预后营养指数与食管鳞癌患者术后并发症和远期预后的相关性研究

  目的  分析预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）和食管鳞癌患者术后并发症与预后的关系。  方法  回顾性分析2010年1月至2011年12月中国科学技术大学附属第一医院收治的食管鳞癌术后患者258例。其中高PNI患者157例,低PNI患者101例。比较两组患者临床病理特征、术后并发症、中位生存期和5年生存率。  结果  低PNI组患者的TNM分期较晚,肿瘤直径 > 3 cm、有吸烟史、饮酒史和血清白蛋白值低的患者较多（P < 0.05）。高PNI组总并发症（28.0% vs. 40.6%）、肺部并发症（7.6% vs. 16.8%）和吻合口瘘发生率（4.5% vs. 40.9%）低于低PNI组（P < 0.05）。高PNI组中位生存期和第1、3和5年生存率均优于低PNI组（87.3%,71.3%,50.3% vs. 76.2%,56.4%,32.7%,P < 0.001）。Cox多因素生存分析显示TNM分期和PNI水平与生存率显著相关（P < 0.05）。  结论  术前PNI可用于判断食管癌术后患者预后状况。      

预后营养指数与胃癌术后临床特征及预后关系

目的：探讨预后营养指数（prognostic nutritional index ,PNI）与胃癌术后患者的临床特征、辅助化疗后不良反应及预后的关系。方法：回顾性分析148 例经病理确诊为胃癌并行胃癌根治切除术患者的临床随访病例资料。根据术前1 周内化验结果计算PNI 值。PNI 通过血清白蛋白（A,g/L）和总淋巴细胞计数（TLC ,× 10⁹/L ）的公式（PNI=A+5 ×TLC）计算出。通过对受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC ）的分析得出PNI 的cut-off 值。采用Kaplan-Meier 生存曲线和Cox 比例风险模型研究PNI 对胃癌术后患者预后的影响。结果：年龄<65岁的胃癌患者的PNI 值明显高于年龄≥65岁的患者（P<0.01）。术后病理提示T1、T2 期（P<0.01）及淋巴结转移阴性（P=0.013）的患者的PNI 平均值均显著高于对照组。未发生术后并发症（P<0.01）及术后辅助化疗不良反应≤2 级的患者,PNI 值显著高于对照组（P<0.01）。 采用5 年生存作为终点绘制PNI 值的ROC 曲线,当PNI 值为52.08时,Youden指数最大,敏感度为66.7％,特异度为34.3％。PNI 高值组累积5 年总生存率显著高于PNI 低值组（P<0.01）。 单因素及多因素生存分析显示：术前CEA 值（P=0.018）、侵犯深度（P=0.010）、脉管癌栓（P=0.010）、初次化疗距手术天数（P=0.034）和PNI 值（P=0.015）是胃癌术后患者总生存时间的独立预后因素。结论：PNI 值作为一项便捷且有效的指标,可用于初步判断胃癌术后患者辅助化疗的不良反应发生率及预后状况。     

115例食管胃结合部腺癌术后发生吻合口瘘患者预后营养指数与预后相关性分析

[目的]研究食管胃结合部腺癌术后发生吻合口瘘的患者预后营养指数(PNI)与临床病理因素的关系,以及PNI对预测术后发生吻合口瘘的患者生存期的临床意义。[方法]回顾性分析2004年1月1日至2013年12月31日在河北医科大学第四医院胸外科行食管胃结合部腺癌根治术的115例术后发生吻合口瘘患者的临床病理资料和随访资料。计算PNI值[PNI=淋巴细胞绝对值(109/L)×5+血清白蛋白(g/L)],根据PNI均值进行分组,分析PNI与患者性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤分化程度、肿瘤分期、肿瘤位置、淋巴结转移情况的关系。同时对患者进行生存分析,采用Log-rank法进行单因素分析,Cox法进行多因素分析。[结果]发生吻合口瘘患者PNI均值为48.51 (43.25~56.25)。PNI≤48.51组患者5年生存率为58.9%,PNI>48.51组患者5年生存率为59.3%,两组比较差异无统计学意义(χ~2=0.127,P=0.722)。单因素、多因素分析显示,PNI≤48.51组患者中,N分期是影响发生吻合口瘘的食管胃结合部腺癌患者预后的独立危险因素。PNI>48.51组患者中,是否给予术后辅助治疗是发生吻合口瘘的食管胃结合部腺癌患者预后的独立影响因素。PNI与治疗方式存在交互作用(P=0.037)。[结论 ] N分期和术后是否给予辅助治疗分别是PNI低值组(PNI≤48.51)和高值组(PNI>48.51)发生吻合口瘘的食管胃结合部腺癌患者生存的独立影响因素。对于发生吻合口瘘的食管胃结合部腺癌患者,应回顾术前预后营养指数这一指标,以指导选择适宜的后续治疗方式。     

