中医舌诊信息处理技术研究进展

舌诊是中医望诊的重要组成部分,是随着中医学的发展而逐步形成的一种独特诊断方法。近年来,随着信息技术的飞速发展,特别是图像处理、模式识别技术的研究深入,进一步使中医舌诊的信息处理技术研究成为热点。从舌象采集环境、舌体分割、舌质和舌苔的分离、颜色纹理以及其他舌体特征的识别、舌象库与知识库的建立等方面,系统地综述各部分所采用的技术手段,并对存在的问题及未来智能中医舌诊的发展趋势进行探讨。     

舌象分割技术的文献计量学分析

[目的]了解舌象分割技术的研究现况及发展趋势,为舌象客观化提供参考。[方法]基于中国知网、维普、万方及Pubmed数据库检索建库至2018年公开发表的舌象分割技术文献,利用Note Express 3.20、Excel 2016、SATI3.2、UCINET 6.0软件进行文献计量学及关键词共现网络分析。[结果]舌象分割技术文献研究整体呈上升趋势,北京工业大学居首位。主要基金资助为国家自然科学基金。根据普赖斯定律的要求,基本形成"核心作者群"。舌象分割以Snake模型和基于阈值的分割技术为主。关键词集中分布在"舌诊""图像分割""舌诊客观化"等方面。[结论]舌象分割技术研究仍需受到重视,国家政府应加大资助力度,加强研究机构间合作,尚存在一些舌象分割评价标准问题,需待改进。     

基于图像区域分割方法的舌质与舌苔识别

舌象的图像识别是舌象信息计算机诊断的主要内容之一。实现舌质、舌苔的区域识别是舌诊计算机识别过程中的重要步骤,也是后期舌体和舌苔颜色识别和纹理特征分析的重要前提。应用彩色图像区域分割方法,根据舌象颜色的区域特征,采用分裂一合并算法、色度阈值法对舌象进行了区域划分,建立舌质、舌苔的区域分割方法,实现舌质与舌苔的分割。实验结果显示,分裂一合并算法、色度阈值法具有良好的分割效果。     

计算机辅助舌象分析诊断研究进展

介绍计算机辅助舌象分析诊断流程,阐述计算机技术在舌图像采集、舌图像预处理、舌象定位与分割、舌象分析中的应用情况,提出问题并对未来进行展望。     

脑血管病患者舌象特征的提取与分析方法

目的将图像分析技术引入中医舌诊的研究,提高舌诊的量化、客观化以及可重复性水平.方法利用舌象形态模型对舌苔、舌质的代表性区域进行了自动分割和提取,计算了包括颜色、形态、润燥程度在内的8维特征量,并对49例脑血管病患者和39例健康人的舌象进行了分析.结果k-means聚类方法和人工神经网络方法的分类正确率分别达到87.5%和92.0%,明显高于仅用舌苔或舌质的颜色特征量进行分类时的正确率.结论本文提取的8维特征量较为全面地描述了舌象的特征.本研究有助于推动图像分析技术在中医舌诊中的应用及研究.     

中西医舌诊与妇科疾病关系的临床研究进展

舌诊是中医诊断疾病的重要方法之一,本文从妇科病的舌象特征、舌象与脉象、病因病机的关系,手术后舌象的变化以及现代医学从细胞形态学角度对舌象的最新研究等方面,综合论述中西医舌诊与妇科疾病关系的临床研究进展,并提出当前存在的问题及今后的研发方向。     

基于生物特征的中医舌诊现代研究与对策

舌诊是中医最具特色诊断的内容之一，几千年来，舌诊特别是舌生物特征识别技术的内容和方法在逐渐丰富和完善。随着电子计算机技术和网络信息技术的发展和应用，使舌象生物特征提取、舌色苔色的颜色识别、计算机舌的图像处理分析及舌象采集系统的建立等方面取得了可喜的成绩，使中医舌诊研究进入了现代化、信息化、客观化、标准化的快速发展的轨道。     

人miR-134真核表达载体的构建及其鉴定

针对人工识别汽车轮胎标识点颜色效率低、误差大的问题,研究了一种基于支持向量机的轮胎标识点颜色识别方法,利用PLC 工业相机图像采集系统获取轮胎标识点图像信息,对获取的标识点图像进行图像降噪、标识点分割、颜色特征向量提取等处理,将提取的轮胎标识点颜色特征向量输入到支持向量机颜色分类器中进行颜色识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别出轮胎标识点颜色信息。     

自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的：尝试建立一种自然光条件下基于L＊a＊b＊色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。 方法：在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L＊a＊b＊均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。 结果：应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L＊值逐渐降低,而a＊值则逐渐升高,差异均有统计学意义（P〈0.01）。红绛舌和青紫舌L＊值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a＊值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b＊值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义（P〈0.01）。苔色定量分析显示白苔a＊值大于黄苔（P〈0.01）,白苔b＊值小于黄苔（P〈0.01）。白苔、黄苔L＊值比较,差异无统计学意义。 结论：自然光条件下应用L＊a＊b＊色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。     

中医舌象特征与体质类型关联系统的设计与实现

针对中医舌象特征与体质类型之间可能存在着某些关联这一重要问题,本文设计并实现了一个中医舌象特征与体质类型关联系统,为揭示其中的内在关联规律提供科学有效的方法和技术手段。本文从系统结构、系统功能和系统特点等方面详细介绍了系统的设计与实现。系统利用计算机对受检者的体质信息和舌象信息进行采集和自动分析识别,并利用特异性和敏感性分析找出舌象特征与体质类型之间的内在关联。该系统的识别和分析结果可作为中医临床诊治的一项科学、可靠的实践依据,同时该系统能够为中医诊断研究者提供一个研究中医舌象与中医体质内在关联的综合软件平台。     

