一维有序样品的条件系统聚类

目的：介绍并讨论一种适用于一维有序样品的条件系统聚类方法。方法：对有序样品,首先构造条件距阵,然后把条件矩阵和距离矩阵相结合,构成条件距离矩阵,并采用系统聚类的思维方法进行聚类,用该方法对一组数据进行聚类,还进行了模拟研究,并与最优分割法作了比较。结果,该方法操作简单,计算方便,并能够得到较稳定的聚类结果。结论：一维有序样品的条件系统聚类法理论朴素,实践方便,是一种较好的可用于有序样品聚类的方法。     

六种常见的条件系统聚类法比较

目的探讨六种常见的条件系统聚类法的性质,并选择一到两个适于二维有序样品聚类的样品个数比较均匀的条件系统聚类法.方法用六种条件系统聚类法对一二维有序样品的资料进行聚类,根据拟定的判断准则及构造的判断函数对结果进行选择.结果按照准则选择了最长距离法和离差平方和法为较好的二维有序样品的条件系统聚类法.结论在二维有序的条件约束下,六种系统聚类法的聚类性质并未发生改变.     

我国恶性肿瘤监测框架初探

目的:探讨建立一个地理分布相对均匀,地区分类相对合理的分类体系,以便进行恶性肿瘤的长期监测,为肿瘤防治提供依据.方法:利用1973～1975年全国人口死因回顾调查中位于前9位的恶性肿瘤调整死亡率资料,根据拟定的3条判断准则对6个二维有序样品条件系统聚类方法的聚类结果进行选择.结果:通过二维有序样品条件系统聚类方法中的最长距离法把全国30个省、市、自治区分成8类,并在每一类内设置一个监测点.结论:加入条件约束后,最长距离法和离差平方和法的聚类结果被认为是较合理和均匀的.     

有序样品最优分段的线性拟合法

目的提出一种有序样品最优分段的新方法.方法建立各段上的线性模型,采用各段的剩余均方为类直径而不用剩余平方和,本文用最优二分割线性拟合法分析了两个实例,并与Fisher算法做了比较.结果分段线性函数是比阶梯函数更广的函数类.结论线性拟合法是一个有效的有序样品聚类方法.     

用SAS的CLUSTER过程对指标进行系统聚类分析

系统聚类分析是实际工作中使用最多的一种方法〔１〕。其原理简单，聚类过程清晰，易于理解。在ＳＡＳ中可用ＣＬＵＳＴＥＲ过程对样品进行系统聚类分析，并提供１１种不同的定义类和类之间距离的算法〔２〕；其结果不完全相同，用户可结合实际情况从中选用较合适的结果。...     

关于数理统计中系统聚类法的讨论

目的 研究聚类分析中系统聚类法的某些聚类过程对聚类结果产生的干扰，寻找消除该干扰的聚类过程。方法 利用图论和模糊数学中的最大树聚类法为标准，对不同的聚类过程进行分析，找出系统聚类法中某些聚类过程给聚类结果带来的严重影响的原因。结果给出能消除系统聚类法中某些聚类过程给聚类结果带来严重影响的统一的（指标或样品）聚类过程。结论 统一的（指标或样品）聚类过程消除了系统聚类法中某些聚类过程给聚类结果带来的严重影响；不但保留了系统聚类法中聚类过程的优点，而且还能挖掘出隐藏在原始数据中的有用信息。     

欧氏距离的加权处理对K-means法聚类效果的改进

目的针对K-means法倾向于产生大小相等的球状类这一缺点，对K-means法进行改进，使其在对方差大小不等的类进行聚类时，可以达到较好的效果。方法以修正后的方差的倒数为权重，对欧氏距离的平方进行加权处理，从而用“相对距离”代替“绝对距离”来计算样品点与类间的相似度。结果在对方差大小不等的2个类进行聚类时，改进K-means法得到的正确率高于传统的K-means法。结论在对方差相差悬殊的两类进行聚类时，改进的K-means法优于传统的K-means法。     

利用基因表达谱对组织样品分类方法的研究

目的 探讨在基因表达谱数据分析中用主成分分析结合层次聚类法与K－均值聚类方法两种分类方法对组织样品分类的分类效果。方法 用主成分分析方法对数据降维后进行聚类分析，与不经主成分分析直接聚类，并结合筛选与组织样品分型相关的基因的各种筛选水平，评价聚类效果。结果 用约当指数进行评价两种聚类方法：经主成分分析后用提取的主成分聚类与不同主成分的直接聚类效果不同；不同筛选相关基因的筛选水平对聚类效果也有影响。结论 对组织样品做聚类分析时，主成分分析能提高聚类质量，合理地筛选差异表达基因的方法能提高聚类效果。     

基于数据挖掘的绝经综合征中医药临床疗效评价研究

目的 提出一种基于疗效时间序列分析的方法,探讨它在绝经综合征中医药临床疗效评价研究的应用.方法 采用聚类和主成分分析方法,对考察指标进行归类并确定其权重;并基于病例、考察指标和时间等构建疗效矩阵,采用矩阵Frobenius范数作为矩阵的相似度,分别将疗效矩阵转化为疗效时间序列;采用欧氏距离对疗效时间序列进行分析.结果 这一方法与临床判定结果较为吻合,并发现中医药疗效分析结果与生存质量分析结果基本一致.结论 以上方法有助于为绝经综合征中医药治疗效果提供有力的科学证据.并通过指标的调整,可辅助临床专家建立较完整的中医药临床疗效评价指标体系.     