胸腺瘤术后放射治疗的临床意义

目的 探讨胸腺瘤术后放射治疗的临床价值。方法 对106例接受手术或术后放射治疗的胸腺瘤患者做回顾性分析，按Masaoka临床分期，Ⅰ期32例，Ⅱ期30例，Ⅲ期36例，Ⅳ期8例。完全切除66例，次全切除28例，不能切除而行活检探查12例。其中Ⅰ期完全切除12例，Ⅱ期完全切除14例，Ⅲ期完全切除2例、次全切除26例、探查活检4例和Ⅳ期探查活检8例；共66例术后行放射治疗。结果 全组总5年生存率为73．6％，完全切除66例和次全切除28例的5年生存率分别为89．4％和53．6％(P=0．025)，Ⅰ期单纯手术20例和术后放射治疗12例的5年生存率分别为95．0％和91．2％(P=0．876)。Ⅱ、Ⅲ期术后放射治疗的5年生存率分别为87．6％、68．8％，与单纯手术的50．0％和25．0％比较差异有显著性意义(P值分别为0．042、0．035)。结论 术后放射治疗可以提高Ⅱ、Ⅲ期患者生存率，胸腺瘤Ⅰ期术后行常规放射治疗无临床意义。     

259例胸腺瘤术后放疗长期生存结果及预后因素分析

目的回顾性分析259例胸腺瘤治疗结果，试图获得影响胸腺瘤术后放疗长期生存的预后因素。方法267例中符合入组条件的胸腺瘤共259例进入研究，其中男166例，女93例，中位年龄45岁。Masaoka分期Ⅰ期55例，Ⅱ期56例，Ⅲ期131例，Ⅳ期17例。手术完全切除179例，不完全切除62例，仅做活检18例。259例术后常规放疗的中位剂量为4939cGy（2148～6691cGy）。72例在不同时期接受了环磷酰胺、阿霉素、顺铂，氟尿嘧啶、长春新碱等的化疗。用Kaplan-Meier法计算总生存率、肿瘤特异性生存率、无瘤生存率和局部控制率。Cox回归比例风险模型用于影响预后的多因素分析。结果全组5、10年总生存率分别为81％、69％。5、10年肿瘤特异性生存率分别为82％、72％。5、10年无瘤生存率分别为74％、60％。5、10年局部控制率分别为82％、73％。Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期的5年总生存率分别为94％、85％、74％、36％，10年总生存率分别为85％、61％、49％和24％。多因素分析显示Masaoka分期、手术切除的完全性、肿瘤包膜有无侵犯和性别是影响长期生存的独立预后因素。结论全组5、10年总生存率较高，Masaoka分期、手术切除的完全性、肿瘤包膜有无侵犯是影响胸腺瘤手术后放疗预后的主要因素。     

术前预后营养指数在脑胶质瘤患者术后预后评估中的应用

目的:探讨术前预后营养指数(prognostic nutrition index,PNI)在脑胶质瘤患者术后临床预后中的应用。方法:收集2011年1月至2017年6月四川省大邑县人民医院神经外科手术治疗且经术后病理确诊的131例初发脑胶质瘤患者的临床资料及术后生存资料,采用ROC曲线分析获得PNI的最佳临界值,依据该最佳临界值将患者分为高PNI值组及低PNI值组,采用卡方检验比较两组临床病理学特征,采用Cox比例风险回归模型分析PNI与胶质瘤患者术后临床预后的关系。结果:131例脑胶质瘤患者术后中位总生存时间（overall survival,OS）为23个月,95%CI:9.736~36.264个月,术后1年、2年、3年、5年生存率分别为76.3%、52.0%、43.0%、33.5%。ROC曲线分析,PNI的最佳临界值为48.5。低PNI值组中年龄≥45岁、行非全切手术和较低级别肿瘤分级所占的比例较高PNI值组更高(P＜0.05)。多因素Cox回归分析显示,肿瘤分级、PNI值是影响脑胶质瘤患者术后预后的独立影响因素。结论:PNI值为脑胶质瘤患者预后的独立危险因素,较低的PNI水平预示着较差的预后。PNI值可用于初步判断脑胶质瘤患者的预后。     

