不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的睡眠监测特点

目的:分析不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)和单纯鼾症的多导睡眠监测特点。方法:应用32导多导睡眠监测仪(PSG)对睡眠打鼾成人183例行整夜睡眠监测,并按照呼吸暂停低通气指数(AHI)对患者进行分组,分为单纯鼾症组(Ⅰ组)、轻度OSAHS组(Ⅱ组)、中度OSAHS组(Ⅲ组)和重度OSAHS组(Ⅳ组)。比较各组间的PSG检测结果。结果:4组患者的年龄、NREM2期、NREM4期、大于1.5 min的觉醒次数间无差异,NREM 1期、NREM 3期、REM期、最长呼吸暂停时间总体上有差异,差异表现在Ⅰ组与Ⅲ、Ⅳ组间,Ⅱ组与Ⅳ组之间,且REM期在各组中都与正常值间有明显差异,最低血氧饱和度和微觉醒指数在各组间均存在明显差异,与严重程度有相关关系。结论:患者的严重程度与睡眠结构的改变部分相关,而与缺氧和微觉醒成明显相关,疾病越严重,缺氧和微觉醒越明显。     

青年期阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的睡眠监测分析

目的分析青年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syn-drome,OSAHS)患者的多导睡眠监测特点.方法青年组50例、平均年龄(31.2±4.1)岁,中老年组199例、平均年龄(47.1±7.5)岁,进行两组间多导睡眠监测(polysomnography,PSG)资料的比较.结果50例青年患者体块指数(body mass index,BMI)平均(30.0±4.3)kg/m2.青年组呼吸暂停低通气指数(apnea hypop-nea index,AHI)平均(61.2±32.2)次/h明显高于中老年组患者(44.6±26.5)次/h(P＜0.01).非快速动眼睡眠期(non-rapid eye movement,NREM)所占百分比的比较显示青年组Ⅰ期(53.9±18.3)%低于中老年组(61.5±18.9)%(P＜0.05);青年组Ⅱ期(33.4±15.3)%、Ⅲ+Ⅳ期(3.0±6.9)%均高于中老年组Ⅱ期(23.3±17.0)%,Ⅲ+Ⅳ期(1.1±2.8)%(P＜0.05).快速动眼睡眠期(rapid eye movement,REM)和微觉醒指数在两组间差异无统计学意义.青年组＜90%、＜80%、＜70%血氧降低次数明显高于中老年组(P＜0.05),而最低血氧饱和度(lowest SaO2,LSaO2)和最长呼吸暂停时间在两组间差异无统计学意义.结论就诊的青年OS-AHS患者呼吸紊乱及低血氧程度明显重于中老年患者,但睡眠结构紊乱的程度基本接近.     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征临床分级标准的研究

目的寻找能更全面反映阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）病理损害程度的多导睡眠监测（PSG）指标。方法以合适的呼吸暂停低通气指数（AHI）将重度患者分组,体现其病情严重程度间的差异性。对621例监测者的主观症状评估量表结果与多导睡眠监测指标进行分析。结果患者AHI、呼吸暂停低通气时间指数（AHTI）、最低血氧饱和度与ESS前7项总分（ESS7）、晨起口干、白天精力与困倦感,均存在极显著相关性（P〈0．01）,与返酸、烧心症状存在显著相关性（均P〈0．05）。AHTI、AHI与ESS7相关（r=0．344,0．317）;与晨起口干相关（r=0．261,0．239）;与返酸,烧心症状相关（r=0．137,0．138）。以AHI≥70次／h区分重度与极重度患者晨起口干、返酸、烧心症状及ESS7均存在极显著差异性（均P〈0．01）。结论呼吸暂停及低通气时间指数AHTI与AHI密切相关,并能更加全面的反映OSAHS病理损害的严重程度。重度患者之问病情严重程度存在差异,以AHI≥170次／h区分重度与极重度问差异显著。     

