基于数据挖掘《中华医典》清代治疗不寐的用药规律研究

目的:通过搜集医案,分析清代医家治疗不寐的用药规律。方法:将《中华医典》收集的医案方剂导入古今医案云平台(V2.3.5),借助其数据挖掘功能分析药物使用频次,四气五味、功效归经分布,药物的关联及聚类规则。结果:共收集到符合条件的处方316个,共计363个药物,使用频次3 303次,药物频次≥30次的药味有27个,排名前5位的高频药物依次为酸枣仁、茯神、半夏、茯苓、首乌藤。四气分布以平为主,五味以甘、苦、辛为主。药物功效主要集中于宁心,其次为养血安神、清热凉血。归经以肺、心、脾经为主。排名前3位关联药物组合位“首乌藤,茯神”、“茯神,酸枣仁”、“酸枣仁、龙眼肉”。对频次前20位的药味进行聚类分析,得到5个核心药物组合。结论:清代医家治疗不寐以滋阴宁心安神为本,兼顾清热、化痰、理气,标本同治。     

基于数据挖掘的《中华医典》中肺纤维化的用药规律研究

目的 探讨《中华医典》中治疗肺纤维化方剂的用药特点和处方规律。方法 以“肺痿”“肺痹”“喘证”为检索词搜索《中华医典》中治疗肺纤维化的处方,通过阅读文献资料对处方进行筛选,使用Excel 2010对纳入处方进行数据提取和建立药物数据库,应用SPSS Statistics 20.0和SPSS Molder 18.0挖掘处方中的组方用药规律。结果 研究最终纳入处方102首,中药108味,药物总频次813次,使用频率≥10%的药物24味。处方中的核心配伍药物包括甘草、人参、茯苓、桔梗、川贝母、紫菀、款冬花等。结论 以补益肺脾为核心,结合温中或清热,辅以平喘、降气、化痰、止咳等治法是《中华医典》中治疗肺纤维化的组方规律。     

基于数据挖掘的《中华医典》行气利水方用药规律研究

目的 探究《中华医典》行气利水方用药规律,以指导临床应用。方法 通过关键词“水肿”或“水气”或“水病”,检索《中华医典》（第5版）相关条文并筛选方剂,观察指标为药物组成、性味、归经、功效、配伍关系,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0进行频数统计、关联规则、聚类等用药规律分析。结果 纳入方剂127首,药物144味;挖掘出高频药物15味,其中药物属性以苦、辛、甘、温、寒最常见,主要归肺、脾经,功效以利水渗湿、理气、补虚为主;常用配伍药物群包括木香、槟榔、葶苈子、桑白皮等;3组聚类方分别以理肺、健脾、行气为主;复杂网络分析发现28味核心药物及强链接药对一个（陈皮-桑白皮）。结论 肺气郁闭、中焦气滞证为行气利水之适应证。组方谨守利水渗湿之本,肺脾同治、通调水道、健脾宽中乃行气利水枢机所在。     

基于数据挖掘分析《中华医典》治疗乳蛾的用药规律

目的 通过整理古代医籍《中华医典》中治疗乳蛾的相关文献,探究治疗乳蛾的用药规律。方法 提取《中华医典》中治疗乳蛾的处方140首,采用Microsoft Office Excel 2019建立数据库,运用SPSS 26.0和IBM SPSS Modeler 18.0统计软件对处方中所有中药进行性味归经频次分析、关联规则分析及聚类分析。结果 对纳入的140首处方中的171味中药进行频次分析,得出甘草、硼砂、冰片、白矾、薄荷、青黛、芒硝、桔梗、皂荚、雄黄等出现频次较高。四气中寒性药物最多;五味中甘味药物最多;归经主要归肺经,其次是肝经、胃经。关联规则分析发现,荆芥-薄荷-桔梗、儿茶-青黛-冰片、儿茶-硼砂-冰片、防风-荆芥-甘草、玄参-牛蒡子-桔梗等核心药对为治疗乳蛾的常用药对。聚类分析将高频药物聚为4类;提取出8个有效公因子,即为治疗乳蛾的新方组合。结论 《中华医典》中治疗乳蛾的药物以疏风清热、凉血解毒、化痰利咽为主,挖掘出的新方组合可供临床化裁应用。     

