基于证候要素的二阶证实性因子分析在R语言lavaan包中的实现

目的探索高血压阴虚夹湿证的证候要素,并介绍R语言lavaan包在结构方程模型中的应用。方法介绍lavaan包的语法,然后利用lavaan包中的二阶证实性因子分析对1280例高血压的阴虚夹湿证进行分析,以得到高血压阴虚夹湿证的证候要素。结果阴虚夹湿证包含3个证候要素,病位主要在肝与肾、病性主要为虚与湿。结论利用R语言lavaan包实现结构方程模型是十分方便的。二阶证实性因子分析方法可用于中医证候分类及证候要素提取和命名。     

紧张型头痛的中医证候及证候要素分布特点

目的:探讨紧张型头痛的常见中医证候及证候要素分布特点.方法:运用中医四诊信息采集表,收集符合紧张型头痛诊断者的中医症状.参照《中医临床诊疗术语证候部分》、《中医病证诊断疗效标准》头风的证候分类等相关标准进行辨证,对结果进行统计学分析.结果:紧张型头痛,女性多于男性,中青年高发,慢性紧张型头痛最多,移居者发病率高.辨证结果,其中病位类证候要素7个,分别为肝、脾、肾、胃、心、胆、肺,各个病性与疾病分型均未见关联;病性类证候要素11个,分别为痰浊、阴虚、气虚、阳虚、血虚、阳亢、瘀血、气滞、热盛(内)、湿阻和动风.各个病位类证候要素与西医分型未见关联.结论:紧张型头痛所涉及的7个病位类证候要素以涉及肝、脾的证候最为多见;病性类证候要素涉及11种,均为内伤证候,虚实均有涉及,实以痰浊最多见,虚以阴虚最多见.     

肝炎中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用

目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件Proc LCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2 601.43)。依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的"降维简化"技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。     

多水平结构方程模型在脑出血中医瘀热证量表测量中的应用

目的探讨多水平结构方程模型在脑出血中医瘀热证量表信度和效度测量中的应用。方法根据量表标准程序设计证候问卷,采用临床流行病学/DME的方法现场采集脑出血中医瘀热证25个相关条目四个时间点测评数据,依据中医先验理论建立合适的结构方程模型,采用LISREL8.70软件分别拟合时间序列测评数据的单水平和多水平结构方程模型,考核其合理性。结果纵向研究的时间序列证候量表测评数据拟合多水平的结构方程模型更符合专业解释。结论评价中医证候量表测量效度的纵向多时点测评数据采用多水平结构方程模型,能充分利用数据信息,模型更加合理,为瘀热证中医测量量表的修订提供了依据。     

两分类项目反应理论在中医证候中的应用

目的应用项目反应理论研究中医证候量化中证候的效度并评价证候相应的两分类四诊信息的重要性。方法以1280例高血压病肝阳上亢证为例,利用单参数、双参数及三参数分别进行拟合,得到区分度系数、难度系数及信息函数的估计值。结果三个IRT模型中,两参数模型结果最佳。所筛选出的肝阳上亢证九个四诊信息的区分度均有统计学意义,测试信息函数在能力为0.6时达到最大,而且小便黄赤、面红两个指标在能力上信息量分别达到20.48%与19.82%。所筛选出的九个四诊信息能较好地反映肝阳上亢证,其中小便黄赤、面红是两个最重要的指标。结论在中医的证候规范标准研究中应用项目反应理论模型是可行的。     

脾胃病与证诊断的调研分析

本文作者对3000例脾胃病与证进行回顾性分析,得出诊病的病名与《中医内科常见病诊疗指南》10个病名进行比较,负荷率9个约为90％。断证的证名与《中医诊断学》脏腑辨证27个证名比较,符合率17个占62．9％;指出脾虚胃实证。规范五行辨证六型的病位、临床表现以及病性在脾胃病辨证分型中应用,建立自我诊疗的特色,以提升诊病辨证准确性。     

103例脑梗死恢复期证候规律的临床观察

目的探讨脑梗死恢复期患者的证候分布规律.方法对103例脑梗死恢复期患者进行了中风辨证量化诊断调查.结果本病恢复期证候分布概率以阴虚阳亢证最高(33.0%),其次为痰证(25.2%)、火热证(19.4%)、风证(13.6%)、血瘀证(5.8%)及气虚证(2.9%).证型组合形式复杂,计48个类型.脑梗死者以2证组合居首,3证次之.结论用统一中医辨证量化诊断标准探讨脑梗死恢复期病理病机,并对重视恢复期量化诊断提出了建议与处理办法.     

