基于关联规则分析的戴明循环管理法优化门诊药房工作模式的实践

目的 运用基于关联规则分析的戴明循环（又称PDCA循环）管理法,探索门诊药房工作模式的优化。方法 在PDCA循环管理法的框架下,辅以数据挖掘方法中的关联规则分析,计算北京医院门诊药房处方药品调配频繁项、关联规则等,实行精细化管理,对门诊药房工作模式进行优化,并对比PDCA循环管理法实施前后患者候药时间和药师工作效率的改善情况进行效果评价。结果 基于关联规则分析的PDCA循环管理法实施后,该院门诊药房自动化率显著提高,实时窗口处方比例由14.23%提高至35.82%,品种自动化率由28.56%提高至36.67%,发药量自动化率由50.12%提高至58.36%;药师工作效率显著提升,在在岗人数减少、总开放窗口数量不变且日均处方量相当的情况下,每名药师每小时调剂处方数由实施前的86.2张增加到实施后95.7张;患者的平均候药时间显著缩短,由实施前的（9.8±3.2）min减少到（6.7±0.7）min (P<0.01)。结论 PDCA循环管理法结合数据挖掘方法运用到医疗机构门诊药房管理中可行且有效,可提高门诊药房自动化率、药师工作效率,缩短患者候药时间,改善患者就医体验。     

启用门诊药房自动化发药系统的实践与体会

目的 探讨启用自动化发药系统对医院门诊药房调剂工作的影响.方法 结合药房自动化发药系统的工作流程及其在医院的使用情况,对现有的工作模式进行分析.结果 降低了处方调配人员的劳动强度,提高了处方准确率和发药效率.结论 药房自动化系统设计方案符合医院的实际要求,深化了医院药房的管理体系.     

大型综合门诊药房自动化配药系统模式的建立与优化

目的:为大型综合门诊药房自动化配药系统工作模式的建立提供参考。方法:通过介绍我院门诊药房自动化配药系统的建立与优化的实践情况,比较优化前后相关调配指标的变化,探讨提高自动化配药系统工作效率的主要措施。结果:通过设置机内存放药品品种、药品占用轨道数及拆零药品因子数并定期调整,设计系统自动分配处方至"即配"和"预配"调配窗口的调配操作模式,建立操作规范及采取管理细化等措施,我院门诊药房建立了处方调配量可达12 000张/d以上的自动化配药系统,并优化了相应的工作模式。与优化前比较,优化后在工作人员总数不变的情况下,自动化配药系统中主机、辅机和智能柜品种数均增加,"即配"窗口数增加,"预配"窗口数减少;在高峰时段处方总数增加的情况下,自动化调配处方占比升高(由41.18%升至48.32%),患者平均候药时间缩短(由5.63 min缩短至5.18 min),向机器内补药差错数和调配内差率(由0.48%降至0.44%)均降低(P<0.05)。结论:我院建立的自动化配药系统及模式可以满足大型综合门诊药房处方调配工作需求;不断优化自动化配药系统可提高其工作效率。     

医院门诊药房调剂模式及效率调查分析

目的优化医院门诊药房调剂模式,改进调剂程序,缩短患者候药时间,提高工作效率。方法现场考察省内医院门诊药房高峰时段患者候药时间,咨询查阅相关资料,了解人员配备管理、人均处方量等。结果13家三甲医院门诊药房调剂模式不尽相同,有刷卡语音叫号模式、预配候取模式及传统取药模式。患者等候取药时间及药师调配的处方量有显著差异,人均处方量最多330张,最少100张,平均207张;患者候药时间最短3.40 min,最长20.22 min,平均10.15 min。结论调剂模式、发药设备和人员管理直接影响患者候药时间及药师的发药质量和工作效率。先进的发药设备及人员绩效管理等优化调剂模式值得在门诊药房推广。     

自动发药系统在我院门诊西药房的应用

目的:观察应用自动发药系统是否能提高我院门诊西药房的工作效率.方法:分析药房自动发药系统的存储功能、智能配药功能和智能发药功能带来的药房配药发药模式上的改变.结果:引入药房自动发药系统,缩短患者候药时间,优化药品效期管理,美化工作环境,提高药师工作积极性,提高患者的满意度,使门诊西药房的工作模式由传统药品调配模式向更专业的药学服务转变.结论:药房自动发药系统设计方案符合医院的实际需求,提高了我院门诊西药房的工作效率,是对药房传统调配模式的巨大颠覆.顺应患者对医药服务日趋严格的要求,把“互联网+”落实.     

