合肥市大气PM2.5中多环芳烃污染水平及来源解析

目的 分析合肥市大气PM_2.5中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)污染水平及来源解析,为治理合肥市大气污染提供科学参考。 方法 采集2018年2月—2019年1月合肥市大气PM_2.5中PAHs,利用超声萃取-高效液相色谱-荧光检测器-PDA测定,采用特征比值、主成分分析和正定矩阵因子分解模型3种方法对大气PM_2.5中PAHs来源解析。 结果 合肥市大气PM_2.5中PAHs Σ16PAHs年平均浓度(9.25±6.72)ng/m³,其中7种致癌性ΣcPAHs 年平均浓度在(4.67±3.88) ng/m³。3种来源分析方法结果基本一致,滨湖新区大气PM_2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧源、炼焦源、燃煤源、生物质燃烧源,贡献率分别占43.07%、15.21%、11.24%和10.93%;瑶海区大气PM_2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧、燃煤源、炼焦源、生物质燃烧源,贡献率分别为45.93%、16.49%、11.73%和10.08%,合肥市市区(瑶海区)和郊区(滨湖新区)两监测点PAHs主要来源存在一定的差异。 结论 合肥市大气PM_2.5中PAHs含量总体水平较低,多环芳烃来源以交通石油和柴油燃烧源为主。     

上海市浦东新区冬季大气PM2.5中多环芳烃源解析

目的了解上海市浦东新区冬季大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染来源。方法 2016年12月至2017年2月期间在浦东新区城区和郊区分别设置采样点采集PM_(2.5)样品,采用高效液相色谱-荧光法测定PM_(2.5)中载带的15种多环芳烃的含量并运用特征比值法和正矩阵因子分解法分析其污染来源。结果特征比值法显示浦东新区冬季大气PM_(2.5)中多环芳烃的主要污染源为机动车尾气(包括汽油车和柴油车)、煤燃烧和生物质燃烧。正矩阵因子分解法研究发现这3个因子在城区采样点的贡献率依次为51.6%、27.7%、20.7%,在郊区采样点的贡献率依次为50.8%、30.0%、19.2%。结论 2016年冬季浦东新区大气PM_(2.5)中多环芳烃污染来源中机动车尾气比例最高,煤燃烧源的比例郊区略高于城区,提示相关部门需加强机动车尾气和郊区工业排放的控制和管理。     

南通市社区大气PM2.5中多环芳烃污染特征分析

为了解南通市社区大气PM2.5中16种多环芳烃(PAHs)的含量变化、污染水平、分布特征及其来源,于2016年6月-2017年5月采集该市某社区采样点的大气PM2.5共84个样品,用高效液相色谱法测定16种PAHs浓度,分析四季PAHs含量变化和污染特征。结果显示,采样点大气PM2.5中16种PAHs在2016-2017年春、夏、秋、冬四季的总浓度(∑PAHs)分别为7.41、10.96、12.85、20.45 ng/m3,平均浓度为12.92 ng/m3,其中BaP的平均浓度为1.69 ng/m3;2016-2017年大气PM2.5中16种PAHs总浓度呈明显的季节变化规律,冬季>秋季>夏季>春季,四季PAHs的组成均以4～5环为主;特征比值法显示,PAHs的主要来源为机动车尾气排放和燃煤。提示南通市该社区的大气PM2.5中存在PAHs污染,其中冬季浓度值最高。     

超声溶剂萃取-气相色谱-质谱法测定PM2.5中16种多环芳烃

目的 建立超声溶剂萃取-气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)同时测定雾霾中16种多环芳烃(PAHs)的方法。方法取1/4滤膜样品,剪碎后置于离心管中,加入3.5 mL正己烷浸没滤膜,冰水浴超声60 min后4 500 r/min离心5 min,取1.0 mL上清液,GC-MS测定。结果在0.2～10μg/mL浓度范围内,线性关系良好,相关系数(r)为0.998 3～0.999 3。在选择离子扫描模式下,检出限为0.151～0.220 ng/m³(以采集144 m³空气计),低、中、高3个水平的加标浓度的回收率范围为80.9%～99.8%,6次样品平行测定结果计算相对标准偏差在1.38%～3.92%。结论该方法操作简单、重现性好、灵敏度高、定性定量准确,适用于空气中16种多环芳烃的大批量检测。     

