耳塞和眼罩对重症监护室患者谵妄和睡眠质量影响的Meta分析

背景　睡眠问题已成为危重患者普遍存在的问题。低质量的睡眠不仅会增加危重患者的焦虑,还可能导致谵妄等认知功能障碍。药物治疗虽能促进患者睡眠,但也产生一系列的不良反应。因此,采用非药物干预刺激感官知觉和产生放松效果缓解疾病越来越重要。耳塞和眼罩能否改善危重患者的睡眠质量、减少谵妄尚无充足证据支持。目的　评价耳塞和眼罩对重症监护室（ICU）患者谵妄和睡眠质量的影响。方法　计算机检索PubMed、Medline、CINAHL、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献服务系统中ICU患者睡眠相关的文献,试验组给予耳塞和/或眼罩,对照组为空白对照或仅给予常规护理,检索时间为建库至2018年3月。对纳入文献进行质量评价和数据提取,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果　共纳入20篇文献,包括1 364例患者。Meta分析结果显示,试验组谵妄发生率低于对照组〔相对危险度（RR）=0.52,95%CI（0.41,0.66）,P<0.000 01〕。试验组匹兹堡睡眠质量量表（PSQI）评分低于对照组〔均数差（MD）=-4.63,95%CI（-6.82,-2.43）,P<0.000 1〕。试验组睡眠有效性评分高于对照组〔标准化均数差（SMD）=1.54,95%CI（0.48,2.61）,P=0.005〕;试验组睡眠障碍评分高于对照组〔SMD=1.36,95%CI（0.55,2.17）,P=0.001〕;两组睡眠补充评分比较,差异无统计学意义〔SMD=1.25,95%CI（-0.34,2.83）,P=0.12〕;两组睡眠时长比较,差异无统计学意义〔SMD=1.11,95%CI（-0.43,2.65）,P=0.16〕;两组睡眠时长的分布比较,差异无统计学意义〔RR=1.00,95%CI（0.76,1.31）,P=1.00〕。结论　耳塞和眼罩可减少ICU患者谵妄发生,并改善其睡眠质量,但对睡眠时长的效果尚不明确。     

脑卒中筛查目标人群低睡眠质量现况及其影响因素分析

背景　研究显示睡眠质量与脑血管病关系密切。脑卒中筛查目标人群是指具有脑血管病危险因素的人群，但针对该人群睡眠质量问题的研究较少。目的　调查脑卒中筛查目标人群低睡眠质量现况，并分析其影响因素。方法　本研究以2016年12月-2017年6月参与河北省石家庄市裕华区社区脑卒中筛查的居民作为脑卒中筛查目标人群，采用《2016年度心脑血管病影响因素社区、乡镇人群追访干预调查表》和《匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）》进行测试，并在受试者知情同意的基础上收集其基本测量指标（如身高、体质量、颈围、腰围、收缩压、舒张压），以PSQI总分>7分作为低睡眠质量，PSQI总分≤7分作为正常睡眠质量进行分析。调研过程中，调查人员为脑卒中筛查目标人群进行问卷讲解，由脑卒中筛查目标人群口述作答，调查人员填写调查问卷。由调查人员依据“8+2”项脑卒中影响因素及判定标准对脑卒中筛查目标人群进行脑卒中发生风险评级，采用多因素Logistic回归分析探究脑卒中筛查目标人群出现低睡眠质量的影响因素。结果　共发放调查问卷4 761份，回收有效问卷4 716份，有效回收率为99.05%。共373例受试者存在低睡眠质量问题，发生率为7.91%。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=1.030，95%CI（1.018，1.043）〕、性别〔OR=1.478，95%CI（1.116，1.957）〕、婚姻状况〔OR=1.044，95%CI（1.005，1.085）〕、退休情况〔OR=2.402，95%CI（1.758，3.281）〕、饮酒情况〔OR=1.395，95%CI（1.157，1.681）〕、饮食情况〔OR=1.411，95%CI（1.221，1.630）〕、脑卒中发生风险评级〔OR=1.484，95%CI（1.176，1.873）〕是脑卒中筛查目标人群出现低睡眠质量的影响因素（P<0.05）。结论　脑卒中筛查目标人群低睡眠质量问题不可忽视，年龄、性别、婚姻状况、退休情况、饮酒情况、饮食情况、脑卒中发生风险评级是该人群出现低睡眠质量的影响因素。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征对QTc间期的影响

