扩散加权成像联合动态增强MRI诊断前列腺癌的定量分析研究

目的:探讨MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和动态增强MRI(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数分析对前列腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析23例前列腺癌(prostate carcinoma,PCa)及40例前列腺增生(benign prostate hyperplasia,BPH)患者常规MRI、DWI及DCE-MRI资料,获得表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)以及血管渗透性定量参数容积转运常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular space volume fraction,V_e)。以病理结果为金标准,比较4种参数在前列腺癌与前列腺增生之间的差异,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析4种参数及ADC-K~(trans)联合诊断前列腺癌的灵敏度、特异度、约登指数。结果:ADC、K~(trans)、K_(ep)、V_e值在前列腺良恶性病变诊断中差异均有显著统计学意义(P0.01),其中ADC、K~(trans)及ADC-K~(trans)的灵敏度、特异度及约登指数分别为87.5%、91.3%、78.8%,90.0%、87.0%、77.0%,90.0%、91.3%、81.3%。结论:定量参数ADC、K~(trans)、K_(ep)及V_e值对前列腺病变诊断具有一定的价值,ADC-K~(trans)联合的灵敏度、特异度及约登指数高于任何单一参数,具有更高的前列腺癌诊断价值。     

定量动态对比增强磁共振分析成人髋关节骨髓血流灌注的研究

目的探讨成人髋关节动态对比增强磁共振(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数与部位、年龄和性别的相关性。材料与方法回顾性分析168例患者髋关节不同部位(髋臼、股骨头骺线上方区域、股骨干骺端)的DCE-MRI定量参数(容积转运常数K~(trans)、速率常数K_(ep)和血管外细胞外间隙容积分数V_e)。采用Kruskal-Wallis秩和检验比较髋关节不同部位灌注参数值差异,对年龄、髋关节不同部位灌注参数进行Spearman相关性分析,采用Wilcoxon秩和检验比较50岁及以下和50岁以上人群中男女髋关节不同部位灌注参数的差异。结果 168例患者中,男88例,平均59.97岁(22~89岁),女80例,平均57.69岁(21~85岁)。DCE定量灌注参数分析结果显示髋关节不同部位K~(trans)、K_(ep)、V_e值的差异均有统计学意义(P值均0.05)。男女年龄与髋臼K~(trans)、K_(ep)、V_e值呈负相关(男性r_s为-0.532,-0.476,-0.319,女性为-0.566,-0.387,-0.406);男性年龄和股骨头骺线上方区域V_e值呈负相关,r_s为-0.152,女性年龄和股骨头骨骺Ksep呈正相关,r_s为0.282;女性年龄和股骨干骺端K~(tran)、K_(ep)负相关,r_s为分别为-0.200,-0.297;以上P值均0.05。≤50岁人群中,男女髋臼和股骨干骺端K~(trans)、K_(ep)、V_e值的差异有统计学意义(P值均0.05);50岁人群中,除髋臼、股骨头骺线上方区域V_e值差异无统计学意义,余参数的差异均有统计学意义(P值0.05)。结论 DCE-MRI能够获得髋关节骨髓灌注的定量参数(K~(trans)、K_(ep)、V_e)。部位、性别、年龄对髋关节的灌注参数均有影响。     

