肝硬化肝门静脉血流超声测定与肝纤维化指标的比较

目的：探讨肝门静脉血流和肝纤维化指标对诊断肝硬化的诊断价值。方法：50例肝硬化患者和20例正常对照组用肝门静脉超声和放免法分别测定肝门静脉血流和肝纤维化指标。结果：肝硬化肝门静脉血流动力学指标均高于正常对照组（P〈0．05），并随着肝功能Child Puph分级程度严重而下降；活动性肝纤维化指标明显高于静止性肝硬化（P〈0．05～0．01）；超声与血清判断肝硬化的符合率比较大致相同。结论：肝门静脉超声和肝纤维化指标能判断肝硬化损害的程度。     

Masson染色在辅助诊断肝纤维化中应用

Masson染色法常用于胶原纤维和肌纤维的鉴别染色,是病理组织制片的重要方法之一。机体在慢性炎症、机化和瘢痕形成中,随病理过程的发展可出现胶原纤维。在早期HE染色切片中这些纤维往往和纤维蛋白很难鉴别,但通过Masson染色可证实。     

血常规参数RDW在肝纤维化诊断中的价值

目的初步探讨病毒性肝炎患者的红细胞分布宽度（RDW）、平均红细胞体积（MCV）、平均血小板体积（MPV）、血小板分布宽度（PDW）等四项血常规参数在肝纤维化诊断中的意义。方法303例病毒性肝炎患者分为急性肝炎（AH）组、慢性肝炎（CH）组、肝炎肝硬化（LC）组和重型肝炎（SH）组，对照组由16名健康人组成。采用全自动血细胞计麴仪检测所有被测试者的血常规参数，并同期对其中179例患者采用放射免疫法检测其血清透明质酸（HA）和层粘蛋白（LN）水平、采用彩色多普勒超声仪测量其脾脏的长径（SPL）及厚度（SPT），研究上述指标之间的相互关系。结果CH组、LC组和SH组患者的RDW均显著高于对照组，CH组、LC组的MCV显著高于对照组，MPV和PDW在各病毒性肝炎组与对照组之间无显著性差异：病毒性肝炎患者的RDW与其HA、LN、SPT、SPL成显著直线正相关。结论RDW对慢性肝炎肝纤维化的诊断有一定的临床价值。     

肝纤维化血清指标在慢性肝炎时的诊断意义

慢性病毒性肝炎在我国是一个严重危害人类健康的疾病,特别是由乙,丙肝炎病毒感染所引起的慢性肝炎中有部分将发展成肝硬化及肝癌。而肝纤维化是肝硬化的前期改变,并具有可逆性,所以如何早期诊断及逆转肝纤维化从而阻断肝硬化的形成,是保护肝功能的重要一环^[1],肝活检病理学检查是目前诊断慢性肝病病变程度最可靠的方法。但肝穿刺具有创伤性,病人不易接受,在临床上难以广泛开展,所以寻找非创伤的诊断方法是国内外肝纤维化研究的热点,无创伤检测中细胞外基质（ECM）及其代谢产物通常是首选的血清标志物,我们选择了126例慢性肝炎患者,在肝穿刺活检的同时,检测其外周血透明质酸（HA）,Ⅲ型前胶原（HPCⅢ）,Ⅳ型胶原（Ⅳ-C）,层粘蛋白（LN）,并以30例正常人血清该类指标作为对照,比较这四类指标与病理检查的一致性,为肝纤维化的非创伤性检测提供线索和依据。     

慢性肝病肝剪切波速与血清肝纤维化标志物在肝纤维化诊断中的对比研究

目的 探讨慢性肝病肝剪切波速及血清肝纤维化标志物在肝纤维化分级诊断中的临床应用价值.方法 选择235例慢性肝病患者(肝纤维化组),其中男性179例,女性56例;年龄17～64岁,平均年龄36.3岁.40例健康对照者,其中男性25例,女性15例;年龄25～62岁,平均年龄43.2岁.先进行肝剪切波速和抽血实验室检查,然后在超声引导下穿刺活组织检查,以病理结果为标准,分析剪切波速及血清肝纤维化标志物在评价肝纤维化分级之间的关系.并将检查结果与健康对照者进行比较.结果 235例慢性肝病患者有215例进行肝穿刺活组织检查,除F0级肝病患者与健康对照组F0级之间剪切波速比较差异无统计学意义(P＞0.05)外,其余肝病各分组剪切波速随肝纤维化程度的增高而波速增快;且血清肝纤维化标志物含量亦随肝纤维化病理分期的增高而增高.结论 肝剪切波速及血清肝纤维化标志物对肝纤维化患者的病理分期有良好相关性,对肝纤维化的诊断及疗效观察有重要的临床应用价值.     