门诊药房药品调配发药模式的优化及其存在问题的对策

目的:分析门诊药房药品调配发药模式的优化及存在问题的对策。方法:加强人员业务培训,细化划分门诊药房及儿科药房;优化药品摆放位置及调配路径;引进排队叫号系统、一次性消毒纸塑药袋,自动打印电子处方、药品用法用量标签等。结果:减少流程环节及缩短患者等待取药时间,药师配发药效率得到提高,改善发药窗口人群的拥挤和排长队现象。结论:通过优化改进门诊药房调配发药模式,提高工作效率,减少发药差错,确保药品发放质量的安全,提高了医院药学服务水平。     

自动化药房系统在门诊药房的应用

为探讨自动化系统给门诊药房工作带来的变化及成本问题,为门诊药房自动化系统建设与发展提供参考。结合医院自动化门诊药房应用和实践,从发药模式、工作效率和强度、调配差错、药品管理和成本等方面进行分析。发现自动化系统改变了传统发药模式,提高了工作效率,降低了工作强度,使空间布局更合理,差错减少,但应注意降低系统的运行成本。自动化门诊药房是国内医院药学发展新的趋势。     

智慧门诊药房的建立与实践

目的 建立智慧门诊药房,提高门诊药房的发药准确率和效率,保障患者的用药安全。方法 通过梳理门诊药房工作流程,总结传统门诊药房和自动化门诊药房存在的药品存储、调配、窗口发药等环节信息化和自动化程度低、工作量大等问题,引入智慧门诊药房。结果 智慧门诊药房通过智能调度、智能机器人、深度学习等技术实现药品存储自动化管理、自动补药和发药窗口药品自动核对,降低了药师的劳动强度,发药准确率提高至100%,效率提高至2500盒·h^-1。结论 智慧门诊药房可使门诊药房药事管理和服务更加科学、规范和高效。     

由多个分药房组成的门诊药房管理模式介绍

目的:建立由多个药房组成的门诊药房管理模式。方法:在我院由1个门诊药房改为4个楼层药房的要求下,分析药房原有流程的缺点,建立门诊药房新流程,利用信息化管理手段,建立新型分药房发药模式。结果:原有的1个门诊药房无法满足患者就近取药的需求,原有的收方、发药流程致患者的排队时间较长,且易致发药差错、工作量分配不均;新建的门诊分药房采用取药刷条码报到及预摆药模式,患者可自主选择取药楼层,可合理分流患者,改善取药环境,简化收方发药流程,系统自动判断皮试处方。与旧模式相比,采用新模式患者取药等候时间从原来的平均10~15 min缩短为5 min(占90%),减少了取药差错,各窗口工作量相对平均等。结论:建立的门诊分药房发药模式提高了药房管理水平。     

引进门诊自动发药系统对药品调剂效率及工作强度的影响分析

目的:为国内自动化药房的建设提供参考。方法:介绍我院自动化发药系统及其工作流程,以不同时间段患者取药等候时间和药师步行数为指标,评价了自动化发药系统对调剂效率和调剂工作强度的影响,探讨了自动化药房建设中应该注意的问题。结果:自动化发药系统使患者取药等候时间缩短20%,调配药师步行工作强度降低65%,门诊药房自动化促进了药师工作重心的转移。结论:自动化药房是医院现代化建设的必然趋势。     

