首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
目的探讨载脂蛋白和同型半胱氨酸水平与颈动脉斑块稳定性及狭窄程度的相关性。方法连续收集哈尔滨市第四医院2017年1月至2017年12月就诊的100例老年急性脑梗死患者,所有患者均行颈动脉彩超检查,根据彩超结果分为稳定斑块组和不稳定斑块组,根据血管狭窄程度分为动脉内膜增厚组23例、轻度狭窄组(狭窄程度<50%)26例,中度狭窄组(狭窄程度≥50%~<70%)28例,重度狭窄组(狭窄程度≥70%)[1]23例。所有入选患者于清晨空腹抽取肘静脉血,检测载脂蛋白(Apolipoprotein,ApoB)和同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)浓度。结果稳定斑块组和不稳定斑块组比较,吸烟、饮酒、糖化血红蛋白(Hemoglobin A1c,HbA1c)、ApoB、Hcy组间差异均有统计学意义(P均<0.05),性别、糖尿病病史、高血压病史、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)组间比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。在对除外血脂的相关危险因素校正后,做颈动脉狭窄多因素条件logistic分析:结果表明,经校正后,饮酒[OR=1.247(95%CI:0.626~1.958),P=0.043]、Hcy[OR=3.163(95%CI:1.824~4.772),P=0.045]、收缩压[OR=1.286(95%CI:0.688~2.005),P=0.027]、HbA1c[OR=3.671(95%CI:1.904~6.630),P=0.011]、ApoB[OR=1.717(95%CI:1.005~2.634),P=0.036]、LDL-C[OR=1.516(95%CI:0.968~2.489),P=0.024]、TC[OR=1.403(95%CI:0.801~2.343),P=0.030]和TG[OR=1.342(95%CI:0.712~2.198),P=0.019]都是颈动脉不稳定斑块及颈动脉严重狭窄程度发生的独立危险因素。结论载脂蛋白和同型半胱氨酸可能是预测颈动脉不稳定斑块及颈动脉严重狭窄程度的独立预测指标。  相似文献   

2.
目的:探讨脑梗死患者中高尿酸血症(HUA)与颈动脉粥样硬化间的关系。方法:选取脑梗死大动脉粥样硬化性卒中(LAA)、心源性脑栓塞(CE)、小动脉闭塞性卒中或腔隙性卒中(SAA)患者283例,检测血清尿酸水平,使用彩色超声评估双侧颈总动脉及颈总动脉分叉处内膜厚度,分析颈动脉粥样硬化与HUA间的关系。结果:HUA组颈总动脉内膜厚度、斑块的数量及大小均高于正常尿酸组(P<0.05)。脑梗死患者中高甘油三血酯症(P=0.024,OR值1.300,95%CI为1.014~1.194)、肾功衰(P=0.030,OR值1.534,95%CI为1.043~2.581)、LAA(P=0.004,OR值2.017,95%CI为1.256~4.018)为罹患HUA的危险因素。结论:HUA与颈动脉粥样硬化间关系密切,HUA是脑血管损伤的危险因素。  相似文献   

3.
目的分析颈动脉狭窄患者粥样斑块的影像学特征,并评价症状性颈动脉狭窄的危险因素。方法脑血管造影明确为中度以上狭窄的患者215例(症状性颈动脉狭窄组112例,非症状性颈动脉狭窄组103例),行颈动脉超声检查,并进行颈动脉粥样斑块回声分级和形态学评价,分析症状性颈动脉狭窄的相关因素。结果症状组软斑、溃疡型斑块及重度狭窄比例明显多于无症状组(P﹤0.05),症状组颈动脉狭窄率明显高于无症状组(P﹤0.05),单因素分析提示颈动脉狭窄率、重度狭窄、软斑及溃疡型斑块均与颈动脉狭窄脑梗死发生相关,多因素分析提示重度颈动脉狭窄(OR2.644,95%CI1.432~4.882)和溃疡型斑块(OR2.725,95%CI1.017~7.299)与颈动脉狭窄脑梗死发生独立相关。结论重度颈动脉狭窄和溃疡型斑块是中度以上颈动脉狭窄患者发生缺血性脑梗死的重要危险因素,可以作为颈动脉狭窄患者分层治疗的评价指标。  相似文献   

