适用于信息融合算法性能评估的DS改进算法

为了解决信息融合算法管理过程中的最优算法决策问题,引入DempsterShafer证据理论。针对在实际应用过程中,由于相关证据合成而出现的评估结果超估计现象,提出了一种改进的证据合成方法。通过建立不同指标之间的相关性度量函数,对相关证据的基本概率赋值进行相应的调整,对修正后的证据再进行证据组合。实验结果验证了所提方法的合理有效性。     

基于不确定度的航迹融合算法评价指标HGOSPA

为了更精细地区分航迹融合算法的优劣,需要构造一种高区分度的航迹融合算法的评价指标。本文改善了航迹融合的指标全局最优子模式分配(GOSPA)距离测度,将不确定度的概念引入到GOSPA距离中关于航迹距离误差的计算中,得到新的指标HGOSPA。对比实验结果表明,在GOSPA距离无法区分算法精度时,由于考虑了不确定度,评价指标HGOSPA能更敏感地反映航迹融合算法的优劣。经实验验证,HGOSPA指标的评价结果与基于真实航迹误差的评价结果一致,即HGOSPA指标可在无真实航迹情况下提供不同航迹融合算法优劣的正确评价。     

基于同质直方图和DS证据理论的彩色图像分割研究

目的本文提出一种新颖的基于模糊同质直方图和数据融合技术的彩色图像分割算法。方法首先计算图像的同质特征和同质直方图,然后检测出直方图的峰值点对RGB彩色图像各层进行初始分割,最后计算各基色彩色图像的概率分配函数,使用基于正交和的Dempster-Shafer(DS)理论合并规则进行图像融合,得到最终的彩色分割图像。结果选用人工合成和多种医学图像进行仿真实验。定性分析表明基于本文算法的分割图像对比度和清晰度均最优,且图像中细胞边界清晰完整,细胞数量真实可靠;定量评估结果显示基于本文算法的图像分割敏感度均最高,显著优于现存的基于目标点到原型成员之间距离的优良模型(Model for Membership Functions,MMFD)和高斯分布假设和直方图阈值(Model Mass Function Method Based on the Assumption of Gaussian Distribution,MMFAGD)算法,且基于同质直方图优于FCM(Fuzzy C-Means)和HCM(Hard C-Means)产生的概率分配函数。结论基于模糊同质直方图的DS证据理论是一种可行的彩色图像分割算法,不仅能获得优质、稳定、准确的彩色分割图像,而且优越于其他现存的分割算法。     

信息融合数据源的多粒度聚类与描述

信息融合数据源的聚类分析对于信息融合过程的算法管理具有重要意义。本文首先提出一种多粒度模糊聚类方法对采集的数据源样本进行聚类分析，得到样本的聚类树。在此基础上，提出一种基于熵增益率的多粒度连续属性离散化算法，将数据源属性离散化。最终得到聚类结果的特征描述，为今后的规则提取做好准备。实验表明：基于多粒度的数据源分析方法是有效的。     

基于数据驱动的控制器性能多属性评价方法

控制器的性能通常表现为多个属性指标,综合涉及了随机性和确定性性能,为此,提出了一个相适应的评价方法。根据特定控制回路对于控制性能的不同要求,对各属性指标分配不同的权重;考虑到不同扰动对于控制性能评价基准的影响,提出了一个基于BP神经网络的过程扰动识别方法;基于历史数据建立评价基准,应用多属性决策方法得出控制器的综合属性评价值,数值实例仿真和TE过程实验证明了所提出方法的有效性。     

模糊信息熵在员工满意度综合评判决策中的应用

鉴于隶属度理论中各指标的不确定性和模糊性,文章引入了将熵值理论与模糊评价模型相结合的基于信息熵的模糊综合评判决策方法,并将其应用于员工满意度综合评判决策中.用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题.该方法不但结构严谨,而且可信度较高,能有效提高模糊综合评价方法的有效性与实用性.     

