肺癌危险因素间交互作用的研究

本文利用７３５４名肺癌高危对象的队列研究资料，采用多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归和对数线性模型对肺癌高发的危险因素及因素间的交互作用进行了统计分析。结果表明：吸烟、慢性支气管炎史和接触粉尘、砷、氡子体等职业危险因子是当地肺癌高发的主要危险因素；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析没有发现两因素之间有显著意义的交互作用；对数线性模型分析进一步提示上述因素间存在高阶的交互效应。     

航空配餐微生物生长影响因素交互作用的研究

[目的]研究理化和微生物因素影响航空配餐微生物生长的交互作用。[方法]选用猪肉冷荤作为研究食品，大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌和猪肉冷荤本底菌群作为研究微生物，无菌猪肉染有不同浓度组合的研究微生物，检测在不同质量分数的氯化钠（0．9％、2％和4％）和不同温度（10℃、15℃、20℃和25℃）水平下，储存2～27h微生物生长繁殖结果，应用多元线性回归和响应面方法进行单因素和交互作用分析。[结果]单因素分析中温度、时间和起始数量对微生物生长影响显著（P〈0．01），响应面分析结果：显示温度和时间对3种研究微生物均存在显著正交互作用（P〈0．01）；温度和大肠埃希菌如、时间和大肠埃希菌to对大肠埃希菌生长存在显著正交互作用（P〈0．01）；温度和氯化钠对金黄色葡萄球菌存在显著负交互作用（P〈0．01）；温度和氯化钠、氯化钠和本底菌群t。对本底菌群存在负交互作用（P〈0．01）。[结论]温度和时间显著影响航空配餐微生物生长且存在协同作用，应作为航空配餐生产储存首要控制环节；较低水平的研究微生物间无显著交互作用。     

单纯病例研究

复杂性疾病(complex disonder)致病基因的研究已经成为当代医学研究的新热点，其中遗传因素和环境危险因素暴露之间的交互作用对于疾病的病因研究具有重要的科学意义和公共卫生方面的应用价值。近年来，为了研究基因与环境的交互作用，流行病学方法中出现了许多新的研究设计，单纯病例研究(case-only study)就是其中的一种。本文就单纯病例研究的设计、统计分析方法及应用作了简要介绍。     

脑肿瘤相关影响因素病例对照研究

目的分析食物营养素及相关影响因素与脑肿瘤的关系。方法采用1：2配比的病例对照研究。调查142例脑肿瘤患者，计算营养素及N-亚硝基化合物的日摄入量，转换为等级资料后，分析其与脑肿瘤的关系及因素问的交互作用。结果单因素分析发现，吸烟与脑肿瘤只在男性中有关联（OR=2．51）。蛋白质、脂肪、碳水化合物、胆固醇、纤维素和胡萝卜素是脑肿瘤的保护因素，但不同摄入量在2种类型的脑瘤中略有差别。N-亚硝基化合物的中及高摄入量与脑胶质瘤有关（OR=3．07，OR=4．08），在脑膜瘤只有高摄入量有关联（OR=3．75）。非条件Logistic分析发现，碳水化合物、胆固醇、吸烟、N-亚硝基化合物及胡萝卜素与N-亚硝基化合物的交互作用项进入了模型。胡萝卜素与N-亚硝基化合物的交互作用差异有统计学意义。结论蛋白质、脂肪、碳水化合物、胆固醇、纤维素和胡萝卜素是脑肿瘤的保护因素，以胆固醇和胡萝卜素最具保护意义。N-亚硝基化合物是脑肿瘤的危险因素，危险随摄入量的增加而增加。     

环境低浓度石棉暴露与肺癌危险性的巢式病例对照研究

目的探讨云南省大姚县环境低浓度青石棉暴露与肺癌之间的关联以及肺癌高发的主要危险因素，为当地的肺癌防制提供依据。方法采用巢式病例对照研究方法，从队列中获得53例肺癌病例，按1：3的比例分别匹配以性别相同、年龄相当的对照。结果单因素条件logistic回归分析发现石棉环境污染、吸烟、饮酒、喝茶与肺癌有统计学关联，石棉环境污染的各种形式中，只有使用石棉炉对肺癌发生有显著性意义。用多因素条件logistic回归进一步分析，使用石棉炉和吸烟与肺癌有统计学关联，OR值分别是3．38(95％CI1．43～7．95)和2．62(95％CI1．08～6．56)．其他各因素对肺癌的影响未发现有显著性意义。对吸烟与使用石棉炉的交互作用进行相乘模型的拟合，未发现两因素存在相乘模型的交互作用(P=0．310)。相加模型交互作用分析结果显示，吸烟和使用石棉炉对肺癌发病的影响可能存在着相加模型的交互作用。结论吸烟和使用石棉炉是当地肺癌高发的主要危险因素，且两者存在着相加模型的交互作用。     

