医院静脉用药调配中心的自动化系统建设与实践

目的：探讨某院静脉用药调配中心（PIVAS）的自动化和信息化水平，为PIVAS的发展提供参考。方法：介绍该院PIVAS自动化系统建设和实践的主要情况，收集该院PIVAS自动化系统启用前、后相关工作环节的用时和差错件数等数据信息，进行比较以评价其应用效果。结果：该院PIVAS的自动化系统由智能贴签系统、智能退药模式、智能配液系统、智能责任追溯系统、智能分拣系统组成。自动化系统使用后，每日贴标签的用时由（1.97±0.19）h缩短至（1.15±0.17）h；每日贴签差错由（6.51±1.24）件降低至（0.53±0.30）件；每日配液用时由（1.73±0.20）h缩短至（1.41±0.62）h；每日分拣成品输液的内部差错由（3.52±1.68）件降低至（0.03±0.16）件。结论：该院PIVAS自动化系统的应用使工作效率提高、差错率降低、减轻了工作人员的劳动强度，在提高PIVAS工作效率和防范差错方面起到了重要作用。     

我院PIVAS的自动化建设与实践

目的:为静脉用药集中调配中心(PIVAS)的信息化、自动化管理建设提供参考。方法:介绍我院开发的PIVAS自动化管理系统的组成和实践应用情况,并对其应用前、后的不合格医嘱率、摆药效率、差错件数等进行比较以评价其应用效果。结果与结论:通过对相应的工作流程进行智能优化,我院开发的PIVAS自动化管理系统由自动审方系统、智能摆药系统、智能配液系统、自动分拣系统以及自动运送系统等组成。该系统应用后分别实现了用药医嘱的自动审核、智能化摆药与贴签、调配全过程的责任追溯、静脉输液的智能化混合调配、成品输液的自动分拣以及自动运送;不合格医嘱率由应用前的2.07%下降为1.73%,摆药贴签用时由每日(3.15±0.53)h缩短至(1.55±0.27)h,每日调配内差由(0.26±0.78)件降低至(0.06±0.13)件,每日成品输液打包分拣差错由(6.57±1.76)件降低至(0.07±0.17)件。该系统的建设实现了PIVAS主要工作的信息化和自动化,提高了PIVAS的管理水平。     

我院静脉用药调配中心自动化建设的应用与实践

目的：建立静脉用药调配中心（PIVAS）智能系统，为PIVAS的信息化、自动化建设提供借鉴。方法：基于医院信息系统（HIS），开发智能审方、智能摆药、扫描核对、智能轨道运送等系统模块, 分析其在实践中的应用情况, 并对应用前后不合格医嘱率、摆药效率、差错件数、人员效率等进行比较，以评价应用效果。结果：该系统运用后, 实现了自动审核医嘱、智能分拣摆药、智能扫描核对、成品输液自动运送；不合理医嘱由原来的0.10％下降为0.06％，摆药贴签用时由每日（4.35±0.48）h 缩短至（3.15±0.31）h；每日调配内差由（4.23±0.82）件降低至（1.52±0.24）件；药品破损由每日（2.78±0.24）件降低至（0.69±0.74）件；成品输液打包分拣差错由每日（6.78±0.45）件降低至（2.36±0.14）件。每日可减少排药人员1名，减少外送人员1名。结论：PIVAS的信息化和自动化建设有助于提升药学服务水平，降本增效，提高医院整体管理水平。     

我院静脉用药集中调配中心自动化智能建设与实践

目的:探讨我院静脉用药集中调配中心(PIVAS)的自动化智能建设及效果。方法:介绍我院PIVAS自动化智能建设的主要情况,收集我院PIVAS自动化智能建设前(2016年7-9月)、后(2016年10-12月)相关工作环节的用时和差错率,评价建设效果。结果:我院在PIVAS的摆药、贴签、分拣以及配送环节进行了自动化智能建设,并进行了相关的制度和流程建设。自动化智能建设后,每张医嘱摆药用时由建设前的(6.78±0.87)s缩短至(2.65±0.71)s,贴签用时由(3.24±0.71)s缩短至(1.41±0.55)s,分拣每袋输液成品用时由(13.37±2.84)s缩短至(5.33±1.72)s,配送相同数量的输液用时由(35.64±4.33)min缩短至(18.12±3.57)min(P<0.05);摆药差错率由(2.35±0.59)‰降至(0.26±0.21)‰,贴签差错率由(1.51±0.45)‰降至(0.22±0.10)‰,分错病区差错率由(3.47±1.02)‰降至(0.17±0.10)‰,配送差错率由(1.33±0.55)‰降至(0.13±0.11)‰(P<0.05)。结论:我院PIVAS自动化智能建设后工作效率提高、差错率降低,降低了潜在的用药风险,提升了PIVAS管理水平。     

