HIV/AIDS患者病毒载量与CD4细胞数相关性研究

[目的]探讨HIV感染者体内CD4细胞数与病毒载量的相关性。[方法]通过RT-PCR方法和流式细胞仪(FACSCOUNT)绝对计数法检测176名HIV感染者/艾滋病病人的HIV病毒载量和CD4细胞数,并进行随访。[结果]通过相关性分析显示病毒载量与CD4细胞数之间存在负相关关系(相关系数r=-0.547,P﹤0.05)。83例病人的病毒载量随访结果显示没有检测到病毒,大部分感染者CD4细胞数大于200个/mm3,HAART对抑制体内病毒复制起到了有效的作用,增强了机体免疫力。[结论]HIV感染者体内的CD4细胞数与病毒载量的值呈负相关性(相关系数r=-0.547,P﹤0.05),在HIV感染者/艾滋病病人体内,随着病毒载量的上升,CD4细胞数呈现不同程度的下降趋势。     

HIV病毒载量与CD细胞亚群的关系

目的研究AIDS病人及HIV携带者病毒载量与CD3、CD4、CD8淋巴细胞含量及CD4/CD8比值的关系。方法采用荧光PCR技术测定HIV病毒载量,流式细胞仪技术计数CD3 、CD4 、CD8 淋巴细胞。结果AIDS病人及HIV携带者HIV病毒载量与CD3、CD4淋巴细胞数量有统计学意义,呈直线负相关关系。结论定量测定HIV感染者和AIDS病人血浆中的HIV-RNA病毒载量及CD3、CD4淋巴细胞,是观察和了解病人病程发展的最理想的方法。     

新报告HIV感染者/AIDS基线病毒载量水平与CD4+/CD8+比值分析

目的 分析江西省2015—2019年新报告艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)病人(简称HIV感染者/AIDS)的基线病毒载量水平与其细胞免疫水平之间的关系。方法 对2015—2019年在江西省疾病预防控制中心确证的HIV感染者/AIDS进行基线CD4⁺T淋巴细胞、CD8⁺T淋巴细胞和病毒载量检测,用SPSS软件对数据进行相关性分析和二元logistic回归分析。结果 新报告HIV感染者/AIDS 513例,CD4⁺T淋巴细胞计数中位数为209个/μl,CD4⁺/CD8⁺比值中位数为0.233,病毒载量中位数为5.06 log₁₀ 拷贝/ml。病毒载量水平与CD4⁺T淋巴细胞、CD4⁺/CD8⁺比值总体呈显著负相关; CD4⁺/CD8⁺比值<0.20 的HIV感染者/AIDS其病毒载量≥10⁵拷贝/ml的风险为CD4⁺/CD8⁺比值≥0.20的3.775倍。结论 江西省新报告HIV感染者/AIDS中高病毒载量比例高,中位病毒载量高,CD4⁺/CD8⁺比值<0.2是高病毒载量的预测因素。应进一步加强扩大检测人群和比例,尽早发现感染者并进行抗病毒治疗,提高患者期望寿命。     

HIV感染者免疫状态与病毒载量的关系

目的了解HIV感染者体内CD3、CD4、CD8细胞计数与病毒载量间的关系。方法对无锡市2014—2015年199例HIV确证阳性者开展CD3、CD4、CD8淋巴细胞计数检测和病毒载量测定,细胞计数采用流式细胞仪的绝对计数法,病毒载量采用荧光定量PCR法。结果 199例HIV确证阳性者细胞计数范围,CD3为277~5 215/μL,CD4为12~1 183/μL,CD8为141~4 176/μL,196份(占98.49%)的标本CD4/CD8比值1。CD3、CD4细胞计数与HIV病毒载量(对数转换)均呈负相关,相关系数分别为-0.238(P=0.038)、-0.350(P0.01)。CD8细胞计数、CD4/CD8细胞比值与HIV病毒载量(对数转换)无统计学上的相关关系。结论 HIV病毒载量与CD3、CD4淋巴细胞含量有一定的相关性。     

