北京市男男性行为者HIV新发感染率及影响因素研究

目的 了解北京市男男性行为者(MSM)HIV血清抗体阳转率的动态变化情况及影响因素.方法 2009年8-12月在北京市招募962名MSM,其中809名HIV阴性进入队列,每6个月随访检测HIV抗体,并进行体检和行为学问卷调查.结果 在招募的962名MSM中,HIV感染率为6.34％(61/962).对809名HIV阴性者在第6、12和18个月随访时,队列保持率分别为95.1％(769/809)、85.5％( 692/809)、71.0％ (574/809);HIV血清抗体阳转者分别为19、29和17例;HIV新发感染率分别为5.47/100人年、12.37/100人年、6.86/100人年.18个月随访期间的HIV新发感染率为7.59/100人年.多因素Cox回归模型分析显示,年龄≤25岁(HR=2.32,95％CI:1.39 ～3.87)、认识圈内的朋友数＞8个(HR=2.50,95％CI:1.49～4.20)、月经济收入＜2000元(HR=1.76,95％CI:1.06～2.95)、最近6个月男男性行为人数＞4人(HR=3.50,95％CI:2.11 ～5.81)、体检包皮为包茎或包皮过长或较长者(HR=2.47,95％CI:1.50～4.07)和梅毒检测结果阳性(HR=2.62,95％CI:1.53～4.49)同HIV新发感染的差异有统计学意义.结论 北京市MSM中HIV新发感染率较高,提示该人群中HIV在快速传播.     

北京市男男性行为者使用社交软件与HIV感染高危行为相关性分析

目的了解北京市男男性行为者(MSM)社交软件的使用与人类免疫缺陷病毒(HIV)感染及其影响因素的相关性,为今后干预工作提供依据。方法 2016年3—5月,由社区小组招募MSM进行问卷调查,同时进行HIV抗体检测。结果共招募215名MSM,回收有效问卷214份。214人的平均年龄为30.8岁;学历在大专及以上者占73.4%;同性恋者占72.4%;84.6%的人主要通过社交软件寻找性伴。214人中确证HIV感染5人,阳性率为2.3%。分析显示,是否使用社交软件、是否使用同性社交软件和是否使用普通人群社交软件均与HIV感染不相关。多因素分析结果显示,受教育程度高、性取向为同性恋的人更多地使用同性社交软件。63.1%被调查者自述曾经在社交软件上了解到艾滋病防治相关知识,但自述了解程度与是否通过社交软件获得相关信息不相关。结论 MSM社交软件的使用与HIV感染情况无关,也没有增加其对艾滋病知识的了解。但可以考虑改进同性社交软件功能,增加艾滋病防治知识内容,对MSM尤其是高学历、自我定位为同性恋的MSM进行艾滋病防治宣传。     

男男性行为者HIV感染危险因素及预测模型构建

目的 探讨男男性行为者(MSM)人类免疫缺陷病毒(HIV)感染的危险因素并构建预测模型。方法 对2019年2月-2021年2月成都医学院第二附属医院通过滚雪球抽样法招募的发生男男性行为的1 814例男性进行问卷调查,其中HIV感染组127例,HIV未感染组1 687例,采用单因素和多因素Logistic回归分析MSM感染HIV的危险因素并构建预测模型。结果 多因素Logistic分析结果显示,年龄≤30岁(OR=1.705,P=0.009)、学历为高中及以下(OR=2.007,P=0.001)、被动肛交(OR=3.838,P<0.001)、性伴数>2个(OR=5.708,P<0.001)、从未/偶尔使用安全套(OR=2.315,P<0.001)、有灌肠(OR=6.820,P<0.001)、有自杀倾向(OR=2.117,P=0.013)均为MSM感染HIV的独立危险因素;根据危险因素构建的MSM感染HIV预测模型经Hosmer-Lemeshow检验,模型预测值与实际观测值拟合度较好(χ²=6.185,P=0.627);受试者工作特征(R...     