2型糖尿病与脂联素基因及行为因素相互关系的研究

目的研究2型糖尿病与脂联素基因及行为因素的相互关系。方法对上海市浦东新区常住居民中新发糖尿病病人（糖尿病组）及社区正常人群（对照组）各590人进行病例一对照研究，利用单因素和多因素非条件Logistic回归分析。结果脂联素SNP＋276三种基因型和等位基因分布差异有统计学意义，糖尿病组中G／G基因型多于对照人群。通过单因素分析显示，SNP＋276、职业体力活动、每周锻炼时间、饮酒与糖尿病关系有统计学意义。通过多因素分析显示，职业体力活动、休闲体力活动、每周锻炼时间、饮酒等指标均有统计学意义，其中休闲时体力活动是2型糖尿病的保护因素，同时脂联素SNP＋276与每周锻炼时间交互作用有统计学意义，较长锻炼时间能使糖尿病患病风险降低。结论脂联素基因、行为因素均与2型糖尿病有关，同时二者存在交互作用。     

先天畸形影响因素的流行病学研究

目的 探讨先天畸形的影响因素及其作用强度和交互作用，为提出主要干预措施提供依据。方法 在山东省范围内随机抽取374例先天畸形病例进行1：1配比病例对照研究。数据采用单因素和多因素条件Logistic回归分析。结果 先天畸形主要的影响因素为：先天畸形家族史、孕妇知孕周数、孕早期发热、孕期服药、孕早期接触有害物、母亲化程度、孕早期营养、负性事件刺激，OR值分别为3．987，2．483，3．881，3．038，2．968，0．648，0．325，1．252；先天畸形阳性家族史与其它因素之间存在广泛的交互作用。结论 先天畸形的影响因素具有多元性。先天畸形家族史和环境因素间存在正或负相加模型的交互作用。     

儿童白血病危险因素的交互作用与混杂分析

为探讨儿童白血病危险因素的交互作用与混杂偏倚，通过１∶１配对病例对照研究发现有５个危险因素和１个保护因素，Ｘ线暴露和氯霉素是最重要的危险因素；交互作用估计，加法模型中Ｘ线暴露和氯霉素对儿童白血病的发生有正交互作用，其相对超额危险度为３．０４，乘法模型中氯霉素与极低频电磁场暴露、氯霉素与解热镇痛药之间有正交互作用；氯霉素对Ｘ线暴露与儿童白血病的联系有正混杂偏倚。本文还讨论了交互作用与生物学联合作用、混杂偏倚及其控制。     

职业紧张与高血压危险因素的交互作用

目的 探讨职业人群职业紧张与高血压危险因素的交互作用。方法 选择福州市不同职业、工龄≥3年的男性在职员工964人，其中高血压185例。数据采用叉生分析和在多因素非条件Logistic回归模型中加入交互作用项。结果 叉生分析显示。职业紧张与饮酒、高血脂史、体质指数（BMI）、高血压家族史及年龄之间可能存在交互作用；通过多因素Logistic回归模型中加入交互作用项显示，高血压家族史与职业紧张之间存在交互作用。结论 职业人群高血压病的影响因素具有多元性，职业紧张与高血压家族史存在交互作用。     

临床试验研究中交互作用的分析

临床试验研究中交互作用的分析武俊青１杨雨田２临床试验研究是在严格控制非实验因素的条件下，对设计的主要临床试验因素的实验效应进行观察。在临床试验中，除了搜集病人的处理因素及实验效应，常需搜集其性别、年龄、种族、社会经济特征、疾病史、治疗史及影响预后因素...     

logistic回归模型中交互作用的分析及评价

流行病学病因学研究常运用logistic回归模型分析影响因素的作用,并利用纳入乘积项的方法分析因素间交互作用,如有统计学意义表示两因素间存在相乘交互作用,但乘积项若无统计学意义并不表示两因素问相加交互作用或生物学交互作用的有无.文中介绍Rothman提出的针对logistic或Cox回归模型的三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算,并以SPSS 15.0软件应用实例分析得出logistic回归模型的参数估计值和协方差矩阵,引入Andersson等编制的Excel计算表,计算相加交瓦作用指标及其可信区间,用于评价因素间的相加交互作用,为研究人员分析生物学交互作用提供依据.该方法方便快捷,且Excel计算表可在线免费下载.     