基于CAIPIRINHA-Dixon-TWIST-VIBE技术动态增强MRI对乳腺病变的定量参数分析

目的探究超快速并行采集技术(CAIPIRINHA)、水脂分离压脂技术(Dixon)及时间分辨交叉随机轨迹成像(TWIST)三种技术的容积插入法屏气扫描检查(VIBE)(CDT-VIBE)序列在超快速/高空间分辨率动态增强磁共振(DCEMRI)的可行性,并探究定量参数在乳腺病变鉴别诊断中的应用价值。方法对86例乳腺疾病的患者行3T DCE-MRI检查,采用4通道专用相控阵表面线圈,动态增强采用CDT-VIBE序列行35期扫描(空间分辨率为1 mm×1 mm×1.5 mm,时间分辨率为11.24 s)。测得所有病灶的血流动力学参数(K~(trans)、Ve、K_(ep))。对良恶性病变的定量参数进行T检验分析,并用ROC曲线对其进行诊断效能分析。结果采用CDT-VIBE序列的DCE-MRI可成功应用于病人的灌注扫描,其对于病灶边缘锐利度和内部结构特征显示较清晰。良性病变的定量参数K~(trans)、K_(ep)、Ve分别为0.22±0.11/ml、0.44±0.17/ml、0.51±0.09;恶性病变的定量参数K~(trans)、K_(ep)、V_e分别为(0.37±0.16/ml、(0.91±0.33)/ml、0.42±0.09。所有定量参数在良恶性病变之间均具有显著的统计学差异。K~(trans)诊断的敏感度、特异度、截断值、曲线下面积分别为92.3%、58.3%、0.193/ml、0.808;K_(ep)诊断的敏感度、特异度、截断值、曲线下面积分别为92.3%、75%、0.546/ml、0.922;Ve诊断的敏感度、特异度、截断值、曲线下面积分别为83.3%、66.7%、0.455/ml、0.743。结论:CDT-VIBE可以应用于乳腺高时间/空间分辨率的动态增强磁共振成像。由CDT-VIBE序列获取的定量参数K~(trans)、K_(ep)、Ve在病变诊断方面具有较高的敏感性及准确性,其中K_(ep)诊断效能最佳。     

动态对比增强MRI在良恶性乳腺肿瘤诊断中的研究

目的:探讨动态对比增强(DCE)MRI在良恶性乳腺肿瘤中的诊断价值。方法:选取2017年10月～2018年12月期间,我院收治的132例乳腺肿瘤患者(共144个病灶)作为研究对象。所有患者均行术前DCE-MRI检查,并经手术切除治疗。根据术中病理结果,将患者分为恶性乳腺肿瘤组(102例,共110个病灶)和良性乳腺肿瘤组(30例,共34个病灶)。根据感兴趣区(ROI),获得容量转移常数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(V_e)和血浆分数(V_p)。对比两组患者病灶上述指标差异,并绘制差异指标的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),分析DCE-MRI在良恶性乳腺肿瘤中的诊断价值。结果:恶性乳腺肿瘤组患者K~(trans)、K_(ep)值均高于良性乳腺肿瘤组,差异均具有统计学意义(P0.05),两组患者V_e、V_p比较,差异无统计学意义(P0.05)。K~(trans)诊断乳腺肿瘤性质的AUC为0.934,95%CI:0.894～0.974,当约登指数最大为0.700时,灵敏度为0.700,特异度为1.000,此时K~(trans)最佳诊断值为0.255/min。K_(ep)诊断乳腺肿瘤性质的AUC为0.953,95%CI:0.918～0.988,当约登指数最大为0.737时,灵敏度为0.855,特异度为0.882,此时K_(ep)最佳诊断值为0.393/min。结论:DCE-MRI检查中,K~(trans)、K_(ep)指标可作为判断乳腺肿瘤性质的参考指标,具有一定的临床应用价值。     

不同分化程度直肠癌磁共振成像ADC值与DCE-MRI定量参数的相关性

目的探讨不同分化程度直肠癌诊断中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值与磁共振动态增强扫描成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数间的相关性。材料与方法对102例病理学证实为直肠腺癌的患者根据肿瘤分化程度分为高分化组(n=23)、中分化组(n=59)、低分化组(n=20)。对不同组弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、DCE-MRI图像回顾性分析,测量其ADC_(mean)值及K~(trans)、V_e、K_(ep)值,分析不同组内ADC_(mean)值与K~(trans)、V_e、K_(ep)值的相关性。结果高分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值分别为:(1.13±0.25)mm~2/s、(0.28±0.09)min~(-1)、(0.46±0.15)、(0.67±0.18)min~(-1);中分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值依次为(0.94±0.05)mm~2/s、(0.28±0.09)min~(-1)、(0.52±0.24)、(0.63±0.25)min~(-1);低分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值分别为(0.79±0.07)mm~2/s、(0.40±0.08)min~(-1)、(0.67±0.16)、(0.66±0.15)min~(-1),各组间K_(ep)及高、中分化组间K~(trans)、V_e差异无统计学意义(P0.05),其余有统计学意义(P0.05)。直肠癌中、低分化组ADC_(mean)与K~(trans)值呈负相关(r中=-0.34,r低=-0.60,P0.05)。不同分化组ADC_(mean)与V_e、K_(ep)值Pearson相关性,差异无统计学意义(P0.05)。随着直肠癌分化程度的升高ADC_(mean)值升高,K~(trans)值降低。结论 (1)中、低分化组直肠癌的ADC_(mean)值与K~(trans)值有一定相关性。(2)高分化组与中、低分化组ADC_(mean)值与K~(trans)值相关性存在差异,对判断直肠癌的病理分化、恶性程度有重要的指导意义。     

