民营医院纳税要立法保证

目前。由于对民营医院的纳税问题缺乏实施细则,缺乏对营利性医院和非营利性医院的界定依据,所以在纳税问题上,需要一个规范的标准和依据。为此,一是应当在法律定位的基础上,制定纳税的标准和实施细则;二是应当坚持税收服务于民的原则,将所纳税收采取奖励机制方法反馈给好的民营医院;三是应当发挥社会中介组织及行业协会的作用,     

教学医院的费用:医疗人员素质的影响

该文调查了医疗人员的表现对医疗费用的影响以及他们受医学教育的情况。这意味着通过上述调查可以估计医院的费用情况。传统的工作经验提供了新的信息来源,从而可进行预测工作。我们的预测结果表明了医院对住院病人和实习医师还有很大经济潜力有待发挥。提高医疗人员的素质会     

可拓聚类方法在医院年收治病人数预测中的应用

目的 将可拓聚类方法用于对医院年收治病人数的预测.方法 构造可拓聚类预测模型,判断待聚类样本所属类别,对其进行预测.结果 利用1981~1989年的相关因素数据资料构造可拓聚类预测模型,对1990年的收治病人数进行预测,结果与实际相符.结论 可拓聚类方法用于对医院年收治病人数的预测是有效可行的,可以为医院管理与统计提供一种新的方法.     

执行新医院财务会计制度对医院财务状况的影响——对浙江省15家省级医院部分财务指标的分析

对浙江省15家省级医院2012年上半年资产、负债、净资产、收支结余等财务数据进行新旧制度核算内容的比较和分析,如实反映执行新财务会计制度对省级医院财务状况的具体影响因素和影响程度.得出的结论是,执行新财务会计制度对医院财务状况的影响体现在会计科目核算口径和会计要素确认、计量标准的变化上,这种变化能够更真实地反映医院的财务状况和运营情况.     

医院财务预警系统的设计与实施

医院财务预警系统是以医院财务信息数据为基础,以财务指标体系为中心,通过对财务指标的综合分析、预测,及时反映医院经营情况和财务状况的变化,并对医院各环节发     

三种时间序列模型预测医院感染发病率的比较

目的比较和评价不同时间序列模型预测医院感染发病率的效果,探索可用于预测医院感染发病率的最佳模型。方法以上海某三级甲等医院2011—2016年累计72个月的月度医院感染发病率数据作为拟合集构建季节性自回归移动平均模型(ARIMA)、NAR神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型,以2017年1—12月的月度感染发病率数据作为预测集检验模型的预测效果,评价比较不同模型的预测效果。结果对于拟合集,ARI-MA模型、NAR神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型的MAPE分别为13.00%、14.61%和11.95%;对预测集,三者的MAPE分别为15.42%、26.31%和14.87%。结论三种时间序列模型对医院感染发病率均具有较好的预测效果,其中ARIMA-BPNN组合模型对拟合和预测该院医院感染发病情况最佳,可为医院决策提供一定的数据支持。     

传递函数模型在医院业务收入预测中的应用

[目的]介绍传递函数模型在医院业务收入预测中的应用。[方法]利用传递函数模型对医院业务收入影响因素进行分析。在此基础上,利用分析结果对医院业务收入做出预测,并将预测结果与ARIMA模型预测结果进行比较。[结果]在本次研究中,出院人数成为医院业务收入的主要影响因素;预测结果对比中,传递函数模型预测结果较ARIMA模型预测结果接近实际值。[结论]传递函数模型可在对医院业务收入影响因素进行客观分析的基础上作出较为精确的预测。     

营利性医院与税收

营利性医院已经或即将结束3年的税收优惠期,开始进入纳税阶段,税收问题成为关乎营利性医院生存和发展的大事。近日在山东举办的一次民营医院发展论坛上,税收也成为参会代表关注的焦点,本刊特邀部分代表就这一话题进行讨论。     

沙龙 营利性医院与税收

营利性医院已经或即将结束3年的税收优惠期,开始进入纳税阶段,税收问题成为关乎营利性医院生存和发展的大事.近日在山东举办的一次民营医院发展论坛上,税收也成为参会代表关注的焦点,本刊特邀部分代表就这一话题进行讨论.     

重症监护病房医院感染预警模型的建立

目的建立重症监护病房(ICU)医院感染预警模型,预测ICU患者发生医院感染的风险,从而早期控制。方法对1897例入住ICU的患者进行前瞻性调查研究,对与医院感染发生相关的一系列指标进行量化分析,运用加权求和法做出决策函数,进而做出预警模型,对患者发生医院感染的风险进行预测。结果建立了基于APACHEⅡ评分、机械通气、中心静脉插管等10项与医院感染发生相关指标的预警模型,灵敏度为78.8%,特异度为94.9%,经Kappa检验和ROC曲线检验,该模型预测准确性较高,可用于预警ICU患者医院感染的发生。结论建立医院感染预警模型,可以对ICU患者医院感染的发生风险进行早期预测,对可能发生医院感染的患者尽早实施预防措施,减少医院感染的发生。     

我院出院人数预测模型分析

目的 比较趋势外推法、指数平滑法、ARIMA三种方法预测医院出院人次发展规律的优劣.方法 根据医院2000年1月～2010年8月住院统计资料,利用SPSS13.0软件建立三次曲线方程模型、Winters指数平滑模型、ARIMA模型,并对其结果进行比较分析.结果 三次曲线方程模型、Winters指数平滑模型预测精度不高,季节ARIMA乘积模型预测效果最好,是适合预测出院人数比较理想的方法.结论 季节ARIMA乘积模型可用于医院出院人数预测.     