基于《中华医典》分析中医治疗癫痫用药规律*

目的 查询《中华医典》癫痫方剂的载录情况,总结癫痫的选方用药特点。方法 电子检索《中华医典》中关于历代中医著作治疗癫痫的方剂,使用Excel Office 2019建立数据库,分析方药频次、功效、性味、归经。采用中医传承辅助平台（V2.5）分析治疗癫痫的组方规律、核心药对、新处方。结果 共涉及中药150味,频次≥8次药物22味,四气以温、平、寒为主,五味以辛、苦、甘为主,归肝、脾、心、肺经,高频中药类别为平肝息风药、解表药、补虚药,获得高频药物组合22组,核心药物8组,新方4个。结论 通过数据挖掘对治疗癫痫用药规律和新处方分析,能够为癫痫的治疗提供理论依据和新思考。     

基于复杂网络分析《中华医典》医案部分治疗湿证用药规律

[目的] 采用复杂网络分析方法，分析中医治疗湿证配伍规律。[方法] 以湿为关键词检索《中华医典》医案部分收录的医案，提取医案中用药信息，采用The R Programming Language软件Apriori算法进行关联分析，并基于Gephi 0.9.2软件实现复杂网络分析。[结果] 纳入医案453个，包括中药257味，总用药频次为3 321次。按功效、性味对药物进行分析，发现利水渗湿药物共使用16味，其用药频次达619次，占总用药频次的18.6%；温性药物75味，使用频次达1 062次，占总用药频次的32%；苦味药物120味，使用频次为1 701次，占总用药频次的31.3%。关联分析得到陈皮-茯苓、泽泻-茯苓、白术-茯苓、厚朴-茯苓等可能为治疗湿证的核心药对。基于关联分析结果通过Gephi0.9.2软件运算，以K核心算法并参考节点介数中心性得到核心药物37味。通过社区探测算法进行模块化处理结合专业知识，分析核心药物网络，总结得出以五苓散、二陈汤、平胃散、黄连解毒汤、三仁汤为代表的湿证治疗代表方药和以利水渗湿法、健脾祛湿法、燥湿运脾法、苦寒燥湿法、宣气化湿法为代表的常用治法。[结论] 运用复杂网络分析方法，总结古代医案治疗湿证的处方规律及常用治法，可供现代临床参考并为今后进一步挖掘中医临证经验提供思路。     

基于《中华医典》数据挖掘的明清医案痰证用药规律研究

针对明清痰证医案的用药进行数据挖掘研究,以分析和探讨明清医家治疗痰证的用药特点。方法 以第5版《中华医典》中明清医案为来源,选取痰证医案,对医案药物功效、性味进行频数统计,运用SPSS Modeler 18.0软件及SPSS 19.0软件分别进行关联规则与聚类分析研究。结果 通过对明清345则痰证医案的统计分析,共涉及相关疾病60种,使用药物达282味,累计频次3 415次。对排名为前48味的高频药物功效、药性、药味进行统计分析,发现明清医家治疗痰证多选化痰止咳平喘药、补虚药、理气药,药性以温、平、寒居多,药味多选苦、甘、辛等。高频药物关联规则得出85条有效规则,药物聚类总结出天麻钩藤饮合涤痰汤、四君子汤、黄连温胆汤、化痰止咳平喘药对等治痰方药。结论 明清医家治疗痰证,注重健脾燥湿、宣肺理气与化痰并用,并详辨痰证病因、病性等,抓病证关键合治之。常用二陈汤、黄连温胆汤、四君子汤、天麻钩藤饮合涤痰汤等方药。     

