老年人衰弱与睡眠障碍的关联探究

背景　衰弱作为机体脆弱的综合表现,是衰老的主要问题。睡眠障碍影响着50%的老年人,且随着年龄的增加其影响越严重。但目前衰弱与睡眠问题的关系尚不明确。目的　在中国老年人群中探索衰弱与睡眠障碍的关联,以期为老年人衰弱干预提供理论依据。方法　本研究于2016年4—6月选取如皋长寿和衰老研究中1 792例老年人的睡眠和衰弱数据。收集老年人基线资料、睡眠情况〔采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表评价,以PSQI量表得分>10分为有睡眠障碍,≤10分为睡眠正常〕、衰弱情况〔采用实验室衰弱指数（FI-LAB）评价,以FI-LAB<0.1为非衰弱,0.1~0.2为轻微衰弱,>0.2~0.3为轻度衰弱,>0.3~0.4为中度衰弱,>0.4为重度衰弱〕。结果　不同性别老年人BMI、职业、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、自报健康情况、PSQI量表得分、睡眠情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。不同睡眠情况老年人性别、吸烟情况、自报健康情况、衰弱情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示,当调整了年龄、职业、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、自报健康情况时,女性老年人FI-LAB与睡眠情况有关联〔OR=1.238,95%CI（1.020,1.503）,P<0.05〕,男性老年人FI-LAB与睡眠情况有关联〔OR=0.621,95%CI（0.432,0.894）,P<0.05〕,女性老年人重度衰弱与睡眠情况有关联〔OR=3.755,95%CI（1.188,11.868）,P<0.05〕,男性老年人衰弱情况与睡眠情况无关联〔OR=0.291,95%CI（0.030,2.836）,P>0.05〕。结论　女性老年人衰弱与睡眠障碍有关联,睡眠障碍高风险女性老年人衰弱的可能性较大。     

脑卒中筛查目标人群低睡眠质量现况及其影响因素分析

背景　研究显示睡眠质量与脑血管病关系密切。脑卒中筛查目标人群是指具有脑血管病危险因素的人群，但针对该人群睡眠质量问题的研究较少。目的　调查脑卒中筛查目标人群低睡眠质量现况，并分析其影响因素。方法　本研究以2016年12月-2017年6月参与河北省石家庄市裕华区社区脑卒中筛查的居民作为脑卒中筛查目标人群，采用《2016年度心脑血管病影响因素社区、乡镇人群追访干预调查表》和《匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）》进行测试，并在受试者知情同意的基础上收集其基本测量指标（如身高、体质量、颈围、腰围、收缩压、舒张压），以PSQI总分>7分作为低睡眠质量，PSQI总分≤7分作为正常睡眠质量进行分析。调研过程中，调查人员为脑卒中筛查目标人群进行问卷讲解，由脑卒中筛查目标人群口述作答，调查人员填写调查问卷。由调查人员依据“8+2”项脑卒中影响因素及判定标准对脑卒中筛查目标人群进行脑卒中发生风险评级，采用多因素Logistic回归分析探究脑卒中筛查目标人群出现低睡眠质量的影响因素。结果　共发放调查问卷4 761份，回收有效问卷4 716份，有效回收率为99.05%。共373例受试者存在低睡眠质量问题，发生率为7.91%。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=1.030，95%CI（1.018，1.043）〕、性别〔OR=1.478，95%CI（1.116，1.957）〕、婚姻状况〔OR=1.044，95%CI（1.005，1.085）〕、退休情况〔OR=2.402，95%CI（1.758，3.281）〕、饮酒情况〔OR=1.395，95%CI（1.157，1.681）〕、饮食情况〔OR=1.411，95%CI（1.221，1.630）〕、脑卒中发生风险评级〔OR=1.484，95%CI（1.176，1.873）〕是脑卒中筛查目标人群出现低睡眠质量的影响因素（P<0.05）。结论　脑卒中筛查目标人群低睡眠质量问题不可忽视，年龄、性别、婚姻状况、退休情况、饮酒情况、饮食情况、脑卒中发生风险评级是该人群出现低睡眠质量的影响因素。     

