生命统计分析中年龄,时期和出生队列对疾病效应的定量分析

目的：研究年龄、时期和出生队列对疾病的效应的定量分析方法。方法：采用Ｋｕｐｐｅｒ数学模型，用矩阵的三角分解法求解，对三因素的各个亚层成分效应大小的定量参数估计。结果：分析表明栖霞县宫颈癌死亡率下降与时期和出生队列因素有关。结论：确定参数时应与三因素总的定量分析及ＡＰＣ定性分析的参数方向和结果一致     

山东省宫颈癌死亡率下降的流行因素研究

八十年代全国各地宫颈癌发病和死亡率与七十年代相比下降非常明显,山东省1989年宫颈癌标化死亡率较1974年下降了76.3%,宫颈癌病人的生存期观察表明死亡率下降主要是由于发病率下降所致。出生队列分析表明1949年已婚和未婚出生队列妇女宫颈癌发病死亡的经历不同,后者各出生队列死亡率明显低于前者,表明解放前、后妇女暴露宫颈癌的危险因素程度不同,该病的潜伏期约为15~20年,相关分析显示其大幅度下降与解放后取缔娼妓,消灭性病及自六十年代中期丌展的计划生育有关。     

肿瘤死亡率与年龄、时间和出生队列关系的定量分析

肿瘤死亡率与年龄、时间和出生队列之间存在一定的数函关系。作者以一个监测点１９７０－１９８９年宫颈癌和胃癌的资料进行了上述分析，结果与观察的危险因素变动情况相符合。     

哈尔滨市道外区宫颈癌死亡率出生队列分析

在我国妇科癌死亡率中,子宫颈癌占首位。黑龙江省宫颈癌中国调整死亡率为6.34/10万,在全国各省中居第23位,而哈尔滨市宫颈癌的中国调整死亡率10.15/10万,稍高于全国水平。道外区宫颈癌死亡率居全市各区之首,为14.97/10万(1974～1976)。为了研究宫颈癌的病因及流行因素,我们对哈尔滨市道外区十年来宫颈癌死亡动态进行了分析,并进行了死亡率出生队列分析,通过出生队列分析,将年龄、时间和早期经历独立开来,以观察死亡率与年龄及时间的关系,为宫颈癌的病因研究提供可信的线索。     

山东省不同出生队列脑血管疾病死亡率的变化趋势

目的 分析山东省不同出生队列的脑血管疾病死亡率变化趋势.方法 利用1970～2005年期间的4次全死因调查资料,计算脑血管疾病死亡率和世界人口标化死亡率,分析城乡的变化趋势.利用相差35年的出生队列分析其脑血管疾病死亡率的变化趋势.结果 脑血管疾病死亡率占总死亡率的百分比由1970～1974年的8.82%上升到2004～2005年的22.83%.城市脑血管疾病世界人口标化死亡率由1970～1974的100.87/10万上升到2004～2005年的108.62/10万,同期,农村则由72.93/10万上升到127.11/10万,农村超过城市.按1970年和2005年相同年龄组确定相应的出生队列,然后比较相同年龄但出生队列相差35年的脑血管疾病死亡率,发现后出生队列的脑血管疾病死亡率明显高于早出生队列.结论 在过去35中,山东脑血管疾病死亡率呈增加趋势;农村上升速度快,由低于城市到超过城市;出生队列分析显示,相同年龄但后出生队列人群脑血管疾病死亡率上升速率明显高于早出生队列人群.     

