FFR CT对冠心病诊断的临床应用进展

基于冠状动脉CT血管成像的无创血流储备分数（FFR_CT）测定作为一项能有效诊断冠状动脉血管狭窄程度和相关血流动力学改变的新技术,已日渐发展成熟并开始得到广泛关注。近年来国际上有多项多中心、大规模临床试验陆续展开,分别针对FFR_CT的诊断准确性、临床决策干预指导意义及危险再分级价值进行逐步探究和验证。就近年来FFR_CT临床应用及研究试验进展进行综述,并简要探讨其局限性及未来发展。     

FFR CT诊断冠心病的初步应用体会

目的初步探究基于CT血管成像的无创血流储备分数（FFR_CT）与传统有创血流储备分数（FFR）相比在冠心病病人心肌缺血诊断方面的应用价值。方法纳入2017年2月-12月于我院接受冠状动脉CT血管成像（CCTA）检查且后续1周内完成冠状动脉造影（ICA）及FFR检查的可疑或确诊冠心病的病人20例,其中男13例,女7例,平均年龄（64.72±8.01）岁。对病人CCTA影像采用简化一维cFFR软件进行FFR_CT值测定,以有创性FFR结果作为金标准,分析比较FFR_CT对冠心病病人心肌缺血诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度。绘制受试者操作特征（ROC）曲线,比较FFR_CT与CCTA的诊断准确性。采用Pearson相关性检验及Bland-Altman方法比较FFR_CT与FFR的诊断相关性及一致性。结果以病变为分析单位,FFR_CT与CCTA诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为93.5%、86.2%、87.9%、92.6%、90.0%及83.9%、79.3%、82.1%、81.2%、81.7%。FFR_CT和CCTA的ROC曲线下面积分别为0.960及0.892。FFR_CT与FFR诊断一致性及相关性良好（r=0.973,P<0.001）。结论FFR_CT对于冠心病病人心肌缺血诊断具有良好的临床应用价值。     

FFR CT对CCTA判定冠状动脉临界狭窄病变血流动力学变化的分析

目的评价基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的冠状动脉血流储备分数（FFR_CT）对CCTA判定临界狭窄病变冠状动脉血流动力学变化的诊断价值。方法回顾性分析了18例同时进行CCTA和有创冠状动脉造影（ICA）的病人,男13例,女5例,年龄49~76岁,平均（61±9）岁。选择冠状动脉临界狭窄病变（狭窄率为50%~70%）为靶血管,经ICA测定血流储备分数（FFR）;记录CCTA影像数据,计算FFR_CT。FFR及FFR_CT均以≤0.80表示受累冠状动脉出现血流动力学改变并需要进一步治疗。以FFR为金标准,计算CCTA及FFR_CT的诊断准确度、敏感度、特异度、阴性预测值及阳性预测值,通过绘制受试者操作特征（ROC）曲线并采用Bland-Altman分析及Spearman相关分析评价CCTA狭窄及FFR_CT对冠状动脉缺血的诊断效能。结果18例病人共27段冠状动脉接受评价,以FFR为金标准,FFR_CT诊断准确度88.9%,敏感度100%,特异度62.5%,阳性预测值86.4%,阴性预测值100%;FFR_CT与FFR呈中等程度相关（r=0.663,P<0.001）;Bland-Altman分析显示FFR_CT与FFR的一致性较好（95%CI：-0.23~0.20）,96.3%（26/27）的点落在一致性界限内,3.7%（1/27）的点在?95%一致性界限外。FFR_CT?ROC曲线下面积大于CCTA的（分别为0.947、0.500,P<0.001）。结论对于冠状动脉临界狭窄病变血流动力学变化的评价,FFR_CT能够提高CCTA在冠状动脉临界狭窄病变缺血方面的诊断能力。     

FFR CT——有创性冠状动脉造影的“看门人”

近年来,基于CT影像衍生的无创性冠状动脉血流储备分数（FFR_CT）成为无创性心脏影像研究的最热门话题之一。一系列多中心研究支持FFR_CT作为有创性冠状动脉造影（ICA）“看门人”的观点。了解FFRCT的产生和发展,特别是对其适用范围、优势与局限性等的全面理解,有助于优选、合理使用FFR_CT这一新工具,为进一步的科学研究和临床实践奠定基础。综述FFR_CT的概念、发展以及研究进展。     

