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人工智能为检验医学的划时代发展提供了良好机遇。目前人工智能在检验医学领域的应用主要包括样本处理环节、形态学检验、检验结果审核及检验报告解读等,其在检验各阶段的参与均有效提高检验质量。利用机器学习对检验及相关临床数据进行深度挖掘从而建立疾病诊断模型已成为人工智能在检验医学领域的潜在应用思路。大数据与人工智能对于检验医学精准化的转变具有无可替代的作用,发展前景广阔,但当前仍面临诸多挑战。正确应对随之而来的挑战,促进二者的融合,势必将推动检验医学的高质量发展。 相似文献
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临床实践指南是医疗实践的指导性文件, 及时修订的指南推荐意见对于指导医生进行临床决策具有重要意义和价值。因此, 指南应基于最新的研究证据, 形成对当前医疗实践的最佳推荐意见, 并保持与时俱进。本文针对指南修订的现状、方法、流程及存在的问题展开讨论, 提出指南修订最长周期为5年, 最短可以做到实时更新; 修订方法目前国内外无统一标准, 建议可参考本文提出的流程及RIGHT和CheckUp报告清单。此外, 本文就如何有效开展修订工作, 从指南管理者、制订者、研究者和使用者四个层面提出思考与建议。 相似文献
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目的 分析中国改编指南的制订现状及其方法学质量和报告质量,为我国改编指南的制订和发展提供参考。方法 系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed数据库,纳入2015—2023年由中国研究者或机构牵头制订的改编指南,提取改编指南的基本信息,采用AGREEⅡ和RIGHT-Ad@pt工具评价改编指南的方法学质量和报告质量。结果 共纳入14部改编指南,主要集中于护理领域(42.9%,6/14),最常采用的改编方法是ADAPTE方法(71.4%,10/14),参照的原指南主要来自美国、英国和国际组织。AGREEⅡ工具的评估结果显示,改编指南的方法学质量平均得分为36.6%,表达明晰性和制订严谨性领域得分相对较高(44.4%和54.9%),应用性领域得分最低(15.3%);RIGHT-Ad@pt工具的评估结果显示,改编指南的报告质量相对较好,报告率最高为91.2%,最低为35.3%,其中7部报告率均高于70%。结论 中国改编指南仍处于起步阶段,数量少且主要集中于护理领域,最常采用的改编方法是ADAPTE方法;改编指南的方法学质量和报告质量有待进一步提升,未来应针对改... 相似文献
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国外制定循证临床实践指南的进展 总被引:4,自引:1,他引:4
邓可刚 《中国循证医学杂志》2005,5(4):335-339
在查阅制定循证临床实践指南相关文献的基础上,介绍了评价循证临床实践指南质量的关键内容,包括制定和报道指南的程序. 相似文献
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近年来,临床实践指南的数量快速增长,越来越多相同或相似的指南被制订和发表,这些指南在方法学质量和推荐意见等方面存在一定差异和冲突,临床工作人员在使用指南的过程中面临诸多困惑。通过对指南进行系统评价,能够全面、客观地呈现某一领域或具体临床问题所有相关指南的现状和差异,更好地指导临床实践,提升医疗服务质量。本文针对指南系统评价的定义、方法及存在的挑战展开讨论,并就如何开展指南系统评价研究提出思考与建议,供指南的制订者、使用者和研究者参考。 相似文献