中医数字舌图的信息处理及其应用

舌诊是中医诊断疾病的重要方法。运用图像信息处理技术对数字舌图进行研究,研制计算机舌像分析系统,并在此基础上重新整理、规范与发现舌诊的诊断价值与诊断技术,是关系舌诊的继承与创新的重要工作。文章介绍了数字舌图和计算机舌像分析系统的研究现状,认为应使此项技术进入临床应用,运用图像分析技术和计算机舌像分析系统,开展舌诊的诊断信度、效度的临床调研,以促进中医舌诊的客观化、规范化、提高舌诊在现代临床医学中的诊断价值。本文系我刊2002年举办的首届中医药学术沙龙“中医理论的科学特点及其现代化、数字化”的主题报告之一。     

主要舌图像分割方法特点浅析

舌诊是中医辨证论治的重要手段之一,为历代医家所重视。运用计算机视觉技术、数字图象处理技术,结合中医专家的临床经验,实现舌诊的客观化、定量化,是发展中医舌诊的创新之路。自动舌诊中最重要的内容就是舌体的自动分割,舌体的自动分割为后续舌诊奠定了基础。笔者现就舌图像分割常用的两大类方法即基于边缘的分割方法和基于区域的分割方法,及其各自存在的问题作一阐述。     

基于中医舌象的信息处理研究进展

舌诊是中医望诊的重要内容,通过对舌苔、舌质的观察,从而了解病变所在,据以辨证论治。将中医舌诊与信息技术相结合,运用图像信息处理技术分析舌象,可促进中医舌诊的客观化、规范化,对中医舌诊的继承与创新有举足轻重的作用。但是该项研究目前还处于起步阶段,在临床实用性上还较差,如何将现代信息技术与中医舌诊完美结合．进一步促进中医舌诊的现代化与标准化,仍然是一个需要深入研究的课题。     

自动舌诊技术的研究进展

近年来,舌诊的客观化发展如自动采集、舌图处理和分析等技术均有了长足进步,且相关研究成果正逐步应用于临床进行辅助诊断,促进了中医诊断客观化的发展。本文通过文献调研和对比分析等方法,从自动化舌诊的硬件采集设备和舌象特征分析技术两方面对中医舌诊的客观化研究进展进行了系统性的探讨与总结,并讨论了当前存在的一些问题以及对发展前景的展望,从而为后续临床研发提供理论基础,并为自动化舌诊技术的进一步发展提供参考。     

中医舌诊研究方法的现状及发展趋势

舌诊是中医的一种重要诊断方法,受到历代临床医家的重视。为探索中医舌诊客观化的方向,对舌诊研究的现状进行了分析,指出现有研究成果难以得到临床应用的原因在于偏离了中医系统辨证的思想原则。在结合中医舌诊最新研究的基础上,提出了中医舌诊客观化研究的发展途径及趋势。     

基于图像分析技术的舌象研究方向之我见

1基于图像技术的舌象研究现状 基于数字图像技术的舌诊客观化研究始于20世纪80年代中期.20多年来,中医诊断科学工作者携同数学、物理、生物等领域的同仁们从不同的角度对舌象特征做了不同程度的定量分析研究.如孙氏[1]首先对利用图像处理和模式识别进行舌诊客观化的研究提出了一种想法,建议着重分析舌像的色度变化,并且贯彻中医的辨证观及整体观思想,为国内后来的舌诊客观化研究提出了一个方向.     

人工智能在中医舌诊中的应用探讨

舌诊作为一种非侵入式诊察手段,在中医临床诊疗中有重要地位,但受医生主观经验和光照环境影响较大。目前人工智能技术在影像学和医学专家系统的应用较成熟,舌诊客观化研究主要依赖图像识别技术,将标准化收集的舌象经过图像校正、图像去噪、舌体分割、舌质舌苔分割等预处理,通过对舌质、舌苔的颜色和形态特征分析总结,发现基本符合传统中医理论。但当前舌诊客观化研究与中医临床脱节,只有通过多学科合作才能更好地实现中医人工智能现代化研究。     

