结直肠癌肝转移患者预后列线图模型实证研究

目的 通过建立列线图生存预测模型,探讨影响结直肠癌肝转移患者的相关因素,更好的为结直肠癌肝转移患者的个性化治疗及预后判断提供指导依据。方法 回顾性分析2010-01-01-2019-12-31就诊于新疆医科大学附属肿瘤医院的1 131例同时性结直肠癌肝转移患者。使用Cox比例风险回归确定患者的独立预后因素。通过R软件采用随机抽样法将患者按照7∶3的比例分为建模组(792例)和验证组(339例),构建列线图预测总生存期,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线进行验证。结果 年龄>60岁(HR=0.65,95%CI:0.46～0.91)、临床分期Ⅳ期(HR=0.66,95%CI:0.45～0.96),N分期N_2b期(HR=2.54,95%CI:1.16～5.55)、淋巴结转移率(LNR)>0.6(HR=1.63,95%CI:0.95～2.78)和微卫星高度不稳定状态(HR=0.39,95%CI:0.14～1.09)为结直肠癌肝转移患者预后的独立危险因素,均P<0.1。纳入独立危险因素构建患者1、3和5年生存率列线图。建模组1、3和5年生存率RO...     

影像学参数联合血液学指标预测宫颈癌患者术后生存价值

目的 探讨基于一般临床参数、血液学参数、体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)及影像组学的列线图模型在预测宫颈癌患者术后总生存期(OS)及肿瘤特异性生存期(CSS)中的价值。方法 回顾性分析安徽医科大学附属省立医院2015-10-01-2020-10-01接受根治性子宫切除术及淋巴结清除术并持续随访的161例宫颈癌患者资料。测量所有患者术前原发灶的IVIM-DWI参数及T2WI序列的3D纹理参数。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)和logistic回归分析筛选纹理特征,计算影像组学评分(Rad-score)。采用多因素Cox回归分析预测宫颈癌患者术后OS及CSS的独立预后因素,并构建列线图模型。结果 Cox回归分析结果显示,淋巴结转移_r(HR=23.691,95%CI:6.273～89.466,P<0.001)、血小板计数(HR=6.084,95%CI:2.416～15.323,P<0.001)、全身炎症反应指数(SIRI,HR=0.310,95%CI:0.117～0.822,P=0.019)、灌注分数(f值,HR=0.197,95%C...     

基于SEER数据库分析胆囊癌肝转移患者预后因素并构建竞争风险列线图

目的:分析影响胆囊癌肝转移患者的预后因素,建立竞争风险列线图从而量化生存差异,提供临床决策。方法:本研究通过回顾性分析SEER数据库2010年至2015年共318例胆囊癌肝转移患者完整临床信息资料,采用单因素和多因素Cox回归分析得到影响患者总生存期的独立预后因素,采用Kaplan-Meier（Log-rank 检验）进行生存分析,并基于独立预后因素绘制竞争风险列线图。结果:318例胆囊癌肝转移患者,采用总生存期单因素和多因素Cox回归分析,结果显示病理分级(HR:1.397,95%CI:1.157~1.687,P<0.001)、手术方式(HR:0.790,95%CI:0.682~0.913,P=0.002)、化疗情况(HR:0.344,95%CI:0.265~0.446,P<0.001)和淋巴结检出数(HR:0.774,95%CI:0.642~0.933,P=0.007)是胆囊癌肝转移患者总生存期独立预后因素。通过将多因素Cox回归分析得到的显著临床病理参数建立列线图来评估影响总生存期的竞争性风险和量化生存差异。计算列线图C-index为7.46,并且0.5年、1年、3年的校正曲线显示列线图有着较好预测能力。结论:肿瘤病理分级、手术方式、淋巴结检出数和化疗情况是胆囊癌肝转移患者独立预后因素。基于列线图显示,化疗情况影响程度的权重值最大。     

合并患侧腋窝癌结节乳腺癌患者的临床病理特征及预后影响因素

目的探讨合并患侧腋窝癌结节乳腺癌患者的临床病理特点及预后影响因素。方法分析2008年1月至2018年9月在西京医院甲状腺乳腺血管外科初次确诊乳腺癌且合并患侧腋窝癌结节的155例乳腺癌患者的临床及随访资料, 采用Kaplan-Meier法进行生存分析, 预后影响因素的单因素分析采用Log rank检验, 多因素分析采用Cox回归分析。结果 155例患者患者的中位无病生存时间(DFS)为52.0个月, 中位无远处转移生存时间(DMFS)为66.6个月, 中位总生存时间(OS)为102.2个月。5年和10年无复发转移生存率分别为45.7%和23.1%, 5年和10年无远处转移生存率分别为56.9%和28.9%, 5年和10年总生存率分别为79.3%和46.0%。多因素Cox回归分析显示, 家族肿瘤病史(HR=0.362, 95%CI:0.140～0.937)、临床T分期(T3期:HR=3.508, 95%CI:1.380～8.918;T4期:HR=2.220, 95%CI:1.076～4.580)、雌/孕激素受体状态(HR=0.476, 95%CI:0.261～0.866)、癌结节数量(HR...     

