无锡市梁溪区艾滋病患者生存时间与影响因素

目的分析无锡市梁溪区艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)确证后生存时间及影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,对2002—2019年无锡市梁溪区新报告的HIV/AIDS,采用寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果共纳入HIV/AIDS 845例,89例(10.5%)因艾滋病及相关疾病死亡。平均生存时间为14.17年(95%CI:13.73～14.61),1、5、10年生存率分别为93.4%、89.9%、84.2%。多因素Cox比例风险模型分析显示:诊断时年龄≥50岁(HR=2.60,95%CI:1.28～5.27),疾病状态为AIDS(HR=3.40,95%CI:2.01～5.76),样本来源为医疗机构(HR=2.50,95%CI:1.32～4.76),未接受抗病毒治疗(HR=34.92,95%CI:18.38～66.37),首次CD_4~+T淋巴细胞计数350/μl(HR=2.65,95%CI:1.25～5.63)为HIV/AIDS死亡的危险因素(P值均0.05)。结论无锡市梁溪区HIV/AIDS诊断后平均生存时间较长,仍需进一步加大HIV主动筛查力度,早检测、早发现、早治疗,降低患者死亡风险。     

鄞州区艾滋病抗病毒治疗患者生存率及影响因素分析

目的分析宁波市鄞州区艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)抗病毒治疗的生存率及影响因素,为艾滋病防制提供依据。方法通过国家艾滋病综合防治信息系统收集鄞州区2005年5月—2014年12月接受高效联合抗反转录病毒治疗(HAART)的HIV/AIDS病例资料,采用寿命表法估算生存率,采用多因素Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。结果纳入HAART治疗HIV/AIDS病例327例,截至随访结束死亡24例,失访3例,平均随访时间为(5.63±1.98)年。治疗1年、5年和10年的累积生存率分别为95%、92%和90%。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,开始治疗时年龄小(HR=1.053,95%CI:1.001～1.108)、异性性接触(HR=0.026,95%CI:0.003～0.253)和血液途径(HR=0.043,95%CI:0.006～0.309)感染、基线CD4+T淋巴细胞计数高(HR=0.993, 95%CI:0.988～0.998)、治疗6个月后病毒载量低于检测下限(HR=0.028,95%CI:0.009～0.084)的HAART治疗HIV/AIDS病例死亡风险相对较低。结论 HAART治疗HIV/AIDS病例生存率较高,开始治疗时年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数水平和治疗6个月后病毒载量是HAART治疗HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。     

金华市男男性行为艾滋病患者生存时间与影响因素分析

目的分析浙江省金华市男男性行为(MSM)艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)确证后的生存时间及其影响因素,为有效开展MSM人群艾滋病防治工作提供科学依据。方法采用回顾性队列研究方法,对金华市2002—2018年的MSM人群HIV/AIDS的生存时间及影响因素进行分析,对流行病学相关特征进行描述性分析,用寿命表法计算生存率,用Cox回归模型分析生存时间的影响因素。结果 1 326例MSM人群HIV/AIDS中,接受抗病毒治疗1 129例(85.14%)。1 272例完成了最终随访(95.93%),平均随访时间为(40.78±31.26)个月,总随访时间为54 083.90个月,发生艾滋病相关死亡21例。平均生存时间为185.10(95%CI=177.47～192.73)个月。第1、5、10、15年生存率分别为98.53%、98.02%、93.12%、93.12%。多因素Cox回归模型分析结果显示,艾滋病死亡相关的危险因素包括未抗病毒治疗(比抗病毒治疗,HR=22.753,95%CI=8.510～60.832)、确证时为AIDS(比HIV感染者,HR=7.820,95%CI=2.141～28.560)、基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)250个/μL(比≥250个/μL,HR=5.307,95%CI=1.425～19.759)。结论金华市MSM人群HIV/AIDS治疗效果好,早发现早治疗是延长MSM患者生存时间的关键,实施"扩大检测、发现就治疗"防控策略意义重大。     