城市居民睡眠质量与骨量异常关系的调查分析

目的: 探索不同程度睡眠障碍对居民骨量的影响,为骨质疏松的早期防治提供科学依据。方法: 选取2012年6月至2019年6月在西南大学医院健康管理中心完成匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评分和双能X线桡骨远端骨密度检测的汉族成年人28 756名（男性14 355名,女性14 401名）,依据PSQI评分判定睡眠情况,包括睡眠正常以及轻、中、重度睡眠障碍;以骨密度T值判定骨量情况,包括骨量正常、骨量减少、骨质疏松。采用卡方检验、多元回归分析法评估睡眠质量与骨量之间的相关性。结果: 28 756名受试者检出骨量正常17 039名（59.3%）,骨量减少7916名（27.5%）,骨质疏松3801名（13.2%）;PSQI总分为（5.6±1.4）分,其中无睡眠障碍15 936名（55.4%）,轻度睡眠障碍5965名（20.7%）,中度睡眠障碍4897名（17.0%）,重度睡眠障碍1958名（6.8%）。轻度睡眠障碍组骨质疏松的检出率与无睡眠障碍组差异无统计学意义（χ²=0.948,P>0.05）。中度睡眠障碍组骨质疏松的检出率高于轻度睡眠障碍组（χ²=525.583,P < 0.01）;重度睡眠障碍组骨质疏松的检出率高于中度睡眠障碍组（χ²=1124.877,P < 0.01）。多元回归分析结果显示,女性、年龄增长、从事以脑力活动为主的职业、吸烟、PSQI总分高者其骨密度T值较低（均P < 0.05）;而日常以中高强度体力活动为主者其T值较高（P < 0.05）。结论: 睡眠障碍可能是城市居民骨量流失的危险因素之一,提示其可作为预防骨质疏松的潜在靶点。     

睡眠质量与老年肌肉减少症关系的研究

背景　肌肉减少症与睡眠障碍均在老年人群中高发。睡眠质量差可抑制干扰合成代谢激素,从而影响骨骼肌合成,但关于睡眠质量与老年肌肉减少症之间关系的研究较少。目的　探讨睡眠质量与老年肌肉减少症之间的关系,为老年肌肉减少症的防治提供科学依据。方法　采用随机抽样的方法,对2017年12月-2018年12月前来乌鲁木齐市某体检中心体检的1 391例≥60岁老年人进行问卷调查（一般人口学资料及睡眠质量）和体格检查（四肢骨骼肌质量、步速、握力）。睡眠质量的调查采用匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）,肌肉减少症诊断参照肌肉减少症亚洲工作组诊断标准。睡眠质量对老年肌肉减少症的影响采用多因素Logistic回归进行分析。结果　1 391例被调查对象中,194例（13.9%）患有肌肉减少症;PSQI平均得分为（6.22±3.87）分,713例（51.3%）PSQI>5分,即睡眠质量较差。不同年龄、月收入、婚姻状况、饮酒情况老年人肌肉减少症发生情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。不同性别、年龄、文化程度、月收入、婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况患者睡眠质量较差者占比比较,差异有统计学意义（P<0.05）。肌肉减少症患者PSQI总分、主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率及日间功能障碍得分高于非肌肉减少症者,差异有统计学意义（P<0.05）。与PSQI≤5分相比,PSQI>5分患肌肉减少症的风险较大〔OR（95%CI）=1.74（1.27,2.38）〕。按性别分层后,与PSQI≤5分相比,女性PSQI>5分患肌肉减少症的风险较大〔OR（95%CI）=2.17（1.37,3.43）〕,男性PSQI>5分与PSQI≤5分者患肌肉减少症的风险差异无统计学意义〔OR（95%CI）=1.51（0.96,2.37）〕。结论　对于≥60老年女性而言,睡眠质量差是肌肉减少症的危险因素。     