动脉粥样硬化性血栓性脑梗死患者肝阳化风证证候积分的相关性研究

目的探讨动脉粥样硬化性血栓性脑梗死肝阳化风证证候积分与神经功能缺损积分及日常生活能力积分的关系。方法证候积分采用本所研究制订的证候分级计分表；临床神经功能缺损程度评分标准按改良爱丁堡与斯堪的那维亚研究组标准；日常生活能力采用Barthel指数（BI）计分法。三者积分采用相关分析。结果证候积分与神经功能缺损积分呈正相关，而与日常生活能力积分呈负相关（r=0．89，-0．81，P〈0．01）。结论证候积分可以作为脑梗死肝阳化风证的中医临床辨证标准。     

聚类分析结合logistic回归分析在中医证候诊断量化研究中的应用探讨

目的 探讨现代统计学方法在中医证候量化诊断研究中的应用.方法 以样本聚类分析结合二分类logistic回归分析应用于胃脘痛证候量化研究.结果 样本聚类分析将808例胃脘痛患者分为四类,二分类logistic回归分析对此四类患者的证候特征进行量化分析,显示他们分别代表脾胃虚寒证、胃热阴伤证、脾胃湿热证和肝胃郁热证.结论 采用聚类分析和logistic回归分析结合的方法,可以探讨中医证候分类及量化诊断规律.     

运动性失眠心脾两虚型中医辨证标准的分析研究

目的 探索运动性疾病中医证候大样本研究的方法，确定运动性失眠的主要证候及其主证组合。方法 将中医辨证理论方法与流行病学调研方法、多元统计分析方法有机地结合在一起，采用多层次，大范围选择调研现场以及统一诊断标准和调研、资料处理方法的临床流行病学研究方案。结果 临床调查运动性失眠518例，其中心脾两虚型56例，是运动性失眠的主要证候之一。结论 不寐、不思饮食、多梦易醒、心悸不安、头晕、四肢乏力是运动性失眠心脾两虚型辨证标准的主要症状。     

结构方程模型在慢性萎缩性胃炎中医证候分型中应用

目的分析结构方程模型有别于传统的因子分析的特点,利用结构方程模型探讨西医病名慢性萎缩性胃炎的中医证候分型规律及其可行性。方法采用临床流行病学/DME的方法采集慢性萎缩性胃炎病人的中医宏观四诊信息和胃镜病理特征资料,根据病例特征的多维指标和中医先验理论建立合适的结构方程模型,并拟合模型,考核其合理性。结果运用专业的先验经验模型和模式修正指标确定最终专业模型,模型主要适配考核指标合理,模型可接受;202个慢性萎缩性胃炎病例的22个辨证相关指标,抽取了四个潜在因变量,分别对应于中医的四个常见证型:脾胃湿热证、肝胃不和证、脾胃虚弱证和胃阴不足证,并与相应显性症状相关,四个潜在因变量都受一个潜在自变量影响,而潜在自变量反应了慢性萎缩性胃炎的共有性质。结论慢性萎缩性胃炎最常见的中医证型有四个,并分别与相应症状相联系,其联系的强弱有差别;疾病的共有症状主要为胃脘痛和纳差,基本符合中医临床实际;结构方程模型分析表明,该方法用于解释特定疾病下的中医证的存在和测量方法是可行的。     

Comparison of multiple regression to two latent variable techniques for estimation and prediction

In the areas of epidemiology, psychology, sociology, and other social and behavioural sciences, researchers often encounter situations where there are not only many variables contributing to a particular phenomenon, but there are also strong relationships among many of the predictor variables of interest. By using the traditional multiple regression on all the predictor variables, it is possible to have problems with interpretation and multicollinearity. As an alternative to multiple regression, we explore the use of a latent variable model that can address the relationship among the predictor variables. We consider two different methods for estimation and prediction for this model: one that uses multiple regression on factor score estimates and the other that uses structural equation modelling. The first method uses multiple regression but on a set of predicted underlying factors (i.e. factor scores), and the second method is a full-information maximum-likelihood technique that incorporates the complete covariance structure of the data. In this tutorial, we will explain the model and each estimation method, including how to carry out prediction. A data example will be used for demonstration, where respiratory disease death rates by county in Minnesota are predicted by five county-level census variables. A simulation study is performed to evaluate the efficiency of prediction using the two latent variable modelling techniques compared to multiple regression.     