2003-2017年中国女性宫颈癌死亡趋势分析--基于年龄-时期-队列模型

目的:探讨2003-2017年我国成年女性宫颈癌死亡趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型和内生因子法估计宫颈癌死亡风险的年龄、时期和队列效应。结果:2003-2017年,我国女性宫颈癌死亡率整体呈上升趋势,APC模型分析显示,我国女性宫颈癌死亡风险的年龄效应随年龄增加而增大,城市和农村女性分别在70~74岁和50~54岁面临更高的死亡风险;出生队列效应整体呈下降趋势,且变化速度波动较大。结论:应积极开展宫颈癌防治相关知识宣传工作,加大宫颈癌筛查力度,提倡健康的生活方式。     

2006—2020年中国居民胃癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国城乡居民胃癌死亡趋势，为制定胃癌防治策略提供依据。方法：采用年龄-时期-出生队列模型分析胃癌死亡率的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果：我国居民胃癌死亡率总体呈下降趋势，年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升，时期效应上死亡风险随年份趋近而下降，出生队列效应上死亡风险随出生年份的推迟呈下降趋势。结论：加强健康教育，扩面开展早期筛查，提高低收入患者的大病补偿比例，进一步降低胃癌死亡率。     

肥城市食管癌死亡率负二项拟合回归分析

目的分析山东省肥城市食管癌死亡率的变化规律，为该地开展食管癌病因学研究及制定防制策略提供依据。方法采用负二项回归分析年龄、性别、时期、出生队列与食管癌死亡的关系。结果食管癌死亡与年龄和性别有关。食管癌死亡率随着年龄组的增高而升高，每相邻2个年龄组的下一年龄组食管癌死亡危险是上一年龄组的1．67倍。95％CI=1．56～1．78；男性食管癌死亡危险是女性的2．38倍，95％a=1．78～3．18；而时期和出生队列与食管癌死亡率的变化无关联。结论肥城市食管癌死亡率资料分布符合负二项分布，回归分析显示，影响该地区食管癌发生的危险因素在近30年中基本无变化。     

APC泊松对数线性模型及其在肿瘤流行病研究中的应用

[目的]结合实例探讨APC泊松对数线性模型的结构及应用条件;阐明年龄、观察时期和出生队列对乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率的影响,为恶性肿瘤的预防提供科学的依据.[方法]以乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡病例为研究对象,系统收集该地区1978～1997年恶性肿瘤死亡登记资料,采用SAS软件分析资料.[结果]30岁以上各年龄组患恶性肿瘤的危险性快速增大,30岁以上各组分别与15～19岁年龄组相比差别明显(P<0.05),与1978～1982年相比,各观察时期的作用不明显(P>0.05),在所有出生队列中,1914～1942年出生的人群患恶性肿瘤的危险性最大.[结论]乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率受年龄和出生队列的影响;泊松对数线性模型在应用中为了获得可靠的专业结论需采用合理的数据压缩方法.     

1974—2015年上海市杨浦区宫颈癌死亡趋势分析

【目的】了解1974—2015年上海市杨浦区人群宫颈癌死亡趋势变化。【方法】数据来源于杨浦区肿瘤登记系统中1974—2015年杨浦区宫颈癌死亡资料,采用Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析杨浦区宫颈癌死亡趋势,并采用Segi标准人口年龄构成进行标化。【结果】1974—2015年间,上海市杨浦区共报告宫颈癌死亡例数476例,粗死亡率为2.34/10万,标化死亡率为1.33/10万。宫颈癌在60岁及以上女性中死亡率较高,死亡人数占69.75%。【结论】上海市杨浦区宫颈癌在1996—2015年间死亡率整体呈上升趋势,60岁及以上人群属于宫颈癌死亡高危人群。     

自贡市1985～2005年原发性肝癌死亡时间趋势分析

[目的]了解自贡市1985～2005年原发性肝癌死亡率的变化趋势。[方法]依据自贡市居民死亡资料和人口资料,用死亡率、年龄别死亡率、出生队列死亡率等指标对该地区21年的原发性肝癌死亡变化趋势进行分析。[结果]1985～2005年自贡市男性人口、女性人口的原发性肝癌死亡率都呈现上升趋势（P均小于0.001）;男女肝癌死亡率分别为30.8∕10万和10.3∕10万,差异有统计学意义（χ2=3275.47,P﹤0.001）;肝癌年龄别死亡专率随着年龄的增加而增加;9个出生队列分析发现,不同时期出生的人群组的肝癌死亡率均随年龄的增加而增加。[结论]本市还应采取一系列的综合干预措施去控制原发性肝癌的发生和发展。     

