健康的社会决定因素与健康的不公平

尽管过去20年在大多数国家的预期寿命一直增加,但不同人群健康状况的差异明显,健康的不平等现象越来越严重,其根源在于健康的社会决定因素.本文基于健康的社会决定因素的基本概念,从社会等级、儿童早期生活、社会歧视3个方面系统地阐述了健康的社会决定因素与健康不公平的现象以及相关的干预措施,提倡部门间的合作,为我国在健康改善方面促进多部门合作,减少健康不公平性提供了理论与实证依据.     

中国5岁以下儿童营养不良的社会决定因素研究

目的： 了解中国5岁以下儿童营养不良与社会决定因素的关联程度,为制定进一步改善儿童营养不良的社会政策提供依据。方法： 从中国居民健康和营养调查（China Health and Nutrition Survey, CHNS）1991-2011年的纵向数据中提取2 434名5岁以下儿童,使用世界卫生组织igrowup软件计算儿童营养不良率,使用多因素非条件Logistic回归分析营养不良与社会决定因素的关联。结果： 20年间儿童整体低体重率和生长迟缓率分别下降了64.8%和67.8%,儿童低体重和生长迟缓得到显著改善。消瘦率一直维持在较低水平,女童营养不良率的降低幅度大于男童。非社会经济因素中,母亲身高低、儿童蛋白质摄入不足是营养不良的危险因素。社会决定因素中,居住在西部和中部、居住地城市化水平低、家庭收入低、母亲教育水平低是儿童营养不良的危险因素。结论： 为进一步改善儿童营养不良和缓解儿童健康不公平,需要重视儿童营养不良背后的社会决定因素,完善并实施改善儿童营养相关的社会政策,包括关注孕产妇和儿童的膳食营养、提高家庭生活水平和母亲教育水平、平衡地区间发展差距和资源分配等。     

世界医学协会健康的社会决定因素报告

社会是人类相互有机联系、互利合作形成的群体,反过来对个体的生活质量和预期寿命产生重要影响。吸烟、饮酒、久坐等不健康生活方式是现代社会诸多疾病的诱因,而这些诱因归根究底又是社会因素影响的结果。如社会经济资源越匮乏的人,其吸烟越多,饮食越差,身体锻炼越少。因此世界医学协会倡导各国政府、民间组织和医学专家从社会根源入手控制疾病,促进健康,减少健康不均,提高生活质量。     

中国5岁以下儿童营养不良的社会决定因素研究

目的： 了解中国5岁以下儿童营养不良与社会决定因素的关联程度，为制定进一步改善儿童营养不良的社会政策提供依据。方法： 从中国居民健康和营养调查（China Health and Nutrition Survey, CHNS）1991-2011年的纵向数据中提取2 434名5岁以下儿童，使用世界卫生组织igrowup软件计算儿童营养不良率，使用多因素非条件Logistic回归分析营养不良与社会决定因素的关联。结果： 20年间儿童整体低体重率和生长迟缓率分别下降了64.8%和67.8%，儿童低体重和生长迟缓得到显著改善。消瘦率一直维持在较低水平，女童营养不良率的降低幅度大于男童。非社会经济因素中，母亲身高低、儿童蛋白质摄入不足是营养不良的危险因素。社会决定因素中，居住在西部和中部、居住地城市化水平低、家庭收入低、母亲教育水平低是儿童营养不良的危险因素。结论： 为进一步改善儿童营养不良和缓解儿童健康不公平，需要重视儿童营养不良背后的社会决定因素，完善并实施改善儿童营养相关的社会政策，包括关注孕产妇和儿童的膳食营养、提高家庭生活水平和母亲教育水平、平衡地区间发展差距和资源分配等。     