4.
目的筛选缺血性脑卒中患者颈动脉斑块易损性的危险因素, 并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2019年11月—2021年1月济宁医学院附属医院神经内科收治的164例缺血性脑卒中患者为研究对象。采用彩色多普勒超声对缺血性脑卒中患者的颈动脉斑块进行测量, 确定是否为易损性斑块。采用一般资料调查表和D型人格问卷对其进行调查。采用二项Logistic回归分析探讨缺血性脑卒中患者颈动脉斑块易损性的危险因素, 并基于此构建缺血性脑卒中患者颈动脉斑块易损性的风险预测模型。结果 87例缺血性脑卒中患者有颈动脉易损斑块。二项Logistic回归分析结果显示, 年龄(OR=1.136, 95%CI:1.052~1.226)、D型人格问卷总分(OR=1.170, 95%CI:1.043~1.312)、吸烟史(OR=3.058, 95%CI:1.054~8.875)、同型半胱氨酸(OR=1.400, 95%CI:1.179~1.664)、甘油三酯(OR=2.356, 95%CI:1.534~3.619)是脑卒中患者颈动脉斑块易损性的危险因素(P<0.05)。根据危险因素构建的风险预测模型结果显示...  相似文献   

5.
目的:比较不同性别良性阵发性位置性眩晕(BPPV)患者的临床特征及复发危险因素。方法:回顾性分析424例BPPV患者的临床资料,按性别进行分组比较不同性别患者临床特征,再按是否复发分为亚组,比较不同性别患者复发的危险因素。结果:与女性组比较,男性组BPPV患者发病年龄较大,吸烟和饮酒比例较高,合并骨质疏松比例较低(均P0.05)。男性BPPV患者手法复位后1年内复发率为20.2%,显著低于女性组31.5%(P=0.033)。年龄、家族史、糖尿病、后循环缺血和骨质疏松与男性BPPV患者复发相关(均P0.05);年龄是男性BPPV患者手法复位后1年内复发的危险因素(OR=1.331,95%CI 1.015~4.072,P=0.002)。女性BPPV患者复发亚组的年龄更大,合并高血压、糖尿病、后循环缺血和骨质疏松比例更高(均P0.05);年龄、糖尿病和骨质疏松均是女性BPPV患者手法复位后1年内复发的危险因素(OR=2.040,95%CI 1.314~5.680,P=0.000;OR=1.375,95%CI 1.072~4.044,P=0.007;OR=1.216,95%CI 1.081~5.087,P=0.011)。结论:不同性别BPPV患者临床特征和复发的危险因素均存在差异。  相似文献   