生命统计资料中年龄和时期趋势效应的估计

本文提出了生命统计资料分析中的年龄-时期、年龄-队列和年龄-线性趋势三个概率模型。这些模型可定量估计发病率或死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应以及组间的相对危险度;并可提取到“纯”年龄别发病或死亡率。应用这些模型对女性肺癌死亡率和乳腺癌发病率资料进行拟合,结果表明是十分有效的。     

2003—2018年间中国女性宫颈癌发病与死亡趋势研究

  目的  研究2003—2018年中国20~79岁女性宫颈癌发病率和死亡率的变化趋势,对未来五年宫颈癌发病及死亡率的趋势进行预测。  方法  收集我国2003—2018年20~79岁女性宫颈癌的发病和死亡数据,利用联结点回归模型分析趋势变化规律,进一步利用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和队列因素对宫颈癌发病和死亡率的影响。分别建立自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)、灰色模型(grey model, GM)(1,1)和误逆差传播(back propagation, BP)神经网络模型对发病率和死亡率进行拟合,选取预测精度高的模型预测未来五年宫颈癌的发病率和死亡率。  结果  2003—2018年间女性宫颈癌的发病率具有2个转折点,发病趋势先快速上升随后下降;死亡率具有1个转折点,趋势是先下降再上升。总体上看,宫颈癌的发生风险随着年龄的增长而增大,在55~＜60岁达到峰值后缓慢下降。死亡风险从年龄上看不断上升,时期效应随着时期的推进而增大,队列效应则不断减弱。通过对比发现BP神经网络模型拟合的效果较好。  结论  2003—2018年间中国女性宫颈癌的发病率和死亡率整体上呈现下降的趋势,受年龄影响较大而受时期和队列的影响较小,未来五年发病率和死亡率将呈下降趋势。因此,应加强女性宫颈癌筛查和HPV疫苗接种工作,做好防控措施。     

2006—2020年中国女性乳腺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国女性乳腺癌死亡趋势,为制定乳腺癌防控政策提供参考。方法：采用年龄-时期-出生队列模型估计女性乳腺癌死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果：我国女性乳腺癌死亡率总体呈上升趋势,年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升,时期效应上死亡风险随年代渐近而缓慢上升,出生队列效应上死亡风险呈下降趋势。结论：建议加强对乳腺癌重点人群的健康教育与筛查,有针对性地制定乳腺癌防治策略,规范乳腺癌监测登记工作。     

山东省1970～2005年宫颈癌死亡率变化趋势

目的 根据1970～2005年山东省死因监测资料分析宫颈癌死亡率的变化趋势.方法 采用1970～2005年全死因调查资料计算宫颈癌死亡率和1966年世界人口标化死亡率,用Joinpoint 回归模型分析宫颈癌标化死亡率的变化趋势.结果 1970～2005年山东省宫颈癌的死亡率以每年18.01%的速率持续下降,由1970～1974年间女性恶性肿瘤死亡原因的第一位跌至第八位.结论 1970～2005年山东省死亡监测资料表明宫颈癌的发生呈明显下降趋势,但并不排除日后宫颈癌发病率会上升的可能.     

苍山县宫颈癌病人生存期的观察及分析

国内报道的资料表明，宫颈癌死亡率80年代比70年代下降非常明显，山东省宫颈癌死亡率1982年较1970-1974年下降了67．3％，到1989年下降了76．6％。为了解死亡率下降是否由于癌症病人的生存期延长所致，我们对苍山县1975-1985年历年诊断的宫颈癌病人生存期进行了观察分析。     

