蛋白组学技术在肾脏病研究中的应用

目的:讨论蛋白组学研究技术在肾脏病研究中的最新应用进展。方法:对国内外文献搜集、整理和归纳,研究近年来蛋白组学对肾脏疾病的应用概况。结果:蛋白组学研究技术为临床泌尿系疾病的早期诊断和治疗提供了新的方向及稳定的技术支持,同时为各种疾病的诊断提供可靠依据。结论:蛋白组学技术为肾脏疾病的不同诊断提供了证据,应该重视该项技术的应用和研究。文献引用:贾涵婷,刘鸣昊,史伟.蛋白组学技术在肾脏病研究中的应用[J].中医学报,2013,28(9):1396-1398.     

蛋白组学及其在肿瘤标志物研究中的应用

进入后基因组时代,蛋白组学技术的发展为研究肿瘤标志物提供了许多新方法,而肿瘤标志物的发现对肿瘤的预防、早期诊断、早期治疗等有着深远的意义。本文就蛋白组学及其主要研究方法作一介绍,并综述近年来蛋白组学在肿瘤生物学标志物研究中的应用。     

疾病蛋白组学进展

人类基因组及无数病原体的测序为蛋白组学的研究打开大门，为开发应用蛋白组学提供基因序列编码框架，从而使更多的兴趣集中于应用蛋白组学研究疾病的进程、发现新的早期诊断和早期监测的生物标志物、加速药物研究的发展。     

抗体芯片技术在高血压病痰瘀互结研究中的应用探讨

人类生命科学进入了后基因组时代,对生命的复杂活动进行全面和深入的认识,必然要在一定的生理或病理条件下动态的研究蛋白质变化。蛋白组学是功能基冈组学研究的核心。蛋白组学是指建立在高通量筛选分析技术基础上的方法学,     

蛋白组学在系统性红斑狼疮中的应用现状

蛋白组学是后基因时代出现的一门新兴科学,它是以细胞内全部蛋白质的存在及其活动方式为研究对象,其研究目的 是对机体或细胞的所有蛋白质进行鉴定,并对其结构和功能进行分析,其核心技术包括双向电泳、质谱分析、生物信息技术和蛋白质芯片技术.该文综述了蛋白组学及其研究技术,以及蛋白组学在系统性红斑狼疮（SLE）研究中的应用现状,以期为SLE的发病机制、早期诊断和治疗提供新的方向.     

胰腺癌早期诊断的蛋白组学研究进展

肿瘤早期诊断的蛋白组学研究是近来国内外研究的热点。本文综述了胰腺癌早期蛋白质组的改变在胰腺癌早期诊断的作用,为胰腺癌的早期诊断提供科学手段。     

蛋白组学技术在哮喘研究中的应用进展

哮喘作为严重威胁人类健康的疾病,需要更为有效的预防和治疗方法。哮喘是由气道对多种刺激因子的反应性增加而引发的慢性气道炎症性疾病,其表型的复杂性、基因的异质性及环境的影响增加了哮喘控制的难度。近年来,蛋白组学技术逐渐被应用于哮喘疾病的研究,如哮喘诊断及治疗评估监测的生物标志物筛选、哮喘发病机制及治疗的分子靶点研究、哮喘过敏原研究等。蛋白组学技术从整体水平研究了哮喘的相关蛋白,为哮喘的早期诊断和治疗带来新的契机。     

飞行质谱技术在临床检验医学上的应用

蛋白组学已经成为生命科学研究的新领域,是一项有潜力改变当前医学面貌的新技术,可为许多疾病提供新的诊断指标.飞行质谱技术是测定蛋白组学很有价值的研究工具,目前该技术已经应用在临床检验医学的各个方面.本文就其在肿瘤标志物研究、感染性疾病、心血管疾病、神经精神系统疾病等方面的研究综述如下.     

代谢组学技术在疾病研究中的应用进展

代谢组学是后基因时代发展起来的一门新的组学技术,是系统生物学的重要组成部分。它应用现代的分析技术和数据处理方法对生命体内的小分子代谢物进行全面研究,揭示机体生命活动代谢的本质。与基因组学、转录组学、蛋白质组学不同,代谢组学研究的是生物事件的终点,可以与生物事件建立直接关系。现就代谢组学在疾病诊断、治疗监测、病理研究及器官移植等领域中的应用予以综述。     

蛋白质组学技术在胰腺癌标志物中的研究进展

目前研究胰腺癌蛋白质组学常用策略主要是表达蛋白质组学、比较蛋白质组学和细胞图谱蛋白质组学.分离技术、鉴定技术和蛋白质芯片是蛋白质组学常用的技术.从血清、胰液、病变组织和激素来研究胰腺癌的标志物,均发现了一些有意义的蛋白质峰.通过对胰腺癌相关蛋白质的分离和鉴定,有助于胰腺癌的早期发现和治疗.     