程序性死亡受体1抑制剂治疗乙型肝炎相关肝癌预后列线图模型的构建与验证

目的探讨程序性死亡受体1(PD-1)抑制剂治疗乙型肝炎(简称:乙肝)相关肝癌预后的影响因素, 建立该类患者预后列线图模型并评价其临床意义。方法回顾性分析2018年7月至2021年7月于新乡医学院第一附属医院经PD-1抑制剂治疗的121例乙肝相关肝癌患者的临床资料。从使用PD-1抑制剂开始进行随访, 采用Kaplan-Meier法分析患者总生存。将单因素Cox比例风险模型分析筛选出的变量及临床中认为与预后有关的变量纳入总生存的多因素Cox比例风险模型, 采用逐步回归法筛选总生存的独立影响因素。根据总生存独立影响因素, 运用R3.5.1软件建立PD-1抑制剂治疗乙肝相关肝癌的总生存列线图模型。采用校准曲线评估模型预测与实际的一致性, 采用Harrell一致性指数和受试者工作特征(ROC)曲线(以影像学诊断为金标准)分析模型预测患者1、2年总生存率的效果。结果 121例患者中位随访12.40个月, 中位总生存时间为14.30个月, 6、12个月总生存率分别为82.60%、62.30%。多因素Cox回归分析显示, 清蛋白(ALB)(HR=0.946, 95%CI 0.901～0.992)、国际...     

基于炎症-免疫-营养评分和循环肿瘤细胞对食管癌根治术后患者构建预后列线图

目的 依据炎症-免疫-营养评分(IINS)、循环肿瘤细胞(CTCs)计数、肿瘤异常糖链蛋白(TAP)和临床病理特征构建食管癌根治术后患者预后列线图。方法 选取2013-08-05-2021-07-02郑州大学第一附属医院接受首次手术治疗的492例食管癌患者纳入本研究队列,随机选取343例患者作为训练队列,149例患者作为验证队列。采用LASSO Cox回归模型进行数据的简化和特征选择。使用基线变量构建基于单因素和多因素Cox模型的列线图。采用一致性指数(C-index)、时间受试者工作特征曲线(ROC)、时间依赖性曲线下面积(AUC)和校准曲线评价列线图的区分度和校准度,采用决策曲线分析(DCA)评价列线图的净效益。最后,通过risk plot、时间依赖性AUC、Kaplan-Meier和限制性立方样条(RCS)评价预测因子与总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)的关系。结果 基于OS的多因素分析,建立包含CTCs(HR=2.413,95%CI:1.757～3.314,P<0.001)、IINS(HR=13.136,95%CI:8.579～20.113,P<0.001)、...     