妊娠不同时期睡眠质量影响因素分析

目的 调查妊娠早、中、晚期睡眠质量，分析基本人群特征、孕期特征、生活、工作习惯与环境暴露因素对孕期睡眠质量的影响。方法 选取2020年11月至2022年7月在安徽省妇幼保健院产检至分娩的334例孕妇，调查其基本人群特征和生活、工作习惯、环境暴露因素及孕11～13+6周、孕24～27+6周、孕32～36+6周匹兹堡睡眠质量指数（PSQI），分析基本人群特征、孕期特征、生活、工作习惯与环境暴露因素与妊娠各期睡眠质量之间的关系，将差异有统计学意义的指标纳入logistic回归分析妊娠各期睡眠质量的影响因素。结果 妊娠早、中、晚期睡眠质量差（PSQI>5分）的发生率分别为45.51%、37.41%和47.31%,68.56%孕妇发生过睡眠质量问题，20.96%孕妇在妊娠早、中、晚期均发生睡眠质量问题。多变量logistic回归分析显示便秘（OR=1.751, 95%CI:1.091～2.809）、噪音（OR=1.790, 95%CI:1.065～3.009）、妊娠早期食欲差（OR=2.343, 95%CI:1.266～4.336）是影响妊娠早期睡眠质量问题的危险因素；痛经史（OR=2.0...     

老年人睡眠质量及睡眠时长与动态心电图校正的QT间期的关联分析

背景　睡眠对于维持人体健康至关重要,睡眠质量和睡眠时长与多种疾病发生相关。既往职业人群研究表明,睡眠剥夺与QT间期延长相关。但关于一般人群中睡眠质量、睡眠时长与校正的QT间期（QTc）关联的研究较少。目的　探讨中国老年人群睡眠质量及睡眠时长与QTc的关联。方法　选取2017年11-12月如皋市长寿和衰老队列（RuLAS）的睡眠和心电图数据,并根据匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）评分将老年人分为睡眠正常组（n=776）、睡眠质量轻度下降组（n=214例）、睡眠质量下降组（n=152例）;通过静息心电图（ECG）仪的解读程序收集ECG参数〔QTc、心率（HR）、P波、QRS间期、PR间期、V5导联的R波（RV5）、V1导联的S波（SV1）〕。采用多重线性回归分析探讨PSQI评分与QTc的影响因素。结果　老年人PSQI评分为（4.6±2.6）分,夜间睡眠时长为（9.2±1.8）h。3组间性别、受教育程度、饮酒情况、糖尿病患病情况、认知功能评分、体力活动评分、QTc、RV5比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。校正多种混杂因素后,多重线性回归分析显示,PSQI评分〔β=1.63,95%CI（0.23,3.04）,P=0.023〕,≤6 h〔β=21.22,95%CI（6.28,36.16）,P=0.005〕的睡眠时长、>10 h〔β=8.81,95%CI（0.24,17.39）,P=0.044〕的睡眠时长是QTc的影响因素。结论　中国老年人群睡眠质量差、睡眠时长过长或过短与QTc相关,提示睡眠质量及时长可能是QTc的影响因素之一,改善睡眠可能预防QTc延长,从而预防心源性死亡。     

睡眠质量对老年人代谢性心血管 疾病的影响

目的 探讨睡眠质量对老年人代谢性心血管疾病（CMD）的影响。 方法 选取2022年3至9月在杭州市西湖区三 墩镇参加社区体检且年龄≥65 岁的 329 名常住居民为研究对象,收集研究对象的一般人口学资料、BMI、血清尿酸水平、匹兹堡睡 眠质量指数量表（PSQI）评分、抑郁症筛查量表（PHQ-9）评分等资料。采用多因素有序分类 logistic 回归分析老年人 CMD 程度的 影响因素。 结果 老年人 CMD 轻度 117 例,中度 94 例,重度 105 例。睡眠质量下降发生率为 13.07%。CMD 轻、中、重度组在 BMI、丧偶/离异、独居、尿酸水平、PSQI 总分、PHQ-9 评分等方面比较,差异均有统计学意义（均 P＜0.05）;其中 PSQI 总分（OR= 1.14,95%CI：1.04~1.25,P＜0.05）是老年人 CMD 程度的独立影响因素。CMD 轻、中、重度组 PSQI 入睡时间、睡眠时间、睡眠效 率、睡眠障碍、日间功能障碍等维度评分比较,差异均有统计学意义（均 P＜0.05）;其中睡眠效率评分（OR=1.39,95%CI：1.02~ 1.88,P＜0.05）、睡眠障碍评分（OR=1.87,95%CI：1.20~2.91,P＜0.05）、日间功能障碍评分（OR=1.45,95%CI：1.06~2.00,P＜ 0.05）是老年人CMD程度的独立影响因素。 结论 睡眠效率、睡眠障碍及日间功能障碍对老年人CMD具有显著影响。     