6.
目的了解新疆成年人基础代谢率和颈动脉斑块的相关性,提高对动脉粥样硬化的预防。方法 2007年10月至2010年3月应用四阶段整群随机抽样法,抽取新疆维吾尔族、哈萨克族、汉族18岁以上人群13 896名。进行问卷、体检和血糖、血脂检测及颈动脉斑块超声检测,采用Schofield公式计算人群基础代谢率,Logistic回归分析该人群颈动脉斑块形成的主要危险因素。结果新疆汉族、维吾尔族和哈萨克族基础代谢率分别为(1 488.8±235.2)kcal/d、(1 536.7±237.8)kcal/d和(1 454.7±220.7)kcal/d;颈动脉斑块形成组人群和无颈动脉斑块形成组人群基础代谢率分别为(1 506.71±246.80)kcal/d和(1 481.14±236.14)kcal/d(P<0.001)。Logistic回归分析显示,性别(OR:0.693,95%CI:0.5540.867,P=0.001),年龄(OR:1.036,95%CI:1.0280.867,P=0.001),年龄(OR:1.036,95%CI:1.0281.044,P<0.001),基础代谢率(OR:1.982,95%CI:1.1261.044,P<0.001),基础代谢率(OR:1.982,95%CI:1.1262.451,P<0.001),体重指数(OR:0.974,95%CI:0.9512.451,P<0.001),体重指数(OR:0.974,95%CI:0.9510.998,P=0.037),收缩压(OR:1.010,95%CI:1.0060.998,P=0.037),收缩压(OR:1.010,95%CI:1.0061.015,P<0.001),肾小球滤过率(OR:0.995,95%CI:0.9931.015,P<0.001),肾小球滤过率(OR:0.995,95%CI:0.9930.998,P<0.001),甘油三酯(OR:1.092,95%CI:1.0460.998,P<0.001),甘油三酯(OR:1.092,95%CI:1.0461.142,P<0.001)和高密度脂蛋白胆固醇(OR:0.853,95%CI:0.7421.142,P<0.001)和高密度脂蛋白胆固醇(OR:0.853,95%CI:0.7420.979,P=0.024)是颈动脉斑块形成的独立影响因素。结论新疆维吾尔族、哈萨克族、汉族基础代谢率和颈动脉斑块形成密切相关,且高基础代谢率为颈动脉斑块形成的独立危险因素之一。  相似文献   

7.
目的 分析青中年缺血性脑卒中患者颈动脉彩色多普勒超声特点,并探讨与其相关的危险因素.方法 我院神经内科的青中年缺血性脑卒中病患者156例,选择性别和年龄匹配的健康青中年145例作为对照组,同时完成颈动脉血管超声检查和血液学检查指标,分析两组入选者颈动脉超声特点.按超声检测结果将156例脑卒中患者分为稳定斑块组和不稳定斑块组,进行相关危险因素分析.结果 脑卒中组颈动脉粥样硬化斑块检出率、不稳定斑块发生率、颈动脉狭窄率、血管壁内-中膜厚度(intima-media thickness,IMT)及斑块Crouse积分均明显高于健康对照组(P <0.01).在各相关危险因素中,年龄、男性、吸烟史、血糖、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高同型半脘氨酸血症(Hcy)、高尿酸血症在不稳定斑块组与稳定斑块组间差异有统计学意义(P<0.05),其他各项指标两组之间差异均无统计学意义(P>0.05).年龄(OR=1.846,95% CI =1.293~2.636,P<0.01)、吸烟史(OR=1.277,95% CI=1.221~1.675,P<0.05)、高同型半耽氨酸血症(OR =1.845,95% CI =1.040~3.273,P<0.05)、高尿酸血症(OR=1.033,95%CI=1.010~1.057,P<0.01)是不稳定斑块的独立危险因素.结论 颈动脉粥样硬化斑块与中青年缺血性脑卒中发生密切相关,IMT增加、斑决检出、颈动脉狭窄及不稳定斑块等颈动脉超声特征性改变对中青年缺血性脑卒中有提示意义.年龄、吸烟、高尿酸血症是青中年缺血性脑卒中患者不稳定斑块的独立危险因素.  相似文献   

8.
目的:探讨ABCD3-Ⅰ评分法对短暂性脑缺血发作(TIA)患者进展脑梗死的风险预测价值。方法:收集187例以TIA为首发症状的患者,并且按照ABCD3-Ⅰ评分法分为低危组、中危组和高危组,观察30 d和90 d脑梗死发生率,并采用Logistic回归分析TIA进展为脑梗死的危险因素。结果:30 d内脑梗死和90 d内脑梗死发生率高危组明显高于中危组和低危组,有显著性差异(P<0.01)。双重TIA发作(OR=7.364;95%CI:1.53635.305)、同侧颈动脉狭窄≥50%(OR=6.562;95%CI:2.84135.305)、同侧颈动脉狭窄≥50%(OR=6.562;95%CI:2.84115.156)、磁共振DWI出现高信号(OR=6.215;95%CI:2.78315.156)、磁共振DWI出现高信号(OR=6.215;95%CI:2.78313.879)是TIA进展为脑梗死独立的危险因素。预测90 d脑梗死方面,ABCD3-Ⅰ的ROC曲线下面积明显大于ABCD2和ABCD3。结论:ABCD3-I评分法能很好预测TIA进展为脑梗死的风险,可作为常规应用于临床,指导TIA危险分层评价和治疗。  相似文献   