1999—2021年南京市江北新区艾滋病病例生存状况及影响因素

目的 分析南京市江北新区1999—2021年艾滋病病毒感染者和病人(HIV/AIDS)的生存情况及影响因素,为制定针对性防治政策提供依据。方法 利用国家艾滋病防治信息系统获取江北新区HIV/AIDS相关信息;采用回顾性队列研究方法,用寿命表法计算生存率,用Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线,用Cox风险回归模型分析HIV/AIDS死亡的影响因素。结果 南京市江北新区1999—2021年共报告682例HIV/AIDS,全死因死亡率为2.30/100人年,平均生存时间为15.51(95%CI:14.46～16.56)年,第1、5、10、15、20年的累积生存率分别为95.47%、90.80%、76.98%、73.18%、48.78%。多因素Cox风险回归分析显示：与≥50岁年龄组比较,<30岁年龄组(HR=0.18,95%CI:0.04～0.89)和30～49岁年龄组(HR=0.54,95%CI:0.31～0.92)的HIV/AIDS死亡风险较低;与首次CD4计数<200/μl组相比,200～349/μl组(HR=0.34,95%CI:0.15～0.81)、≥3...     

商洛市艾滋病抗病毒治疗病例生存率及影响因素分析

目的了解陕西省商洛市高效抗反转录病毒治疗(HAART)艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的生存率及影响因素,为提高艾滋病抗病毒治疗效果提供依据。方法以2010—2018年在商洛市首次接受HAART治疗的≥18岁HIV/AIDS病例为研究对象。采用寿命表法分析HIV/AIDS病例的生存率、死亡率和中位数生存时间;采用Cox比例风险回归模型分析HAART治疗HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。结果共调查286例HIV/AIDS病例,因AIDS死亡27例。治疗后1年内、4年和8年的累计生存率分别为93.95%、89.71%和88.39%。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,首次接受HAART治疗时年龄≥30岁(RR:4.208～24.095,95%CI:1.219～79.491)比18～29岁组死亡风险高;AIDS患者(RR=38.590,95%CI:15.451～96.382)比HIV感染者死亡风险高;同性性接触感染(RR=3.425,95%CI:1.385～8.470)和其他途径感染(RR=10.299,95%CI:3.602～29.446)比异性性接触感染死亡风险高;基线CD4+T淋巴细胞数≥200个/μL (RR:0.133～0.170,95%CI:0.048～0.604)比200个/μL死亡风险低。结论商洛市HAART治疗HIV/AIDS病例生存率较高;首次接受治疗时年龄、病程、感染途径和基线CD4+T淋巴细胞数影响HIV/AIDS病例的生存时间。     

盐城市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的 探索盐城市2005-2015年首次接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者(HIV)/艾滋病病人(AIDS)的生存时间及影响因素。 方法 利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统收集盐城市2005-2015年HIV/AIDS的生存、死亡信息,采用寿命表法分析患者的生存率,采用Cox比例风险模型分析可能影响生存时间的因素。 结果 共有670例接受抗病毒治疗的病例纳入本次研究,截止到研究结束时,有48例病人死于艾滋病相关疾病,占7.16%。抗病毒治疗后患者1~5年的累积生存率分别为0.93、0.91、0.91、0.88和0.88。多因素Cox比例风险模型分析结果显示,首次确诊HIV阳性时年龄25~<50岁组的死亡风险低于年龄≥50岁组(HR=0.350,95%CI:0.196~0.625,P<0.001),相对于基线CD4^＋T淋巴细胞计数＜50个/mm³组,CD4^＋T淋巴细胞计数50~<200个/mm³组、≥200个/mm³组的病例死亡风险均降低(HR=0.447,95%CI:0.216~0.925,P=0.030;HR=0.286,95%CI:0.148~0.552,P<0.001)。 结论 首次确诊HIV阳性时的年龄和基线CD4^＋T淋巴细胞计数影响HIV/AIDS的生存时间,提示扩大HIV监测检测覆盖面,早诊早治是提高患者生存率的关键。     

山东省临沂市新报告≥50岁HIV/AIDS病例生存时间及影响因素分析

目的 分析山东省临沂市新报告≥50岁的艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)生存状况及其影响因素,为提高患者生存时间和优化防控措施提供依据。方法 采用回顾性队列研究方法,通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治综合信息系统,收集截至2022年12月31日现住址在山东省临沂市的确诊时年龄≥50岁的HIV/AIDS病例,采用寿命表法描述生存状况,Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 共350例HIV/AIDS病例纳入分析,其中HIV感染者210例(占60.00%)、AIDS患者140例(占40.00%)。接受抗病毒治疗300例(85.71%)。截至观察终点,存活265例,死亡85例,确诊阳性后第1、3、5、10年的累积生存率分别为78.04%、70.84%、64.04%、57.79%。多因素Cox回归分析结果显示,已婚有配偶(HR=0.478,95%CI:0.268～0.850,P<0.05)、初中学历(HR=0.344,95%CI:0.161～0.733,P<0.05)、已接受抗病毒治疗(HR=0.142,95%CI:0.066～0.308,P<0.0...     

