20种中药水溶性糖HPLC指纹图谱与寒热药性关系研究

目的:探讨中药寒热药性与水溶性糖的相关性,进一步阐明中药四性与其物质基础的关系。方法:选取10种寒性中药和10种热性中药,提取水溶性糖,加入1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮进行衍生化反应,测定水溶性糖的HPLC指纹图谱,利用Fisher方法建立判别函数,分析实验结果。结果:建立寒热药性的Fisher判别函数,实现了对20种中药寒热药性的准确判别,判别正确率为100%。结论:中药寒热药性与水溶性糖存在明显的相关性,Fisher可以作为判别中药寒热药性与水溶性糖关系的统计学工具,水溶性糖是中药寒热药性的物质基础之一。     

20种中药多糖水解成分HPLC指纹图谱与寒热药性关系的SVM分析研究

目的：探讨中药寒热药性与多糖成分的相关性,进一步阐明中药寒热药性与物质基础的关系。方法：选取10种寒性中药和10种热性中药,提取和精制多糖,并用三氟乙酸彻底水解成单糖,加入1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮进行衍生化反应,测定多糖的单糖组成HPLC指纹图谱,利用支持向量机（SVM）分析实验结果。结果：SVM分析实现了对20种中药寒热药性的准确判别,判别正确率为100％。结论：中药寒热药性与多糖成分存在明显相关性,SVM可以作为判别的统计学工具,多糖是中药寒热药性的物质基础之一。     

20种中药初生物质含量与药性相关性分析

目的:探讨中药寒热药性与其所含蛋白质、总氨基酸、脂类、总糖、多糖及单糖等初生物质的相关性。方法:蛋白质含量测定采用考马斯亮蓝法,总氨基酸含量测定采用柱前衍生液相色谱法,总脂肪测定采用索氏提取法,总糖含量测定采用滴定法,总多糖含量测定采用经典蒽酮比色法,单糖测定按照《中华人民共和国国家标准GB/T5009.7》进行。用统计描述和Fisher判别法进行分析。结果:Fisher判别法分析20种中药寒热药性与其初生物质的相关性,判别正确率达85%。结论:20种中药寒热药性与其所含初生物质具有一定的相关性。Fisher判别法为进一步分析研究中药药性物质基础提供了新的思路和方法。     

主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用

目的探索利用主成分-线性判别分析基于中药的功效主治属性判别其药性的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治属性特征详尽的植物药1 725种,首先运用主成分-线性判别建立模型,以此模型对药性进行判别分类,采用10次5折交叉验证评价模型稳定性,然后按照随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取80%(共1 380种)的药材作为训练集建立模型,其余20%(共345种)药材组成测试集,做预测。结果运用主成分-线性判别模型,全部1 725种中药的组内判别正确率为94.43%,交叉验证平均正确率为91.54%。训练组的组内回代判别正确率为94.78%,测试组的预测正确率为90.14%。结论基于主成分-线性判别对中药药性进行判别,不仅保证了线性判别的正常运行,而且判别准确率高,模型稳定性好,能够为临床用药提供依据。     

偏最小二乘在中药药性判别中的应用

目的探讨将偏最小二乘法用于中药药性判别的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治明确的植物性中药1 725种,利用基于偏最小二乘的两种方法建立药性识别模型,用组内回代、外推预测、交叉验证等方式评价模型。结果基于偏最小二乘法的两种模型的判别效果与原来判定结果符合率分别为92.75%、94.67%,两种方法的外推预测正确率分别为85.51%、89.86%,而重复10次的5折交叉验证正确率分别达到了88.28%、90.46%。结论基于中药的功效主治,偏最小二乘法能够准确判别药性且模型稳定好,能够有效解决多重共线性等问题,为中药药性的有效判别提供了新的思路和方法。     

基于系统分离的中药及其组分寒热药性矩阵判别与应用研究

中药的寒、热药性有宏观与微观之分,宏观药性是中药整体的寒热属性,而微观药性则是中药部位、单元、组分或成分的寒热之性。同一中药普遍存在寒、热药性相反的物质成分。中药的宏观药性是其各物质成分之间微观药性交互作用而综合呈现的结果,宏观药性值取决于所含各种药性成分的微观药性贡献力。将中药系统分离为若干相对独立的物质单元,以各物质单元的微观药性贡献力作为矩阵元素,构建寒热药性判别矩阵,可以实现对中药物质单元药性的预先理论判别,借此探讨和构建中药药性理论研究与中药组分配伍新药发现相偶联的研发模式。     