HIV感染者/AIDS病人CD_4~+T淋巴细胞与HIV病毒载量关联性分析

目的:研究HIV感染者/AIDS病人CD4+T淋巴细胞与HIV病毒载量之间的相互关系。方法:使用NASBA方法(Easy Q)和流式细胞仪绝对计数法检测30名HIV感染者/AIDS病人的HIV病毒载量和CD4+T淋巴细胞数。结果:经过对115对有效数据进行双变量相关分析,结果显示:HIV病毒载量与CD4+T淋巴细胞数二者呈显著性负相关关系(r=-0.184 P=0.049)。结论:研究结果为观察和了解HIV感染者/AIDS病人感染状况或病程发展提供更科学的依据。     

HIV感染者病毒载量和CD_4淋巴细胞计数的意义

[目的 ]　探讨人类免疫缺陷病毒 (HIV)病毒载量和CD4 淋巴细胞计数作为HIV感染者病情演变指征的意义。[方法 ]　对上海地区HIV感染者定期随访HIV病毒载量和CD4 淋巴细胞计数的变化 ,分别采用bDNA和流式细胞仪进行检测 ,所有数据均在计算机上采用SPSS软件统计分析两种指标的趋势和相关性。 [结果 ]　检测 2 82份标本 ,血浆病毒载量界于 <10 2 至 >5× 10 5拷贝数 /mL ,CD4 淋巴细胞计数 8～ 5 0 0个 /mm3;病毒载量和淋巴细胞两者存在明显的相关性 ,呈负相关趋势。 [结论 ]　HIV病毒载量和CD4 淋巴细胞不仅具有明显的相关性 ,而且完全可作为HIV感染者有效的观察疾病演变的指标 ,尤其HIV病毒载量更具有敏感性和广泛的诊断意义     

2016年南京市新确证HIV感染男男性行为者首次CD4、CD8淋巴细胞计数分析

了解南京市HIV阳性男男性行为者(MSM)首次CD4淋巴细胞及CD4/CD8水平。方法抽取2016年新确证的MSM HIV感染者全血,采用罗氏COBAS HIV-1行HIV RNA检测,采用流式细胞仪进行CD4、CD8淋巴细胞计数。结果283例MSM HIV感染者中,79.5%的HIV病毒载量≥103copies/mL,CD4淋巴细胞计数平均为(370±223.7)/mm~3,中位数为352/mm~3(IQR220~506/mm~3),22.6%的CD4淋巴细胞计数<200/mm~3,85.5%的样本CD4/CD8<0.6。不同病毒载量人群CD4淋巴细胞计数、CD4/CD8比值分布差异均有统计学意义(P<0.05)。结论南京市新发现的MSM HIV感染者呈现出的病毒载量较高,CD4淋巴细胞计数、CD4/CD8比值均较低的特点。     

HIV感染患者CD_4~+T淋巴细胞数与病毒载量分析

目的通过了解新发现艾滋病病毒(HIV)感染者的免疫状况和HIV在体内复制水平,以便预测疾病进展情况。方法分别用流式细胞仪和NASBA方法检测190例新发现HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数和病毒载量。结果新发现HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数均值为268.31/mm3,标准差为223.45/mm3;其中CD4+T淋巴细胞计数<50/mm3 35例,占18.4%;50²00/mm3 40例,占21.1%;200200/mm3 40例,占21.1%;200³50/mm3 64例,占33.7%;>350/mm351例,占26.8%;新发现HIV感染者病毒载量为1.95350/mm3 64例,占33.7%;>350/mm351例,占26.8%;新发现HIV感染者病毒载量为1.95⁷.0log/ml,均值为4.55log/ml,标准差为0.90log/ml;其中病毒载量<3log/ml 9例,占4.7%;37.0log/ml,均值为4.55log/ml,标准差为0.90log/ml;其中病毒载量<3log/ml 9例,占4.7%;3⁴log/ml 39例,占20.5%;44log/ml 39例,占20.5%;4⁵log/ml 81例,占42.6%;>5log/ml 61例,占32.1%;随着CD4+T淋巴细胞数的升高,病毒载量呈降低趋势,通过相关回归分析,CD4+T淋巴细胞数与病毒载量之间存在明显的负相关(r=-0.374,P<0.01)。结论新发现HIV感染者免疫机能差,病毒复制水平高,大部分感染者进入发病高峰期,需要抗病毒治疗。     