静脉用药集中调配中心智能一体化设备设计与应用

目的 介绍静脉用药集中调配中心(PIVAS)智能一体化设备设计思路及应用情况,评价其在降低人力成本、减少差错发生及提升工作效率等方面的实践效果。方法 针对PIVAS工作环节中的输液出入库、贴标签、发筐、针剂摆药及成品输液分拣进行模块化硬件设计,通过医院内部局域网对各模块可编程逻辑控制器进行互通控制及数据交互,实现PIVAS智能输液出入库、智能贴标签、智能发筐、智能针剂摆药、智能分拣及数据追溯等功能,比较使用该设备前后工作指标,评估其应用价值。结果 应用该设备后,PIVAS贴签及摆药人数由每天4人降至1人;单个医嘱贴签及摆药平均耗时由(7.01±0.56) s缩短至(6.54±0.44) s;应用前后人工贴签与智能贴签均未发生差错,单月医嘱针剂摆药差错由6件降低至1件,单月成品输液分拣差错由12件降低至2件;成品输液分拣时间由(1.22±0.08) h缩短至(0.91±0.06) h,平均每袋分拣时间由(4.24±0.34) s缩短至(2.92±0.21) s,均差异有统计学意义(P<0.01)。结论 PIVAS智能一体化设备降低了医院人力资源投入及差错发生率,提高了工作效率并减轻...     

智能化系统在某院PIVAS的应用效果分析

目的 探讨本院静脉药物调配中心的智能化水平，为PIVAS的发展提供参考。方法 利用回顾性分析，介绍目前本院PIVAS智能化系统组成和实际应用，收集本院智能化系统使用前后贴签、分拣环节工作耗时和产生差错件数，通过比较加以评价智能化系统对本院静脉用药调配工作的影响。结果 本院PIVAS使用智能贴签系统后，贴签环节的工作人员从4人减至2人，每袋溶媒平均贴签时间降低76.33%,差错率减少87.48%(P<0.05);使用自动分拣系统后，分拣环节的工作人员由7人减至4人，降低42.86%,每袋输液平均分拣时间用时减少63.66%,差错率减少81.22%(P<0.05)。结论 智能化设备在本院的投入使用提高了PIVAS工作效率、降低贴签和分拣环节差错发生率、实现减轻静脉用药调配中心工作人员的劳动强度、提升药学服务质量的目标，推动了本院PIVAS工作流程的升级，促进PIVAS的发展。     

某三甲医院静脉用药集中调配中心智能化、信息化、均质化建设的实践

目的：探讨静脉用药集中调配中心（PIVAS）流程智能化、信息闭环化、模式均质化的实践效果。方法：收集某院PIVAS在2017年3-6月和2017年7-10月的各项报表数据，对比评估PIVAS信息化改造和智能设备引入前后各运行指标的变化，包括每日排药时间、贴签时间、分拣时间，输液存储量以及各个环节中的人力分配、差错发生率等；基于PIVAS流程整体设计，评价PIVAS工作新模式的价值。结果：在经过智能化、信息化改造后，PIVAS的工作效率显著提高，差错率大幅下降，其中贴签环节每张标签贴签、核对、排筐用时（7.81±1.66）s下降至（5.34±0.64）s，差错率由（1.38±0.40）‰下降至（0.15±0.05）‰；排药环节每张标签用时（5.37±0.97）s下降至（3.38±0.27）s，差错率由（1.91±0.41）‰下降至（0.44±0.18）‰；分拣环节每袋输液分拣用时（4.57±1.30）s下降至（1.49±0.19）s，差错率由（2.87±0.34）‰下降至（0.29±0.11）‰，PIVAS人员工作模式达到均质化要求。结论：该院智能化、信息化、均质化改造后，PIVAS人员工作效率显著提高、差错率大幅下降，在质量管控方面成效卓著。     