Bayes判别分析对输卵管妊娠早期诊断价值的探讨

目的 探讨利用Bayes判别分析进行输卵管妊娠早期诊断方法的价值。方法 以经手术和病理诊断为未破裂的输卵管妊娠的病例620例为病例组研究对象,同期收治早期宫内妊娠流产者890例为对照组研究对象,对有关临床、生物化学与形态学指标进行分析,利用Bayes判别分析的方法进行指标筛选、建立诊断模型,进行输卵管妊娠的早期诊断。结果 采用Bayes判别分析法建立诊断模型,经交互验证考核判别函数对输卵管妊娠的判别正确率达99．68％,对先兆流产的判别正确率达80．00％,对异常宫内妊娠的判别正确率达93．18％,总正确率达91．9％。经自身验证考核对输卵管妊娠的判别正确率达99．68％,对先兆流产判别正确率达80．00％,对异常宫内妊娠的判别正确率达95．45％,总正确率达92．6％。结论 通过临床、生物化学和形态学指标建立模型对输卵管妊娠早期诊断效果较好。     

贝叶斯网络模型在中药整体药性特征分析中的应用

目的阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,选择药性特征标记,建立物质成分与中药整体药性间的贝叶斯网络模型,以期利用网络推理和复原中药整体药性。方法以还原论研究为基础,遵循中药基础理论的系统论原理,基于高效液相色谱技术,将偏最小二乘判别分析与贝叶斯网络模型有机结合,构建物质成分之间"君、臣、佐、使"的网络结构。结果以偏最小二乘判别模型选择出的37个药性特征标记作为节点所构建的中药整体药性贝叶斯网络模型,灵敏度、特异度高(ROC曲线下面积达0.98);对中药药性判别能力强,训练集判别正确率达93.88%,对测试集的预测率达100%。结论中药整体药性贝叶斯网络具有明显的模块化结构,适宜解释中药药性特征标记之间的组合关系并能复原中药整体药性。     

代谢组学数据正态性对疾病分类准确性的影响

目的探讨在代谢组学数据中服从正态分布的变量个数逐步增加时统计分类方法分类准确率的变化趋势。方法首先模拟产生11组代谢数据,且数据中服从正态分布的变量逐渐增加,然后用传统的非机器学习统计方法[Bayes判别、Fisher判别、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)]和机器学习方法[随机森林(RF)、支持向量机(SVM)]进行统计分析,比较分类准确率的变化;最后用两个实例分析对模拟结果的合理性进行评价。结果代谢组学数据正态性对Bayes判别、Fisher判别、PLS-DA的分析结果影响较大,随着数据中服从正态分布的变量个数增加,分类准确率增大,而对RF和SVM基本没有影响。结论传统的非机器学习方法在统计分析过程中对数据正态性有一定的要求,而机器学习类的方法对数据正态性基本没有要求,且分类准确率一直保持较高的稳定状态。     

应用Bayes判别分析异位妊娠的早期诊断

目的应用妊娠患者的临床、生化及影像学指标对异位妊娠进行早期诊断。方法通过Bayes逐步判别分析的方法筛查出有意义的指标,建立异位妊娠诊断模型。结果通过自身验证,判别诊断模型对异位妊娠诊断正确率为96.58%,总正确率为89.58%。结论应用Bayes判别方法筛查出妊娠患者的早期征象和指标并建立模型,对异位妊娠早期诊断具有较高的准确率,为早期治疗提供依据。     