治疗前胆碱酯酶联合纤维蛋白原/前白蛋白比值对转移性结直肠癌患者预后价值研究

摘 要：［目的］ 探讨治疗前血清胆碱酯酶（cholinesterase,CHE）联合纤维蛋白原/前白蛋白比值（fibrinogen-to-prealbumin ratio,FPR）对转移性结直肠癌（metastatic colorectal cancer,mCRC）患者的预后价值,建立mCRC患者的预后列线图预测模型并进行验证。［方法］ 回顾性分析161例mCRC患者的临床病理学资料。应用Cox回归模型分析临床基线特征和实验室检测指标在全体、左侧和右侧mCRC患者预后中的作用,确定独立预后因素;建立列线图预测模型。［结果］ 161例mCRC患者中,CHE、FPR的最佳截断值分别为4 140 U/L和23.6。生存分析显示,CHE≥4 140 U/L组和CHE＜4 140 U/L组中位生存期分别为23.0个月和10.1个月（χ2=40.429,P＜0.001）;FPR＜23.6组和FPR≥23.6组中位生存期分别为27.0个月和12.0个月（χ2=59.338,P＜0.001）;CHE-FPR评分为0、1和2分组中位生存期为别为29.6个月、14.6个月和7.2个月(1 vs 0：χ2=80.984,2 vs 0：χ2=161.671,P均＜0.001）。单因素和多因素Cox回归分析显示,ECOG 评分（HR=1.923,95%CI：0.989~3.739,P=0.05)、临床治疗方案（HR=0.663,95%CI：0.403~1.092,P=0.01）、CHE（HR=0.187,95%CI：0.041~0.850,P=0.03）、FPR（HR=1.956,95%CI：1.014~3.775,P=0.04）和CHE-FPR（HR=7.906,95%CI：4.636~13.481,P＜0.001）是mCRC的独立预后因素,构建列线图预测模型,包含CHE-FPR评分指标的预后列线图预测模型的一致性指数（C-index）为0.754;而不包含CHE-FPR评分指标的预后列线图预测模型的C-index则为0.606。［结论］ 治疗前CHE-FPR评分是mCRC患者有效的独立预后指标,可较准确个体化地预测不同治疗方式、不同原发肿瘤部位mCRC患者的预后,并可以辅助临床医生进行治疗决策。     

术前中性粒细胞与淋巴细胞比值预测高级别脑胶质瘤患者预后的价值分析

目的:探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)对脑胶质瘤患者临床预后的预测价值。方法:回顾性分析2011年02月至2016年11月在临沂市人民医院经术后病理确诊为胶质瘤的247例患者的病历资料。采用Cox回归模型分析影响患者预后的临床病理因素,并确定影响其预后的独立危险因素。针对独立危险因素,采用基于最小P值法的X-tile软件确定其预后危险分层的最佳截断值。结果:多因素分析显示NLR(P=0.048,HR=1.12,95%CI:1.00～1.26)、年龄(P=0.001,HR=1.04,95%CI:1.01～1.06)、病理诊断(P=0.001,HR=2.23,95%CI:1.51～3.31)、IDH1(P=0.040,HR=0.37,95%CI:0.14～0.95)是影响胶质瘤患者总生存期(overall survival, OS)的独立影响因素。术前NLR<2.21组预后最好,NLR>3.15组预后最差,NLR≥2.21并且≤3.15预后中等。Kaplan-Meier生存分析显示高NLR组生存时间明显短...     

分子分型与女性乳腺癌生存及预后相关性的单中心分析

目的 探讨新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺癌患者的分子分型与生存及预后相关性。方法 选取2015-01-01-2019-12-31在新疆医科大学附属肿瘤医院因乳腺癌初治住院的5 017例女性患者的病案和随访资料。采用Kaplan-Meier法计算生存率,通过Cox比例风险回归模型分析乳腺癌的影响因素。结果 民族为维吾尔族(HR=1.823,95%CI:1.440～2.307)和哈萨克族(HR=2.171,95%CI:1.436～3.282),肿瘤分期为Ⅱ期(HR=1.833,95%CI:1.148～2.926)、Ⅲ期(HR=6.202,95%CI:3.969～9.691)和Ⅳ期(HR=30.395,95%CI:19.628～47.069),分子分型为Luminal B(HR=2.454,95%CI:1.253～4.804)、HER-2过表达型(HR=4.303,95%CI:2.163～8.560)和三阴性(HR=6.226,95%CI:3.107～12.474)都是乳腺癌预后的危险因素;Luminal A和Luminal B亚型的生存率在各肿瘤分期内均较高,HER-2过表达型在Ⅱ期内最低,...     

基于DKI直方图的列线图模型预测宫颈癌预后的价值分析

目的分析基于弥散峰度成像(DKI)直方图的影像学特征构建宫颈癌预后的价值。方法回顾性分析2015年3月至2022年2月于广东医科大学附属医院就诊的272例宫颈癌患者, 收集患者的DKI以及临床资料, 以7∶3比例随机分为训练组(190例)和验证组(82例)。经GE AW 4.2 MRI软件获得DKI直方图参数特征, LASSO回归筛选预后最佳影像特征, 线性组合计算DKI影像组学评分, 单因素及多因素回归分析预后独立危险因素, 构建列线图模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)评估模型区分度, 用校准图评估模型内部一致性情况。结果腺癌(HR=2.496, 95%CI为1.312～4.749, P=0.005)、DKI评分(HR=24.087, 95%CI为6.062～95.711, P<0.001)、浸润深度≥1/2肌层(HR=2.277, 95%CI为1.156～4.487, P=0.017)和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR, HR=1.800, 95%CI为1.313～2.468, P<0.001)是宫颈癌预后独立危险因素。列线图模型在训练组和验证...     