2021年河南省开封市PM2.5中多环芳烃的季节分布特征和来源解析及健康风险评价

目的 研究开封市PM_2.5中多环芳烃(PAHs)的季节分布特征和潜在污染来源,并评估PAHs对人群的潜在健康风险。方法 2020年12月至2021年11月,每月定期采集PM_2.5样本,高效液相色谱仪(HPLC)测定16种PAHs的浓度,利用特征比值和正定因子矩阵模型(PMF)方法,分析组分特征并推测潜在污染源。此外,采用苯并[a]芘(BaP)毒性等效浓度法(BaPTEQ)及累计终生癌症风险(ILCR)模型评估健康风险。结果 开封市PM_2.5中ρ(ΣPAHs)的浓度范围为0.15～83.23 ng·m^-3,4环的PAHs占比最高。经特征比值判断,PM_2.5中PAHs受机动车排放、石油排放、燃煤和生物质燃烧等的综合影响,PMF模型显示,PAHs可以识别5种来源,贡献率交通排放(80.1%)>生物质和天燃气燃烧(14.4%)>燃煤排放(3.8%)>柴油燃烧源(1.2%)>汽油燃烧源(0.7%)。ILCR模型显示,开封市全年成人和儿童的ILCR平均值分别为(4....     

哈尔滨市部分地区大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染特征分析

目的分析哈尔滨市2013—2014年大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染水平及污染特征。方法于2013-2014年在哈尔滨市道外区(污染区)和道里区(对照区)采集大气PM_(2.5)共336个样品,用气相色谱-质谱联用仪测定样品中多环芳烃浓度,分析不同时期、不同地区的多环芳烃污染特征。结果哈尔滨市大气PM_(2.5)中可检出17种多环芳烃,其中检出7种致癌PAHs。2013、2014年大气PM_(2.5)中PAHs在冬、春、夏、秋季的平均浓度分别为(79.37±23.36)、(8.66±4.34)、(5.79±2.66)、(6.54±1.42)ng/m3和(57.08±11.94)、(12.36±5.79)、(3.33±1.68)、(18.00±9.39)ng/m3,冬季浓度值均高于春、夏、秋季(P0.05)。2013、2014年采暖期污染区大气PAHs总浓度分别为(24.55±6.20)、(49.09±6.22)ng/m3,分别高于对照区[(9.50±5.20)、(19.02±5.22)ng/m~3],差异有统计学意义(P0.01)。2013、2014年大气PM_(2.5)中PAHs的各环构成比均以4环最高。PAHs总浓度与BaP、PM_(2.5)浓度之间均呈正相关。结论哈尔滨市大气PM_(2.5)中可检出具有致癌性的多环芳烃,尤其是采暖期。     

2016—2020年佳木斯市大气颗粒物PM2.5中多环芳烃分布特征及来源解析

目的 分析佳木斯市大气颗粒物PM2.5中多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)的分布特征并对其来源进行解析。方法 2016—2020年在佳木斯市的两个采样点,采集大气PM2.5样品,运用气相色谱串联质谱仪进行16种优先控制PAHs含量检测。结果 2016—2020年年总PAHs浓度均值分别为31.32(279.41～0.40)、27.02(374.91～0.72)、24.54(316.24～0.72)、26.33(298.16～0.53)、12.36(87.63～0.51) ng/m³;PAHs浓度季节分布结果是冬季最高(24.71～88.35) ng/m³,夏季最低(3.03～7.52) ng/m³;PM2.5中苯并(a)芘(BaP)年均值2016—2020年分别为3.13、2.55、2.36、1.73、0.88 ng/m³,日均超标天数从2016年的45.31%降到2020年的6.25%;PAHs污染来源为生物质燃烧、机动车和燃煤。结论 生物质燃...     