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）对QTc间期的影响。方法: 采用多导睡眠图(PSG)对98例患者进行监测;分为阻塞性睡眠呼吸暂停组66例和无睡眠呼吸暂停组32例,进行24 h动态心电图(DCG)检查,观察两组心率、QT间期、经心率校正的QT间期(QTc间期)及差异。结果:OSAHS组心率、QT间期、QTc间期分别是(76±10)次/分、(366±30)ms,(404±45)ms,非OSAHS组分别是(73±9)次/分、(342±31)ms,(374±26)ms,两组间QT,QTc比较, 差异有统计学意义(P<0.05)。结论: OSAHS组QT间期及QTc间期延长,提示OSAHS可能与心律失常和猝死有关。     

甲状腺功能正常的2型糖尿病患者校正QT间期延长的影响因素研究

基金项目：湖南省科技计划项目（2012SK3058） 目的 探讨甲状腺功能正常的2型糖尿病患者校正QT（QTc）间期延长的危险因素。方法 以系统抽样方法抽取2013年1-12月于益阳市中心医院内分泌科住院治疗的2型糖尿病患者246例为病例组,以同样方式选取本院同期体检健康者103例为对照组。收集受试者一般资料,包括性别、年龄、病程、体质指数（BMI）等,检测糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹及餐后C肽、甲状腺功能、血脂、同型半胱氨酸（Hcy）水平。QTc间期为使用Balett公式将QT间期校正心率（RR）影响后的数值,即QTc=QT/RR,以QTc＞0.44 s为延长,据此将病例组和对照组进一步分为QTc间期正常亚组和QTC间期延长亚组。结果 病例组QTc延长检出率为22.8%（56/246）,对照组QTc延长检出率为17.5%（18/103）,两组检出率比较,差异有统计学意义（χ2=4.900,P＜0.05）。病例组中,QTc间期延长亚组与QTc间期正常亚组性别、年龄、病程、BMI、HbA1c、游离三碘甲腺原氨酸（FT3）、游离甲状腺素（FT4）、促甲状腺激素（TSH）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、脂蛋白α、Hcy比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。对照组中,QTc间期延长亚组与QTc间期正常亚组年龄、TC、脂蛋白α比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。Logistic回归分析显示,性别〔OR=1.012,95%CI（1.002,1.022）〕、病程〔OR=1.173,95%CI（1.066,1.280）〕、BMI〔OR=1.122,95%CI（1.012,1.232）〕、HbA1c〔OR=1.097,95%CI（1.007,1.187）〕、FT3〔OR=0.950,95%CI（0.901,0.999）〕、FT4〔OR=1.136,95%CI（1.042,1.229）〕、TSH〔OR=1.136,95%CI（1.043,1.229）〕、LDL-C〔OR=1.019,95%CI（1.004,1.034）〕、Hcy〔OR=1.542,95%CI（1.254,1.830）〕进入方程,是2型糖尿病患者QTc间期延长的影响因素（P＜0.05）。结论 2型糖尿病患者QTc间期延长检出率较高,血糖、甲状腺功能、血脂是2型糖尿病患者QTc间期延长的影响因素。     

