熵用于麻醉深度监测的研究进展

1937年Gibbs等[1]首次提出用脑电图(EEG)监测麻醉深度的可能性,应用EEG信号来监测麻醉深度成为人们研究的热点.虽然麻醉前后EEG波形会有明显变化,但因EEG个体差异及变化较大,而且不同麻醉药物、导联、温度及环境的变化都对EEG信号有较大影响,所以EEG信号一直无法直接应用于临床麻醉.     

全身麻醉深度监测研究的新进展

麻醉深度监测是临床麻醉工作的重要任务之一。在全身麻醉时，意识的传统体征(血压、心率、呼吸和瞳孔等)已不能准确反映麻醉深度。目前，其研究重点集中在脑电活动方面，如脑电双频指数、听觉诱发电位指数等，虽然显现出一定的优势，但也存在着不少的缺陷。新近研发的Narcotrend，人工神经网络、患者状态指数以及唾液中的cGMP含量测定，使麻醉深度监测的研究更加深入，现就目前的研究进展予以综述。     

定量脑电分析与麻醉深度监测

随着计算机技术的发展，定量化脑电图分析已用于麻醉深度监测，其中尤以双频谱指数最有价值。本文介绍其原理及其临床应用。     

麻醉深度监测的临床进展及评价

就临床体征，皮肤导电性，瞳孔对光反射，食管下段收缩性，肌电图，心率变异性，诱发电位及脑电图等用于监测麻醉浓度的研究进展及评价作一简要的综述。     

定量脑电分析与麻醉深度监测

随着计算机技术的发展,定量化脑电图分析已用于麻醉深度监测,其中尤以双频谱指数最有价值。本文介绍其原理及其临床应用。     

麻醉深度监测的临床进展及评价

就临床体征、皮肤导电性、瞳孔对光反射、食管下段收缩性、肌电图、心率变导性、诱发电位及脑电图等用于监测麻醉浓度的研究进展及评价作一简要的综述。     

听觉诱发电位对麻醉深度监测的研究进展

准确监测麻醉深度、避免术中知晓是现代临床麻醉学中急待解决的老问题，本语文不听觉诱发电位在麻醉深度监测中的研究进展作一综述。     

麻醉深度监测仪Narcotrend临床应用及研究进展

随着人们对术中维持适宜麻醉深度重要性及术中知晓危害性认识的增加.新型脑电监测系统麻醉/意识深度监测仪被越来越广泛地应用于临床和科研,大量研究结果证实了它的有效性.现从麻醉深度评价、新领域的探索及研究展望3个方面,就其临床应用及研究进展作一综述如下.     

麻醉深度监测用于心脏外科手术中的研究进展

脑电图能够监测大脑皮层神经元活动,在临床和科研工作中应用广泛,对原始脑电图的解读需要经过专业培训。基于处理后脑电图开发的麻醉深度监测仪的使用,有利于术中维持合适的麻醉深度,加速患者苏醒,减少术后并发症的发生等。本文主要对麻醉深度监测仪的基本原理、监测方法,及其在心脏外科手术中的应用现状、优势和不足进行综述,为麻醉深度监测仪在临床上的应用和相关参数的解读提供参考。     

听觉诱发电位指数用于麻醉深度监测

听觉诱发电位指数(AEPindex)是应用微机对脑电图遮盖的很微弱的信号——听觉诱发电位(AEP)的波形进行 线性分析,通过傅立叶转化,由AEP连续2个节段之间的绝对差平方根之和计算得出的一个量化数值。它是临床麻醉深度监 测的一种新方法,具有简便、瞬时、实用、快捷的特点。本文综述AEPindex麻醉深度监测的原理和应用前景。     

全麻深度的调控

全麻深度调控的意义 全麻深度调控的意义始终被低估。长期以来的共识是：和手术创伤相比,麻醉种类的选择和具体实施方法对病人的预后影响是次要的。但就在病人接受创伤性刺激最强的手术过程中,麻醉深度的地位可能极其重要。抗伤害性刺激的全麻深度维持是一个复杂的问题,也没有证据来阐述它与麻醉预后的关联,原因就在于根本无据可依,因为我们对它的定义、量化和监测束手无策,更毋言对其调控。     