北京市男男性行为人群HIV和梅毒本底感染及新发感染调查研究

目的了解北京市男男性行为者（MSM）人类免疫缺陷病毒（HIV）和梅毒的感染情况与影响因素。方法2011年7月～2011年12月在北京招募MSM,进行本底调查,符合队列纳入标准者第3和6个月随访调查;使用平板电脑一对一问卷调查;快速检测试剂检测HIV和梅毒螺旋体抗体;统计分析使用SAS9．2统计软件包,影响因素分析单因素采用Х^2检验或Fisher确切概率法,P〈o．05的变量纳入多因素logistic回归模型分析。结果本底共招募500名MSM／HIV和梅毒感染率分别为5．60％（28／500）和26．40％（132／500）;多因素logistic回归分析显示：与HIV感染有统计学意义的因素有：最近一年未做过HIV抗体检测或不知晓检测结果（OR=2．57,95％CI：1．16～5．68）、第一次与男性发生性行为年龄≤18岁（OR=2．45,95％CI：1．07～5．62）、最近3个月发生过肛交的男性人数〉3人（OR=2．83,95％CI：1．25～6．42）;梅毒感染的独立影响因素为年龄〉30岁（OR=1．68,95％CI：1．13～2．52）、最近3个月发生过肛交的男性人数〉3人（OR=1．83,95％CI：1．15～2．92）。395名MSM进入队列,6个月随访队列保持率为88．10％（348／395）,HIV和梅毒螺旋体血清抗体阳转率分别为5．36／100人年（95%CI：2．19～8．53）和8．13／100人年（95％CI=3．53～12．73）。结论北京市MSM人群HIV／梅毒感染率及新发感染率均维持在较高水平,需要对MSM细分,以提供更有针对性的宣教及行为干预;MSM知晓检测结果与接受检测同样重要,可尝试在HIV检测咨询机构推广HIV快速检测试剂以提高检测结果知晓率。     

重庆市永川区男男性行为人群HIV感染率及其影响因素分析

目的了解男男性行为人群(Men who have sex withm en,MSM)HIV感染率及其影响因素,为开展有针对性的艾滋病防治工作提供建议。方法通过滚雪球的方法招募MSM人群在知情同意的情况下进行面对面的问卷调查和抽取血样检测HIV与梅毒,用SPSS12.0对调查资料进行描述性分析,HIV感染率影响因素采用多因素Logistic回归分析进行鉴别。结果共计调查218名MSM人群,艾滋病知识知晓率37.6%,最近1次与男性发生肛交时安全套使用率为42.2%,最近6个月与同性发生肛交时每次都使用安全套的比例占3.2%,HIV感染率为16.5%,梅毒感染率为15.1%。艾滋病防治知识知晓率(OR=2.90,95CI:1.01～8.34)、第1次与男性发生肛交时是否使用安全套(OR=4.98,95CI:1.61～15.36)、过去1年是否出现性病相关症状(OR=4.89,95CI:2.13～11.14)是HIV感染率的独立影响因素。结论永川区MSM人群HIV感染率高,艾滋病防治知识知晓率低,安全套使用率低,艾滋病防治形势严峻。     

男男性行为人群HIV相关行为学特征及其影响因素

[目的]了解上海市男男性行为人群（menwhohavesexwithmen,MSM）人类免疫缺陷病毒（HIV）感染相关行为学特征,并分析与男男无保护性行为相关的影响因素。[方法]利用信息网络中的上海市男男活动小组和男男论坛,共招募符合筛选条件的调查对象121名。采用中一加项目全球课题设计的统一表格对121人进行面对面问卷调查。[结果]调查对象平均年龄为（27．99±5．93）岁;大学及以上教育程度者占74.4％;月均收入≥3000元人民币者占62．9％;单身者占86．0％。121名MSM初次和男性发生性行为的平均年龄为（22．14±5．32）岁;过去半年内受访者的平均性伴数为（3．27±2．77）人。目前有固定男友的受访者占56．14％,但和固定男友之间在性关系上相互忠诚的仅占其中的36．84％。16人在过去半年内和女性有性行为,其中62．8％的受访者曾和女性发生过无保护性行为。45．45％的受访者曾与男性有过无保护性行为,受访者和固定男友间发生无保护性行为的比例高于和多次男性伴间发生无保护性行为的比例（x2=4．32,P〈0．05）,也明显高于和偶遇男性伴间发生无保护性行为的比例（x2=10．13,P〈0．01）。77．7％的受访者认为自己有感染HIV的风险。多因素分析表明,与男性发生无保护性行为相关的影响因素为受教育程度、半年内性伴数量和HIV感染自我风险评估情况。[结论]受教育程度越低、性伴数量越多的MSM发生无保护性行为的概率越高。认为自己有HIV感染风险的受访者更有可能发生过无保护性行为。因此在今后对存在上述情况的MSM更应加强健康干预。     