MasaokaⅡ期胸腺瘤患者完整手术切除后辅助放疗的疗效及预后分析

目的 探讨MasaokaⅡ期胸腺瘤患者完整手术切除后辅助放疗的临床效果及预后情况.方法 回顾性分析65例MasaokaⅡ期胸腺瘤患者的临床资料.根据患者术后是否接受辅助放疗将患者分为对照组(接受单纯手术治疗,n=43)和观察组(术后接受辅助放疗,n=22).采用Kaplan-Meier法绘制两组患者的生存曲线,组间比较采用Log-rank检验.结果 观察组患者的3年累积生存率为90.91％(20/22),对照组患者的3年累积生存率为86.05％(37/43),两组比较,差异无统计学意义(P﹥0.05).观察组患者的无进展生存率为90.91％,高于对照组患者的72.09％,差异有统计学意义(P﹤0.05).放疗后,观察组共有3例患者发生不良反应,占13.64％(3/22).结论 MasaokaⅡ期胸腺瘤患者完整手术切除后进行辅助放疗虽然不能提高患者的总生存率,但可以提高患者的无进展生存率,且术后辅助放疗后,患者发生的不良反应较少.     

恶性胸腺瘤预后因素分析

目的:探讨影响恶性胸腺瘤患者术后生存率的相关因素。方法:分析72例恶性胸腺瘤的临床特点,运用Kaplan-Meirer法计算生存率,应用Log-rank法和COX比例风险模型对可能影响胸腺瘤术后生存率的因素进行单因素和多因素分析。结果:全组患者1、3、5年生存率为74.08%、55.60%、44.66%。单因素分析显示手术切口、大血管的累及、WHO组织学分类、Masaoka分期对恶性胸腺瘤患者术后生存率具有影响(P<0.05),多因素分析表明仅Masaoka分期、WHO组织学分类、大血管的累及是独立的预后因素。结论:恶性胸腺瘤应采用手术为主的综合治疗,Masaoka分期、WHO组织学分类、大血管的累及是影响预后的独立因素。     

结直肠癌患者术后预后营养指数在预后评估中的应用

目的 评估结直肠癌患者术后的预后营养指数(Postoperative prognostic nutritional index,p-PNI)在预后评估中的应用价值。方法 回顾性分析2009年8月-2012年8月间南京鼓楼医院集团宿迁市人民医院收治的经病理确诊为结直肠癌并行结直肠癌根治术的89例患者的临床资料。根据患者出院后第一次复诊的血常规及生化检查结果计算p-PNI。采用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)计算Youden指数,以最佳敏感度和特异度组合的PNI值作为PNI分组的分界值。Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Cox回归模型筛选研究p-PNI对结直肠癌患者术后预后的影响。结果 89例结直肠癌患者p-PNI为25.18~60.74(43.81±6.47)。患者中年龄小于70岁、淋巴结转移数目小于4个、术前CEA小于5ng/mL、术中出血量小于150mL的p-PNI显著增高(P＜0.05)。p-PNI值为43时,Youden指数最大。数据分析显示p-PNI与患者年龄、淋巴结转移数目、术中出血量及术前CEA值具有相关性(P＜0.05)。高p-PNI组患者生存率高于低p-PNI组(χ²=15.639,P＜0.001)。单因素及多因素分析证实,p-PNI是影响结直肠癌患者预后的独立因素(HR=2.179,95%CI:1.057~3.561,P＜0.001)。结论 p-PNI在结直肠癌患者中是一个独立的预后影响因素,与结直肠癌患者术后的长期预后相关。     