9.
目的探讨缺血性脑卒中合并高血压患者发病前高血压治疗控制情况与缺血性脑卒中分型之间的关系。方法回顾性分析681例大动脉粥样硬化(LAA)型或小血管闭塞(SVO)型缺血性脑卒中合并高血压患者的临床资料,采用多因素Logistic回归分析法分析卒中发病前高血压控制情况与LAA型缺血性脑卒中之间的关系。结果卒中发病前高血压未控制患者(OR=1.607,95%CI为1.102~2.343)发生LAA型缺血性脑卒中的可能性更大。超重(OR=1.498,95%CI为1.066~2.105)、糖尿病(OR=1.803,95%CI为1.215~2.674)、男性(OR=1.804,95%CI为1.190~2.733)患者发生LAA型缺血性脑卒中的可能性更大。结论规范化治疗并控制高血压可能会降低LAA型缺血性脑卒中的发生率。  相似文献   

10.
目的:探讨症状性颈动脉狭窄患者的危险因素,以及血清胆红素在颈动脉粥样硬化斑块形成中的作用。方法:385例颈动脉狭窄患者按有无脑缺血症状分为病例组219例和对照组166例,收集相关临床指标及颈动脉超声检查结果,采用多因素Logistic回归分析法分析症状性颈动脉狭窄的危险因素,并且比较颈动脉不同狭窄程度和不同斑块性质患者血清胆红素水平。结果:年龄、吸烟、糖尿病、直接胆红素(DBIL)、空腹血糖和颈动脉狭窄程度是症状性颈动脉狭窄的独立危险因素。颈动脉狭窄程度加重,血清总胆红素(TBIL),DBIL和间接胆红素(IBIL)水平越低(均P0.05)。不稳定性斑块组患者血清TBIL和DBIL水平均低于稳定性斑块组(P=0.006;P=0.003),但2组血清IBIL水平差异无统计学意义(P=0.075)。结论:年龄,吸烟,糖尿病,DBIL,空腹血糖和颈动脉狭窄程度是症状性颈动脉狭窄的独立危险因素。血清胆红素水平可能与颈动脉狭窄程度和斑块稳定性密切相关。  相似文献   

11.
目的分析急性前循环缺血性脑卒中与颈动脉斑块的性质、狭窄率、分布之间的关系,探讨颈动脉斑块的影响因素。方法收集诊断为急性前循环缺血性脑卒中的患者188例,选取同期非脑梗死患者150例为对照组。均行颈部血管彩色多普勒超声及血液生化检查,比较两组之间的斑块稳定性、分布差异,分析颈动脉斑块的形成因素。结果脑梗死患者颈动脉斑块的检出率(72.3%)高于对照组患者(54.7%)(χ~2=11.38,P0.01)。脑梗死组比对照组不稳定斑块检出率更高(54.8%比31.3%,χ~2=18.59,P0.01)。与对照组相比,脑梗死患者颈动脉狭窄率更高(P0.01),分布范围更广,双侧颈动脉斑块检出率更高(P0.05)。相关分析显示,颈动脉斑块的形成与年龄、性别、高血压和吸烟有关。结论颈动脉粥样硬化斑块是急性前循环缺血性脑卒中的重要危险因素。颈动脉斑块的形成与年龄、性别、高血压、吸烟相关。  相似文献   