基于深度学习的FFRCT在可疑冠心病病人中的应用

目的 探讨基于深度学习的CT血流储备分数（FFR_CT）在可疑冠心病病人中应用的可行性,分析缺血性病变（FFR_CT≤0.80）的预测因素及对治疗决策的影响。方法 回顾性纳入因疑似冠心病行冠状动脉CT血管成像（CCTA）的病人292例,其中男187例,女105例,平均年龄（65.8±10.3）岁。利用CCTA影像将狭窄程度分为轻度 （≥25%且<50%）、中度（≥50%且<70%）和重度（≥70%且<99%）。采用基于深度学习的FFR_CT软件对病人的CCTA数据进行测量。根据FFR_CT数值范围将病人分为阳性组（FFR_CT≤0.80,102例）和阴性组（FFR_CT>0.80,190例）。2组病人的一般资料、CCTA上的血管特征及血运重建,以及基于FFR_CT与CCTA制定的治疗策略的比较采用Mann-Whitney U 检验、t检验及卡方检验。采用Logistic回归分析FFR_CT≤0.80的独立预测因素。结果 阳性组病人的年龄更大,男性更多,高血压、糖尿病和吸烟的比例均高于阴性组（均P<0.05）。阳性组较阴性组病人更多的表现为中重度狭窄（分别为80.4%和28.4%）,更多的病人行血运重建术（分别为56.8%和11.1%）,均P<0.05。74例病人（25.3%）基于FFR_CT的结果治疗决策发生改变。多因素Logsitic回归分析显示,高血压（OR=2.245）、糖尿病（OR=2.238）及中重度狭窄（OR=8.837）是FFR_CT≤0.80的独立预测因素（均P<0.05）。结论 基于深度学习的FFR_CT技术在可疑冠心病病人中的应用是可行的,高血压、糖尿病及中重度狭窄是FFR_CT≤0.80的独立预测因素,FFR_CT可能影响病人的治疗决策。     

基于机器学习的FFRCT对冠状动脉功能性狭窄的诊断准确性研究

目的以有创性冠状动脉血流储备分数（FFR）为金标准,探讨不同区间内基于机器深度学习的CT冠状动脉血流储备分数（FFR_CT）对冠状动脉功能性狭窄的诊断准确性。方法?回顾性收集先后行冠状动脉CT血管成像（CCTA）及FFR检查的病人125例（162处病变）,年龄42.0~88.0岁,平均（61.0±8.2）岁,男79例,女46例。两项检查时间间隔≤2周。在CCTA影像上获得病变直径狭窄程度,采用西门子cFFR原型软件（cFFR,version3.0.0）计算FFR_CT数值。以FFR≤0.8为具有血流动力学意义的狭窄,绘制FFR_CT及CCTA的受试者操作特征曲线,获得曲线下面积（AUC）。并计算两种方法的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度。结果FFR_CT及CCTA对于诊断功能性狭窄的AUC分别为0.85、0.76（P<0.05）。基于病人水平分析,CCTA和FFR_CT的诊断敏感度、特异度、准确度分别为77.6%、69.7%、76.8%和85.7%、78.9%和86.1%。当FFR_CT数值≤0.69、0.7~0.8、0.81~0.89、≥0.9时,FFR_CT诊断功能性狭窄的准确度分别为86.4%、61.2%、88.6%、98.2%。结论以FFR为金标准,FFR_CT数值在0.7~0.8之外的病变结果具有良好的诊断准确性,而数值在0.7~0.8区域内的病变诊断准确性欠佳。     

冠状动脉CTA衍生的多参数与冠心病患者PCI血运重建关系分析

目的 探讨冠状动脉CTA衍生的斑块特征、无创CT血流储备分数(FFR_CT)及冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)等参数与冠心病患者行经皮冠状动脉介入(PCI)血运重建的相关性。方法 回顾性搜集稳定性冠心病患者104例(病变血管118支),均接受冠状动脉CTA检查,且1个月内行冠状动脉造影(CAG)检查。评估冠状动脉的斑块特征、最狭窄处管腔面积(MLA)、斑块负荷(PB)、重塑指数(RI)、低衰减斑块、正性重构、“餐巾环征”及斑点钙化;计算冠状动脉CTA衍生的FFR_CT、测量病变冠状动脉周围脂肪FAI。根据中国经皮冠状动脉介入治疗指南将患者分为PCI血运重建组和非血运重建组。比较分析两组间冠状动脉CTA衍生的病变解剖特征、血流动力学及病变周围炎症参数的关系。逻辑回归分析PCI血运重建与斑块特征、FFR_CT、冠状动脉周围脂肪FAI等指标之间关系。受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数预测PCI血运重建效能。结果 与非血运重建组相比,PB、冠状动脉周围脂肪FAI及低衰减斑块在PCI血运重建组明显更高,FFR_CT     