智能快速发药机结合预摆药模式创建自动化智慧药房

该文对智能快速发药机在西安交通大学第一附属医院门诊药房应用的背景、准备、运行的全过程进行总结与分析。该院门诊药房引进智能存取机和快速发药机,与医院管理信息系统（HIS）对接,进行预配候取调剂模式,初步实现了门诊药房调剂工作信息化、流程化、自动化,简化了调配环节,优化了资源配置,提高了工作效率,减轻了药师体力劳动,减少了调配差错,大幅缩短了患者排队取药时间,减少了医患纠纷发生的机会。认为智能快速发药机的应用和预配候取调剂模式有利于创建自动化智慧药房,不仅能满足患者的要求,还能适应医院药学的发展。     

门诊自动药房的应用优化研究

目的对比研究门诊自动化药房与人工普通药房对医院门诊患者取药效率及药房管理和运用流程优化的影响。方法选定我院2017年1~6月门诊药房全部处方为研究对象,统计分析我院自动药房在药房管理、患者取药及满意度方面的相关指标。结果我院药房药品自动配药品种占全部品种的40%左右,门诊处方全自动配药率为58%左右,全自动处方配药时间平均为38s,患者满意度达到95%。结论门诊自动化药房在我院应用良好,全自动配药及库存管理流程简便清晰,有效缩短患者等候时间,值得推广应用。     

自动化发药系统在我院门诊药房的应用实践与体会

目的:为医院实施门诊药房自动化提供参考。方法:结合我院自动化发药系统的工作流程,对自动发药机、智能传送系统、自动补药系统等设备在我院门诊药房的使用情况进行总结,分析自动化建设给我院门诊药房带来的改变。结果与结论:经统计,我院应用自动化发药系统后降低了药师工作强度(68%)、提高了工作效率(37.5%)、降低了内部调剂差错(84.88%)、优化了发药模式、提升了服务理念、改善了药房环境、提高了药品管理水平,但同时应注意做好自动化系统停用时的应急预案、核算控制系统的运行成本等。     

医院发热门诊智慧药房探索实践

目的 探讨数字化医疗与疫情常态化防控背景下建立智慧药房药学服务新模式的意义。方法 医院以发热门诊药房为试点,引入智慧化药品调剂模式,以智慧合理用药决策系统建立“人工+智能”处方审核模式,提供智慧化用药咨询,优化数字化调剂流程,逐步构建智慧药房。收集发热门诊2021年1月至12月的处方,从调配处方量、处方合理性、设备误差发生情况、人力成本、患者满意度5个方面分析智慧药房的应用效果。结果 收集发热门诊处方11 779张,其中自助发药机发药10 749张（91.26%）,含抗菌药物/抗病毒药物处方3 914张（33.23%）,含中成药处方1 657张（14.07%）。不合理处方248张（2.11%）,其中不规范处方109张（43.95%）,主要问题为临床诊断不全（40.32%）;不适宜处方139张（56.05%）,主要问题为抗菌药物的用法用量不适宜（32.66%）、联合用药不适宜（14.11%）、给药途径不适宜（9.27%）;无超常处方。自助发药机不良事件共151件,出药差错原因主要为视觉系统识别故障（22.52%）、机器库存不足（19.21%）、库存盘点计数误差（18.54%）等。调剂流程...     

自动化药房系统在门诊药房的应用观察

目的探讨自动化药房系统的启用对医院门诊药房调剂工作的影响。方法结合自动化快速发药系统、智能调配系统的工作流程及运行情况,对现有工作模式与传统模式进行比较和分析。结果与结论自动化药房系统的应用提高了配方准确率,降低了劳动强度,改善了工作环境,提高了服务质量。     

