孤立型肺结节术前良恶性预测模型的建立

目的联合多项检查指标,发现促进肺癌形成的危险因素,制定孤立型肺结节(SPN)良恶性预测模型,以期为临床鉴别提供参考依据,监测SPN恶变,以及改善SPN预后提供帮助。方法回顾性分析2015年10月至2017年12月于上海市第一人民医院就诊的395例肺结节患者的临床资料,运用t检验、χ2检验进行单因素分析,运用Logistic对肺癌危险因素进行多因素分析并建立肺部结节诊断预测模型,ROC曲线对该模型的预测效力进行验证。结果单因素分析中,性别(P=0.000),结节最大直径(P=0.000),血管征(P=0.000),NSE(P=0.001),分叶征(P=0.000),左下叶(P=0.047),CEA(P=0.003),在诊断肺癌方面有显著统计学意义。多因素分析中,性别(P=0.018),结节最大直径(P=0.001),血管征(P=0.001),NSE(P=0.043),分叶征(P=0.000)在预测肺癌方面有显著统计学意义。SPN良恶性预测模型为Y=1/[1+EXP(0.626×女性+0.082×结节最大直径+0.091×NSE+0.896×血管征+1.231×分叶征-1.977)],ROC曲线检测该模型预测效力,曲线下面积为0.752。结论结节直径、性别、血管征、分叶征、NSE与肺癌密切相关,建立孤立型肺结节术前良恶性预测模型可以帮助临床医生诊断肺结节良恶性。     

亚实性肺结节CT征象与肺腺癌浸润程度及其组织学亚型关系分析

目的探讨亚实性肺结节CT征象与肺腺癌浸润程度及组织学亚型关系。方法选择2016年10月至2020年11月在中国人民解放军西部战区总医院确诊为亚实性肺结节的肺腺癌患者190例,其中男性76例,女性114例;年龄35～77岁,平均年龄61.69岁。按照病理诊断结果分为原位肺腺癌及微浸润肺腺癌(n=81)和浸润性肺腺癌(n=109)。所有患者均行CT扫描,分析CT征象与肺腺癌浸润程度的关系,并比较不同组织亚型肺腺癌患者CT征象差异。结果浸润性肺腺癌结节平均直径、平均CT值均大于原位肺腺癌及微浸润肺腺癌[(1.79±0.41) mm vs (0.73±0.20) mm、(-260.16±71.31) HU vs (-570.85±89.43) HU;P <0.01];浸润性肺腺癌结节实性部分、病灶-肺界面清晰、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉或凹陷征、空气支气管征发生比例均高于原位肺腺癌及微浸润肺腺癌(P <0.05);Logisitic回归分析显示结节类型、大小、平均CT值、病灶-肺界面、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉或凹陷征、空气支气管征、血管集束征是肺腺癌浸润程度的影响因素(P <0...     

能谱CT在肺部磨玻璃结节良恶性鉴别中的应用价值

【摘 要】 目的:探讨肺混合性磨玻璃结节能谱计算机断层扫描成像（CT）特异性征象,通过对各种结节成分和征象的分析对肺微浸润癌（MIA）、浸润性腺癌（IPA）及肺结核腺泡结节（AN）进行鉴别诊断。 方法:回顾性分析156例肺混合磨玻璃结节及肺结核腺泡结节患者的能谱CT扫描图像及临床资料,并结合病理结果进行对比讨论。 结果:156例患者共有221个结节,均经过手术及送病理检查,包括62个MIA、76个IPA、78个AN、3个硬化性血管瘤及2个炎性假瘤。其中,MIA组结节CT值较低,约为（-221±101） HU,其征象主要为空泡征,占45.16％;IPA组CT值较MIA组高,约为（-102±54） HU,主要征象为分叶征,占47.36％;AN组CT值最高,约为（-40±27） HU,CT征象结节边缘平滑,占70.51％。3组病例CT值及CT征象存在统计学差异（P<0.05）。 结论:能谱CT形态学特征能在一定程度上鉴别MIA、IPA及AN,为临床早期诊疗不同疾病提供相关依据。     

