广东省登革热流行与气候因素变化的相互关系研究

目的探索登革热发病与伊蚊种群动态变化和气候因素的关系.方法收集广东省1990～2001年的登革热发病资料,收集了潮州市的1995～2001年伊蚊媒介监测资料及同期的平均气温、最低气温、最高气温、日照时间、降雨量、相对湿度等气象资料,用相关分析和多元逐步回归分析的方法进行分析.结果与媒介伊蚊密度有关的气象参数是降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度;经逐步回归分析得到回归方程BI=24.800+0.826 X1+0.020 X2-0.418 X3其中X1代表最低平均气温、X2代表降雨量、X3代表相对湿度.登革热发病的Logistic回归方程P(1)=1/[1+e-(-7.850+0.391BI)].讨论气候因素对伊蚊媒介密度的影响是复杂的,但其主要影响因素是最低平均气温、降雨量、相对湿度;影响登革热发病的主要因素是伊蚊密度(BI).当然伊蚊密度的变化和登革热的发病还与当地居民生活水平、生活习俗密切相关.     

气候因素对登革热媒介伊蚊密度影响的研究

目的：探索伊蚊种群动态变化与气候因素的关系，为登革热的防治和监测提供科学依据。方法：收集潮洲市1995－2001年连续7年的登革热发病资料、伊蚊媒介监测资料及同期的平均气温、最低气温、最高气温、日照时间、降雨量、相对湿度等气象资料，用相关分析和多元逐步回归分析的方法进行分析。结果：与媒介伊蚊密度有关的气候参数是：降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度；经逐步回归分析得到回归方程：YBI＝24．800＋0．826X1＋0．020X2－0．418X3，其中X1代表最低平均气温，X2代表降雨量，X3代表相对湿度。结论：气候因素对伊蚊媒介密度的影响是复杂的，但其主要影响因素是最低平均气温、降雨量、相对湿度。伊蚊密度的变化还与当地居民生活水平、生活习俗密切相关。     

2017年深圳市登革热白纹伊蚊密度与气象因素关系研究

目的 探索深圳市登革热白纹伊蚊种群密度消长变化趋势与气象相关因素的关系,为登革热监测预警和精准防控提供科学依据。方法 主要收集深圳市2017年登革热发病资料、白纹伊蚊媒介密度监测资料及同期月平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、平均气压、平均湿度、平均风速、日照时间等相关气象资料,用相关分析和多元逐步回归分析方法进行统计分析,研究其回归方程间的差异。结果 气候参数降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度与白纹伊蚊密度密切相关,经逐步回归分析得到回归方程：Y_MOI=0.569 X_平均气温+0.407X_日照时间-11.133。结论 深圳市登革热发病主要集中于白纹伊蚊密度较高的夏秋季,白纹伊蚊密度与气象因素密切相关,主要影响因素是平均气温、日照时间,平均气温对白纹伊蚊密度影响比日照时间大。     

蚊媒传染病气象影响因素分析

目的探索气象因素与蚊类种群动态变化和蚊媒传染病[流行性乙型脑炎（乙脑）、疟疾和登革热]发病的关系，为实施蚊媒传染病预防和控制策略提供科学依据。方法收集温州市20042006年疟疾、乙脑和登革热发病资料、2004—2006年蚊类种群密度季节消长监测资料及同期的平均气温、平均最高气温、平均最低气温、相对湿度、日照时间、降雨天数、降雨量等气象资料，用相关分析和多元逐步回归分析方法进行分析。结果2004—2006年蚊类密度与同期平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、相对湿度、日照时间有较高的正相关关系，与降雨天数无关。回归方程为Y=23．671＋0．190x3＋0．299x4，x3、x4分别代表最低平均气温和相对湿度。结论气象因素影响着蚊类密度的变化，尤其是平均最低气温和相对湿度，从而成为影响蚊媒传染病发病的主要气象因素。     