北京市男男性行为人群HIV和梅毒新发感染率与队列保持影响因素研究

目前我国男男性行为人群(MSM)中HIV感染和梅毒的流行现状极为严峻[1-4],但极少见队列研究对新发感染和队列保持情况进行报道.本研究在北京市MSM人群中开展12个月的队列随访,在获得HIV和梅毒新发感染率数据的同时,深入探讨影响队列保持的因素和提高队列保持率的方法和策略.     

男男性行为者梅毒合并HIV感染影响因素分析

目的了解深圳市男男性行为者(MSM)梅毒合并人类免疫缺陷病毒(HIV)感染分布特征及其影响因素。方法对2005-2011年广东省深圳市MSM梅毒/HIV监测资料进行Cochran-Armitage趋势检验和logistic回归分析。结果5 232例接受自愿咨询检测MSM中梅毒感染率为20.97%,HIV感染率为6.46%,梅毒合并HIV感染率为3.56%;2005-2011年深圳市MSM人群梅毒合并HIV感染率呈上升趋势(Z=-3.735 9,P=0.000 2);多因素logistic回归分析结果显示,MSM年龄≥40岁者梅毒合并HIV感染的危险性是年龄<40岁者的2.165倍(OR=2.165),大专及以上文化程度者梅毒合并HIV感染的危险性是初中及以下者的0.522倍(OR=0.522),性角色以主动为主者和主、被动二者兼有者梅毒合并HIV感染的危险性分别是被动为主者的0.388倍(OR=0.388)和0.606倍(OR=0.606)。结论广东省深圳市MSM人群梅毒合并HIV感染率呈上升趋势,有针对性地开展梅毒/HIV预防控制工作迫在眉睫。     

河南省开封市1206例男男性行为者HIV感染现状及影响因素

目的 调查开封市男男性行为者艾滋病病毒（HIV）感染现状,分析其影响因素,为制定男男性行为者艾滋病综合防治策略提供依据。方法 2018年1月至2021年3月采用滚雪球抽样法选取开封市1 206例男男性行为者,调查社会人口学资料及相关行为特征。采集血样检测HIV,采用Logistic回归分析HIV感染的影响因素。结果 HIV感染率为3.57%(43/1 206)。在文化程度、既往男性伴侣总人数、男性伴侣人数、商业性性服务、安全套使用情况等特征上,HIV感染率比较差异有统计学意义（P均<0.05）;既往未接受过艾滋病宣教、艾滋病知识低水平、认为自己有感染艾滋病风险的男男性行为者的HIV感染率明显较高,差异有统计学意义（P均<0.05）。初中及以下文化程度（OR=3.065,95%CI=1.525～6.158）、既往男性伴侣总人数≥10人（OR=4.614,95%CI=1.986～10.717）、近6个月内从事商业性性服务（OR=4.721,95%CI=2.581～8.634）、近6个月内男男性行为从未使用安全套（OR=2.620,95%CI=1.416～4.847）、既往未接受...     