小儿肠套叠水压灌肠复位后复发的影响因素及列线图预测模型构建

目的 探讨小儿肠套叠水压灌肠复位后复发的影响因素及列线图预测模型构建。方法 选取三二〇一医院2019年1月至2022年2月接收的肠套叠患儿224例,设为训练集。依据复位成功后48h内是否再次发生肠套叠将训练集数据分为复发组（31例）和非复发组（193例）。按照相同标准选取2021年3月至2022年1月的96例肠套叠患儿,设为验证集。收集患儿临床资料、比较超声影像学资料。基于筛选的因素构建列线图预测模型,并对该模型进行验证。结果 发病时间≥24 h、血便、禁食时间、继发因素、“同心圆”最大径、“套筒征”平均长度、肠壁血流信号、腹腔积液均是小儿肠套叠水压灌肠复位后复发的预测因素（P<0.05）。结合超声影像指标和临床资料构建的列线图模型的校准度和区分度均较好,决策曲线显示阈值概率在1%～90%时,有较高的净获益值。结论 本研究利用超声影像学结合临床资料构建的列线图模型校准度和区分度均较好,可为临床研究提供理论参考。具备“同心圆”最大径≥34.66 mm、“套筒征”平均长度≥4.97 cm、肠壁有血流信号、肠套叠周围有腹腔积液的超声影像学特征以及临床发病时间≥24 h、有血便、继发因素...     

178例肺亚厘米结节(直径≤8 mm)影像学与临床病理分析

目的探讨肺亚厘米结节(直径≤8 mm)的影像学特点和临床病理特征。方法回顾性分析178例肺亚厘米结节的影像学特点和临床病理特征,并复习相关文献。结果术后病理证实,178例肺亚厘米结节中,良性结节110例(61.8%),恶性结节68例(38.2%)。实性结节65例,其中良性结节60例(92.3%),恶性结节5例(7.7%);混合磨玻璃结节37例,其中良性结节24例(64.9%),恶性结节13例(35.1%);纯磨玻璃结节76例,其中良性结节26例(34.2%),恶性结节50例(65.8%)。患者性别、结节位置、直径在良性组和恶性组间差异有统计学意义(P<0.05);患者年龄在两组间差异无统计学意义(P>0.05)。毛刺征和血管集束征在良性和恶性组间差异有统计学意义(P<0.05);分叶征、胸膜凹陷征、支气管充气征、空泡征在两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论直径≤8 mm的肺亚厘米结节以良性结节居多,部分高危CT征象在良性结节中也有出现,临床医师应注意鉴别。     

计算机辅助诊断软件联合多学科建立甲状腺结节恶性风险预测模型

目的:应用计算机辅助诊断（CAD）软件量化分析甲状腺结节的超声特点,结合临床及实验室指标,建立甲状腺结节恶性风险预测模型,检测预测模型诊断效能并与不同年资医师诊断对比。方法:模型建立组多中心、前瞻性地纳入2019年1月~9月在福建医科大学附属第二医院、厦门大学附属中山医院、漳州市医院接受甲状腺手术及术前超声检查的364例患者（共388个结节）,采用CAD软件分析超声图像。收集CAD软件图像分析信息、临床信息及实验室信息作为相关因素。以病理为金标准,对比21种相关因素的良恶性组间差别,筛选出组间差异具有统计学意义的11种相关因素进行Logistic回归分析,筛选出对结节良恶性预测有统计学意义的6种相关因素进行模型建立。模型验证组纳入同期于3所医院行甲状腺细针穿刺（FNA）及穿刺前检查的105例患者（共105个结节）。由预测模型及3位不同年资的医师分别判断结节良恶性,对照病理结果,绘制受试者工作曲线（ROC）,计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）,对比预测模型与不同年资医师的诊断效能。结果:建立预测模型为Logit（p）=-5.218+2.601×（低回声指数）+1.981×（强回声指数）+3.079×（边缘模糊指数）+1.267×（纵横比>1）+0.614×（TSH）-0.071×（结节最大径）。计算可得模型的AUC为0.884,敏感度为85.50%,特异度为81.97%,PPV为91.1%,NPV为72.5%。预测模型的AUC、敏感度介于中、高年资医师间,特异度介于低、中年资医师间。结论:该模型具有较好的甲状腺结节恶性风险预测能力,可认为总体诊断效能介于中、高年资医师之间。     