基于数据挖掘的《中华医典》中皮肤型过敏性紫癜用药规律研究

目的 探讨《中华医典》中治疗皮肤型过敏性紫癜方剂的用药特点和处方规律。方法 检索《中华医典》全库中治疗皮肤型过敏性紫癜的方剂,通过筛选并建立药物数据库,使用中医传承计算平台V3.0进行数据挖掘,分析药物频次、性味归经、功效、高频药物组合,并进行关联规则及聚类分析。结果 研究得到治疗皮肤型过敏性紫癜的方剂共232首,包含228味中药,其中用药频次≥20次的中药有34味,使用药物多为寒、温、平性,苦、甘、辛味,主归肺、胃、脾、心、肝经,功效多为清热、补虚、解表、化痰止咳平喘、理气类。分析得出高频药物组合17个、药物之间的关联规则4条,以及3类新处方。结论 以清解卫气营血热邪为核心,辅以活血、燥湿、益气解表,理气化痰等治法是《中华医典》治疗皮肤型过敏性紫癜的组方用药规律。     

基于数据挖掘的《中华医典》中吹喉方外治喉痹用药规律分析

目的 利用数据挖掘技术,分析《中华医典》中吹喉方治疗喉痹的组方用药规律。方法 搜集第五版《中华医典》中吹喉方治疗喉痹的相关文献,运用Excel、SPSS、Gephi软件进行中药频次、功效、性味、归经、关联规则、复杂网络、聚类等统计分析。结果 共纳入481首吹喉方,涉及中药259味,其中频次≥40的药物有21味,以冰片、硼砂、白矾、青黛为多,清热药使用最多,药性多寒凉,药味以辛、苦、咸为主,多归肺、肝、心、胃经。关联规则分析得到12个关联方,以僵蚕+冰片-硼砂置信度最高,硼砂-冰片支持度最高,二者为481首方中最核心药物;聚类分析得到4个聚类方。结论 吹药多具消炎抗菌、镇痛等药理作用,喉痹的发生多因火热、痰邪,以清热利咽、涤痰消肿为吹喉方外治关键,在治疗上外治喉痹亦遵循审病求因、辨证论治的治疗原则。     

浅议《临证指南医案·中风》初诊处方的用药

通过对<临证指南医案·中风>初诊处方录入,进行频数分析、相关性分析和聚类分析探索叶天士治疗中风的常用药物和配伍规律.频次分析结果显示枸杞子、天麻、石斛、归身、远志、人参、苁蓉、白术、熟地黄、牛膝、羚羊角、菊花、黄芪、茯苓等为常用药物.相关性分析与聚类分析结果显示了治疗本病常见的处方配伍规律.用统计学的方法定量分析叶天士的用药处方规律,有利于学习和研究叶氏治疗中风的用药,及其"阳化内风"的学术思想,处方配伍规律可以用于指导临床.     

基于现代医案的中风用药规律分析

目的 :探讨现代医案中中风的用药规律和病机特点。方法 :对近现代出版的医案集、临床类著作进行收录,将药物进行标准化处理,建立数据库,应用SPSS 17.0软件对数据进行频数、因子分析。结果:频数分析发现临床常用药有石菖蒲、当归、甘草、钩藤、川芎等;常用的药物种类有补虚药、平肝熄风药、活血化瘀药、化痰药等。因子分析结果提示:气血阴阳虚衰、肝气盛、痰邪、瘀血各因子既可单独致病又常常相兼致病,形成虚实夹杂的病机特点。结论:临床治疗中风既要注意培补气血以扶正,同时也要注意肝气盛、痰瘀在中风发展过程的重要影响,需辨证准确,分清标本虚实,选药精当,方可取得更好的疗效。     