新疆阿克苏地区艾滋病相关死亡影响因素分析

目的 分析新疆阿克苏地区1996—2019年HIV/AIDS病例艾滋病相关死亡影响因素。 方法 运用累积发生函数 (CIF )估算艾滋病相关死亡发生率,部分分布比例风险回归模型(F-G模型)分析艾滋病相关死亡的影响因素。 结果 纳入HIV/AIDS研究对象11616例,随访期间死亡2730例,其中艾滋病相关死亡866例(31.7%),CIF估算HIV/AIDS随访1、2、5、10、15年艾滋病相关死亡累积发生率分别为2.55%、3.69%、7.26%、11.84%和15.96%。F-G模型多因素分析显示:年龄55岁及以上（HR=1.64, 95%CI: 1.13~2.38）、维吾尔族（HR=2.13, 95%CI:1.29~3.53）、农牧民（HR=1.32, 95%CI:1.07~1.62）、确诊时病程阶段为AIDS（HR=2.22, 95%CI:1.64~3.01）、未接受抗病毒治疗（HR=9.70, 95%CI:8.25~11.40）、基线CD4+T计数≤200（HR=4.50, 95%CI:3.17~6.38）、未检测CD4+T（HR=2.80, 95%CI:2.25~3.50）的HIV/AIDS患者艾滋病相关死亡发生危险较高;大专以上文化程度（HR=0.59,95%CI:0.37~0.94）、医疗机构检测发现（HR=0.82,95%CI:0.67~0.99）HIV/AIDS艾滋病相关死亡发生危险较低。 结论 应持续加强大众艾滋病防治知识宣传,强化重点人群对艾滋病的风险感知,增加检测服务的可及性,同时提高抗病毒治疗的及时率和CD4检测率,延长患者生存时间。     

2017—2019年现住广州的新确证 HIV/AIDS病例生存情况分析

目的分析2017—2019年现住址在广州的新确证人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)/艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome, AIDS)病例的生存情况及影响因素,为优化艾滋病防控策略提供科学依据。方法采用回顾性队列研究,收集2017—2019年现住址在广州的新确证HIV/AIDS病例的随访信息,观察终点为2020年12月31日,用寿命表法计算累积生存率,用Cox比例风险回归模型进行生存分析。结果 5 140例研究对象的平均随访时间为24.79个月,确证后48个月的累积生存率为96.56%。≥50岁组HR(95%CI):1.97(1.27～3.06);小学及以下文化程度HR(95%CI):2.15(1.10～4.20)、初中文化程度HR(95%CI):2.04(1.09～3.82);通过医务人员/场所主动提供检测发现HR(95%CI):3.02(1.65～5.54)、确证时已进入艾滋病期HR(95%CI):4.23 (2.86～6.25)、从未做CD4~+T淋巴细胞检测HR(95%CI):3.69(2.18～6.22);未接受抗病毒治疗HR(95%CI):15.54(10.40～23.21)的研究对象发生艾滋病相关死亡的风险较高。结论年轻、文化程度高、通过自愿检测发现、确证时为HIV感染者、曾做CD4~+T淋巴细胞检测、接受抗病毒治疗的HIV/AIDS病例生存时间较长。应持续扩大检测,早发现,早治疗,进一步降低艾滋病相关死亡。     

南昌市1994—2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析

目的了解江西省南昌市艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存时间及其影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,以寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier绘制累积生存率曲线,Cox回归模型分析南昌市1994—2018年5月纳入的2 996例HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。结果 2 996例HIV/AIDS患者中,914例因艾滋病及相关疾病死亡,平均死亡率为2.4/100人年;截至观察终点时,中位数生存时间为2.3年,抗病毒治疗组1、2、5、7、10年累积生存率分别为95.0%、92.0%、86.0%、82.0%、74.0%;多因素Cox回归模型分析结果显示,≥60岁年龄组死亡风险是20岁年龄组的1.27倍(95%CI=1.03～1.63),男性患者死亡风险是女性的1.27倍(95%CI=1.03～1.56),基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)缺失组死亡风险是200个/mm3组的1.24倍(95%CI=1.02～1.50),未治疗患者死亡风险是抗病毒治疗患者10.44倍(95%CI=8.71～12.50)。结论确诊时年龄、性别、本地出生、初诊CD4值水平、是否接受抗病毒治疗、可能感染途径等是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