动态聚类分析在中医方剂药量组合规律中的应用

聚类分析（cluster analysis）又称为集群分析、点群分析、簇分析等。该多变量分析方法根据实际的需要和聚类对象是样品还是变量，可分为两种类型，一种是对样品聚类（称为Q-型聚类），另一种是对变量聚类（称为R-型聚类）。在数学上，又可根据不同的聚类思想和策略，分为系统聚类（hierarchical clustering method）和非系统聚类（nonhierarchical clusteringmethod）两大类；前者主要分为集结法（agglomerative method）及分解法（divisive method）。对于样品聚类，当聚类对象很多时，若采用系统聚类法，则计算量很大，统计软件也需要计算很长时间，而且作出的聚类图（SPSS软件中为Dendrogram图或Icicle图）很复杂，难以解释，这时，我们可采用动态聚类法，也称为快速聚类法（quick cluster）来实现。本研究应用快速聚类法，利用SPSS12．0软件中K-means Cluster过程，对用于治疗慢性胃炎的汉代著名方剂半夏泻心汤的临床用药量进行了分析。     

基于数学形态学的QRS波自聚类方法

以数学形态学为基础,利用加权Hausdorff距离作为心电波形的相似性度量,提出了一种新的QRS波自聚类方法。本文详细介绍了二值图像的Hausdorff距离计算方法、加权Hausdorff距离和基于此的QRS波自聚类方法,并利用MIT-BIH心律失常数据库进行了算法检验。     

病理图像分析中的两步骤聚类分析应用

目的探讨两步骤聚类分析及其在病理图像诊断分析中的应用。方法对正常、低度鳞状上皮内病变和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的51个特征参数采用两步骤聚类分析：（1）将样品预聚类成小的子类；（2）对预聚类的子类再进行逐步聚类。聚类采用对数似然距离，根据贝叶斯信息准则自动决定适宜分类数目，并对各指标重要性进行度量。结果对于正常、低度鳞状上皮内病变和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的分类正确率分别为98．0％。96．1％和100％。结论该聚类分析方法分类正确率较高，分类中各指标重要性的度量对指导病理图像分析具有一定的实际意义和应用价值。     

模糊数学在卫生领域中应用的现状

<正> 模糊数学是对模糊信息进行数学处理从而作出模糊判断和决策的理论和方法。由于卫生领域中存在着大量的模糊现象,相应的信息形成了模糊概念,这种模糊性的根源在于客观事物的差异之间存在着中间过渡,正是基于医学属于模糊系统这样一个客观事实,所以模糊数学在卫生领域中得到了较为广泛的应用。 1 模糊聚类聚类分析是研究物以类聚的一种数量统计方法,它可将一些观察样品依据某些特征加以归类。通常用“相关系数”或“距离”去衡量样品间的亲     

用聚类法对7岁儿童智力测验分析

智力测验是心理、临床、教育和管理等领域广泛应用的心理试验方法。我们为了解一般儿童的智力状况，从某小学随机抽查了20名男生，对他们进行了常识、领悟力、数字符号、算术、图片排列、词汇等六项分测验，每项分测验结果所得的粗分换算成量表分（标准分）如表1，故无g纲所限，可以直接用系统聚类法对这20名儿童的智力状况进行分类。k＝1，2，……P观察指标数Xik及Xjk处分别表示第i个样品及第j个样品的第K个观察指标。计算出各样品间的距离系数山，并把小排成相似矩阵见表人因为样品自身之间的距离为0，d＂—dji，所以只列出了下三角形的…     

2015-2019年成都市新都区手足口病流行特征聚类分析

目的对2015-2019年成都市新都区手足口病流行特征进行分析,为制定防控策略提供科学依据。方法收集"中国疾病预防控制信息系统"中成都市新都区2015-2019年手足口病报告发病情况,采用Q型聚类方法和有序聚类分析方法统计不同月份、年龄、镇/街道的手足口病的分类情况。结果不同月份手足口病发病数Q型聚类分析聚为3类,有序聚类分析聚为4类;不同年龄组手足口病发病数Q型聚类、有序聚类分析,不同/街道报告发病率Q型聚类分析均聚为4类。5～12月为发病高峰,以7月为最;发病数最多的年龄段为1～3岁;大丰街道、新都街道、三河街道为高发地区。结论成都市新都区手足口病流行在不同时间、不同人群和不同地区之间存在差异性,应采取针对性地防控策略和措施。     