不同时期HIV病毒载量与T细胞亚群之间关系的研究

目的研究不同时期HIV感染者血液中的病毒载量与T细胞亚群之间关系。方法选取62例HIV感染者和10例健康人为对照,感染者依据病程时期分为3组,采用荧光PCR检测技术测定血液中HIV病毒载量和流式细胞仪计数外周血中CD3~+、CD4~+、CD8~+淋巴细胞。通过分析得出之间关系。结果处于不同疾病阶段的(无症状感染者、有症状感染者和AIDS病人)的血浆病毒载量不同,组间有统计学意义(P<0.05),艾滋病组的病毒载量最高为4.32×106,远高于其他组,3组中的CD4~+细胞、CD4~+/CD8~+比值下降且明显低于正常人群(P<0.05)具有统计学意义。各因素的相关性分析显示:HIV病毒载量与CD3~+、CD4~+细胞及CD4~+/CD8~+比值之间有高度直线负相关关系,与CD8+细胞无直接相关性。结论不同时期的HIV感染者其病毒载量水平、免疫学状况有明显不同。当HIV病毒载量升高时,CD4~+细胞、CD4~+/CD8~+比值下降,提示疾病处于进展中。因此,检测这些指标变化可为HIV的临床分期、判断预后和治疗提供依据。     

AIDS患者高效抗逆转录病毒联合治疗后外周血CD4+、CD8+、ALT与病毒载量同步变化

[目的]了解艾滋病(AIDS)患者高效抗逆转录病毒联合治疗(HAART)前后外周血CD4+、CD8+T细胞、ALT与病毒载量(VL)的变化. [方法]应用流式细胞仪采用双色荧光抗体检测技术检测CD4+、CD8+T细胞数,用核酸扩增荧光定量聚合酶链反应(PCR)法检测血浆病毒载量(VL),定期进行CD4+、CD8+、ALT及病毒载量检测. [结果]HAART后,91%VL逐渐下降,CD4+T细胞数比治疗前明显上升,与VL呈负相关.在12周VL无法检测时73.7%患者CD4+T细胞仍继续上升;治疗至12周时,59.6%患者CD8+T细胞同步下降,与VL呈正相关,12周后CD8+T细胞数与VL无统计学意义;在整个HAART过程中,ALT与VL之间无相关. [结论]HAART治疗下,ALT检测是治疗用药的首选项目,CD4+T细胞计数和病毒载量检测有助于临床上对病情变化和抗病毒治疗疗效进行评估.     

红细胞调控CD4／CD8的血细胞快速培养实验研究

目的利用系统免疫学血细胞培养系统模式,在体外研究红细胞调控CD4／CD8规律及其意义。方法22例人枸橼酸抗凝新鲜血（11例正常人和11例原发性肝癌患者）。全血细胞培养组（自然组）：0．2ml全血细胞悬液加0．3ml血浆和0．2ml生理盐水,白细胞培养组（分离组）：0．2ml白细胞悬液加0．3ml血浆和0．2m1生理盐水,充分混匀,37℃温育1小时,2000转／分离心5分钟,两管的白细胞CD4和CD8表达水平用PC-5酶标抗CD4单抗和FITC-酶标抗CD8单抗测定．红细胞调节率=（全血细胞培养组CD4或CD8或CD4／CD8水平-白细胞培养组CD4或CD8或CD4／CD8水平）÷白细胞培养组CD4或CD8或CD4／CD8水平。结果22例全血细胞培养组CD4／CD8水平（1．40±0．59）明显高于白细胞培养组（0．48±0．26）,t=6．6918,P〈0．01,正常人的白细胞培养组CD4／CD8水平（0．58±0．27）明显高于肝癌的白细胞培养组CD4／CD8水平（0．35±0．19,P〈0．01）,正常人CD4／CD8调节率（2．42±2．39）高于肝癌患者CD4／CD8调节率（2．07±1．27）。结论本实验研究属于系统免疫学和计算免疫学领域,正常人红细胞能高调节CD4／CD8水平,在原发性肝癌中,细胞免疫功能低下,表现CD4／CD8表达低水平与红细胞对CD4／CD8低调节率密切相关。     