男男性行为者HIV自检意愿及影响因素的网络调查结果分析

目的了解男男性行为者(MSM)性行为、HIV自检意愿及影响因素、HIV自检试剂使用情况。方法2016年5月至2017年2月通过QQ群、微信群、Blued等发布调查信息,采用QQ直接调查及问卷星自填问卷的方式调查MSM的性行为、HIV自检意愿。结果 385名MSM中,4.94%(19/385)的调查对象报告感染HIV;334名MSM愿意使用HIV自检试剂检测,自检试剂使用受文化程度(χ~2=7.98,P=0.046)、与女性性伴数量(χ~2=41.63,P=0.000)、与Money Boy(MB)性伴数量(χ~2=7.33,P=0.03)等因素影响。47.01%(181/385)从未进行过HIV检测;11.16%的MSM最近3个月和同性性伴发生肛交时从不使用安全套,18.18%(70/385)的MSM最近3个月与女性发生过性行为,其中48.57%未使用安全套。结论积极推广HIV快速自检、加强医院VCT门诊服务建设,以满足MSM对HIV检测服务的需求,同时加大艾滋病防治知识健康教育宣传力度,提高知晓率及检测知识,从而扩大MSM人群HIV检测的覆盖面。     

湖北省2010－2013年男男性行为者HIV新发感染分析

目的 了解湖北省MSM人群HIV新发感染率及其动态变化情况。方法 将2010-2013年湖北省MSM哨点监测11 438例样本纳入研究,对HIV-1抗体确证阳性样本采用BED捕获酶联免疫方法(BED-CEIA)进行HIV新发感染检测,估算该人群连续4年的新发感染率;汇总2010-2013年的调查数据,对不同年龄组、不同样本来源和不同地区的新发感染率以及安全套使用率进行分层分析。结果 2010-2013年湖北省MSM HIV阳性率分别为3.34%、3.74%、2.96%和3.15%,HIV新发感染率分别为2.31%、1.91%、1.53%和1.71%.汇总2010-2013年的调查数据,≤30岁年龄组MSM的HIV阳性率低于>30岁年龄组、HIV新发感染率高于>30岁年龄组;不同样本来源的HIV新发感染率有差异,HIV新发感染率最高的人群分别来自工作组/疾病预防控制中心和浴室,分别为3.54%和3.49%;武汉、襄阳、荆州和黄石地区HIV新发感染率分别为5.73%、3.37%、1.51%和1.50%;MSM最近6个月坚持使用安全套的比例为38.91%.多因素分析显示,样本来源(OR=0.344～0.713)、地区(OR=3.581～9.577)、安全套的使用(OR=6.686)是HIV新发感染的影响因素。结论 湖北省MSM艾滋病流行水平总体稳定在较高水平,且安全套使用率较低,局部地区新发感染率处于较高水平,应采取有效措施加以控制。     

已知和未知自身感染状况的男男性行为人群HIV阳性者性行为特征分析

近年来男男性行为者(MSM)人群中HIV感染呈上升趋势,与其多性伴、高频次的无保护性行为密切相关;本研究选择北京地区,分别对HIV阳性告知前的MSM和已知自身感染HIV阳性MSM两组群体开展了横断面调查,比较其性行为特征的差异,为开展有效的行为干预和心理支持提供依据.     

上海和苏州两地男男性行为者HIV自我检测行为、检测模式及影响因素研究

目的  评估上海和苏州两地MSM的HIV自我检测行为、检测模式及影响因素。方法  2021年2-5月间通过社交软件招募上海市、苏州市两地≥18岁且未被诊断为HIV/AIDS的MSM开展网络问卷现况调查,用频率描述自检行为及检测模式,用χ²检验和Logistic回归分析模型分析影响因素。结果  759名研究对象中,542例有HIV自检史,占比71.4%。其中148例报告既往自检出现过阳性结果,140人经复测确认为假阳性。检测模式包括不检测、传统检测和自检/自检+传统检测三种,各占20.6%、10.0%、69.4%。与含自检模式相比,长居苏州(OR=1.85, 95% CI：1.08~3.17)、性角色插入方(OR=0.34, 95% CI：0.14~0.80)、近1年性伴数2~4人(OR=0.51, 95% CI：0.32~0.81)或5~9人(OR=0.31, 95% CI：0.14~0.68)、线下(OR=0.44, 95% CI：0.23~0.86)或“线下+线上”(OR=0.51, 95% CI：0.31~0.84)寻找性伴、近1年使用毒品/兴奋剂(OR=0.54, 95% CI：0.36~0.83)、有性病史(OR=0.41, 95% CI：0.24~0.69)、试剂获取困难(OR=2.52, 95% CI：1.53~4.15)、试剂使用困难(OR=1.93, 95% CI：1.22~3.07)是MSM选择未检测模式的影响因素;年龄18~＜25岁(OR=0.26, 95% CI：0.10~0.71)或25~＜45岁(OR=0.38, 95% CI：0.15~0.95)、近1年性伴数2~4人(OR=0.42, 95% CI：0.23~0.78)、试剂获取困难(OR=2.58, 95% CI：1.33~4.99)是MSM选择传统检测模式的影响因素(均有P < 0.05)。结论  上海和苏州两地的MSM具有较高的自检使用率和支持服务需求,年龄、居住地、性行为特征、药物滥用、自检试剂可及性和可操作性影响MSM对检测模式的选择。     