睡眠时长和睡眠质量与非酒精性脂肪性肝病发病风险关系的Meta分析

背景　非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是目前全世界范围最为流行的肝脏疾病,并且NAFLD很可能成为终末期肝病最主要的原因。但遗憾的是,NAFLD对健康的危害尚未能引起足够重视。尽管有研究尝试阐述睡眠与NAFLD的关系,但结果存在很大的差异。目的　评价睡眠时长和睡眠质量与NAFLD发病风险的关系。方法　计算机检索PubMed、EMBase、中国知网（CNKI）中关于睡眠时长和睡眠质量与NAFLD发病风险关系的文献,检索时限为建库至2020年2月。由2位研究者根据文献纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料并使用纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）进行质量评价。采用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果　共纳入16篇文献。Meta分析结果显示,短睡眠时间（≤6 h）增加18%的NAFLD发病风险〔OR=1.18,95%CI（1.04,1.33）,P=0.01〕,亚组分析结果显示,睡眠时间<5 h增加28%的NAFLD发病风险〔OR=1.28,95%CI（1.11,1.48）,P<0.01〕。长睡眠时间（>6 h）与NAFLD发病风险无关〔OR=0.98,95%CI（0.78,1.23）,P=0.87〕,亚组分析结果显示,睡眠时间>8 h增加22%的NAFLD发病风险〔OR=1.22,95%CI（1.08,1.36）,P<0.01〕,男性的长睡眠时间（>6 h）降低了17%的NAFLD发病风险〔OR=0.83,95%CI（0.74,0.94）,P<0.01〕。睡眠质量差与NAFLD发病风险无关〔OR=1.06,95%CI（0.94,1.20）,P=0.36〕,亚组分析结果显示,女性睡眠质量差增加29%的NAFLD发病风险〔OR=1.29,95%CI（1.12,1.48）,P<0.01〕。结论　短睡眠时间（≤6 h）可能增加NAFLD发病风险,且睡眠时间越短NAFLD发病风险可能越高;睡眠时间>8 h可能增加NAFLD发病风险;长睡眠时间（>6 h）可能使男性NAFLD发病风险降低;女性睡眠质量差可能增加NAFLD发病风险。未来仍需要更多大型的队列研究以及相关试验进一步验证本Meta分析结果。     

老年人衰弱与睡眠障碍的关联探究

背景　衰弱作为机体脆弱的综合表现,是衰老的主要问题。睡眠障碍影响着50%的老年人,且随着年龄的增加其影响越严重。但目前衰弱与睡眠问题的关系尚不明确。目的　在中国老年人群中探索衰弱与睡眠障碍的关联,以期为老年人衰弱干预提供理论依据。方法　本研究于2016年4—6月选取如皋长寿和衰老研究中1 792例老年人的睡眠和衰弱数据。收集老年人基线资料、睡眠情况〔采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表评价,以PSQI量表得分>10分为有睡眠障碍,≤10分为睡眠正常〕、衰弱情况〔采用实验室衰弱指数（FI-LAB）评价,以FI-LAB<0.1为非衰弱,0.1~0.2为轻微衰弱,>0.2~0.3为轻度衰弱,>0.3~0.4为中度衰弱,>0.4为重度衰弱〕。结果　不同性别老年人BMI、职业、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、自报健康情况、PSQI量表得分、睡眠情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。不同睡眠情况老年人性别、吸烟情况、自报健康情况、衰弱情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示,当调整了年龄、职业、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、自报健康情况时,女性老年人FI-LAB与睡眠情况有关联〔OR=1.238,95%CI（1.020,1.503）,P<0.05〕,男性老年人FI-LAB与睡眠情况有关联〔OR=0.621,95%CI（0.432,0.894）,P<0.05〕,女性老年人重度衰弱与睡眠情况有关联〔OR=3.755,95%CI（1.188,11.868）,P<0.05〕,男性老年人衰弱情况与睡眠情况无关联〔OR=0.291,95%CI（0.030,2.836）,P>0.05〕。结论　女性老年人衰弱与睡眠障碍有关联,睡眠障碍高风险女性老年人衰弱的可能性较大。     

