2013年中国25岁及以上人群身体活动不足归因死亡和对期望寿命的影响

目的 探讨中国≥ 25岁人群不同性别、不同地区身体活动不足归因死亡和对期望寿命的影响。方法 利用中国死因监测数据、慢性病危险因素调查数据以及全球疾病负担研究中身体活动相关健康结局及其相对危险度的数据,计算中国≥ 25岁人群身体活动相关不同健康结局的归因分值以及身体活动不足造成的归因死亡数和期望寿命的影响。结果 全死因死亡中,≥ 25岁人群归因于身体活动的死亡为4.24%,其中女性为4.86%,男性为3.82%。身体活动的疾病健康结局包括乳腺癌、直肠癌、缺血性心脏病、缺血性脑卒中和糖尿病,其归因分值分别为9.04%、13.96%、14.96%、17.80%和16.92%。身体活动归因死亡总数为388 954人,导致死亡最多的疾病为缺血性心脏病,其次为缺血性脑卒中。身体活动不足共造成人群的期望寿命损失0.43岁,其中女性损失0.47岁,男性损失0.39岁。结论 增加身体活动可以获得健康效益,降低慢性病疾病负担和延长期望寿命。     

宁波市≥25岁人群身体活动不足归因死亡及对期望寿命影响

目的探讨浙江省宁波市≥25岁人群身体活动不足对死亡和期望寿命的影响。方法通过2015年宁波市成人慢病监测调查获得身体活动数据,利用2015年宁波市死因监测数据、人口统计数据和2015年全球疾病负担研究(GBD)中身体活动不足相关疾病及其相对危险度数据,计算宁波市≥25岁人群身体活动不足相关疾病的归因分值,进而得到身体活动不足造成的归因死亡数和期望寿命损失。结果身体活动不足导致全死因归因分值为1.86%,男性为1.73%,女性为2.04%。其中,导致结直肠癌、乳腺癌、缺血性心脏病、缺血性脑卒中和糖尿病死亡的归因分值分别为11.81%、9.03%、7.31%、10.43%和12.98%。身体活动不足归因死亡总数为709人,其中,造成缺血性脑卒中死亡数最多,其次为缺血性心脏病,分别为246人和169人,其他依次为糖尿病152人、结直肠癌118人、乳腺癌23人。身体活动不足造成的人群期望寿命损失0.229岁,其中男性0.209岁,女性0.250岁;城市0.230岁,农村0.227岁。结论身体活动不足会加重人群疾病负担,增加人群身体活动会减少相关疾病的归因死亡和延长人群期望寿命。     

2015年重庆市≥25岁居民高血糖归因死亡和对期望寿命的影响

目的 分析2015年重庆市≥25岁居民高血糖的归因死亡情况以及对期望寿命的影响,为政府制定相关卫生政策提供参考。方法 利用2015年重庆市死因监测数据和慢性病危险因素调查数据,通过计算高血糖相关疾病的归因分值估计出高血糖对重庆市≥25岁居民的归因死亡数和对期望寿命的影响。结果 高血糖导致2015年重庆市≥25岁居民的死亡人数为12 228人,占全死因的5.74%;其中男性6 503人（5.11%）,女性5 725人（6.66%）。随着年龄的增长,高血糖导致的归因死亡数也呈现上升的趋势,在80岁以上的老年人达到最高。高血糖造成归因死亡数最大为缺血性心脏病（占28.28%）,其次为糖尿病（24.38%）、出血性脑卒中（22.24%）等。去除高血糖的影响后,2015年重庆市全死因期望寿命可提高0.48岁,达到78.23岁。结论 高血糖是导致重庆市居民死亡和期望寿命损失的重要危险因素之一,积极有效的控制血糖水平可降低相关疾病的死亡率,提高人民群众的身体健康。     