多指标分析法探讨针灸治疗脑卒中后抑郁症的最优方案

【目的】基于现有的临床证据，采用多指标分析法，获得针灸治疗脑卒中后抑郁的最优方案。【方法】全面检索中外相关文献，筛选出高质量的临床证据；应用多指标分析法对相互关联的多个目标因素进行分析，并建立标准化矩阵及目标因素权重，进而获得各方案的相对贴切度，最终得出最优方案。【结果】共选出4项高质量的临床证据。采用多指标分析法得出各方案的相对贴切度C*N为： C*1＝0．2939， C*2＝0．4805， C*3＝0．5097， C*4＝0．6765。通过将相对贴切度由大到小的排序可知电针治疗此病的方案最优。【结论】以现有临床证据为基础，可以认为电针治疗脑卒中后抑郁症的方案最优。     

模糊综合评价法在医院科室绩效考核中的应用

目的用模糊综合评价法评估医院科室绩效。方法对某医院科室绩效考核中效率指标、质量指标、发展指标、经营指标、社会效益指标等5个方面的内容进行讨论分析,结合平衡计分卡原理和专家咨询的方法,确定了各维度指标的权重,利用模糊综合评价法计算出各维度的模糊隶属度,建立矩阵,分析评价结果。结果利用该模型计算某医院科室整体绩效考核隶属度47%的比例为"好",35%为"一般",18%为"差",根据最大隶属度可以确定某医院科室绩效考核综合评价等级为"好"。结论采用多级模糊综合评价方法构建的绩效考核评估模型,具有相对客观性和合理性,能较好地解决科室绩效考核中多个指标模糊性较强的综合问题,在实际应用中,评价结果与实际考核结果一致。     

基于Fuzzy-AHP的金融产品开发前评价研究

提出金融产品开发前评价指标体系及Fuzzy-AHP模型,利用层次分析法（AHP）确定各评价指标的权重,然后分层次进行模糊综合评判,建立起金融产品开发前评价指标体系,整个指标体系采用层次分析法求取各层次指标的权重,再用模糊综合评判方法确定各方案的属性值,最后综合出总的评价结果。通过对某金融机构的A新型金融产品的实例分析,表明该模型具有一定的实用性。     

基于融合反馈式粒子滤波器的多目标跟踪算法

针对足球视频中多球员跟踪问题,提出一种基于融合反馈式粒子滤波的多目标跟踪算法。该算法将球员状态的检测信息与球员的动力学模型结合,设计粒子滤波算法的建议分布,使其能融合最新的观测数据,并由此对下一帧球员可能的状态进行抽样,然后计算各抽样与参考模板间的相似度,最终通过估计球员状态来达到跟踪目的。仿真实验结果表明：本文提出的跟踪算法能较好地解决不同球员间的遮挡问题,实现多名球员的跟踪,具有较好的实时性和鲁棒性。     

基于融合反馈的算法模块管理在高机动追踪中的应用

以算法模块及算法内部参数的管理为核心,探索并提出新的敏感指标,通过融合反馈的方法来完成高机动追踪。该方法通过敏感指标对融合后的反馈结果的分析,用硬决策的方式完成机动追踪中的滤波器选择,以较少的计算量完成了模型未知的高机动追踪。与传统的IMM算法相比,此算法具有计算量小、模型集少的优点。一个多目标机动追踪实验结果验证了此算法在高机动目标追踪中的优秀表现。     

图像融合在脑部肿瘤辅助治疗中的应用研究

目的利用磁共振图像（magnetic resonance imaging,MRI）与弥散张量图像（diffusion tensor imaging,DTI）融合的技术解决不同模态的脑部影像无法协调配合的问题,辅助优化脑部肿瘤手术方案、放疗计划靶区确定以及治疗质量控制。方法对DTI中生成的b0图像即MRI T2W图像进行分割,分别得到图像的水肿区域和乏氧坏死区域,然后对二区域应用链码跟踪的方式进行合并,最后分割出整个肿瘤的外周带。结果弥散张量的各向异性为脑肿瘤组织内部以及外边缘白质可能损伤提供了有效信息。结论融合后的数据通过增加互补信息和图像的信息量为脑肿瘤的诊断和治疗提供了更多依据。     