Evaluation of Latent Models Assessing Physical Fitness and the Healthy Eating Index in Community Studies: Time-, Sex-, and Diabetes-Status Invariance

Accurate measurement requires assessment of measurement equivalence/invariance (ME/I) to demonstrate that the tests/measurements perform equally well and measure the same underlying constructs across groups and over time. Using structural equation modeling, the measurement properties (stability and responsiveness) of intervention measures used in a study of metabolic syndrome (MetS) treatment in primary care offices, were assessed. The primary study (N = 293; mean age = 59 years) had achieved 19% reversal of MetS overall; yet neither diet quality nor aerobic capacity were correlated with declines in cardiovascular disease risk. Factor analytic methods were used to develop measurement models and factorial invariance were tested across three time points (baseline, 3-month, 12-month), sex (male/female), and diabetes status for the Canadian Healthy Eating Index (2005 HEI-C) and several fitness measures combined (percentile VO₂ max from submaximal exercise, treadmill speed, curl-ups, push-ups). The model fit for the original HEI-C was poor and could account for the lack of associations in the primary study. A reduced HEI-C and a 4-item fitness model demonstrated excellent model fit and measurement equivalence across time, sex, and diabetes status. Increased use of factor analytic methods increases measurement precision, controls error, and improves ability to link interventions to expected clinical outcomes.     

代谢综合征组分的正交因子分析

结合代谢综合征(MS)组分的正交因子分析实例,介绍正交因子分析模型的原理及其在医学研究中的应用.使用1998-2001年上海社区人群MS患病率的现况研究资料,选取35～65岁资料完整的1877例女性作为研究对象,使用SPSS统计软件对MS相关组分进行正交因子分析,并计算因子得分.因子分析提取的前6个互不相关的公共因子可以基本反映原始指标86%的信息.通过正交旋转后6个公共因子的实际意义很清晰,依次主要反映肥胖、血压、血糖、胰岛素、TG和HDL-C指标的信息.根据给出的因子得分矩阵计算个体各因子得分及总得分.结果表明,MS的同一组分(除血脂外)内的变量呈高度相关性,但不同组分间虽有统计学关联,但非高度相关.正交因子分析的价值在于探查有高度相关关系的变量群,进而为探究其共同的潜在病理生理机制提供线索.     

构建自我信心、动机和权威建议影响儿童安全座椅使用的分析模型

目的 建立自我信心、动机和权威建议影响儿童安全座椅使用的模型,并通过结构方程模型进行验证,为推动儿童安全座椅使用宣传倡导工作提供科学依据。方法 采用多阶段整群随机抽样方法,在上海市和深圳市调查9 112位拥有≥ 1辆私家轿车且有0~6岁儿童家庭的儿童监护人关于儿童安全座椅使用的情况,构建自我信心、动机和权威建议影响儿童安全座椅使用的模型,通过结构方程模型对理论模型进行验证和量化分析。结果 整体模型符合预期理论模型,且拟合情况较好,指标均达到标准。RMSEA=0.03,CFI=0.97。各路径标准化系数均有统计学意义（P<0.05）。权威建议和动机对自我信心的影响标准化系数分别为0.45和0.30,自我信心对儿童安全座椅使用的影响标准化系数为0.40。权威建议对动机的影响标准化系数为0.61。结论 在儿童安全座椅宣传倡导工作中应重视使用来源于专业权威、具备较好公信力和公益性的专家及机构组织的建议,应将儿童道路交通安全现况和安全座椅作用机制作为宣传重点之一。     

The construct validity of the Griffiths Scales of Mental Development

The aim of this study was to contribute to our knowledge of the construct validity of the Griffiths Scales of Mental Development (Griffiths Scales) through an examination of the underlying dimensions tapped by the six subscales, using Common Factor Analysis. A sample of 430 South African children, from four ethnic groups (i. e. White, Mixed Race, Asian and Black) participated. The correlation coefficients obtained for the South African groups were compared to those Griffiths obtained in her work with the British standardization sample of the Griffiths Scales. The pattern of correlation for South African and British subjects was found to be similar. This suggests that the Scales are measuring a construct which is consistent across cultures and through time. A factor analysis was performed with the data for each South African ethnic group separately and the factor solutions were compared to determine whether the Griffiths Scales measure similar or different constructs for the groups. The results indicate that the Griffiths Scales tend to measure one factor, and including only common variables, the factor appears to be similar cross-culturally.     

安徽省慢性非传染性疾病防治现状分析

目的　通过现状调查 ,为制定国家级及省级慢性非传染性疾病防治规划提供数据。方法　利用统一调查表对省、市级卫生防疫站 (疾病控制中心 )慢性非传染性疾病防治机构和省级慢性非传染性疾病防治办公室进行调查。结果　全省省级慢性非传染性疾病机构 8家 ,1家挂靠在有关单位的科室。市级有慢性非传染性疾病科 (慢性非传染性疾病防办 ) 14家 ,3家挂靠在有关单位的科室。 18个慢性非传染性疾病防治机构中共有专业人员 72人 ,现有万元以上设备的市有 3家 ,只有 3个市有实验室设备。各地工作均处于摸索和筹备阶段 ,全省共有 5个市部分实施了预防性诊疗规范。结论　慢性非传染性疾病防治工作在认识、能力和行动上滞后。各级对慢性非传染性疾病防治无经费投入 ,特别是预防工作极其薄弱。因此必须纳入卫生改革的整体规划 ,与社会经济协调发展。建立社会各成员合理分担的防制责任制度 ,尽快探索出适合我省省情的防治模式。     