CT-SYNTAX评分在复杂冠状动脉疾病心肌血运重建决策中的应用进展

复杂冠状动脉疾病（CAD）心肌血运重建治疗策略的选择是临床医师关注的问题,基于有创冠状动脉造影（ICA）的SYNTAX评分是当前重要的临床指导依据。随着冠状动脉CT血管成像（CCTA）的普及,基于CCTA的SYNTAX评分（CT-SYNTAX）成为研究热点。基于CCTA的血流储备分数（FFR_CT）可提供CAD的功能学信息,实现了CT-SYNTAX评分从解剖学向功能学的提升。就CT-SYNTAX评分在复杂CAD病人治疗策略中应用的研究进展予以综述。     

基于CCTA对胸痛病人高危斑块成分及血流动力学特征的研究

目的 基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）研究伴高危斑块的胸痛病人其斑块成分特征及血流动力学特征。方法 回顾性纳入行CCTA且于2个月内行有创冠状动脉造影检查的43例冠心病病人,男30例,女13例,平均年龄（60.8±8.7）岁。依据病人是否存在高危斑块及胸痛将病人分为2组,组1同时存在胸痛和至少1个高危斑块特征（23例）,组2仅有胸痛或高危斑块特征任意一项（20例）。测量斑块成分特征参数[斑块总体积、钙化斑块体积、纤维斑块体积、脂质斑块体积占比（脂质斑块%）、脂质斑块面积、最小管腔面积、偏心指数]和血流动力学特征参数[基于CCTA的血流储备分数（FFR_CT）,斑块近、远端FFR_CT差值（△FFR_CT）]。采用Mann-Whitney U检验或独立样本t检验比较2组间参数的差异。利用约登指数计算斑块成分特征及血流动力学特征判断高危斑块合并胸痛的临界值,采用受试者操作特征（ROC）曲线分析计算其临界值的敏感度、特异度以及曲线下面积（AUC）。结果 组1的脂质斑块%、脂质斑块面积均高于组2（均P<0.05）,FFR_CT值低于组2（P<0.05）,2组间其他斑块成分特征参数及△FFR_CT差异均无统计学意义（均P>0.05）。分析脂质斑块%、脂质斑块面积及FFR_CT 特征参数的诊断能力,FFR_CT的临界值为0.82时的敏感度最高（61%）、特异度最低（85%）,AUC最高（0.80）。结论 采用CCTA分析高危斑块中脂质斑块成分特征并进行FFR_CT测量,可作为评估高危斑块合并胸痛病人的有效辅助手段,为临床治疗决策提供依据。     

基于机器学习方法研究造成缺血特异性狭窄的斑块特征

目的 利用机器学习（ML）方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。 材料与方法 回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像（CCTA）、有创冠状动脉造影（ICA）及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影像资料。以FFR≤0.80作为提示病变特异性缺血的指标,依据FFR值将纳入血管分为非缺血组（FFR>0.80）和缺血组（FFR≤0.80）。测量所有纳入斑块的CCTA参数,包括斑块的定量、定性特征以及血流动力学参数。采用LogitBoost算法建立随机森林模型,通过信息增益排序方法自动选择特征。分类准确度、敏感度以及f1值（分类准确度与敏感度的调和平均值）用以评价随机森林模型对造成缺血特异性狭窄斑块的预测价值,并计算受试者操作特征（ROC）曲线下面积。采用十折分层交叉验证法计算模型的总体分类准确度。 结果 应用ML方法得出,血流动力学参数FFR_CT、ΔFFR_CT是预测缺血特异性狭窄最重要的2个特征,其次是斑块的定量、定性特征,包括脂质斑块体积、斑块弯曲、斑块不规则、非钙化斑块体积、狭窄程度、纤维斑块体积和管腔体积。在排序前10的特征中有9个是CCTA相关参数,只有1个临床参数。采用随机森林模型预测缺血特异性狭窄的分类准确度为0.940,敏感度为0.940,f1值为0.940;预测缺血特异性狭窄的 ROC曲线下面积为0.992,模型的总体分类准确度为0.921±0.047。 结论 ML方法能够很好地预测引起心肌缺血的冠状动脉特异性狭窄病变的斑块特征。     