基于DKI直方图的列线图模型预测宫颈癌预后的价值分析北大核心CSCD

目的分析基于弥散峰度成像(DKI)直方图的影像学特征构建宫颈癌预后的价值。方法回顾性分析2015年3月至2022年2月于广东医科大学附属医院就诊的272例宫颈癌患者,收集患者的DKI以及临床资料,以7∶3比例随机分为训练组(190例)和验证组(82例)。经GE AW 4.2 MRI软件获得DKI直方图参数特征,LASSO回归筛选预后最佳影像特征,线性组合计算DKI影像组学评分,单因素及多因素回归分析预后独立危险因素,构建列线图模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)评估模型区分度,用校准图评估模型内部一致性情况。结果腺癌(HR=2.496,95%CI为1.312~4.749,P=0.005)、DKI评分(HR=24.087,95%CI为6.062~95.711,P<0.001)、浸润深度≥1/2肌层(HR=2.277,95%CI为1.156~4.487,P=0.017)和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR,HR=1.800,95%CI为1.313~2.468,P<0.001)是宫颈癌预后独立危险因素。列线图模型在训练组和验证组AUC分别为0.860和0.757,校准曲线与45°对角线拟合情况较好,模型对远期预后预测结果与实际情况一致性良好。结论腺癌、NLR、DKI评分、浸润深度≥1/2肌层均为宫颈癌患者预后的独立危险因素,构建的列线图模型能够可靠地预测宫颈癌患者3年生存率。     

基于Fine-Gray竞争风险模型的小肝癌患者预后模型构建与验证

目的 探究小肝癌患者预后影响因素,构建预后预测模型,为患者的个体化预后评估提供更精确的工具。方法 通过SEER数据库收集2004-2015年确诊的2 648例小肝癌患者信息,按照7∶3的比例,将患者随机分成训练集(1 853例)与验证集(795例)。使用Fine-Gray竞争风险模型对训练集资料进行单因素和多因素分析,探究影响小肝癌患者预后的独立危险因素,建立预后模型,从区分度和校准度两个角度分别对训练集与验证集数据的预测效果进行验证,基于预后模型结果绘制列线图并采用R-shiny构建生存率计算器。结果 多因素分析结果表明,年龄(HR=1.165,95%CI为1.005～1.349,P=0.042)、婚姻状况(HR=1.250,95%CI为1.084～1.440,P=0.002)、肿瘤分级(HR=1.440,95%CI为1.197～1.733,P<0.001)、N分期(HR=0.442,95%CI为0.285～0.684,P<0.001)、M分期(HR=0.502,95%CI为0.325～0.776,P=0.002)、肿瘤大小(HR=1.216,95%CI为1.052～1....     

非小细胞肺癌患者发生脑转移风险列线图预测模型的建立

目的:基于非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者发生脑转移风险的影响因素分析,建立列线图预测模型。方法:选取2011年06月至2015年06月在本院确诊为NSCLC的患者452例作为研究对象,收集患者的临床资料并进行随访,如果出现脑转移情况或5年随访时间已满,则随访终止,通过单因素和多因素的Cox回归分析得出发生脑转移风险的影响因素,在此基础上根据筛选出的变量建立列线图预测模型。结果:Cox回归最终筛选出的变量为TNM分期、分化程度、病理类型、CA125水平和淋巴结转移数目,建立的列线图预测模型C-index为0.801（95%CI:0.778~0.882）。结论:本研究建立的NSCLC患者发生脑转移风险的列线图预测模型,可以根据多因素分析结果中有意义的变量,较为准确的预测患者的预后情况,临床应用前景较好。     

术中阿片类药物用量对脑胶质瘤患者术后生存期的影响

目的:探究术中阿片类药物剂量对胶质瘤患者术后生存期的影响。方法:回顾性分析165例接受肿瘤切除术的脑胶质瘤患者的临床资料。根据术中阿片类药物剂量中位数(2.1 mg),将患者分为高剂量组和低剂量组。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Cox风险回归模型进行影响总生存期(overall survival, OS)和无复发生存期(relapse-free survival, RFS)的单因素和多因素分析,研究高剂量组和低剂量组之间OS和RFS的关系。结果:单因素Cox回归分析发现高、低剂量组之间在RFS(HR:1.082,95%CI:0.914～1.280,P=0.360)和OS(HR:1.099,95%CI:0.925～1.305,P=0.282)方面无差异。多因素Cox回归分析发现,术中阿片类药物剂量与RFS(HR:0.807,95%CI:0.537～1.212,P=0.301)和OS(HR:0.908,95%CI:0.599～1.378,P=0.650)无关。Kaplan-Meier法生存分析结果显示,高、低剂量组之间的RFS(P=0.525)和OS(P=0.332)无统计学...     