陕西省≥25岁居民血压升高导致的归因死亡和期望寿命损失研究

目的分析2015年陕西省≥25岁居民由于血压升高造成的归因死亡和期望寿命损失,为制定相关防治措施提供科学依据。方法收集2015年陕西省慢性病及其危险因素监测数据、死因监测数据和2015年全球疾病负担(GBD)资料,计算陕西省分性别、城乡的≥25岁居民中血压升高导致死亡的人群归因分值(PAF),估计由于血压升高导致的归因死亡和期望寿命损失。采用Excel 2016和SPSS 25.0软件进行统计分析。结果陕西省≥25岁居民收缩压(SBP)的平均水平为(136.41±21.96)mm Hg,且男性略低于女性、城市略低于农村。在全死因死亡中,陕西省≥25岁居民血压升高导致死亡的PAF为32.19%,其中男性为29.22%,女性为36.33%,城市为31.19%,农村为33.63%。血压升高导致的归因死亡数为10558例,归因死亡率为198.36/10万,其中归因死亡数男性大于女性、城市大于农村,归因死亡率男性高于女性、城市低于农村。由血压升高导致的死亡占心脑血管疾病全部死亡的58.20%,占慢性肾病死亡的52.58%。血压升高导致疾病死亡数最多的前3种疾病分别是缺血性心脏病(3969例)、出血性脑卒中(3290例)和缺血性脑卒中(1925例)。去除血压升高的影响后,陕西省≥25岁居民期望寿命提高4.53岁,其中女性(4.98岁)高于男性(4.14岁),农村(5.14岁)高于城市(3.99岁)。结论陕西省居民血压升高对死亡和期望寿命造成的影响较为严重,尤其是女性和农村居民,应加强高血压的预防与控制措施。     

2016-2019年慈溪地区40岁以上人群呼吸系统疾病死亡与烟草暴露的相关性分析

目的 定量研究人群呼吸系统疾病死亡与烟草暴露的相关性,为烟草防控工作提供科学依据.方法 以2015年慢性病及其危险因素监测数据库作为基线资料,主动随访2016-2019年浙江慈溪地区40岁以上人群呼吸系统疾病情况以及相关基本信息,采用归因分析和Cox比例风险模型统计学方法进行相关性分析,得到烟草暴露人群的归因危险度百分...     

宁波市25岁及以上人群高体质指数归因死亡和对期望寿命的影响

目的了解2015年宁波市25岁及以上人群高体质指数(BMI)对死亡和期望寿命的影响,为慢性病干预政策的制定和实施提供依据。方法利用2015年宁波市成人慢性病监测调查身高体重数据、2015年宁波市死因监测数据、人口统计数据和2015年全球疾病负担研究中高BMI相关疾病结局及其相对危险度数据,计算宁波市25岁及以上人群高BMI相关疾病的归因分值,进而得到高BMI造成的归因死亡数和期望寿命损失年。采用SPSS 19.0统计软件进行χ2检验。结果 2015年宁波市25岁及以上人群归因于高BMI死亡人数约为1 579人,占25岁及以上人群总死亡的4.15%,其中男性752人(3.51%),女性827人(4.97%)。高BMI造成的相关疾病死亡前5位分别是高血压性心脏病(414人)、出血性脑卒中(226人)、缺血性心脏病(213人)、糖尿病(201人)和缺血性脑卒中(131人)。2015年宁波市25岁及以上人群高BMI导致的期望寿命损失为0.400岁,其中男性期望寿命损失为0.353岁,女性为0.455岁。城市期望寿命损失为0.363岁,农村为0.422岁。结论高BMI造成严重的疾病负担,是影响宁波市居民死亡和期望寿命损失的重要因素,应提高人群身体活动,控制体重,提高居民健康水平。     

2018年中国居民归因于吸烟的脑卒中死亡分析

目的了解中国居民2018年脑卒中归因于吸烟的死亡情况,为进一步采取控烟措施提供科学依据。方法利用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据和2018年死因监测数据,计算2013年吸烟流行率和吸烟量、戒烟年数等吸烟暴露水平以及2018年我国脑卒中死亡情况,使用2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)的最新吸烟归因疾病负担的测算方法,计算我国吸烟导致脑卒中的人群归因分值(PAF),以及吸烟导致的脑卒中死亡情况。应用SAS 9.4对数据进行统计分析。结果2013年中国30岁及以上人群总体现在吸烟率为28.4%,其中男性为53.4%,女性为2.7%。30岁及以上人群戒烟率为5.8%,其中男性为10.9%,女性为0.6%。农村吸烟率(29.2%)和戒烟率(5.9%)均高于城市(分别为26.8%、5.7%)。脑卒中死亡率总体上随着年龄的增加而上升,并且男性各年龄组死亡率均高于女性。2018年中国30岁及以上人群归因于吸烟的脑卒中死亡人数为39.0万人,其中男性死亡人数为34.4万人,远高于女性死亡人数(4.6万人)。30岁及以上人群的PAF为21.8%,男性为34.1%,高于女性(5.9%)。吸烟归因脑卒中死亡率随年龄增加而上升。男性各年龄组的PAF均高于女性。结论我国男性人群吸烟率远高于女性。吸烟导致脑卒中的死亡水平较高,亟须采取更加严格的控烟措施,降低脑卒中等疾病的疾病负担。     