肺部CT检查对肺部磨玻璃样小结节样良恶性的鉴别诊断价值

目的:探讨在肺部磨玻璃样小结节样良恶性鉴别诊断中应用肺部CT检查的临床价值.方法:以 2022 年 2月-2023 年 2 月本院收治的 56 例肺部磨玻璃样小结节患者为研究对象,并均开展肺部CT检查,以手术病理检查结果为金标准,比较肺部磨玻璃样小结节样良、恶性患者肺部CT影像学征象之间的差异性,同时分析肺部CT检查的诊断结果及其诊断结果与手术病理检查结果之间的一致性,并探讨肺部 CT 检查的诊断效能.结果:手术病理确诊 45 例肺部磨玻璃样小结节患者中,恶性结节 22 例,良性结节 34 例;恶性结节患者肺部CT影像学征象中病灶形态不规则、病灶界面模糊、有分叶征、有毛刺征、有囊状透亮影、密度混合的占比均明显高于良性结节患者,P＜0.05;肺部CT检查虽存在假阳性诊断及漏诊,但诊断准确性为 82.14%,敏感性为 95.45%,与手术病理检查结果比较,其检查一致性程度较高,Kappa=0.648,P＜0.001.结论:肺部CT检查在肺部磨玻璃样小结节良恶性鉴别诊断中具有较高判定价值,可为临床诊疗提供较准确的指导依据.     

周围型肺癌的螺旋CT征象及病理特征与VEGF表达的相关性研究

目的 研究VEGF在肿瘤浸润和转移过程中的表达,探讨其与周围型肺癌螺旋CT征象及病理学的关系。方法 收集周围型肺癌患者57例的螺旋CT影像表现及病理、VEGF免疫组织化学资料。结果 57例周围型肺癌患者中VEGF阳性表达36例,阳性率为63.15%,VEGF表达与病理类型无关（P〉0.05）,与病理分级显著相关（P〈0.05）,VEGF在肿瘤直径〉3cm的表达强度高于肿瘤直径≤3cm者（P〈0.05）。与深分叶征、棘突征、胸膜凹陷征、纵隔淋巴结转移有关（P〈0.05）。周围型肺癌的强化程度VEGF的表达相关（P〈0.05）。结论 VEGF与周围型肺癌的病理分级相关,提示血管生成可能在肺癌进展中起重要的促进作用。VEGF的表达与螺旋CT征象中肿瘤直径的大小、深分叶征、棘突征、胸膜凹陷征、纵隔淋巴结转移等相关,是其形成的分子生物学基础。     

新生儿G6PD缺乏症的风险预测模型的构建及验证

目的 识别合并G6PD缺乏症的新生儿以完善筛查策略。方法 本研究为观察性类别、病例对照研究。自2022年1月1日—12月31日,连续性纳入四川省新生儿疾病筛查中心接受G6PD筛查的G6PD缺乏症新生儿为研究对象,通过PSM 1∶4匹配对照人群,并将其拆分为训练集、验证集。通过训练集样本,应用单因素和多因素回归以最终确定模型,通过区分度、校准度、适用度、合理度,全面评价预测模型。将模型信息代入验证集样本,汇总判定预测模型的严谨性和稳定性,再使用Nomogram图可视化呈现模型。结果 共获得640例受试者,其中训练集448例、验证集192例。单因素-多因素Logistic回归显示：新生儿G6PD缺乏症的诊断预测模型包括母乳喂养、男性、Hb、既往贫血史（P<0.05）。经过4个维度评价训练集预测模型,具有良好的区分度、校准度、适用度、合理度。代入验证集样本予以内部验证,发现区分度、校准度均表现良好,而适用度、合理度则表现尚可。且验证集与训练集Nomogram图的赋值评分及趋势基本相同。结论 本研究构建了新生儿G6PD缺乏症的诊断预测模型,识别高危风险新生儿的能力可靠。     