多水平logistic回归模型在血吸虫病流行因素研究中的优越性

目的探讨在血吸虫病流行因素的研究中多水平logistic回归模型相对于传统logistic回归模型的优越性。方法分别使用多水平logistic回归模型和传统logistic回归模型分析血吸虫病流行因素。结果多水平logistic回归模型分析中有统计学意义的变量在传统logistic回归分析中均有统计学意义,但在传统logistic回归分析中有意义的几个变量,如人均收入、无害化厕所比例,却没有进入多水平logistic回归模型方程。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型更适合用来研究不同层次的血吸虫病的流行因素。     

胃癌危险因素研究中多因子共线性的logistic回归分析

目的 探索胃癌的危险因素,并探讨研究中存在的多因子共线性的处理方法。方法 采用病例对照方法,获得50名胃癌患者和50名对照的流行病学资料;PCR方法检测个体基因型;应用线性回归中的三个工具,对各研究因素进行共线性诊断：用主成分分析改进的方法,得出并解释最终的回归模型。结果 多因素logistic回归结果与单因素分析结果不一致,共线性诊断显示方差膨胀因子普遍较大,GSTM1基因型、肿瘤家族史等因素之间存在多因子共线性。应用主成分分析改进后的logistic回归模型拟合数据,不仅各回归系数的标准误均有减小,而且有更多的因素被选入模型。结论 遗传易感性和环境因素在胃癌的发生中共同起作用。对疾病危险因素进行logistic回归分析时,应首先进行原始变量的多重共线性诊断,并结合主成分分析得出更合理的回归模型。     

细菌L型医院感染危险因素的调查

调查细菌L型医院感染的危险因素共 2 2项 ,应用非条件logistic回归分析处理。结果 :单因素分析显示癌症、慢性病、原发感染灶、医院感染前住院≥ 3周、抗菌药预防应用≥ 7天、抑制细胞壁的抗菌药预防、肾上腺皮质激素、抗癌药和导尿具有显著性。多因素分析表明抑制细胞壁的抗菌药、原发感染灶和导尿以及抑制细胞壁的抗菌药、原发感染灶、抗癌药和医院感染前住院≥ 3周两个模型配合适度较好。说明监测细菌L型医院感染的危险因素 ,有利于医院感染的控制。     

An insight on the use of multiple logistic regression analysis to estimate association between risk factor and disease occurrence

Multiple logistic regression is an accepted statistical method for assessing association between an anticedant characteristic (risk factor) and a quantal outcome (probability of disease occurrence), statistically adjusting for potential confounding effects of other covariates. Yet the method has potential drawbacks which are not generally recognized. This article considers one important drawback of logistic regression. Specifically the so-called main effect logistic model assumes that the probability of developing disease is linearly and additively related to the risk factors on the logistic scale. This assumption stipulates that for each risk factor, the odds ratio is constant over all reference exposure levels, and that the odds ratio exposed to two or more factors is equal to the product of individual risk factor odds ratios. If the observed odds ratios in the data follow this pattern, the model-predicted odds ratios will be accurate, and the meaning of the odds ratio for each risk factor will be straightforward. But if the observed odds ratios deviate from the model assumption, the model will not fit the data accurately, and the model-predicted odds ratios will not reflect those in the data. Although satisfactory fit can always be achieved by adding to the model polynomial and product terms derived from the original risk factors, the odds ratios estimated by such an interaction logistic model are difficult to interpret, viz., the odds ratio for each risk factor depends not only on the reference exposure levels of that factor, but also on the exposure level in other factors.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)     

