系统免疫炎症指数对社区老年2型糖尿病患者并发糖尿病肾病的临床诊断价值研究

背景 糖尿病肾病（DKD）是糖尿病常见并发症,以损伤肾脏微血管为主要特征,其早期诊断、积极防治是改善预后的关键。血液炎性指标可能与DKD存在相关性。 目的 探究系统免疫炎症指数（SII）对社区老年2型糖尿病（T2DM）患者并发DKD的诊断价值。 方法 回顾性分析2021年1—12月于首都医科大学附属北京朝阳医院西区社区医疗部常规体检的老年T2DM患者327例为研究对象。根据是否并发DKD将327例T2DM患者分为非DKD组（n=112）和DKD组（n=215）。收集两组患者的一般资料及实验室检查资料并进行比较。采用Pearson相关分析及Spearman秩相关分析探讨老年T2DM患者尿白蛋白/肌酐比值（UACR）与各指标的相关性;采用多因素Logistic回归分析探讨老年T2DM患者并发DKD的影响因素;采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、SII对社区老年T2DM患者并发DKD的诊断价值,并计算ROC曲线下面积（AUC）及其95%CI。 结果 DKD组患者的T2DM病程长于非DKD组,高血压病史比例、空腹葡萄糖（FPG）、低密度脂蛋白（LDL）、尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）、UACR、中性粒细胞计数、血小板计数、NLR、PLR、SII水平高于非DKD组（P<0.05）。相关性分析结果显示,老年T2DM患者UACR与T2DM病程、FPG、三酰甘油（TG）、LDL、中性粒细胞、血小板、NLR、PLR、SII呈正相关（r=0.716、0.114、0.113、0.144、0.533、0.226、0.538、0.430、0.494,P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,T2DM病程〔OR=1.300,95%CI（1.173,1.441）,P<0.001〕、LDL〔OR=2.565,95%CI（1.320,4.985）,P=0.005〕、Scr〔OR=1.093,95%CI（1.046,1.143）,P<0.001〕、NLR〔OR=2.565,95%CI（1.320,4.985）,P=0.005〕和SII〔OR=1.011,95%CI（1.007,1.015）,P<0.001〕均是老年T2DM患者并发DKD的影响因素。NLR诊断老年T2DM患者并发DKD的AUC为0.755〔95%CI（0.696,0.814）〕,最佳截断值为2.49,灵敏度和特异度分别为72.1%、70.5%;PLR诊断老年T2DM患者并发DKD的AUC为0.689〔95%CI（0.624,0.754）〕,最佳截断值为112.81,灵敏度和特异度分别为90.2%、43.8%;SII诊断老年T2DM患者并发DKD的AUC为0.836〔95%CI（0.791,0.881）〕,最佳截断值为492.08,灵敏度和特异度分别为80.5%、73.2%。 结论 T2DM病程、LDL、Scr、NLR、SII可能是老年T2DM患者并发DKD的影响因素;SII对社区老年T2DM患者并发DKD具有较高的临床诊断价值。     

2型糖尿病周围神经病变风险的列线图预测模型研究

背景2型糖尿病周围神经病变（DPN）患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15 020例2型糖尿病（T2DM）患者,按照3∶1的比例将患者随机分为训练组（n =11 265）和验证组（n=3 755）。收集患者的一般资料和生化资料。通过Lasso回归分析筛选独立预测因子,在此基础上利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型,并由验证组评估DPN列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果15 020例T2DM患者中,无DPN患者8 887例,DPN患者6 133例。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.034,95%CI（1.031,1.039）〕、糖尿病视网膜病变（DR）〔OR=11.881,95%CI（10.756,13.135）〕、糖尿病病程〔OR=1.070,95%CI（1.061,1.078）〕、糖化血红蛋白（HbA1c）〔OR=1.237,95%CI（1.209,1.266）〕、高密度脂蛋白（HDL）〔OR=0.894,95%CI（0.877,0.901）〕是T2DM患者发生DPN的影响因素（P<0.05）。利用上述变量建立列线图预测模型。训练组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.858〔95%CI（0.851,0.865）〕,验证组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.852〔95%CI（0.840,0.865）〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度（P>0.05）。DCA显示当患者的阈值概率为0~0.9,使用列线图预测模型预测DPN风险的净收益更高。结论本研究成功建立并验证一种高精度的列线图预测模型（预测变量包括年龄、DR、糖尿病病程、HbA1c、HDL）,有助于提高DPN高危患者的早期识别和筛选能力。     