阿伦磷酸钠在脊柱后外侧融合中不抑制双相磷酸钙成骨

背景：双相磷酸钙是一种有潜在应用优势的植骨材料,它具有骨传导作用,其吸收率适合新骨形成。在脊柱后外侧融合中可使用双相磷酸钙作为植骨材料,使骨组织长入其中并能桥接临近椎体以提供长期的生物性支持,以往文献报告双磷酸盐能延长骨愈合过程,但其对脊柱融合中双相磷酸钙中的成骨的影响尚不得而知。 方法：使用椎弓根钉对22只长白猪行腰椎后外侧融合手术,用双相磷酸钙作横突间植骨材料,治疗组11只长白猪连续使用阿伦磷酸钠片剂10mg/日三个月,术后3月评价融合情况。 结果：平片上治疗组的融合率为27.3%,对照组为20%,两组间统计学上无明显差别;组织学上,治疗组融合率为18.2%,对照组为20%,两组间统计学上无明显差别;治疗组的平均融合体积为3.64±0.86 cm3,对照组为4.26±0.63 cm3,两组间统计学上也无显著差别。两组的松质骨体积和残余双相磷酸钙体积无显著差别。双相磷酸钙中的新骨形成量在近横突处较多(P<0.01)。 结论：本研究结果提示每日口服10 mg阿伦磷酸钠治疗剂量未抑制双相磷酸钙中的新骨形成,不影响实验中脊柱后外侧的融合率。     

后路减压固定加椎间cage融合术治疗腰椎滑脱症的影像学疗效

目的探讨后路减压固定加椎间cage融合术治疗腰椎滑脱症的X线、CT及MRI影像学疗效,为腰椎滑脱的临床治疗提供依据。方法对本院2013年6月-2014年1月收治的腰椎滑脱患者86例进行回顾性研究,按照临床试验数字随机的方法将患者分为两组,每组各43例,对照组采用后路减压固定进行治疗,观察组在对照组的基础上椎间cage融合术进行治疗,观察两组患者随访1年后的临床效果和X线、CT及MRI影像学结果。结果两组患者均获得治疗后的12个月的随访,术后随访12个月后,两组患者治疗后腰部疼痛症状较治疗前显著改善,且活动受限明显减轻,但观察组治疗后的优良率为93.02%,与对照组的90.70%相似,差异无统计学意义,P0.05;经X线、CT及MRI检查术后两组患者椎体高度恢复正常,其恢复程度两组相似,差异无统计学意义,P0.05,随访时,经CT检查发现,观察组椎体高度与术后相似,但观察组较术后有所降低,差异显著,P0.05;以CT复查植骨与椎体间有连续的小骨梁判断为融合良好,观察组43例患者中术后40例融合良好,融合良好率为93.02%,对照组43例患者术后39例融合良好,融合良好率为90.70%,两组患者术后融合良好率相比,P0.05。结论后路减压固定加椎间cage融合术治疗腰椎滑脱症临床效果显著,尤其在椎间隙高度恢复方面要显著优于单纯后路减压固定术,值得临床推广使用。     

面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法

提出了一种面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法。该算法将基于乐理特征的相似度和基于人耳感知特性的相似度融合,通过把基于节拍跟踪和瞬时频率音级轮廓（IF-PCP）的最大互相关相似度、基于和声音级轮廓（HPCP）的Q_max相似度、基于耳蜗音级轮廓（CPCP）的Q_max相似度映射到同一个多维空间,并计算其几何距离来进行相似度融合。该算法使得IF-PCP特征的节拍速度不变性、HPCP特征的和声优势、CPCP特征的人耳感知特性有效融合。为了验证算法的有效性,采用包含212首不同歌曲共502个版本的数据库作为测试对象,以平均正确率均值和TOP-N作为测试指标对算法性能进行测试。测试结果表明,与基于单一相似度算法相比,该融合算法可提高翻唱歌曲识别准确率。     