睡眠质量与老年肌肉减少症关系的研究

背景　肌肉减少症与睡眠障碍均在老年人群中高发。睡眠质量差可抑制干扰合成代谢激素,从而影响骨骼肌合成,但关于睡眠质量与老年肌肉减少症之间关系的研究较少。目的　探讨睡眠质量与老年肌肉减少症之间的关系,为老年肌肉减少症的防治提供科学依据。方法　采用随机抽样的方法,对2017年12月-2018年12月前来乌鲁木齐市某体检中心体检的1 391例≥60岁老年人进行问卷调查（一般人口学资料及睡眠质量）和体格检查（四肢骨骼肌质量、步速、握力）。睡眠质量的调查采用匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）,肌肉减少症诊断参照肌肉减少症亚洲工作组诊断标准。睡眠质量对老年肌肉减少症的影响采用多因素Logistic回归进行分析。结果　1 391例被调查对象中,194例（13.9%）患有肌肉减少症;PSQI平均得分为（6.22±3.87）分,713例（51.3%）PSQI>5分,即睡眠质量较差。不同年龄、月收入、婚姻状况、饮酒情况老年人肌肉减少症发生情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。不同性别、年龄、文化程度、月收入、婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况患者睡眠质量较差者占比比较,差异有统计学意义（P<0.05）。肌肉减少症患者PSQI总分、主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率及日间功能障碍得分高于非肌肉减少症者,差异有统计学意义（P<0.05）。与PSQI≤5分相比,PSQI>5分患肌肉减少症的风险较大〔OR（95%CI）=1.74（1.27,2.38）〕。按性别分层后,与PSQI≤5分相比,女性PSQI>5分患肌肉减少症的风险较大〔OR（95%CI）=2.17（1.37,3.43）〕,男性PSQI>5分与PSQI≤5分者患肌肉减少症的风险差异无统计学意义〔OR（95%CI）=1.51（0.96,2.37）〕。结论　对于≥60老年女性而言,睡眠质量差是肌肉减少症的危险因素。     

河北省不同吸烟特征老年人的睡眠质量分析

背景　现今睡眠问题十分普遍,其中老年人群睡眠质量问题更为突出。有研究显示睡眠与尼古丁暴露相关,不同吸烟程度人群的睡眠质量可能呈现不同特点,但吸烟对老年人群睡眠质量的影响特点研究较为缺乏。目的　分析河北省老年人群吸烟情况与睡眠质量的关系,探讨吸烟程度对睡眠质量的影响。方法　数据来源于2016年河北省精神疾病流行病学调查,该调查采用多阶段、分层、整群随机抽样方法,所有调查对象均完成了一般人口学资料、吸烟史、匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）填写等。根据吸烟指数分为不吸烟组、轻度吸烟组、中度吸烟组、重度吸烟组。比较四组的睡眠质量不同维度特点,分析吸烟指数对睡眠质量的影响。采用Logistic回归分析评估吸烟与睡眠质量的关系。结果　共纳入5 343例研究者,平均年龄（68.4±7.0）岁,其中不吸烟组3 973例（74.36%）、轻度吸烟组536例（10.03%）、中度吸烟组512例（9.58%）、重度吸烟组322例（9.77%）。四组老年人年龄、性别、城乡、教育水平、居住情况、医保、家庭月总收入、饮酒频率、患心血管疾病和肿瘤情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。四组老年人主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠时间、习惯性睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能损害得分及PSQI总分比较,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,在调整了年龄、性别、城乡、教育水平、居住情况、医保、家庭月总收入、体育锻炼情况、饮酒频率、心血管疾病及肿瘤疾病后,吸烟者相对于不吸烟者,发生睡眠障碍的风险增加〔OR（95%CI）=2.452（1.738,3.461）〕;与不吸烟组相比,轻度吸烟、中度吸烟、重度吸烟的人群患睡眠障碍的风险增加〔OR（95%CI）轻度吸烟=1.622（1.032,2.549）,OR（95%CI）中度吸烟=2.753（1.833,4.137）,OR（95%CI）重度吸烟=3.554（2.304,5.483）〕。结论　在中国老年人群中,吸烟人群睡眠障碍比不吸烟人群更为普遍。吸烟者的睡眠问题因其吸烟的特点而有所不同,吸烟指数越高,睡眠质量越差。     