甲状腺功能正常和甲状腺功能减退患者游离三碘甲状腺原氨酸与游离甲状腺素比值与非酒精性脂肪性肝病的相关性研究

背景　甲状腺激素参与机体的能量平衡、脂质代谢,被认为可能是导致非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）发生的潜在机制之一。近些年,甲状腺激素与NAFLD之间的关系已成为临床研究热点,但相关研究结论仍有很大的争议。目的　探讨甲状腺功能正常（ET）和甲状腺功能减退（甲减）患者的甲状腺激素水平与NAFLD患病风险的相关性。方法　选取2015年3月—2018年3月在南京中医药大学附属中西医结合医院内分泌代谢院区住院的患者382例。按照甲状腺功能水平分为：ET组268例,甲减组114例。按照有无NAFLD分为：NAFLD组166例,非NAFLD组216例。采集患者甲状腺激素指标,分析其与NAFLD的相关性,并绘制受试者工作特征（ROC）曲线。结果　268例ET患者中,合并NAFLD 113例,非NAFLD 155例。ET合并NAFLD者腰围（WC）、游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）/游离甲状腺素（FT4）比值、三酰甘油（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹胰岛素（FINS）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）均高于ET非NAFLD者（P<0.05）。114例甲减患者中,合并NAFLD 53例,非NAFLD 61例。甲减合并NAFLD者WC、促甲状腺激素（TSH）、FT3/FT4比值、TC、LDL-C、FINS、HOMA-IR均高于甲减非NAFLD者（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,WC〔OR=1.564,95%CI（1.125,2.174）〕、FT3/FT4比值〔OR=1.255,95%CI（1.067,1.477）〕、HOMA-IR〔OR=1.922,95%CI（1.194,3.095）〕是NAFLD发生的影响因素（P<0.05）;WC〔OR=1.233,95%CI（1.056,1.439）〕、FT3/FT4比值〔OR=1.628,95%CI（1.381,1.919）〕、TC〔OR=1.168,95%CI（1.014,1.345）〕、HOMA-IR〔OR=1.502,95%CI（1.053,2.142）〕是甲减患者发生NAFLD的影响因素（P<0.05）。ROC曲线结果显示,在纳入所有患者中FT3/FT4比值预测NAFLD患病风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.707〔95%CI（0.611,0.809）〕,最佳切点值为0.37,灵敏度为78.2%,特异度为58.5%。在甲减患者中FT3/FT4比值预测NAFLD患病风险的AUC=0.746〔95%CI（0.570,0.865）〕,最佳切点值为0.47,灵敏度为82.4%,特异度为61.2%。结论　WC、FT3/FT4比值、HOMA-IR是NAFLD患病的危险因素。在甲减合并NAFLD患者中,TC也是患病危险因素。     

缺血性脑卒中后3~6个月认知障碍影响因素的Meta分析

背景 《卒中后认知障碍管理专家共识2021》明确指出,需在卒中后3~6个月进行认知功能评估以最终确定卒中后认知障碍（PSCI）的发生,但关于PSCI的影响因素研究尚存在争议,且缺乏循证医学证据。 目的 探讨缺血性脑卒中后3~6个月认知障碍的影响因素,为PSCI的预防和干预提供循证医学证据。 方法 计算机检索the Cochrane Library、PubMed、EMBase、CINAHL、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、维普网（VIP）、万方数据知识服务平台,筛选关于缺血性脑卒中后3~6个月认知障碍影响因素的队列研究或病例对照研究,检索时限为建库至2020年12月。采用RevMan 5.3软件完成Meta分析。 结果 最终纳入27篇文献,包含8 677例患者,其中PSCI患者4 322例,非PSCI患者4 355例。Meta分析结果显示,年龄〔OR=1.10,95%CI（1.06,1.14）,P<0.000 01〕、受教育程度〔OR=0.82,95%CI（0.78,0.85）,P<0.000 01〕、高血压〔OR=2.69,95%CI（1.90,3.81）,P<0.000 01〕、糖尿病〔OR=1.95,95%CI（1.58,2.39）,P<0.000 01〕、心房颤动〔OR=2.92,95%CI（1.92,4.45）,P<0.000 01〕、卒中史〔OR=2.68,95%CI（1.95,3.68）,P<0.000 01〕、Fazakas评分〔OR=1.86,95%CI（1.57,2.21）,P<0.000 01〕、入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分〔OR=1.44,95%CI（1.17,1.77）,P=0.000 6〕,高同型半胱氨酸血症〔OR=1.08,95%CI（1.02,1.14）,P=0.006〕、饮酒〔OR=2.85,95%CI（2.00,4.04）,P<0.000 01〕均是缺血性脑卒中后3~6个月认知障碍的影响因素。 结论 现有研究证据表明年龄、受教育程度、高血压、糖尿病、心房颤动、卒中史、Fazakas评分、入院时NIHSS评分、高同型半胱氨酸血症、饮酒是缺血性脑卒中后3~6个月认知障碍的影响因素,医务人员应根据上述影响因素和患者具体情况制定个性化康复治疗方案,以减少PSCI的发生。     

甲状腺功能正常的2型糖尿病患者校正QT间期延长的影响因素研究

基金项目：湖南省科技计划项目（2012SK3058） 目的 探讨甲状腺功能正常的2型糖尿病患者校正QT（QTc）间期延长的危险因素。方法 以系统抽样方法抽取2013年1-12月于益阳市中心医院内分泌科住院治疗的2型糖尿病患者246例为病例组,以同样方式选取本院同期体检健康者103例为对照组。收集受试者一般资料,包括性别、年龄、病程、体质指数（BMI）等,检测糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹及餐后C肽、甲状腺功能、血脂、同型半胱氨酸（Hcy）水平。QTc间期为使用Balett公式将QT间期校正心率（RR）影响后的数值,即QTc=QT/RR,以QTc＞0.44 s为延长,据此将病例组和对照组进一步分为QTc间期正常亚组和QTC间期延长亚组。结果 病例组QTc延长检出率为22.8%（56/246）,对照组QTc延长检出率为17.5%（18/103）,两组检出率比较,差异有统计学意义（χ2=4.900,P＜0.05）。病例组中,QTc间期延长亚组与QTc间期正常亚组性别、年龄、病程、BMI、HbA1c、游离三碘甲腺原氨酸（FT3）、游离甲状腺素（FT4）、促甲状腺激素（TSH）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、脂蛋白α、Hcy比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。对照组中,QTc间期延长亚组与QTc间期正常亚组年龄、TC、脂蛋白α比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。Logistic回归分析显示,性别〔OR=1.012,95%CI（1.002,1.022）〕、病程〔OR=1.173,95%CI（1.066,1.280）〕、BMI〔OR=1.122,95%CI（1.012,1.232）〕、HbA1c〔OR=1.097,95%CI（1.007,1.187）〕、FT3〔OR=0.950,95%CI（0.901,0.999）〕、FT4〔OR=1.136,95%CI（1.042,1.229）〕、TSH〔OR=1.136,95%CI（1.043,1.229）〕、LDL-C〔OR=1.019,95%CI（1.004,1.034）〕、Hcy〔OR=1.542,95%CI（1.254,1.830）〕进入方程,是2型糖尿病患者QTc间期延长的影响因素（P＜0.05）。结论 2型糖尿病患者QTc间期延长检出率较高,血糖、甲状腺功能、血脂是2型糖尿病患者QTc间期延长的影响因素。     