3.0 T MR多定量参数与乳腺癌预后因子Ki-67相关性研究

目的探讨3.0 T MR功能成像多定量参数(K~(trans)、K_(ep)、V_e)与乳腺癌生物学预后因子Ki-67之间的相关性。方法回顾性分析经病理证实的24例女性乳腺癌患者的3.0 T MR动态增强扫描资料,以及病灶各定量参数值(K~(trans)、K_(ep)、V_e)和免疫组化Ki-67阳性表达结果。用秩相关统计方法观察各定量参数与Ki-67阳性表达率间是否存在相关性。结果 K~(trans)值及K_(ep)值与Ki-67阳性表达率统计学上存在正相关关系(P=0.000及P=0.040,均0.05),V_e值与Ki-67阳性表达率无相关关系(P=0.392,0.05)。结论 MRI定量参数K~(trans)、K_(ep)值可作为乳腺癌生物学行为评价的参考指标,具有无创性评价乳腺癌预后的应用价值。     

MRI表观弥散系数在上皮性卵巢癌分型中的临床价值

目的探讨MRI表观弥散系数(ADC)在上皮性卵巢癌(EOC)分型中的临床价值。方法选取160例EOC患者为研究对象(研究组),同期健康体检者82例(对照组),两组均接受MRI检查,比较两组MRI检查各项参数及ADC,分析ADC在EOC诊断及分型中的应用价值。结果研究组ADC低于对照组,速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_e)、容量转移常数(K~(trans))高于对照组(P0.05);Ⅰ型EOC患者ADC高于Ⅱ型患者,K_(ep)、V_e、K~(trans)低于Ⅱ型患者(P0.05);ADC与EOC分型呈负相关,K_(ep)、V_e、K~(trans)与EOC分型呈正相关(P0.05);ADC、K_(ep)、V_e、K~(trans)在EOC分型中均具有较佳的诊断效能。结论 ADC、K_(ep)、V_e、K~(trans)在EOC诊断、分型中均具有较佳的诊断效能,且与EOC分型有相关性,可为临床早期诊断及治疗提供科学依据。     

宫颈癌扩散加权成像表观扩散系数与磁共振动态增强定量参数的临床价值

目的探讨磁共振扩散加权成像表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值和MR动态增强定量参数联合应用在宫颈癌诊断中的临床价值。材料与方法对100例宫颈癌患者和20例健康志愿者行常规MRI、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和MR动态增强扫描。(1)测量ADC值:在DWI b=800 s/mm~2上获取ADC图,对病灶低信号内取3个感兴趣区点位ADC值平均值,即ADC_(mean)。(2)将采集到的动态增强图像输入后处理工作站,通过血液双室模型(Tofts模型)软件,得出血流动力学参数:K~(trans)、K_(ep)和V_e。独立样本比较t检验,比较采用直线回归分析,绘制ROC曲线分析K~(trans)、K_(ep)和ADC_(mean)联合应用对宫颈癌的诊断效能。P0.05为差异有统计学意义。结果宫颈癌组ADC_(mean)、K~(trans)、K_(ep)、Ve均值分别为:(0.8600±0.1608)×10-3 mm2/s、(2.6650±1.4750)/min、(4.0369±2.1073)/min、0.4875±0.2336;健康组ADC_(mean)、K~(trans)、K_(ep)、V_e均值分别为:(1.3495±0.1543)×10-3 m m2/s、(0.9086±0.4922)/min、(1.3689±0.5214)/min、0.4204±0.2771。直线回归分析:ADC_(mean)与K~(trans)、ADC_(mean)与Kep、K~(trans)与Kep间的P值均0.05,有统计学意义;V_e各P值0.05,无统计学意义。ROC曲线进一步分析ADC_(mean)和K~(trans)、Kep联合应用诊断宫颈癌效能,当阈值为-0.6时,ADC_(mean)、K~(trans)和Kep敏感度和特异度分别为:98%和100%,98%和75%,100%和90%。结论宫颈癌的ADC_(mean)和动态增强定量参数K~(trans)、K_(ep)能作为癌肿影像学诊断可靠标记物,联合应用可以提高正确诊断率。     