健康社会决定因素对恶性肿瘤死亡人群总生存时间的影响

目的 从健康社会决定因素角度分析云南省恶性肿瘤死亡人群的存活差异,为有针对性地制定防治策略提供依据。方法 利用Stata15.1整理分析2015年至2019年云南省恶性肿瘤死亡数据,采用多元线性回归控制相关协变量获得调整后的总生存时间（OS）,分析比较各健康社会决定因素（年龄、性别、居住地区、民族、文化程度、职业和婚姻状况）对恶性肿瘤死亡人群OS的影响,同时对因17种恶性肿瘤死亡的人群OS进行亚组分析。结果 云南省2015年至2019年因恶性肿瘤死亡人群中登记了OS信息的有128 356人,平均OS为（17.28±23.33）月。因恶性肿瘤死亡的人群中,年龄65岁以下、男性、居住在农村、少数民族、初中及以下学历、农民、非在婚人群的平均OS较短（P <0.001）;但是在深度贫困县和“直过民族”因恶性肿瘤死亡人群的平均OS分别比在一般贫困县和其他少数民族长（P <0.001）。控制了混杂因素后,年龄、性别、居住地、民族、学历、职业、婚姻状态仍然对恶性肿瘤OS有影响（P <0.001）,但在不同恶性肿瘤中各健康社会决定因素对OS的影响不同。结论 云南省最脆弱地区和群体的恶...     

我国流动老年人公共卫生服务利用及健康公平性研究

背景 我国流动老年人规模不断增大，“年龄”和“流动”的双重弱势导致其存在健康脆弱风险和公共卫生服务利用低的问题。目前，针对流动老年人与收入相关公共卫生服务和健康不公平的研究相对较少。目的 了解流动老年人的公共卫生服务利用情况和健康状况，评价其公共卫生服务利用和健康公平性，为减少与收入相关的卫生不平等情况提供建议。方法 于2022年4月，从2018年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据库（CMDS2018）中选取年龄≥60岁的老年流动人口为研究对象（n=5 840）。以健康教育、健康档案、家庭医生服务利用情况反映流动老年人的公共卫生服务利用情况，以自评健康、近1年患病情况反映流动老年人的健康状况，同时收集流动老年人的社会人口学、经济学特征及流动特征作为解释变量。采用修正集中指数（EI）衡量流动老年人公共卫生服务利用和健康状况与收入相关的不平等程度，采用基于Logit模型的分解分析量化每个决定因素对总不公平的贡献。结果 流动老年人的健康教育接受率为72.12%(4 212/5 840),EI=0.021(P>0.05)；健康档案建立率为30.99%(1 810/5 840),EI=-...     

用一代人时间弥合差距——健康社会决定因素理论及其国际经验

健康是人类的基本需求,然而健康不公平已经成为影响全球健康的核心问题.这不仅是贫穷国家,也是富裕国家在公共卫生方面所面临的主要挑战.如何增进健康,促进健康公平?各国研究均表明,如果沿袭传统健康政策模型,单纯强调直接导致疾病的生物原因是远远不够的.2005年世界卫生组织(World Health Organization,WHO)建立了健康社会决定因素委员会(Commission on Social Determinants of Health,CSDH),致力于影响国民健康的社会因素方面工作,倡导建立"追求每个人的健康和福祉的世界"[1].经过3年的努力,在来自17个国家的20名委员的带领下,委员会进行了大量工作,于2008年发布了报告<用一代人时间弥合差距>.该报告提出健康不公平深受政治、社会和经济因素影响,呼吁从健康的社会影响因素方面进行全球动员,并且确立了健康的社会决定因素的概念框架和行动领域.     

宁夏回族自治区试点县中老年人健康公平性及其分解分析

背景 我国人口老龄化形势日益严峻,中老年人健康问题不容忽视,农村中老年人的健康公平性问题备受关注。宁夏回族自治区南部山区地理位置偏远,中老年人健康状况更加不容乐观,但针对该地区中老年人健康公平性的研究相对较少。目的 调查宁夏回族自治区医改试点县(海原县、盐池县)中老年人的健康公平性,并分析各影响因素对健康不公平的贡献程度,为改善中老年人健康和完善相关卫生政策提供依据。方法 于2022年1—3月,从“农村居民家庭健康询问调查”2019年随访数据中,筛选出常住家庭(在相应县居住≥1年)的中老年人(年龄≥45岁)为研究对象(n=5 908)。以两周患病率、慢性病患病率、两周卧床率、两周休工率为因变量,以性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、饮用水类型、家庭人均年收入为自变量。采用集中指数分析中老年人健康公平性,采用集中指数分解法分析各影响因素对健康不公平的贡献程度。结果 海原县中老年人两周患病率、慢性病患病率、两周卧床率、两周休工率的集中指数分别为0.030 0、0.002 9、0.011 4、0.032 7,盐池县中老年人两周患病率、慢性病患病率、两周卧床率、两周休工率的集中指数分别为0....     