糖化血红蛋白变异指数对2型糖尿病患者发生高尿酸血症的预测价值研究

背景糖化血红蛋白变异指数（HGI）是一种衡量血红蛋白糖化程度的简易指标,与糖尿病微血管和大血管病变等多种慢性并发症密切相关,但目前国内外关于HGI与2型糖尿病（T2DM）患者高尿酸血症（HUA）发生情况的关系研究较少。目的探讨HGI对T2DM患者发生HUA的预测价值。方法选取2017年1月至2021年1月于西南医科大学附属医院内分泌科就诊并建立档案的符合研究标准的1 194例T2DM患者为研究对象。记录患者基本信息、体格检查指标、实验室检查指标,计算HGI。根据HGI三分位数法将研究对象分为低HGI组（HGI<-0.94%）、中HGI组（-0.94%≤HGI<0.27%）和高HGI组（HGI≥0.27%）。采用多因素Logistic回归分析探究T2DM患者发生HUA的影响因素。绘制HGI联合临床指标预测T2DM患者发生HUA的受试者工作特征（ROC）曲线。结果低HGI组、中HGI组和高HGI组T2DM患者HUA的发生率分别为17.09%（68/398）、27.14%（108/398）和31.66%（126/398）。中HGI组和高HGI组患者HUA发生率均高于低HGI组（χ2值分别为11.672、22.928,P<0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.048,95%CI（1.029,1.067）〕、皮下脂肪面积（SFA）〔OR=1.006,95%CI（1.001,1.010）〕、三酰甘油（TG）〔OR=1.096,95%CI（1.034,1.161）〕、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）〔OR=0.560,95%CI（0.326,0.961）〕、HGI〔OR=1.360,95%CI（1.208,1.531）〕是T2DM患者发生HUA的独立影响因素（P<0.05）。校正年龄、SFA、TG、HDL-C影响因素后的多因素Logistic回归分析结果显示,中HGI组患者发生HUA的风险是低HGI组的1.855倍〔95%CI（1.283,2.681）,P<0.001〕,高HGI组患者发生HUA的风险是低HGI组的2.192倍〔95%CI（1.530,3.141）,P<0.001〕。HGI联合临床指标〔 Logit（P）=-4.549+0.618×中HGI组+0.785×高HGI组+0.039×年龄+0.008×SFA+0.088×TG-0.750×HDL-C〕诊断T2DM患者发生HUA的ROC曲线下面积（AUC）为0.71〔95%CI（0.68,0.75）〕,最佳截断值为0.208,灵敏度为78.7%,特异度为53.5%,约登指数为0.322。结论HGI升高的T2DM患者更易发生HUA,且HGI可作为预测T2DM患者发生HUA的临床指标。     

血清甲状腺激素水平与冠状动脉慢性完全闭塞病变患者侧支循环形成的相关性研究

目的　探讨血清甲状腺激素（TH）水平与冠状动脉慢性完全闭塞病变（CTO）患者冠状动脉侧支循环（CCC）形成之间的关系。方法　选取2015-09-01至2017-02-28在郑州大学第二附属医院心内科病房住院择期行冠状动脉造影术且至少1支主要冠状动脉CTO的冠心病患者86例,根据Cohen-Rentrop法评估CCC形成程度,分为不良组（23例）和良好组（63例）。分析患者一般资料、左心室射血分数（LVEF）、血常规、促甲状腺激素（TSH）、游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）、游离甲状腺素（FT4）、亚临床甲状腺功能减退症（SCH）情况。结果　不良组糖尿病病史比例、高脂血症病史比例、吸烟比例、TSH水平、SCH比例均高于良好组,FT3、FT4水平均低于良好组（χ2=6.192、6.031、6.720,Z=-2.410,χ2=4.976,Z=-3.586、-2.802,P<0.05）。多因素Logistic回归分析模型1显示,糖尿病〔OR=0.255,95%CI（0.066,0.981）〕、吸烟〔OR=0.136,95%CI（0.030,0.620）〕、SCH〔OR=0.048,95%CI（0.007,0.327）〕是CCC形成不良的独立危险因素（P<0.05）。多因素Logistic回归分析模型2显示,糖尿病〔OR=0.142,95%CI（0.027,0.761）〕、吸烟〔OR=0.128,95%CI（0.019,0.861）〕、TSH〔OR=1.955,95%CI（1.247,3.066）〕、FT3〔OR=0.170,95%CI（0.043,0.671）〕是CCC形成不良的独立危险因素（P<0.05）。结论　糖尿病、吸烟、SCH、TSH、FT3是冠状动脉CTO患者CCC形成不良的危险因素,为冠心病二级预防提供了新证据,从而更好地预防冠心病进展。     