不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者临床与睡眠指标差异及合并左心室肥厚的危险因素研究

目的 探讨基于夜间多导睡眠监测的重度与非重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者临床与睡眠指标差异,及OSAHS 合并左心室肥厚（LVH）的危险因素。方法 选择2019 年4 月～2020 年6 月就诊于福建省立医院睡眠医学中心的OSAHS 患者148 例,对其行夜间多导睡眠监测,同时收集临床资料及超声心动图确诊LVH,根据睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）分为重度OSAHS 组（AHI＞30 次/h）99 例与非重度OSAHS（AHI≤30 次/h）49 例,探讨OSAHS 合并LVH 的危险因素。结果 与非重度OSAHS 组比较,重度OSAHS 组男性患病率更高（χ2=13.291,P＜0.001）、BMI 值更高（Z=3.805,P＜0.001）、FPG 更高（Z=2.037,P=0.042）、合并高血压的例数更多（χ2=15.296,P＜0.001）、合并LVH 的例数更多（χ2=10.140,P=0.001）。睡眠指标方面,与非重度OSAHS 组比较,重度OSAHS 组快速眼动（REM）睡眠比例降低（t=3.098,P=0.002）、N1 睡眠比例增加（t=10.769,P＜0.001）、N2 期睡眠比例减少（t=9.182,P＜0.001）、N3 期睡眠比例减少（Z=4.536,P＜0.001）、SM 降低（Z=5.852,P＜0.001）、SN 降低（Z=6.654,P＜0.001）。多因素Logistic 回归分析显示,高血压[6.489（95%CI：1.877～22.435）,P=0.003]、重度OSAHS[3.949（95%CI：1.315～11.857）,P=0.014]、饮酒[3.121（95%CI：1.270～7.667）,P=0.013]、FPG[1.360（95%CI：1.015～1.824）,P=0.040]、年龄[1.181（95%CI：1.108～1.258）,P＜0.001]是OSAHS 合并LVH 的独立危险因素。结论 重度OSAHS 患者较非重度OSAHS 患者的心血管疾病并发症发生率更高,夜间睡眠结构紊乱程度更高。在OSAHS 合并LVH 的患者中,高血压、重度OSAHS、饮酒、FPG、年龄是独立危险因素。     

不同年龄阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的睡眠监测

目的:分析不同年龄阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者的多导睡眠监测特点。方法:比较青年组72例、中年组219例、老年组28例的多导睡眠监测(polysomnography,PSG)资料。结果:青年组呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)平均(53.5±31.4)次/h最高,中年组次之(44.1±25.9)次/h,老年组最低(25.9±18.2)次/h,3组之间均存在差异有统计学意义(P>0.05)。睡眠结构3组类似。最低血氧饱和度(SaO2)以青年组降低最为明显,中年组、老年组次之。3组之间在呼吸紊乱导致的微觉醒指数(arousal index,ArI)及一夜睡眠中总的微觉醒指数均差异有统计学意义(P<0.05),而腿动性微觉醒指数和自发性微觉醒指数差异无统计学意义(P>0.05)。结论:OSAHS患者以青年组呼吸紊乱及缺氧程度最严重,中年组次之,老年组病情最轻,但睡眠结构紊乱的程度基本接近。     

128例儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征多导睡眠监测分析

目的 比较分析肥胖阻塞性与非肥胖睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患儿的多导睡眠监测(PSG)结果.方法 选取2015年6月至2016年6月在广西医科大学第一附属医院进行PSG检查的128例OSAHS患儿,按BMI分为肥胖与非肥胖组,对两组患儿的基本情况及主要PSG指标进行对比分析.结果 肥胖组的男性患儿比例、BMI、低通气指数(HI)较非肥胖组高,平均血氧饱和度(MSaO2)及最低血氧饱和度(LSaO2)均低于非肥胖组(P＜0.05).呼吸暂停低通气指数(AHI)或阻塞性呼吸暂停指数(OAI)与低氧血症程度呈正相关关系(P＜0.05).AHI与MSaO2、LSaO2呈负相关关系(P＜0.05).结论 肥胖OS-AHS患儿的低通气及血氧饱和度下降程度较非肥胖者严重.     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者临床相关因素分析