佳木斯秋季大气PM2.5中多环芳烃污染调查

为了解佳木斯市秋季大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染特征,于2017年10月15—22日连续1周采集了佳木斯郊区大气PM_(2.5)样品,采用GC-MS定量分析了佳木斯市PM_(2.5)中16种多环芳烃的浓度,包括萘(naphthalene,NAP)、苊(acenaphthene,ACY)、二氢苊(acenaphthylene,ACE)、芴(fluorene,FLU)、菲(phenanthrene,PHE)、蒽(anthracene,ANT)、荧蒽(fluoranthene,FLO)、芘(pyrene,PYR)、苯并(a)蒽[benzo (a) anthracene,BaA]、屈(chrysene,CHR)、苯并(b)荧蒽[benzo (b)fluoranthene,BbF]、苯并(k)荧蒽[benzo (k) fluoranthene,BkF]、苯并(a)芘[benzo(a)pyrene,BaP]、茚并(1,2,3-cd)芘[indeno(1, 2,3-cd) pyrene,INP]、二苯并(a,h)蒽[dibenz(a,h)anthracene,DBA]和苯并(ghi)苝[benzo(ghi)perylene,BghiP]。结果显示,大气PM_(2.5)的浓度为92.54～529.84μg/m~3,均值为223.13μg/m~3;PAHs浓度范围为22.90～248.25 ng/m~3,均值为117.14 ng/m~3,多环芳烃中CHR、BaA、FLO、PYR、BbF、BaP和BkF相对含量较高,占多环芳烃总量79.73%,利用化合物比值进行源解析,PM_(2.5)中PAHs主要来源为燃煤;采用苯并(a)芘和苯并(a)芘等效质量浓度(BaPE)对佳木斯市大气颗粒物PM_(2.5)中的PAHs进行致癌风险评价,BaP日均值为11.86 ng/m~3,BaPE日均值为16.14 ng/m~3,均超过了居民区标准限值(2.5 ng/m~3),污染严重。     

高效液相色谱法测定大气颗粒物PM2.5中16种多环芳烃

目的建立了一种高效液相色谱同时分离和测定大气颗粒物PM2.5中16种优控多环芳烃的方法。方法采用二氯甲烷超声提取,浓缩后经乙腈定容,以乙腈和水作为流动相,反相色谱法梯度淋洗分离后,由紫外检测器串联荧光检测器检测。结果 16种PAHs的分离效果较好,线性关系良好(r0.999),平均回收率为77.5%~104.0%,相对标准偏差为1.1%~6.8%,LOD为0.1μg/L~2.3μg/L,LOQ为0.3μg/L~7.5μg/L,均符合方法学的要求。在采样点采集PM2.5样品,并进行定量分析。通过使用16种PAHs毒性当量因子,计算了各自的毒性当量。结论该方法方便、可靠、灵敏度高,可满足PM2.5中多环芳烃的日常检测要求。     

徐州市大气细颗粒物中多环芳烃人群健康风险评估

目的 调查徐州市大气颗粒物中的细颗粒物(PM2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染水平并对人群进行健康风险评估。方法 采用大气中流量采样器在徐州市泉山区采集PM2.5样品,用液相色谱法定量分析2016年徐州市PM2.5中16种PAHs的质量浓度,并对人群健康风险进行评估。结果 2016年徐州市大气PM2.5中PAHs月平均总质量浓度(∑16PAHs)范围为0.85～94.8 ng/m3,16种致癌性PAHs的等效致癌浓度(BEQ)范围为0.00011～6.81 ng/m3;儿童、成年男性、成年女性PAHs的致癌超额危险度年平均值分别为1.10×10-6、1.67×10-6、1.59×10-6。结论 徐州市区大气PM2.5中多环芳烃污染较为严重,但致癌风险处于可接受水平。     