钙化对FFR CT诊断冠状动脉疾病准确性影响的研究

目的研究钙化对冠状动脉CT血管成像(CCTA)测定的血流储备分数(FFR_(CT))诊断冠状动脉疾病准确性的影响。方法回顾性分析行CCTA检查和有创FFR检查的38例病人共50支血管的资料。用Agatston积分法测量50支血管的钙化积分值,以钙化积分值100为阈值,分为A1组(≤100)和A2组(100)。利用c FFR软件进行FFR_(CT)值测定,FFR及FFR_(CT)0.8定义为病变特异性心肌缺血。采用组内相关系数(ICC)计算总体及A1、A2组FFR_(CT)与FFR的一致性。以有创FFR作为参考标准,以血管为分析单位,分别计算总体及A1、A2两组FFR_(CT)的诊断准确度、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,并采用Fisher确切概率法比较2组间的差异。结果总体FFR_(CT)和FFR的ICC系数为0.771(95%CI:0.597~0.870),A1组FFR_(CT)和FFR的ICC为0.819(95%CI:0.633~0.910),A2组FFR_(CT)和FFR的ICC为0.649(95%CI:0.032~0.873)。总体FFR_(CT)诊断敏感度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值分别为90.9%、97.4%、96.0%、90.9%、97.4%;A1组和A2组FFR_(CT)诊断敏感度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值分别为85.7%、100%、96.9%、100%、96.0%和100%、92.3%、94.1%、80.0%、100%;A1和A2组间诊断效能各指标的差异均无统计学意义(均P0.05)。结论 FFR_(CT)与FFR在冠状动脉狭窄血流评估方面有较好的一致性,研究未显示钙化影响FFR_(CT)的诊断效能。     

基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征及神经网络模型预测冠状动脉狭窄血流动力学严重程度

目的 评估基于神经网络方法构建的预测模型能否精准评估冠状动脉狭窄的血流动力学严重程度（缺血或不缺血）。 方法 回顾性收集行冠状动脉CT血管成像（CCTA）及有创冠状动脉造影的血流储备分数（FFR）测量的92例冠状动脉疾病病人的临床及影像资料,其中男66例,女26例;平均年龄（58.3±10.3）岁。共纳入122支冠状动脉血管。依据FFR值将122支冠状动脉血管分为2组,即狭窄组（FFR≤0.8,68支）和非狭窄组（FFR>0.8,54支）。基于CCTA影像数据,选取冠状动脉周围脂肪组织（PCAT）区域的468个影像组学特征进行分析。构建3种冠状动脉狭窄预测模型,包括神经网络模型、传统统计学模型和最小绝对值收敛与选择算子模型。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估3种模型预测冠状动脉狭窄的性能。采用Pearson相关分析神经网络特征、原始影像组学特征与真实标签的相关性。采用独立样本t检验比较2组的影像组学特征。 结果 3种预测模型中,神经网络模型的预测效能最高,其准确度、敏感度、特异度和AUC分别为81.19%、81.23%、81.16%和0.781 3（0.773 8~0.788 8）。神经网络特征与真实冠状动脉狭窄标签的相关性[最大绝对相关系数（r_最大）=0.683 8,P<0.001,平均绝对相关系数（r_平均）=0.261 1]高于原始影像组学特征与真实标签的相关性（r_最大=0.238 9,P=0.008和r_平均=0.090 5）。狭窄组的W6_surface_area高于非狭窄组,而W6_Auto Correlation_mean低于非狭窄组（均P<0.05）,其余特征差异均无统计学意义（均P>0.05）。 结论 以影像组学特征为输入的神经网络模型可以很好地预测冠状动脉狭窄,其中10个PCAT区域影像组学特征或许在预测冠状动脉狭窄的血流动力学方面具有重要意义。     

