浅谈全科医学妇产科服务的培训

全科医学的概念引入我国已二十余年，近年得到重视。全科医学在妇女保健工作中占有重要地位。鉴于我国目前进行的医疗改革和医学教育体制改革，在成人医学教育的妇产科教学工作中，要更好地理解，贯彻全科医学“宽、浅”的原则，推动社区卫生服务工作．实现2005年完成大中城市在职岗位培训。     

全科医学学科建设与发展的探索与实践

现阶段,我国的全科医学仍存在很多问题,比如:学科建设与发展滞缓,学科定位不清晰,全科医学培养体系及培养质量与实际需求存在较大差距等。本文针对这些问题,对本院全科医学中心的学科建设、学科定位、学科功能状况等进行系统分析,探索适合我国国情的全科医学学科建设与发展模式,为切实提高医疗服务的延续性、有效性提供实证依据。     

2009年第三届北京国际全科医学学术峰会——《中国全科医学》杂志创刊十年庆典(第一轮通知)

为了推动我国全科医学学术工作的进一步深入开展,探讨全科/家庭医学培训和服务新模式,值《中国全科医学》杂志10年华诞之际,在中国医院协会、中国社区卫生协会和卫生部全科医学培训中心的大力支持下,由中国全科医学杂志社主办,澳大利亚MONASH大学等协办的2009第三届北京国际全科医学学术峰会暨中国全科医学杂志创刊十年庆典将于2009年4月25、26日在北京隆重举行。峰会拟定的主要内容(一)主论坛《中国全科医学杂志》10年历程-对中国全科医学发展的促进;中国全科医学《北京倡议》;全科医学的教科书-从人开始;全科医疗服务团队的人力资源建设策略;全科医学的质量理念和策略;社区卫生服务绩效评价的国际进展(二)分论坛1全科医疗分论坛:(1)心血管疾病的二级预防;(2)卒中单元在社区的应用;(3)高血压患者降糖药物的选择;(4)急救服务系统在公共场所和家庭的应用;(5)慢性糖尿病社区管理模式的建立;(6)全科医生文献检索与论文写作;2全科医疗人力资源建设分论坛:(1)全科医学对健康老龄化的贡献;(2)全科医学导师和培训策略;(3)我国全科医师规范化培训基地建设的现状;(4)全科医生的成长经历和社区实习体会;(5)巴林特小组教学...     

行为医学在全科医学中的应用

随着改革开放三十多年以来,我国发生了翻天覆地的变化,人们的生活水平也日益提高.近年来,由于高脂、高糖、高热量饮食及吸烟、酗酒等生活方式的改变和人们工作生活压力的增大,高血压、冠心病、糖尿病、肿瘤等以及心理疾病的患病也日趋增加,成为威胁人类健康的隐形"杀手".所以,如何更好地从行为因素来预防疾病的发生与进展,促进疾病的康复与转归已成为医务工作者在当今生物-心理-社会新型医学模式下的重要任务.行为医学正是将行为科学中有关健康和疾病的知识和技术应用于疾病的预防、诊断、治疗和康复的一门跨学科性的学科[1],其主要研究行为因素在疾病的发生、发展、治疗和康复中的作用机制,通过消除不良的心理、行为等危险因素和改变不健康的生活方式来控制疾病的发生与发展,也正是由于这一点,行为医学已广泛应用到临床各个学科中,并成为全科医学的重要组成部分.全科医学融合了生物医学、行为医学、社会医学等知识和技能[2],其中行为干预贯穿于疾病的诊断、治疗、康复、预防的始终.本文从行为干预对相关疾病的治疗、康复、转归所取得的显著成效来分析其可能的作用机制,从而将行为医学更好地应用于全科医学中,为人群的健康服务.     

全科医师岗位培训系列讲座第二讲全科医疗、全科医生和全科医学

第二节　全科医生全科医生是全科医疗主要实施者 ,是通科医生的发展和现代表现 ,是受过系统规范全科医学训练并取得全科医师执业资格的专科医生。在我国全科医生是社区卫生服务的骨干力量。1　全科医生的定义“全科医生是全科医疗的提供者 ,其所受的训练和具有的经验 ,使之能够从事内、外科等若干领域的服务。对家庭成员不论其性别、年龄或所发生的身体、心理及社会层面的问题 ,都能以其独特的态度与技能 ,提供持续性和综合性的医疗保健服务。必要时 ,适度利用社区资源、专科转诊与会诊 ,为个人及其家庭提供相关的卫生保健服务” (美国家庭…     

全科医学的发展应该建立在市场机制的基础上

在我国现行医疗体制下,推选全科医学模式有一定的困难。本文用经济分析的方法,说明导致这一困难的原因和机制。全科医学的发展是以市场经济为基础的,在我国建立和发展全科医学模式,关键在于改革现行的医疗体制。在医疗体制改革的前提下,能否适应市场的需要绐终是全科医学模式顺利发展的首要问题。     

全科医学也是一门健康管理学

随着我国科学与经济的不断进步，医疗卫生事业也有了很大的发展。CT、NMR、PET、DSA等技术，使疾病的诊断更加精确；各种内窥镜和导管等无创和低创性直视检查，将深入到人体各个部位和脏器，获得更精确的形态、功能、病理和电生理诊断。然而，医学诊断和治疗技术提高与居民健康状况的改善并不呈正比。     

浅谈基层全科医学人才培养

我国基层医疗卫生服务人员整体结构不合理、学历层次偏低、职称不高、专业不突出,已成为制约基层医疗卫生事业发展的瓶颈。地方医学院应紧紧抓住历史赋予的机遇,加快全科医学人才培养,提高基层医疗卫生人员的执业水平,造就一支高素质全科医学人才队伍。桂林医学院根据国家的战略需求,及时研究和探索全科医学学科建设,推进全科医学教育进程,创新全科医学人才培养模式,加快全科医学人才的培养。     