肥胖对严重脓毒症患者预后的影响

目的 探讨肥胖与严重脓毒症患者预后的关系。方法 选取2010年1月-2014年2月于温州医科大学附属第二医院治疗的严重脓毒症患者363例为研究对象,依据体质指数（BMI）将患者分为体质量过轻组（36例）、体质量正常组（160例）和超重及肥胖组（167例）;另根据预后将患者分为生存组（287例）和死亡组（76例）。收集患者一般资料,以急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHE Ⅱ）进行评价,记录入院时降钙素原（PCT）、乳酸水平,脓毒性休克发生率及转归情况。结果 糖尿病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）检出率随体质量增加而升高（χ2趋势=6.482、6.667,P＜0.05）。死亡组年龄、PCT、乳酸、APACHEⅡ评分、脓毒症休克发生率高于生存组（t=4.710、3.030、5.548、5.687,χ2=41.100,P＜0.05）;死亡组BMI和糖尿病检出率低于生存组（t=2.962,χ2=6.163,P＜0.05）。Logistic回归分析显示,年龄〔β=0.130,OR=1.14,95%CI（1.05,1.22）,P＜0.01〕、BMI〔β=0.030,OR=1.03,95%CI（1.01,1.10）,P=0.03〕、糖尿病〔β=-0.630,OR=0.53,95%CI（0.31,0.94）,P=0.02〕、PCT〔β=0.095,OR=1.10,95%CI（1.08,1.16）,P=0.02〕、乳酸〔β=0.095,OR=1.10,95%CI（1.08,1.16）,P＜0.01〕、APACHEⅡ评分〔β=0.122,OR=1.13,95%CI（1.10,1.18）,P＜0.01〕、脓毒性休克〔β=-0.186,OR=0.83,95%CI（0.61,1.14）,P=0.02〕进入回归方程。结论 肥胖可能是严重脓毒症患者预后的潜在保护因素,其作用的机制可能与胰岛素抵抗相关。     

衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险的链式中介作用研究

背景　随着年龄的增大，老年人身体功能不断下降，衰弱发生率逐渐升高，睡眠质量越来越差，身体反应能力下降，从而增加老年人跌倒风险，已成为学界关注的重点。目的　探讨衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险的链式中介作用。方法　2019年8月-2020年4月，对唐山市丰南区小集镇15个村庄的农村老年人进行调查。采用调查问卷进行入户调查，能自行填写调查问卷的老年人独立完成，不能自行填写者由调查员就调查内容与其交谈，然后根据其意愿填写，问卷当场回收。调查问卷包括一般资料调查表、家庭支持量表（PSS-Fa）、Fried衰弱指数、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、修订版社区老年人跌倒危险评估工具（修订版FROP-Com）。采用Pearson相关分析、中介模型探究衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险的链式中介作用。结果　共发放调查问卷1 550份，回收有效问卷1 498份，有效回收率为96.6%。农村老年人PSS-Fa、Fried衰弱指数、PSQI、修订版FROP-Com得分分别为（9.0±2.0）（2.2±1.5）（7.1±4.0）（6.5±5.8）分。不同性别、年龄、文化程度的农村老年人PSS-Fa、Fried衰弱指数、PSQI、修订版FROP-Com得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）；不同婚姻状况的农村老年人PSS-Fa、Fried衰弱指数、修订版FROP-Com得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。农村老年人PSS-Fa得分与Fried衰弱指数、PSQI、修订版FROP-Com得分均呈负相关（r值分别为-0.197、-0.113、-0.266，P值均<0.05）；Fried衰弱指数得分与PSQI、修订版FROP-Com得分均呈正相关（r值分别为0.284、0.577，P值均<0.05）；PSQI得分与修订版FROP-Com得分呈正相关（r=0.319，P<0.05）。路径分析表明，农村老年人家庭支持对衰弱具有负向影响（β=-0.17，P<0.001），对睡眠质量具有负向影响（β=-0.11，P<0.001）；睡眠质量对衰弱具有正向影响（β=0.27，P<0.001），对跌倒风险具有正向影响（β=0.32，P<0.001）；衰弱对跌倒风险具有正向影响（β=0.53，P<0.001）。采用偏差矫正Bootstrap检验模型分析中介效应的有效性，结果显示，“家庭支持→衰弱→跌倒风险”路径中，衰弱的估计值为-0.257〔95%CI（-0.340，-0.176）〕，表明衰弱在家庭支持和跌倒风险的部分中介效应成立；“家庭支持→睡眠质量→跌倒风险”路径中，睡眠质量的估计值为-0.055〔95%CI（-0.089，-0.029）〕，表明睡眠质量在家庭支持和跌倒风险的部分中介效应成立；“家庭支持→睡眠质量→衰弱→跌倒风险”路径中，睡眠质量→衰弱的估计值为-0.046〔95%CI（-0.070，-0.020）〕，表明睡眠质量与衰弱在家庭支持和跌倒风险的链式中介效应成立。结论　衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险具有链式中介作用，因此减缓衰弱进程、提高睡眠质量有利于降低农村老年人跌倒风险，提高农村老年人生活质量。     