中医药寒热本质的生物学基础研究进展

寒热是中医药理论中的核心问题。本文重点对长期以来在寒热体质、寒热证及寒热药性相关研究中,与寒热理论生物学基础有关的研究进行综述。相关临床和实验室研究从经典的生理生化指标、基因表达、蛋白表达和代谢差异等角度,观察到中医寒热体质和寒热证的生物学差异主要表现在神经递质、甲状腺功能、性激素、环核苷酸系统及能量代谢水平等方面,这些方面的差异又与机体相应基因、蛋白表达相关,并分析了相关指标在寒热体质一寒热证候一寒热中药干预的动态进展过程中的变化。对寒热本质的生物学基础研究已由单一指标向多指标、由分散研究向系统研究发展。     

基于《中华医典》数据挖掘的明清医案痰证用药规律研究

针对明清痰证医案的用药进行数据挖掘研究，以分析和探讨明清医家治疗痰证的用药特点。方法 以第5版《中华医典》中明清医案为来源，选取痰证医案，对医案药物功效、性味进行频数统计，运用SPSS Modeler 18.0软件及SPSS 19.0软件分别进行关联规则与聚类分析研究。结果 通过对明清345则痰证医案的统计分析，共涉及相关疾病60种，使用药物达282味，累计频次3 415次。对排名为前48味的高频药物功效、药性、药味进行统计分析，发现明清医家治疗痰证多选化痰止咳平喘药、补虚药、理气药，药性以温、平、寒居多，药味多选苦、甘、辛等。高频药物关联规则得出85条有效规则，药物聚类总结出天麻钩藤饮合涤痰汤、四君子汤、黄连温胆汤、化痰止咳平喘药对等治痰方药。结论 明清医家治疗痰证，注重健脾燥湿、宣肺理气与化痰并用，并详辨痰证病因、病性等，抓病证关键合治之。常用二陈汤、黄连温胆汤、四君子汤、天麻钩藤饮合涤痰汤等方药。     

延缓衰老保健食品的中药药性分析

[目的]对延缓衰老保健食品的中药进行药性分析,判别保健食品整体药性,为消费者选择延缓衰老保健食品提供指导。[方法]借助Microsoft Access 2010和SAS9.4统计分析软件,对延缓衰老保健食品组成中的中药进行药性分析。[结果]延缓衰老保健食品使用的中药共151味,使用频数前三的中药依次为枸杞子、人参、蜂蜜,在分类上主要以补虚药为主,占比42.38%,在四气特点上以温性和平性为主,分别占比31.79%、27.81%,在五味上以甘味药的频数最多,占比67.55%,在归经上最多的为归肝经,占比为50.99%。延缓衰老保健食品药性则主要以寒热并用和温热性为主,占比分别为29.20%、26.44%。[结论]当前市场上延缓衰老保健食品使用的中药多具有补虚、味甘、性温、入肝经的药性特点,在功效上更偏向温补。延缓衰老保健食品的药性有寒性、热性的区别,消费者应根据自身的体质寒热辨证选择。     

中药“性质-家族-组成”网络的关联规则挖掘研究

Objective

To explore appropriate methods for the research of the theory of Chinese medicine nature property and find the relationship between Nature-Family-Component of Chinese herbs.

Methods

From perspective of systems biology, we used Associate Network to identify useful relationships among “Nature-Family-Component” of Herbs. In this work, Associate Network combines association rules mining method and network construction method to evaluate the complicate relationship among “Nature-Family-Component” of herbs screened.

Results

The results of association rules mining showed that the families had a close relationship with nature properties of herbs. For example, the families of Magnoliaceae, Araceae had a close relationship with hot nature with confidence of 100%, the families of Cucurbitaceae has a close relationship to cold nature with confidence of 90.91%. Moreover, the results of constructed Associate Network implied that herbs belonging to the same families generally had the same natures. In addition, some herbs belonging to different families may also have same natures when they contain the same main components.

Conclusion

These results implied that the main components of herbs might affect their natures; the relationships between families and natures were based on the main compounds of herbs.     