动态增强磁共振定量分析对布氏杆菌性脊柱炎分期的价值

目的应用动态增强磁共振对布氏杆菌性脊柱炎进行定量分析,评估它对布氏杆菌性脊柱炎分期的价值。材料与方法收集有完整生化检验或手术资料的布氏杆菌性脊柱炎患者28例,男性17例,女性11例,平均年龄52岁,行常规磁共振成像及动态增强磁共振检查,在灌注参数图上测量上述疾病患者病变椎体的容积转运参数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_e)、血浆容积分数(V_p)值,采用成组t检验比较4者的差异。结果在布氏杆菌性脊柱炎病变组椎体与非病变组椎体的K~(trans)、K_(ep)、V_e、V_p差异均有统计学意义(P0.05);急性期的病变椎体中,K~(trans)=1.723±0.266,K_(ep)=2.177±0.690;非急性期K~(trans)=2.177±0.690,K_(ep)=1.508±0.877,差异有统计学意义(P0.05)。结论动态增强磁共振定量分析对布氏杆菌性脊柱炎的诊断和分期具有很高的价值。     

动态增强磁共振成像定量参数早期预测局部进展期乳腺癌新辅助化疗效果的价值

目的:探索新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)1个周期后动态增强磁共振成像(dynamic contrastenhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量分析在预测局部进展期乳腺癌(locally advanced breast cancer,LABC)化疗效果中的价值。方法:收集NAC的LABC患者28例,NAC前及化疗1个周期后均进行多期DCE-MRI扫描,采用38期,每期10 s。测量DCE-MRI的定量参数:容量转移常数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积比(V_e)。患者根据治疗后手术病理学检查结果分为组织学显著反应组和组织学非显著反应组两组,利用t检验或非参数检验的方法,比较NAC前和化疗1个周期后两组间DCE-MRI定量参数的差异。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析NAC前及化疗1个周期后DCE-MRI定量参数预测NAC疗效的诊断效能。结果:28例患者中,9例(32.1%)为组织学显著反应,19例(67.9%)为组织学非显著反应。化疗前定量DCE-MRI的K~(trans)、K_(ep)、V_e值在两组间差异并无统计学意义(P0.05);NAC 1个周期后K~(trans)、K_(ep)值较化疗前明显减低,化疗前后差异有统计学意义(P0.05);V_e值化疗前后变化不显著(P0.05)。化疗1个周期后的K~(trans)值能够区分组织学显著反应组和组织学非显著反应组,ROC曲线分析显示K~(trans)值的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.749,阈值为0.202/min,灵敏度为100.00%,特异度为63.16%。而K_(ep)及V_e值的预测效能降低,AUC分别为0.667、0.632。结论:NAC前所有DCE-MRI的K~(trans)、K_(ep)、V_e值均不能够预测疗效;化疗1个周期后K~(trans)是预测组织学显著反应的最佳指标,K_(ep)、V_e值可作为辅助预测指标。     

磁共振扩散加权成像技术对可疑乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨乳腺磁共振扩散加权成像中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、指数表观扩散系数(exponential apparent diffusion coefficient,eADC)值和相对表观扩散系数(relative apparent diffusion coefficient,rADC)值,结合MRI平扫对可疑乳腺癌的诊断和鉴别价值。材料与方法收集41例患者均行扩散加权磁共振成像(diffusion weighted imaging,DWI)成像检查并行BI-RADS分级为Ⅳ级,且经手术病理证实。在病变感兴趣区测量ADC值、eADC值和rADC值;采取组间两两比较采用t检验,P<0.05其良、恶性差异有统计学意义。同时,按ADC值大小进行良、恶性分布情况统计,均以手术病理结果为金标准,进行统计学分析。结果在两两比较中,恶性病变ADC、rADC值低于良性病变,eADC值高于良性病变,其差异具有统计学意义(P<0.05)。以病理诊断结果为金标准,以1.440×10^-3 mm^2/s为鉴别乳腺良、恶性病变的临界值,敏感性为85.7%,特异度为55.0%,准确度为70.7%。以DWI中ADC值<1.440×10^-3 mm^2/s作为恶性的评判标准,Kappa=0.712,与病理诊断一致性好。结论扩散加权成像技术(ADC值、eADC值和rADC值)是磁共振检查鉴别可疑性乳腺癌可靠的指标;结合MRI平扫对BI-RADS分类Ⅳ级病变良恶性鉴别更具有重要的价值,对临床治疗具有指导意义。     