12.
目的:探讨颈动脉粥样斑块与缺血性脑卒中、颅内动脉瘤的关系。方法:分别对104例缺血性脑卒中患者和126例健康体检者进行回顾性分析。所有病例均行头颈部64排CT血管造影,分析并记录颈动脉粥样斑块的类型、狭窄程度及颅内动脉瘤。结果:(1)梗塞侧颈动脉的中度狭窄率、重度狭窄或闭塞率明显高于正常侧,差异具有统计学意义(P<0.001)。梗塞侧颈动脉的易损斑块率明显高于正常侧,差异具有统计学意义(P<0.001)。(2)颈动脉粥样硬化组颅内动脉瘤发生率高于无硬化组,差异具有统计学意义(P=0.037)。结论:(1)颈动脉狭窄、易损斑块是缺血性脑卒中的重要危险因素。(2)颈动脉粥样硬化对颅内动脉瘤的发生、发展起着重要作用,同时增加了患者的危险性。(3)64排CT能清晰显示颈动脉狭窄及粥样斑块的形态和成分,可作为临床首选的检查方法。  相似文献   

13.
目的 探究3.0 T MRI在缺血性脑卒中颈动脉粥样硬化斑块成分检查中的临床应用。方法 选择我院及上海交通大学附属第六人民医院2020年6月~2021年4月收治的62例因颈动脉粥样硬化所致的缺血性脑卒中患者作为研究对象。采用3.0 T MRI对所有患者颈动脉血管狭窄处的斑块成分及不同类型斑块的信号特征进行观察、分析,对比稳定斑块、不稳定斑块组成成分的差异。结果 共发现颈动脉粥样硬化斑块119个,斑块分型:Ⅰ~Ⅱ型11个(9.24%),Ⅲ型31个(26.05%),Ⅳ~Ⅴ型24个(20.17%),Ⅵ型37个(31.09%),Ⅶ型16个(13.45%)。所有斑块在MRI上均表现为环形或偏心性管壁增厚,且部分伴有局部新月形或半月形信号突入管腔,不同成分斑块在MRI上的表现各有所不同。所有检出的颈动脉斑块中稳定斑块共计62个,不稳定斑块57个。稳定斑块和不稳定斑块出现钙化的差异无统计学意义(P>0.05),不稳定斑块出现脂质核心、出血、血栓形成以及纤维帽破裂的比例高于稳定斑块,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 3.0 T MRI能够对缺血性脑卒中患者的颈动脉粥样硬化斑块内部成分...  相似文献   

14.
目的 观察急性脑梗死患者大脑中动脉微栓子信号(MES)的发生率及其危险因素,并探讨MES与缺血性卒中早期复发的相关性.方法 共纳入209例发病72 h内的前循环惠性脑梗死患者,均排除具有潜在心源性栓子.自动在线监测大脑中动脉内的MES,计算MES的发生率并评估其危险因素.所有患者均前瞻性随访到卒中复发或6个月研究结束时,分析MES与脑梗死复发间的关系.结果 共有77例(36.8%)检测到MES.MES与年龄(每10岁OR 1.71,95% CI 1.22~2.40,P=0.002)和颈动脉斑块(OR 2.67,95% CI 1.39~5.13,P=0.003)相关.在6个月的随访中,有22例(10.5%)发生前循环再次卒中,Kaplan-Meier生存分析显示,MES与脑梗死复发问存在显著相关(log rank 25.24,P=0.000).Cox回归分析显示MES与颈动脉斑块预测脑梗死复发,OR分别为9.42(95% CI 2.75~32.31,P=0.00)和3.39(95% CI1.36~8.48,P=0.01).结论 颈动脉斑块和年龄是MES的危险因素,脑梗死急性期检出MES和颈动脉斑块可以预测脑梗死早期复发.Embo-Dop自动微栓子检测适用于筛选脑梗死复发的高危人群.  相似文献   

