中医舌象计算机识别研究的现状分析

从静态舌图像计算机识别研究的关键环节出发,对当前的研究现状进行了分析.认为在舌图像的采集方面有必要引入正交设计、图像质量评价等方法以筛选出高标准、统一、实用的图像采集条件;图像分割研究可以考虑从多角度入手,综合使用多种分割方法,取长补短,以提高分割效果;同时采用Delphi评价法、多中心的网上专家判别等手段,大样本集中专家经验,综合各家的辨舌经验,建立科学规范的舌象诊断标准;当前舌象识别研究的热点主要集中在舌的颜色领域,研究的方向有待向颜色以外的其他方面拓展,并最终由定性向定量转化,而实现舌诊内容的综合判别将是今后努力的方向.     

基于生物特征的中医舌诊现代研究与对策

舌诊是中医最具特色诊断的内容之一，几千年来，舌诊特别是舌生物特征识别技术的内容和方法在逐渐丰富和完善。随着电子计算机技术和网络信息技术的发展和应用，使舌象生物特征提取、舌色苔色的颜色识别、计算机舌的图像处理分析及舌象采集系统的建立等方面取得了可喜的成绩，使中医舌诊研究进入了现代化、信息化、客观化、标准化的快速发展的轨道。     

冠心病舌像变化的研究进展

本文对传统中医舌诊、现代舌诊、检查方法和冠心病患者舌像变化特点、机制研究的现状与进展进行了综述,同时指出目前舌诊研究存在的缺陷,展望了舌诊研究的未来,对冠心病的临床诊断、治疗和预后判断有一定的借鉴意义,可供参考.     

舌象图像分析中点刺与瘀点特征的识别

为进行舌象的客观化研究，对舌象中点刺与瘀点的表现特征，依据景物匹配的原则，对其进行量化、定义和分类，建立相应的图像识别方法，并将该方法应用与临床舌象的判别。结果：总体识别准确率为77.10％，为舌象计算机诊断识别的进一步展开奠定了基础。     

慢性胃炎舌象与胃镜像及病理指标的关系研究

目的：研究慢性胃炎患者舌象信息参数与胃镜黏膜形态和病理指标的相关性。方法：采用TP-1型中医舌象数字分析仪检测慢性胃炎患者舌象参数,观察记录慢性胃炎患者胃镜下胃黏膜形态和病理指标,探讨舌象参数与胃黏膜形态和病理指标的相关性。结果：胃黏膜血管显露伴糜烂及胃黏膜糜烂组舌色指数显著降低（P〈0．05）;慢性胃炎伴胆汁反流者舌苔厚薄指数显著高于无胆汁反流者（P〈0．05）;炎症活动期及Hp阳性者苔色和润燥指数显著低于非炎症活动期及Hp阴性者（P〈0．05）。结论：舌象参数可以反映胃黏膜的某些病变情况。     

基于颜色模型的乳腺癌舌象客观化研究

目的 通过收集乳腺癌不同中医证型、不同临床分期、不同分子分型舌象图像数据信息,观察其与舌象特征的相关性,为乳腺癌的舌象客观化研究提供参考数据.方法 选取2019年6月—2021年1月期间于北京中医药大学东直门医院血液肿瘤科就诊的乳腺癌患者,使用TFDA-1型数字舌诊仪采集乳腺癌患者舌象图片,以Matlab为图像处理系统...     

冠心病患者红外热像舌图特征及温度负荷变化

舌象的变化与心血管系统有着密切的联系。我们采用红外热像图技术 ,对冠心病患者红外舌图进行了观察 ,并对患者舌体施以冷、热温度负荷 ,了解患者在冷、热温度负荷刺激下红外舌图的变化规律 ,探讨冠心病与红外舌图 (舌温 )的相关性。1　研究对象1 .1　冠心病组 ( 组 )　病例来自山东中医药大学附属医院住院病员及部分门诊病员 ,均有详细的诊断资料 ,符合 WHO缺血性心脏病、心绞痛诊断标准。患者 39例 ,其中男 2 2例 ,女 1 7例 ;年龄 41～ 73岁 ,平均 5 2 .9± 8.1岁。中医分型参考 1 985年修订的《冠心病中医辨证试行标准》进行 ,分为气滞…     

计算机辅助舌象分析诊断研究进展

介绍计算机辅助舌象分析诊断流程,阐述计算机技术在舌图像采集、舌图像预处理、舌象定位与分割、舌象分析中的应用情况,提出问题并对未来进行展望。     

基于差分统计方法的舌象纹理特征的分析与识别

为探讨舌诊客观化的方法。依据中医纹理判断的特点。针对舌象纹理特征分析。应用灰度差分统计方法。从对比度(CON)、角度方向二阶矩(ASM)、熵(ENT)、平均值(MEAN)四个参数。进行舌象纹理的量化和定义分类。并尝试将舌质老嫩的判别方法应用与临床舌质的判别。总体识别率为74％。     

WZX舌色分析系统在胃病患者舌像信息处理中的应用

为探讨不同证型、不同病种胃病患者的舌像特征 ,应用自主开发的WZX舌色分析系统 ,对 3 43例胃病患者的舌像进行信息处理。实验结果表明 ,肝胃不和证及脾胃湿热证患者的舌质H值向红色偏移 ,胃络瘀血证患者的舌质H值向蓝色 (紫色 )偏移 ;胃络瘀血证与脾胃虚寒证 ,胃络瘀血证与肝胃不和证 ,胃络瘀血证与脾胃湿热证患者舌质H值有显著差异 (P <0 0 5 ) ;肝胃不和证与脾胃湿热证 ,肝胃不和证与胃阴虚证 ,肝胃不和证与脾胃虚寒证患者白苔H值有显著差异 (P <0 0 5 )。     

