统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2．配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样资料 若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料 二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用X^2检验,     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2．配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体，可用t检验，若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体，可用t检验，若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。3.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。3.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Kruskal-Kallis秩和检验。二分类变量或无序多分类变量,可用χ2检验。     

医学论文中统计分析方法的选择

对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变最的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用X^2检验。     

医学论文中统计分析错误辨析与释疑定性资料统计分析方法的合理选择(2)

一、误用 χ2 检验回答相关性问题例 1:很多医学期刊论著中都采用 χ2 检验处理类似表 1的资料 ,其目的是希望回答表中“两个有序变量之间是否呈相关关系”。表 1　不同期次矽肺患者肺门密度级别的人数分布 (例数 )矽肺期次肺门密度级别 合计Ⅰ 43 18814 2 45Ⅱ 19672 169Ⅲ 6175 5 78合计 5 0 3 0 114 14 92原文用 χ2 检验处理表 1资料 ,得 :χ2 =16 3 0 1,P <0 0 0 5 ,结论为 :可认为肺门密度与矽肺期次有关 ,结合本资料可见肺门密度有随矽肺期次增高而增加的趋势。问 :处理此资料所用的统计分析方法以及所得出的结论有何不…     

配对计数资料的McNemar检验

目的 用于分析和处理配对计数资料。方法 是一种非参数统计方法。利用四格表对数据进行检验。结果 处理的资料为二分类结果的随机样本。结论 适用于各种分布的配对计数资料。     

x2检验的陷阱

在科研工作中常常需要收集数据(data)，但拥有数据并不等于就获得了具有统计学意义的结果或结论，也并不等于获得了信息(information)；后者常常需要依据专业知识，并赖于统计学方法的正确应用，以便进行正确分析得到正确结论。但实际工作中常常见到误用统计学方法的情况．如有的医生依据2或3例样本来计算均数或标准差。5或6例样本来计算率等。如对于许多定性变量，在获得了具有某种属性的个体数的定性数据后。许多医生会想到χ^2检验，会想到定性数据四格表的χ^2检验，但误用χ^2检验的事例屡见不鲜，甚至得出错误结论并时有误导产生。故明确定性数据χ^2检验的应用条件，以及针对数据性质选择正确的统计学方法非常重要。请看下面的例子。     

多元统计分析方法在医学科研中的应用

疾病发生、发展、转归总受到多种因素的影响和制约,而且各种因素之间也常有内在联系.因此,按一般统计学分析方法,如t检验、x2检验、秩和检验等,进行单因素分析,由于某些因素的混杂影响,常出现自相矛盾现象,从而导致错误结论.     

常用统计学方法

若稿件中涉及统计学处理,请务必写清统计学方法。常用统计学方法：分类（名义分类或等级分类）资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验（适用于呈偏态分布的区间变量）。     

医学论文中统计学处理方法的选择

对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料性质和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ^2检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,