15.
目的探讨缺血性脑卒中复发的相关危险因素,为防治提供理论依据。方法提取新疆生产建设兵团医院脑卒中登记库中760例缺血性脑卒中(其中新发445例,复发315例)患者的临床资料,按复发和未复发两组对复发危险因素进行单因素和多因素Logistic回归分析。结果单因素分析显示短暂性脑缺血发作(TIA)史、高血压史、糖尿病史、吸烟、血压控制情况、颈动脉斑块、脑卒中家族史是缺血性脑卒中复发的危险因素;多因素分析显示糖尿病史、血压控制情况、颈动脉斑块、脑卒中家族史与脑梗死复发的关系最为密切,OR值分别为4.75,3.99,4.01,3.20,P均0.05。结论缺血性脑卒中复发危险因素主要是糖尿病史、血压控制情况、颈动脉斑块和卒中家族史。  相似文献   

16.
BACKGROUND Unstable carotid atherosclerotic plaques are prone to cause ischemic stroke.Contrast-enhanced ultrasound(CEUS) is the primary method of assessing plaque stability, but CEUS cannot be a method for screening for unstable plaque. The emergence of superb micro-vascular imaging(SMI) offers the possibility of clinically screening for unstable plaque AIM To investigate the value of SMI in predicting ischemic stroke in patients with carotid atherosclerotic plaques.METHODS Patients with carotid atherosclerotic plaques(luminal stenosis of 50%-70%) were enrolled into the present study. All patients received conservative medication.The patient's clinical baseline data, serological data, CEUS and SMI data were analyzed. All patients underwent a 3-year follow-up. The follow-up endpoint was the occurrence of ischemic stroke and patients were divided into stroke group and non-stroke group according to whether the prognosis occurred or not.Subsequently, the difference in clinical data was compared, the correlation of SMI and CEUS was analyzed, and multiple Cox regression and receiver operating characteristic curve were applied to investigate the value of SMI and CEUS in predicting cerebral arterial thrombosis in three years.RESULTS In this study, 43 patients were enrolled in the stroke group and 82 patients were enrolled in the non-stroke group. Cox regression revealed that SMI level(P =0.013) and enhancement intensity(P = 0.032) were the independent factors influencing ischemic stroke. There was a positive correlation between SMI level and enhancement intensity(r = 0.737, P = 0.000). The area under curve of SMI level predicting ischemic stroke was 0.878. The best diagnostic point was ≥ level Ⅱ, and its sensitivity and specificity was 86.05% and 79.27%. The area under curve of enhancement intensity predicting ischemic stroke was 0.890. The best diagnostic point was 9.92 db, and its sensitivity and specificity was 88.37% and89.02%. As the SMI level gradually increased, the incidence of ischemic stroke increased gradually(X^2 = 108.931, P = 0.000).CONCLUSION SMI can be used as a non-invasive method of screening for unstable plaques and may help prevent ischemic stroke.  相似文献   

17.
Carotid atherosclerotic plaques represent both stable and unstable atheromatous lesions. Atherosclerotic plaques that are prone to rupture owing to their intrinsic composition such as a large lipid core, thin fibrous cap and intraplaque hemorrhage are associated with subsequent thromboembolic ischemic events. At least 15-20% of all ischemic strokes are attributable to carotid artery atherosclerosis. Characterization of plaques may enhance the understanding of natural history and ultimately the treatment of atherosclerotic disease. MRI of carotid plaque and embolic signals during transcranial Doppler have identified features beyond luminal stenosis that are predictive of future transient ischemic attacks and stroke. The value of specific therapies to prevent stroke in symptomatic and asymptomatic patients with severe carotid artery stenosis are the subject of current research and analysis of recently published clinical trials that are discussed in this article.  相似文献   