新型冠状病毒肺炎患者死亡的危险因素分析及预测评分系统构建

背景　新型冠状病毒肺炎（COVID-19）已全球流行,如何有效治疗、降低病死率尚处于摸索阶段。寻找死亡危险因素将有利于优化COVID-19治疗策略。目的　探讨COVID-19患者死亡的危险因素并构建预测评分系统。方法　选取2020-01-01至02-29在武汉大学中南医院住院的COVID-19患者270例,收集患者基线资料,包括一般资料、入院症状、合并症、入院生命体征、实验室检查。根据临床结局即治愈出院和死亡分为痊愈组和死亡组。采用多因素Logistic回归分析探讨COVID-19患者死亡的危险因素,基于此构建COVID-19患者死亡预测评分系统。结果　最终245例患者纳入研究,其中治愈出院212例（痊愈组）,死亡33例（死亡组）。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁〔OR=7.177,95%CI（1.715,30.038）,P<0.05〕、氧饱和度（SpO2）≤93%〔OR=15.456,95%CI（3.343,71.450）,P<0.05〕、血尿素氮（BUN）≥7 mmol/L〔OR=7.115,95%CI（1.550,32.652）,P<0.05〕、血降钙素原（PCT）≥0.1 μg/L〔OR=23.895,95%CI（4.209,135.639）,P<0.05〕是COVID-19患者死亡的独立危险因素。ASBP（A：年龄,S：SpO2,B：BUN,P：PCT）评分系统对COVID-19患者死亡预测价值的ROC曲线下面积（AUC）95%CI为0.967（0.931,0.987）,CURB-65评分系统对COVID-19患者死亡预测价值的AUC 95%CI为0.885（0.831,0.926）。两种评分系统AUC比较,差异有统计学意义（Z=2.816,P<0.01）。选择约登指数最大者作为预测截断值,即ASBP评分系统为5分、CURB-65评分系统2分,相应的灵敏度分别为0.871、0.903,特异度分别为0.957、0.735。结论　年龄≥65岁、SpO2≤93%、BUN≥7 mmol/L和PCT≥0.1 μg/L是COVID-19死亡的独立危险因素,以此构建的ASBP评分系统可用于COVID-19死亡预警。     

2型糖尿病患者发生糖尿病肾脏疾病危险因素的系统评价

背景　近年来糖尿病肾脏疾病（DKD）逐渐成为全球性的健康焦点,早期评估、干预相关危险因素可以预防或延缓DKD的发生。目的　系统评价2型糖尿病患者发生DKD的危险因素。方法　计算机检索the Cochrane Library、PubMed、Web of Science、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、中国知网（CNKI）、维普网（VIP）及万方数据知识服务平台（Wanfang Data）,筛选2型糖尿病患者发生DKD危险因素的队列研究、病例对照研究,检索时限从建库至2020年4月。由两名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入文献的偏倚风险,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果　共纳入12篇文献,包括3项队列研究,9项病例对照研究。Meta分析结果显示,高龄〔标准化均数差（SMD）=0.34,95%CI（0.23,0.46）〕、男性〔比值比（OR）=1.51,95%CI（1.20,1.90）〕、吸烟〔OR=1.64,95%CI（1.30,2.07）〕、高血压〔OR=2.01,95%CI（1.73,2.34）〕、收缩压升高〔SMD=0.37,95%CI（0.12,0.63）〕、糖化血红蛋白水平升高〔SMD=0.41,95%CI（0.02,0.80）〕、总胆固醇水平升高〔SMD=0.14,95%CI（0.06,0.22）〕、血肌酐水平升高〔SMD=0.73,95%CI（0.39,1.07）〕、维生素D缺乏〔OR=4.06,95%CI（2.11,7.78）〕、非酒精性脂肪性肝病〔OR=2.15,95%CI（1.39,3.32）〕、合并视网膜病变〔OR=2.16,95%CI（1.55,3.01）〕及胰岛素治疗〔OR=2.63,95%CI（1.79,3.85）〕是2型糖尿病患者发生DKD的危险因素（P<0.05）。糖尿病病程延长〔SMD=-0.44,95%CI（-0.54,-0.34）〕、HDL-C水平升高〔SMD=-0.20,95%CI（-0.30,-0.10）〕是2型糖尿病患者发生DKD的保护因素（P<0.05）。结论　男性、高龄、吸烟、合并视网膜病变、高血压、非酒精性脂肪性肝病、躯体因素（升高的总胆固醇、收缩压、糖化血红蛋白、血肌酐,维生素D缺乏）及胰岛素治疗是2型糖尿病患者发生DKD的危险因素,但受纳入研究数量和质量的限制,尚待更多大样本、高质量的研究进一步验证。     

应激性血糖升高比值与急性缺血性卒中静脉溶栓后出血转化的相关性研究

背景 出血转化是急性缺血性卒中（AIS）静脉溶栓后常见并发症,目前缺乏预测出血转化的生物学标志物。应激性血糖升高比值（SHR）与AIS出血转化存在一定相关性,但SHR是否与静脉溶栓后出血转化有关尚未十分明确。 目的 探究SHR与AIS静脉溶栓后出血转化的关系。 方法 选取2018年1月至2021年6月在宁波市医疗中心李惠利医院接受重组组织型纤溶酶原激活剂（rt-PA）静脉溶栓治疗的AIS患者320例。收集患者的临床资料,计算SHR。根据急性期内复查CT/磁共振成像（MRI）结果,将患者分为出血转化组（n=58）和无出血转化组（n=262）。比较两组人口学资料、既往病史、实验室检查指标等。采用多因素Logistic回归分析探究AIS患者静脉溶栓后出血转化的影响因素;根据SHR第三四分位数,将患者分为低SHR组（n=236）和高SHR组（n=84）,比较两组出血转化发生率;根据AIS患者是否患有糖尿病,将患者分为糖尿病组（n=79）和非糖尿病组（n=241）,再根据SHR第三四分位数,分别将患者分为低SHR亚组和高SHR亚组,探讨糖尿病对SHR与出血转化关系的影响。 结果 出血转化组年龄、基线美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、心房颤动所占比例及SHR高于无出血转化组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,基线NIHSS评分〔OR=1.041,95%CI（1.003,1.080）〕、SHR〔OR=3.328,95%CI（1.304,8.491）〕是AIS患者静脉溶栓后出血转化的影响因素（P<0.05）。高SHR组的出血转化发生率〔29.76%（25/84）〕高于低SHR组〔13.98%（33/236）〕（P<0.05）。进一步调整年龄、基线NIHSS评分、心房颤动作为控制变量进行多因素Logistic回归分析,结果显示,高SHR是AIS患者静脉溶栓后出血转化的危险因素〔OR=2.244,95%CI（1.215,4.146）,P=0.010〕。糖尿病组中,高SHR亚组出血转化发生率〔36.00%（9/25）〕高于低SHR亚组〔14.81%（8/54）〕（P<0.05）;非糖尿病组中,高SHR亚组出血转化发生率〔28.81%（17/59）〕高于低SHR亚组〔13.19%（24/182）〕（P<0.05）。 结论 高SHR是AIS患者静脉溶栓后出血转化的独立危险因素,且与是否患有糖尿病无关。     

