上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。     

应用时间序列模型分析杭州市艾滋病与梅毒流行趋势

目的探析GM(1,1)灰色模型预测杭州市艾滋病与梅毒报告人数的适用性。方法对杭州市2006-2015年艾滋病与梅毒报告人数时间序列进行描述性分析,运用GM(1,1)建模方法分别对艾滋病和梅毒的报告人数进行模型拟合,并对未来五年报告人数进行预测。结果 2006-2015年,杭州市艾滋病(r=1,P0.05)和梅毒(r=0.6,P0.05)报告人数均呈上升趋势,年平均增长速度分别达到30.65%和4.76%。对艾滋病和梅毒报告人数建立的GM(1,1)模型分别为^X(1)(k+1)=1 181.8e0.2023k-1 069.8和^a(1)(k+1)=313.9e0.0267k-307.2。未来五年,杭州市艾滋病与梅毒年平均增长速度将分别为22.42%和2.71%。结论 2006-2015年,杭州市艾滋病与梅毒报告人数均成上升趋势。GM(1,1)灰色模型为拟合和预测杭州市艾滋病与梅毒报告人数的理想模型。     

多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比

目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测。结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE)也是所有组合模型中最小的。结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性。     

基于灰色GM(1,1)模型与ARIMA模型的四川省卫生人力资源预测探讨

目的运用灰色GM(1,1)模型与ARIMA模型对四川省卫生人力资源进行预测,为相关部门制定政策提供参考。方法采用EXCEL建立数据库,运用Matlab编程拟合灰色GM(1,1)模型、SPSS22.0拟合ARIMA模型,对四川省1990-2020年卫生人力资源进行了预测。结果拟合的灰色GM(1,1)模型误差绝对值(%)、平均误差值(%)均高于ARIMA(1,1,1)模型。结论 ARIMA(1,1,1)预测结果优于灰色GM(1,1)模型,模型拟合需要考虑数据特征等因素。     

灰色系统理论GM(1,1)模型的建立与尘肺预测程序

用单序列-阶线性微分模型GM(1,1)来描述尘肺现患人数的变化规律并进行预测,是以尘肺病人数是时间的函数且属于灰色系统为依据而建立的,程序不仅给出了95%左右的预测精度,而且它不受影响因素的控制,能够很好地表示尘肺病人数的动态盛衰趋势及变化速度。     

灰色数列模型在尘肺病人数预测中的应用

GM(1,1)灰色数列模型用于预测尘肺病人数时,根据最小二乘法原理估计参数向量。由于对原始数据处理的不同,所得出的模型参数和拟合预测的效果也不同。本文根据尘肺病人数为逐年累加的特点,省略了累计生成计算步骤(为了便于叙述简称省略法),对我区1981～1989年年终实有尘肺病人数进行GM(1,1)模     

灰色预测模型预测犬伤就诊数的精度检验

灰色预测模型是灰色控制系统模型之一。与一般的统计模型比较 ,它不需要对原始数据建模 ,不需要有足够的样本和典型的分布规律 ,是一种比较简捷而又对资料要求不高的预测方法。本文应用ＧＭ (1,1)灰色模型对我区被犬咬伤来防疫站求诊人数进行预测 ,并通过与实际值的比较 ,进行精度检验 ,以验证此种预测工具在疾病预测方面的应用价值。材料与方法1　资料来源　我区 1990～ 2 0 0 0年被犬咬伤来防疫站求诊人数。2　方法　应用ＧＭ (1,1)灰色预测模型 ,得 5年以内近期预测值和 5年以外周期预测值 ,并分别计算残差大小。结　　果1　计算累加生成…     

改良灰色模型在职业病发病趋势上预测的分析研究

目的预测重庆市职业病发病趋势,为职业病防治策略提供科学依据。方法利用该市2003-2013年职业病发病人数数据建立一个经二次拟合的改良灰色模型,并预测2014-2016年该市职业病发病人数。结果二次拟合改良灰色预测数学模型为A(1)(k+1)=1279.1781e0.28152k-729.0989,经拟合检验,模型拟合度好(C=0.1913,P=1.0000)。通过模型外推预测,2014-2016年该市职业病发病人数分别为6944、9202和12195。结论未来几年该市职业病发病人数将呈现持续上升趋势。通过改良灰色预测模型科学、精准的预测,及时准确的评估职业病防治效果,为职业病防治工作的管理决策提供科学依据,全面提升职业病防治水平。     

多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比研究

以我国尘2000—2016年肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法 从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测。结果 灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度不能达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差（RMSE）也是所有组合模型中最小的。结论 通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性。     