不同健康指标用于健康公平性评价的比较

目的:比较不同健康指标对与社会经济地位相联系的健康不公平程度的敏感性.方法:利用第四次国家卫生服务调查资料,对自感健康不良率、两周患病率、慢性病患病率进行年龄标准化处理,分别比较不同收入等级、文化程度、职业层次的15岁以上居民不同健康指标的差异,使用不同健康指标计算相应的集中指数并进行对比.结果:通过自感健康不良率计算得到的集中指数绝对值最大,依据不同收入等级、文化程度、职业层次进行人群分组的集中指数分别为-0.055,-0.077和-0.055.结论:用于评价与社会经济地位相联系的健康公平性评价时,自感健康不良率的敏感程度要强于目前国内常用的两周患病率和慢性病患病率,应在今后加强其应用.     

我国中老年居民健康公平性及其影响因素

目的 研究中国中老年居民健康公平性现状及其影响因素对健康不公平的贡献。方法 利用CHARLS 2015年调查数据,选取45岁及以上中老年人群为研究对象,以自评健康作为健康状况的结果变量,利用集中指数和集中指数分解评价健康公平性并探讨及其影响因素。结果 我国中老年居民自评健康状况良好率为29%,自评健康公平性集中指数为0.061 4,健康水平公平性指数为0.010 2。各个变量中经济水平、教育程度、城乡分布因素是影响健康公平性的主要因素。结论 我国中老年居民健康状况存在一定程度不公平性,经济因素是不公平的最主要的因素,因此改善低收入中老年人的经济状况,将有利于促进该人群的健康公平性。     

The quality of social determinants data in the electronic health record: a systematic review

ObjectiveThe aim of this study was to collect and synthesize evidence regarding data quality problems encountered when working with variables related to social determinants of health (SDoH).Materials and MethodsWe conducted a systematic review of the literature on social determinants research and data quality and then iteratively identified themes in the literature using a content analysis process.ResultsThe most commonly represented quality issue associated with SDoH data is plausibility (n = 31, 41%). Factors related to race and ethnicity have the largest body of literature (n = 40, 53%). The first theme, noted in 62% (n = 47) of articles, is that bias or validity issues often result from data quality problems. The most frequently identified validity issue is misclassification bias (n = 23, 30%). The second theme is that many of the articles suggest methods for mitigating the issues resulting from poor social determinants data quality. We grouped these into 5 suggestions: avoid complete case analysis, impute data, rely on multiple sources, use validated software tools, and select addresses thoughtfully.DiscussionThe type of data quality problem varies depending on the variable, and each problem is associated with particular forms of analytical error. Problems encountered with the quality of SDoH data are rarely distributed randomly. Data from Hispanic patients are more prone to issues with plausibility and misclassification than data from other racial/ethnic groups.ConclusionConsideration of data quality and evidence-based quality improvement methods may help prevent bias and improve the validity of research conducted with SDoH data.     

中国成年居民社会资本相关因素与健康自评的关系

目的：探讨中国成年居民社会资本相关因素对健康自评的影响作用。方法：使用北京大学中国社会调查中心中国家庭动态跟踪调查2010年横断面调查数据,在33 610个成年居民样本中对社会资本相关因素与健康自评的关系进行单因素和多因素分析。结果：被调查者中,健康自评为“健康”的占47.4%。单因素分析显示,社会资本相关因素中,居民的组织参与和人际交往与健康自评状况有关,参与了社会组织（P<0.001）、人际交往频繁（P<0.001）的居民健康自评较高。在控制了客观健康状况和社会人口学因素后,居民的组织参与、人际交往和社会公平认同均与健康自评相关,参与社会组织（P<0.01）、人际交往频繁（P<0.001）、社会公平认同程度高（P<0.001）的居民健康自评较好。结论：除身体健康状况、社会人口学因素外,社会资本相关因素也对中国居民的健康自评起关键的影响作用;健康自评能够从一定程度上反映个人的社会健康状况。     