HIV与CD4、CD8的相关性分析

目的 研究HIV／AIDS患者外周血的CD4、CD8及病毒载量的相关性,并探讨其临床意义。方法用流式细胞仪检测164例HIV／AIDS患者外周血的CD4、CD8及病毒载量,分析它们之间的相互关系。结果CD4与病毒载量（LV）的结果比较显示随着CD4计数的上升病毒载量下降,但是CD4数值在200—400之间的区间内LV与CD4呈正比;CD4与CD8的结果比较显示从总体上观察CD4、CD8表现为正相关性,但是在CD4的200～400的区间CD8没有表现出明显的上升趋势;CD8与LV的结果显示在CD8数值的400—800的某一区间段CD8与LV呈正比,总体表现与病毒载量的关系十分复杂。结论在艾滋病的发病过程中与CD4、CD8及病毒载量密切相关,CD4数值在200～400区间内,CD8与LV均表现为与其他区间不同变化规律。     

HIV-1感染者CD8+T细胞受体基因多样性特点及其与病毒载量的相关性

目的 研究HIV-1感染者CD8+T细胞受体(TCR)基因的多样性变化特征及其与病毒载量的相关性.方法 应用抗CD8单克隆抗体从9份HIV-1感染者和7份HIV-1阴性对照样本外周血单个核细胞中分离CD8+T细胞,提取总RNA,然后采用一步(one step)及巢式(nested)多聚酶链式反应(PCR)的方法对22个T细胞受体Vβ基因家族的瓦补决定区3(CDR3)进行扩增,利用ABI-3700测序仪对扩增的PCR产物进行扣描,定量分析HIV-1感染者TCR CDR3区多样性变化特征及其与病毒载量的相关性.结果 HIV-1感染者和正常人相比较其CD8+T细胞的TCR基因多样性明显减少,部分TCR Vβ基因家族CDR3区的高斯分布破坏;TCR的紊乱与病毒载量呈正相关(r=0.771,P<0.05);HIV-1感染引起患者TCR多样性的改变不仅表现在不同Vβ基因家族上,而且也表现在CDR3长度上,其中感染者VB2、Vβ4、Vβ5、Vβ17、Vβ20、Vβ21、Vβ23及Vβ24基因家族的变化与正常人存在统计学差异.结论 HIV-1感染能引起CD8+T细胞TCR基因多样性的减少及高斯分布的破坏,TCR CDR3区的紊乱与病毒载量呈正相关.     

重症肌无力患者的外周血CD8~+CD28~-T细胞的变化及意义

目的探讨CD8+CD28-T细胞在重症肌无力(MG)发病中的作用。方法采用流式细胞术对51例MG患者和35例健康对照者外周血中CD8+CD28-T细胞的构成比进行测定。结果 MG患者外周血中CD8+CD28-T细胞明显低于正常对照组,差异有统计学意义(P0.01);病情未能控制的MG患者外周血中CD8+CD28-T淋巴细胞构成比显著低于正常对照组(P0.01);胸腺切除的MG患者CD4/CD8比值均低于胸腺未切除组(P0.05)。胸腺瘤B2型MG患者外周血CD8+CD28-T细胞构成比明显高于胸腺增生的MG患者以及胸腺正常MG患者,其差异有统计学意义(P0.01)。胸腺瘤B2型的MG患者外周血CD4/CD8比值低于胸腺正常的MG患者的(P0.05)。结论提示MG患者外周血中存在异常比例的CD8+CD28-T细胞,可能参与疾病的发生与发展。     

CD4~+ CD25~+调节性T细胞在HIV/AIDS患者中的作用及其与HIV病毒载量的相关性研究

目的研究HIV感染者/AIDS患者外周血CD4~+CD25~+调节性T细胞(CD4~+CD25~+ regulatory T cell,Treg)频率、功能及其临床意义。方法选择31例HIV感染者/AIDS患者和30例健康对照者,采用流式细胞仪检测各组外周血Treg的表型和频率。采取MACS磁珠分选Treg,利用[~3H]胸腺嘧啶掺入法检测Treg在特异性HIV抗原刺激下对CD4~+CD25~+T细胞的增殖影响。结果HIV/AIDS患者组与正常对照组相比较,外周血CD4~+CD25~+调节性T细胞在统计学上无显著性意义。与正常对照组比较,HIV感染者外周血Treg比例升高,差异有统计学意义(P<0.01);与正常对照组比较,AIDS患者外周血Treg比例降低,差异有统计学意义(P<0.0001)。HIV RNA病毒载量与患者外周血Treg细胞数量呈正相关性(P<0.01)。Treg具有抑制HIV特异性的CD4~+CD25~- T细胞的增殖作用。结论HIV感染者/AIDS患者的细胞免疫功能紊乱,Treg能抑制HIV感染者/AIDS患者的HIV特异性细胞免疫反应,促进HIV病毒复制,与形成持续HIV感染有关。     