2019年重庆市沙坪坝区25岁及以上常住居民归因于高血糖的疾病负担分析

目的 分析2019年重庆市沙坪坝区25岁及以上居民因高血糖造成的死亡和疾病负担,为制定相关防治措施提供科学依据。方法 收集2019年重庆市沙坪坝区慢性病及其危险因素监测数据、死因监测数据和2019年全球疾病负担（GBD）资料。计算25岁及以上居民中因高血糖导致死亡的人群归因分值（PAF）,归因于高血糖的标化死亡率、早死所致的寿命损失年率（YLL率）、期望寿命损失年数（YLEL）。采用Excel 2007软件和SPSS 19.0软件进行统计分析。结果 2019年重庆市沙坪坝区25岁及以上居民因高血糖导致死亡的PAF为10.38%,标化死亡率为72.14/10万,YLL率为13.71/1 000,去除高血糖的影响后,居民期望寿命提高1.02岁。结论 重庆市沙坪坝区居民因高血糖造成的疾病负担较重,应加强预防与控制措施。     

2013年中国25岁及以上人群高血糖归因死亡对期望寿命的影响

目的 分析2013年中国≥ 25岁人群高血糖归因死亡和期望寿命损失情况。方法 用2013年中国居民死因监测及中国慢性病及其危险因素监测数据，采用人群归因分值估计高血糖危险因素造成的死亡和对期望寿命的影响。结果 2013年中国≥ 25岁人群归因于高血糖的总死亡人数为62.1万，其中男性33.3万，女性28.8万。高血糖造成的相关疾病死亡人数以缺血性心脏病为最多，约21.2万，其次为脑血管病，约18.1万，其余依次为糖尿病（14.5万）、慢性肾病（5.2万）和结核病（3.1万）。去除高血糖危险因素后，2013年中国居民期望寿命可达到76.5岁，较全死因期望寿命平均提高0.7岁。其中，男性提高0.7岁，女性提高0.8岁。结论 高血糖是影响中国居民死亡和期望寿命的重要危险因素之一。应加强高血糖及相关疾病的预防控制。     

2013年中国居民吸烟对归因死亡和期望寿命的影响

目的 分析2013年我国吸烟的归因死亡和对期望寿命的影响。方法 利用2013年死因监测数据和慢性病及其危险因素监测数据,针对不同疾病特点,将以现在吸烟率作为暴露水平的直接法和以吸烟影响比作为暴露水平的间接法相结合,计算吸烟导致不同疾病死亡的人群归因分值,从而估计吸烟对于死亡和期望寿命的影响。结果 2013年中国人群由于吸烟导致约159.33万人死亡,占总死亡人数的17.38%,其中男性吸烟导致的死亡占比（23.66%）远远高于女性（8.30%）,城市人群吸烟导致的死亡占比（17.24%）略低于农村人群（17.51%）,东部地区人群吸烟导致的死亡占比最低（16.81%）,西部地区最高（17.91%）。2013年中国人群吸烟导致死亡人数在前三位的疾病是肺癌、COPD和缺血性心脏病,吸烟导致死亡归因分值最大的前三位疾病是肺癌、COPD和鼻咽癌。2013年中国人群吸烟导致期望寿命损失2.04岁,其中最高的为西部地区男性,共损失3.05岁。结论 吸烟仍是我国重要的公共卫生问题,针对重点地区人群开展控烟工作,可以降低吸烟相关疾病的死亡,有效地提高我国人群健康水平。     

