淋病发病的灰色模型预测

本文采用灰色数列模型[1,2 ] ＧＭ ( 1,1) ,对宁波市 1991～1999年淋病发病情况进行了统计预测 ,现将结果报告如下 :1　材料与方法1.1　资料来源取源于 1991～ 1999年宁波市工作年鉴中宁波市 (县、区 )淋病发病人次数 (表 1)。　表 11991～ 1999年宁波市淋病发病人次数年份 1 991 1 992 1 993 1 9941 995 1 996 1 9971 9981 999(ｔ) (1 ) (2 ) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)人次数 1 7571 6971 835 1 91 92 1 872 8572 776 2 72 734991.2　预测模型采用灰色系统中单序列一阶线性微分模型ＧＭ ( 1,1)作统计预测 ,按公式 ( 1)、( 2 )分别求出一…     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测广州市淋病发病率

目的探讨预测广州市淋病发病率的数学模型,为淋病防制工作提供科学的参考依据。方法利用2004～2010年广州市淋病的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果淋病发病率的GM(1,1)模型为Y赞t=332.2962e-0.099t+365.0636(t=1,2,……,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测广州市2011～2013年的淋病发病率。结论运用此预测方法预测淋病年发病率较为方便适用,2011～2013年广州市淋病预测发病率分别为17.293/10万,15.6629/10万,14.1867/10万,呈下降趋势。     

应用灰色模型预测伤寒发病率

应用灰色系统中单序列一阶段性微分模型ＣＭ（１·１）对伤寒发病率进行预测分析,误差值很小,拟合良好。与传统的预测方法比较,具有计算简单、精确度高、所需样本资料不需要典型概率等优点。     

应用灰色模型预测病毒性肝炎发病率

本文试用ＧＭ（１,１）模型对兖州市１９９０～１９９５年病毒性肝炎进行建模拟合,并对１９９６年发病率进行预测。灰色预测模型建立本文依据文献〔１〕提供的方法建立预测模型。一、数据处理设原始数据序列为ｘ（０）（ｋ）＝｛ｘ（０）（１）,ｘ（０）（２）,…,ｘ...     

灰色模型在预测肺结核发病率中的应用

目的：应用灰色模型预测克拉玛依市肺结核发病率，为合理调配结核病防治的卫生资源提供科学依据。方法：建立灰色预测模型。并与线性回归模型。指数模型。多项式模型拟合效果进行比较。结果：建立的灰色预测模型α为-0.078,为47.899，其预测模型精度指标后验差比值C为0.390。小误差频率P为1.00，属于“合格”一级，预测2000年克拉玛依市肺结核发病率为72.41/10万，相对误差为-8.61%，较其余三种模型预测精度高。结论：GM（1，1）模型可以对该地区肺结核发病率做较好的短期预测。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

应用灰色模型预测溧阳市2011年麻疹发病率

目的:建立灰色系统模型预测溧阳市2011年麻疹发病率,为麻疹防治及评价工作提供依据.方法:根据溧阳市疾病预防控制中心1990年～2010年的麻疹年发病率资料建立灰色模型,并对2011年麻疹发病率进行预测.结果:应用GM(1,1)模型建立麻疹发病率预测模型,并进行残差修正.根据修正模型预测溧阳市2011年麻疹发病率为4....     

应用灰色模型预测流脑发病率

为预测南京市流行性脑脊髓膜炎 (简称流脑 )发病率 ,本文采用灰色模型预测方法 ,对 1989年～ 1997年流脑发病率进行拟合 ,并对 1998年流脑发病率外推预测 ,现介绍如下。1　模型建立方法设原始数据序列为 x( 0 ) =(x( 0 )( 1 ) ,x( 0 )( 2 ) ,… ,x( 0 )( n) )作一次累加生成 (1- AGO) ,x( 1 )( k) =∑kn=1 x( 0 )( n)　　有 :x( 1 ) =(x( 1 )( 1 ) ,x( 1 )( 2 ) ,… ,x( 1 )( n) )=(x( 0 )( 1 ) ,x( 1 )( 1 ) x( 0 )( 2 ) ,… ,x( 1 )( n- 1 ) x( 0 )( n) )。x( 1 ) 可以建立下述白化形式的方程dx( 1 )dt ax( 1 ) =u这是一阶一个变量的…     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测尘肺病发病率

灰色系统GM(1,1)模型是根据过去和现实的信息建模,推断将来的情况,从而提出事物发生发展的变化规律。以往传统的预测模型大多建立在数理统计基础上,一则需样本含量要足够大;二则要有典型的概率分布,这些条件在劳动卫生实际工作中往往难以     

应用灰色模型预测痢疾发病率

目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据。方法应用灰色模型对1995～2002年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,用决定系数R2检验拟合效果。结果痢疾发病率GM(1,1)灰色模型^Y(t)=869.13-791.55e-0.0725(t-1),决定系数R2是0.9942。预测今后两年痢疾发病率呈下降趋势。结论痢疾发病率GM(1,1)灰色模型拟合较为理想,结果满意。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测温州市肺结核发病率