云南省红河州艾滋病相关死亡影响因素分析

目的分析红河州艾滋病病毒感染者和病人中艾滋病相关死亡的影响因素,为有针对性地采取艾滋病防治措施提供参考。方法根据"国家艾滋病综合防治信息系统"中HIV/AIDS病例报告、随访检测、抗病毒治疗随访资料,进一步核实建立数据库,使用Cox比例风险模型分析艾滋病相关死亡的影响因素。结果红河州HIV/AIDS病例中,报病时疾病状态为AIDS(HR=2.106,95%CI:1.906~2.326)、医疗机构就诊发现(HR=1.237,95%CI:1.102~1.388)、未接受过CD4+T淋巴细胞检测(HR=1.553,95%CI:1.390~1.735)、未接受抗病毒治疗(HR=5.007,95%CI:4.471~5.607)、男性(HR=1.568,95%CI:1.403~1.752)、报病时年龄30岁以上、高中及中专及以下文化程度的病例发生艾滋病相关死亡的风险更高。结论继续扩大HIV监测检测工作,及早发现HIV/AIDS病例,接受CD4+T检测和抗病毒治疗可降低HIV/AIDS的死亡风险,延长生存时间。     

徐州市2005—2012年HIV/AIDS病例的生存状况及影响因素分析

目的 探讨徐州市确诊HIV/AIDS病例的生存状况及死亡的影响因素。方法 收集徐州市HIV/AIDS病例信息,采用寿命表法计算生存率,应用Kaplan-Meier法描述比较不同亚组的生存曲线,利用Cox比例风险回归模型计算死亡的影响因素风险比值(HR)。结果 2005—2012年共报告现住址为徐州市的HIV/AIDS病例490例,男性占63.47%,女性占36.53%,病例平均生存时间(13.13±0.36)年;接受抗病毒治疗404例(82.45%);病例第1、5、10、15年累积生存率分别为0.82、0.73、0.70、0.66。多因素Cox风险模型分析结果显示：女性死亡风险低于男性(HR=0.564,95%CI:0.376～0.844);与异性传播相比,输血传播人群死亡风险较高(HR=1.877,95%CI:1.205～2.924);与基线CD4计数<200个/μL组相比,CD4计数≥350个/μL组(HR=0.329,95%CI:0.186～0.582)和200～349个/μL组(HR=0.352,95%CI:0.186～0.668)死亡风险较低;抗病毒治疗组死亡风险低于未...     

2007-2019年大竹县艾滋病患者生存状况及其影响因素分析

目的了解四川省大竹县艾滋病患者的生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者的生存状况提供科学依据。方法从国家艾滋病综合防治管理系统收集大竹县2007-2019年艾滋病患者的基本信息以及随访、治疗等信息,采用寿命表法计算生存概率,采用Cox比例风险模型进行多因素分析。结果共纳入研究对象2 899例,629例死于艾滋病及相关疾病(21.7%),平均生存时间为9.05年;多因素Cox比例风险模型分析结果显示艾滋病患者生存状况的相关影响因素包括性别(男比女:HR=1.312,95%CI:1.086～1.584)、感染途径(同性传播比异性传播:HR=0.299,95%CI:0.111～0.806;注射毒品比异性传播:HR=1.716,95%CI:1.413～2.085;其他途径比异性传播:HR=2.215,95%CI:1.097～4.474)、文化程度(小学及以下比初中及以上:HR=1.215,95%CI:1.023～1.443)、基线CD4+T淋巴细胞计数(100～200个/mm~3比100个/mm~3:HR=0.534,95%CI:0.424～0.672;200个/mm~3比100个/mm~3:HR=0.271,95%CI:0.226～0.325)、抗病毒治疗(接受比未接受:HR=0.262,95%CI:0.218～0.315)。结论基线CD4+淋巴细胞数、抗病毒治疗情况是影响艾滋病患者生存状况的重要因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以改善患者生存状况;并应当重点关注注射吸毒感染且文化程度较低的男性患者。     