血小板内皮细胞黏附分子1联合血清脂蛋白相关磷脂酶A2对颈动脉粥样硬化斑块稳定性的诊断价值

背景　颈动脉粥样硬化斑块的脱落及破裂出血是诱发急性脑卒中的独立危险因素,但是关于颈动脉粥样硬化斑块的稳定性尚缺乏定量的评估指标。目的　探究血小板内皮细胞黏附分子1（PECAM-l/CD31）联合血清脂蛋白相关磷脂酶A2（Lp-PLA2）对颈动脉粥样硬化斑块稳定性的诊断价值。方法　选择2017年10月-2019年3月广西医科大学第一附属医院神经内科收治颈动脉粥样硬化斑块患者139例作为研究对象,根据超声造影检查结果,分为不稳定斑块组（76例）和稳定斑块组（63例）,记录两组患者的性别、年龄、体质指数（BMI）、吸烟、饮酒、高血压、心房颤动情况,并检测其空腹血糖、白细胞计数、红细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数、血肌酐、尿酸、纤维蛋白原、超敏C反应蛋白、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、PECAM-1/CD31 、Lp-PLA2水平。采用多因素Logistics回归分析筛选出影响颈动脉粥样硬化斑块稳定性的独立危险因素,建立各指标的受试者工作特征（ROC）曲线,评估各指标及联合指标对颈动脉不稳定斑块的诊断效能。结果　不稳定斑块组吸烟比例、心房颤动比例及超敏C反应蛋白、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、PECAM-1/CD31 、Lp-PLA2水平高于稳定斑块组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,低密度脂蛋白〔OR=2.453,95%CI（2.322,2.591）〕、PECAM-1/CD31 〔OR=1.372,95%CI（1.166,1.614）〕和Lp-PLA2〔OR=1.827,95%CI（1.565,2.133）〕是颈动脉不稳定斑块发生的影响因素（P<0.05）。PECAM-1/CD31（r=0.090,P=0.031）、Lp-PLA2（r=0.090,P=0.005）与低密度脂蛋白呈正相关。PECAM-1/CD31诊断颈动脉粥样硬化斑块稳定性的ROC曲线下面积（AUC）为0.686〔95%CI（0.224,0.405）〕,最佳诊断点为11.050 mg/L,灵敏度为77.60%,特异度为60.30%;Lp-PLA2的AUC为0.724〔95%CI（0.189,0.364）〕,最佳诊断点为176.585 mg/L,其灵敏度为98.70%,特异度为47.60%;而两者联合诊断颈动脉不稳定斑块的AUC为0.875〔95%CI（0.112,0.254）〕,最佳诊断点为125.28 mg/L,其灵敏度为89.50%,特异度为83.20%。结论　PECAM-1/CD31和Lp-PLA2对颈动脉不稳定斑块具有一定的诊断价值,两者联合诊断价值较高,可作为颈动脉不稳定斑块的定量诊断指标。     

γ-谷氨酰转移酶与冠心病的相关性研究

背景　近年来研究认为γ-谷氨酰转移酶（GGT）水平与冠心病的发生相关,由于GGT存在于人体多种组织器官,GGT水平是否能预测冠心病仍未明确。目的　分析血清GGT水平与冠心病相关性。方法　选取2016年9月-2018年1月在复旦大学附属华山医院行冠状动脉造影的患者481例,根据冠状动脉造影结果分为冠心病组351例,非冠心病组130例。回顾性分析研究对象一般资料、实验室检查指标、左心室射血分数（LVEF）,冠状动脉狭窄程度采用Gensini积分,根据Gensini积分将研究对象分为低危组（<20分）（n=260）、中危组（20~50分）（n=121）、高危组（>50分）（n=100）。冠心病发生的影响因素采用多因素Logistic回归分析,绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价GGT水平诊断冠心病的价值。结果　非冠心病组与冠心病组性别、年龄、糖尿病发生率、脑梗死发生率、吸烟率、糖化血红蛋白（HbA1c）、GGT、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、脂蛋白（a）〔LP（a）〕、清蛋白、尿酸、肌酐、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、LVEF比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。低危组、中危组、高危组GGT、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。冠心病组患者中,<65岁者GGT水平高于≥65岁者（P<0.05）;<65岁与≥65岁者Gensini积分比较,差异无统计学意义（P>0.05）。非冠心病组患者中,<65岁与≥65岁者GGT水平、Gensini积分比较,差异均无统计学意义（P>0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,HbA1c〔OR=1.403,95%CI（1.022,1.912）〕、GGT〔OR=1.049,95%CI（1.011,1.089）〕、ALT〔OR=1.062,95%CI（1.017,1.110）〕、AST〔OR=0.892,95%CI（0.816,0.974）〕和Gensini积分〔OR=1.534,95%CI（1.374,1.712）〕与冠心病发生有回归关系（P<0.05）。HbA1c诊断冠心病的ROC曲线下面积（AUC）为0.572〔95%CI（0.527,0.617）〕,GGT诊断冠心病的AUC为0.679〔95%CI（0.635,0.720）〕,Gensini积分诊断冠心病的AUC为0.959〔95%CI（0.937,0.975）〕。Gensini积分诊断冠心病的AUC大于HbA1c和GGT,差异有统计学意义（Z=10.305,P<0.001;Z=13.865,P<0.001）;GGT诊断冠心病的AUC大于HbA1c,差异有统计学意义（Z=2.906,P=0.004）。结论　GGT水平升高与冠心病发病独立相关,与冠心病病变严重程度呈正相关,对早发冠心病和严重冠状动脉病变的诊断和预后有一定的提示意义。     