CD4~+/CD8~+T细胞比值在HIV-1母婴传播早期诊断的应用

目的应用CD4+/CD8+T细胞(CD4/CD8)比值对母婴传播婴幼儿人类免疫缺陷病毒(HIV)感染进行早期诊断,为临床应用提供依据。方法对2011-2013年HIV阳性孕妇的115例3~11个月龄婴幼儿收集抗凝全血进行CD4+T细胞和HIV-1DNA检测。结果 115例婴幼儿中,检出HIV-1DNA 5例,检出率4.34%,且CD4+/CD8+T细胞比值均1.0。115例中CD4+%均25%。在110例HIV-1DNA阴性中有2例CD4+T细胞绝对数1 500细胞/μl。5例HIV-1DNA阳性中1例CD4+T细胞绝对数1 500细胞/μl,4例CD4+T细胞绝对数1 500细胞/μl。结论婴幼儿的CD4/CD8比值1.0是诊断发生母婴传播的有效早期诊断方法。     

影响艾滋病病毒异性性传播有关因素的研究

目的　了解中国中部地区艾滋病病毒 (HIV)异性性传播的特点及其影响因素。方法(1)现况研究 :在中国河南、河北等省农村寻找至少一方HIV阳性、有稳定婚姻、年龄 2 0～ 50岁的夫妻 ,由专业研究人员对其进行访谈 ,并采集夫妻双方抗凝全血样本 2 0ml,检测病毒载量、CD4 CD8细胞计数 ;(2 )病例对照研究 :以一方HIV阳性 ,通过性生活导致对方HIV感染的夫妻为病例 ,以一方HIV阳性、双方有正常的性生活 ,但对方未感染HIV的夫妻为对照 ,进行病例对照研究。结果　 (1)共收集到 87对至少一方HIV阳性的夫妻 ,其中病例夫妻 7对 ,对照夫妻 56对 ,发生HIV性传播的夫妻占全部有性传播危险夫妻的 11.1% ;(2 )在对照夫妻中 ,男方HIV阳性的 14对 ,占 2 5.0 % ,女方HIV阳性的 42对 ,占 75.0 % ;(3 )病例组性生活次数≥ 4次 月的比例显著高于对照组 (Fisher’s检验 ,P =0 .0 47,OR =8.0 )。病例组病毒载量≥ 10 5 拷贝 ml的比例显著高于对照组 (Fisher’s检验 ,P =0 .0 16,OR =2 2 .0 )。病例组先感染一方的HIV病毒载量显著高于对照组的感染一方 (t=3 .591,P <0 .0 1)、而CD4细胞计数和CD4 CD8比值均显著低于对照组的感染一方 (t=2 .767,P <0 .0 5;t =6.0 6,P <0 .0 5)。结论　中国中部地区有稳定婚姻的夫妻中HIV异性性传播的     

Efficient use of longitudinal CD4 counts and viral load measures in survival analysis

CD4 counts and viral loads are dynamic quantities that change with time in HIV-infected persons. Commonly used single summary measures, such as viral load set point or early CD4 count, do not explicitly account for changes in viral load or CD4 counts or other features of the overall time course of these measures. However, the efficient use of all repeated measurements within each subject is often a challenge made more difficult by sparse and irregular sampling over time. Here, we illustrate how functional principal component (FPC) analysis provides an effective statistical approach for exploiting the patterns in CD4 count and viral load data over time. We demonstrate the method by using data from Kenyan women who acquired HIV-1 during follow-up in a cohort that practices high-risk activities and were subsequently followed up prospectively from early infection. The FPC scores for each woman obtained using this method served as informative summary statistics for the CD4 count and viral load trajectories. Similar to baseline CD4 count or viral set point, the first FPC score can be interpreted as a single-value summary measure of an individual's overall CD4 count or viral load. However, unlike most single-value summaries of CD4 count or viral load trajectories, the first FPC score summarizes the dynamics of these quantities and is seen to reveal specific features of the trajectories associated with mortality in this cohort. Moreover, the FPC scores are shown to be a more powerful prognostic factor than other common summaries when used in survival analysis.