磁共振弥散加权成像在肾脏占位性病变术前诊断中的应用

目的分析MRI弥散加权成像（DWI）在肾脏占位性病变术前诊断中的应用价值。方法选取2019年1~12月我院收治的96例肾脏占位性病变患者，病理证实其中肾脏恶性肿瘤患者52例（肾脏恶性病变组）和肾脏良性肿瘤患者44例（肾脏良性病变组），同时选取96例健康志愿者作为对照组，均进行DWI检查，比较不同弥散敏感系数b值下各组表观扩散系数（ADC）值，并分析不同弥散敏感系数b值下ADC值对肾脏占位性病变的诊断价值。结果肾脏恶性病变组表现为T1WI、T2WI呈现稍高信号，其中9例信号均匀，43例表现为不同程度高低混杂信号，肿瘤实质部分DWI表现为高信号，肿瘤坏死部分呈现低信号；肾脏良性病变组表现为T1WI低信号，T2WI高信号，DWI表现为均匀稍低信号；肾脏恶性病变磁共振弥散加权成像在肾脏占位性病变术前诊断中的应用组病灶最长直径明显大于肾脏良性病变组（P < 0.05）；弥散敏感系数b值分别为300、700、1000 s/mm2时，肾脏恶性病变组、肾脏良性病变组以及对照组所对应的ADC值差异具有统计学意义（P < 0.05），表现为肾脏良性病变组 > 对照组 > 肾脏恶性病变组；以病理活检结果为金标准，弥散敏感系数b值分别为300、700、1000 s/mm2时，ADC值分别取最佳截断值3.86×103、2.50×103、1.71×103 mm2/s时，诊断肾脏占位性病变的AUC分别为0.742（95%CI: 0.642~0.842）、0.811（95%CI: 0.725~0.897）、0.842（95%CI: 0.758~0.927），敏感度分别为98.10%、86.50%、92.30%，特异度分别为40.90%、70.50%、77.30%。结论DWI在肾脏占位性病变术前诊断中具有良好的应用价值，可用于区别良恶性肾脏占位性病变，不同弥散敏感系数b值下ADC值对肾脏占位性病变都具有较好的诊断效能。      

磁共振动态增强成像联合扩散加权成像对乳腺良恶性疾病鉴别诊断价值

目的探讨磁共振动态增强成像中的动态增强时间信号强度曲线(time-signal intensitycurve,TIC)类型、早期强化率及扩散成像的表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)值在乳腺良、恶性病变中的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2017年4月至2019年4月中国医学科学院肿瘤医院深圳医院140个经病理证实的乳腺病灶的术前磁共振以及临床病理资料,依据病理分为良性病变组及恶性病变组。比较乳腺良、恶性病变间的TIC类型及早期强化率有无差异;并比较两组间ADC值的差异性。结果140个病灶中良性病变43个病灶,恶性病变97个病灶。乳腺良、恶性病变的TIC类型、第一期早期强化率类型差异具有统计学意义(P<0.05)。乳腺恶性病变平均ADC值[(0.965±0.215)×10^-3 mm^2/s]低于良性病变平均ADC值[(1.335±0.266)×10^-3 mm^2/s],两者间差异有统计学意义(P<0.05),ADC阈值取1.085×10^-3mm^2/s时,曲线下面积最大为0.857,其鉴别乳腺良、恶性病变的敏感性为73.2%,特异性为86.0%,准确性为77.1%。TIC曲线、第一期早期强化率及ADC三者联合诊断,诊断乳腺良、恶性病变的敏感性为83.5%,特异性为79.1%,准确性为78.5%,曲线下面积AUC为0.882,高于其他三者单独诊断的曲线下面积(0.728、0.562、0.857)。结论动态增强成像中的TIC曲线类型及第一期早期强化率与扩散加权成像的ADC值三者联合进行诊断,对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有较好的价值。     

盆腔良恶性肿瘤鉴别中磁共振表观扩散系数值的诊断价值

目的探讨磁共振检查中定量参数表观扩散系数值在盆腔良性、恶性肿瘤诊断、鉴别中价值。方法选择2015年2月~2016年5月期间在我院接受诊治,且经手术病理学检查被确诊为良恶性肿瘤的48例患者作为对象,其中20例良性肿瘤患者作为良性组,28例恶性肿瘤患者作为恶性组,对2组患者磁共振检查相关资料进行回顾性分析。结果良性组患者肿瘤病变磁共振弥散加权成像信号存在多样性,可表现为高、较高、等信号,恶性组患者病变磁共振弥散加权成像信号多数表现为高信号;在表观扩散系数值比较上,恶性组显著低于良性组（P<0.05）。结论表观扩散系数值对盆腔病变表现出较高的敏感,该值可为盆腔良恶性肿瘤早期临床鉴别诊断提供可靠参考依据。     