中医舌诊方法现代研究进展

舌诊作为中医望诊的重要部分,是临床辨证和疗效评价的重要依据之一。现代临床观察证明,舌象对西医一系列的诊断虽缺乏特异性,但对判断疾病的轻重类型及转归、预后有很大价值。然而舌诊往往受到医者个人经验以及周围环境的影响,有一定主观性,对病症的判断缺乏客观性。因此中医舌诊走向国际化受到限制,也使中医舌诊的推广发展艰难。为了中医舌诊更加现代化,现代舌诊研究受到了普遍重视,并进行了大量的工作。随着中医技术不断引入国外,国外学者对中医诊断信息化、客观化也更加关注,并对舌象分析及舌象特征提取做出研究。近些年来,随着很多新仪器和新方法的不断引进,该领域也取得了不少的进展。本文对近五年的舌诊方法发展及应用现状进行综述,以期为今后的研究提供参考。     

基于舌诊客观化技术的冠心病患者舌象特征研究进展

冠心病（CHD）发病率及致死率高,严重影响人们的身心健康。舌诊是极具中医特色的诊法之一,中医学认为心与舌关系密切,心的病理变化可通过舌象反映出来。随着科学技术的发展,基于图像处理和计算机、数据挖掘等学科理论和技术的舌诊仪研究取得了一定的进展,舌诊客观化技术在临床诊断中得到一定的应用。文章围绕舌诊客观化技术的研究方法,综述了CHD不同类型、不同证型、不同合并症情况下的舌象特征,以期为舌诊客观化及其临床应用研究提供一定的思路和客观依据。     

中医舌诊客观化研究

望诊是中医四诊之首,舌诊作为中医望诊的重要组成部分,对中医在临床中判断正气盛衰、病邪性质、病位深浅以及推测疾病预后与转归方面有着极其重要的意义与价值。随着社会现代化与各种新兴技术的飞速发展,舌诊研究逐步趋向现代化、技术化、客观化,基于此,本文从舌诊客观化技术和客观化参数两方面进行阐述,分别从中医舌诊研究中采集光源的选择、采集技术的进展、处理系统的发展、舌象颜色信息测量所使用的颜色模型以及舌象形态信息测量所采用的技术等方面进行总结,以期为现代化和客观化的舌诊技术及舌诊内容的进一步丰富和发展构建思路。     

中医舌诊客观化技术发展分析及应用探讨＊

舌诊是中医望诊的主要内容之一，是辨证施治的重要依据。但舌诊与中医其他诊法一样，用语言描述以文字记录，缺乏量化指标和客观记录手段，限制了中医宝贵经验的传承。近年来，利用图像记录和数字图像分析手段进行中医舌象信息的采集与分析逐渐发展起来，并被应用于基础及临床研究。文章对近几年中医舌象信息采集、信息分析等舌诊客观化技术进行综述，并总结了舌诊客观化技术在临床的应用情况，对技术领域及临床应用情况进行分析探讨，为相关领域的进一步发展提供参考。     

中医工程学在中医诊断中的应用

中医工程学是传统医学与现代科学工程技术融合后的一门新兴交叉学科。以舌、脉诊仪等为代表的中医诊疗仪器的研发是中医工程学快速发展取得的成就。其广泛应用于中医四诊的数据化与客观化研究,使中医诊断学的研究从定性走向定量阶段,从宏观走向微观,并与宏观相结合的阶段;同时应用于中医治疗疾病的疗效评价与预测研究,为中医诊疗标准的制定提供依据。中医工程学促进了中医现代化诊疗体系的进一步发展与完善,为诊断智能系统和中医客观化诊察体系的构建提供技术支持,推动了中医国际化和现代化的进程和发展。     

Alexnet卷积神经网络辨识幽门螺杆菌阳性舌象的可行性研究

目的:探索从舌象图像分析判断幽门螺杆菌(Hp)感染的可行诊断技术。方法:引入Alexnet卷积神经网络概念,通过现代技术对舌象图像分类、识别、计算,以实现对Hp舌象精准客观诊断的功能。结果:通过研究中医舌诊与消化系统的关联、舌象图像可特定性识别的原因以及深度学习Alexnet卷积神经网络结构,论证了该方法对Hp阳性舌象分类模型辨识具有可行性。结论:运用Alexnet卷积神经网络实现辨识Hp感染,将有助于补充与完善中医舌象现代诊断,是实现中医诊疗标准化与客观化的重要技术手段之一。     

舌诊仪的发展及其在舌诊客观化研究中的应用现状

舌诊是中医望诊的重要组成部分。随着中医舌诊的现代化发展,舌诊仪作为中医舌诊客观化的重要技术手段,在临床研究中被大量应用。文章对舌诊仪的发展,及近5年来,舌诊仪在中西医病证结合、中医药疗效评价、中医"治未病"健康管理等领域的中医舌诊客观化研究中的应用现状进行综述,旨在为中医舌诊客观化研究提供参考。     