系统性红斑狼疮发病的环境因素及其与几种趋化因子基因的交互作用

目的 探讨环境因素、日常生活方式、社会心理因素及其与-2518MCP-1、CCR2-64I、SDF1-3’A基因交互作用在系统性红斑狼疮(SLE)发病中的作用。方法 采用病例对照研究设计,用单因素和多因素非条件logistic模型分析影响SLE发病的因素,用非条件logistic模型分析基因-环境交互作用。结果 单因素logistic回归分析共发现19个因素与SLE发病有关,多因素logistic模型分析显示,有意义的变量共5个,其中饮井水为SLE的保护因素(OR=0.099),而多种药物过敏(OR=8.174)、阳光过敏(OR=18.339)、服用抗生素(OR=5.626)、口服避孕药(OR=16.897)为SLE发病的危险因素。非条件logistic模型分析发现在SLE发病中好食刺激性食物与-2518MCP-1G/G基因型存在交互作用(OR=4.387)。未发现SLE发病中存在环境与环境的交互作用。结论 多个环境危险因素与SLE的发病有关,而且MCP-1基因与好食刺激性食物间存在交互作用。     

Regression methods for estimating attributable risk in population-based case-control studies: a comparison of additive and multiplicative models

A regression method that utilizes an additive model is proposed for the estimation of attributable risk in case-control studies carried out in defined populations. In contrast to previous multivariate procedures for the estimation of attributable risk, which have utilized logistic regression techniques to adjust for confounding factors, the model assumes an additive relation between the covariates included in the regression equation. As an empirical example, additive and logistic models were fitted to matched case-control data from a population-based study of childhood astrocytoma brain tumors. Although both models fitted the data well, the additive model provided a more satisfactory estimate of the risk attributable to multiple exposures, in the absence of significant additive interaction. In contrast to the results from the logistic model, the adjusted estimates of the risk attributable to each factor included in the additive model summed to the overall estimate for all of the factors considered jointly. Thus, the additive approach provides a useful alternative to existing procedures for the multivariate estimation of attributable risk when the additive model is determined to be appropriate on the basis of goodness-of-fit.     

系统性红斑狼疮HLA-DM基因与环境危险因素研究

目的探索HLA-DM基因及其与环境危险因素的交互作用对系统性红斑狼疮(SLE)发病的影响.方法采取病例对照研究,用PCR-RFLP的方法确定HLA-DM的基因型,用非条件logistic模型分析SLE的危险因素,用广义线性模型分析环境与基因的交互作用.结果共检测到3种DMA与4种DMB等位基因,其分布在SLE组与正常对照组分布一致.logistic模型分析显示SLE的环境危险因素有5个(潮湿、精神刺激、日晒、刀豆、扁桃体感染),女性个人婚育史因素有3个(出生时母亲的年龄、月经初潮年龄、流产次数).广义线性模型分析提示HLA-DMB*0102与扁桃体感染的交互项效应达到显著水平.结论有多个环境危险因素与SLE的发病有关,HLA-DM基因的遗传多态性对SLE发病及活动性没有独立作用,但HLA-DM基因与某些环境因素存在交互作用.     

基于教师体检人群的脑卒中危险因素病例对照研究

目的探讨影响台州市教师脑卒中的危险因素,为制订一级预防策略提供科学依据。方法收集2009年7月—2010年6月在浙江省台州医院体检中心体检的1982名教师的体检及治疗资料,采用多因素Logistic回归分析等方法对脑卒中的危险因素进行分析。结果台州市教师脑卒中的危险因素有血脂异常(TC、TG、HDL-C、LDL-C)、高血压、高血糖(糖尿病)、超重/肥胖、脂肪肝和高尿酸。男教师的危险因素分布比例明显高于女教师。而消瘦则为脑卒中的保护因素。LDL-C异常和高血压存在着明显的交互作用。结论针对性地展开脑卒中相关危险因素的预防策略,能降低脑卒中的发病风险。     

肝癌家庭HBV感染的病例-对照研究 条件Logistic回归模型的应用

用病例-对照研究的方法,结合条件Logistic回归模型,分析了肝癌家庭的乙型肝炎病毒五项感染标记(HBVM)。肝癌的HBV感染率为88.89%,对照为55.56%,差异有极显著性(P<0.01)。在条件Logistic回归方程中贡献最大的为指示者的HBsAg与抗-HBc的交互影响项以及指示者同胞的HBVM。两组配偶之间的HBVM及单项标记的差异均无显著性(P>0.05)。研究表明肝癌家族内有HBV感染的聚集性。