电脑骨折愈合仪对骨折临床愈合的影响及观察

目的观察电脑骨折愈合仪对骨折临床愈合的影响。方法将80例骨折病员随机分为两组，治疗组在常规复位和固定的基础上使用电脑骨折愈合仪治疗；对照组则仅采用常规复位和固定。结果在观察时间内，治疗组骨折临床愈合33例，临床愈合率为82．5％；对照组临床愈合23例，临床愈合为57．5％，两组临床愈合率经统计学处理有显著性差异（X^2=4．82，P〈0．05）。结论电脑骨折愈合仪可以促进骨折临床愈合。     

低强度脉冲超声在骨折愈合中的作用

大量的基础与临床研究表明:低强度脉冲超声在生物学及生物力学水平上优化了骨折的愈合过程,并为之提供了一个理想的修复环境,从而不仅可以促进骨折的愈合,而且可以提高骨折的愈合率;不仅可以促进新鲜骨折的愈合,而且能促进骨折延迟愈合以及骨不连的愈合.本文回顾了低强度脉冲超声对骨折愈合促进作用的实验及临床研究,探讨其作用机制,并对低强度脉冲超声的临床应用前景作一展望.     

骨折愈合的分子生物学进展

骨折愈合是一个复杂的生理过程，涉及多种细胞和细胞因子的协同作用。骨科医师很有必要了解骨折愈合中发生于细胞和分子水平的现象，探讨骨折不愈合及延迟愈合的机理，俾能采取针对性的措施以促进骨折愈合。骨折愈合从组织学上可分为血肿炎症期，初始骨痂反应期，软骨形成期及骨形成和改建期。细胞、细胞外基质蛋白及生长因子等在此过程中发生的变化是骨折愈合分子生物学的主要内容，最后研究发现Hedgehog(Hh)家族作为一种分泌蛋白和信号分子在脊椎动物发育和骨折愈合过程中起一定的作用。除有组织本身外，神经组织及其所含神经肽也参与骨折愈合。     

长春新碱对骨折愈合的影响

造成骨折延迟愈合或不愈合有技术性因素和生物性因素。临床上将伴有骨折的肿瘤病人在应用抗肿瘤药物治疗的过程中,出现骨折延迟愈合或不愈合的现象归属于生物性因素［１］。为研究生物因素对骨折延迟愈合或不愈合的影响作用,选用抗肿瘤药物———长春新碱,作为生物性因素,观察其对骨折愈合的影响,以便为临床寻求防治方法。材料与方法一、实验动物新西兰成年大耳白兔２４只,体重２～３ｋｇ,性别不限（上海动物实验中心提供）。将２４只实验动物随机分成四大组,每组中再随机分为实验组与对照组。二、方法实验组,耳静脉注入长春新碱０…     

电磁场促进骨折愈合的研究进展

目的:探讨电磁场促进骨折愈合的研究进展。方法:阅读、研究国内外有关文献并进行综述。结果与结论:从实验研究、临床应用及作用机理3方面证实电磁场对骨折愈合有促进作用。     

股骨干骨折术后不愈合延迟愈合及畸形愈合原因探讨

我院1992年1月至1997年2月共收治股骨干骨折101例，其中79例采用开放复位内固定治疗。术后随访3个月到2年。发现并发骨不愈，延迟愈合及畸形愈合共41例，占内固定治疗的51.9%。现将发生上述三种情况的临床资料进行总结分析，并提出相关防治措施，以减少此类并发症的发生。     

马钱子促进骨折愈合的研究进展

马钱子是我国传统医学中用以活血化瘀的常用中药,广泛的应用于临床各科,在骨伤科倍受重视,祖国医学运用马钱子治疗骨折有着悠久的历史,并积累了丰富的经验,总结出了很多有效的方药.随着科学的发展,该药的研究与应用在诸多方面已取得瞩目的成果.本文拟就马钱子促进骨折愈合的研究报道作一综述.     

麦饭石对骨折愈合作用的骨痂强度及微量元素研究

应用３６只家兔的实验性骨折，从生物力学角度观察了内服麦饭石对家兔骨折愈合的影响及骨折愈合期间骨痂中微量元素的变化。结果显示：用药组骨痂锌含量在骨折后１３ｄ起，一直高于对照组（Ｐ＜０．０５～０．０１）；骨痂铁的含量自第９ｄ，锰、铜含量自第１２ｄ起一直高于对照组（Ｐ＜０．０５～０．０１）；用药组的拉伸、弯曲破坏载荷及拉伸、弯曲强度比对照组高（Ｐ＜０．０５～０．０１）。表明：麦饭石提高（或激活）了骨痂中锌、铁、锰、铜的含量（或活性），增强了骨的强度，提高了愈合质量。     