肺炎性假瘤与周围型肺癌的CT征象鉴别诊断

目的研究肺炎性假瘤与周围型肺癌的CT征象特征,探讨二者的影像鉴别诊断。方法回顾分析30例经手术和病理证实的肺炎性假瘤的CT征象,并与30例经手术和病理证实的周围型肺癌CT征象对照。结果肺炎性假瘤多呈圆形,主要表现有平直征(86.7%)、含气支气管征(50.0%)和空泡征(40.0%),无纵隔淋巴转移;周围型肺癌多呈结节状,主要表现分叶征(90.0%)、毛刺征(83.3%)、血管集束征(76.7%)和胸膜凹陷征(80.0%),常见纵隔淋巴转移。肺炎性假瘤与周围型肺癌发生部位、大小、空泡征、含气支气管征对鉴别诊断意义不大。结论肺炎性假瘤与周围型肺癌CT征象的不同有助于二者的鉴别诊断。     

基于增强CT影像组学及形态学征象对非小细胞肺癌脏层胸膜侵犯的预测价值研究

目的:探讨基于增强CT影像组学方法及形态学征象在术前预测非小细胞肺癌患者脏层胸膜侵犯（VPI）的效能。方法:回顾性研究。纳入2019年1月—2021年1月蚌埠医学院第一附属医院收治的肺癌患者220例,其中男145例、女75例,年龄43~89（62.6±10.0）岁,均行根治性手术治疗。按照术后病理检查确诊有VPI 90...     

基于增强CT门静脉期影像组学模型对局部进展期结直肠癌新辅助化疗疗效的预测研究

目的 探讨基于CT图像的影像组学模型预测局部进展期结直肠癌（LACRC）患者新辅助化疗（NAC）疗效的潜在价值。方法 回顾性分析。纳入2014年1月—; 2019年9月山西省肿瘤医院接受手术治疗、术前均行NAC的局部进展期结直肠腺癌患者181例,其中男96例、女85例,年龄23~85岁。181例患者按7∶; 3的比例随机分为训练集（127例）、验证集（54例）,依据肿瘤退缩分级（TRG）标准分为疗效反应良好组（TRG 0~1级,81例）、反应不良组（TRG 2~3级,100例）。所有患者在治疗前均行增强CT检查。提取门脉期CT图像的1 037个影像组学特征,通过以最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）为主的四步法进行特征降维,然后采用多因素logistic回归对筛选出的特征构建影像组学模型;在训练集中,通过单因素及多因素logistic回归筛选预测LACRC患者NAC疗效的临床病理独立危险因素并构建临床模型;联合临床病理独立危险因素及影像组学特征构建融合模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）,评估各模型对LACRC患者NAC疗效的预测性能、校准性能及其临床效益。结果 验证集患者的年龄大于训练集,差异有统计学意义（Z=-3.47,P<; 0.05）;两组患者性别分布,肿瘤临床T分期、N分期、病理分化程度,以及TRG级别等基线资料比较,差异均无统计学意义（P值均>; 0.05）。训练集中,疗效反应良好组（57例）和反应不良组（70例）患者的性别以及肿瘤临床T分期、N分期、病理分化程度的差异均有统计学意义（P值均<; 0.05）;验证集中的反应良好组（24例）和反应不良组（30例）患者的肿瘤临床T分期、N分期的差异均有统计学意义（P值均<; 0.05）。基于门脉期CT图像降维选择后共得到4个关键影像组学特征（P值均<; 0.05）,用于构建影像组学模型。临床模型包括临床T分期和病理分化程度2个独立危险因素（P<; 0.05）。影像组学模型、临床模型和融合模型在训练集的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.822、0.702、0.850,验证集对应的AUC分别为0.757、0.706、0.824。校正曲线分析显示,影像组学模型和融合模型均有良好的校准性能。DCA 曲线分析显示,3种预测模型均有一定的临床效益,其中融合模型净收益值最大。结论 基于增强CT图像的影像组学特征结合相关临床因素构建的融合模型在预测LACRC患者NAC疗效方面有一定的价值。     