健康教育在社区儿童保健工作中的应用效果评价

目的探讨健康教育在社区儿童保健工作中的应用效果。方法观察组采取系统健康教育;对照组采用常规健康教育。6个月后对两组婴儿家长干预效果进行评估,并对相关数据进行统计学分析。结果观察组健康教育后婴儿家长对儿童保健知识的掌握程度、婴儿参与定期健康体检情况和Ⅱ类疫苗的接种情况和对照组相比较具有显著性差异（P〈0．05）。Ⅰ类疫苗（除乙肝疫苗第1、2次和脊灰疫苗第1次及卡介苗外）的接种情况和对照组相比具有显著性差异（P〈0．05）。结论健康教育对社区儿童保健工作有积极的推动作用,值得推广。     

Extracting social determinants of health from electronic health records using natural language processing: a systematic review

ObjectiveSocial determinants of health (SDoH) are nonclinical dispositions that impact patient health risks and clinical outcomes. Leveraging SDoH in clinical decision-making can potentially improve diagnosis, treatment planning, and patient outcomes. Despite increased interest in capturing SDoH in electronic health records (EHRs), such information is typically locked in unstructured clinical notes. Natural language processing (NLP) is the key technology to extract SDoH information from clinical text and expand its utility in patient care and research. This article presents a systematic review of the state-of-the-art NLP approaches and tools that focus on identifying and extracting SDoH data from unstructured clinical text in EHRs.Materials and MethodsA broad literature search was conducted in February 2021 using 3 scholarly databases (ACL Anthology, PubMed, and Scopus) following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A total of 6402 publications were initially identified, and after applying the study inclusion criteria, 82 publications were selected for the final review.ResultsSmoking status (n = 27), substance use (n = 21), homelessness (n = 20), and alcohol use (n = 15) are the most frequently studied SDoH categories. Homelessness (n = 7) and other less-studied SDoH (eg, education, financial problems, social isolation and support, family problems) are mostly identified using rule-based approaches. In contrast, machine learning approaches are popular for identifying smoking status (n = 13), substance use (n = 9), and alcohol use (n = 9).ConclusionNLP offers significant potential to extract SDoH data from narrative clinical notes, which in turn can aid in the development of screening tools, risk prediction models, and clinical decision support systems.     

Response-oriented measuring inequalities in Tehran: second round of UrbanHealth Equity Assessment and Response Tool (Urban HEART-2), concepts and framework

Background

Current evidence consistently confirm inequalities in health status among socioeconomic none, gender,ethnicity, geographical area and other social determinants of health (SDH), which adversely influence health ofthe population. SDH refer to a wide range of factors not limited to social component, but also involve economic, cultural,educational, political or environmental problems. Measuring inequalities, improving daily living conditions, andtackling inequitable distribution of resources are highly recommended by international SDH commissioners in recentyears to ‘close the gaps within a generation’. To measure inequalities in socio-economic determinants and core healthindicators in Tehran, the second round of Urban Health Equity Assessment and Response Tool (Urban HEART-2)was conducted in November 2011, within the main framework of WHO Centre for Health Development (Kobe Centre).

Method

For ‘assessment’ part of the project, 65 indicators in six policy domains namely ‘physical and infrastructure’,‘human and social’, ‘economic’, ‘governance’, ‘health and nutrition’, and also ‘cultural’ domain were targetedeither through a population based survey or using routine system. Survey was conducted in a multistage random sampling,disaggregated to 22 districts and 368 neighborhoods of Tehran, where data of almost 35000 households(118000 individuals) were collected. For ‘response’ part of the project, widespread community based development(CBD) projects were organized in all 368 neighborhoods, which are being undertaken throughout 2013.

Conclusion

Following the first round of Urban HEART project in 2008, the second round was conducted to trackchanges over time, to institutionalize inequality assessment within the local government, to build up community participationin ‘assessment’ and ‘response’ parts of the project, and to implement appropriate and evidence-based actionsto reduce health inequalities within all neighborhoods of Tehran.     

北京市外来农村流动人口自我医疗情况及其影响因素分析

目的：了解北京市外来农村流动人口自我医疗情况,分析影响自我医疗的主要因素。方法：采用第四次国家卫生服务调查--城市中农村流动人口健康与卫生服务利用调查数据,根据Andersen卫生服务利用模型建立Logistic回归模型进行影响因素分析。结果：在北京曾经感觉身体不适或患病时,51.7%的研究对象会首选自我医疗。预置因素、能力因素和需要因素对自我医疗均有不同程度的影响。结论：北京市外来农村流动人口存在一定比例的自我医疗行为,可以采取一定措施促进自我医疗的有效性和保证自我医疗安全性。