2017年深圳市大气PM2.5污染状况及其来源解析研究

目的 探讨深圳市大气PM_2.5污染状况及其污染来源,为防治空气污染和保护人群健康提供参考依据。 方法 于2017年1－12月每月10－16日分别在深圳市南山区和龙岗区各设置一个监测点采集大气PM_2.5样品,分析样品PM_2.5质量浓度及PM_2.5中多环芳烃、重金属和水溶性离子含量,采用因子分析法对PM_2.5污染来源进行分析。 结果 研究期间南山区和龙岗区PM_2.5质量浓度中位数分别为0.041 mg/m³、0.039 mg/m³(Z=-0141,P=0.888),超标率分别为8.333%、7.143%(χ²=5.063,P=0.018)。因子分析法源解析发现:多环芳烃污染源为汽车尾气(南山区和龙岗区贡献率分别为49.986%、54.226%)、燃煤(南山区和龙岗区贡献率分别为16.936%、19.669%)和工业原料(南山区和龙岗区贡献率分别为9.270%、8.353%);水溶性离子污染源为汽车尾气、工业污染(贡献率为58.694%)和燃煤(贡献率为27.751%);重金属元素污染源为汽车尾气、工业冶金(南山区和龙岗区贡献率分别为55.993%、62.004%)和建筑尘(南山区和龙岗区贡献率分别为21.875%、11.051%)。 结论 2017年深圳市大气PM_2.5污染较轻,其主要来源于汽车尾气、工业、燃煤尘的复合污染。     

广州市大气PM_(2.5)中多环芳烃的季节变化特征及健康风险评价

目的了解广州市大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的季节污染特征和来源,评价人群健康风险。方法于2015年1—11月采集了广州市市区3个行政区的采样点的大气PM_(2.5)样品,分析16种PAHs的含量,利用特征比值法识别其主要来源,应用苯并[a]芘(Ba P)毒性当量因子和美国EPA推荐的模型评价人群健康风险。结果 3个采样点PM_(2.5)中PAHs总质量浓度范围为1.35~43.13 ng/m~3,平均为8.33 ng/m~3,其中Ba P的平均浓度为0.91 ng/m~3;16种PAHs总浓度呈明显的季节变化规律,冬季秋季夏季春季;4个季节PAHs的组成均以5~6环PAHs为主。特征比值法判断出PAHs的主要来源为机动车尾气和煤燃烧。总致癌等效浓度(TEQ)和总致突变等效浓度(MEQ)的平均值分别为2.29 ng/m~3和2.13 ng/m~3,季节变化特征与PAHs相一致;PAHs通过呼吸暴露对成人和儿童造成的终身致癌超额危险度分别为0.78×10~(-6)和0.55×10~(-6)。结论广州市大气PM_(2.5)中PAHs的污染水平较低,主要来源为机动车尾气和煤燃烧,PM_(2.5)中PAHs的人群健康风险处在可接受范围内。     

淄博市城区大气PM2.5中多环芳烃污染特征及来源分析

目的 了解淄博市城区大气PM2.5中的多环芳烃(PAHs)污染水平及特征,分析PAHs来源。方法 2017年采集淄博市城区大气中PM2.5颗粒物,用HPLC分析PM2.5颗粒样品中16种PAHs的含量水平,分析其变化规律,利用比值特征法解析PAHs来源。结果 除苊烯外,PM2.5中15种PAHs均有检出,全年PM2.5的平均值为0.087 mg/m3,范围为0.011～0.309 mg/m3;PAHs总含量范围为1.11～361 ng/m3,平均为33.7 ng/m3。 PM2.5和ΣPAHs的含量随季节的变化规律一致。全年中4环多环芳烃的含量随月份增加呈现下降的趋势;2～3环多环芳烃的含量相对稳定。5～6环多环芳烃含量先逐渐上升,在8月份达到峰值,8月份以后含量逐渐下降。淄博为石油化工为主的工业城市,大气PM2.5中多环芳烃受石油化工源及煤来源的综合影响。结论 淄博市大气PM2.5中PAHs冬季污染最为严重,对健康有较高的潜在风险。2017年经过秋冬大气污染治理,大气状况有了明显改善。     