基于聚类分析与关联规则的中医药治疗胃息肉用药规律

[目的]基于聚类分析与关联规则探究中医药治疗胃息肉的用药规律。[方法]检索1991年1月至2020年10月中国学术期刊全文数据库（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）、中国生物医学文献数据库（China Biology Medicine disc,CBMdisc）、万方数据库、维普中文期刊数据库公开发表的中医治疗胃息肉的文献,筛选有效的方药信息,利用Microsoft Excel 2013建立方药数据库,利用IBM SPSS Statistics 19.0和IBM SPSS Modeler 14.1软件对相对高频药物应用聚类分析与关联规则分析,挖掘用药规律。[结果]共获得80首方剂,159味药物,药物使用总频次共计1 072次;使用频次≥9的相对高频药物共36味;使用频次>30的药物为甘草、白术、黄芪、丹参、莪术、陈皮;对36味相对高频药物进行聚类分析和关联规则分析,得出12组聚类组合和53条关联规则,涵盖了补气药、理气药、祛湿药、祛痰药、活血药、清热解毒药等药物的配伍组合;与补气药相关的配伍组合最多,补气药常与活血药、理气药...     

治疗失眠症中药用药规律分析

目的：分析治疗失眠症及安神中成药的用药规律,为指导临床用药以及新处方的研发提供参考。方法：以《中国药典》2015 年版收录治疗失眠及安神中成药为资料来源,使用Excel 2013、SPSS Modeler 14.1 统计软件为工具,对纳入标准的中药进行统计处理和关联规则分析。结果：在纳入标准的方剂中,累计出现频数最高的前五味中药分别是甘草（26 次,28.57%）、黄芪（24 次,26.37%）、五味子（23 次,25.27%）、（酸枣仁21 次,23.08%）和地黄（21 次,23.08%）。药味中,甘（20 次,45.45%）、苦（11 次,25%）、酸（5 次,11.36%）最常见,辛（4 次,9.10%）,咸（2 次,4.54%）,涩（1 次,2.27%）,淡（1 次,2.27%）等次之。药性主要集中在寒（8 次,30.77%）温（9 次,34.62%）平（8 次,30.77%）。归经中心经（13 次,19.12%）肝经（13 次,19.12%）肾经（13 次,19.12%）肺经（11 次,16.18%）脾经（9 次,13.24%）最为常见。结论：由剂型分布可以看出,治疗失眠及安神的中成药剂型种类多样。     

基于文献数据挖掘的男性不育症中医用药规律研究

[目的]研究男性不育症中医用药规律。[方法]检索2012年1月至2016年12月中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)收录的中医诊治男性不育症的临床研究和个人经验类文献,提取方药信息,建立用药数据库,应用频数分析、聚类分析和关联规则分析进行数据挖掘。[结果]筛选出的145篇文献中共有215首处方,涉及235味药,18类功效,共计2 644药物频次。使用频次位于前50的药物累积频率达75.55%,使用频率前7位的药物类别依次为补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、收涩药、解表药、理气药。药性依次以温、平、寒为主,鲜见大寒大热之药;药味以甘味为最,苦、辛次之;归经以肾为最,其次为肝,再次为肺和脾。关联规则分析显示关联性强的主要为五子衍宗丸方中的子类药物组合,其他还有子类药与补虚药的配伍组合。高频药物聚类分析得到10个聚类方,集中体现出中医治疗男性不育症在补益精血的基础上辨证运用泻火坚阴、解毒导浊、活血通精、理气解郁等治法。[结论]中医治疗男性不育症谨守"正虚邪实"的病机本质,用药以补虚为基本组方配伍,包括补肾健脾、滋补肝肾,兼顾清热、解毒、活血、利水、理气等,契合病机。多种数据挖掘技术结合能更全面和客观地反映男性不育症临床用药规律。     

