利用综合业务管理平台辅助医院管理决策

介绍如何实现综合数据分析系统的业务数据整合与构建,以灵活多样的方式在综合业务管理平台上实现医院各个系统的无缝链接,同时把协同办公和医院各种资源有效结合在一起,有助于各层管理者监督医院运行并及时决策。     

医院管理决策支持系统的建设方法

目前各医院都在迅速的搭建自己的信息系统,各种业务软件不断的增加,软件功能也越来越完善.但是各软件在不断使用的过程中,容易人为的形成软件孤岛效应,各业务数据相对孤立,只有相互融合,且数据能被得到充分利用.通过在我院医院管理决策系统实施的具体案例,介绍管理决策支持系统实施的目的、具体的解决方案、和相关的功能,通过数据挖掘,使管理有依据、调控更及时.     

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

麻醉信息管理系统的设计与临床实践

目的 探讨数字化手术室建设中麻醉信息管理系统的设计、实现和临床实践.方法 利用信息集成技术系统全面接入各类床旁监测设备,自动地记录、处理、储存围术期患者信息;利用数据挖掘技术系统对采集的大量患者信息进行统计分析,并通过计算机辅助患者评分体系和临床决策支持系统,自动对患者进行评估分析,指导麻醉医生进行合理安全的医疗行为;系统同时将医疗行为记录数字化,自动生成标准化表格,减少手工劳动量,规范优化工作流程.结果 建立了完整的麻醉信息管理系统,采集、存储、分析、归档各种医疗设备中患者信息,生成各类麻醉文书.临床决策支持系统辅助麻醉医生做出合理的医疗行为.结论 麻醉信息管理系统的使用,对于提高麻醉质量、降低医患风险、辅助医疗举证有十分重要的意义.     

医院实验室信息管理系统建设现状

随着信息技术的快速发展,医院信息系统（HIS）也进入了飞速发展期。在我国新制定的“三级甲等”医院评审的评分标准中,信息技术方面所占的比重越来越大,这也相应促使了医院对这方面加大了投资。现如今,一般的大中型医院都具有自己的HIS系统,而一个完整的医院信息系统中,实验室信息系统（LIS）、医学影像归档及传输系统（PACS）是其重要的组成部分。     

综合性医院SARS流行阶段放射科应急隔离影像信息管理系统的建设与实践

目的:结合SARS流行阶段综合性医院放射科应急隔离影像信息管理系统的建设,阐明本系统的软硬件环境特点,总结本系统建设与使用的经验与实践效果,探讨应急信息系统优点与存在的问题.方法:采用双机热备服务器,院内设立独立的网段,文本信息采用TCP/IP协议传输,胸片图像采用DICOM图像传输与浏览技术,分别在被隔离的SARS门诊、摄片区以及放射科诊断区放置工作站.记录系统安装前后的全院医务人员感染情况.结果:应急隔离放射科影像信息管理系统的应用使疑似SARS的病例诊断过程远离非SARS隔离区,启用系统前后,院内医务人员的感染率有明显下降的趋势.结论:应急隔离系统的建设有效地控制了SARS在医院内的传播途径;网络基础建设,软环境准备(包括科室人员前期计算机使用培训),网络维护与管理制度的建设是应急系统建设与顺利使用的关键.     

浅谈医院信息管理系统

探讨医院信息系统从建设到维护的所采取的管理经验。     

基于HIS平台的市医保自付费用核算系统设计与实现

结合市医保政策,分析医保病人费用核算方法,解决患者自付费用自动核算的问题,并将核算后的费用清单按市医保中心要求打印出来,简化了工作流程,节约了人力成本,避免了在进行手工核算过程中可能出现的错误,保证了费用核算的准确性,提高了工作效率。     

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设

近年来,随着龙华医院门诊、住院、医技、药剂、后勤等各个部门的全面信息系统覆盖,以此为基础来构建医院决策支持系统,已成为医院信息化发展的必然方向。决策支持系统首先将以上各业务系统的数据整合到数据仓库中,再以科室为分类原则,确定了医疗、财务、药剂、后勤等4个系统模块及各自决策需求,最后以网页的形式进行前台数据结果展示。     

对医疗数据为医院管理与临床诊疗提供支持的研究

医院信息系统（HIS）提供了海量医疗数据,有效利用这些数据可以为医疗管理决策与临床科研提供数量化的依据.从统计学角度,提出提高电子病历（EMR）数据采集质量的建议,介绍了针对医院信息数据分析的数据挖掘方法,有助于医疗工作者与管理人员更好地发现医院数据中蕴藏的信息.     

基于SQL Server 2005数据仓库构建与数据挖掘

采用Microsoft SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台，针对医院的住院、门诊和病历首页的历史记录，构建了医院的数据仓库实例，为医院管理者提供多层次、多角度的数据挖掘和分析，增强医院决策和合理配置医疗资源起到积极作用。     

A study on building data warehouse of hospital information system

Background  Existing hospital information systems with simple statistical functions cannot meet current management needs. It is well known that hospital resources are distributed with private property rights among hospitals, such as in the case of the regional coordination of medical services. In this study, to integrate and make full use of medical data effectively, we propose a data warehouse modeling method for the hospital information system. The method can also be employed for a distributed-hospital medical service system.

Methods  To ensure that hospital information supports the diverse needs of health care, the framework of the hospital information system has three layers: datacenter layer, system-function layer, and user-interface layer. This paper discusses the role of a data warehouse management system in handling hospital information from the establishment of the data theme to the design of a data model to the establishment of a data warehouse. Online analytical processing tools assist user-friendly multidimensional analysis from a number of different angles to extract the required data and information.

Results  Use of the data warehouse improves online analytical processing and mitigates deficiencies in the decision support system. The hospital information system based on a data warehouse effectively employs statistical analysis and data mining technology to handle massive quantities of historical data, and summarizes from clinical and hospital information for decision making.

Conclusions  This paper proposes the use of a data warehouse for a hospital information system, specifically a data warehouse for the theme of hospital information to determine latitude, modeling and so on. The processing of patient information is given as an example that demonstrates the usefulness of this method in the case of hospital information management. Data warehouse technology is an evolving technology, and more and more decision support information extracted by data mining and with decision-making technology is required for further research.

     

数据分析系统在医院信息系统中的应用

医院信息系统在不断建设和完善中产生了大量数据,对数据的利用将成为信息系统建设的热点。通过对历史数据的整合,集成应用系统数据源。按照医院的管理需求和主题来抽取、转换、装载数据,为管理者决策提供多侧面数据服务。采用阡陌数据分析系统及其集成方案,对需要分析的事实数据表以及相关的维度信息表进行分析,组成不同的分析主题。实现数据仓库在医院数据查询、统计分析、医疗质量分析、工作效率评估等多方面的应用。并取得满意效果。     

军队医院医疗信息系统整合优化及应用

阐述了军队医院信息系统整合优化的必要性及意义,通过系统对接、整合优化、深层信息数据挖掘应用等方面的探讨,以期最大程度地实现现有信息资源的高度共享和深度及广度的应用。     

商业智能在医院辅助决策系统中的应用与实践

对医院海量数据的充分利用成为医院决策者把握医院竞争力的重要手段。以医院历年业务数据为基础,借助数据仓库和数据挖掘等手段,利用商业智能技术,从方案的设计、架构的构建以及系统实施等方面验证了决策系统在医院应用中重要性和可行性,有利于决策者实时把握医疗动态、准确了解医院的运营状况。