某院高速发药系统在门诊药房自动化调配中的应用及其效果评价

目的:评价高速发药系统(high-speed drug delivery system,HDDS)在门诊药房自动化调配中的应用及其工作效率,以缩短患者候药时间.方法:以医院门诊药房现有的高速发药系统和快速发药系统为研究对象,将其与自动化调配流程进行比较;并统计90个工作日内,两种调剂模式的工作效率和患者等候时间;应用"五点尺度"法,分析调剂药师对两种调剂模式的满意度.结果:结果发现与快速发药系统相比,患者等候时间缩短了80.34％～89.59％;药师对调剂模式的满意程度提升了33.82％～48.13％;在调配高峰时间段,高速发药系统的工作效率提高了23.56％～41.21％.结论:整体而言,高速发药系统的工作流程得到明显简化,节约了工作成本;鉴于医院药房正处于自动化升级改造阶段,以快速发药系统为主,结合高速发药系统的工作模式,有利于提高工作效率,缩短患者等候时间,提升药学服务质量.     

我院智能发药系统在门诊药房的应用

目的:为国内自动化药房的建设和发展提供参考。方法:介绍ZH002智能发药系统及在此基础上建立的自动化药房在我院的使用及运行情况。结果:我院将智能化发药系统与医院"军卫一号"管理系统实现无缝对接,再与门诊就诊"一卡通"有机契合,同时结合我院药房位置和面积的特点以及医师用药习惯、患者就诊特点等,从药房的布局到药柜的分配、人员的安排、后台数据库的更新等,尽可能实现了人员与设备的最优化配置。智能发药系统的品种覆盖率可达90.7%,录入的药品信息可即时查询,使药品盘点及效期管理更为方便快捷。优化后建立的自动化发药流程不但提高了处方调配速度,而且能够有效降低工作强度,减少差错率;预摆药模式下,患者取药几乎无需等待,提高了患者满意度。结论:我院在智能化发药系统基础上建立的自动化药房,实现了设备自动化高、管理信息化快、服务人性化强的目标,可为其他医院自动化药房的建设提供参考。     

门诊药房发药差错隐患分析与对策

目的分析医院门诊药房发药差错隐患产生的原因,提高药品调配工作质量。方法回顾性分析2011年1月至2011年12月医院852例门诊处方发药差错隐患情况及产生的原因。结果医院门诊处方调配差错隐患原因分主观原因和客观原因两类。主观原因包括医师处方错误（50．00％）、药荆师调配发药错误（33．33％）、会计录入处方错误（12．68％）、患者家属和患者因素（4．00％）,客观原因包括药品包装、处方、工作环境、工作时间、工作流程和工作制度因素。结论通过对发药差错隐患的分析,提示应采取相应防范措施,实现零差错。     

处方复核是药房质控亟待强化的薄弱环节

医院药房处方复核是防止处方差错的一项重要的规章制度，早已为人们所熟悉。但实际情况却不尽人意。本文从处方复核的执行情况，问题产生的原因和应采取的对策，提出个人的看法如下。一、处方复核是医院药房质控薄弱环节目前，医院药房处方复核制度执行状况并非尽人意。针对这一问题，我们调查了２０所不同地区的县以上医院，其中一所医院药房执行调配复核制度；一所医院药房在行政班能执行制度；１８所医院药房均未执行，调配、发药均由一人独立完成。凡有学生实习期间，均能执行核对制度：即实习学生调配，带教老师复核发药。多数医院曾有…     

订单分析方法在自动化药房建设中的应用

目的:了解订单分析方法在医院药房处方分析中的作用,为改善药品管理和建设自动化药房提供理论依据。方法:利用EIQ(Entry,Item,Quantity)分析结合ABC分类分析、订单频次分析等对某"三甲"医院门诊药房的发药处方进行分析,获得医院药房日常发药量的大小及其一定周期内的波动规律等相关数据。结果:分析数据可知,该门诊药房应按发药处方顺序依次进行分拣;可将门诊药房盒装药品按单个品项发药量的大小分类,A类药品76种,B类药品184种,C类药品332种,并引入相应的自动化分拣设备;1天之内发药高峰时段在上午9:00-11:30和下午2:00-4:30,1周之内周二至周五发药数量较多。结论:订单分析方法适用于医院处方的分析,可为自动化药房的规划和建设提供有价值的参考数据。