目的:预测温州市肺结核发病趋势,为卫生管理部门防控肺结核提供理论依据。方法:根据2005-2012年肺结核发病率,应用灰色系统GM(1,1)建立发病率预测模型,使用2013年数据检验近期预测效果。结果:2014-2016年温州市肺结核发病率分别为47.13/10万,44.21/10万和41.47/10万。结论:2014-2015年温州市肺结核发病率将以平均2.83%的幅度继续下降。应保持投入,控制肺结核。     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。     

灰色模型对长沙市四类传染病发病率的模拟与预测

目的模拟与预测长沙市2006-2010年法定甲乙类传染病中血源及性传播疾病、呼吸道传染病、肠道传染病、虫媒及自然疫源性疾病发病率,掌握流行趋势,为制定长沙市传染病预防控制措施提供依据。方法应用灰色GM(1,1)模型对长沙市1995-2005年的法定甲乙类传染病四类发病率进行拟合,得出拟合模型并进行精度检验。结果建立的模型预测精度良好,外推预测2006-2010年长沙市血源及性传播疾病、呼吸道传染病发病率明显上升,肠道传染病、虫媒及自然疫源性疾病发病率显著下降,符合流行规律。结论该模型受样本含量和概率分布的限制较小,运算简单,有较高实用价值,可用于长沙市各类传染病发病率近期预测。     

应用灰色模型预测大庆市梅毒发病趋势

<正>传染病预测是疾病预防控制中一项重要工作,通过数学建模的方法对疾病的发病趋势进行定量预测,对防病、治病和制定卫生决策都有十分重要的意义。梅毒是常见的对人群危害严重的性传播疾病,近年来其发病有逐渐增加趋势。本文采用灰色系统模型中最基本的GM(1,1)模型对未来3年大庆市梅毒发病率     

动态灰色模型在甲型肝炎发病率预测中的应用

目的探索动态灰色模型CM（1,1）在甲型肝炎发病率定量宏观评估中的合理性与应用条件。方法首先,收集1990～2013年葫芦岛市24年甲型肝炎发病率资料,然后利用1990。2007年发病率建立动态灰色GM（1,1）模型选择最优阈值,最后对2008～2013年发病率进行外推预测。结果最优阈值为15,当利用动态灰色模型GM（1,1）时,甲型肝炎模型等级为2级。结论动态模型基本拟合了葫芦岛市甲型肝炎的发病变化,效果优于非动态模型。     

宿迁市麻疹发病率的预测

目的：根据宿迁市1996-2001年的麻疹发病率进行外推预测，达到把握疫情动态，早期监测，控制疫情。方法：应用灰色数列预测模型对6年麻疹疫情进行预测分析。结果：模型预测2002年、2003年宿迁地区麻疹发病率分别为2.44/10万和2.19/10万。结论：灰色模型拟合表明1996-2001年宿迁市麻疹发病率的波动，主要受到1999的两起麻疹爆发疫情影响，末期残差值为0.08说明建立灰色模型结果良好，预测性能可靠。     

灰色GM（1,1）模型在结核病发病率预测中应用

目的应用灰色GM（1,1）模型拟合结核病发病率,探讨其在结核病发病率预测中的应用。方法利用河南省2004—2011年结核病疫情资料,建立结核病发病率灰色GM（1,1）预测模型,评价模型预测效能,预测该省2012—2014年结核病发病率。结果河南省结核病发病率建立的灰色GM（1,1）预测模型的平均相对误差、后验差比值（C）、小误差概率（P）及平均级比偏差值（相似文献   

用灰色动态模型预测肾综合征出血热发病率发展趋势

用灰色动态模型预测肾综合征出血热发病率发展趋势江西省高安市卫生防疫站（３３０８００）李金根，夏志勇高安市骨综合征出血热是全国高发区之一［１］，并居江西省之冠．为了观察我市肾综合征出血热流行趋势，本文应用灰色动态模型ＧＭ（１，１），对我市１９８９～１９...     

利用灰色系统GM(1.1)模型预测北京市怀柔区肺结核发病率

目的对北京市怀柔区肺结核流行趋势进行分析和预测,为结核病防治工作提供科学依据。方法利用北京市怀柔区2008~2012年的肺结核发病情况,分析流行趋势,并用GM(1,1)模型对2013~2014年肺结核发病率进行预测。结果经过计算建立的肺结核发病率预测模型^x(1)(i+1)=1165.634e0.021i-1139.9,c=0.280.35,P=1.021.05。模型拟合效果理想,可进行外推预测。2013~2014年预测发病率分别为26.9012/10万、27.4715/10万。结论北京市怀柔区未来2年肺结核发病率为缓慢上升势态,与流动人口的增长存在一定关联,今后要根据该区肺结核流行特征,适时调整防控策略,进一步加大结核病防治力度。