目的分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者临床相关因素,并探讨如何选择初步评判OSAHS病情的指标。方法对因睡眠打鼾就诊的419例患者行整夜多导睡眠图检查,主客观评分及相应的身体参数测量。并根据睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）将其分组进行分析。结果因睡眠打鼾就诊者中,OSAHS患病率为84．0％,单纯鼾症组和OSAHS各组主客观评分、AHI、血压指标、肥胖指标、血氧指标均有显著性差异。氧减指数、最低氧饱和度、ESS评分与AHI密切相关,复相关系数为0．862。结论OSAHS在打鼾就诊人群中患病率高,年龄、肥胖是易患因素之一,血压和血氧恶化与病情加重有关,氧减指数、最低氧饱和度、ESS评分可以作为初步评判病情的指标。     

多导睡眠监测分析睡眠呼吸暂停低通气综合征

目的分析睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS）患者的多导睡眠监测特点。方法对呼吸睡眠暂停低通气综合征患者141例中并高血压者69例（高血压组）、血压正常者72例（对照组）,进行两组间多导睡眠监测（polysomnogryphy,PSG）资料的比较。结果高血压组患者体块指数（body mass index,BMI）平均（30．67±3．46）kg／m^2,与对照组比较差异有统计学意义（P〈0．05）;高血压组呼吸暂停低通气指数（apnea—hypopnea index,AHI）平均为54．59±26．48,明显高于对照组（P〈0．05）;高血压组最低血氧饱和度明显低于对照组（P〈0．05）。结论呼吸睡眠暂停低通气综合征患者患者呼吸暂停指数及最低血氧饱和度明显重于血压正常患者,但睡眠结构紊乱的程度基本接近。     

重视阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊治

睡眠呼吸暂停低通气综合征的研究是近几十年来发展起来的一个新领域 ,国外有 30多年研究历史 ,我国真正开展此项工作才 10年左右的时间。根据口鼻气流和胸腹呼吸运动是否同时消失 ,将其分为阻塞型、中枢型及混合型 3型。阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 (obstructivesleepapneahypoventilationsyndrome,OSAHS)临床上最为常见 ,它是由不同原因引起的上气道阻力增高所致 ,其主要特征为睡眠时反复发作的呼吸暂停 ,从而导致缺氧或合并高碳酸血症 ,神经、体液调节障碍及睡眠结构紊乱。患者表现为睡眠时严重打鼾和多次唤醒 ,白天嗜睡 ,日间注意…     

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床分析

目的分析儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的原因、诊断及治疗。方法手术摘除肥大的扁桃体和腺样体，术后疗效欠佳者予CPAP治疗。结果儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征最常见的原因是扁桃体肥大和腺样体肥大。术后90％患儿临床症状明显改善。结论扁桃体肥大和腺样体肥大是导致儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的主要原因，手术是治疗儿童阻塞性睡眠呼吸障碍的有效方法，多导睡眠监测是诊断儿童睡眠呼吸障碍的金标准。     

不同肥胖程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的临床特征研究

背景　肥胖是阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的常见危险因素,绝大多数OSAHS患者超重或肥胖,不同肥胖程度的OSAHS患者临床特征可能存在差异。目的　比较不同肥胖程度OSAHS患者的临床特征,进一步明确不同肥胖程度对OSAHS病情的影响。方法　选择自2014年1月-2018年9月在徐州医科大学睡眠医学中心经多导睡眠监测（PSG）检查确诊的OSAHS患者为研究对象,收集患者的临床资料包括一般人口学资料、临床合并症和主要睡眠参数等。参照中国人肥胖标准,根据体质指数（BMI）将OSAHS患者分为正常体质量（<24.0 kg/m2）、超重（24.0~27.9 kg/m2）和肥胖组（≥28.0 kg/m2）。比较三组患者的临床特点、合并症和主要睡眠参数的差异,并分析BMI与主要睡眠参数的相关性。结果　共纳入研究对象1 586例,男1 259例（79.38%）,有1 062例（66.96%）吸烟,平均BMI（28.20±4.19）kg/m2。高血压（44.89%,712/1 586）、脑血管疾病（20.62%,327/1 586）、心脏疾病（13.55%,215/1 586）是OSAHS的常见合并症。根据BMI将患者分为正常体质量组206例、超重组616例和肥胖组764例。 3组患者年龄、BMI、Epworth嗜睡量表（ESS）评分、合并高血压者占比、合并糖尿病者占比、合并心脏疾病者占比、合并脑血管疾病者占比、氧减饱和指数（ODI）、呼吸暂停低通气指数（AHI）、平均血氧饱和度（MSaO2）、最低血氧饱和度（LSaO2）及微觉醒指数比较,差异有统计学意义（P<0.05）。进一步两两比较可知：超重组患者MSaO2、LSaO2低于正常体质量组（P<0.05）,BMI、ODI、AHI及微觉醒指数高于正常体质量组（P<0.05）,合并脑血管疾病者占比高于正常体质量组（P<0.016 7）;肥胖组患者平均年龄小于正常体质量组（P<0.05）,合并脑血管疾病者占比高于正常体质量组（P<0.016 7）;肥胖组患者MSaO2、LSaO2低于正常体质量组和超重组（P<0.05）,BMI、ESS评分、ODI、AHI及微觉醒指数高于正常体质量组和超重组（P<0.05）,合并高血压、糖尿病、心脏疾病者占比高于正常体质量组和超重组（P<0.016 7）。Pearson相关分析显示,OSAHS患者BMI与AHI呈线性正相关（r=0.312,P<0.001）;与MSaO2和LSaO2呈线性负相关（r=-0.501和-0.566,P<0.001）。结论　OSAHS患者的BMI与AHI呈正相关,肥胖和超重患者病情重且合并症更多见,提示肥胖增加OSAHS的严重程度。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征130例临床治疗分析