合并重症肌无力的胸腺瘤患者术后生存的初步分析--ChART数据库回顾性结果

背景与目的重症肌无力（myasthenia gravis, MG）对胸腺瘤患者预后的影响至今尚不明确,本文旨在比较单纯胸腺瘤与合并肌无力胸腺瘤患者的手术预后。方法1992年至2012年中国胸腺协作组（Chinese Alliance for Research in hTymomas, ChART）数据库录入的18个胸外科中心诊断胸腺瘤并接受相关手术的患者分为合并重症肌无力组（合并组）和单纯胸腺瘤组（对照组）。收集两组患者的人口学资料及临床资料,比较两组患者生存率。结果共1,850例患者纳入研究,其中合并肌无力组及单纯胸腺瘤组分别421人和1429人,行胸腺全切的比例分别是91.2%和71.0%（P<0.05）;肌无力组患者的WHO病理类型多分布于AB、B1和B2型,优于单纯胸腺瘤组（P<0.05）;合并肌无力组的Masaoka分期较早（I和II期）的比例高于单纯胸腺瘤组。5年和10年的总体生存率在MG组和非MG组中分别为93%和88%;83%和81%（P=0.034）;在Masaoka III、IVa和IVb期胸腺瘤患者中,合并肌无力患者的生存曲线高于单纯胸腺瘤患者（P=0.003）。在进展型胸腺瘤患者中,MG组和非MG组患者的Masaoka III、IVa、IVb的构成比相似,组织学结果中,MG组的AB/B1/B2/B3型的比例高于C型比例更高的非MG组（P<0.001）。整体的单因素分析结果提示,MG、WHO分型、Masaoka分期、手术方式、化疗、放疗和临床切除状况均为预后的影响因素。而在多因素分析中,WHO分型、Masaoka分期和临床切除状况是独立的预后预测指标。结论虽然重症肌无力不是独立的预后影响因素,但是在胸腺瘤患者中,合并MG的患者预后较优,尤其是Masaoka分期晚期的患者,可能与疾病的早期发现、病理类型分布相对较好、整体R0切除率较高以及复发率较低有关。     

预后营养指数评估根治性膀胱切除术患者预后的Meta分析

目的 系统评价预后营养指数(PNI)与行根治性膀胱切除术(RC)的膀胱癌(BC)患者预后的关系.方法 全面检索自建库至2021年1月30日前在PubMed、Embase、Web of Science、知网、万方、维普、中华医学期刊数据库中关于PNI和RC术后BC患者预后关系的文献,使用RevMan5.3软件进行Meta...     

The International Thymic Malignancy Interest Group Classification of Thymoma Recurrence: Survival Analysis and Perspectives

IntroductionThe International Thymic Malignancy Interest Group (ITMIG) classifies thymoma recurrences on the basis of the topographic location, but its effectiveness in prognosis prediction has not been well investigated yet. Aims of this study are to analyze survival outcome of patients surgically treated for thymoma recurrence according to the ITMIG recurrence classification and to investigate possible alternatives.MethodsFrom January 1, 1990, to January 7, 2017, data on 135 surgically treated patients for thymoma recurrence from three high-volume centers were collected and retrospectively analyzed. Patients were classified according to the ITMIG classification as local, regional, and distant. The ITMIG classification and alternative classifications were correlated to overall survival (OS).ResultsAccording to the ITMIG classification, recurrence was local in 17 (12.5%), regional in 97 (71.8%), and distant in 21 (15.7%) patients, with single localization in 38 (28.2%) and multiple localizations in 97 (71.8%). The 5- and 10-year OS were 79.9% and 49.7% in local, 68.3% and 52.6% in regional, and 66.3% and 35.4% in distant recurrences, respectively, but differences were not statistically significant (p = 0.625). A significant difference in survival was present considering single versus multiple localizations: 5- and 10-year OS of 86.2% and 81.2% versus 61.3% and 31.5% (p = 0.005, hazard ratio = 7.22, 95% confidence interval: 0.147–0.740), respectively. Combining the localization number with the recurrence site, ITMIG locoregional single recurrence had a statistically significant better survival compared with patients with ITMIG locoregional multiple recurrence or ITMIG distant recurrence (p = 0.028). Similarly, a significant difference was present considering intrathoracic single versus intrathoracic multiple versus distant recurrence (p = 0.024).ConclusionsThe ITMIG classification for thymoma recurrence did not have significant survival differences comparing local, regional, and distant recurrences. Integrating this classification with the number of the localizations may improve its effectiveness in prognosis prediction.     

The Predictive Significance of Prognostic Nutritional Index and Serum Albumin/Globulin Ratio on the Overall Survival of Penile Cancer Patients Undergoing Penectomy