睡眠障碍对颈部血管阻力指数影响的初步研究

目的探讨睡眠障碍对颈部血管血流动力学的影响。方法应用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表调查97例健康人,根据PSQI得分情况分为睡眠正常组（62例）和障碍组（35例）,利用多普勒超声诊断仪测定两组双侧颈动脉血流动力学参数并对上述血流动力学参数行统计学分析。结果睡眠障碍组双侧颈内动脉、椎动脉阻力指数高于睡眠正常组（P〈0．01）。PSQI总分与双侧颈内动脉、椎动脉阻力指数具有高度相关关系（r〉0．7,P〈0．001）。结论睡眠障碍者颅内血管床阻力高于睡眠正常者,阻力指数高低可反映睡眠障碍程度。     

睡眠质量与抑郁症状及其交互作用与老年人认知衰弱的关联研究

背景　随着人口老龄化程度的加深和医疗卫生服务需求的增加,老年人群的疾病防治和健康管理显得尤为重要。认知衰弱作为多种不良健康结局的危险因素,日益成为学界关注的焦点,但相关研究在国内尚处于起步阶段。目的　探究睡眠质量与抑郁症状及其交互作用与老年人认知衰弱的关联。方法　采用分层整群抽样法,于2019年12月从济南市抽取6个社区、10个行政村1 130例老年人进行调查。采用调查问卷〔一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI,用于评估睡眠质量）、简版老年抑郁量表（GDS-15,用于评估抑郁症状）、简易精神状态量表（MMSE,用于评估认知功能）、中文版Tilburg衰弱量表（用于评估衰弱情况）〕进行问卷调查,如受试者同时存在认知障碍和衰弱,则将其判定为认知衰弱。采用多因素Logistic回归分析探究睡眠质量及抑郁症状与老年人认知衰弱的关联强度和交互作用。结果　共发放问卷1 130份,回收有效问卷1 091份,有效回收率为96.6%。1 091例老年人存在睡眠障碍186例（17.0%）,无睡眠障碍905例（83.0%）;抑郁症状180例（16.5%）,无抑郁症状911例（83.5%）;认知衰弱89例（8.2%）,非认知衰弱1 002例（91.8%）。不同年龄、受教育程度、每日久坐时间>5 h情况、慢性病患病情况老年人认知衰弱发生率比较,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,睡眠障碍〔OR=3.258,95%CI（1.999,5.309）〕、抑郁症状〔OR=2.816,95%CI（1.699,4.668）〕是老年人发生认知衰弱的影响因素（P<0.05）。交互作用分析结果显示,同时存在睡眠障碍和抑郁症状老年人发生认知衰弱的风险为不存在睡眠障碍且不存在抑郁症状老年人的10.536倍〔95%CI（5.395,20.576）〕,超额危险度（RERI）=6.998〔95%CI（0.384,13.612）〕,归因比（AP）=0.664〔95%CI（0.405,0.924）〕,交互作用指数（S）=3.758〔95%CI（1.407,10.038）〕,即睡眠质量与抑郁症状对老年人发生认知衰弱具有相加交互作用。结论　睡眠障碍、抑郁症状是老年人发生认知衰弱的影响因素,且睡眠质量与抑郁症状对老年人发生认知衰弱具有相加交互作用。     

安徽省社区居民睡眠质量状况及影响因素分析

目的：了解安徽省社区居民睡眠状况及其影响因素。方法：2021年1月至4月，采用分层整群抽样的方法抽取大学生1 000人，再通过滚雪球抽样的方式选取安徽居民2 072人，合计3 072例调查对象。采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表评定睡眠质量，采用多因素Logistic回归模型分析居民睡眠质量的影响因素，采用Pearson相关分析PSQI量表各维度得分与社会支持的相关性。结果：3 072位居民睡眠质量平均分为（3.19±2.69）分，有221 (7.19%)人存在睡眠障碍问题。Logistic回归结果显示，婚姻状况（参照：已婚，离异OR=3.053,95%CI:1.411～6.604）、性格（参照：外向，内向OR=1.683,95%CI:1.098～2.581）、体育锻炼频率（参照：从不，每周1～4次OR=0.499,95%CI:0.346～0.721；每周5次及以上OR=0.324,95%CI:0.163～0.642）是居民睡眠质量的主要影响因素（P<0.05）。相关分析结果显示，主观支持与睡眠效率呈正相关；客观支持与主观睡眠质量、睡眠时间、睡眠干扰因素、日间功能障碍和PSQ...     