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome,OSAHS)患者行悬雍垂腭咽成形术(Uvu-lopalalophanyngoplasty,UPPP)后的疗效分析和总结。方法选取经多导睡眠图(polysomnography,PSG)检查并确诊的OSAHS的患者130例,98例和32例分别在全麻和局麻下行UPPP手术,其中16例行预防性气管切开术。结果术后随访六个月,六个月后复查PSG,AHI出现了明显的下降(t=19.953,P<0.01),最低SaO2出现了明显的升高(t=19.953,P<0.01)。其中36例随访三年,多为中重度OSAHS患者,其术后半年恢复情况良好,但是3年后其临床疗效有所下降,AHI出现了不同程度的回升(F=98.433,P<0.01),最低SaO2出现了不同程度的下降(F=27.913,P<0.01)。结论UPPP手术治疗OSAHS是目前最有效的方法之一,手术治疗的近期效果较好,但远期疗效仍不能让人满意。     

肥胖与非肥胖阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者心外膜脂肪厚度与疾病严重程度的关联研究

背景　肥胖是阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）发生与发展的一个重要诱发因素,多数OSAHS患者伴有中心性肥胖和内脏脂肪增加。心外膜脂肪厚度（EFT）是一种测量内脏脂肪的新型工具,目前探讨EFT与OSAHS疾病严重程度的研究仍鲜见报道。目的　探讨肥胖/非肥胖OSAHS患者EFT与疾病严重程度的相关性。方法　选择2015年10月—2017年10月航空总医院睡眠呼吸检测室行多导睡眠图（PSG）的OSAHS患者197例,同期选择体检健康者50例为对照组。依据体质指数（BMI）将OSAHS患者分为肥胖组（BMI≥28.0 kg/m2）111例和非肥胖组（BMI<28.0 kg/m2）86例。OSAHS患者根据呼吸暂停低通气指数（AHI）分为轻度OSAHS（5次/h≤AHI<15次/h）、中度OSAHS（15次/h≤AHI<30次/h）和重度OSAHS（AHI≥30次/h）。收集患者一般资料及PSG监测指标,所有受试者应用超声心动图检测EFT。结果　肥胖组与非肥胖组OSAHS患者年龄、AHI、氧减饱和指数（ODI）、平均血氧饱和度（MSaO2）、最低血氧饱和度（LSaO2）、EFT比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;肥胖组OSAHS患者女性比例、BMI、颈围、腰围、血氧饱和度<90%时间占总睡眠时间比例（Ts90%）高于非肥胖组（P<0.05）。对照组根据BMI≥28.0 kg/m2分为肥胖14例,非肥胖36例。在肥胖人群中,对照组与不同疾病严重程度OSAHS患者颈围、腰围、AHI、Ts90%、ODI、MSaO2、LSaO2比较,差异均有统计学意义（P<0.05）;在非肥胖人群中,对照组与不同疾病严重程度OSAHS患者性别、颈围、AHI、Ts90%、ODI、MSaO2、LSaO2、EFT比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。相关性分析显示,在肥胖OSHAS患者中,EFT与BMI、AHI、ODI呈正相关（P<0.05）。在非肥胖OSAHS患者中,EFT与BMI、颈围、AHI、Ts90%、ODI呈正相关,与LSaO2呈负相关（P<0.05）。多元线性回归分析结果显示,颈围〔β=0.747,95%CI（-0.106,1.820）〕、EFT〔β=3.375,95%CI（-1.783,7.938）〕是肥胖OSHAS患者AHI的独立预测因子（P<0.05）,EFT〔β=4.346,95%CI（-0.081,8.771）〕是非肥胖患者AHI的独立预测因子（P<0.05）。结论　非肥胖不同疾病严重程度OSAHS患者间EFT有差异,EFT与BMI、AHI、ODI呈正相关,EFT可作为临床评估OSAHS疾病严重程度的一种客观指标,尤其是在非肥胖OSAHS人群。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与遗传