高效液相色谱法同时测定大气PM2.5中15种欧盟优控多环芳烃

目的 采用高效液相色谱-荧光检测技术,建立大气细颗粒物（PM2.5）中15种欧盟优控多环芳烃（EU - PAHs）的同时测定方法。方法 利用超声波辅助乙腈提取PM2.5样品中的EU - PAHs,经0.45 μm滤膜过滤,用Waters PAH色谱柱分离,用乙腈 - 水作流动相梯度洗脱,荧光检测器检测,峰面积标准曲线法定量。结果 方法线性范围为 0.30～84 ng/m3,相关系数均大于0.999,方法精密度为4.6%～10.2%,回收率83.2%～95.6%。结论 该方法灵敏度高,准确度高,线性范围宽,适用于大气PM2.5中15种欧盟优控多环芳烃的同时检测。     

金华市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响研究

目的 研究金华市大气PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量的影响。方法 采用基于Poisson 分布的广义相加模型(generalized additive mode,GAM),控制气象因素、长期趋势和星期几效应等混杂因素,分析2015－2016年PM_2.5浓度和0~14岁儿童呼吸系统门诊量的关系及滞后效应。结果 2015－2016年金华市大气PM_2.5日均质量浓度为50.32 μg/m³,PM_2.5 浓度与5种气象因素日均值之间存在一定的相关性。Spearman 相关性分析发现大气PM_2.5日均浓度与儿童呼吸系统日门诊量之间存在正相关(r=0.298, P＜0.05)。广义相加模型结果分析,PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量存在滞后效应,滞后效应第1 d最强,PM_2.5质量浓度每增加10 μg/m³,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.048 8%(95%CI:0.030 1%~0.059 5%)。结论 金华市大气PM_2.5浓度升高可导致儿童呼吸系统患病风险增加,应采取措施保护易感人群。     

廊坊市和呼和浩特市PM2.5浓度及呼吸系统疾病患病率比较

目的 探讨高PM_2.5地区居民呼吸系统疾病患病率情况。方法 选取廊坊市、呼和浩特市居民共2 139名填写呼吸系统流行病学调查表,统计2016年两地呼吸系统疾病患病率,比较两地区患病率差异。收集2013－2016年两地区年均PM_2.5浓度,根据呼吸系统疾病患病率探讨呼吸系统疾病和PM_2.5的相关性。结果 廊坊市年均PM_2.5浓度[(97.34±8.41) vs. (44.50±9.61) (μg/m³), t=8.278,P<0.001]、AQI[(135.33±5.40) vs. (77.67±9.70), t=10.39,P<0.001]明显高于呼和浩特市。2016年廊坊市鼻炎(30.92% vs. 19.63%,χ²=36.137, P<0.001)、鼻敏感(17.11% vs. 6.60%, χ²=56.536, P<0.001)、咽炎(27.44% vs. 19.26%, χ²=20.042, P<0.001)、急性上呼吸道感染(23.81% vs. 20.02%, χ²=4.499, P=0.034)、支气管炎(9.12% vs. 5.49%, χ²=10.411, P=0.001)、哮喘(5.73% vs. 3.81%, χ²=4.337, P=0.037)、COPD(7.33% vs. 1.21%, χ²=49.194, P<0.001)、肺炎(9.12% vs. 3.07%, χ²=34.352,P<0.001)、间质性肺病(6.86% vs. 0.56%, χ²=59.721, P<0.001)患病率均高于呼和浩特市。廊坊市51~岁(8.28% vs. 0.63%, χ²=10.923, P=0.001)、61~岁(8.57% vs. 1.55%, χ²=13.416, P<0.001)、71~岁(15.92% vs. 2.67%, χ²=26.929, P<0.001)年龄组人群COPD患病率高于呼和浩特市。21~<31岁人群哮喘患病率呼和浩特市高于廊坊(10.26% vs. 1.27%, P=0.040),71~岁人群哮喘患病率廊坊高于呼和浩特市(8.57% vs. 2.67%, χ²=8.446, P=0.004)。廊坊市PM_2.5浓度与鼻炎、咽炎、上感呈正相关(P<0.05)。结论 廊坊市年均PM_2.5 浓度、呼吸系统疾病患病率高于呼和浩特市。     