睡眠质量与中医体质类型对老年人发生衰弱的影响研究

背景　体病相关理论认为,中医体质与疾病的发生、发展和预后关系密切,而由此推断,其在老年人衰弱的发生中可能扮演着重要角色,但目前尚未见相关研究。目的　探讨睡眠质量与中医体质类型及其交互作用对老年人发生衰弱的影响。方法　采用分层整群抽样法,于2019年12月从济南市随机选取6个社区、10个行政村的1 130例老年人为调查对象。采用调查问卷〔一般资料调查表、中医体质量表（CCMQ）、匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）、中文版Tilburg衰弱量表〕进行问卷调查。采用多因素Logistic回归分析探究睡眠质量及中医体质类型与老年人发生衰弱的关联强度和交互作用。结果　共发放调查问卷1 130份,回收有效问卷1 091份,有效回收率为96.5%。1 091例老年人中无睡眠障碍905例（83.0%）,存在睡眠障碍186例（17.0%）;中医体质：平和质448例（41.1%）,偏颇体质643例（58.9%）;衰弱373例（34.2%）,非衰弱718例（65.8%）。多因素Logistic回归分析结果显示,存在睡眠障碍〔OR=2.718,95%CI（1.891,3.905）〕、偏颇体质〔OR=4.782,95%CI（3.410,6.704）〕是老年人发生衰弱的影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析的相加交互作用分析结果显示,存在睡眠障碍且为偏颇体质的老年人发生衰弱的风险为无睡眠障碍且为平和质老年人的12.960倍〔95%CI（8.207,20.465）〕,超额危险度（RERI）=6.101〔95%CI（0.579,11.623）〕,归因比（AP）=0.471〔95%CI（0.181,0.761）〕,交互作用指数（S）=2.041〔95%CI（1.092,3.817）〕,睡眠质量与中医体质类型对老年人发生衰弱具有相加交互作用。结论　存在睡眠障碍与偏颇体质是老年人发生衰弱的危险因素,且睡眠质量与中医体质类型对老年人发生衰弱具有相加交互作用。     

贵阳市中老年女性人群睡眠行为与糖尿病患病的关联性分析

背景　女性进入更年期后,慢性病发病风险上升,而睡眠障碍是中老年女性常见的健康危险因素之一,也是近年糖尿病病因学研究的热点之一。目的　调查贵阳市中老年（40岁及以上）女性人群睡眠特征及糖尿病现患情况,并分析二者的相关性。方法　2017年6-10月,在贵阳市卫生和计划生育委员会的支持下,贵州医科大学公共卫生学院采用分层、多级抽样的方法选择贵阳市云岩区、乌当区、白云区、修文县四个区县进行入户调查,收集其年龄、受教育年限、婚姻状况、民族、吸烟状况、饮酒状况、运动频率、三餐规律饮食情况、生育史、绝经状况、高血压患病、体质量情况、中心性肥胖、午睡、午睡时间、夜间睡眠时间、夜间睡眠质量等情况,并比较糖尿病患者与非糖尿病人群之间的差异。采用多因素Logistic回归分析探讨糖尿病的相关因素。结果　共纳入2 758例40岁及以上中老年女性进行分析。其中,自我报告被诊断为糖尿病患者150例,自我报告患病率为5.4%。糖尿病患者年龄相对较大,且非在婚、汉族、运动频率≥1 d/周、三餐规律饮食、已绝经、高血压患病、超重或肥胖、中心性肥胖、午睡、夜间睡眠质量差所占比例高于非糖尿病人群（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,高血压〔OR=3.626,95%CI（2.463,5.337）,P<0.001〕、中心性肥胖〔OR=1.782,95%CI（1.111,2.858）,P=0.017〕、午睡情况〔OR=1.727,95%CI（1.161,2.569）,P=0.007〕、夜间睡眠质量差〔OR=1.682,95%CI（1.140,2.482）,P=0.009〕是40岁以上中老年女性糖尿病患病的相关因素。非高血压患者午睡〔OR=1.888,95%CI（1.038,3.435）,P=0.037〕、夜间睡眠质量差〔OR=1.993,95%CI（1.115,3.563）,P=0.020〕与糖尿病患病相关,而中心性肥胖者的午睡情况〔OR=1.588,95%CI（1.033,2.442）,P=0.035〕也与糖尿病患病相关。超重或肥胖与夜间睡眠质量差〔OR=1.759,95%CI（1.098,2.820）,P=0.019〕、中心性肥胖与午睡〔OR=1.186,95%CI（1.254,2.628）,P=0.002〕两项交互项均与糖尿病患病相关。结论　40岁及以上女性人群夜间睡眠质量差、午睡行为可能是其糖尿病患病的危险因素,而高血压、肥胖可能在睡眠特征与糖尿病的关联中发挥修饰作用,糖尿病防制策略的完善应注意综合考虑睡眠障碍、肥胖、高血压因素。     