云浮市登革热媒介密度与气候因素相关分析

目的了解云浮市登革热媒介伊蚊密度与季节消长及其与气候变化的关系,为防控提供科学依据。方法采用布雷图指数法监测伊蚊幼虫密度,诱蚊诱卵器法监测伊蚊成蚊密度,应用相关关系和回归分析的统计方法分析气候变化与蚊虫密度的关系。结果 2015—2016年3—11月份布雷图指数为2.63~6.38,伊蚊诱蚊诱卵指数为2.34~8.14;布雷图指数(BI)与诱蚊诱卵指数(MOI)存在正线性相关关系(r=0.666 5,t=3.575 8,P<0.01),伊蚊密度与月平均气温呈正线性相关(BI:r=0.648 3,t_r=3.406 1,P<0.01;MOI:r=0.712 5,t_r=4.061 8,P<0.01),伊蚊密度与前1个月降水量呈正线性相关(BI:r=0.615 4,t_r=3.122 8,P<0.01;MOI:r=0.568 2,t_r=2.761 7,P<0.05),伊蚊密度与前1个月日照时间呈正线性相关(BI:r=0.485 9,t_r=2.223 8,P<0.05;MOI:r=0.483 4,t_r=2.208 7,P<0.05),与月平均气压呈负线性相关(BI:r=-0.480 8,t_r=2.193 1,P<0.05;MOI:r=-0.629 4,t_r=3.239 8,P<0.01),与月平均相对湿度(BI:r=-0.135 1,t_r=0.545 2,P>0.05;MOI:r=-0.629 4,t_r=3.239 8,P<0.01)和月平均风速(BI:r=-0.164 8,t_r=0.668 5,P>0.05;MOI:r=0.036 2,t_r=0.144 7,P>0.05)无线性相关关系。结论云浮市登革热媒介伊蚊密度夏秋季较高,与气候因素相关,与月平均气温有正线性相关,与月平均气压有负线性相关,月定时降水量和月日照时间对蚊虫密度有滞后正效性关系。     

移动平均法的季节趋势模型在白纹伊蚊密度预测中的应用

目的应用移动平均法的季节趋势模型预测上海市松江区白纹伊蚊密度,指导防蚊、灭蚊和登革热防控工作。方法利用Excel 2003对上海市松江区2014—2018年布雷图指数(BI)以月为时间序列拟合方程建立预测模型,并对2019年白纹伊蚊密度趋势进行预测。结果以月份序号t为自变量,以BI为因变量Yc,拟合直线回归方程为Yc=0.012 8 t+5.436 1;拟合模型的平均相对误差12.24%,拟合较好,可用来预测白纹伊蚊密度变化。预测显示2019年松江区白纹伊蚊密度整体上仍较高,单峰分布,密度高峰在7月,5—10月布雷图指数(BI)5,有登革热潜在传播风险,6—9月BI10,有登革热潜在暴发风险。结论提示政府各部门应提早行动,在冬春季开展越冬蚊和早春蚊的防治,在夏秋季的伊蚊活动繁殖期间采取综合措施降低媒介密度,压制密度高峰,从而降低登革热流行风险。     

北京市蚊虫密度与气象因素关系的研究

目的研究对北京市蚊虫密度产生影响的主要气象因素并分析其影响程度。方法采用北京市疾病预防控制中心2005--2007年5—10月共54旬的蚊虫密度数据及同期的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、降雨量、降雨天数、日照时间、相对湿度、平均风速等气象资料,采用SAS9．0统计软件进行多元逐步回归。结果多元回归共线性诊断结果显示平均气温、平均最高气温与平均最低气温三者之间存在严重共线性,三者不能同时进入回归方程。多元逐步回归方程为y=0．53397 X2＋0．078 14X7-2．67329 X8-2．23256。其中墨代表平均最低气温,量代表相对湿度,魁代表平均风速。结论与蚊虫密度相关的气象因素主要为平均最低气温、相对湿度、平均风速;按其影响程度大小依次为平均最低气温、平均风速、相对湿度。     

上海市宝山区登革热媒介白纹伊蚊密度指数与气象因素的关系

  目的  分析上海市宝山区气象因素对媒介白纹伊蚊密度指数的影响,及其在登革热等蚊媒传染病防控中的应用。  方法  收集上海市宝山区2019年4月-2019年10月白纹伊蚊监测数据资料及同期的气象数据资料,采用广义可加模型(generalized additive model, GAM)的方法进行分析。  结果  白纹伊蚊密度指数夏秋季高于冬春季。GAM结果显示,日平均气温与停落指数对数(F=27.64, P < 0.001)、布雷图指数(Breteau Index, BI)对数(F=24.75, P < 0.001)、诱蚊诱卵器指数(mosq-ovitrap index, MOI)对数(F=101.56, P < 0.001)呈线性正相关;日累计雨量与幼蚊MOI对数呈线性正相关(F=14.73, P < 0.001),与成蚊帐诱指数对数呈非线性关系(P < 0.001)。  结论  气温及降雨量为影响上海市宝山区白纹伊蚊分布的主要气象因素,科学有效的媒介蚊虫监测,利用气象与蚊虫消长之间相关性进行预测,可为白纹伊蚊传播疾病的早期预警、风险评估及科学防控等工作奠定基础。     