内蒙古自治区部分城市男男性行为者HIV、梅毒感染情况调查

男男性行为者(MSM)是传播艾滋病的高危人群~([1]).2008年10-12月对该人群开展了艾滋病预防知识的调查,现将调查结果报道如下.     

中国2010－2013年男男性行为人群艾滋病及相关行为变化趋势分析

目的 了解我国MSM人群HIV、梅毒感染状况、高危行为等变化趋势,为制定干预策略提供依据。方法 2010－2013年,在哨点监测期内以重复横断面调查的方法对MSM人群进行监测,分析其人口学特征、高危行为状况、HIV和梅毒抗体阳性率水平及其变化趋势。结果 2010－2013 年共监测 MSM 149 848 人。其中,12.3%来自浴池（A 组）、30.1%来自网络招募（B 组）、其他来源占57.5%（C组）,历年样本来源构成相似。A组最近6个月肛交性行为时坚持使用安全套的比例最低,从2010年的30.2%上升至2013年的37.8%,B组从34.7%上升至42.9%,C组从35.3%上升至 43.1%,趋势检验 P<0.01。HIV 抗体阳性率 A 组最高,分别从 2010 年的 7.8%上升至2013 年的 9.2%、B 组从 5.0%上升至 6.8%、C 组从 5.6%上升至 6.5%,趋势检验 P<0.01;梅毒抗体阳性率A组最高,分别从2010年的13.2%下降至2013年9.5%、B组从6.1%下降至5.7%、C组从8.7%下降至 6.2%,趋势检验 P<0.01。监测对象中,21～40 岁年龄组占 77.1%,41～50 岁占9.4%,>50 岁占 2.8%。>50 岁年龄组的 HIV 和梅毒抗体阳性率均最高,分别为 10.1%和 13.6%。结论 近年来MSM人群HIV感染状况上升趋势明显。其中,来自浴池和高年龄组MSM的HIV感染状况更为严重,应重点对该两组MSM人群有效干预。     

采用同伴推动抽样法在重庆市男男性行为人群中开展HIV流行病学调查

目的 了解重庆市男男性行为(MSM)人群HIV的感染状况和相关危险因素,并探索同伴推动抽样方法(RDS)的可行性.方法 在前期定性调查的基础上,采用RDS对MSM人群进行抽样,用标准化问卷收集行为学信息并采集血液样本进行HIV和梅毒的血清学检测,采用RDSAT软件对数据进行权重处理并用SPSS软件进行单因素分析,NETDRAW软件作网络招募图.结果 经RDSAT软件调整后,在617名招募者中,HIV和梅毒的感染率分别为16.8%和10.9%.其中20～29岁组占73.0%,72.9%是本地人,83.4%未婚,学生的构成比最高占24.6%.最近半年83.4%的调查者有肛交行为,54.0%的人有无保护性肛交性行为.梅毒阳性与HIV感染状况密切相关.结论 重庆市MSM人群的HIV感染率处于较高水平;在重庆市MSM人群较活跃的地区RDS方法是简便可行的,相对于滚雪球法可招募到更多不常去"同志场所"的目标人群.     