电子化认知行为疗法治疗失眠效果的系统评价

背景　电子化认知行为疗法（dCBT-I）正在得到广泛应用,我国dCBT-I独具文化和医疗特色,但其效果仍有待明确。目的　对dCBT-I在中国失眠人群中的应用效果进行系统评价,为优化现阶段治疗方案提供证据。方法　计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、SinoMed、PubMed、EMBase、CINAHL、Web of Science、Cochrane、PsyINFO,检索年限为建库至2020年12月。仅纳入开展于中国失眠成人的随机对照试验。试验组接受dCBT-I干预,对照组接受非dCBT-I干预（空白对照、传统面对面CBT-I或药物治疗）。主要观察指标包括睡眠质量〔匹兹堡睡眠指数（PSQI）〕、失眠严重程度〔失眠严重程度指数量表（ISI）〕、睡眠时间、睡眠效率、睡眠潜伏期;次要观察指标包括睡眠信念与态度、焦虑、抑郁。由两位研究者独立进行文献筛选、数据提取、质量评价,采用Cochrane的Risk of Bias 2（ROB2）进行质量评价,采用Revman 5.4进行Meta分析。结果　纳入7篇文献,共计957例患者。1项研究被评为存在一定偏倚风险,6项研究被评为高偏倚风险。Meta分析：dCBT-I组睡眠效率高于药物治疗组〔WMD=4.63,95%CI（0.63,8.63）,P=0.02〕,dCBT-I组睡眠潜伏期〔WMD=-12.18,95%CI（-20.48,-3.88）,P=0.004〕、入睡后觉醒时间〔WMD=-17.18,95%CI（-30.29,-4.08）,P=0.01〕短于药物治疗组。dCBT-I组睡眠效率高于空白对照组〔WMD=8.94,95%CI（1.64,16.24）,P=0.02〕,dCBT-I组睡眠潜伏期短于空白对照组〔WMD=-14.71,95%CI（-27.61,-1.81）,P=0.03〕,dCBT-I组减轻失眠严重程度（ISI得分）优于空白对照组〔WMD=-3.73,95%CI（-6.57,-0.88）,P=0.01〕,dCBT-I组改善睡眠质量（PSQI得分）优于空白对照组〔WMD=-2.21,95%CI（-3.04,1.38）,P<0.000 01〕。此外,dCBT-I在改善整体睡眠质量（PSQI得分）方面优于常规睡眠相关健康教育（t=3.231,P=0.002）。dCBT-I和药物治疗均能改善患者的焦虑、抑郁情况（治疗后数据与基线相比P<0.05）;dCBT-I还可改善研究对象的睡眠信念和态度（治疗后数据与基线相比P<0.05）;dCBT-I较空白对照组改善睡眠信念和态度更优（P<0.01）。结论　我国dCBT-I实施平台和形式多样,但尚未有统一、标准化方案。dCBT-I在改善中国失眠患者的睡眠方面具有短期作用,但仍需结合主客观测量方法,在大样本研究中验证dCBT-I的长期应用效果。     