Development and validation of a comprehensive radiomics nomogram for prognostic prediction of primary hepatic sarcomatoid carcinoma after surgical resection

Objective: This study aimed to establish and validate a radiomics nomogram comprised of clinical factors and radiomics signatures to predict prognosis of primary hepatic sarcomatoid carcinoma (PHSC) patients after surgical resection.Methods: In this retrospective study, 79 patients with pathological confirmation of PHSC and underwent surgical resection were recruited. A radiomics nomogram was developed by radiomics signatures and independent clinical risk factors selecting from multivariate Cox regression. All patients were stratified as high risk and low risk by nomogram. Model performance and clinical usefulness were assessed by C-index, calibration curve, decision curve analysis (DCA) and survival curve.Results: A total of 79 PHSC were included with 1-year and 3-year overall survival rates of 63.3% and 35.4%, respectively. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) method selected 3 features. Multivariate Cox analysis found six independent prognostic factors. The radiomics nomogram showed a significant prediction value with overall survival (HR: 7.111, 95%CI: 3.933-12.858, P<0.001). C-index of nomogram was 0.855 and 0.829 in training and validation set, respectively. Decision curve analysis validated the clinical utility of this nomogram. There was a significant difference in the 1-year and 3-year survival rates of stratified high-risk and low-risk patients in the whole cohort (30.6% vs. 90.1% and 5.6% vs. 62.4%, respectively, P < 0.001).Conclusion: This radiomics nomogram serve as a potential tool for predicting prognosis of PHSC after surgical resection, and help to identify high risk patients who may obtain feeble survival benefit from surgical resection.     

基于密度分布特征的深度神经网络模型诊断COVID-19的价值

目的:评价基于密度分布特征（CDD）的深度神经网络（DNN）模型对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的诊断价值。方法:收集42例COVID-19病例和43例非COVID-19肺炎病例。将所有患者的211份胸部CT图像分为训练集（n=128）和验证集（n=83）。参考北美放射学会发布的COVID-19相关性肺炎的CT结构化报告,构建基于CT影像特征的DNN模型（DNN-CTIF）。根据胸部CT图像上肺炎CDD建立DNN-CDD模型。采用ROC曲线分析和决策曲线分析对两种模型进行评价。结果:DNN-CTIF模型的AUC在训练集为0.927,在验证集为0.829。DNN-CDD模型的AUC在训练集为0.965,在验证集为0.929。DNN-CDD模型在验证集的AUC高于DNN-CTIF模型（P=0.047）。决策曲线分析表明在0.04~1.00概率阈值范围内,DNN-CDD模型相比DNN-CTIF模型使患者的净获益更高。结论:DNN-CTIF和DNN-CDD模型对COVID-19均具有较好的诊断性能,其中DNN-CDD模型优于DNN-CTIF模型。     

Risk Score for the Development of Veno-Occlusive Disease after Allogeneic Hematopoietic Cell Transplant

A risk score identifying patients at high risk for veno-occlusive disease (VOD) may aid efforts to study preventive strategies for this uncommon complication of hematopoietic cell transplantation (HCT). Patients receiving a first allogeneic HCT between 2008 and 2013 as reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (N?=?13,097) were randomly divided into training and validation sets. Independent prognostic factors for development of VOD by day +100 after HCT were identified with a multivariate logistic regression model. A risk score was constructed in the training set using the significant factors and confirmed in the validation set. Baseline characteristics of the training and validation sets were balanced. In total, 637 patients (4.9%) developed VOD by day +100. Younger age, positive hepatitis B/C serology, lower Karnofsky performance scale score, use of sirolimus, disease, disease status at transplant, and conditioning regimen were independent prognostic factors. Myeloablative conditioning regimens were associated with higher risk of VOD. Busulfan-based myeloablative conditioning regimens guided by pharmacokinetic monitoring were associated with higher risk than those without pharmacokinetic monitoring. Patients were stratified into 4 distinct, statistically significantly different groups by their risk score percentile. This pretransplant risk score successfully stratified allogeneic HCT patients by risk of developing VOD, was validated in an independent set, and demonstrated strong discriminatory ability to identify a high-risk cohort.     

