特点与TOAST分型存在显著的相关性(χ~2=397.785,P=0.000)。皮质-皮质下梗死、单侧前循环梗死、大的穿通支梗死、前-后循环梗死多与LAA型有关,差异有明显统计学意义(P0.05);小的穿通支梗死多与SAO型有关;差异有统计学意义(P0.05)。皮质梗死、双侧前循环梗死及后循环梗死与TOAST分型无明显相关性(P0.05)。在942例急性脑梗死DWI分型中,年龄、NIHSS评分、冠心病、房颤的组间差异显著(P0.05),434例单发病灶的平均直径为(20.75±19.81)mm,组间比较差异有统计学意义(P=0.000),508例多发病灶的平均最大直径为(33.39±26.92)mm,组间比较差异有统计学意义(P=0.000),平均最小直径为(5.20±3.27)mm,组间比较差异无统计学意义(P=0.513)。结论 DWI影像学特点与急性脑梗死患者的TOAST分型有关,年龄、NIHSS评分、冠心病、房颤等传统危险因素对DWI影像学特点具有一定的影响,因此,急性脑梗死患者早期行DWI影像学检查,结合临床传统危险因素,可以指导临床选择较优治疗方案,降低致残率和致死率。     

磁共振扩散峰度成像对腰椎间盘退变的诊断价值

目的探讨扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)定量参数对腰椎间盘退变的诊断价值。材料与方法选择81例受检者进行腰椎矢状位常规T2WI及DKI成像,对腰椎间盘进行Pfirrmann分级,并分析腰椎间盘髓核DKI参数平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散系数(mean diffusivity,MD)值,与Pfirrmann分级、椎间盘节段及受试者性别的关系。结果 MK值与Pfirrmann分级呈显著正相关(r=0.922,P0.01),MD值与Pfirrmann分级呈显著负相关(r=-0.921,P0.01)。L5/S1节段MK值(0.89±0.32)明显高于L1/L2(0.82±0.14)、L2/L3(0.8 4±0.2 3)(P0.0 5),L5/S1节段M D值(1.8 3±0.3 2)低于L1/L2(1.89±0.14)、L2/L3(1.86±0.19)(P0.05);各节段椎间盘MK及MD值性别差异无统计学意义(P0.05)。结论 DKI成像可用于定量评价早期椎间盘退变,MK及MD值与Pfirrmann分级、椎间盘节段具有相关性,而与性别差异无明显相关性。     

二次灌注对全定量脑磁共振灌注成像血流动力学影响的初步研究

目的探索二次灌注对全定量脑磁共振灌注成像血流动力学的影响,并得出全定量脑磁共振灌注成像(self-calibrated EPI perfusion-weighted imaging,Scale-PWI)的最佳注药时期。材料与方法 100名无脑血管疾病的志愿者按注药时期(3、5、7、9、11期)不同分为5组,采取MR常规扫描及全定量灌注扫描,自动得出脑血流量(cerebral blood flow,CBF)、脑血容量(cerebral blood volume,CBV),再通过常规灌注加权成像(perfusion weighted imaging,PWI),后处理方法得出灌注时间-信号强度图,分析其是否存在二次灌注。测量受试者各感兴趣区(额叶白质、丘脑及小脑)的CBF、CBV的数值。结果第3期、第5期注射药物行全定量灌注扫描的患者存在二次灌注的概率分别为95%、80%;第7期、第9期注药存在二次灌注的概率分别为10%、5%;第11期注药存在二次灌注的概率为0%,但是注药时机过晚,灌注成功率较低,数据无统计学意义。其次,不同注射时期组内两侧额叶白质、丘脑及小脑的CBF、CBV左右对比,无明显统计学差异(P0.05);测量不同注射时期的额叶白质、丘脑及小脑的CBV、CBF值,将其中存在明显二次灌注的CBV、CBF值与不存在明显二次灌注的CBV、CBF值进行比较,存在二次灌注的CBV、CBF值明显偏大。结论全定量脑磁共振灌注成像的最佳注药时期为第7~9期;存在明显二次灌注的CBV、CBF值会偏大。     

Value of magnetic resonance diffusion combined with perfusion imaging techniques for diagnosing potentially malignant breast lesions