贵阳市中老年女性人群睡眠行为与糖尿病患病的关联性分析

背景　女性进入更年期后,慢性病发病风险上升,而睡眠障碍是中老年女性常见的健康危险因素之一,也是近年糖尿病病因学研究的热点之一。目的　调查贵阳市中老年（40岁及以上）女性人群睡眠特征及糖尿病现患情况,并分析二者的相关性。方法　2017年6-10月,在贵阳市卫生和计划生育委员会的支持下,贵州医科大学公共卫生学院采用分层、多级抽样的方法选择贵阳市云岩区、乌当区、白云区、修文县四个区县进行入户调查,收集其年龄、受教育年限、婚姻状况、民族、吸烟状况、饮酒状况、运动频率、三餐规律饮食情况、生育史、绝经状况、高血压患病、体质量情况、中心性肥胖、午睡、午睡时间、夜间睡眠时间、夜间睡眠质量等情况,并比较糖尿病患者与非糖尿病人群之间的差异。采用多因素Logistic回归分析探讨糖尿病的相关因素。结果　共纳入2 758例40岁及以上中老年女性进行分析。其中,自我报告被诊断为糖尿病患者150例,自我报告患病率为5.4%。糖尿病患者年龄相对较大,且非在婚、汉族、运动频率≥1 d/周、三餐规律饮食、已绝经、高血压患病、超重或肥胖、中心性肥胖、午睡、夜间睡眠质量差所占比例高于非糖尿病人群（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,高血压〔OR=3.626,95%CI（2.463,5.337）,P<0.001〕、中心性肥胖〔OR=1.782,95%CI（1.111,2.858）,P=0.017〕、午睡情况〔OR=1.727,95%CI（1.161,2.569）,P=0.007〕、夜间睡眠质量差〔OR=1.682,95%CI（1.140,2.482）,P=0.009〕是40岁以上中老年女性糖尿病患病的相关因素。非高血压患者午睡〔OR=1.888,95%CI（1.038,3.435）,P=0.037〕、夜间睡眠质量差〔OR=1.993,95%CI（1.115,3.563）,P=0.020〕与糖尿病患病相关,而中心性肥胖者的午睡情况〔OR=1.588,95%CI（1.033,2.442）,P=0.035〕也与糖尿病患病相关。超重或肥胖与夜间睡眠质量差〔OR=1.759,95%CI（1.098,2.820）,P=0.019〕、中心性肥胖与午睡〔OR=1.186,95%CI（1.254,2.628）,P=0.002〕两项交互项均与糖尿病患病相关。结论　40岁及以上女性人群夜间睡眠质量差、午睡行为可能是其糖尿病患病的危险因素,而高血压、肥胖可能在睡眠特征与糖尿病的关联中发挥修饰作用,糖尿病防制策略的完善应注意综合考虑睡眠障碍、肥胖、高血压因素。     