不同麻醉方式对老年患者术后早期认知功能障碍影响的评估

目的 建立老年手术患者术后早期认知功能障碍（POCD）预测模型,并确定POCD低风险人群。方法 选取2017年4月~2018年4月于遵化市人民医院接受下腹开腹手术老年患者406例,根据术后有无POCD将其分为POCD组20例,未发生POCD组386例。记录一般资料（年龄、BMI）、临床记录、术前辅助检测和麻醉方式等资料,建立POCD预测模型,通过ROC曲线分析计算ROC曲线下面积（AUC）反映POCD预测型区分度、灵敏度和特异度。结果 两组患者在ASA分级、手术时间、术中出血、术中补液量、性别比和合并慢性疾病（高血压、糖尿病）上比较,差异均无统计学意义（P＞0.05）;年龄≥66岁、BMI≥25.0 kg/m2和全身麻醉为POCD发生独立危险因素,AUC=0.678,95%CI:0.721~0.798,灵敏度50.59%、特异度为78.01%;低危人群定义为年龄＜66岁、BMI＜25.0 kg/m2且手术麻醉方式为腰麻联合硬膜外麻醉的下腹部手术老年患者。结论 老年患者术后发生POCD来自于多个因素,与患者年龄、BMI、和麻醉方式相关,建立POCD的预测模型有助于确定低风险POCD患者,为减少临床POCD发生提供新思路。     

肺腺癌表皮生长因子受体基因突变与CT征象的相关性

目的 探讨肺腺癌CT征象对表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的预测价值.方法 回顾性分析200例经手术切除的肺腺癌患者的CT资料,统计其术后病理标本的EGFR基因检测结果,分析两者之间的相关性.结果 单因素分析显示非吸烟、女性患者、CT征象中的含气支气管征及较小肿瘤直径与肺腺癌EGFR基因突变存在明显相关性,突变组与野生组的差异均有统计学意义（P＜0.05）,EGFR基因突变组肺腺癌磨玻璃密度（GGO）发生率高于野生组,但差异无统计学意义（P＞0.05）,其他临床及CT征象如年龄、分叶征、毛刺征、钙化、空洞、胸膜凹陷征均与EGFR基因突变无关,突变组与野生组的差异均无统计学意义（P＞0.05）.Logistics回归分析显示非吸烟及含气支气管征与EGFR基因突变明显相关,突变组与野生组的差异均有统计学意义（P＜0.05）,而性别及肿物大小与EGFR基因突变与否无明显相关性,突变组与野生组的差异均无统计学意义（P＞0.05）.结论 非吸烟、含气支气管征可作为肺腺癌EGFR基因突变的预测因素.     

Quantitative assessment of bladder cancer by nuclear texture analysis using automated high resolution image cytometry.

The aim of this study was to investigate the possibility of identifying urothelial neoplasia by nuclear chromatin texture feature analysis using high resolution image cytometry to improve the diagnostic accuracy of cytologic examination in the detection and monitoring of bladder cancer. Touch imprints of transurethral resection material of 56 control group (CG) cases of nonmalignant urothelium and 94 tumor group (TG) cases of bladder cancer were analyzed. The specimen collection was divided randomly into a training set and a test set. Cells were stained specifically for DNA by the Feulgen method. Only diploid cell nuclei were analyzed from both groups. A discriminator comprised of three nuclear texture features was derived from the training set of cases to separate CG from TG cases. This discriminator was then applied to the independent test set. CG cases were separated from TG cases with a sensitivity of 97% and a specificity of 95% on the independent test set of cases. When dividing TG cases into high-risk and low-risk groups, sensitivity in the low-risk group was 93%. None of the high-risk cases was misclassified (sensitivity, 100%). This retrospective investigation demonstrates that by high-resolution image cytometry it is possible to distinguish between urothelial neoplasia and normal urothelium with high reliability when examining diploid cell nuclei only. This method is superior to DNA ploidy analysis using image or flow cytometry and may become clinically relevant as a supplement to conventional cytologic examination. These promising results should be confirmed on cytologic preparations derived from bladder washings or voided urine.