哈尔滨市男男性行为人群HIV新发感染及失访影响因素分析

目的 了解黑龙江省哈尔滨市MSM人群中HIV新发感染率及失访影响因素。方法 2013年4－6月在哈尔滨市MSM人群中招募661人进行前瞻性调查,分别于6、12、18个月进行随访,入组及随访时均对调查对象进行面对面问卷调查,并采集静脉血进行HIV抗体检测,计算发病密度。利用logistic回归模型探讨MSM人群队列研究中失访的影响因素。结果 随访至18个月,调查对象HIV发病密度为4.23/100人年(95%CI:2.91/100人年～5.93/100人年),队列失访率为15.4%。未接受过干预、高年龄组、低学历者及非男男同志社区组织的研究对象易失访。结论 MSM人群HIV新发感染率较高,积极依托社区组织能提高该人群随访率。     

北京市男男性接触者人类免疫缺陷病毒及梅毒感染调查

目的:了解北京市男男性接触者(MSM,Men who have sex with men)人类免疫缺陷病毒(HIV)及梅毒感染情况,及与其相关的性行为特征.方法:通过男男非政府组织招募志愿者,进行一对一访谈,并进行血清学检测.结果:被调查的283名男男性接触者,HIV感染率为10.25%,梅毒感染率为19.43%,HIV和梅毒合并感染率为5.65%.是否有固定男性性伴与HIV感染之间差异有统计学意义(P＜0.05),近1年内是否卖性与梅毒感染之间差异有统计学意义(P＜0.05).结论:北京市MSM人群HIV及梅毒感染率持续上升,因此在艾滋病及梅毒等性病的防治工作中,对MSM人群有针对性的开展干预工作是十分迫切的.     

河南省2008－2013年男男性行为人群艾滋病流行趋势分析

目的 分析河南省MSM人群HIV感染流行趋势,为河南省艾滋病防治政策与策略制定提供科学依据。方法 分析2008-2013年艾滋病病例报告系统中同性性传播HIV/AIDS病例的变化趋势,利用MSM人群艾滋病综合防治专项调查数据分析该人群HIV感染率及危险行为变化。结果 2008-2013年河南省同性性传播病例构成从1.3%上升到17.1%,呈现快速增长趋势;专项调查数据显示,MSM人群HIV感染率呈现快速上升趋势,从2008年的4.69%增至2013年的8.33%(趋势χ²=39.24,P<0.001).单因素分析结果显示,年龄(χ²=21.03,P<0.001)、文化程度(χ²=31.66,P<0.001)、职业(χ²=14.59,P=0.01)、最近1次肛交行为安全套使用情况(χ²=134.97,P<0.001)、最近6个月同性性行为安全套使用情况(χ²=97.15,P<0.001)、最近1年性病症状(χ²=67.21,P<0.001)以及梅毒感染(χ²=163.60,P<0.001)均为感染HIV的影响因素。多因素分析结果显示,年龄、性病症状史、感染梅毒与艾滋病防治知识不知晓为感染HIV的危险因素。结论 河南省MSM人群中HIV感染呈不断上升趋势,男男同性性传播已经成为主要感染途径,该人群不安全性行为普遍存在,亟需采取有效措施控制HIV在该人群中的传播。     

乌鲁木齐市男男性行为者艾滋病新发感染分析

摘要:目的 了解新疆乌鲁木齐市男男性行为(MSM)人群HIV新发感染率,确定今后艾滋病防治工作重点。方法 将乌鲁木齐市艾滋病哨点监测MSM人群4 403例样本纳入研究,用ELISA方法对所有研究对象样本进行HIV初筛,初筛阳性者用免疫印迹方法进行确认,符合条件的HIV阳性血清还接受HIV-1 BED捕获酶联法(BED方法)检测,估算该人群连续2012-2015年的新发感染率;对不同人口学特征的新发感染率进行分层分析;掌握安全套的使用情况。结果 2012-2015年乌鲁木齐市HIV新发感染率分别为2.20%、2.54%、4.36%、5.43%,平均3.72%(95%CI:3.11%~4.32%);多因素分析显示已婚的、艾滋病知识知晓率低的HIV新发感染率高。安全套的使用率普遍较低。结论 乌鲁木齐市MSM人群艾滋病流行处于上升阶段,安全套使用率低,应采取有效的干预措施加以控制。