肝纤维化、肝硬化的基因治疗

肝纤维化、肝硬化是威胁人类健康的重大疾病。近年来有关肝纤维化、肝硬化发生发展的主要分子生物学和遗传学事件相继阐明 ,人类对肝纤维化、肝硬化进程的认识深入到分子水平 ,为肝纤维化、肝硬化的基因治疗奠定了基础。本文综述三年来肝纤维化、肝硬化基因治疗的研究进展     

肝纤维化、肝硬化的基因治疗

肝纤维化、肝硬化是威胁人类健康的重大疾病,近年来有关肝纤维化、肝硬化发生发展的主要分子生物学和遗传学事件相继阐明,人类对肝纤维化、肝硬化进程的认识深入到分子水平,为肝纤维化、肝硬化的基因治疗奠定了基础,本综述三年来肝纤维化,肝硬化基因治疗的研究进展。     

几种血清学指标对肝纤维化诊断意义的探讨

肝纤维化是慢性肝炎向肝硬化发展的可逆阶段[1],及时正确地诊治,对控制病情有重要的临床意义。我科自1996年1月～1998年12月,对218例各型肝病患者,采用放免法和比色法,检测血清透明质酸(ＨＡ)、层粘蛋白(ＬＮ)、Ⅳ型胶原(ⅣＣ)、Ⅲ型前胶原(ＰＣⅢ)和脯氨酸肽酶(ＰＬＤ)五...     

肝纤维化临床诊断指标的研究应用现状

肝纤维化是肝硬化的前题,它会使肝脏结构发生改变,肝细胞的血液供应等受到影响,使肝脏功能逐渐丧失,并最终发展为肝硬化。目前临床上肝纤维化的诊断主要从以下几方面：肝活检病理学检查、影像学诊断和血清学标志物检测,现就这些诊断方法做一总结。     

干扰素抗肝纤维化的研究现状

肝纤维化是各种慢性肝病产生的一种共同反应 ,可视为肝硬变的早期阶段。目前有许多研究认为干扰素 (IFN)具有抗纤维作用 〔1 ,2〕,并已在临床应用中取得一定效果。文章就干扰素抗肝纤维化的最近研究现状作扼要综述。1　 IFN与肝纤维化干扰素 (IFN)是某些细胞对各种刺激起反应所产生的蛋白质 ,最早发现的 IFN- β由成纤维细胞和上皮细胞产生 ,在病毒感反应中出现最早 ;IFN- α由 B淋巴细胞、无标记淋巴细胞及巨大细胞产生 ;IFN -γ由致敏的 T淋巴细胞产生。IFN具有广泛的抗病毒、抗肿瘤和免疫调节作用。肝纤维化是由于肝贮脂细胞 (…     

人工神经网络在肿瘤检测和诊断中的应用研究进展

人工神经网络具有自适应性、并行处理能力和非线性处理优点,广泛用于肿瘤早期检测和诊断.本文概述人工神经网络的工作原理和特点,综述人工神经网络在肿瘤影像学诊断、病理学诊断、基因芯片和蛋白质芯片检测技术中的研究进展,并评述它们今后发展.     

人工神经网络在临床医学中的应用

在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。     

人工神经网络在临床医学中的应用

在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。     

A knowledge-based artificial neural network classifier for pulmonary embolism diagnosis

This paper aims to demonstrate that knowledge-based hybrid learning algorithms are positioned to offer better performance in comparison with purely empirical machine learning algorithms for the automatic classification task associated with the diagnosis of a medical condition described as pulmonary embolism (PE). The main premise is that there exists substantial and significant specialized knowledge in the domain of PE, which can readily be leveraged for bootstrapping a knowledge-based hybrid classifier that employs both the explanation-based and the empirical learning. The modified prospective investigation of pulmonary embolism diagnosis (PIOPED) criteria, which represent the pre-eminent collective experiential knowledge base among nuclear radiologists as a diagnosis procedure for PE, are conveniently defined in terms of a set of if-then rules. As such, it lends itself to being captured into a knowledge base through instantiating a knowledge-based hybrid learning algorithm. This study shows the instantiation of a knowledge-based artificial neural network (KBANN) classifier through the modified PIOPED criteria for the diagnosis of PE. The development effort for the KBANN that captures the rule base associated with the PIOPED criteria as well as further refinement of the same rule base through highly specialized domain expertise is presented. Through a testing dataset generated with the help of nuclear radiologists, performance of the instantiated KBANN is profiled. Performances of a set of empirical machine learning algorithms, which are configured as classifiers and include the nai ve Bayes, the Bayesian Belief network, the multilayer perceptron neural network, the C4.5 decision tree algorithm, and two meta learners with boosting and bagging, are also profiled on the same dataset for the purpose of comparison with that of the KBANN. Simulation results indicate that the KBANN can effectively model and leverage the PIOPED knowledge base and its further refinements through the domain expertise, and exhibited enhanced performance compared to those of purely empirical learning based classifiers.     

卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用

利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率。本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型,包括残差卷积神经网络、U-net、循环卷积神经网络等及其在医学影像诊断中的应用,最后针对卷积神经网络和人工智能技术讨论了其未来的展望和挑战。     

基于人工神经网络的系统可靠度预测

提出一种基于人工神经网络的可靠度预测方法,以系统故障时间和对应的中位秩估计值训练网络,在系统故障时间范围内选取大量的故障时间点并求其预测的累积分布函数值,然后结合样条回归法求出系统累积分布函数曲线,概率密度函数曲线及故障率函数曲线。为验证人工神经网络模型的优越性,以婴儿培养箱等5个系统的故障数据为例,用决定系数R²、均方误差和对数似然函数,与Weibull、Fréchet、Logistic等统计分布模型进行对比,结果表明人工神经网络拟合效果最优。     

Short-term effects of splenectomy on serum fibrosis indexes in liver cirrhosis patients

Objective: To determine the changing patterns of 4 liver fibrosis markers pre and post splenectomy (combined with pericardial devascularization [PCDV]) and to examine the short-term effects of splenectomy on liver fibrosis. Methods: Four liver fibrosis markers of 39 liver cirrhosis patients were examined pre, immediately post, 2 days post, and 1 week post (15 cases) splenectomy (combined with PCDV). Results: The laminin (LN) level decreased immediately post surgery compared with the preoperative LN level (P < 0.05). The type IV collagen level decreased immediately post surgery compared with that pre surgery (P < 0.05), it significantly increased (P < 0.05) 2 days post surgery and significantly decreased 1 week post surgery (P < 0.05). Hyaluronic acid and the procollagen III N-terminal peptide levels increased significantly 2 days post surgery compared with that pre and immediately post surgery, they significantly decreased 1 week post surgery compared to 2 days post surgery (P < 0.05). Conclusions: In the short-term, the 4 liver fibrosis markers and the FibroScans post splenectomy showed characteristic changes, splenectomy may transiently initiate the degradation process of liver fibrosis.     

Liver fibrosis: mechanisms of immune-mediated liver injury

Liver fibrosis and its end-stage consequence, cirrhosis, represent the final common pathway of virtually all chronic liver diseases. Research into hepatic stellate cell activation, imbalance of the extracellular matrix synthesis and degradation and the contribution of cytokines and chemokines has further elucidated the mechanisms underlying fibrosis. Furthermore, clarification of changes in host adaptive and innate immune systems has accelerated our understanding of the association between liver inflammation and fibrosis. Continued elucidation of the mechanisms of hepatic fibrosis has provided a comprehensive model of fibrosis progression and regression. This review summarizes the current concepts of improvements that have been made in the field of fibrosis.     

结缔组织生长因子在慢性肝病诊断中的应用研究

探讨结缔组织生长因子(CTGF)在慢性肝病诊断中的应用价值。运用ELISA方法检测198例研究对象,观察血清CTGF水平的变化,分析CTGF水平与临床特征及实验室指标的相关性;运用实时荧光定量RT-PCR方法检测组织中CT-GF mRNA的表达量,比较各组间表达量的变化。乙肝后重度肝纤维化组、肝硬化组、原发性肝细胞癌(HCC)组的血清CTGF水平均显著高于正常对照组,且具有统计学意义(P<0.05);血清CTGF水平与部分临床实验室特征存在相关性,在区分早晚期肝纤维化上具有诊断提示作用;癌旁组织的CTGF mRNA相对表达量显著高于正常对照和癌组织的表达量且具有统计学差异(P<0.05)。血清CTGF水平与肝纤维化、肝硬化及肝癌的发生发展关系密切,有望成为一个新的无创性肝纤维化检测诊断指标,为临床诊断提供依据。     

人工神经网络技术在肺癌诊断中的应用研究

目的 采用多种标志物联合检测以及应用人工神经网络系统，建立基于神经网络的肺癌智能化诊断模型。方法 采用放射免疫学、酶联免疫吸附试验、化学等多学科联用的手段，分别测定50例正常对照、40例肺良性病患者及50例肺癌患者血清中CEA、CAl25、NSE、β2-MG、胃泌素、sIL-6R、唾液酸、伪尿核苷、一氧化氮、Cu、Zn、Ca等12项指标。利用人工神经网络技术，构建出基于神经网络的肺癌智能诊断系统。结果 该系统优于计量医学中常规统计学方法，BP网络对肺癌诊断的识别率和预示率均为100％，而且可以同时判别正常、良性与肺癌。结论 建立了基于神经网络的肺癌智能诊断系统，可为临床肺癌诊断提供有价值的参考资料，亦可以用于大规模的高危人群普查时初筛。