二值变量资料的SAS聚类分析

目的 探讨临床多变量类型资料ＳＡＳ聚类分析的方法。方法 采用Ｊａｃｃａｒｄ系数进行样品间的相似性度量,构建非欧几里德距离矩阵,在ＳＡＳ数据步过程中完成上述计算,并生成分析数据集,通过调用Ｃｌｕｓｔｅｒ过程对资料进行聚类分析。结果 通过聚类分析,５０例肝炎患者得到了合理归类,分类结果比较真实地反映了患者的临床特征。结论 利用Ｊａｃｃａｒｄ系数度量样品间的相似性,构建距离矩阵的方法比较适用于临床多变量     

海南岛4种常见蜚蠊遗传多态性的初步研究

目的探讨海南岛常见蜚蠊遗传多态性，寻找蜚蠊分类的分子标记。方法采用随机扩增DNA多态性（RAPD）技术对美洲大蠊、澳洲大蠊、黑胸大蠊和褐斑大蠊进行随机扩增，分析DNA图谱、计算遗传距离并绘出亲缘关系聚类图。结果筛选出4条随机引物，扩增出122个条带，其中多态性条带占71．31％。根据RAPD图谱计算出4种蜚蠊间的遗传距离，以澳洲大蠊和黑胸大蠊间遗传距离最短，褐斑大蠊和美洲大蠊间距离最长。根据4种蜚蠊遗传距离构建出的系统聚类图中，黑胸大蠊先与澳洲大蠊聚成一簇，再与褐斑大蠊、美洲大蠊相聚类。结论蜚蠊基因组DNA遗传多态性丰富，RAPD技术能够反映出不蚓蜚蠊间的亲缘关系，并可准确进行蜚蠊分类。     

中国大陆2008-2010年手足口病流行特征聚类分析

目的 了解中国大陆地区2008-2010年手足口病的流行特征及其合理分类,为手足口病的预防控制工作提供依据.方法 收集“中国疾病预防信息系统”中大陆地区2008-2010年手足口病报告发病数和报告发病率数据,采用Q型聚类和有序样品聚类分析方法统计不同月份、年龄、省份的手足口病的分类情况.结果 中国大陆地区2008-2010年不同月份手足口病报告发病数无序聚类为2类(4-7月聚为一类,1-3月和8-12月聚为一类),有序聚类为3类(1-3月聚为一类,4-7月聚为一类,8-12月聚为一类);不同年龄手足口病报告发病数无序聚类为2类(1～3岁聚为一类,＜1岁和≥4岁聚为一类),有序聚类为3类(＜1岁聚为一类,1～4岁聚为一类,≥5岁聚为一类);按照大陆地区2008-2010年手足口病平均报告发病率将31个省份聚集成4类(第1类为安徽、湖南、江苏、陕西、宁夏、福建、内蒙古、河南、山西、吉林、湖北、辽宁,第2类为广东、天津、河北、山东,第3类为甘肃、重庆、江西、贵州、青海、黑龙江、云南、四川、西藏、新疆,第4类为北京、海南、广西、上海、浙江);各省份按照不同月份手足口病报告发病数占全年比重聚集成4类(西藏与海南分别成为第1和第2类,天津、辽宁、黑龙江、吉林、山西、新疆、甘肃、内蒙古、宁夏为第3类,其他20个省份为第4类).结论 中国大陆地区手足口病的流行在不同时间、不同人群和不同地区之间具有差异性.     

流行病学研究中AID聚类分析的应用

流行病学研究中ＡＩＤ聚类分析的应用莫世华，谢淑云，蒋廷魁，胡松禅，陈敏玲ＡＩＤ（ＡｕｔｏｍａｔｉｃＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎ）聚类，是一种分裂法聚类，它不受线性条件限制，能处理各种离散型变量和连续型变量资料。它在聚类中每次样品的分裂，都...     

基于聚类分析的集中式供水水质安全风险评价

目的探讨适宜于集中式供水领域特点的风险评价方法。方法选择我国1 302座集中式供水设施,并计算其风险指数。采用两阶段聚类计算最优分类数。采用系统聚类和K-means聚类两种方法,并以最优分类数和标准推荐的三分类分别对研究对象的风险指数进行聚类分析。结果两阶段聚类显示最优分类数为4类;四分类系统聚类结果显示,97.8%的对象为2类;三分类系统聚类结果显示,98.5%的对象为1类;四分类的K-means聚类结果显示,14.0%、16.0%、30.6%和39.5%的对象被分别分为1~4类;三分类聚类结果显示,26.3%、34.2%和39.5%的对象被分别分为1~3类。结论集中式供水风险评价适宜分为分高、较高、较低、低四类;K-means聚类方法更适宜应用于该领域。