一类工业固定床反应器热点温度的非线性自适应控制

以工业邻二甲苯氧化非绝热管式固定床反应器为研究对象，通过正交配置集中化建立了一个降阶非线性动态模型。直接以降低模型作为开环状态观测器及新型的非线性自适应控制算法设计控制器，设计了该类固定床反应器热点温度的非线性自适应控制系统。仿真结果表明，该热点温度控制系统具有良好的跟踪性能、抗干扰性能和鲁棒性能。     

基于开放式遗传算法的图像阈值选取

引入了开放式遗传算法的理论，使种群在一个开放的环境中进化，增加了种群的多样性。同时对交叉、变异操作进行了改进，避免了进化过程中种群的退化现象，从而有效克服了遗传算法的早熟问题又提高了遗传算法的收敛性能。文章以最小误差法为例，对比了本文算法和简单遗传算法在阈值处理中的性能，并用实验证明了本文算法的可行性。     

ERK信号转导途径具有自适应控制作用

目的 分别以ECF和mClu为刺激物来分析和比较ERK和PKC信号转导途径的作用特点和机制。方法：把两个途径所涉及的每一步生物化学反应转化成化学动力学反应方程，确定每一反应方程所对应的动力学参数，输入计算机进行模拟数学计算。结果：模拟计算的Time—[ERKPP]t曲线和[Ca^2 ]t—[PLCβ］t曲线与实验结果相符；经过ERK途径产生的活化SHC和双磷酸化ERK随时间变化的浓度曲线呈蜂形，而经过冈PKC途径产生的活化PLCβ和活化PKC随时间变化的浓度曲线则呈典型的持续激活曲线。结论：ERK信号转导途径具有自适应控制作用，故该途径中的信号分子浓度可随时间的推移而逐渐降低。     

TCP友好的源端自适应分层多播拥塞控制

提出了一种源端与接收端协同作用共同完成多播的拥塞控制模型。源端根据接收端的反馈调节多播层次数目及各层传输速率，接收端根据TCP吞吐量模型计算本地允许带宽，进行层次的接收及形成对源端调节的反馈。     

不确定系统的自适应可靠滑模控制

针对允许执行器发生故障的不确定系统,分别研究了被动可靠以及自适应可靠滑模控制器的设计,通过线性矩阵不等式技术和李雅普诺夫稳定性理论证明了滑模运动的稳定性、指定滑模面的可达性,数值仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于宗族进行裂变选择的自适应遗传算法

提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性。该算法改造了交叉算子和变异算子,提高了算法的收敛速度,避免早熟。同时,提出了在宗族中构造子代种群的思想,提高了算法的寻优效率。仿真函数优化的结果验证了该算法能有效地维持种群的多样性并迅速找到最优解。     

基于复合正交神经网络的广义通用模型自适应控制

在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的广义通用模型自适应控制方法.该控制方法中的参考轨迹为一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便.仿真实验验证了该控制策略的有效性.     

人工神经网络建模结合遗传算法优化岗松油环糊精包合物制备工艺参数

采用均匀设计法制定岗松油β-环糊精包合物制备的实验方案,应用人工神经网络对影响包合物制备的因素与考察指标之间的关系进行模型拟舍,并结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数.优化结果为:环糊精与岗松油的用量配比7.1、包合温度46.6℃、时间149.9 min、搅拌速度417.8 r/min.参照优化后的工艺条件所制备的包合...     

污水处理过程中模糊自适应广义预测控制方法

污水处理是一个复杂的生化反应过程,具有高度非线性、强耦合、不确定性等特点.本文以基于活性污泥1号模型(ASM1)的污水处理benchmark为研究对象,采用模糊模型描述污水处理过程,利用自适应辨识策略提高模型的精确度,以模糊自适应模型作为预测模型,提出了污水处理过程模糊自适应广义预测控制方法.仿真结果表明:采用的模糊自适应预测控制方法能有效地控制出水水质.     