智能标签打印系统在医院静脉用药集中调配中心的应用

目的介绍医院静脉用药集中调配中心(PIVAS)的智能标签打印系统的应用情况。方法介绍智能标签打印系统设备原理、主要功能以及应用的效果评价,比较智能标签打印系统应用前后南京医科大学附属南京儿童医院 PIVAS的工作环境、工作流程、工作强度及工作误差等的改变情况。结果智能标签打印系统具有视觉识别、高速打印和张贴标签、分仓位打印药品汇总单等功能;与之前的手工贴签模式相比,自动化系统启用后, PIVAS工作环境更加整洁有序,优化的工作流程更合理,摆药贴签流程所需工作人员数量减少 50%,流程耗时减少 20%,工作量增加的同时工作人员劳动强度降低,贴签差错数量降为零。结论智能标签打印系统运行稳定、准确性高;与人工操作相比,降低了劳动强度、减少了人为差错、提高了工作效率。     

DS8000智能分拣系统在我院PIVAS的应用效果

目的:提高静脉用药集中调配中心(PIVAS)的自动化和信息化水平,为PIVAS的发展提供参考。方法:介绍DS8000智能分拣系统的相关功能及其对PIVAS的影响;比较系统使用前后的工作环境、工序环节、工作效率、工作强度及分拣差错等。结果:智能分拣系统的使用实现了软袋成品输液分拣工作中包括复核确认、分拣、自动计数、自动生成科室交接单、相关信息统计查询在内的多项工作的自动化;与系统使用前的人工分拣模式比较,系统使用后工作面积缩小、工作环境整齐有序,工序环节减少(6 vs.10),工作用时缩短(分拣每袋输液平均用时13.53 s vs.3.11 s),工作强度减小,工作差错率降低(0.128‰vs.0.013‰);同时,还提高了遮光药品的管理水平,实现了PIVAS工作数据分析和管理的信息化。结论:DS8000智能分拣系统的应用推进了PIVAS工作的自动化和信息化,推动了PIVAS的建设和发展。     

静脉用药调配中心自动分拣系统应用效果评价

目的：评价静脉用药调配中心(PIVAS)应用自动分拣系统的效果,为提高PIVAS成品输液的分拣效率提供参考。方法：介绍自动分拣系统设备组成及工作流程;比较该系统使用前、后日均分拣工作量、分拣时间、分拣劳动强度、分拣差错及临床科室满意度等指标的变化,评价其对PIVAS工作环境及成品输液分拣工作的影响。结果：自动分拣系统使用后,人工分拣比率降低为3.29%,平均每袋成品输液所需分拣时间缩短5.97 s(61.80%),人均每日步行数下降45.08%,总差错率下降87.93%,临床各科室对PIVAS的满意度提升了10.92%。结论：自动分拣系统使用后,PIVAS工作环境更舒适,流程更优化,提升了效率、降低了差错,可将药师从繁琐的分拣工作中解放出来;同时该系统的智能化应用推进了PIVAS工作的自动化和信息化,促进了PIVAS自动化信息建设。     

医院PIVAS智能化建设与实践

目的：探讨医院静脉用药调配中心（Pharmacy Intravenous Admixture Services,PIVAS）的智能化建设与实践,为PIVAS的发展提供参考。方法：以PIVAS信息系统作为中枢神经系统,对接智能贴签机、智能摆药机、智能PDA、扫描枪、智能分拣机等智能化设备,并进行全流程监控,考察运行效率与质量。结果：PIVAS经过智能化建设后,提高了医嘱审核、排批、分拣、运输效率,减少了贴签、摆药、分拣、运输等相应岗位的人员数量,差错降幅达到61.90%,输液执行及时率从76.02%提升至92.53%。结论：PIVAS的智能化建设有助于提高工作效率,保障工作质量,提升药学服务水平,提高医院整体管理水平。     