小儿麻醉深度监测进展

术中知晓是全身麻醉中一个虽不常见但一旦发生可能给患者身心带来长期不良影响的严重并发症,其发生率在国际上公认为0．1％～0．2％。其在小儿的发生率更高,达0．6～1．2％。术中知晓受到了人们越来越多的关注,麻醉深度监测成了倍受瞩目的问题。麻醉深度监测技术得到了快速发展和广泛应用,但其均是建立在对大量脑功能正常成年人脑电数据的研究基础上,它们是否适用于小儿目前尚无定论。     

异氟醚全麻深度的多指标判断

由于箭毒和新的麻醉技术的应用，乙醚麻醉分期已不再适用，急需寻找新的方法判断麻醉深度。本研究通过观察６０例在模拟刺激和手术刺激下异氟醚０．４－１．６ＭＡＣ呼气末浓度与脑电频率和波幅、额肌电波幅、手指动脉收缩和舒张压，肱动脉收缩和舒张压，批端容积波波幅，心率，诱发性食管下段收缩性，吸呼末氧浓度差，呼末二氧化碳浓度１２例指标的相关性分析，对上述各指标在全麻深度判断中的作用进一步评价。     

麻醉深度监测在整形美容外科麻醉中的应用效果

目的 探讨麻醉深度监测在整形美容外科麻醉中的应用效果。方法 选取2020年3月-2022年12月 于我院行整形美容手术的80例患者为研究对象,以随机数字表法分为对照组和试验组,各40例。所有患者 术中均采用全凭静脉麻醉,对照组术中根据麻醉者经验调节麻醉药物用量,试验组术中根据脑电双频谱指 数（BIS）监测结果调节麻醉药物用量,比较两组血流动力学指标、应激指标、苏醒时间及不良事件发生 情况。结果 试验组T1、T2、T3时段HR、MAP水平均优于对照组（P＜0.05）;试验组T1、T2、T3时E、 NE、Cor水平均低于对照组（P＜0.05）;试验组睁眼时间、语言指令反应恢复时间、定向力恢复时间均短 于对照组（P＜0.05）;试验组不良事件发生率为5.00%,低于对照组的20.00%（P＜0.05）。结论 麻醉深度 监测在整形美容外科麻醉中的应用效果确切,可维持围术期血流动力学的稳定性,减轻手术应激反应,加 快患者术后苏醒速度,有利于降低不良事件发生几率。     

BIS Monitoring to Prevent Awareness during General Anesthesia

Background: Unexpected awareness is a rare but well-described complication of general anesthesia that has received increased scientific and media attention in the past few years. Transformed electroencephalogram monitors, such as the Bispectral Index monitor, have been advocated as tools to prevent unexpected recall.

Methods: The authors conducted a power analysis to estimate how many patients would be needed in an appropriately powered study to demonstrate the Bispectral Index monitor reduces awareness, as well as a cost analysis to assess the cost of using the monitor for this purpose alone.

Results: If unexpected recall is rare (1 in 20,000), it will require a large study to demonstrate that the monitor reduces awareness (200,000-800,000 patients), and the cost of using it for this purpose alone would be high ($400,000 per case prevented). If awareness is common (1 in 100), then the number of patients needed in a study to demonstrate that the monitor works becomes tractable (1,000-4,000 patients), and the cost of using the monitor for this purpose alone becomes lower ($2,000 per case prevented). Because there are reported cases of awareness despite Bispectral Index monitoring, the authors are certain that the effectiveness of the monitor is less than 100%. As the performance of the monitor decreases from 100%, the size of the study needed to demonstrate that it works increases, as does the cost of using it to prevent awareness.     

脑电熵在临床麻醉深度监测的应用

麻醉深度一直是麻醉领域中备受关注的问题。全身麻醉是一种复杂且特殊的状态．包括催眠、记忆缺失、疼痛应激抑制和肌肉松弛等多方面的因素构成。传统的生命体征．如：心率、血压．呼吸．瞳孔等．已不能准确的反应麻醉深度。随着脑电技术的发达．目前已有听觉诱发电位、脑电双频指数（bispectral index．BtS）．脑电熵（Entropy）等多种监测方法．本文就脑电熵在麻醉深度中的应用以及这几年的进展作一综述。