Comparative stigma of HIV/AIDS, SARS, and tuberculosis in Hong Kong

This study compares public stigma towards three types of infectious diseases- human immunodeficiency virus/acquired immunodeficiency syndrome (HIV/AIDS), severe acute respiratory syndrome (SARS), and tuberculosis (TB)-tests an attribution model of stigma, and explores the relationships between stigma and public attitudes towards government policies in Hong Kong. Using a population-based telephone survey, 3011 Hong Kong Chinese adults were randomly assigned to one of the three disease conditions and were interviewed about their attitudes and beliefs towards the assigned disease. Findings showed that public stigma was the highest towards HIV/AIDS, followed by TB and SARS. Using multi-sample model structural equation modeling, we found that the attributions of controllability, personal responsibility, and blame were applicable in explaining stigma across three disease types. Knowledge about the disease had no significant effect on stigma. Participants with less stigmatizing views had significantly more favorable attitudes towards government policies related to the diseases. The study is an important attempt in understanding the attributional mechanisms of stigma towards infectious diseases. Implications for stigma reduction and promotion of public awareness and disease prevention are discussed.     

趋势季节模型在腹泻症候群监测信息分析中的应用

目的 应用趋势季节模型对徐州市2006-2009年哨点医院腹泻症候群监测的数据进行拟合,探索适合社区全科医生对疾病或事件预警的方法.方法 利用时间序列的趋势季节模型对徐州市2006-2009年哨点医院腹泻症候群监测的数据进行建模.计算趋势方程,各季平均季节指数、季节指数的校正系数、各季调整季节指数,拟合2006-2009年各季节哨点医院腹泻症候群监测的数,并将拟合值与实际值比较,检验模型的拟合能力.计算季节预测误差指标,预测2010年全年和各季度检测数.结果 对所分析的徐州市2006-2009年哨点医院腹泻症候群监测的数据资料建立了直线回归模型t＝12 887.79﹢181.79t.各季度平均季节指数分别为98.77%、100.58%、100.43%、100.18%.季节指数的校正系数为1.000 1.各季度调整季节指数分别为98.78%、100.59%、100.44%、100.19%.对2006-2009年腹泻病症候群监测数拟合结果显示,精确度最高的2008年第3季度达99.54%,最差是2006年第1季度,为90.27%,拟合精度在90%以上.用趋势季节模型预测哨点医院2010年腹泻病症候群检测数,预测全年检测65 007例,1～4季度分别检测15 783、16 255、16 414、16 555例.结论 时间序列的趋势季节模型能较好的分析疾病或事件产生同时间的关系,并有较强的预测能力,从而为社区全科医生对疾病或事件产生的预警提供了有效的工具.     

中老年人衰弱综合征危险因素分析及列线图预测模型的构建

背景 随着中国老龄化加剧及生活方式改变，中老年人疾病问题受到社会的广泛重视，衰弱综合征的患病率不断升高，分析筛选衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建预测模型很有必要。目的 探讨中国中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建列线图预测模型，为中老年衰弱综合征的防控工作提供参考。 方法 研究数据来源于中国健康与养老追踪调查2015年随访数据，以是否患有衰弱综合征为因变量，纳入站立时间、体质量指数、腰围、身高、体重、亚洲人骨质疏松自我筛查工具（OSTA）指数、从椅子上起立时间、性别、年龄、吸烟、饮酒共11个变量探讨中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的相关因素，在SPSS上进行描述性分析，在Rstudio上将原始数据集分为训练集与验证集，训练集进行单因素、多因素回归分析、列线图模型构建及内部验证，验证集进行外部验证。 结果 共筛选中老年人1 375人，其中检出有衰弱综合征505人，衰弱前期870人，构建原始数据集，以7:3将原始数据集随机分为训练集与验证集。模型的构建:根据训练集的二元logistic回归分析结果，选取出站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等3个变量构建模型。模型的评价:模型ROC曲线下面积为0.757(95%CI:0.725～0.789)，表明模型具有较高的区分度，校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度。模型的内部验证:采用Bootstrop法，生成的校准曲线拟合良好。模型的外部验证:由验证集检验，所得的ROC曲线下面积为0.787(95%CI:0.740～0.834)，表明模型具有较高的区分度，校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度，说明模型在验证队列也具有良好的效能。结论 本研究构建的中老年人衰弱综合征预测模型具有较好的可信度，由此得出的列线图，可根据站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等情况预测中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的概率，有利于中老年人衰弱综合征的防治，可在临床上推广。