BACKGROUNDLesions of breast imaging reporting and data system (BI-RADS) 4 at mammography vary from benign to malignant, leading to difficulties for clinicians to distinguish between them. The specificity of magnetic resonance imaging (MRI) in detecting breast is relatively low, leading to many false-positive results and high rates of re-examination or biopsy. Diffusion-weighted imaging (DWI), combined with perfusion-weighted imaging (PWI), might help to distinguish between benign and malignant BI-RADS 4 breast lesions at mammography.AIMTo evaluate the value of DWI and PWI in diagnosing BI-RADS 4 breast lesions.METHODSThis is a retrospective study which included patients who underwent breast MRI between May 2017 and May 2019 in the hospital. The lesions were divided into benign and malignant groups according to the classification of histopathological results. The diagnostic efficacy of DWI and PWI were analyzed respectively and combinedly. The 95 lesions were divided according to histopathological diagnosis, with 46 benign and 49 malignant. The main statistical methods used included the Student t-test, the Mann-Whitney U-test, the chi-square test or Fisher’s exact test. RESULTSThe mean apparent diffusion coefficient (ADC) values in the parenchyma and lesion area of the normal mammary gland were 1.82 ± 0.22 × 10^-3 mm²/s and 1.24 ± 0.16 × 10^-3 mm²/s, respectively (P = 0.021). The mean ADC value of the malignant group was 1.09 ± 0.23 × 10^-3 mm²/s, which was lower than that of the benign group (1.42 ± 0.68 × 10^-3 mm²/s) (P = 0.016). The volume transfer constant (Ktrans) and rate constant (Kep) values were higher in malignant lesions than in benign ones (all P < 0.001), but there were no significant statistical differences regarding volume fraction (V_e) (P = 0.866). The sensitivity and specificity of PWI combined with DWI (91.7% and 89.3%, respectively) were higher than that of PWI or DWI alone. The accuracy of PWI combined with DWI in predicting pathological results was significantly higher than that predicted by PWI or DWI alone.CONCLUSIONDWI, combined with PWI, might possibly distinguish between benign and malignant BI-RADS 4 breast lesions at mammography.     

磁共振扩散加权成像技术对可疑乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨乳腺磁共振扩散加权成像中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、指数表观扩散系数(exponential apparent diffusion coefficient,eADC)值和相对表观扩散系数(relative apparent diffusion coefficient,rADC)值,结合MRI平扫对可疑乳腺癌的诊断和鉴别价值。材料与方法收集41例患者均行扩散加权磁共振成像(diffusion weighted imaging,DWI)成像检查并行BI-RADS分级为Ⅳ级,且经手术病理证实。在病变感兴趣区测量ADC值、eADC值和rADC值;采取组间两两比较采用t检验,P<0.05其良、恶性差异有统计学意义。同时,按ADC值大小进行良、恶性分布情况统计,均以手术病理结果为金标准,进行统计学分析。结果在两两比较中,恶性病变ADC、rADC值低于良性病变,eADC值高于良性病变,其差异具有统计学意义(P<0.05)。以病理诊断结果为金标准,以1.440×10^-3 mm^2/s为鉴别乳腺良、恶性病变的临界值,敏感性为85.7%,特异度为55.0%,准确度为70.7%。以DWI中ADC值<1.440×10^-3 mm^2/s作为恶性的评判标准,Kappa=0.712,与病理诊断一致性好。结论扩散加权成像技术(ADC值、eADC值和rADC值)是磁共振检查鉴别可疑性乳腺癌可靠的指标;结合MRI平扫对BI-RADS分类Ⅳ级病变良恶性鉴别更具有重要的价值,对临床治疗具有指导意义。     

磁共振弥散加权成像、动态增强技术联合鉴别乳腺良恶性病变

目的评估磁共振弥散加权成像（MR-DWI）、动态增强成像（DCE-MRI）联合鉴别乳腺良恶性肿块的价值。方法回顾性分析2012年1月~2015年12月期间经病理证实的女性乳腺肿块患者70名。所有患者均行MR-DWI及DCE-MRI,诊断结果与病理进行对照。结果70例患者共77例病灶。25例恶性肿块,动态增强Ⅰ型曲线3例（12%）,Ⅱ型曲线7例（28%）,Ⅲ型曲线15例（60%）;52例良性肿块,动态增强Ⅰ型曲线35例（67%）,Ⅱ型曲线11例（21%）,Ⅲ型曲线6例（12%）。良恶性肿块的Ⅰ型及Ⅲ型曲线的差异均有统计学意义（P<0.05）。良恶性肿块的表观弥散系数（ADC）差异亦有统计学意义（P=0.000）。ROC曲线分析,动态增强曲线的敏感性和特异性分别为85%和60%,曲线下面积（AUC）为0.723;ADC值诊断乳腺良恶性肿块的敏感性和特异性分别为88%和78%,AUC为0.830;联合ADC值、动态增强曲线敏感性和特异性分别为90%和98%,AUC为0.943。结论DWI的ADC值较DCE-MRI具有更高的敏感性;联合应用DWI、DCE-MR可提高鉴别乳腺肿块良恶性的敏感性和特异性。     