小学生同房间共眠状况及其影响因素研究

背景　儿童同房间共眠可能影响其睡眠质量，并引发一系列睡眠问题。目的　调查广州市小学生同房间共眠状况，并分析其影响因素。方法　根据广州市登记在册的小学名单，2014年应用随机数字法抽取1所省重点、1所市重点和1所区重点小学符合研究标准的2 462名在校小学生为研究对象。采用定式化睡眠问卷调查小学生最近1年的睡眠状况，问卷包括5部分：基本资料、家庭资料、父母资料、睡眠问题及儿童通常是否自己睡一间房？并依据最后一部分结果将儿童分为非共眠组和共眠组。问卷经学生带回家后与家长一起完成填写，1周内交回。结果　共发放调查问卷2 462份，回收有效问卷2 345份，有效回收率为95.2%。2 345名小学生中，男1 218名，女1 127名；年龄（9.5±1.7）岁；共眠1 217名（51.9%），非共眠1 128名（48.1%）。两组儿童年龄、近1年规律服药情况、单亲家庭情况、就寝环境、居住面积情况、家庭月收入情况比较，差异有统计学意义（P<0.05）。7~14岁儿童同房间共眠发生率随年龄增长而降低（χ2趋势=30.91，P<0.01）。非共眠组儿童母亲、父亲年龄均大于共眠组（P<0.05）；两组儿童母亲不愿晨起情况比较，差异有统计学意义（P<0.05）；两组儿童父亲文化程度、晨起口干、惊醒、不愿晨起、经常流汗、日间困倦、入睡困难、晨起头痛、睡眠感缺失情况比较，差异有统计学意义（P<0.05）。两组儿童打鼾、惊醒、不愿晨起、经常流汗、经常翻身、日间困倦、特殊俯睡体位、磨牙、尿床、呓语情况比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=0.713，95%CI（0.659，0.772）〕、单亲家庭〔OR=1.348，95%CI（1.098，1.655）〕、儿童打鼾〔OR=1.115，95%CI（1.020，1.219）〕、居住面积〔OR=0.908，95%CI（0.826，0.997）〕是小学生发生同房间共眠的影响因素（P<0.05）。结论　广州市小学生与其家人同房间共眠状况较普遍（51.9%），低龄、单亲家庭、儿童打鼾、居住面积小是其同房间共眠的重要影响因素。     