中医病案数据挖掘现状分析

从工具选择、数据采集、数据预处理、数据挖掘、结果翻译5个方面对中医病案数据挖掘研究现状进行概述,发现中医病案数据挖掘的信息主要包括症状、证型、方剂等,涉及的挖掘方法有关联规则、复杂网络、聚类、分类等。本研究可为中医临床数据挖掘选题及方法选择提供参考。     

名老中医治疗中风病用药规律分析

[目的]探讨分析张伯礼教授治疗中风病方剂的用药规律.[方法]对351首治疗中风的方剂进行药物名称标准化,通过频数统计、关联规则、聚类分析等数据挖掘的方法进行分析.[结果]张教授治疗中风病中用药频次由高到低的前5味药物依次为丹参、郁金、天麻、桑枝和夏枯草;所选药物以寒、平、温,苦、甘、辛的四气五味为主;归经尤其以肝经为突...     

基于电子病历信息大数据挖掘的患者就医行为分析

在对就医行为和大数据挖掘及关联规则进行文献综述的基础上,介绍大数据挖掘及关联规则算法——Apriori算法的基本内容。以郑州大学第一附属医院部分电子病历系统数据为基础,采用关联规则的Apriori算法对患者的性别、年龄、手术记录、危重记录、就诊距离、住院天数等因素进行挖掘分析,得出不同就诊距离患者的就医行为规律,提出相关政策和建议。     

《张简斋医案》中内伤杂病的治法特征与用药特点研究

目的 探讨《张简斋医案》中内伤杂病的治法特征与用药特点。方法 先把《张简斋医案》中有关内伤杂病治法的描述进行归纳简化,然后采用关联规则结合二项式检验的方法对治法进行数据挖掘研究,并进行统计学检验。采用Apriori关联规则的数据挖掘研究方法挖掘《张简斋医案》中治疗内伤杂病的高频药物,然后提炼其用药特点。结果 通过对张氏医案中内伤杂病相关的治法进行归纳与组合,得到疏、和、清、托4种最常用的治法,并各有其所对应的特征性药物。发现使用频率较高的药物有甘草、白芍、半夏、茯神等,使用频率较高的药对和药组也基本上以此4味药的组合为主。结论 张氏治疗内伤杂病4种最常用的治法中,疏法包含有外解表、内利湿、中理气和胃的作用,体现了张氏疏通的用意;和法除调和之意外,重点强调了安神的作用;清法主要包含了清肺化痰与宁心的功效;托则强调了通过内补以达到外宣的作用。张氏用药整体比较平和,以脾胃、心肝诸脏腑的调理为主。4大法中有3法涉及到茯神这一味药,体现了张氏临证重调心神的用药特点。      

基于数据挖掘分析何泽云教授治疗CKD的用药规律

目的 基于数据挖掘方法分析何泽云教授治疗慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)的用药规律.方法收集何泽云教授治疗CKD病例336份,处方1110张,采用SPSS 17.0及数据挖掘软件clementine 12.0分别对处方进行频次分析和关联规则分析.结果单味药使用频次由高到低依次是白茅根、山药、黄精、熟地黄、黄芪,使用频率最高的类别是补益类药物(总频率达49.6%);关联规则分析结果显示,支持度较高的药对依次白茅根-山药、白茅根-麦冬、白茅根-黄精、白茅根-熟地黄、白茅根-黄芪、山药-黄精、山药-熟地.结论何泽云教授以培元固本,健脾补肾为基本治疗大法,辅以固精、滋阴、泄浊之法论治CKD,数据挖掘方法对于中医临床经验总结具有重要实用价值,为中医治疗CKD用药筛选及中药研发提供思路.     

数据挖掘技术在医疗影像信息系统中的应用

采用数据挖掘技术处理某三甲医院医疗影像信息系统（RIS／PACS）数年应用过程中所积累的海量数据,重点探讨了关联规则算法对患者检查项目的关联分析、时序算法对各设备类型检查量的预测分析,初步挖掘了有价值的深层信息。