2019年大连市登革热媒介伊蚊监测分析

目的掌握登革热媒介伊蚊密度、分布及季节变化,为登革热防控提供参考。方法采用布雷图指数(BI)法对大连市监测点开展白纹伊蚊监测,采用SPSS 18.0软件对白纹伊蚊不同生境的密度差异进行统计分析。结果 2019年平均布雷图指数为0.8,BI最高值在8月(1.66)。闲置容器和贮水容器是最主要孳生地,分别占全部孳生地的74.29%和22.86%。结论 2019年大连市白纹伊蚊密度处于较低水平,建议加强综合治理,防止蚊虫孳生。     

2015—2021年铜陵市登革热媒介伊蚊监测

目的 了解铜陵市登革热媒介白纹伊蚊幼蚊及成蚊的密度及季节变化规律,为防治工作提供依据。方法 2015—2021年5—10月在铜陵市采用布雷图指数法对登革热媒介伊蚊幼虫进行监测,采用诱蚊灯法监测成蚊密度。结果 平均布雷图指数(BI)为8.67～20.83,BI峰值分布在6—8月,5—10月月平均布雷图指数均高于阈值5。孳生地中废旧轮胎阳性率最高为14.61%,其次闲置容器为13.88%。白纹伊蚊成蚊密度为0.026～0.282只/h,成蚊密度峰值为6—8月,居民区白纹伊蚊密度最高。白纹伊蚊幼蚊布雷图指数和成蚊密度具有相关性(P=0.03),相关系数为0.89。结论 应加强伊蚊密度控制措施,防止登革热输入疫情发生本地传播。     

漳州招银港区登革热传播媒介监测结果分析

目的了解漳州招银港区蚊虫媒介指数、伊蚊密度及布雷图指数趋势,为漳州口岸开展预防登革热疫情发生提供科学依据。方法于2008年5～10月,选择码头内外范围实施成蚊及蚊幼虫监测。结果容器指数（CI）、布雷图指数（BI）和千人指数平均值分别为20．6、1．68和5．13,诱器指数为0．03,幼虫密度为1．81条／100ml。共捕获成蚊125只,其中白纹伊蚊占63．2％,致倦库蚊占32％,白纹伊蚊为优势种群,平均密度为8．33只·人工小时。幼虫布雷图指数5月份开始上升,高峰值出现在6月份。结论漳州港招银港区伊蚊密度仍较高,港区存在登革热发生和流行的潜在危险,必须加强口岸区域的卫生监督工作,进一步整治周围环境,消除伊蚊孳生地,才能有效防止疫情的发生和流行。     

肾综合征出血热发病率与气象因素关系的研究

目的 探索影响肾综合征出血热发病率的气象因素及其定量关系.方法 运用病例交叉设计思想,对某监测点历年逐月的HFRS疫情资料和气象资料,建立气象因素对HFRS发病率影响的分季节多变量logistic回归模型.结果 影响HFRS流行的主要气象因素,春季为前6个月最低气温、前12个月平均气温、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月平均气压、前6个月平均气压、当月平均风速;夏季为当月平均气温、当月降雨量、前3个月平均相对湿度、前12个月平均相对湿度、前3个月总日照时间、前3个月平均风速;秋季为前6个月平均气温、当月平均相对湿度、当月总日照时间、前3个月平均风速;冬季为前3个月降雨量、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月日照时数、前3个月平均风速.结论 平均气温、降雨量、相对湿度、日照时数、平均气压、风速等气象因素均不同程度地影响HFRS,不同季节各气象变量的作用不同.     

2008-2013年冬季北京市能见度变化特征及影响因素

目的探讨北京市冬季能见度的变化特征及影响因素。方法对2008--2013年北京市冬季能见度的年、月、日以及小时变化特征进行分析。利用SPSS20．2进行Spearman相关、偏相关分析,探讨能见度与温度、相对湿度、气压、风速之间的关系。最后用R语言构建能见度与其相关性较高的气象因素间的多元线性回归方程。结果2008-2013年,北京市冬季平均能见度在16～21km之间,能见度最高的为2010—2011年,最低的为2012—2013年。然而并未发现12—2月能见度月均值发生有规律的变化。能见度小时观测值由高到低为：6：00、12：00、0：00、18：00。能见度与风速、温度、大气压力呈正相关,偏相关系数分别为0．429、0．085、0．320;与PM2.5、相对湿度呈负相关,偏相关系数分别为：-0．379、-0．532。多元线性回归方程为：（Y：能见度;X1：风速;X2：相对湿度;X3：气压）。结论本研究获得了2008-2013年冬季北京能见度变化特征并确定其3个重要影响因素,为能见度的预报乃至空气污染的健康预警提供必要的理论依据。     