2017年北京市成年人睡眠与血清TG/HDL-C的关联性研究

背景　血清三酰甘油（TG）与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的比值（TG/HDL-C）是系统性反映血脂水平的指标,不良的睡眠状况可能是血脂异常的危险因素,探索睡眠问题对TG/HDL-C的影响并识别危险人群,有助于有针对性地通过改善睡眠减少血脂异常的发生。目的　了解2017年北京市成年人睡眠问题现状及其与血清TG/HDL-C的关联,旨在为改善睡眠质量及控制血脂水平提供依据。方法　数据来源于2017年北京市成年人慢性病与危险因素监测,在北京市16区采用多阶段分层整群抽样方法抽取18~79岁常住居民,收集调查对象年龄、性别、婚姻状况、受教育程度等人口学信息,高血压、糖尿病、血脂异常等慢性病患病情况,吸烟、饮酒等生活行为方式,睡眠时长及打鼾/窒息、入睡困难、中间觉醒≥2次、早醒、服用安眠药等睡眠问题,测量身高、体质量、腰围、血压,抽取空腹静脉血进行血脂四项检测。采用t检验、非参数Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whitney U检验、χ2检验、多因素Logistic回归分析睡眠与TG/HDL-C的关联。结果　13 240例调查对象平均年龄为（44.79±15.47）岁,平均睡眠时长为（7.47±1.30）h/d,中位TG/HDL-C为0.99（0.84）,6 490例（49.02%）30 d内存在睡眠问题。睡眠处于9 h/d者TG/HDL-C水平最低,中位数为0.95（0.82）,不同睡眠时长的女性人群TG/HDL-C比较,差异有统计学意义（χ2=37.14,P<0.01）。按是否存在睡眠问题进行分组,组间TG/HDL-C水平比较,差异有统计学意义（P<0.01）。在控制性别、年龄、婚姻状况、城乡、受教育程度、现在吸烟、30 d内饮酒、身体活动不足、高血压、糖尿病、BMI等协变量之后,多因素Logistic回归分析结果显示,存在≥1种睡眠问题是TG/HDL-C升高的影响因素〔OR（95%CI）=1.05（1.01,1.08）〕;相比于无睡眠问题的人群,男性或18~44岁人群存在≥1种睡眠问题是高TG/HDL-C的影响因素〔OR男（95%CI）=1.05（1.01,1.09）;OR18~44岁（95%CI）=1.06（1.01,1.10）〕。结论　北京市18~79岁成年人睡眠时长过长或过短,打鼾/窒息/入睡困难、服用安眠药等睡眠问题可能影响血清TG/HDL-C,男性及45岁以下人群作为高危人群应采取改善睡眠的措施。     

乌鲁木齐市50岁以上中老年人睡眠质量及睡眠时间对身体成分的影响分析

目的　探讨乌鲁木齐市50岁以上中老年人睡眠质量及睡眠时间对其身体成分的影响。方法　采用随机抽样的方法,选取2016年12月—2017年3月于乌鲁木齐市某体检中心体检的50岁以上中老年人845例进行问卷调查及身体成分测量,调查问卷内容包括一般情况和匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI,PSQI总分>7分表示睡眠质量较差、PSQI总分≤7分表示睡眠质量较好）,并使用生物电阻抗方法测量身体成分。测定受试者的身高、体质量、腰臀比、体脂肪量、体脂肪率、去脂体质量、肌肉量、四肢肌肉量、躯干肌肉量,计算体质指数（BMI）、脂肪组织指数（FMI）。采用多因素Logistic回归分析分析睡眠质量及睡眠时间对肥胖及体脂肪率超标的影响。结果　845例50岁以上中老年人中男162例,女683例;平均年龄（64.2±7.7）岁。睡眠质量较差的男37例（22.8%）,女231例（33.8%）。女性睡眠质量较好者的体脂肪量、体脂肪率、BMI、肥胖发生率、FMI均小于睡眠质量较差者（P<0.05）。不同睡眠质量、睡眠时间男性身体成分比较,差异无统计学意义（P>0.05）。女性睡眠时间<6 h者体脂肪量、体脂肪率、BMI、肥胖发生率、FMI高于睡眠时间6~8 h、>8 h者（P<0.05）。采用多因素Logistic回归分析分析睡眠质量及睡眠时间对肥胖及体脂肪率超标的影响,调整了年龄、民族、文化程度、月收入、婚姻状况后结果显示,女性睡眠质量较差者较睡眠质量较好者发生肥胖的风险增加〔OR=1.83,95%CI（1.21,2.76）,P<0.05〕;以睡眠时间6~8 h为参照,睡眠时间<6 h的女性发生肥胖及体脂肪率超标的风险均增加〔OR=1.77,95%CI（1.17,2.66）,P<0.05;OR=1.65,95%CI（1.16,2.37）,P<0.05〕。结论　乌鲁木齐市50岁以上中老年女性睡眠质量及睡眠时间对身体成分有一定的影响,但男性睡眠质量及睡眠时间对其身体成分无影响。改善中老年女性睡眠质量,增加实际睡眠时间有助于降低其体脂肪率、肥胖发生率,从而促进中老年女性身体健康。