湖州市HIV/AIDS分子网络传播簇的影响因素研究

目的分析艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)分子网络传播簇的影响因素,为艾滋病精准防控提供依据。方法采用病例对照研究方法,以2017年1月―2019年6月湖州市新报告且HIV分子网络传播簇聚集性强(成簇)的HIV/AIDS病例为病例组,按照1∶4匹配同期、同社区、性别相同、年龄相近(±3岁)且HIV抗体检测阴性的居民为对照组。采用自行设计的问卷调查人口学特征、艾滋病防治知识知晓情况和艾滋病相关行为等。采用Cox回归模型分析HIV/AIDS分子网络传播簇的影响因素。结果病例组100例,对照组400人,两组的年龄、性别、婚姻状况、户籍地和文化程度差异均无统计学意义(P0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,知晓艾滋病防治知识(HR=0.145,95%CI:0.059～0.352)是发生HIV/AIDS分子网络传播簇的保护因素;男男性行为者(HR=9.614,95%CI:4.645～19.901)、曾经通过网络认识同性性伴(HR=16.321,95%CI:7.016～32.968)和现患梅毒(HR=3.314,95%CI:1.073～10.232)是发生HIV/AIDS分子网络传播簇的危险因素。结论艾滋病防治知识知晓水平、男男性行为者、通过网络认识同性性伴和现患梅毒是发生HIV/AIDS分子网络传播簇的影响因素。     

苏州市2005—2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的了解苏州市2005—2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存率及其影响因素。方法自国家艾滋病综合防治信息系统中收集苏州市2015年12月31日前首次接受抗病毒治疗者数据,分析其治疗后生存率及其影响因素。结果共1 885例接受治疗者纳入分析,58例(占3.1%)死于艾滋病相关疾病,第1、5、10年累计生存率分别为96.08%、94.55%、94.55%。Cox比例风险模型分析结果显示,感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数是生存率的影响因素。经同性性行为感染HIV者病死风险是经异性性行为感染HIV者的30%(HR=0.309,95%CI:0.13~0.71);纳入治疗时CD4+T淋巴细胞计数<50/mm3、50~199/mm3的患者病死风险分别是≥200/mm3的20.01倍(HR=20.01,95%CI:6.84~58.53)、5.28倍(HR=5.28,95%CI:1.69~16.49)。结论苏州市艾滋病患者抗病毒治疗效果良好,早治疗可以有效提高患者的生存率。     

张家港市艾滋病患者接受抗病毒治疗后生存时间及影响因素

目的了解张家港市接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)生存情况及其影响因素,为后续防治工作策略的制定提供依据。方法采用回顾性队列研究方法,收集张家港市HIV/AIDS的治疗及随访信息;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,用Log-rank检验比较不同组别生存率,用Cox比例风险模型分析生存时间影响因素。结果纳入研究对象417例,入组时CD_4~+T细胞(CD4)计数中位数为300/μl。第12、24、36、48、60个月的累积生存率分别为98.7%、97.3%、96.4%、96.4%和95.5%,至观察终点,148个月的累积生存率为95.5%。基线CD4水平与研究对象生存时间有统计学关联(HR=0.227,95%CI:0.076～0.674,P=0.008)。结论张家港市艾滋病抗病毒治疗效果稳定,生存率水平较高。     

2010-2019年东营市HIV/AIDS患者首次CD4^(+)T细胞检测情况及其影响因素分析

目的了解2010-2019年山东省东营市新报告的艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)患者(简称HIV/AIDS患者)的首次CD4^(+)T淋巴细胞(简称CD4细胞)检测情况,分析其影响因素。方法选择艾滋病综合防治信息系统中截至2019年12月31日的现住址为东营市的HIV/AIDS确诊病例(包含死亡病例)资料,收集病例报告历史卡片中的年龄、婚姻状况、文化程度和传播途径等内容,以及截至2020年5月30日的随访数据库的首次CD4检测日期、结果等数据,进行回顾性分析。结果2010-2019年东营市新报告HIV/AIDS患者病例首次CD4细胞及时检测比例从2017年起逐年升高,从2016年的20.0%上升至2019年的75.8%(χ^(2)=130.499,P=0.02)。年龄≥50岁(OR=3.629,95%CI:1.394~9.451,P=0.008)、文化程度初中及以下(OR=0.531,95%CI:0.300~0.940,P=0.030)是导致新报告HIV/AIDS患者CD4细胞检测及时性降低的影响因素。年龄≥50岁(OR=0.387,95%CI:0.169~0.887,P=0.025)和医疗机构来源(OR=0.310,95%CI:0.132~0.725,P=0.007)是新报告HIV/AIDS患者CD4细胞结果较低的影响因素。结论2010-2019年山东省东营市新报告HIV/AIDS患者首次CD4细胞检测率显著提升,中老年、文化程度以及医疗机构来源是影响首次CD4细胞检测及时性和检测结果的因素。     