伴发中重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的抑郁障碍患者心肺耦合分析研究

背景　阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）会改变抑郁障碍临床表现,持续抑郁障碍整个病程,影响抑郁障碍患者疗效及预后,增加复发风险,但目前探讨抑郁障碍伴发OSAS影响因素的研究少有报道。目的　探讨伴发中重度OSAS和不伴发中重度OSAS的抑郁障碍患者的睡眠差异及伴发中重度OSAS的影响因素。方法　选择2017年6月-2019年9月在安徽医科大学附属巢湖医院心身疾病科住院的抑郁障碍患者为研究对象。由2名具有丰富临床经验的精神科主治医师进行结构化访谈并推荐入组。采用自制问卷（参考以往临床研究文献编制）记录研究对象的性别、年龄、体质指数（BMI）、病程、抑郁发作次数。采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估最近1个月内患者主观睡眠质量,采用17项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）评估患者的抑郁程度,采用心肺耦合（CPC）睡眠质量评估系统采集睡眠参数〔睡眠总时间（TST）、熟睡时间、浅睡时间、REM睡眠时间、觉醒时间、初入熟睡时间、睡眠效率、睡眠呼吸暂停指数（AHI）〕。根据AHI将患者分为伴发中重度OSAS的抑郁障碍组（AHI≥15次/h）和不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组（AHI<15次/h）。采用Person相关性分析探讨抑郁障碍患者的一般情况及量表评分与CPC睡眠质量评估指标的相关性;采用二元Logistic回归分析探讨伴发中重度OSAS的抑郁障碍影响因素。结果　本研究共纳入符合入组标准的抑郁障碍患者102例（64.7%）,伴发中重度OSAS的抑郁障碍组31例,不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组71例。伴发中重度OSAS的抑郁障碍组患者的PSQI评分、HAMD-17总分及躯体焦虑化评分、睡眠障碍评分、绝望感评分、迟缓评分高于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组,浅睡时间大于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组,熟睡时间小于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组（P<0.05）。TST与PSQI评分（r=-0.28）呈负相关（P<0.05）,浅睡时间与PSQI评分（r=-0.71）、HAMD-17总分（r=-0.28）、自杀评分（r=-0.20）、绝望感评分（r=-0.23）、迟缓评分（r=-0.30）呈负相关（P<0.05）,熟睡时间与PSQI评分（r=0.34）、HAMD-17总分（r=0.22）呈正相关（P<0.05）,快速眼球运动（REM）睡眠时间与BMI（r=-0.24）呈负相关（P<0.05）,与PSQI评分（r=0.30）、HAMD-17总分（r=0.21）、自杀评分（r=0.21）呈正相关（P<0.05）,觉醒时间与PSQI评分（r=0.29）呈正相关（P<0.05）,初入熟睡时间与躯体焦虑化评分（r=-0.21）呈负相关（P<0.05）,睡眠效率与PSQI评分（r=-0.29）呈负相关（P<0.05）,AHI与PSQI评分（r=0.48）、HAMD-17总分（r=0.38）、躯体焦虑化评分（r=0.24）、睡眠障碍评分（r=0.20）、绝望感评分（r=0.22）、迟缓评分（r=0.31）呈正相关（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示,PSQI评分〔OR=2.11,95%CI（1.23,3.63）〕、HAMD-17总分〔OR=1.45,95%CI（1.11,1.91）〕及浅睡时间〔OR=22.65,95%CI（3.75,136.68）〕是伴发中重度OSAS的抑郁障碍的影响因素（P<0.05）。结论　伴发中重度OSAS的抑郁障碍患者存在浅睡时间长、熟睡时间短等睡眠异常,而PSQI评分、HAMD-17总分及浅睡时间是伴发中重度OSAS的抑郁障碍的影响因素,有必要对这部分抑郁障碍患者使用CPC睡眠质量评估系统进行筛查。     

睡眠质量与中医体质类型对老年人发生衰弱的影响研究

背景　体病相关理论认为,中医体质与疾病的发生、发展和预后关系密切,而由此推断,其在老年人衰弱的发生中可能扮演着重要角色,但目前尚未见相关研究。目的　探讨睡眠质量与中医体质类型及其交互作用对老年人发生衰弱的影响。方法　采用分层整群抽样法,于2019年12月从济南市随机选取6个社区、10个行政村的1 130例老年人为调查对象。采用调查问卷〔一般资料调查表、中医体质量表（CCMQ）、匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）、中文版Tilburg衰弱量表〕进行问卷调查。采用多因素Logistic回归分析探究睡眠质量及中医体质类型与老年人发生衰弱的关联强度和交互作用。结果　共发放调查问卷1 130份,回收有效问卷1 091份,有效回收率为96.5%。1 091例老年人中无睡眠障碍905例（83.0%）,存在睡眠障碍186例（17.0%）;中医体质：平和质448例（41.1%）,偏颇体质643例（58.9%）;衰弱373例（34.2%）,非衰弱718例（65.8%）。多因素Logistic回归分析结果显示,存在睡眠障碍〔OR=2.718,95%CI（1.891,3.905）〕、偏颇体质〔OR=4.782,95%CI（3.410,6.704）〕是老年人发生衰弱的影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析的相加交互作用分析结果显示,存在睡眠障碍且为偏颇体质的老年人发生衰弱的风险为无睡眠障碍且为平和质老年人的12.960倍〔95%CI（8.207,20.465）〕,超额危险度（RERI）=6.101〔95%CI（0.579,11.623）〕,归因比（AP）=0.471〔95%CI（0.181,0.761）〕,交互作用指数（S）=2.041〔95%CI（1.092,3.817）〕,睡眠质量与中医体质类型对老年人发生衰弱具有相加交互作用。结论　存在睡眠障碍与偏颇体质是老年人发生衰弱的危险因素,且睡眠质量与中医体质类型对老年人发生衰弱具有相加交互作用。