CrSO2联合Pcv-aCO2对发绀型婴幼儿心脏手术后ICU停留时间的预测意义

 目的 探究脑氧饱和度(cerebral oxygen saturation,CrSO₂)联合中心静脉动脉二氧化碳分压差(central venous arterial carbon dioxide partial pressure difference, Pcv-aCO₂)对发绀型婴幼儿心脏手术后ICU停留时间的预测意义。方法 选取2018年6-12月在解放军总医院第七医学中心心肺转流(cardiopulmonary bypass, CPB)下接受心脏手术的0~1岁发绀型先心病患儿30例,分别于气管插管开放动静脉后(t₁)、升主动脉夹闭后5 min(t₂)、升主动脉开放后5 min(t₃)、 CPB结束(t₄)、CPB结束后3 h(t₅)、CPB结束后8 h(t₆)、CPB结束后24 h(t₇)记录CrSO₂、动脉血二氧化碳分压(PaCO₂)、中心静脉血二氧化碳分压(PcvCO₂),动脉血孔酸(Lac)、动脉血氧饱和度(SaO₂)、动脉血红蛋白(Hb)、平均动脉压(MAP)、温度氧咽温(T)并计算 Pcv-aCO₂;记录术后ICU停留时间。比较S组(ICU停留时间≤9 d)、L组(ICU停留时间＞9 d)的患儿围术期Lac、CrSO₂、Pcv-aCO₂、SaO₂、Hb、MAP、T的差异,分析Lac、CrSO₂、Pcv-aCO₂对发绀型婴幼儿心脏手术后ICU停留时间的预测意义。结果 S组、L组两组患儿Lac在t₁、t₂、t₃、t₄、t₅、t₆、t₇差异均无统计学意义;与S组相比, L组CrSO₂在t₁、t₂、t₃、t₄明显降低[(53.33±4.38)% &(59.33±4.38)%、(56.83±3.51)% &(63.00±3.67)%、(47.48±5.65)% &(52.51±2.54)%、(44.58±2.42)% &(49.44±3.60)%],t₅、t₆、t₇两组患儿CrSO₂差异无统计学意义;与S组相比,L组Pcv-aCO₂在t₁、t₂、t₃、t₄差异无统计学意义(P＞0.05),在t₅、t₆、t₇明显增高[(16.67±5.28)mmHg &(9.63±3.98)mmHg、(21.83±6.15)mmHg &(12.71±3.10)mmHg、(13.00±2.65)mmHg &(7.36±3.03)]。 S组和L组各时间点PaCO₂、SaO₂、Hb、MAP、T比较,差异均无统计学意义。结论 CPB期间CrSO₂ 降低、CPB结束后 Pcv-aCO₂ 升高对ICU停留时间延长有预测作用。     

异丙酚麻醉对脑外伤血肿清除术患者的脑保护作用

 目的 观察异丙酚麻醉对脑外伤血肿清除术患者的脑保护作用。方法 脑外伤血肿清除术患者60例,随机均分为异丙酚组和依托咪酯组。分别于麻醉前(t₀)、插管后(t₁)、手术开始后1 h(t₂)、手术开始后2 h(t₃)记录颈内静脉球氧饱和度(SjvO₂)并计算脑氧摄取率(CERO₂)。分别于不同时间点:手术前(T₀)、手术开始后1 h(T₁)、术后1 h(T₂)、术后24 h(T₃)抽取颈内静脉血样,检测S100β蛋白含量。术后30 d记录患者的格拉斯哥预后评分(glasgow outcome scale, GOS)和简易智力状况检查评分(mini-mental state examination, MMSE)。结果 与t₀时比较,t₁、t₂、t₃时两组SjvO₂明显升高(P＜0.05);异丙酚组t₁、t₂、t₃时CERO₂(30.9%±5.04%、30.2%±6.17%、 28.7%±3.21%)降低,依托咪酯组的CERO₂在t₁时(24.9%±4.31%)降低(P＜0.05);与依托咪酯组比较,异丙酚组t₁、t₂、t₃时SjvO₂明显升高,CERO₂降低(P＜0.05)。患者S100β蛋白含量在T₂时异丙酚组为(1.17±0.26)μg/L,小于依托咪酯组的(1.52±0.19)μg/L (P＜0.05)。两组GOS和MMSE评分没有统计学差异。结论 异丙酚在脑外伤血肿清除手术患者具有一定的脑保护作用。