18.
目的了解老年保健对象缺血性卒中的TOAST分型情况,探讨颈动脉斑块易损斑块的发生及其与狭窄程度的关系。方法 205名确诊缺血性卒中的老年保健对象综合临床资料进行TOAST分型,MSC-TA对颈动脉易损斑块及颈动脉狭窄进行测定。结果老年保健对象缺血性卒中的TOAST分型小血管病变最多(43.9%),不明原因(34.1%)及大动脉闭塞(19.5%)次之。96名前循环缺血性卒中患者检出有易损斑块,检出率为63.9%,不同TOAST分型间易损斑块的检出无差异(P>0.05),颈动脉不同狭窄程度的易损斑块检出率无明显差异(P>0.05)。结论老年保健对象缺血性卒中的TOAST分型有自身特点,CTA作为无创检查能对颈动脉斑块的形态学进行准确评价,易损斑块亦是老年患者卒中发生重要机制,重视斑块的性质尤为重要。  相似文献   

19.
目的:研究缺血性卒中合并2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的颈动脉斑块的临床特点和影响因素。方法:将2013年7月—12月收治的185例缺血性卒中患者分为T2DM组(n=72)及非T2DM组(n=113),用超声检查颈动脉斑块,其中22例患者行颈动脉CT血管造影(computed tomographic arteriography,CTA)检查;分析糖、脂代谢相关指标与颈动脉斑块大小的相关性。结果:T2DM组颈动脉斑块的发生率、性质、大小及颈动脉内中膜厚度(intima-media thickness,IMT)与非T2DM组比较差异有统计学意义(P0.05)。影响颈动脉斑块大小的主要因素为是否患T2DM、餐后2 h血糖(2 h postprandial blood glucose,2 h PBG)、稳态模型胰岛素抵抗指数(homeostatic model assessment for insulin resistance,HOMA-IR)、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein-cholesterol,LDL-C),P0.05。超声和CTA对22例患者颈动脉管腔的狭窄程度的检查结果差异有统计学意义(P0.05)。结论:缺血性卒中患者颈动脉斑块的大小与是否患T2DM、2 h PBG、HOMA-IR、FBG和LDL-C相关,合并T2DM时颈动脉斑块发生率升高,易损斑块比例升高。超声检查可作为颈动脉斑块筛查的首选方法,CTA更易于显示斑块的性质及管腔的狭窄程度。  相似文献   

20.
Prior studies identified the incremental value of non-invasive imaging by CT-angiogram (CTA) to detect high-risk coronary atherosclerotic plaques. Due to their superficial locations, larger calibers and motion-free imaging, the carotid arteries provide the best anatomic access for the non-invasive characterization of atherosclerotic plaques. We aim to assess the ability of predicting obstructive coronary artery disease (CAD) or acute myocardial infarction (MI) based on high-risk carotid plaque features identified by CTA. We retrospectively examined carotid CTAs of 492 patients that presented with acute stroke to characterize the atherosclerotic plaques of the carotid arteries and examined development of acute MI and obstructive CAD within 12-months. Carotid lesions were defined in terms of calcifications (large or speckled), presence of low-attenuation plaques, positive remodeling, and presence of napkin ring sign. Adjusted relative risks were calculated for each plaque features. Patients with speckled (<3 mm) calcifications and/or larger calcifications on CTA had a higher risk of developing an MI and/or obstructive CAD within 1 year compared to patients without (adjusted RR of 7.51, 95%CI 1.26–73.42, P?=?0.001). Patients with low-attenuation plaques on CTA had a higher risk of developing an MI and/or obstructive CAD within 1 year than patients without (adjusted RR of 2.73, 95%CI 1.19–8.50, P?=?0.021). Presence of carotid calcifications and low-attenuation plaques also portended higher sensitivity (100 and 79.17%, respectively) for the development of acute MI. Presence of carotid calcifications and low-attenuation plaques can predict the risk of developing acute MI and/or obstructive CAD within 12-months. Given their high sensitivity, their absence can reliably exclude 12-month events.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号