统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ^2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样资料 若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料 二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用X^2检验,     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2．配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。3.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。3.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Kruskal-Kallis秩和检验。二分类变量或无序多分类变量,可用χ2检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2．配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体，可用t检验，若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体，可用t检验，若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。     

对Wilcoxon秩和检验法的改进

作者对Wilcoxon符号秩和检验法和Wilcoxon两样本秩和检验法作了一些改进,给出了相应的两个临界值表,作为在小样本的情况下进行显著性检验时确定P值的依据。本文用两个实际例子说明改进后的Wilcoxon秩和检验法的具体步骤。     

常用统计学方法

若稿件中涉及统计学处理,请务必写清统计学方法。常用统计学方法：分类（名义分类或等级分类）资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验（适用于呈偏态分布的区间变量）。     

常用统计学方法

若稿件中涉及统计学处理,请务必写清统计学方法。常用统计学方法：分类（名义分类或等级分类）资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验（适用于呈偏态分布的区间变量）。     

数值变量正态性检验常用方法的对比

正态分布是一种重要的连续型概率分布。统计分析中,研究者们时常跳过了对所研究变量的正态性检验,直接认为资料满足正态假定。如果恰逢涉及的数值变量并非来自正态总体,就会得到错误的分析结果。常用的正态性检验方法主要有两大类：一是主观判断的图示方法,二是客观量化的统计指标计算辅以检验。本文介绍常见的几种正态性检验方法,为数值变量统计学分析方法的正确运用提供参考。     

正确使用统计学方法

若稿件中涉及统计学处理,请务必写清统计学方法。常用统计学方法：分类（名义分类或等级分类）资料用X2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验（适用于呈偏态分布的区间变量）。X2检验的适应范围：当总样本含量（n）〉40,理论频数（T）〉5时,用X2检验的基本公式;若押〉40,1〈T〈5时,用校正X2检验;     

方差分析程序（CASIO fx—180P）在临床等级资料分析中的应用

方差分析(Analyais of variance)一般用于比较来自总体频数分布呈正态、方差齐性的两个或两个以上的样本均数差别有无显著性。而对于临床医学中一些按定性或半定量划分等级的两组或两组以上的资料进行比较时(如疗效的划分,临床检验中含量的划分等)可用秩和检验、Ridit分析等方法进行统计处理。本文介绍利用CASIO fx—180P计算器的方差分析程序和苏德隆教授编制的《正态分数简表》相结合在临床医学等级资料分析中的应用,在进行两组及两组以上的等级资料差别显著性检验中,可分优劣。 一、方法 将等级资料按《正态分析简表》(见表1)进行相应的置换。如阳性、阴性两个等     

第七讲 秩和检验

秩和检验 ( rank sum test)属非参数统计方法 ,它不依赖于总体的分布类型 ,不以推断总体参数为目的 ,而旨在检验两种或两种以上的观察变量的分布有无显著性差别。这与前面讲到的 t检验、方差分析等依据总体分布类型推论总体参数的检验不同。由于秩和检验不要求变量的总体呈某种分布 ,因此适用范围广 ,特别是当资料不具备参数统计的应用条件以及作等级资料分析时 ,常使用秩和检验 [1]。但对于标准理论的分布 (如正态分布 ) ,或资料可以转换为这种分布 ,秩和检验比 t检验、方差分析等效率低 [2 ] 。1　两样本比较的秩和检验完全随机设计的两样…