2015-2018年乌海市市区居民死因分析

目的 了解2015-2018年乌海市市区居民主要死因及寿命损失，为提出有针对性的疾病预防控制策略提供依据。 方法 整理2015-2018年乌海市市区居民全死因数据，分析死亡率、死因顺位、期望寿命等指标。结果 2015-2018年乌海市市区居民粗死亡率为533.59/10万，标化死亡率为531.61/10万，男性高于女性，随年龄增长死亡率呈升高趋势（〖XC小五号.EPS;P〗=30785.35，P<0.001）。全人群死因前5位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及其他，占全部死亡人数的90.34%；其中循环系统疾病和肿瘤占全部死亡人数的69.33%。2015-2018年乌海市市区居民期望寿命为77.20岁，去循环系统疾病和去肿瘤后期望寿命可分别增加5.44岁和3.33岁。结论 循环系统疾病和肿瘤是乌海市市区居民的两大死因，也是造成居民期望寿命损失最主要的两大疾病，尤其要重点关注肿瘤。     

哈尔滨市香坊区1997—2006年居民伤害死亡减寿分析

目的研究伤害对居民寿命的影响。方法用2000年中国人口作标准人口,对1997—2006年哈尔滨市香坊区居民伤害死亡资料进行分析,计算期望寿命、期望寿命损失年数、潜在减寿年数（YPLL）、标准化潜在减寿率（SYPLL%）和平均减寿年数（AYLL）等指标。结果伤害是香坊区居民第5位死亡原因;10年间居民期望寿命存在线性上升趋势（P〈0．05）;伤害所致平均期望寿命损失为0．82年,男性的寿命损失明显高于女性;YPLL最高的伤害死因男女均为交通事故,而AYLL第1位均为淹死。结论伤害与其他疾病相比,导致“早死”的风险更大,已成为严重危害香坊区居民生命健康的重要公共卫生问题,亟需采取有针对性的干预措施加以控制。     

2018年北京市大兴区居民死因及对期望寿命的影响分析

目的 分析北京市大兴区户籍居民的主要死因及对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定防控策略提供科学依据。方法 利用2018年北京市大兴区户籍居民死亡监测资料,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2018年北京市大兴区户籍居民粗死亡率为612.49/10万,标化死亡率为415.31/10万,男性死亡率（697.89/10万）高于女性（361.77/10万）。居民死因顺位前5位分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全部死因的比例达82.14%;其中恶性肿瘤及心脏病分列男女性的首位死因,分别占男女性全部死因的25.52%和25.36%。居民人均期望寿命为81.07 岁,男性78.59岁,女性83.62岁;造成寿命损失的死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,去除后寿命分别增加2.98、2.82、2.54、0.87和0.81岁。结论 慢性非传染性疾病是影响大兴区居民健康和期望寿命的主要因素,应加强慢性病的综合防治工作。此外,应重视交通事故、跌落和自杀等伤害的监测与干预,提高居民期望寿命。     

2013 年广州市白云区居民期望寿命及减寿原因

目的分析广州市白云区居民主要死因对期望寿命的影响,为制定居民健康促进工作提供科学依据。方法利用死因监测系统数据及人口统计数据,编制简略寿命表和去死因寿命表,计算白云区居民期望寿命及因疾病死亡导致的减寿年数。结果2013年,白云区居民粗死亡率为293．91／10万,男性死亡率高于女性;居民前5位死因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、疾病和死亡的外因和内分泌、营养和代谢的疾病;居民平均期望寿命是80．40岁（男性78．15岁,女性82．57岁）。结论慢性非传染性疾病是导致白云区居民死亡的主要原因。提高慢性非传染性疾病的防治水平是进一步提高居民期望寿命的关键。     

无锡市2008-2018年主要慢性病过早死亡对期望寿命的影响

目的:分析无锡市居民2008-2018年主要慢性病过早死亡变化趋势,评估主要慢性病早死概率变化对期望寿命的影响。方法:利用无锡死因监测系统收集的2008-2018年户籍人口死亡数据和无锡市公安局人口数据,应用简略寿命表法、Joinpoint回归法、期望寿命贡献分解法,分析恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病...     