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一种发病率高、危险性大的疾病。越来越多的证据表明,它是一种复杂的多基因遗传病,存在着明显的家族聚集现象和遗传倾向,一些与上气道畸形、异常呼吸调控、肥胖、高血压、胰岛素抵抗等有关的基因表型增加了OSAHS的易感性。文章综述了近年来对OSAHS发病机制中有关遗传基因方面的研究进展。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征对高血压患者血压变异性和心率变异性的影响研究

背景 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)在高血压患者中患病率高,但诊断率低,其中心率变异性(HRV)和血压变异性(BPV)都是心血管事件相关预测因子,但目前关于OSAHS与高血压患者BPV和HRV内在联系的相关研究较少。目的 本研究旨在探讨OSAHS对高血压患者HRV、BPV的影响,并开发和内、外部验证一种通过HRV和BPV相关指标预测高血压患者OSAHS患病风险的列线图。方法 选取2018年1月—2020年12月在中南大学湘雅二医院收治的228例高血压患者作为研究对象,根据OSAHS诊断标准分为单纯高血压组(n=114)和高血压合并OSAHS组(n=114);另外收集2021年1—2月住院的34例高血压伴或不伴OSAHS患者作为独立的外部验证组。收集研究对象的一般资料(年龄、性别、BMI等)、平均血压水平[夜间收缩压(nSBP)等]、BPV相关指标[夜间收缩压标准差(nSSD)、夜间舒张压标准差(nDSD)、24 h舒张压标准差(24 hDSD)等]、血压昼夜节律、HRV相关指标[RR间期平均值标准差(SDANN)、低频带(LF)等]、多导睡眠监测(PSG)参数[氧减指数(...     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与临床相关因素的评估

目的探讨年龄、肥胖、颈围等与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的发病和严重程度的相关关系。方法选取111例怀疑为OSAHS的病例,全部病例均进行至少1次的夜间多导睡眠仪检测并记录身高、体质量、颈围,并计算体质量指数(BMI)。分析年龄、颈围、BMI、最低SaO2、呼吸紊乱指数(RDI)之间的相关关系。结果颈围、Epworth评分、BMI、最低氧饱和度(SaO2)与RDI在统计学上有非常显著的相关关系。同时,以上因素与OSAHS的严重程度亦有明显的相关关系(P<0.05)。但RDI与年龄并无相关关系。分别以颈围42 cm,或以BMI 28为界进行分组比较,2组间RDI的比较差异均有统计学意义(P<0.05)。并将以上因素进行回归分析推导出线性回归方程。结论由于颈围、BMI、ESS评分和最低SaO2与RDI良好的相关性,临床上可作为OSAHS患者的简便、可靠的监测指标。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者认知功能与焦虑情绪相关研究

目的了解阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的认知功能与焦虑状况,探究两者之间的关系。方法对152例经多导睡眠仪(PSG)检查确诊的OSAHS患者采用蒙特利尔认知功能评估量表(MoCA)及焦虑自评量表(SAS)进行调查。结果患者MoCA总均分为(24.63±2.568)分,认知功能总分<26分者113例,占74.3%;SAS得分为(47.50±9.573)分,标准分>50分者64例,占42.1%。认知功能得分与SAS得分呈相关性(r=-0.343,P=0.000)。结论 OSAHS患者的认知功能普遍受损,且部分存在焦虑情绪。认知功能与焦虑情绪密切相关。     