叶天士处方中辛味药用法

清代名医叶天士遣药组方擅长性味合化之道。采用研读原著与数据库检索的方法,研究了《临证指南医案》叶氏脉案处方中辛味药的运用经验。结果表明叶氏使用辛味药的规律与特色主要体现在以下7个方面：辛以散邪、辛以开气、辛以通之、辛以胜酸、辛以胜甘、辛以试诊、用辛禁忌。其经验是对药性理论的丰富,对临床医生也具有非常实用的指导意义。     

基于数据挖掘探讨骨折术后熏洗用药规律

目的:基于中医传承辅助平台V2.5分析骨折术后熏洗中药处方的用药规律。方法:通过中国知网、维普、万方数据库收集2009—2015年期刊公开发表骨折术后运用中药熏洗治疗的处方,采用关联规则apriori算法等无监督数据挖掘方法,分析处方中各种药物的使用频次、性味、归经、药物之间的关联规则。结果:对筛选出的101首中药处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、归经、四气五味、药物之间的关联规则。骨折术后中药熏洗治疗常用的药物以活血化瘀药、祛风湿药、补肝肾药、解表药等为主,治法主要是补益肝肾法、活血化瘀法、祛风除湿法。红花、伸筋草、透骨草、乳香、海桐皮、牛膝、当归、没药、威灵仙、防风、桂枝、川芎、五加皮、木瓜等是临床骨折术后熏洗治疗常用核心药物。结论:该研究结果对骨折术后中药熏洗治疗具有一定的指导意义和参考价值。     

归肺经中药的药性、化学成分及药理作用分析

目的：分析归肺经中药的药性、化学成分及药理作用,以探讨药性与化学成分、药理作用之间的相关性,为归肺经中药的应用提供依据。方法：通过对《中国药典》所载归肺经中药进行统计,从四气、五味、归经、功效、化学成分和药理作用等方面进行分析。结果：250味归肺经中药中寒凉性药物占50．4％,温热性占28．4％;五味中以苦味居多,其次是甘味和辛味;功效以清热、祛湿、化痰为主;化学成分以苷类最多,其次是黄酮类、糖类、挥发油类;药理作用主要是抗菌、抗病毒、祛痰、镇咳、平喘。结论：归肺经中药多苦寒、含苷类成分,具有清热、化痰止咳平喘、抗菌、抗病毒作用。     

叶天士处方中辛味药用法

清代名医叶天士遣药组方擅长性味合化之道。采用研读原著与数据库检索的方法,研究了《临证指南医案》叶氏脉案处方中辛味药的运用经验。结果表明叶氏使用辛味药的规律与特色主要体现在以下7个方面:辛以散邪、辛以开气、辛以通之、辛以胜酸、辛以胜甘、辛以试诊、用辛禁忌。其经验是对药性理论的丰富,对临床医生也具有非常实用的指导意义。     

中药治疗幼年类风湿关节炎用药规律

目的：研究中药治疗幼年类风湿关节炎的用药规律,以指导临床用药。方法：利用中国生物医学文献光盘数据库、CNKI中文期刊硕博士论文数据库、重庆维普全文数据库中2002—2012年所有中药治疗幼年类风湿关节炎文献进行检索并获取原文,对所用药物的分类、功效、药性、药味、归经进行统计分析。结果：在符合纳入条件的中药治疗幼年类风湿关节炎的46篇临床文献中,共涉及36首方剂,12类药物,198味中药,其中居前6位的药物类别分别是祛风除湿药、清热药、温里药、活血化瘀药、补益药和化痰止咳平喘药,居前10位的单味药分别是防己、苍术、秦艽、半夏、丹参、独活、羌活、黄柏、白术、桑寄生。中药药性居前3位的分别为寒、温、平。药味居前3位的分别是辛、甘、苦。中药的归经12经均有涉及,但以肺、脾、肝、心、肾经出现频次最多。结论：总结了近期中药治疗幼年类风湿关节炎的用药规律,为临床中药治疗本病提供借鉴和经验。     

17种治疗风湿类疾病中药材中微量元素含量与其功效相关性研究

目的探讨治疗风湿类疾病中药材中的微量元素含量与其功效间的相关性。方法利用因子分析法对17种祛风湿类中药材中5种微量元素的数据进行分析。结果利用因子分析法得到5个变量的相关矩阵,进而得出3个主因子模型,3个主因子即可包含原始数据93.432%以上的信息,这表明以上17种中药材中5种微量元素主要受3个主因子控制、在治疗风湿类疾病的17种中药材中起主导作用。结论利用因子分析法初步得出17种治疗风湿类疾病中药材中5种微量元素与其功效存在相关性。