Objective: To assess the value of using the prognostic nutritional index (PNI) and serum albumin/globulin ratio (AGR) in predicting the overall survival (OS) of patients with penile cancer (PC) undergoing penectomy. Materials and methods: A retrospective analysis of 123 patients who were admitted to our hospital due to PC from April 2010 to September 2021 and who underwent penectomy were included in the study. The optimal cut-off value of the PNI and AGR was determined by receiver operating characteristic curve analysis. Kaplan–Meier analysis and the Cox proportional hazard model were used to evaluate the correlation between the PNI, AGR, and OS in patients with PC. Results: A total of 16 of the 123 patients died during the follow-up period, and the median follow-up time was 58.0 months. The best cut-off values of the PNI and AGR were set to 49.03 (95% confidence interval 0.705–0.888, Youden index = 0.517, sensitivity = 57.9%, specificity = 93.7%, p < 0.001) and 1.28 (95% confidence interval 0.610–0.860, Youden index = 0.404, sensitivity = 84.1%, specificity = 56.2%, p = 0.003). The Kaplan–Meier analysis showed that the OS of the patients in the high PNI group and the high AGR group was significantly higher than that of the patients in the low PNI group and the low AGR group (p < 0.001). The univariable analysis showed that the aCCI, the clinical N stage, the pathological stage, and the PNI, AGR, SII, and PLR are all predictors of OS in patients with PC (p < 0.05). The multivariable analysis showed that the PNI (risk rate [HR] = 0.091; 95% CI: 0.010–0.853; p = 0.036) and the AGR (risk rate [HR] = 0.171; 95% CI: 0.043–0.680; p = 0.012) are independent prognostic factors for predicting OS in patients with PC undergoing penectomy. Conclusions: Both the PNI score and the serum AGR are independent prognostic factors for predicting OS in patients with PC undergoing penectomy.     

36例小脑转移瘤外科治疗及预后因素分析

<正>小脑转移瘤占脑转移瘤的15%～20%^[1-2],因后颅窝体积小,小脑转移瘤可导致梗阻性脑积水而危及患者生命,预后较幕上转移瘤更差。外科手术切除肿瘤可有效解除颅内高压,预防脑积水,并为后续的综合治疗创造条件,从而延长患者的生存期。为探索小脑转移瘤患者术后影响生存的相关因素,本研究回顾性分析了2016年1月—2020年10月于复旦大学附属肿瘤医院神经外科住院的36例小脑转移瘤患者的临床资料和病理学特点。     

预后营养指数与晚期结直肠癌患者三线治疗的生存相关性分析

目的 探讨营养预后指数与接受替吉奥联合阿帕替尼治疗的晚期三线结直肠癌患者的疗效的相关性。方法 回顾性收集接受阿帕替尼联合替吉奥治疗的43例三线结直肠癌患者的临床资料，计算预后营养指数（PNI）、白蛋白/球蛋白比值（AGR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）以及淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）等营养免疫评估指标，采用Cox比例风险回归模型及Kaplan-Meier生存曲线评价相关免疫营养指标对于患者生存的影响。 结果 根据总生存时间（OS）的受试者工作特征曲线 （ROC）曲线分析，PNI最佳临界值定义为47.08；单因素分析结果显示，美国东部肿瘤协作组（ECOG）评分、PNI、AGR、血红蛋白（HGB）、NLR及LMR与患者OS显著相关；多变量分析显示ECOG评分及PNI是OS的独立预后因素。低PNI患者中位生存时间（mOS）为5.70个月（95%CI=4.42~6.98），高PNI患者mOS为15.77个月（95%CI=7.43~24.1），P=0.000；低PNI的患者中位无进展生存时间（mPFS）为3.42个月（95%CI=2.31~4.53），高PNI患者mPFS为6.29个月（95%CI=4.96~7.62），P=0.003。结论 PNI在作为晚期结直肠癌接受替吉奥联合阿帕替尼三线治疗的生存预测方面具有较好临床应用价值，简单易行。     

Impact of Prognostic Factors on Survival Rates in Patients with Ovarian Carcinoma

Purpose: The aim of the present study was to invesitigate the impact of significant clinico-pathological prognostic factors on survival rates and to identify factors predictive of poor outcome in patients with ovarian carcinoma. Materials and Methods: A retrospective chart review of 74 women with pathologically proven ovarian carcinoma who were treated between January 2006 and April 2011 was performed. Patients were investigated with respect to survival to find the possible effects of age, gravida, parity, menstruel condition, pre-operative Ca-125, treatment period, cytologic washings, presence of ascites, tumor histology, stage and grade, maximal tumor diameter, adjuvan chemotherapy and cytoreductive success. Also 55 ovarian carcinoma patients were investigated with respect to prognostic factors for early 2-year survival. Results: The two-year survival ratewas 69% and the 5-year survival rate was 25.5% for the whole study population. Significant factors for 2-year survival were preoperative CA-125 level, malignant cytology and FIGO clinical stage. Significant factors for 5-year survival were age, preoperative CA-125 level, residual tumor, lymph node metastases, histologic type of tumor, malignant cytology and FIGO clinical stage. Logistic regression revealed that independent prognostic factors of 5-year survival were patient age, lymph node metastasis and malignant cytology. Conclusions: We consider quality registries with prospectively collected data to be one important tool in monitoring treatment effects in population-based cancer research.