磁共振弥散加权成像结合三维乳腺数字化断层摄影钙化分数在乳腺良恶性钙化病变鉴别中的诊断价值

目的  评估磁共振弥散加权成像（DWI）结合三维乳腺数字化断层摄影（DBT）钙化分数对于钙化征象在乳腺良恶性病变诊断的应用价值。方法  回顾性分析我院118例行乳腺DWI检查和DBT检查的患者,DBT检查发现有钙化征象,其中乳腺癌患者51例,病理类型包括：浸润性导管癌、浸润性导管癌、导管原位癌、髓样癌、浸润性小叶癌、黏液腺癌;乳腺良性病变67例,病理类型包括：纤维腺瘤、腺病、导管内乳头状瘤。对所有患者DBT图像的钙化征象进行钙化评分并且测量相应病变区域的表观扩散系数（ADC）值,分析ADC值、钙化分数及二者联合在乳腺含钙化病变的诊断效能。结果  乳腺癌组ADC值低于乳腺良性病变组,差异有统计学意义（P < 0.05）;钙化分数高于良性病变组,差异有统计学意义（P < 0.05）。ADC值对诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积（AUC）为0.853,钙化分数对诊断乳腺良恶性病变的AUC值为0.855,采用Delong检验得出两种方法对诊断乳腺含钙化病变的良恶性诊断效能一致,差异无统计学意义（P=0.625）。两种方法（钙化分数+ADC值）的Logistic回归分析显示,两种方法相结合的AUC值为0.903,具有很高的诊断效能。将ROC曲线（钙化分数、ADC值、两种方法结合的预测概率）经两两Delong检验结果显示,两种方法结合的ROC与单一ROC的差异有统计学意义（P=0.041、0.022）。结论  DWI与DBT钙化分数对于钙化征象在乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能无差别,两种方法相结合的诊断效能显著高于单一方法,为乳腺含钙化病灶的诊断与鉴别诊断中提供了更加可靠的依据。     

磁共振弥散加权成像在直肠癌检查中的价值

直肠癌是最常见的恶性肿瘤之一。在我国,其发生率呈逐年上升趋势,严重影响人们的健康和生活质量。准确的术前分期是选择最佳治疗方案和手术方式所必须的。MRI(磁共振成像)是目前最常用的影像学方法之一,DWI(弥散加权成像)能更好地显示病变,判断肿瘤浸润程度及淋巴结转移,评估术前放化疗疗效,对临床有重要意义。     

MR扩散加权成像诊断前列腺癌的价值分析

目的评价MR扩散加权成像（DWI）在前列腺良、恶性病变鉴别诊断中的价值。材料与方法共47例患者进行MRI检查,其中良性前列腺增生29例,前列腺癌18例。检查方法包括常规T1WI、T2WI、DWI和脂肪抑制成像。所有病例经穿刺活检或手术证实。观察前列腺大小、病变位置、信号特点及肿瘤侵犯情况,对DWI、ADC数据行定量分析。结果 MRI显示18例恶性肿瘤患者中,发生于外周带13例,表现为T2WI外周带内结节状、片状异常低信号区;8例位于中央带或移行带。DWI对前列腺癌的诊断敏感度为81.07%、特异度为78.01%、准确率为80.11%。结论联合应用DWI成像方法可以提高MR对前列腺癌诊断的准确率。     

双指数扩散及扩散峰度成像鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 评价双指数体素内相位不相干运动成像（IVIM）及扩散峰度成像（DKI）在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析经穿刺或手术病理证实的44例乳腺病变患者,术前均接受常规DWI、IVIM扩散成像及DKI,获得ADC、扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D^*）、灌注分数（f）、平均峰度（MK）、轴向扩散峰度（AK）及径向扩散峰度（RK）值。比较乳腺良恶性病变间IVIM及DKI参数的统计学差异,并利用ROC曲线评价其鉴别诊断效能。结果 44例病例共52个病灶,其中恶性30个,良性22个。良恶性病灶间ADC值差异无统计学意义（P=0.080）。IVIM参数中,恶性病变D值显著下降（P<0.001）,而D^*值和f值差异无统计学意义（P均>0.05）。DKI参数中,恶性病变MK值和AK值显著升高（P均<0.001）,而RK值差异无统计学意义（P=0.060）。D值、MK值及AK值诊断乳腺良恶性病变的ROC曲线的AUC分别为0.942,0.957和0.975,其敏感度、特异度分别为88.89%、81.82%,90.90%、88.89%和95.50%、88.78%。结论 IVIM和DKI参数中的D、MK及AK值有助于鉴别乳腺良恶性病变。     