基于图像区域分割方法的舌质与舌苔识别

舌象的图像识别是舌象信息计算机诊断的主要内容之一。实现舌质、舌苔的区域识别是舌诊计算机识别过程中的重要步骤,也是后期舌体和舌苔颜色识别和纹理特征分析的重要前提。应用彩色图像区域分割方法,根据舌象颜色的区域特征,采用分裂一合并算法、色度阈值法对舌象进行了区域划分,建立舌质、舌苔的区域分割方法,实现舌质与舌苔的分割。实验结果显示,分裂一合并算法、色度阈值法具有良好的分割效果。     

舌诊的图像信息采集方法研究进展

对舌诊图像信息采集的三个关键环节——光源、CCD设备和色彩校正方法进行综述,并分析存在的问题与不足。     

舌尖红及舌尖瘀点分析方法的研究

舌尖红及舌尖瘀点分析是中医舌诊客观化研究的重要内容。在舌尖红分析部分,运用最佳阈值迭代算法使舌质跟舌苔分离,在HSI色彩空间对舌质及舌尖部分进行分析,判断舌尖红。对于舌尖瘀点,在运用数字图像处理技术初步的处理之后,主要通过区域生长方法对其进行研究。该文提出的舌尖红及舌尖瘀点的分析方法,可用于提取舌象特征信息,辅助推断中医证型,实验结果表明有效。     

反馈型颜色分割在边缘检测中的应用

针对传统的边缘检测算子容易产生边缘丢失和畸变的缺点,为准确获取彩色图像的边缘,本文提出了将传统方法提取的边缘作为反馈对原始彩色图像进行初步颜色分割,根据区域内颜色信息的分布统计,进行分裂合并及均衡化处理,对颜色区域边界进行骨架细化,从而提取边缘。实验结果表明：与传统方法比较,该方法可以更有效地检测出边缘信息。     

常见舌苔蛋白质组学与生物信息学研究

目的运用蛋白质组学技术探讨不同舌苔的差异表达蛋白质。方法将观察对象根据有无各系统器质性疾病及舌苔表现,分为正常薄苔组、病理薄苔组、厚苔组和剥苔组,以固相pH梯度等电聚焦为第一相、垂直SDS-PAGE为第二相进行双向电泳,银染显色,计算机扫描,Image Master2D Platinum软件分析;选择差异点胶内胰酶消化后,进行MALDL-TOF-MS蛋白质质谱鉴定和生物信息学分析。结果四组舌苔组织可检测的蛋白质斑点数分别为（1 082±105）个、（1 052±85）个、（1 129±98）个、（1 143±140）个。差异蛋白质点肽质指纹的质谱鉴定和分析生物信息学分析结果,鉴定出13个舌苔密切相关蛋白质,其中cystatin B、cytokeratin 13和GAL7 protein为首次发现的舌苔变化相关蛋白,与舌苔发生发展的关系密切;并发现了5个新的舌苔相关未知蛋白,在目前国际蛋白质数据库中无收载,有必要进一步深入研究。结论不同病理舌苔与正常舌苔的蛋白质表达谱存在明显差异。     

基于CIELAB、LCH的典型舌色与复杂舌色的颜色特征研究

目的：探讨典型舌色与复杂舌色的颜色特征和颜色空间分布特征。方法：从445例淡红舌中，选取典型淡红舌23例、偏紫舌36例、偏暗舌12例，从236例红舌中，选取典型红舌13例、偏紫舌20例、偏暗舌21例。采用Matlab软件，在CIELAB和LCH颜色空间中对各类舌色的数据及分布特征进行探讨。结果：（1）淡红舌的明度最高，色相偏于红黄。（2）红舌的明度减低，彩度加大。（3）典型淡红舌、典型红舌的特征为明度和彩度均加大。（4）偏暗舌以明度的减低为著。（5）偏紫舌的特征为色相偏红紫色。（6）偏紫舌与偏暗舌在CIELAB和LCH颜色空间中所处的空间位置不同。结论：典型舌色与复杂舌色的颜色不同。在颜色空间的位置不同。     

基于室内自然光条件采集舌图像色差校正方法的研究

目的：建立基于室内自然光条件下所采集舌图像的色差校正方法,为舌像颜色准确定量分析奠定方法学基础。方法：将尼康D70 610万像素单镜头反光数码照相机分别设置于自动白平衡（未校正）和手动白平衡（硬件校正）模式,拍摄麦克贝斯24色色卡5种红色类色块和154例舌象,应用NIKON CAPURE NX 1．0．1软件对自动白平衡（未校正）拍摄的图像进行软件校正：通过色差值计算、Imatest软件测试、人工判读比较三类图像（未校正、硬件校正、软件校正）的色差情况。结果：色差值计算结果表明,在自动白平衡（未校正）、手动白平衡（硬件校正）、软件校正三种方法中,软件校正图像的总色差值最小;Imatest软件测试结果提示软件校正图像的色差最小;人工判断结果提示,软件校正的舌像颜色与实际舌象的颜色最为接近,符合率最高。结论：室内自然光条件下采集的舌像通过软件校正后,颜色还原真实。该方法操作方便,有着良好的中医临床应用前景。