北湾地区刺扰伊蚊刺叮周环、种群数量以及气象因子相关性分析

目的 通过对新疆北湾边境地区2004年7月蚊虫活动高峰时间昼夜24h种群数量、刺叮指数以及气象因子的观察，探讨刺扰伊蚊高峰时间气象因子、种群数量对蚊虫刺叮活动的影响及相关性。方法 选择北湾地区营院外树林生境做24h人刺叮指数、种群密度以及温度、湿度、光照气象因子观察记录，用SPSS12．0统计软件进行数据处理，对气象因子、种群数量以及刺叮指数进行相关性分析和多重线性回归分析。结果 种群数量与温度、光照呈负相关，与湿度呈正相关；刺叮指数与温度、光照呈负相关，与湿度和种群数量呈正相关；以温度（x1）、湿度（x2）、光照（x3）和种群数量（x4）为自变量，刺叮指数为因变量，用强迫引入法和逐步回归法分别建立方程：（1）y=-96．260＋3、220x1＋0．544x2＋0．344x4，复相关系数（Multipler）为0．944，经检验呈显著性相关；（2）y=5．717＋0．333x4，r为0．934，经检验呈显著性相关。结论 气象因子对刺扰伊蚊种群活动和刺叮吸血活动以及种群密度和刺叮周环之间有一定相关性。     

Meteorological factors and El Niño Southern Oscillation are independently associated with dengue infections

Our objective was to determine the association between temperature, humidity, rainfall and dengue activity in Singapore, after taking into account lag periods as well as long-term climate variability such as the El Ni?o Southern Oscillation Index (SOI). We used a Poisson model which allowed for autocorrelation and overdispersion in the data. We found weekly mean temperature and mean relative humidity as well as SOI to be significantly and independently associated with dengue notifications. There was an interaction effect by periods of dengue outbreaks, but periods where El Ni?o was present did not moderate the relationship between humidity and temperature with dengue notifications. Our results help to understand the temporal trends of dengue in Singapore, and further reinforce the findings that meteorological factors are important in the epidemiology of dengue.     

猩红热的发病率与气象因素的负二项回归分析

目的通过负二项回归模型探讨气象因素与猩红热发病的关系。方法对1985—2005年安徽省某市猩红热月平均发病率和月平均降水量、月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均最低气温5项气象资料的数据进行描述性分析,然后拟合负二项回归模型,并且对2006年每个月份的发病率做一个预测。结果模型的超离散度K=0．41（95％CI：0．32-0．53）,进行似然比）x2检验x2=306．42,P〈0．001,认为发现负二项回归是适合的模型。猩红热的发生与月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温有统计学意义（均有P〈0．05）。对2006年各个月份的月发病率预测的结果表明（Wilcoxon符号秩和检验,Z=0．24,P=0．814）,预测值与实际值之间差异无统计学意义,提示预测效果比较理想。结论通过拟合负二项回归模型发现,对猩红热的发生和预测,月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温是不可忽略的气象因素。     

深圳市气象因素对SO2等大气污染物的影响研究

目的探讨气象因素对大气污染物的影响及建立气象因素与大气污染物浓度关系的模型。方法收集深圳市2002—2007年气象资料(日平均气压、日最高气压、日最低气压、日气压差、日平均气温、日最高气温、日最低气温、月降雨量、日平均相对湿度、日最小相对湿度、风速)和大气污染物(SO2、NO2、PM10)浓度资料,对大气污染物浓度与气象因素进行多重线性回归分析,建立多元回归方程。结果日最小相对湿度与大气中SO2、NO2浓度呈负相关,日最低气温与大气中NO2浓度呈负相关,日平均相对湿度、风速与大气中PM10浓度成呈负相关,日气压差与大气中PM10浓度呈正相关,SO2、NO2、PM10浓度与各气象因素建立的多元回归方程模型均有统计学意义(P<0.001)。结论气象因素的变化对大气污染物浓度有一定影响,利用气象因素与大气污染物浓度的相互关系可建立反映两者内在关系的多元回归方程模型。