弥散加权成像模型鉴别乳腺良恶性病变北大核心CSCD

目的观察弥散加权成像(DWI)单指数模型、体素内不相干运动(IVIM)和弥散峰度成像(DKI)模型鉴别乳腺良、恶性病变的价值。方法对临床疑诊乳腺病变的202例患者(215个病灶)采集乳腺DWI,b值取0、30、50、80、120、160、200、500、1000、1500及2000 s/mm^(2)。采用单指数模型、IVIM模型、DKI模型分析原始数据,比较乳腺良、恶性病变表观扩散系数(ADC)、IVIM参数灌注分数(IVIM-FP)、真实弥散系数(IVIM-D)及灌注相关弥散系数(IVIM-DP)和DKI参数平均峰度(DKI-K)及平均弥散率(DKI-D)的差异。将单因素分析结果显示P<0.10的变量纳入多因素逐步logistic回归分析,筛选鉴别乳腺良、恶性病变的最佳参数,并建立联合模型。以病理结果为标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析单一及联合参数鉴别乳腺良、恶性病变的效能。结果良性组54例(63个病灶),恶性组148例(152个病灶),组间ADC、IVIM-D、DKI-K和DKI-D差异均有统计学意义(P<0.001),IVIM-FP及IVIM-DP差异无统计学意义(P均>0.05)。ADC+DKI-K联合为鉴别乳腺良、恶性病变的最佳联合参数。ADC诊断乳腺良、恶性病变的效能最高,敏感度91.45%,特异度82.54%、准确率88.84%;其AUC 0.92,高于DKI-K及IVIM-DP(Z=4.72、6.78,P均<0.01),与IVIM-D、DKI-D、ADC+DKI-K差异均无统计学意义(Z=0.64、1.34、1.11,P=0.52、0.18、0.27)。结论DWI单指数模型、IVIM及DKI模型对鉴别乳腺良、恶性病变均有较高价值;DWI单一参数中,ADC诊断效能最佳,与联合参数模型相当。     

磁共振弥散加权成像结合三维乳腺数字化断层摄影钙化分数在乳腺良恶性钙化病变鉴别中的诊断价值

  目的  评估磁共振弥散加权成像（DWI）结合三维乳腺数字化断层摄影（DBT）钙化分数对于钙化征象在乳腺良恶性病变诊断的应用价值。  方法  回顾性分析我院118例行乳腺DWI检查和DBT检查的患者，DBT检查发现有钙化征象，其中乳腺癌患者51例，病理类型包括:浸润性导管癌、浸润性导管癌、导管原位癌、髓样癌、浸润性小叶癌、黏液腺癌；乳腺良性病变67例，病理类型包括:纤维腺瘤、腺病、导管内乳头状瘤。对所有患者DBT图像的钙化征象进行钙化评分并且测量相应病变区域的表观扩散系数（ADC）值，分析ADC值、钙化分数及二者联合在乳腺含钙化病变的诊断效能。  结果  乳腺癌组ADC值低于乳腺良性病变组，差异有统计学意义（P < 0.05）；钙化分数高于良性病变组，差异有统计学意义（P < 0.05）。ADC值对诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积（AUC）为0.853，钙化分数对诊断乳腺良恶性病变的AUC值为0.855，采用Delong检验得出两种方法对诊断乳腺含钙化病变的良恶性诊断效能一致，差异无统计学意义（P=0.625）。两种方法（钙化分数+ADC值）的Logistic回归分析显示，两种方法相结合的AUC值为0.903，具有很高的诊断效能。将ROC曲线（钙化分数、ADC值、两种方法结合的预测概率）经两两Delong检验结果显示，两种方法结合的ROC与单一ROC的差异有统计学意义（P=0.041、0.022）。  结论  DWI与DBT钙化分数对于钙化征象在乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能无差别，两种方法相结合的诊断效能显著高于单一方法，为乳腺含钙化病灶的诊断与鉴别诊断中提供了更加可靠的依据。      