2012年白云区居民主要死因及期望寿命分析

目的了解白云区居民主要死亡原因及居民寿命减短的主要原因,为制定疾病预防控制措施提供科学依据。方法利用死因监测系统数据及人口统计数据,编制简略寿命表和去死因寿命表,分析居民死亡原因及对期望寿命的影响。结果2012年白云区居民粗死亡率为265．9;／1077,居民死亡原因前五位是：循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、疾病和死亡的外因、内分泌、营养和代谢的疾病,居民平均期望寿命是82岁（男性81．18岁,女性84．26岁）。结论白云区居民主要死亡原因以慢性非传染性疾病为主,对不同性别、不同年龄相关的疾病应采取相应的预防控制措施,有针对性地开展开展健康教育,防治结合,提高居民的整体健康水平。     

2015-2020年四类重点慢性病对济南市户籍人口期望寿命的影响分析

目的 分析2015-2020年恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病（四类重点慢性病）对济南市户籍人口期望寿命增长的影响。方法 利用济南市2015-2020年死因监测资料和人口数据,应用简略寿命表和Arriaga分解法,分析2015-2020年四类重点慢性病及其具体病种的死亡率对期望寿命增长的贡献,不同性别、不同年龄段死亡率对期望寿命增长的贡献。结果 2015-2020年济南市户籍人口期望寿命增长了1.59岁。四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.25岁,贡献比例为78.62%,男性期望寿命增长了1.66岁,四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.18岁;女性期望寿命增长了1.52岁,四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.35岁。恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的死亡水平下降对期望寿命的贡献分别为0.42、0.62、0.20和0.01岁。胃癌死亡率下降对期望寿命的贡献大于肺癌,高血压性心脏病死亡率增加导致了负贡献,哮喘和糖尿病对期望寿命的贡献微乎其微。结论 2015-2020年济南市户籍人口期望寿命增长主要由四类重点慢性病死亡率下降贡献。肺癌、糖尿病、高血压性心脏病等对期望寿命贡献较小,甚至为负贡献,应重点关注。     

2013—2018年恩施市常住居民死因监测及减寿分析

目的 分析2013—2018年恩施市常住居民的死亡情况和主要死因的变化趋势,评估不同疾病所导致的疾病负担,为制定疾病防治对策提供依据.方法 收集2013—2018年恩施市常住居民死亡监测数据,分别计算粗死亡率、标化死亡率、期望寿命、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、潜在减寿率(AYLL)、年度变化百...     

2002—2014年上海市浦东新区居民大肠癌死亡及减寿率分析

目的了解2008—2017年上海市浦东新区高东社区居民的死亡水平、主要死因及其对居民寿命损失和期望寿命的影响,进一步为相关疾病防控提供依据。方法采用死亡率、潜在减寿年数、期望寿命、去死因期望寿命及疾病对期望寿命的归因等指标,对2008—2017年的人口资料及死亡资料进行回顾性分析。结果该社区户籍居民≥65岁人口构成比从2008年的14.99%上升至2017年的22.59%;2008—2017年该社区户籍居民的平均粗死亡率为810.06/10万,平均标化死亡率为356.03/10万,男性粗死亡率高于女性(P＜0.05),2013—2017年的总体和男性粗死亡率均高于2008—2012年(均P＜0.05)。死因顺位前5位占全死因的80.11%,分别是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及内分泌、营养和代谢疾病。全死因潜在减寿年数为8 662.00人年,平均减寿年数为2.93人年,潜在减寿率为23.73‰,标化潜在减寿年数为8 053.26人年,标化潜在减寿率为22.06‰。潜在减寿年数(PYLL)最大的死因为肿瘤,平均减寿年数值最大的死因为损伤和中毒。该社区户籍居民2008—2017年的平均期望寿命为83.34岁,去除循环系统及肿瘤2大死因后,期望寿命分别提高5.27和4.11岁,寿命增长率分别为6.32%和4.93%。2008—2017年间对该社区户籍居民期望寿命变化呈负归因的慢性病有糖尿病、心脏病、脑血管病、大肠癌、呼吸系统疾病、食管癌和高血压。结论高东社区人口老龄化严重,期望寿命已达发达国家水平,慢性非传染性疾病及伤害是高东社区户籍居民的主要致死原因,也是对寿命损失及期望寿命影响最大的疾病。