基于多维图像分析技术的腺病毒感染中医舌象特征分析＊

目的 利用多维图像分析技术对腺病毒感染患者的舌象特征进行处理分析，将舌诊图像转换为客观化数据，为中医诊断及进一步辨证论治提供科学支撑。方法 收集85例腺病毒感染患者以及30例正常人的临床资料，采用舌诊图像数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集，并利用多维图像分析技术从齿痕有无、舌苔颜色、舌苔裂纹占比、舌苔湿度、舌苔纹理（纹理粗糙度，纹理方向度，纹理对比度）5个方面提取舌象特征，使用描述性统计和统计检验方法比较正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者的舌象特征差异，并采用随机森林算法对舌象特征做重要性排序，筛选重要特征纳入模糊K-Means聚类分析对腺病毒感染者的舌象特征进行归纳。结果 舌象特征分布显示，正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者4类人群中舌苔颜色R/G/B、齿痕的有无、舌苔湿度、纹理粗糙度、纹理方向、纹理对比度的分布具有统计学差异，舌苔颜色R/G均值、纹理粗糙度、纹理对比度可能对4类人群具有较好的区分度。结论 基于观察到的腺病毒感染患者舌象，根据多维图像分析技术提取的舌象特征与临床辨证具有较强的一致性，可为中医舌象辨证提供客观依据。     

中医辅助诊疗系统的研制

随着全球信息化浪潮和中医国际化的发展,中医数字化和标准化研究日益深入,应用现代的计算机技术和因特网进行中医交流、教学、科研的需求不断增加。中医辅助诊疗系统是在原有的TCMCADS生成系统的基础上,从中医的脉诊和舌诊数字化入手,可采集并重现中医的脉图、舌图,并建立了以中医教材为基础的中医诊疗数据库,为中医师临床工作提供易用的辅助诊疗系统平台,也为中医学生和海外中医师提供远程的交流和学习平台。本文系我刊2002年举办的首届中医药学术沙龙“中医理论的科学特点及其现代化数字化”的主题报告之一。     

智能诊疗在舌象研究中的应用进展

中医现代化研究越来越受到重视,舌诊是中医诊断的重要方法。笔者为研究舌诊与人工智能结合的研究现状及发展趋势,通过文献检索(CNKI、PubMed数据库,截至2019年6月)获取307篇相关研究文章;总结研究现状及存在问题,提出合理建议,为后续研究提供理论基础。结果显示:舌象和人工智能相关研究较早,数量总体呈增长趋势;研究方向主要集中在理论、方法、产品研发、临床应用研究4个方面;已取得的阶段性成果包括舌象采集系统、舌体分割技术、舌质舌苔分离技术、特征提取技术。由于缺乏多学科合作、计算机技术与中医思维方法结合不足、相关领域数据库建立不全等问题,舌象智能诊断技术的临床指导作用在中医从业者中尚未达成共识。     

多重分形谱在中医数字化舌象苔质分析中的应用

目的：将简单分形维数应用于数字化舌象苔质纹理特征分析虽可为中医舌象客观化分析提供数理性依据,但其对细节性描述有所欠缺,因此可进一步采用数字化舌象多重分形谱特征参数实现舌苔厚 薄、腐腻等特征的分类识别加以完善。方法：本研究在现阶段数字化舌象苔质分析的研究基础上,阐述了常用图像模式识别算法及其主要特点;并充分利用多重分形特征量描述信息的全面性、稳定性等优点,通过分析向后传播（Back Propagation,BP）神经网络层次结构,设计和训练数字化舌象苔质特征自动识别分类器。结果：将数字化舌象多重分形谱特征参数作为BP 神经网络模式识别的输入向量,通过采用不同均衡度的测试样本数据验证了该分类器具有良好的稳定性。结论：数字化舌象多重分形谱特征参数可作为舌苔厚薄、腐腻等特征识别分类领域内高效的数理性依据。     

肿瘤舌象信息研究进展＊

信息技术引入到肿瘤舌诊的研究与应用中，让肿瘤的中医舌诊辨治逐步走向客观化、定量化和标准化。在近几年的研究中，各类肿瘤不同临床阶段的舌象特点逐渐显现，证明舌象信息对肿瘤具有一定的辅助诊治价值。人工智能、大数据等最新信息技术与中医的传统理论相结合，利用现代化科技手段采集、分析、自我学习和自我判断肿瘤患者舌象信息，找寻中医肿瘤舌象数据的内在规律，提升中医舌诊诊治肿瘤地精确性和指导性。