我院PIVAS主要工作环节优化及成效分析

目的:提高静脉用药集中调配中心(PIVAS)的工作质量。方法:对我院PIVAS工作中的两个主要环节(贴标签、混合配制)进行流程优化,并比较优化前后工作效率和工作差错。结果:通过在贴标签时采取增加标识和调整贴签人员工作范围、在混合配制时改进待配药品在各层流台配制的分配原则等优化措施提高了工作效率,降低了工作差错率;与优化前比较,优化后每袋输液贴签用时由(2.69±0.17)s降至(2.19±0.08)s,批配制总用时由(104±2)min降至(83±2)min,配制差错率由0.34%降至0.16%。结论:优化后的工作流程提高了PIVAS的工作质量。     

智能化建设在细胞毒性药物集中调配中的应用与实践

目的 总结静脉用药集中调配中心(pharmacy intravenous admixture services,PIVAS)在集中调配细胞毒性药物各环节中的智能化建设情况和成效,为其他PIVAS细胞毒性药物集中调配工作提供参考。方法 介绍华中科技大学同济医学院附属协和医院PIVAS智能化建设情况,统计在建立智能医嘱审核系统后,细胞毒性药物不合理医嘱的比例及干预率;比较应用智能贴签设备与人工操作在工作效率和工作差错等方面的差异;比较智能配液机器人与人工操作在冲配速度、残液量、调配差错率等指标的差异,以此评价智能化建设在细胞毒性药物集中调配中的应用成效。结果 智能医嘱审核系统上线前后3个月,不合理医嘱干预成功率由88.64%逐步提高到目前的100%。智能贴签机贴签效率[(15.50±1.20)张·min^-1]优于人工贴签[(10.11±0.39)张·min^-1],且统计时间内贴签机每千袋出现0.41次差错,相对于人工(每千袋出现0.79次)差错更少。智能配液机器人配置效率[(0.23±0.04)袋·min^-1]不及人工[(0...     

静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析

目的 分析静脉用药调配中心（PIVAS）调剂差错发生的原因，降低医院调剂差错率。方法 根据层次任务分析（HTA）-人为差错模式（HET）理论分解PIVAS调剂流程，确定调剂差错类型，构建HTA-HET数据统计表；分析2020年7月至12月（整改前）的调剂差错，并制订防范措施，与2021年1月至6月（整改后）的调剂差错进行比较。结果 共收集整改前的医嘱127 262条，调剂差错512条；整改后的医嘱132 983条，调剂差错392条。整改前，各项子流程调剂差错排名前3的分别为摆放主药、溶剂贴签、加药混合调配，占比分别为26.17%,21.48%,16.80%；主要调剂差错类型分别为品种差错、规格差错、数量差错，分别占26.76%,25.00%,18.95%。整改后，摆放主药差错率由0.105%降至0.074%，溶剂贴签差错率由0.086%降至0.053%，加药混合调配差错率由0.068%降至0.043%，成品输液核对差错率由0.020%降至0.008%，差异显著（P <0.05）；品种差错率由0.108%降至0.082%，规格差错率由0.101%降至0.067%，数量差错率由0.0...     

品管圈在降低静脉用药调配中心贴签差错率的管理效果分析

目的： 通过品管圈活动降低静脉用药调配中心（pharmacy intravenous admixture services， PIVAS）的贴签差错率。方法： 以自愿的方式组成品管圈小组，经过辅导员专业培训后，按照十大品管步骤开展活动。运用了柏拉图，柱状图，鱼骨图，雷达图等多种方法，依据二八原则分析干预重点，并通过头脑风暴制定干预措施。结果： 干预前贴签差错35件/月，干预后降至12件/月，达到了目标值12.62件/月，达标率为102.77%。结论： 通过品管圈活动的方法从管理方面入手能够深入发掘和分析贴签差错，有效降低了贴签差错率，确保患者用药安全。     