现金流量表在医院管理中的应用

新的医院会计制度和财务制度要求医疗卫生单位编制、上报现金流量表。从现金流量的角度对医疗卫生单位进行管理,这对医疗卫生单位来说是一个新鲜事物。如何有效利用现金流量表反映的信息,准确把握并预测未来现金流量,使医院在健康的财务状况中运行,是业内重点关注的问题之一。     

建立医院级成本性态模型的研究

医院级成本性态模型是以医院整体作为成本对象,研究其总成本与成本动因之间的数量关系和变化规律,可用于医院短期生产经营的预测决策。该文用统计学方法,研究建立某医院的医院级成本性态模型及其在生产经营中的运用。结合实例,全面讨论了建立成本性态模型时应注意的成本影响因素、数据收集问题和模型应用问题。     

医院经济运行情况分析评价指标体系初探

计划或者判断一所医院经济运行的优劣 ,主要是对其经营成果和财务状况进行横向和纵向分析、比较 ,并藉此说明问题。虽然新的《医院财务制度》(以下简称“新制度”)对财务分析与评价指标作了一些补充和调整 ,但笔者认为 ,“新制度”财务分析指标欠全面 ,比较零散 ,不成体系。在市场经济条件下 ,特别是将对医疗机构实行分类管理 ,“新制度”财务分析指标远远满足不了医院经济运行分析评价的需要。笔者根据江苏省卫生厅七所直属医院１９９５～１９９９年连续五年的年度经济运行情况分析 ,引入一些现代企业财务管理的理念 ,对医院经济运行分析评…     

医院固定资产投资控制的经济分析

医院固定资产投资对医院经营将产生积极作用和消极影响 ,它像一把双刃剑 ,既可给医院带来长远的经济效益 ,又能引起投资风险。因此 ,应加强固定资产投资的风险意识观念和对固定资产投资进行经济分析。一、固定资产投资的特点[1](一 )固定资产投资决策的影响期间长 :固定资产的经济寿命往往较长 ,其投资决策一经做出 ,将会在相当长的时间内影响医院经营成果和财务状况 ,甚至对医院的生存和发展产生重要的影响。(二 )固定资产投资的变现能力较差 :固定资产的事物形态主要是厂房和设备等固定资产 ,是医院的从事经营活动所必须的劳动手段 ,并且…     

山西某肿瘤医院卫生技术人员数量预测研究

目的预测2015—2019年山西某肿瘤医院卫生技术人员数,为医院卫生技术人员规划提供参考。方法利用山西某肿瘤医院2005—2014在岗人员信息建立灰色预测模型GM(1,1),并对2015—2019年数据进行预测。结果山西某肿瘤医院卫生技术人员预测模型函数为Yt=17 045.885 3e0.0523t-16 143.885 3,模型等级为优秀,根据模型函数进行预测计算,2015—2019年医院卫生技术人员数分别为1 465、1 544、1 627、1 714、1 807人。结论 GM(1,1)模型拟合山西某肿瘤医院卫生技术人员数据可靠,可用于短期预测。     

改进医院资产负债表的设想

医院资产负债表静态地反映了医院在某一特定日期全部资产负债和净资产的情况,它为研究医院的财务状况建立了基础框架.目前所使用的医院资产负债表能在很大程度上满足医院及其利益相关者对有关会计信息数量和质量的要求,但如果对该表作一些改进,将能获得更有用的信息.     

ARIMA模型在医院早产儿情况预测中的应用

目的探索ARIMA预测模型在医院早产儿情况统计分析中的应用,为医院管理、政策制订提供科学依据。方法构建ARIMA(2,1,1)(0,1,1)模型,运用ARIMA模型预测医院早产儿情况的发展趋势。结果 ARIMA模型预测未来两年医院早产儿情况有较大的上升趋势,且呈现较强的周期性。结论 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)模型可以较好的拟合2005-2013年湖南省妇幼保健院医院早产儿情况的时间变化趋势,并预测了未来两年的发展趋势。ARIMA模型在医院早产儿情况的预测研究精度较高,是一种理想的研究方法。     

综合医院综合效益评价的病例组合模型研究

目的建立一种考虑病人病例组合的医院综合效益评价模型,以控制传统评价模型中各医院救治病人疾病复杂程度不同所致的偏倚。方法各医院病人疾病复杂程度由根据信息理论计算的病例组合指数(CMI)进行测量。采用病例组合指数对综合效益传统评价模型中指标进行调整(标化)得到新的病例组合评价模型。分别采用传统评价模型与病例组合评价模型评价2003年南充地区9所综合医院综合效益,比较两种模型得到的各医院综合效益排序情况。评价主要步骤包括从投入和产出角度构建评价指标体系,采用层次分析法确定各评价指标权重,根据投入产出比构建综合评价指数。结果9所医院的CMI值不同,其中有6所医院的CMI<1,3所医院的CMI值>1。9所医院中有7所医院采用病例组合模型得到的综合效益位次与采用传统评价模型得到的一致,另2所医院采用病例组合模型得到的位次与传统评价模型得到的位次不同。结论相对于传统评价模型,病例组合评价模型考虑了医院病人疾病复杂程度的影响,得出的结论更为客观真实。     

预测模型在门诊量分析与预测中的应用

目的分析门诊人次数据,探讨SPSS12.0软件中时间序列模型在门诊量数据分析中的应用方法。方法根据某医院1998—2005年门诊人次历史资料,研究数据的季节性特征,指数平滑模型、自回归模型以及ARIMA模型的应用情况,并对三模型进行比较。结果ARIMA模型的平均预测相对误差较小,预测效果最好。结论预测方法有很多种,并没有一种方法适用于各种情况,因此针对不同的情况选择合适的预测方法非常重要,ARIMA模型适用于医院门诊人次数据预测。