免疫检查点抑制剂在小细胞肺癌脑转移患者中的疗效分析及列线图的构建

[目的]评估免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhibitors,ICIs）在接受标准放化疗（chemoradiotherapy,CRT）的小细胞肺癌脑转移患者中的疗效与临床获益,并构建生存预后列线图。[方法]回顾性分析2017年10月至2022年10月确诊为小细胞肺癌脑转移并接受标准CRT治疗的131例患者的临床病历资料。根据是否联合ICIs治疗分为标准治疗组（A组）和免疫治疗组（B组）,A组87例患者,仅接受针对脑转移的标准CRT治疗,B组44例,在CRT基础上联合了至少4个周期ICIs治疗。使用Kaplan-Meier法评估患者脑转移后总生存期和颅内无进展生存期。采用Cox比例风险回归模型对影响小细胞肺癌脑转移患者预后的相关因素进行单因素和多因素分析,通过最优子集回归和Lasso回归辅助筛选变量后使用C指数构建列线图及ROC曲线。[结果]随访日期截止至2022年12月31日,A、B两组的中位总生存期分别为12.6个月和20.1个月（HR=0.63,95%CI:0.42～0.96,P<0.001),颅内中位无进展生存期分别为7.4个月和10.8个月（HR...     

162例局部晚期未手术老年肺鳞状细胞癌患者预后因素分析

目的 对局部晚期未手术老年肺鳞状细胞癌患者进行回顾性分析,确定影响预后的因素.方法 按纳入标准搜集2010年1月1日至2015年1月1日就诊于山西省肿瘤医院的未手术、局部晚期老年肺鳞状细胞癌患者162例.对相关预后因素分别进行Kaplan-Meier单因素和Cox回归多因素分析.结果 162例患者中位年龄73.6岁,总体中位生存期为19.4个月,1年生存率为71.0％,2年生存率为35.9％.Kaplan-Meier单因素分析示:年龄(x2=7.94,P=0.005)、美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分(x2=42.12,P=0.000)、放化疗联合与否(x2=14.99,P=0.000)是影响生存的预后因素.Cox回归多因素分析示:ECOG评分(HR=0.30,95％ CI为0.19 ～0.46,P=0.000)、N分期(HR =0.65,95％CI为0.44 ～0.95,P =0.026)是影响预后的独立因素.结论 ECOG评分和N分期是影响未手术、局部晚期老年肺鳞状细胞癌患者生存期的独立预后因素.     

术前外周血炎性标志物对肝内胆管癌根治性切除术后的预后预测价值

目的探讨术前外周血炎性标志物在肝内胆管癌(ICC)根治性切除术后的预后预测价值。方法回顾性分析2010年1月至2018年12月于西安交通大学第一附属医院因ICC行根治性切除术的124例患者的临床病理资料, 采用受试者工作特性(ROC)曲线确定中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)、系统免疫炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)的最佳界值。预后影响因素的单因素和多因素分析采用Cox比例风险回归模型。基于多因素Cox回归分析筛选的预后独立影响因素, 建立ICC根治性切除术后的总生存列线图预测模型。结果 124例患者中, 随访期间死亡87例, 存活37例。全组患者中位总生存时间为21个月。ROC曲线分析显示, NLR、PLR、LMR、SII和SIRI预测ICC患者根治术后总生存的曲线下面积分别为57.86%、64.21%、60.61%、67.57%和66.03%。单因素Cox回归分析显示, 炎性标志物中NLR、PLR、SII、SIRI与ICC根治性切除术后的总生存有关(HR=1.787, 95%CI:1.165～2....     