微小病变性肾病合并2型糖尿病患者的临床病理特点及预后分析

背景　随着2型糖尿病（T2DM）年轻化趋势,微小病变肾病（MCD）合并T2DM在临床上已不罕见,但其临床病理特点及预后情况仍不清楚。目的　本文旨在分析MCD合并T2DM患者的病理特点及其预后。方法　收集2017年6月1日-2018年6月1日在郑州大学第一附属医院肾内科就诊且肾穿刺活检确诊为MCD合并T2DM患者20例（MCD合并T2DM组）,MCD患者306例,利用SPSS 22.0软件从306例MCD患者中随机筛选出100例（单纯MCD组）,收集所有患者当次肾穿刺活检的临床和病理资料,以及随访资料（从患者首次肾穿刺活检开始随访,到出现复发或到2019年6月随访结束）,回顾性分析其临床表现、肾脏病理特点及其预后。采用单因素Logistic回归分析及多因素Logistic回归分析探讨MCD合并T2DM的影响因素,采用Log-rank检验比较单纯MCD及MCD合并T2DM的累积完全缓解（CR）率和累积无复发生存率。结果　MCD合并T2DM组患者年龄、收缩压（SBP）、合并高血压所占比例、血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、清蛋白（ALB）、IgG水平高于单纯MCD组,男性所占比例、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白（HDL）、低密度脂蛋白（LDL）、红细胞沉降率（ESR）、24 h尿蛋白量低于单纯MCD组（P<0.05）。MCD合并T2DM患者的血管损伤程度、肾小管萎缩程度、肾间质纤维化、肾间质炎症、球性硬化小球所占比例高于单纯MCD组（P<0.05）。单因素Logistic回归分析结果显示,性别〔OR=5.108,95%CI（1.717,15.200）〕、年龄〔OR=1.068,95%CI（1.006,1.133）〕、高血压〔OR=6.000,95%CI（1.982,18.165）〕、HbA1c〔OR=84.019,95%CI（12.465,566.317）〕、ALB〔OR=1.173,95%CI（1.100,1.250）〕、TC〔OR=0.730,95%CI（0.619,0.861）〕、ESR〔OR=0.978,95%CI（0.960,0.996）〕、24 h尿蛋白量〔OR=0.818,95%CI（0.705,0.948）〕、IgG〔OR=1.568,95%CI（1.288,1.908）〕、球形硬化小球占比〔OR=13.286,95%CI（4.142,42.614）〕、血管损伤程度、肾小管萎缩、肾间质纤维化〔OR=17.000,95%CI（4.833,59.794）〕、肾间质炎症〔OR=10.111,95%CI（2.684,38.087）〕是MCD合并T2DM的影响因素（P<0.05）;多因素Logistic回归分析结果显示,IgG水平〔OR=1.476,95%CI（1.190,1.831）〕、血管损伤程度、肾间质纤维化〔OR=12.433,95%CI（2.032,76.065）〕是MCD合并T2DM的影响因素（P<0.05）。Log-rank检验结果表明,MCD合并T2DM组的累积CR率低于单纯MCD组（P=0.027）,但两组累积无复发生存率无统计学差异（P=0.318）。结论　与单纯MCD患者相比,MCD合并T2DM患者的临床表现较轻微,但病理表现却相对较重,提示临床医师肾穿刺活检的重要性。肾间质纤维化、血管损伤程度重、高IgG水平是MCD合并T2DM的危险因素,且MCD合并T2DM的预后较差。     

性别-年龄-肺功能分期与复合生理指数对特发性肺纤维化患者死亡风险的预测价值比较研究

背景　性别-年龄-肺功能（GAP）分期和复合生理指数（CPI）均作为预测特发性肺纤维化（IPF）患者死亡风险的工具,常被国内外学者使用,而哪一种模型更具有优势或临床应用价值,目前鲜见报道。目的　探讨GAP分期与CPI对IPF患者死亡风险的预测价值。方法　选取2012-2019年在同济大学附属上海市肺科医院确诊的有完整临床数据及回访记录的200例IPF患者为研究对象,其中男181例（90.5%）,女19例（9.5%）;年龄41~85岁,平均年龄（66.0±7.6）岁。分别使用GAP分期与CPI评分对患者进行分组,GAP Ⅰ期109例（54.5%）,GAPⅡ期75例（37.5%）,GAPⅢ期16例（8.0%）;CPI评分≤41分99例（49.5%）,CPI评分>41分101例（50.5%）。对不同GAP分期及CPI分组下IPF患者的临床、影像学、肺功能等特征进行比较,发现其符合GAP分期与CPI的模型分布特征。使用Cox比例风险回归模型对IPF患者的预后因素进行分析,并绘制两模型预测IPF患者死亡率的受试者工作特征曲线（ROC曲线）计算两模型ROC曲线下面积（AUC）,利用Medcalc 软件分析两模型在总体以及不同时间点上对IPF死亡风险的预测能力。结果　Cox比例风险回归模型结果显示,GAP评分高〔HR=1.038,95%CI（1.023,1.054）〕、CPI评分高〔HR=1.509,95%CI（1.286,1.771）〕、GAP Ⅱ期〔HR=2.622,95%CI（1.536,4.475）〕、GAP Ⅲ期〔HR=4.002,95%CI（1.947,8.226）〕是IPF患者预后的独立危险因素（P<0.05）。GAP分期预测IPF患者1年内死亡率、2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC分别为0.685〔95%CI（0.616,0.749）〕、0.675〔95%CI（0.606,0.740）〕、0.642〔95%CI（0.571,0.708）〕、0.668〔95%CI（0.598,0.733）〕,CPI预测IPF患者1年内死亡率、2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC分别为0.750〔95%CI（0.684,0.809）〕、0.745〔95%CI（0.679,0.804）〕、0.735〔95%CI（0.669,0.795）〕、0.745〔95%CI（0.679,0.804）〕。GAP分期与CPI预测IPF患者2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC比较,差异均有统计学意义（Z=2.193,P=0.028 3;Z=2.918,P=0.003 5;Z=2.529,P=0.011 4）;GAP分期与CPI预测IPF患者1年内死亡率的AUC比较,差异无统计学意义（Z=1.799,P=0.072 1）。结论　CPI与GAP分期对于IPF预后均是非常有效的预测指标,且CPI在总体死亡率以及2年、3年内死亡率的预测上明显优于GAP分期,但AUC仅为0.64~0.75,其准确预测能力有限,仍需探索建立更为实用有效的风险预测模型。     