骨折不愈合的治疗研究进展

随着交通的迅猛发展,交通事故的多发,骨折已成为常见的骨科疾病之一。骨折不愈合是骨折常见并发症,形成原因复杂,危害严重。目前对于骨折不愈合的治疗主要有手术、生物刺激、物理治疗和中医药治疗等方法。虽治法多样,但治愈率较低,且临床上尚无标准、统一的治疗方法。该文系统阐述了近几年骨折不愈合的治疗进展,期望能为临床治疗提供参考。     

影响小腿下1／3骨折愈合的因素

影响小腿下１／３骨折愈合的因素张文生邢有东（中国医科大学保健科）（抚顺中医院外科）关键词小腿骨折，愈合因素小腿骨折在全身长管状骨骨折中发生率占第一位。胫骨下１／３骨折、由于某些因素的影响是全身最不易愈合的骨折之一。基于腓骨不持重的理论，忽视小腿下１／...     

二期骨折愈合中骨痂软骨细胞增殖变化的研究

目的 研究骨痂软骨细胞在骨折愈合中增殖变化的规律。方法 采用二 期骨折愈合模型，骨痂组织常规HE染色和细胞周期蛋白（Cyclin D3,Cyclin E,Cyclin A)，5－溴尿嘧啶核苷（Brd U),细胞核增殖抗原（PCNA）免疫染色，观测不同时期骨痂组织形态及其细胞增殖的变化。结果 组织学上可将骨痂组织分为四个区域，即静息区（RZ），增殖区（PZ），成熟区（MZ）和肥大区（HZ）。各区的界面不如发育骨生长板中的清晰，细胞排列较紊乱，规则的软骨细胞柱少见。各区的细胞增殖或因处于不同愈合时期而变化，骨折后第1周以RZ软骨细胞增殖，分化为主；第2，3周PZ软骨细胞增殖活跃，而此时RZ软骨细胞已无明显增殖。第4周时各区软骨细胞增殖活动减弱，细胞以成熟，肥大表现为主。结论 在二期骨折愈合模式中，骨痂软骨细胞增殖变化与骨修复密切相关。     

用BP神经网络对气流床粉煤气化炉的预测

利用3层BP神经网络对气流床粉煤气化炉进行模拟研究。以Gibbs自由能最小化方法建立粉煤气化炉数学模型的模拟结果作为BP神经网络训练数据,训练后的BP神经网络模型对模拟数据的预测准确度较好。以Shell粉煤气化炉和国内首套粉煤加压气化中试装置上的实际生产数据作为BP神经网络的训练数据,训练后的BP神经网络模型能预测实际生产数据。     

药物促进骨折愈合的临床及实验研究

如何加速骨愈合的进程，缩短骨折治疗的时间，以减轻病员的痛苦，节约医疗费用，是当今中西医骨科研究的一个热点。作者对药物促进骨折愈合的临床及实验研究作一综述。     

骨折愈合过程中细胞凋亡的实验研究

[目的]探讨骨折愈合过程中细胞凋亡的发生规律。[方法]建立桡骨骨折模型。利用末端脱氧核苷酸酶（TdT)介导的dutp-x切口末端标记（TUNEL）法，原位观察骨折愈合不同时期的细胞凋亡的发生情况。[结果]整个骨折过程愈合过程中，均可见到细胞凋亡。在膜内骨化期，细胞增殖，分化旺盛期，以及软骨形成期凋亡细胞明显增多。骨痂形成晚期如塑型期，细胞凋亡减少。[结论]骨折愈合过程中伴随着细胞凋亡的发生。细胞凋亡的变化与细胞分化转型期密切相关，细胞的退化不是坏死而是凋亡。     

CT定量评价对骨折愈合的监控研究

目的：探讨定量CT检测参数对骨折愈合评估的临床应用意义。方法：收集2010年4月至2012年4月我院骨科住院四肢骨折患者53例。所有病例于骨折后第2、6、12周进行x线片和定量CT检测,根据模体计算骨折处的骨密度（BMD）值、横截面积力学强度指数（BSICSA）和截面惯性矩力学强度指数（BSICSMI）,对照骨折愈合组和不愈合组两组BMD、BSICSA和BSICSMI参数之间的差异。结果：x相片显示愈合组与不愈合组在第2周骨折端均未发现变化,第6周愈合组骨折端骨痂较多骨折线清晰,与不愈合组区别不明显,第12周愈合组骨痂明显减少,骨折线模糊或消失,而不愈合组骨折端萎缩、原有骨痂消失、骨折线扩大或进一步明显。定量CT检测结果显示愈合组和不愈合组BMD、BSICSA和BSICSMI参数在第2周时已经出现显著性差异（P〈0．01）,愈合组随着时间的进展其数值在第6周达到高峰,第12周时出现减低但仍然高于不愈合组（P〈0．05）,不愈合组其评分在第6周也会相应地升高,但第12周与第6周无显著性差异（P〉0．05）。结论：定量CT检测的BMD、BSICSA和BSICSMI可以作为临床上骨折愈合评估的参数,与传统的x线相比具有更灵敏的检测效能。     