舌象图像分析中点刺与瘀点特征的识别

为进行舌象的客观化研究，对舌象中点刺与瘀点的表现特征，依据景物匹配的原则，对其进行量化、定义和分类，建立相应的图像识别方法，并将该方法应用与临床舌象的判别。结果：总体识别准确率为77.10％，为舌象计算机诊断识别的进一步展开奠定了基础。     

基于K-均值聚类的常用色彩空间舌质舌苔分割研究

目的 观察常用色彩空间哪个通道(或分量)善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割.方法 以典型舌图(淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等)和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色(RGB),国际照明委员会1976 L~*a~*b~*标准(CIELAB)和色调、饱和度、亮度(HSI)色彩空间下选择舌图上每个像素的特定色彩分量(a~*分量、L~*分量、H分量、R分量)作为聚类对象.使用K-均值聚类聚成2个集合,按照生成的2个集合的特征完成分割.结果 显示CIELAB色彩空间a~*分量对舌质舌苔分割的效果和抗干扰能力最好,不受光照角度、色温偏差、舌苔舌质类型等因素的影响.L~*分量、R分量的聚类结果受光照不均匀的影响明显,H分量的聚类结果多呈分割不完全状态.结论 基于K-均值聚类的以CIELAB色彩空间a*分量为指标对舌质舌苔进行分割的效果较稳定,在舌诊中有一定的实用价值.     

中医诊断技术发展及四诊信息融合研究

近20余年来,中医诊断技术取得了突破性进展,在舌诊、面诊、声诊、嗅诊、问诊、脉诊客观化信息采集设备和数据处理软件方面成果丰硕,并开展了相应的临床研究,但在诊断技术及指标的规范化方面尚处于起步阶段,目前仅出台舌诊仪相关国际标准1项、中医脉诊压力传感器国际标准1项。随着计算机信息处理技术在中医领域的深入渗透,模式识别方法在四诊信息融合中得到应用和发展,四诊合参辅助诊疗及中医四诊检测系统的研发,建立了更适合中医思维的辨证模型和人工智能识别平台;未来,借助物联网技术、云平台技术、可穿戴技术,四诊信息采集设备必将向小型化、可穿戴式发展,并可研发中医诊疗机器人,以期在中医临床及各级医疗平台、慢性病管理、健康风险评估等方面发挥更大的作用。     

基于MATLAB平台吸虫虫卵图像自动识别研究

设计并实现一种基于Matlab平台的自动识别吸虫虫卵图像的方法。该方法在已有的吸虫卵级联分割方法上进行分割阈值的深度讨论,扩充多虫卵目标的分割,并提取虫卵的特征向量,进而使用模式识别分类器对所获得的图像特征进行自动分类识别,实验证明该方法具有较高的识别率。     

中医面诊信息自动识别方法研究进展

目的:基于图像信息自动识别方法对中医面诊客观化发展做出总结与展望。方法:通过文献查阅、资料梳理,系统概括出中医面诊客观化的研究进展。结果:结合计算机识别技术对人脸图像进行信息采集、人脸分割、区域定位、特征提取与识别、四诊合参进行梳理,并归纳面诊检测技术在实际应用中的推广使用情况,对存在的问题进行讨论与分析,并对中医面诊技术的未来发展趋势进行展望。结论:随着中医诊断方法与现代科学技术相结合,中医面诊的研究与应用取得了较大进展,为面诊客观化和标准化做出了一定贡献。     

中医症状术语规范化研究现状

症状术语的规范化,是中医证名规范化、病名规范化,乃至整个中医体系规范化的前提和基础。但目前症状信息采集及规范化的过程中仍存在诸多问题,如症名不统一、一症多名,多症一名、复合症状较多、症状描述精确度不够、症状信息采集不规范等,需要从以下几个方面进一步加强研究:首先,在规范症状术语名称方面,应建立在继承中医典籍的基础上,遵循单义性、简明性、科学性、专业性、准确性等原则,制定出公众广泛认可的、可供临床实际应用的规范化症名表。其次,症状术语规范化研究的组织之间应加强沟通,成立统一的协会及小组委员会,制定公众一致认可的规范化症名表,并定期更新。再次,在症状信息采集方面,通过网络培训使医生掌握相同的信息采集方法;借助相应的舌诊、脉诊等辅助仪器对四诊信息进行收集;同时适当借鉴西医理化检查方法,弥补中医四诊采集信息的不足。     

慢性乙型肝炎中医客观化疗效评价方法研究

[目的]探讨慢性乙型肝炎中医客观化疗效评价方法。[方法]应用本课题组研发的中医诊断仪器——中医脉象仪、中医舌象仪以及自制中医证候量表,进行动态的望、闻、问、切"四诊"检查,采集中、西医临床客观化量化指标,采用IBM SPSSStatistics 19统计软件进行分析。[结果]中医脉图、舌图、中医证候量表等中医客观化疗效评价指标在治疗前后差异有统计学意义,能够准确反映出患者治疗前后的临床状态及疗效,且中医客观化疗效评价指标与西医现有疗效评价指标相比具有一定关联性。[结论]慢性乙型肝炎中医疗效评价指标能客观全面反映患者的整体状态变化,为今后开展疾病疗效评价的无创检测奠定基础。