基于病证结合信息构建广泛期小细胞肺癌安罗替尼疗效预测模型

目的 构建中医证素参与的安罗替尼治疗既往接受过多线化疗进展的广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC）患者预后的列线图预测模型。方法 回顾性分析至少经过2个周期安罗替尼治疗的127例ES-SCLC患者临床资料。采用Kaplan-Meier法分析各个因素与总生存时间的关系，通过Cox回归分析筛选患者预后的独立影响因素，应用R语言构建列线图预测模型，采用C-index指数对模型进行评估，并以校准曲线来验证模型的准确性。结果 K-M法单因素生存分析显示，年龄、PS评分、脑转移、气虚病性证素、阴虚病性证素、血瘀病性证素是安罗替尼治疗ES-SCLC的相关危险因素。多因素Cox回归分析显示，PS评分（HR=2.188, P=0.003）、脑转移（HR=1.891, P=0.016）、血瘀病性证素（HR=1.691, P=0.028）是独立的预后不良因素。基于这三个独立影响因素建立预测安罗替尼治疗ES-SCLC患者预后的列线图模型，预测风险接近实际风险，显示出较高吻合度。结论 以PS评分、血瘀病性证素、脑转移为独立因素建立的列线图模型可以预测安罗替尼二三线治疗ES-SCLC患者的预后。     

脑胶质瘤放射治疗的预后因素分析

背景与目的:脑胶质瘤是颅内常见肿瘤,手术是主要的治疗手段且术后常需补充放射治疗,本研究拟评价脑胶质瘤患者放射治疗的预后因素.方法:选择在中山大学肿瘤防治中心接受放射治疗的脑胶质瘤患者158例,其中星形细胞瘤(AC)123例,少突胶质瘤(OD)12例(其中1例为混合性少突-星形细胞瘤),多形性胶质母细胞瘤(GBM)23例;放疗前行肿瘤肉眼完全切除80例,次全切除77例,活检1例;放射治疗中位剂量58 Gy(30～75 Gy),术后等待放射治疗的中位时间为29天(12～261天),放疗前或后配合化疗共68例.采用Cox模型进行单和多因素分析.结果:中位随访时间23个月(2～62个月),复发27例,死亡57例.2年和4年总生存率分别为66.5%和45.7%.单因素分析结果显示,病理分级(Ⅰ/Ⅱ级与Ⅲ/Ⅳ级)、病理类型(AC/OD与GBM)、放疗前功能状态(KPS≥80与＜80)、手术切除范围(肿瘤全切与非全切)和年龄(≤40岁与＞40岁)是影响胶质瘤患者总生存率的因素;多因素分析显示病理分级(P=0.001)、年龄(P=0.006)、放疗前功能状态(P=0.009)和手术切除范围(P=0.037)是影响总生存率的独立预后因素.结论:低分级(Ⅰ/Ⅱ级)胶质瘤、年龄≤40岁、放疗前KPS≥80和肿瘤全切是预后较好的独立因素.     

联合SCC-Ag水平建立早期宫颈鳞癌的预后预测模型

摘 要：［目的］ 构建一个能够预测早期宫颈鳞癌患者术后生存的模型。［方法］ 纳入1435例在浙江省肿瘤医院行宫颈癌根治术的ⅠA～ⅡA期宫颈鳞状细胞癌患者,收集其临床特征、病理特征、术前血清SCC-Ag水平、术后辅助治疗及随访资料,随机抽取2/3患者组成建模组（n=957）用于列线图的开发,余1/3患者组成验证组（n=478）用于验证模型的性能。在建模组中,根据单因素、多因素COX回归分析结果确定影响患者总生存率的独立危险因素,结合临床意义将这些因素纳入预测模型,预测模型的区分度和准确性通过一致性指数（C-index）和校准曲线确定。进一步通过验证组评估模型的预测性能。［结果］ 在建模组中,单因素、多因素COX回归分析显示,肿块大小（HR=1.895,95%CI：1.140～3.151,P=0.014）、切缘状态（HR=3.709,95%CI：1.089～12.636,P=0.036）、脉管瘤栓（HR=2.330,95%CI：1.375～3.947,P=0.002）、术前血清SCC-Ag水平（HR=1.797,95%CI：1.131～2.858,P=0.013）、术后辅助放疗的有无（HR=0.542,95%CI 0.306～0.958,P=0.035）是早期宫颈癌的独立预后因素。结合这些因素及盆腔淋巴结状态、腹主动脉旁淋巴结状态、间质浸润,建立一个能够预测患者3年、5年OS的列线图。模型在建模组和验证组均显示出良好的区分度,C-index分别为0.71、0.69,优于FIGO分期的0.53、0.61。校准曲线也验证了该列线图预测的生存率与实际的生存率之间的一致性。［结论］本研究构建了一个有助于个体化预测早期宫颈鳞癌患者生存预后的量化模型,对于临床上制定后续的治疗方案具有一定的指导意义。