PIVAS自动分拣系统应用效果评价

目的：评价我院静配中心应用自动分拣系统的效果,为静配中心自动化建设提供参考。方法：介绍我院自动分拣机设备组成及工作流程,以不同分拣模式下平均每袋成品输液所需分拣时间、药师分拣一袋成品输液平均步行数以及单位时间内分拣差错百分比为指标,评价自动分拣机对成品输液分拣效率、工作强度及分拣差错的影响。结果：自动分拣系统使用后,使98.55%的成品输液实现了快捷的自动分拣。每袋成品输液的分拣时间,由使用前（手工分拣）的8.67 s,提速为使用后（自动分拣）3.11 s,省时64.15%;同时与手工分拣模式相比较,自动分拣模式使工作人员数量下降50%,但人均日平均分拣液体数量增长99.85%,人均日步行数下降22.12%。各类分拣差错均明显减少,总差错数下降86.48%。结论：自动分拣机使用后我院静配中心工作环境更舒适,流程更优化,实现了成品分拣高效率低差错,缩短了分拣时长、降低了劳动强度,使药师将更多的精力投入到医嘱审核及临床服务工作中,提高了药学服务质量,并推动了静配中心自动化建设。     

全自动针剂摆药系统在PIVAS抗肿瘤药物摆药中的应用

目的:提升静脉用药调配中心(PIVAS)抗肿瘤药物摆药工作质量,减少摆药差错,减少摆药人员受到的抗肿瘤药物的职业暴露伤害。方法:介绍全自动针剂摆药系统的组成及功能,并将其用于PIVAS抗肿瘤药物的摆药工作中,比较该系统使用前后1个月的各项工作指标。结果:该系统包括用药医嘱信息处理软件、设备控制软件和摆药机硬件,具有自动盘点药品、自动进筐、自动摆药、自动打印瓶签等功能。启用全自动针剂摆药系统后,摆药流程中的输液标签打印、分筐和摆药操作由人工换为自动,节约了人力资源,每张标签平均摆药时间由原来的(33.00±3.31)s缩短为(15.55±1.41)s,摆药差错及破损数量降为0。结论:全自动针剂摆药系统的应用,实现了PIVAS抗肿瘤药物摆药的自动化,减少了摆药差错,减少了工作人员接触抗肿瘤药物的机会,减少了其带来的职业暴露伤害。     

智能摆药系统在静脉用药调配中心的应用

目的：介绍某院运行的静脉用药调配中心（PIVAS）智能摆药系统。方法：该院在原有的医院信息系统（HIS）的架构下,基于现有的PIVAS条码管理信息系统,利用条码技术和射频技术,开发了PIVAS智能摆药系统,实现了摆药、贴签、分类进舱、退药和盘点等环节的智能化操作,同时对摆药流程进行了优化。结果与结论：将接收的输液标签在后台进行个性化处理,实现了按药物品种摆药的操作模式。建立的智能摆药系统运行稳定,实现了静脉用药调配中心的智能化、信息化摆药操作,最终提高了工作效率和减少了差错。     

品管圈在静脉药物配置中心差错分析与防范中的应用

目的通过在静脉药物配置中心（PIVAS）推行品管圈活动,提高员工参与管理的意识,减少差错发生,确保临床用药安全。方法运用各种品管手法,对PIVAS出现的各类差错进行分析,并制定相应的防范措施。结果 PIVAS药物配置过程中的差错数明显减少,由改善前的每周84.75件,降低至改善后的每周35.44件。结论通过推行品管圈活动,能够不断发现和解决PIVAS内部问题,提升药学服务质量。     

我院自动化门诊药房药品标签生成系统的开发与应用

目的:为医院自动化门诊药房药品调配和管理模式的改进提供参考。方法:介绍我院自动化门诊药房药品标签生成系统的开发及应用情况。结果与结论:药品标签生成系统将标签分为标签头、非注射剂标签和注射剂/输液标签,各标签上均印有相应的详细信息,可帮助药师审核处方、快速寻找药品货位及将特殊用药提示准确快速地传达给患者等。与系统使用前1个月比较,使用后1个月平均每种药品贴签的时间比原来减少了36.36%(由6.6 s缩短到4.2 s),差错隐患发生率减少了56.00%(由0.025%降低至0.011%),出门差错发生率减少了100%(由0.000 63%降低至0)。自动化门诊药房药品标签生成系统的开发与应用能够提高工作效率,减少差错的发生,优化工作流程,提高药学服务的质量和水平,进一步优化了药房调配和管理模式。