老年人营养风险指数预测住院慢性心力衰竭患者的预后研究

背景　目前客观营养状态评估工具在心力衰竭患者中的研究较少,且尚无公认的心力衰竭患者营养评估方法。目的　利用老年人营养风险指数（GNRI）评价住院慢性心力衰竭患者营养状态对预后的预测价值。方法　选择2017年1-12月在河北省人民医院心脏中心住院治疗的慢性心力衰竭患者293例,根据GNRI评估的营养状态分为有营养不良风险GNRI≤98为GNRI 1组（n=100）和无营养不良风险GNRI>98为GNRI 2组（n=193）。从电子病历中收集患者的临床资料,主要包括一般资料、入院时患者心率及血压、美国纽约心脏病协会（NYHA）分级、实验室检查指标及心脏超声检查指标。对研究对象进行电话随访,随访截止日期为2019-04-25,终点事件定义为全因死亡。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析GNRI、体质指数（BMI）、清蛋白分别对慢性心力衰竭患者死亡事件的预测价值,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线分析不同GNRI对患者的生存影响;采用Cox比例风险回归模型分析探讨GNRI对慢性心力衰竭患者死亡风险的影响。结果　随访中位时间是509（253）d。GNRI〔ROC曲线下面积（AUC）=0.702,95%CI（0.633,0.772）,最佳截断值为97.87〕预测慢性心力衰竭患者死亡事件能力优于清蛋白〔AUC=0.657,95%CI（0.586,0.728）,最佳截断值为35.65 g/L〕及BMI〔AUC=0.645,95%CI（0.572,0.718）,最佳截断值为22.88 kg/m2〕。绘制Kaplan-Meier生存曲线发现,GNRI 2组生存率高于GNRI 1组（P<0.001）。对两组临床资料比较差异有统计学意义的变量及有可能影响慢性心力衰竭患者死亡率的因素进行单因素Cox比例风险回归模型分析,结果显示,年龄〔风险比（HR）=1.048,95%CI（1.026,1.071）〕、GNRI分组〔HR=3.283,95%CI（2.085,5.171）〕、糖尿病史〔HR=1.955,95%CI（1.245,3.071）〕、陈旧性脑梗死史〔HR=1.779,95%CI（1.131,2.800）〕、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）/血管紧张素受体拮抗剂（ARB）〔HR=0.470,95%CI（0.300,0.763）〕、住院时间〔HR=1.036,95%CI（1.018,1.054）〕、舒张压〔HR=0.984,95%CI（0.969,0.999）〕、NYHA分级〔HR=1.546,95%CI（1.066,2.240）〕、血红蛋白〔HR=0.987,95%CI（0.979,0.995）〕、肌酐〔HR=1.003,95%CI（1.001,1.005）〕、肾小球滤过率（GFR）〔HR=0.985,95%CI（0.975,0.995）〕是慢性心力衰竭患者死亡事件的影响因素（P<0.05）。将上述指标进行多因素Cox比例风险回归模型分析,结果显示,年龄〔HR=1.030,95%CI（1.006,1.054）〕、GNRI分组〔HR=2.821,95%CI（1.727,4.616）〕、糖尿病史〔HR=2.031,95%CI（1.261,3.273）〕是慢性心力衰竭患者死亡风险的影响因素（P<0.05）。结论　营养不良是住院慢性心力衰竭患者不良预后的危险因素。GNRI评估营养状态有助于预测住院慢性心力衰竭患者的预后且其预测价值优于清蛋白、BMI。     

舒张早期左房室瓣峰值流速与舒张早期左房室瓣环运动速度比值在脓毒症预后评估中的应用研究

目的　探讨舒张早期左房室瓣峰值流速与舒张早期左房室瓣环运动速度比值（E/e'）在脓毒症预后评估的价值及临床意义。方法　选取2016年3月—2017年5月就诊于新疆医科大学第一附属医院脓毒症患者共157例。随访28 d根据预后分为死亡组（39例）和存活组（118例）。记录患者临床资料、实验室检查指标、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭（SOFA）评分,入院24 h内完善超声心动图,应用组织多普勒成像（DTI）技术测定E/e'等。应用多因素Cox比例风险回归分析预后影响因素,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析E/e'对脓毒症患者预后的预测价值。结果　死亡组平均动脉压、氧合指数、左心室侧壁舒张早期运动峰速度（Elat）、左房室瓣环室间隔舒张早期运动峰速度与左心室侧壁舒张早期运动峰速度平均值（Ea）低于存活组,心率、呼吸频率、N末端脑钠肽前体（NT-proBNP）、血乳酸、超敏肌钙蛋白T（hs-cTnT）、降钙素原（PCT）、APACHEⅡ评分、SOFA评分、左房室瓣环室间隔E/e'（E/e' sep）、左心室侧壁E/e'（E/e' lat）、E/e'高于存活组（P<0.05）;存活组与死亡组患者左心室舒张功能分布比较,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Cox比例风险回归模型结果显示,NT-proBNP〔HR=0.978,95%CI（0.967,0.989）〕、APACHEⅡ评分〔HR=1.032,95%CI（1.009,1.054）〕、SOFA评分〔HR=1.100,95%CI（1.050,1.153）〕、E/e'〔HR=2.469,95%CI（2.071,2.867）〕与脓毒症患者预后有回归关系（P<0.05）。E/e'预测预后的ROC曲线下面积（AUC）〔AUC=0.887,95%CI（0.829,0.944）〕大于NT-proBNP〔AUC=0.821,95%CI（0.743,0.898）〕、APACHEⅡ评分〔AUC=0.604,95%CI（0.503,0.706）〕及SOFA评分〔AUC=0.705,95%CI（0.603,0.807）〕（Z=1.631,P=0.050;Z=4.765,P=0.001;Z=3.057,P=0.001）。当E/e'取临界值为10.34时,灵敏度为87.3%,特异度为86.3%。结论　脓毒症死亡患者左心室舒张功能障碍程度更重,E/e'可用于预测脓毒症患者的预后,且优于NT-proBNP、APACHEⅡ评分及SOFA评分,对脓毒症患者预后具有较大的预测价值。     