差异蛋白质组学技术在针刺机制研究中的应用

蛋白质组学是从分子水平、用动态的眼光对蛋白质进行研究。由于不同组织在不同状态下表达的蛋白质各有差异,从而产生了差异蛋白质组学,其主要研究方法包括蛋白质的分离和鉴定。近年来差异蛋白质组学发展迅速,在针刺研究中,运用差异蛋白质组学探讨针刺治疗急性脊髓损伤、缺血性脑血管疾病、帕金森病、神经痛等的疗效机制已取得了一定的成果。     

蛋白质组学研究现状及我国研究实力

以SCIE数据库为资料来源,统计1998-2005年蛋白质组学研究论文的高产国家、机构、发表论文期刊及文献主题等相关指标,揭示蛋白质组学的研究现状,并对论文数量和影响力进行比较,以衡量我国在蛋白质组领域的研究实力。     

Development of data representation standards by the human proteome organization proteomics standards initiative

Objective To describe the goals of the Proteomics Standards Initiative (PSI) of the Human Proteome Organization, the methods that the PSI has employed to create data standards, the resulting output of the PSI, lessons learned from the PSI’s evolution, and future directions and synergies for the group.Materials and Methods The PSI has 5 categories of deliverables that have guided the group. These are minimum information guidelines, data formats, controlled vocabularies, resources and software tools, and dissemination activities. These deliverables are produced via the leadership and working group organization of the initiative, driven by frequent workshops and ongoing communication within the working groups. Official standards are subjected to a rigorous document process that includes several levels of peer review prior to release.Results We have produced and published minimum information guidelines describing what information should be provided when making data public, either via public repositories or other means. The PSI has produced a series of standard formats covering mass spectrometer input, mass spectrometer output, results of informatics analysis (both qualitative and quantitative analyses), reports of molecular interaction data, and gel electrophoresis analyses. We have produced controlled vocabularies that ensure that concepts are uniformly annotated in the formats and engaged in extensive software development and dissemination efforts so that the standards can efficiently be used by the community.Conclusion In its first dozen years of operation, the PSI has produced many standards that have accelerated the field of proteomics by facilitating data exchange and deposition to data repositories. We look to the future to continue developing standards for new proteomics technologies and workflows and mechanisms for integration with other omics data types. Our products facilitate the translation of genomics and proteomics findings to clinical and biological phenotypes. The PSI website can be accessed at http://www.psidev.info.     

蛋白质组学——一门正在崛起的蛋白质分子生物学

人类基因组计划(HGP)全部基因测定的完成,标志着分子生物学已跨入后基因时代。由于基因组学不能阐明蛋白质表达的水平与时间、翻译后修饰、蛋白质与蛋白质相互作用等众多问题,人们于是提出了蛋白质组学概念,并以此来探讨细胞的结构与功能以及生命活动的本质和规律。本文以蛋白质组学的形成背景、分类、蛋白质的分离和鉴定方法、空间结构的预测及蛋白质组学在疾病的诊治、药物开发及对其它生物科学的贡献作一综述。     

组织蛋白质组学在动脉粥样硬化疾病中的研究进展

动脉粥样硬化是一种高致残率和致死率的疾病之一。其分子机制的初步探明已经为疾病的预防、诊断和康复检测提供一些重要的信息,但更深层次的机制未明。该研究概述了近年来蛋白质组学技术的发展,动物模型中动脉粥样硬化组织蛋白质组学以及人类的动脉粥样硬化组织蛋白质组学的研究进展,并就动脉粥样硬化组织蛋白组学存在的问题以及发展方向作了探讨。     

蛋白质组学在消化系统肿瘤中的研究进展

随着蛋白质组学相关技术的迅速发展，蛋白质组学已成为当今细胞生物学领域中极其活跃的学科。蛋白质组学的核心技术包括双相电泳、质谱分析、蛋白质组信息学。蛋白质组学从新的角度研究肿瘤，寻找肿瘤标记蛋白，进而阐明其表达水平的变化与肿瘤发生、发展不同阶段的相互关系，对肿瘤的早期诊断具有重要意义。作者就蛋白质组学研究相关技术、策略及其在消化系统肿瘤中的应用作简要综述。     

无需测序的两步法鉴定遗传变异肽的工具开发

 目的 构建包含遗传变异肽（genetically variant peptide,GVP）的参考蛋白质序列数据库,开发用于鉴定蛋白质组学数据中GVP信息的工具。方法 采集某个体毛干蛋白质组学数据,以dbSNP数据库中的遗传变异信息和SwissProt数据库中的参考蛋白质数据库,先构建包含全部蛋白质的GVP序列的数据库ComVarDB,再构建仅包含SwissProt数据库搜库结果中部分蛋白质GVP序列的数据库,对鉴定出的GVP结果进行分析和比较。结果 开发出基于Python的工具包2Steps_GVPtool,用于识别鸟枪蛋白质组学数据中的变异位点。在ComVarDB数据库中鉴定出14个GVP。在构建数据库时仅加入500个高表达蛋白质的GVP时,鉴定出的GVP最多,为18个。结论 通过迭代的搜索步骤,即基于第一步的常规蛋白质组学分析结果来优化所构建的数据库,只在数据库中包含一些高表达蛋白的GVP序列有助于识别更多的GVP。     

蛋白质组学在糖尿病研究中的应用

当今分子生物学领域内,蛋白质组已成为研究的热点。基因组相对较稳定,而且各种细胞或生物体的基因组结构有许多基本相似的特征;蛋白质组是动态的,随内外界刺激而变化。对蛋白质组的研究可以使人类更容易接近对生命过程的认识。简要介绍蛋白质组学这一新兴学科的基本概念和技术流程,着重阐述其在糖尿病的研究进展。