2020—2021年芜湖市主城区大气PM2.5中多环芳烃污染特征及健康风险评估

目的 调查芜湖市主城区大气 PM2.5中多环芳烃（PAHs）污染特征及其人群健康风险。方法 2020年6月至2021年5月,每月10至16日采集芜湖市主城区大气PM2.5样品,检测和分析其中16种优先控制PAHs浓度及组成特征,并利用特征比值法和物质结构判断PM2.5中PAHs来源,采用US EPA健康风险模型评估其人群健康风险。结果 大气PM2.5浓度均值为49.2μg/m³,范围为7~151μg/m³;16种PAHs均有不同程度检出,总浓度均值为6.85ng/m³,范围为0.13~31.62ng/m³;PM2.5与16种PAHs各月份日均浓度变化存在相关性（R=0.867,P<0.001）;16种PAHs季节变化为冬季＞秋季＞春季＞夏季,构成均以4~6 环为主;大气PM2.5中PAHs主要来源为机动车排放和燃煤。PM2.5中16种PAHs的总致癌风险值（Risk）为2.20×10^-7,低于1×10^-6,致癌风险可忽略;非致癌风险危害商值（HQ）为0.49,小于1,非致癌健康风险低。结论 芜湖市主城区大气PM2.5中PAHs污染较轻,无明显健康风险。     

天津市老年人群大气多环芳烃暴露与尿中多环芳烃羟基代谢物的关联研究

目的 同时测定尿中多种羟基多环芳烃(OH-PAHs),以期发现适于联合评价多环芳烃(PAHs)内暴露水平的OH-PAHs.方法 于2011年6月采集112名研究对象24 h的个体颗粒物暴露和晨尿样本,用气相色谱-质谱法检测个体颗粒物样本载带的PAHs及尿样中OH-PAHs.结果 尿样中共检出7种OH-PAHs,其中1-羟基萘(1-OHNap)检出浓度最高[(20.54±28.94) μmol/mol Cr],1-羟基芘(1-OHP)检出浓度最低[(0.73±0.63) μmol/mol Cr].各种OH-PAHs的浓度按照1-OHNap＞9-羟基芴(9-OHFlu) ＞2-羟基萘(2-OHNap)＞3-羟基芴(3-OHFlu)＞2-羟基芴(2-OHFlu)＞6-羟基屈(6-OHChr)＞1-OHP的顺序递减,性别和吸烟对研究对象尿液中OH-PAHs的浓度没有显著影响.总羟基萘(∑OHNap)与1-OHNap具有良好的相关性(r=0.948),总羟基芴(∑OHFlu)与9-OHFlu具有良好的相关性(r=0.975),1-OHNap与颗粒物载带的萘的相关性优于2-OHNap,9-OHFlu与颗粒物载带的芴的相关性优于3-OHFlu和2-OHFlu,∑OHNap、∑OHFlu和6-OHChr与1-OHP的r值分别为0.427、0.543和0.655.结论 仅用1-OHP作为机体PHAs的生物标志物并不能反映人体的内暴露水平,1-OHNap和9-OHFlu对∑OHNap和∑OHFlu暴露水平有较好的预测效果;1-OHNap、9-OHFlu结合1-OHP联合测定可以更为准确和全面地评价PAHs内暴露水平.