睡眠过渡过程中的脑态分析及过渡自适应控制

目的采用自适应的外部干预刺激,分析人脑在睡眠过渡过程中的状态.并在此基础上,改变刺激来抑制被试者的有害认知活动,缩短其人睡潜伏期.方法给15名睡眠良好者/失眠者提供自适应外部干预刺激,获取他们在睡眠行为反应实验中的行为反应量.结果睡眠正常组的10名被试者.在实验中都丧失了对外部刺激的感知和反应能力,主观上也认为自己都睡着了,该组被试者的人睡潜伏期通常都在20min左右,在实验中缩短到11 min左右.睡眠异常组中,3名轻度失眠者通常的人睡潜伏期都在30min以上,在实验中均被缩短到20min左右;另外的2名严重失眠者的人睡潜伏期通常都在120min左右,实验中有1人在50min内人睡,另1人未睡着.结论采用自适应的外部干预刺激,能够有效地缩短人的入睡潜伏期;便携式睡眠监控仪,操作简单可靠.能达到无唤醒、无干扰的目的.     

一种基于改进型遗传算法的模糊聚类

针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进。将该算法运用于IR IS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性。     

自适应杂交NGA及其在多值电路分析中的应用

提出了一种具有自适应交叉算子的ＮＧＡ算法（简记为ＡＣＮＧＡ），以解决具有多模态函数的参数优化问题，ＡＣＮＧＡ能随着解空间参数结构的变化，自适应地选择不同的杂交算子并确定相应的杂交率，使解群在保持多样性的前提下，以较收敛率得到最优解集。该算法可求解非线性方程组，并主解具有任意约束关系的非线性电阻电路的所有解。     

模糊遗传人工神经网络算法提取乳腺微钙化点的效果

 【目的】微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一，本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络，建议一种乳腺微钙化点提取的新方法，为乳腺病变的自动识别提供前期处理，为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助。【方法】首先利用随机方法产生大量的样本，然后，利用模糊遗传算法对产生的随机样本进行分类，将分类后的样本输入人工神经网络进行训练，将310幅乳腺图像的感兴趣区域输入训练后的人工神经网络分类器进行分类。【结果】与微钙化点提取方面的同类文献相比较，结果表明该算法在相同误检率下得到较高的阳性检出率。【结论】研究表明综合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络进行乳腺微钙化点提取比单纯运用人工神经网络提取效果好。     

套细胞淋巴瘤分子遗传学和治疗策略的新进展

套细胞淋巴瘤（MCL）是一种富于挑战性的B细胞淋巴瘤。MCL最具特征的遗传学上异常是t（11;14）（q13;q32）易位,这一易位导致位于11q13的CCND1基因并列到位于14号染色体的免疫球蛋白重链增强子基因的附近,从而引起其产物cyclinD1过表达。随着对MCL分子遗传学发病机制的研究的深入,目前推测MCL的发病机制是由于三种主要的因素聚集在一起的结果,即细胞周期通路失调、DNA损伤反应通路缺陷以及细胞生存通路失调。通过对MCL分子遗传学发病机制以及它们是如何影响肿瘤的生物学行为的研究,为MCL患者提供新的治疗策略。     

混合遗传算法在随机规划问题中的应用

以含有机会约束的生产管理动态规划问题为例,基于随机模拟技术的混合遗传算法实现最优化决策,构造了数学模型。采用ＶＢ编辑,计算机模拟结果显示该模型能很好解决生产过程中的最优化决策问题,它是简单的基于二进制编码的遗传算法所不能解决的。该算法具有很高的鲁棒性,避免了在局部最优解附近徘徊,且因为随机规划问题要求许多数学知识,而算法本身并不要求对优化问题的性质作一些深入的数学分析,从而对那些不太熟悉数学理论和     

基于遗传算法的矿山用泵机组优化运行

针对矿山用泵机组在运行过程中功耗过大的问题,以机组中各泵的流量为自变量,以总流量、单台泵流量、泵开启台数为约束条件,以电机的总输入功率最小为目标函数,建立了矿山用泵机组优化运行的数学模型。利用遗传算法得到泵机组在给定总流量下的最优流量分配,使其经济运行,并改善了泵机组粗调或不调的现状。     

基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计

提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统.该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器.通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值.理论分析和仿真结果表明:本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构,因此,具有结构简单、易于操作的特点,具有较快的跟踪速度,并且控制参数可以在线调节.