基于岗位胜任力培养的法医物证学实验教学设计与探索

传统法医物证学实验教学模式多局限于实验操作,无法较好地培养学生的综合素质和岗位胜任力,因此寻求创新的教学培养模式迫在眉睫。目前法医物证学实验教学以教师为主体,存在科学思维和创新能力培养不足、教学和考评模式单一、与实际应用脱节等问题。本研究提出基于岗位胜任力培养的法医物证学实验教学设计方案,将课程植入于模拟案件框架中,并借助虚拟仿真实验平台和小组讨论学习方式,以期实现以社会需求为导向、以学生为中心的培养模式。通过对部分章节教学内容进行初步改进发现,与接受传统教学比较,该教学模式下学生完成规定实验操作用时平均缩短4 min,理论课考试案例分析题平均得分提升1.5分,并且学生的学习积极性和岗位胜任力均得到提升,值得进一步探索和应用。     

区间聚类结合区域划分法实现WSN随机游走模型跟踪

传统的移动目标跟踪方案大都基于理想运动模型,利用滤波方法(如Kalman滤波)进行连续的位置估计和预测。但现实世界中,目标移动规律往往带有强机动性,无任何规律可言,称为随机游走模型。基于此,本文提出了一种低复杂度解决方案,引入离线标准参考样本空间替代在线位置估测过程,为移动目标提供了一种启发式跟踪方案。仿真结果表明,该算法在保证精度的同时降低了计算复杂度,对系统能耗设计有一定指导意义,同时具有更高的灵活性和实用性。     

退变性腰椎滑脱并椎管狭窄症的融合与非融合手术的Meta分析

目的采用Meta分析法,比较脊柱融合与非融合两种手术治疗方式对于治疗退变性腰椎滑脱并椎管狭窄症的疗效。方法计算机检索数据库为:CNKI中国知网、万方数据、维普期刊、中国生物医学文献数据库、Web of Science、Pubmed、Springer-Springer Link online Journals等数据库检索平台。纳入所有关于脊柱融合与非融合治疗轻度退变性腰椎滑脱并椎管狭窄的对照试验研究。统计学分析采用Rev Man4.2软件。结果纳入8项临床对照研究,其中2项为随机对照研究,6项为回顾性研究。共595例,其中融合组307例,非融合组288例。Meta分析发现:(1)平均手术时间融合组较非融合组长[MD=4.15,95%CI(-0.07,8.36),P=0.05]。(2)术中平均出血量融合组较非融合组多[MD=3.98,95%CI(2.12,5.84),P<0.000 1]。(3)疗效优良率融合组较非融合组更高[OR=1.70,95%CI(1.02,2.84),P=0.04]。(4)术后VAS评分融合组较非融合组改善明显[MD=-2.35,95%CI(-3.68,-1.03),P=0.0005]。(5)椎间隙高度融合组与非融合组无差异。(6)滑脱程度融合组较非融合组滑脱程度更小[MD=-1.72,95%CI(-2.76,-0.68),P=0.001]。(7)融合组较非融合组的术后并发症高[OR=2.68,95%CI(1.18,6.05),P=0.02]。结论融合与非融合对于治疗轻度退变性腰椎滑脱并椎管狭窄症均能取得良好的效果,融合组疗效、术后VAS评分、滑脱程度较非融合组改善明显,但手术时间、术中出血量、术后并发症均高于非融合组。总体评价融合对于改善腰椎症状及术后滑脱具有明显优势。由于纳入研究数量偏少,仍需开展和设计大样本随机对照研究的进一步验证。