青少年死亡率、精神障碍和犯罪

在芬兰，调查显示1990年普通人群死亡率平均为10．0％。，15～24岁青年男性为2．6％o，女性为1．0％o。1993年标化自杀死亡率15～24岁男性为33．6／10万，女性为3．3／10H。1991年15～24岁青少年组79．2％死于交通事故或暴力事件与自杀。本研究为排除收集资料时的偏见，采用出生队列资料。前瞻性调查青少年死亡率与犯罪者和精神障碍之间的关系。资料与方法研究资料收集了1966年出生于芬兰北部的12058名儿童，他们被随访到1993年底满27岁时，分别收集精神科住院诊断资料、犯罪记录资料以及死因证明材料后，用SAS统计包进行统计分析。结果本…     

肝癌发病时期趋势与年龄效应的贝叶斯图解模型估计

目的为了较为系统地介绍贝叶斯图解模型，并用于肝癌发病资料分析和发病率预测。方法利用贝叶斯图解模型和年龄一队列模型对肝癌发病的年龄、出生队列效应的参数进行估计。结果三个区肝癌发病自1958～1962年出生队列有明显下降，下一个时期的发病率整体上将适度下降，并且贝叶斯图解模型估计的参数稳定，标准误小。结论肝癌发病的时期趋势体现在出生队列的变化上；贝叶斯图解模型估计参数具有较好的稳定性，能反映发病趋势的变化。     

福建省乙型肝炎疫苗免疫效果的大型队列研究

目的 评价福建省乙型肝炎（乙肝）疫苗免疫接种效果。方法 根据我国乙肝免疫策略与队列研究设计要求，将福建省人群分为1992年之前出生的自然暴露队列和1992年之后出生的免疫接种队列（含自愿接种队列、规范接种队列），通过网络直报疫情个案数据库清洗，观察2004-2017年急性乙肝发病及其死亡结局，分析、评价不同队列人群乙肝发病率与免疫接种效果。结果 在观察期间，福建省全人群乙肝发病率为44.594/10万，死亡率为0.010/10万。自然暴露队列发病率为56.885/10万，自愿接种队列发病率为14.502/10万，与自愿接种队列相比，自然暴露队列乙肝发病的风险增高（RR=3.923），差异有统计学意义（P=0.000 7），归因危险度为42.383/10万，归因危险度百分比为74.507%，人群归因危险度为35.448/10万，人群归因危险度百分比为70.967%。其中2002年以后出生的规范接种队列发病率为2.336/10万，自然暴露队列与规范接种队列相比，RR值为24.347（P=0.000 0），归因危险度为54.549/10万，归因危险度百分比为95.893%，人群归因危险度为47.371/10万，人群归因危险度百分比为95.300%。结论 福建省1992年以来乙肝免疫规划管理成效显著，新时期对乙肝疫苗免疫持久性问题、成年人乙肝免疫公共卫生意义等有待专题研究。     

基于年龄-时期-队列模型分析2006—2020年中国冠心病死亡趋势

目的 分析2006—2020年间中国城市和农村15～84岁人群冠心病死亡率变化趋势及年龄、时期、出生队列对冠心病死亡率的影响,为预防冠心病的死亡提供科学依据和策略。方法 基于2006—2020年城乡冠心病死亡率数据,建立连接点回归模型描述冠心病死亡率的阶段性变化趋势;通过构建年龄-时期-队列模型（age-period-cohort model,APC）,估算我国城市和农村冠心病死亡率的年龄、时期及队列效应。结果 2006—2020年间,我国城市冠心病死亡率从85.66/10万增长到126.91/10万,农村死亡率从63.55/10万上升到135.88/10万,年平均变化百分比（average annual percentage change,AAPC）分别为2.85%,5.89%。APC模型分析显示,2006—2020年冠心病死亡风险随年龄增加而增大,其中城市人群年龄效应系数为：-1.60～2.53,农村为-2.05～2.34;时期效应随着时期的增加而逐渐上升,城市效应系数为：-0.29～0.23,农村：-0.17～0.14;队列效应显示,随着出生队列的推移死亡风险下降趋势明显,城市：...