低T3综合征对左心疾病相关肺动脉高压患者再住院及死亡的影响研究

目的　分析低T3综合征与左心疾病相关肺动脉高压（PH-LHD）患者再住院及死亡事件之间的关系,探讨低T3综合征对PH-LHD患者病情评估及预后判断的价值。方法　选取2015年首都医科大学附属北京安贞医院收治的154例PH-LHD患者,根据其入院后首次测得游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）水平分为低T3综合征组（n=41）及甲状腺功能正常组（n=113）。记录患者基本信息及实验室检查资料,并于2017年1月对患者进行电话随访,记录患者出院后到随访日期的再住院及死亡情况。结果　低T3综合征组失访2例,甲状腺功能正常组失访6例。低T3综合征组再住院24例（61.5%）,死亡18例（46.2%）;甲状腺功能正常组再住院44例（41.1%）,死亡17例（15.9%）,低T3综合征组再住院率及死亡率均高于甲状腺功能正常组（χ2=7.283,P=0.01;χ2=15.288,P<0.01）。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,低T3综合征与PH-LHD患者出院后再住院无明显相关性〔HR=0.849,95%CI（0.441,1.637）,P=0.625〕;脑钠钛（BNP）>400 ng/L〔HR=2.496,95%CI（1.014,6.146）,P=0.047〕和低T3综合征〔HR=2.353,95%CI（1.092,5.066）,P=0.029〕是PH-LHD患者死亡的独立危险因素。血清FT3预测LH-PHD患者死亡的受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.759〔95%CI（0.664,0.854）〕,最佳临界值为FT3<4.195 pmol/L;BNP预测患者死亡的ROC曲线下面积为0.800〔95%CI（0.710,0.891）〕,最佳临界值为BNP>600 ng/L。DeLong检验结果显示,两者ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义（Z=0.693,P=0.488）。结论　低T3综合征是PH-LHD患者出院后死亡的独立危险因素,常规检测FT3水平对PH-LHD患者进行危险分层及预后判断具有重要意义。     

三酰甘油葡萄糖乘积指数与2型糖尿病患者白蛋白尿的相关性研究

背景　三酰甘油葡萄糖乘积（TyG）指数是一种评估胰岛素抵抗的简易指标,前期研究表明TyG指数升高增加了糖尿病、冠心病等疾病的患病风险,但其与2型糖尿病（T2DM）患者发生白蛋白尿的关系尚未明确。目的　探究TyG指数与T2DM患者发生白蛋白尿的相关性。方法　回顾性选取2012年2月-2019年11月于江苏大学附属医院内分泌代谢科就诊并建立档案的T2DM患者524例,记录其临床资料及相关实验室检查指标水平,并计算TyG指数。根据TyG指数,采用三分位数将患者分为低TyG（L-TyG）组（TyG<9.16,n=175）,中TyG（M-TyG）组（9.16≤TyG<9.68,n=175）和高TyG（H-TyG）组（TyG≥9.68,n=174）。并根据尿白蛋白/肌酐比值（UACR）将患者分为正常白蛋白尿组（UACR<30 mg/g,n=267）、微量白蛋白尿组（30 mg/g≤UACR<300 mg/g,n=207）和大量白蛋白尿组（UACR≥300 mg/g,n=50）。采用多元线性回归分析TyG指数与UACR的相关性;采用多因素Logistic回归分析TyG指数与T2DM患者发生白蛋白尿的关系;绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估TyG指数对T2DM患者发生白蛋白尿的预测价值。结果　相关性分析结果显示,T2DM患者TyG指数与T2DM病程、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）呈负相关（P<0.05）,与体质指数（BMI）、稳态模型评估胰岛素抵抗指数（lgHOMA-IR）、糖化血红蛋白（HbA1c）、尿素氮（BUN）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、血尿酸（SUA）、估算肾小球滤过率（eGFR）、lgUACR呈正相关（P<0.05）。多元线性回归分析结果显示,TyG指数与lgUACR独立相关〔β=0.443,95%CI（0.373,0.513）,P<0.001〕。多因素Logistic回归分析结果显示,T2DM病程长〔OR=1.003,95%CI（1.001,1.006）〕,合并高血压〔OR=2.540,95%CI（1.652,3.813）〕,HbA1c〔OR=1.194,95%CI（1.079,1.322）〕、TyG指数〔OR=6.184,95%CI（3.987,9.593）〕升高,HDL-C下降〔OR=0.446,95%CI（0.224,0.886）〕是T2DM患者发生白蛋白尿的危险因素（P<0.05）。TyG指数预测T2DM患者发生白蛋白尿的ROC曲线下面积为0.834〔95%CI（0.799,0.865）〕,均大于lgHOMA-IR、空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）（P<0.001）。TyG指数为9.57时,其约登指数最大为0.53,灵敏度为66.1%,特异度为87.3%。结论　TyG指数升高是T2DM患者发生白蛋白尿的危险因素,其有望成为预测糖尿病肾脏疾病风险的新型且简单实用的生物学指标。