OSAHS患者外周血中白介素6水平及其mRNA表达的变化和意义

目的:观察阻塞性睡眠呼吸暂停-低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSΑHS)患者外周血细胞中白介素6(interleukin-6,IL-6)水平及其mRNA表达,探讨其意义.方法:观察2006年2月至8月来本院睡眠研究室就诊的OSΑHS患者29例,按照呼吸暂停-低通气指数(apnea-hypopnea index, AHI)分为轻度组9人和中重度组20人;排除OSAHS的健康者共13人为正常对照,分别用化学发光法检测两组血清中IL-6水平及用RT-PCR方法分析外周血单个核细胞中IL-6基因的表达.结果:OSΑHS组与对照组相比,血清IL-6水平及其mRNA表达均明显升高 (P＜0.05),且血清IL-6水平与AHI及氧减指数呈正相关(r分别为0.377、0.390,P ＜0.05).结论:IL-6在OSΑHS患者中表达增多,提示炎症反应可能参与OSAHS的病理生理过程,并与OSAHS相关心血管疾病的出现有关.     

不同年龄阶段重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠脑电波特征研究

背景　阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一种常见的睡眠障碍,既往研究表明,年长患者更容易出现睡眠结构的变化和认知功能下降,其原因尚未完全明确,且目前关于睡眠脑电波（EEG）和睡眠结构与不同年龄阶段OSAHS患者关系的研究较少。目的　探究不同年龄阶段重度OSAHS的EEG特征,旨在进一步为大脑可塑性变化提供重要信息,指导临床治疗。方法　选取2017年6月—2018年3月在北京大学深圳医院睡眠呼吸障碍疾病诊疗中心确诊的67例重度OSAHS患者,依据我国最新的年龄划分标准将其分为年轻组（18~40岁,n=34）和年长组（41~65岁,n=33）。比较两组患者呼吸暂停低通气指数（AHI）、夜间最低血氧饱和度（LSpO2）、睡眠有效率,非快速眼动睡眠（NREM）各分期（N1、N2、N3期）、快速眼动睡眠（REM）期睡眠时间占总睡眠时间百分比,NREM期各波〔δ波（0.5~4.0 Hz）、θ波（4.1~8.0 Hz）、α波（8.1~12.0 Hz）和β波（12.1~30.0 Hz）〕脑电能量密度;并分析两组患者NREM期各波脑电能量密度、REM期睡眠时间、睡眠有效率与AHI的相关性。结果　年长组患者N1期、N2期睡眠时间占总睡眠时间百分比大于年轻组,年长组患者N3期、REM期睡眠时间占总睡眠时间百分比小于年轻组（P<0.05）。年长组患者N1期、N2期、N3期δ波脑电能量密度均低于年轻组（P<0.05）。年长组患者N3期θ波脑电能量密度低于年轻组（P<0.05）。年长组患者N2期、N3期α波脑电能量密度低于年轻组（P<0.05）。年长组患者N1期、N2期、N3期β波脑电能量密度均高于年轻组（P<0.05）。年轻组患者NREM期δ波、θ波、α波脑电能量密度及REM期睡眠时间、睡眠有效率与AHI呈负相关（r值分别为-0.338、-0.315、-0.383、-0.483、-0.501,P值均<0.05）;年轻组患者NREM期β波脑电能量密度与AHI无直线相关关系（P>0.05）。年长组患者NREM期各波脑电能量密度、REM期睡眠时间和睡眠有效率与AHI无直线相关关系（P>0.05）。结论　重度OSAHS的年轻患者与年长患者的EEG存在明显差异,年长患者N1期、N2期睡眠时间较长,而N3、REM期睡眠时间较短;与年轻患者相比,年长患者NREM期的δ波、N3期的θ波和α波均减少,而NREM期的β波却明显增加。这些EEG的改变导致了重度OSAHS的年长患者深睡眠时间减少,而浅睡眠时间增加,外界的刺激及间歇性低氧更容易导致觉醒,直接导致睡眠片段化增加。