caveolin-1蛋白在骨折愈合过程中表达的实验研究

目的 观察骨折愈合不同时期骨折部位caveolin-1蛋白的表达规律。 方法 S-D大鼠40只,建立骨缺损模型。于术后1、2、3、4周随机选取10只大鼠,测定骨折处骨痂骨密度值。制作石蜡切片,进行HE染色及caveolin-1蛋白免疫组化染色。 结果 随着骨折愈合时间延长,骨折部位骨痂骨密度逐渐增加,于术后第4周达最大。组织学结果显示,第1周,间充质细胞及软骨细胞膜上开始有caveolin-1蛋白表达;第2周,软骨细胞大量增殖,其膜上caveolin-1蛋白表达增加;第3周,软骨细胞退变、凋亡,其细胞膜上caveolin-1蛋白表达开始减少;第4周,软骨细胞被成骨细胞取代,caveolin-1蛋白表达基本消失。 结论 骨折后caveolin-1蛋白表达呈现先升后降的趋势,并与软骨细胞出现、消失有关,推测caveolin-1蛋白与软骨细胞分化、增殖有关,而与骨折后骨矿化过程无关。     

一种前馈网络的新型混合算法

提出了一种针对前馈神经网络的混合算法，该算法将最速下降法与共轭梯度法相结合，有效地改善了传统BP算法收敛速度慢、可能陷入局部极小等缺点。两个仿真结果表明，该算法是有效的。     

去势对雌性大鼠骨折愈合影响的实验研究

目的　了解去势对骨折愈合的影响。方法　选用 6月龄雌性 SD大鼠 ,试验分为假手术 (SHAM)组、去势 (OVX)组 ,OVX组切除双侧卵巢建立绝经后骨质疏松动物模型 ,去势 8周后行右股骨中段骨折建立骨折模型 ,两组均在骨折后第 2、4、6、8周处死动物 ,放射学观察骨痂变化 ,骨痂 HE染色 ,光镜观察骨痂的组织学变化并计算骨小梁面积 ,骨折后第 8周右股骨的三点弯曲实验以检测骨折后骨的生物力学性能。结果　 1放射学 :OVX组骨痂密度影低 ,第 8周 OVX组骨折线仍然存在 ,而 SHAM组骨折线模糊。 2组织学 :OVX组软骨骨痂较多 ,新生骨小梁表面成骨细胞体积小 ,破骨细胞明显增多 ,第 8周明显出现骨小梁变细、中断 ;SHAM组软骨骨痂形成稍落后 ,但新生骨小梁表面成骨细胞体积大 ,排列紧密 ,随骨折的愈合骨小梁逐渐增加并逐步成熟 ,小梁骨粗大 ,紧密排列。SHAM组骨小梁面积在第 6、8周明显高于 OVX组。3生物力学实验 :SHAM组弯曲弹性模量高于 OVX组 ,其余各项均无显著性差异。结论　去势后骨吸收大于骨形成 ,出现疏松化表现 ,骨折的愈合质量差     

Context Based Error Modeling for Lossless Compression of EEG Signals Using Neural Networks

Two-stage lossless data compression methods involving predictors and encoders are well known. This paper discusses the application of context based error modeling techniques for neural network predictors used for the compression of EEG signals. Error modeling improves the performance of a compression algorithm by removing the statistical redundancy that exists among the error signals after the prediction stage. In this paper experiments are carried out by using human EEG signals recorded under various physiological conditions to evaluate the effect of context based error modeling in the EEG compression. It is found that the compression efficiency of the neural network based predictive techniques is significantly improved by using the error modeling schemes. It is shown that the bits per sample required for EEG compression with error modeling and entropy coding lie in the range of 2.92 to 6.62 which indicates a saving of 0.3 to 0.7 bits compared to the compression scheme without error modeling.     

基于支持向量机的模糊小波神经网络

针对高维输入小波网络的初始参数和网络结构非常复杂且计算量大的问题,提出用支持向量机(SVM)确定小波网络的初始参数和网络结构的方法。首先,使用有监督模糊聚类算法从聚类中抽取模糊规则,然后对每一个规则的后件使用支持向量机方法确定小波网络的结构和初始参数,最后采用梯度下降方法调节模糊小波网络中的参数,使得模糊小波网络输出与期望输出之间的误差较小。仿真结果表明:该算法与传统的模糊神经网络(FNN)相比显著提高了分类精度。