基于多因素灰色模型的社区卫生人力需求量预测北大核心CSCD

目的对石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员需求量进行预测,为合理配置社区人力资源提供依据。方法根据2004-2013年石河子市社区卫生服务机构的卫生技术人员人数及总人口、GDP、人均GDP等影响因素,采用GM(1,1)模型和多重线性回归模型结合的多因素灰色预测模型对2014-2016年的卫生技术人员需求量进行预测。结果石河子市社区卫生服务机构2014-2016年的卫生技术人员数量预测值分别为688人、730人、781人,年均增长速度为6.51%。选取总人口数、人均GDP、人均医疗保健支出费用三个变量建立多重线性回归方程(F=26.077,P=0.037,R2=0.975);并采用GM(1,1)模型对三个变量进行预测,其平均相对误差分别为0.48%、2.42%、1.27%,精度均达到二级以上。结论石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员总数呈增长趋势;多因素灰色模型对社区卫生人力需要量预测具有较高精度。     

应用GM(1,1)模型预测2015年我国九市郊区儿童初生体格发育指标缺失值

目的预测2015年中国九市郊区儿童初生体格发育指标缺失值。方法以1975—2005年的4次中国九市城郊儿童体格发育调查收集的郊区儿童初生体质量、身长、头围数据分别建立原始序列,或引入平均弱化缓冲算子,运用均值GM(1,1)预测2015年初生体格发育指标的缺失值。通过绝对关联度(σ)、平均相对误差(α)、均方差比值(C)、小误差概率(P)判断预测模型的精度等级。结果郊区男童初生体质量GM(1,1)发展系数a=-0.0153、灰作用量b=3.1463,σ=0.9997、α=0.0045%、C=0.0040、P=1.00,2015年预测值为3.3712 kg;女童初生体质量引入2阶弱化缓冲算子,GM(1,1)发展系数a=-0.0017、灰作用量b=3.1724,σ=0.9995、α=0.0391%、C=0.1850、P=1.00,2015年预测值为3.1962 kg。男童初生身长GM(1,1)发展系数a=-0.0020、灰作用量b=50.0503,σ=0.9999、α=0.0001%、C=0.0005、P=1.00,2015年预测值为50.5003 cm;女童初生身长GM(1,1)发展系数a=-0.0020、灰作用量b=49.4501,σ=0.9999、α=0.0001%、C=0.0006、P=1.00,2015年预测值为49.9003 cm。男童初生头围引入2阶平均弱化缓冲算子,GM(1,1)发展系数a=-0.0003、灰作用量b=34.1649,σ=0.9984、α=0.0144%、C=0.2994、P=1.00,2015年预测值为34.2148 cm;女童初生头围引入4阶平均弱化缓冲算子,GM(1,1)发展系数a=0.0003、灰作用量b=33.7320,σ=0.9993、α=0.0049%、C=0.1981、P=1.00,2015年预测值为33.6924 cm。结论均值GM(1,1)预测模型精度等级高,预测结果较可靠。     

Disease threats posed by alien species: the role of a poxvirus in the decline of the native red squirrel in Britain

Red squirrels are declining in the United Kingdom. Competition from, and squirrel poxvirus (SQPV) disease carried by, grey squirrels are assumed to be determining the decline. We analyse the incidence of disease and changes in distribution of the two species in Cumbria, from 1993 to 2003 and compare these to the predictions of an individual-based (IB) spatially explicit disease model simulating the dynamics of both squirrel species and SQPV in the landscape. Grey squirrels increased whilst red squirrels declined over 10 years. The incidence of disease in red squirrels was related to the time since grey squirrels arrived in the landscape. Analysis of rates of decline in red squirrel populations in other areas showed that declines are 17-25 times higher in regions where SQPV is present in grey squirrel populations than in those where it is not. The IB model predicted spatial overlap of 3-4 years between the species that was also observed in the field. The model predictions matched the observed data best when contact rates and rates of infection between the two species were low. The model predicted that a grey squirrel population control of >60% effective kill was needed to stop the decline in red squirrel populations in Cumbria.     

基于灰色GM(1,1)模型对我国糖尿病患者死亡趋势预测

目的预测我国糖尿病患者死亡变化趋势,为糖尿病防控提供参考。方法收集2007-2018年我国糖尿病患者死亡率数据,运用灰色GM(1,1)模型进行预测分析。结果2007-2017年我国城市糖尿病患者死亡呈下降趋势,而农村糖尿病患者死亡呈明显上升趋势;城市、城市男性、城市女性、农村男性、农村女性5个变量所拟合灰色GM(1,1)模型C值均<0.35,且P值均>0.95,模型拟合精度为1级,农村变量拟合的灰色GM(1,1)模型C值为0.391,P值为0.9,模型拟合精度为2级;6个变量所拟合灰色GM(1,1)模型平均相对误差值分别为1.102%、1.020%、1.199%、1.177%、0.495%、0.698%。结论灰色GM(1,1)模型在我国糖尿病患者死亡趋势预测效果较好,能够为糖尿病防治提供参考依据。     