Prognostic value of combined magnetic resonance myocardial perfusion imaging and late gadolinium enhancement

Late gadolinium enhancement (LGE) and myocardial perfusion study by cardiac magnetic resonance (CMR) have a diagnostic and prognostic value in patients with suspected coronary artery disease (CAD). The purpose of this study was to determine the prognostic value of combined myocardial perfusion CMR and LGE in patients with known or suspected CAD. We studied patients with known or suspected CAD. All patients underwent CMR for functional study, myocardial perfusion and LGE. Myocardial ischemia by CMR was defined as a perfusion defect in patients without LGE or a perfusion defect beyond the LGE area. Patients were followed up for cardiovascular outcomes including hard cardiac events (cardiac death or non-fatal myocardial infarction) and major adverse cardiac events (MACE) which included cardiac death, non-fatal myocardial infarction, hospitalization for unstable angina, and heart failure. There were a total of 587 men and 645 women. Average age was 64.6 ± 11.1 years. LGE was detected in 326 patients (26.5%). Myocardial ischemia by CMR was detected in 423 patients (34.3%). Average follow-up duration was 34.9 ± 15.6 months. Univariate analysis showed that age, diabetes, use of beta blocker, left ventricular ejection fraction, left ventricular mass, wall motion abnormality, LGE, and myocardial ischemia are predictors for hard cardiac events and MACE. Multivariable analysis revealed that myocardial ischemia was the strongest predictor for hard cardiac events and MACE. Other independent predictors were age, use of beta blocker, and left ventricular mass. Myocardial ischemia by CMR has an incremental prognostic value for cardiac events in patients with known or suspected CAD.     

乳腺MR动态增强技术联合扩散加权成像的临床应用价值

目的回顾性比较单一动态增强（DCE-MRI）技术,扩散加权成像（DWI）及联合应用对乳腺病变定性诊断的临床应用价值。方法回顾性分析46例经病理证实的乳腺肿块患者MR资料。分析病变的增强表现和DWI的信号特点,时间—信号强度曲线（TIC）及DWI的表观扩散系数（ADC）值,并作统计学分析,评价两者的诊断效能。结果 DCE-MRI恶性病灶检出率为95.4%。DWI恶性病灶检出率为86.4%。DCE-MRI及DWI联合应用恶性病灶检出率为100%。单纯TIC、ADC值及联合诊断的敏感性分别为72.7%,72.7%,86.4%;特异性为75%,83.3%,89.1%;准确性为73.9%,81.8%,91.3%;阳性预测值72.7%,80%,90.5%。结论 DCE-MRI及DWI联合成像能提高病灶的检出率,TIC结合ADC值较单一检查方法对乳腺病变的良恶性进行评价具有很高的临床应用价值。     

T2*灌注加权成像联合DWI诊断乳腺良恶性病变

目的 探讨MR T2^* PWI联合DWI对乳腺良恶性病变鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的乳腺良恶性病变74例患者,共84个病灶,患者行常规MR平扫、T2^* PWI和DWI检查。根据MR T2^*首次通过灌注成像绘制时间-信号强度曲线,于ADC图测量病灶的ADC值;计算T2^* PWI的最大下降线性斜率(MSD),并进行统计学分析。计算T2^* PWI、DWI和两者联合对乳腺恶性病变的诊断效能。结果 乳腺良恶性病变的MSD值、ADC值差异均有统计学意义(P均<0.05)。T2^* PWI对乳腺恶性病变的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、ROC曲线下面积分别为90.57%(48/53)、83.87%(26/31)、90.57%(48/53)、83.87%(26/31)、0.87;DWI分别为84.91%(45/53)、74.19%(23/31)、84.91%(45/53)、74.19%(23/31)、0.83;两者联合分别为94.34%(50/53)、90.32%(28/31)、94.34%(50/53)、90.32%(28/31)、0.91。结论 T2^* PWI联合DWI对乳腺良恶性病变具有较高的鉴别诊断价值。