人工智能在眼科真实临床场景的应用：机遇和挑战

人工智能在包括眼科在内的许多临床学科中已经从实验阶段快速发展到实施阶段。以数据驱动的深度学习技术为基于眼科影像数据的自动化诊断技术创造了前所未有的机会,显著提高眼科医疗系统的可及性、效率和成本效益。虽然这项技术在不久的将来,必然会对临床流程和实践模式产生深远影响,但将其转化为真实世界临床实践仍然具有挑战性。本文将在介绍这一领域的一些进展的基础上,重点总结人工智能在眼科真实医疗场景投放中的机遇和挑战,指出了其中可能会存在的一系列潜在问题,例如诊断偏差、医学伦理和法律问题、临床评价和产品注册规范性等,以期促进该技术与临床实践的结合,进一步提升眼科人工智能的应用价值。     

Towards gender equity in artificial intelligence and machine learning applications in dermatology

There has been increased excitement around the use of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) in dermatology for the diagnosis of skin cancers and assessment of other dermatologic conditions. As these technologies continue to expand, it is essential to ensure they do not create or widen sex- and gender-based disparities in care. While desirable bias may result from the explicit inclusion of sex or gender in diagnostic criteria of diseases with gender-based differences, undesirable biases can result from usage of datasets with an underrepresentation of certain groups. We believe that sex and gender differences should be taken into consideration in ML/AI algorithms in dermatology because there are important differences in the epidemiology and clinical presentation of dermatologic conditions including skin cancers, sex-specific cancers, and autoimmune conditions. We present recommendations for ensuring sex and gender equity in the development of ML/AI tools in dermatology to increase desirable bias and avoid undesirable bias.     

基于人工智能技术的全科医生培养模式探索

全科医生(general practitioners,GPs)是以维护居民健康为目标,能供给所在社区居民的卫生服务需求,为他们提供治疗、健康知识科普、疾病预防等多方面卫生服务的复合型人才.我国全科医学事业正处于迅速发展阶段,近年来国家也加大了在社会医疗领域及高校全科医学教学方面的投入力度.但全科医生数量严重不足,医疗水...     

人工智能技术在护理领域的应用现状与发展趋势

人工智能技术在疾病诊断、病理分析、新药研发等方面应用广阔,将人工智能技术与护理专业结合,制定相应的专家系统、智能辅佐设计和决策支持系统等将提高社会、经济的综合效益。本文总结了人工智能技术在护理领域各方面的研究进展和运用现状,针对临床护理、护理教育及延伸护理等子领域分别阐述了目前人工智能技术的研究及应用情况,为进一步的研究工作提供参考。     

人工智能在生物医药领域中的应用和进展

近年来人工智能得到了快速发展,其在很大程度上改变了现代的生活方式。同时,人工智能极大地促进了医药行业的发展,在精准医学、智能诊断、计算机辅助药物设计以及临床试验决策等环节均发挥了关键作用,也在与医药产业的结合中极大地发展了自身。本文概述了人工智能研究中的关键问题,阐述人工智能在健康医药产业中的关键应用,并分析人工智能在健康医药产业中机遇与挑战,为人工智能在健康医药产业领域的发展提供参考。     

人工智能在医疗领域的应用现状和思考

人工智能在医疗领域有着广泛的应用前景和发展空间,已成为影响医疗健康产业发展的重要科技手段。本文首先分析人工智能在医疗领域的应用现状,其次讨论目前人工智能技术在各医疗领域应用中存在的问题,并提出应对措施和建议,为人工智能技术在我国医疗领域的应用发展提供参考,使人工智能技术更好地助力于医疗领域。     

人工智能技术在肝脏肿瘤中的应用与展望

近年来人工智能技术发展迅速,应用范围不断扩大。在医学领域,人工智能技术已在影像学、病理诊断、疾病管理、药物研发、手术导航等诸多方面崭露头角。肝脏肿瘤是我国常见疾病,人工智能技术在这一领域的研究和应用前景广阔。本文概述了人工智能技术在肝脏肿瘤的影像学和病理诊断、预后判断、治疗方案选择、手术辅助等方面的研究进展,并展望人工智能技术在肝脏肿瘤个体化、精准化诊治的推动作用。     

人工智能自然语言处理在阿尔茨海默病中的应用

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种不可逆的神经系统退行性病变,主要表现为记忆、执行、语言等方面的损害,早期发现并干预可延缓疾病的进展.目前,临床上常用传统纸笔式神经心理量表评估患者认知功能,但其具有一定的主观性及局限性.人工智能自然语言处理(natural language proces...     

人工智能机器人在老年照护中的应用及思考

我国已进入老龄化社会,老年人照护问题一直是人们关注的热点,但养老机构专业照护人员数量不足、儿女外出工作繁忙等多种因素致使老人的照护问题不能有效解决.人工智能技术的飞速发展,使应用智能机器人照护老人为老年健康管理提供了新的契机.本文主要探讨开展人工智能机器人照护老人的实施背景、分析影响因素及带来的思考和对策.本文认为,加...     

人工智能在儿外科医学教育中的应用

本文重点探讨了人工智能在儿外科医学教育中的应用。通过剖析儿外科医学教育的现状,结合人工智能技术的优势,从辅助临床决策、辅助教学、虚拟仿真训练、题库建设等多个角度探讨其在儿外科医学教育中的应用前景,并对人工智能在教学实践中可能存在的问题进行分析。