应用灰色模型GM（1，1）预测乙肝发病趋势

目的预测南宁市乙肝发病趋势,为制定针对性的预防控制措施提供依据。方法根据南宁市2004—2010年乙肝的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果南宁市乙肝发病率（／10万）的灰色预测模型为：Y（r＋1）=534.34e～-472.29。拟合检验显示本模型拟合精度合格（C=0．494,P=0．857）,精度等级为2级,能够较好地预测乙肝发病趋势。预测结果显示,2011-2015年南宁市乙肝年发病率分别为114．68／10万,127．62／10万,142．04／10万,158．07／10万,175．93／10万。结论未来几年南宁市乙肝发病率仍然呈现上升趋势。     

湖南省“十三五”卫生人力资源需求的预测研究

目的 利用现有政府公布的统计数据,建立三种预测模型,预测2016-2020年湖南省卫生人力资源配置的需求情况。 方法 利用湖南省卫生统计摘要中收集的2002-2013年湖南省医院人员数、执业医师数、执业助理医师数及护士数,采用SPSS 21.0、SAS 9.2和Excel 2007构建、拟合和评估线性回归模型、曲线回归模型和灰色模型,从中选择最优拟合模型,对2016-2020年湖南省医院所需的医院人员、执业医师、执业助理医师和护士人数进行预测。 结果 采用预测模型灰色模型(±s(%)=2.99±2.15),指数模型(=2.29E-40×e^0.05x),线性模型(=-4.93E7+24 643.75x),灰色模型((t)=439 123.94×e^0.10(t-1)-386 044.94)对2016-2020年湖南省医院人员数等卫生人力资源需求情况进行科学预测。预测结果为2016-2020年湖南省医院人员数、执业医师数、注册护士人数逐年增长,到2020年,医院人员数达到331 775人,比2013年增长49.1%,执业医师数达到131 203人,比2013年增长39.4%,注册护士数达到272 352人,比2013年增长116.6%。但执业助理医师数所需人数2020年为24 644人,比2013年减少35.2%。 结论 2016 -2020年湖南省卫生人力资源所需数量呈逐年增加趋势,该预测结果可为湖南省“十三五”规划期间卫生人力资源的配置提供科学的参考依据。     

灰色模型GM（1，1）预测云南省梅毒发病趋势

目的预测云南省未来几年梅毒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据云南省2001—2010年的梅毒发病率,应用灰色系统理论,建立梅毒发病率预测模型,进行预测研究。结果求得云南省梅毒发病率（1／10万）的灰色预测模型为：x（k＋1）=4．0042e-3．2813。拟合检验显示本模型拟合精度好（C=0．105〈0．35,P=1）,能够较好地预测梅毒发病率的趋势。结论预测表明2011—2014年云南省梅毒发病率将以年均23．23％的幅度继续上升,应继续加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制梅毒的发病。     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

应用灰色模型GM(1,1)预测上海市甲肝发病率

目的:预测上海地区甲肝的发病趋势.方法:利用上海市甲肝发病资料,应用SAS软件建立灰色模型GM(1,1)来预测本市甲肝的发病率.结果:上海地区甲肝发病率(/10万)的灰色预测模型为:(ˇx)(1)(k+1)=-122.54e-0.1583k+ 148.61,拟合检验显示本模型精度等级为2级,可以应用于预测上海市甲肝未来的发病率.结论:灰色模型拟合和预测的结果显示上海市甲肝发病率保持持续下降的趋势.     

南阳市细菌性痢疾流行趋势灰色模型分析

目的 预测南阳市细菌性痢疾（菌痢）流行趋势,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据.方法 根据南阳市2000-2009年菌痢发病率资料,应用GM(1.1)灰色模型对菌痢发病情况进行模型拟合和趋势预测.结果 菌痢发病预测模型为:(Y)=-325.19e-0.1028(t-1)+355.33经拟合检验,模型拟合精度优(C...     

应用灰色模型预测浙江省孕产妇死亡趋势

目的:了解浙江省近年来孕产妇死亡率的变化趋势,为卫生行政部门决策提供参考。方法:对浙江省2000～2005年孕产妇死亡监测资料建立灰色模型。结果:求得浙江省孕产妇死亡率(1/10万)的灰色预测模型为:Y(t+1)=-256.07e-0.068 8t+275.39。拟合检验显示该模型拟合精度好(P>0.95),平均相对误差较小,能够较好地预测浙江省孕产妇死亡趋势。结论:未来5年内浙江省孕产妇死亡率呈逐步下降趋势。