福建省1987—2017年HIV/AIDS诊断病例生存时间和影响因素分析

目的了解福建省艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)病例生存状况的分布特征,探讨生存时间的影响因素。方法将1987年1月1日—2 017年12月31日符合条件的福建省HIV/AIDS诊断病例共计12 079例纳入研究队列,采用回顾性队列研究方法收集HIV/AIDS病例生存状况的相关信息,计算病例的全死因死亡率和标化死亡率。通过寿命表法和Kaplan-Meier法计算病例的生存率和生存时间,利用Cox比例风险模型探索病例生存时间的影响因素。结果福建省HIV/AIDS病例的全死因死亡率为5.37/100人.年(95%CI=5.10～5.64),标化全死因死亡率7.99/100人.年(95%CI=7.40～8.58)。HIV/AIDS病例的平均生存时间为17.0年(95%CI=16.1～17.9),1、5、10和15年的生存率分别为92%、82%、73%和68%。Cox比例风险模型分析显示,婚姻状况为已婚有配偶、离异或丧偶和不详的HIV/AIDS病例的死亡风险分别是未婚的1.248倍、1.481倍和1.914倍,确诊时年龄≥50岁、高中及以上文化程度、首次CD4+T淋巴细胞计数≥200个/mm3和接受抗病毒治疗的HIV/AIDS病例的死亡风险分别是15～49岁年龄组、初中及以下文化程度、首次CD4+T淋巴细胞计数<200个/mm3和未接受抗病毒治疗的2.466倍、0.501倍、0.357倍和0.146倍。结论近年来,福建省HIV/AIDS病例的全死因死亡率进一步降低,未婚、15～49岁年龄组、高中及以上文化程度、首次CD4+T淋巴细胞检测结果≥200个/mm3和接受抗病毒治疗的HIV/AIDS病例的死亡风险相对较低。     

云南省1989-2021年报告HIV/AIDS生存时间及影响因素分析

目的分析1989-2021年云南省报告HIV/AIDS生存时间及影响因素。方法资料来源于我国艾滋病综合防治信息系统, 采用回顾性队列研究方法, 使用寿命表描述报告HIV/AIDS生存时间, Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线, Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果云南省累计报告174 510例HIV/AIDS全死因死亡密度为4.23/100人年, 中位生存时间为20.00(95%CI:19.52～20.48)年, 1、10、20和30年的累积生存概率分别为90.75%、67.50%、47.93%和30.85%。Cox比例风险回归模型分析结果显示, 0～岁和15～岁的死亡风险是≥50岁的0.44(95%CI:0.34～0.56)倍和0.51(95%CI:0.50～0.52)倍;首次CD4+T淋巴细胞(CD4)计数为200～、350～和≥501个/μl的死亡风险分别是CD4计数为0～199个/μl的0.52(95%CI:0.50～0.53)倍、0.41(95%CI:0.40～0.42)倍和0.35(95%CI:0.34～0.36)倍;未抗病毒治疗者死亡风险是接...     

1995-2019年河南省新乡市HIV/AIDS病例生存时间及影响因素

目的分析1995-2019年新乡市HIV/AIDS病例的生存时间及影响因素,为在不同人群开展艾滋病精准防治提供依据。方法从全国艾滋病综合防治信息系统中导出1995-2019年HIV/AIDS病例报告卡和随访数据,以寿命表法计算其生存率,采用Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线,Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 2 217例HIV/AIDS患者纳入随访观察队列,全死因死亡率6.02/100人年,平均生存时间(135.656±2.194)月(95%CI:131.355～139.959),第1、3、5和10年累积生存率分别为85.33%、79.83%、74.29%和64.25%。多因素Logistic回归分析显示:与<20岁年龄组比较,≥60岁年龄组(OR=2.857,95%CI:1.354～6.028)的病例死亡风险较高;与初中及以下文化程度组比较,高中及以上文化程度组(OR=0.635,95%CI:0.475～0.850)的病例死亡风险较低;与同性传播组比较,通过异性传播(OR=1.519,95%CI:1.030～2.240)、注射毒品(...