3.0T MR扩散加权和动态增强对乳腺小肿块性病灶的诊断价值

目的 3.0T MR扩散加权(DWI)和动态增强(DCE)对乳腺小肿块性病灶的诊断价值。方法回顾性分析62例采用MRI扩散加权和动态增强检查的乳腺良恶性病灶,其横轴像最大长径为10mm。结果常规的MRI的敏感性100%,特异性75.9%,与良性病变相比,恶性病灶的ADC值显著降低。利用受试者工作特性曲线(ROC)分析得出良恶性病变ADC值的分界值是1.11×10-3mm2/s。动力学曲线分析揭示II、III型曲线多考虑恶性。结论研究表明DWI和DCE-MRI技术易于评估。通过DWI获得的表观扩散系数(ADC)值能够用来鉴别良恶性乳腺肿瘤,从而使MRI具有较高的诊断敏感性和特异性。而且,动态增强后测得的动力学曲线对乳腺良恶性肿瘤的鉴别亦提供了较准确的判断。     

多模态磁共振成像技术在乳腺病变诊断中的应用

目的探讨乳腺MR T1WI动态增强扫描结合DWI、T2*WI首过灌注成像在乳腺病变诊断中的意义。方法分析56例乳腺病变患者的T1WI动态增强时间-信号强度曲线(TIC)、ADC值及T2*WI首过灌注成像TIC,评估单一方法诊断与三者联合诊断的效能。结果将T1WI动态增强TIC为流出型的病变诊断为恶性,诊断的敏感性为87.0%,特异性为66.7%。弥散敏感系数(b)=1 000 s/mm2时,以ADC<1.18×10-3 mm2/s作为诊断乳腺恶性病变的阈值,ROC曲线下面积为0.859,敏感性为85.7%、特异性为83.3%。以T2*WI首过灌注最大信号强度下降率20%作为诊断恶性病变的阈值,敏感性为83.3%,特异性为92.9%。T1WI动态增强扫描、ADC值、T2*WI首过灌注成像及三者联合应用的诊断正确预测百分比分别为79.3%、79.3%、87.9%及89.7%。结论 T1WI动态增强扫描结合DWI、T2*WI首过灌注成像有助于乳腺良恶性病变的定性诊断。     

ADC全容积直方图分析法鉴别乳腺良恶性肿块样病变

目的 探讨ADC全容积直方图分析法鉴别诊断乳腺良恶性肿块样病变的价值。方法 回顾性分析经手术及病理证实的88例乳腺肿块样病变患者,其中恶性57例、良性31例,均接受乳腺MR平扫+动态增强及DWI扫描,测量并记录ADC全容积直方图参数（包括多个百分位ADC值、ADC_min、ADC_max、ADC_mean、偏度、峰度及标准差）及常规平均ADC值。比较乳腺良恶性病变各ADC直方图参数及常规平均ADC值,采用ROC曲线分析评估各参数鉴别良恶性病变的效能。结果 良恶性病变ADC直方图参数（各ADC值、偏度、峰度、标准差）及常规平均ADC值差异均有统计学意义（P均<0.05）;其中第75、90百分位ADC值鉴别良恶性病变的AUC最高,为0.84。ADC直方图参数ADC_mean、第50百分位ADC值鉴别乳腺肿块样病变良恶性的AUC与常规平均ADC值的AUC比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 ADC全容积直方图可全面反映病灶整体信息,对鉴别乳腺良恶性病变具有一定价值。     

磁共振扩散加权成像中感兴趣区大小对鉴别椎体良恶性病变的影响

目的：探讨椎体良恶性病变磁共振扩散加权成像中感兴趣区（ROI）大小对病灶ADC值测量的影响。方法：收集分析经临床随访或（和）影像学复查证实的椎体良恶性病变患者60例92个病变椎体,结合MRI常规序列,行扩散加权扫描,在DWI图像中病灶中心分别放置两个大小不同的感兴趣区ROI（30、60 mm2）,测量病灶信号强度（SI）和ADC值,并进行统计学分析。结果：不同大小ROI所测得的ADC值差异有统计学意义（P<0.05）,且小面积ROI比大面积ROI所测得的ADC均值高。小面积或大面积ROI所测得的椎体良恶性病变ADC均值差别均有统计学意义（P<0.05）。结论：ROI大小可影响椎体ADC值的测量,进而影响椎体良恶性病变的鉴别诊断。