成人危重症患者客观疼痛评估的研究进展

疼痛是ICU患者的常见问题之一,大部分患者在ICU期间经历了中到重度疼痛[1]。研究发现,常规的医疗护理操作均会给ICU患者带来疼痛感受[2-6]。疼痛及其应激反应会给机体带来伤害,处理不及时还会给ICU患者带来持续的生理、心理层面的负面影响[1]。因此应该给予足够的关注来发现和治疗ICU患者的疼痛,准确评估是疼痛管理的第一步[1]。患者     

行为评估量表在成人危重病人疼痛评估中的信效度研究

[目的]对行为评估量表(The Face,Legs,Activity,Cry,Consolability Behavioral Scale,FLACC)进行信度和效度评价,探讨该量表对成人危重病人疼痛评估的应用价值。[方法]选取2015年1月—5月在某三级甲等医院重症监护病房住院的30例病人为研究对象。在非疼痛性操作前、操作后和疼痛性操作前、操作后采用FLACC量表对病人进行疼痛评估。[结果]FLACC量表评定者间信度较好[(t=1.000,P=0.326)和(t=1.044,P=0.305)];量表总体Cronbach’sα系数为0.859和0.843;非疼痛性操作前、操作后和疼痛性操作前、操作后两次重复测量的整体相关系数分别为别0.995和0.962;5个条目内容效度(I-CVI)大于0.78,K值大于0.74;该量表共提取1个公因子,累计贡献率为55.901%。非疼痛性操作后和疼痛性操作后FLACC评分分别为(3.667±1.689)分和(5.033±1.731)分。[结论]FLACC量表在成人危重病人疼痛评估中具有较好的信度和效度。     

心肌梗死多维度评估量表的信效度研究

目的翻译“心肌梗死多维度评估量表”(Myocardial Infarction Di mensional Assessment Scale,MIDAS),评价其效度、信度及文化相关性,提供一种有效评估心肌梗死患者生活质量的中文版问卷。方法应用专家小组评定法进行问卷文化相关性、语言一致性及内容效度的评价。对88例心肌梗死患者应用问卷对其内部一致性、效标关联效度及结构效度进行评价,对其中30例心梗患者在2周内重新应用问卷收集资料,进行重测信度的评价。结果问卷中所有条目均具有较好的文化相关性,其中2个条目被重新修订。中文版“心肌梗死多维度评估量表”具有较好的表面和内容效度,内容效度指数(CVI)为0.94,其内部一致性及重测信度均可接受,问卷7个亚量表的Cronbach'sα为0.73~0.91,重测信度系数为0.74~0.94,总体Cronbach'sα为0.93,重测信度系数为0.85。中文版MIDAS中的各亚量表与中文版“36条目简明量表”(Short Form36,SF-36)中的相关亚量表具有显著相关性(P<0.05)。因子分析结果提示中文版MIDAS具有与原英文量表一致的结构效度。结论中文版“心肌梗死多维度评估量表”是一种具有较高效度和信度的疾病专用量表,可为医护人员量化评估心肌梗死患者生活质量提供可靠的依据。     

评估型和诊断型神经病理性疼痛量表的研究进展

本研究通过比较评估型和诊断型神经病理性疼痛量表的评估内容、临床应用范围等,为护理人员合理使用神经病理性疼痛(NPP)评估工具提供借鉴和参考。     

老年人疼痛强度评估量表的选择

目的:调查老年人使用4种常用疼痛强度评估量表的情况,为选择合适的老年疼痛评估工具提供依据.方法:广州市两家老人院的61例65岁以上老年人参加了研究.用随机顺序排列的直观模拟量表(VAS)、数字评定量表(NRS)、词语描述量表(VDS)和修订版面部表情疼痛量表(FPS-R),对老年人的回忆性疼痛进行评估.结果:受试对象中男性17例,女性44例,平均年龄81.7岁,54例(88.5%) 认知正常,7例(11.5%)有一定程度的认知受损.4种量表疼痛评分间的Spearman相关系数为0.84～0.94.老年人能够用至少一种量表来主诉疼痛强度.FPS-R是错误率最低而首选率最高的量表.结论:4种量表均可用于评估老年人的疼痛,但FPS-R是最佳量表.将FPS-R、VDS和NRS 3种量表合并,制成简易疼痛评估尺,适合老年人认知功能且实用的疼痛评估方法.     

疼痛评估量表在癌症疼痛病人中的应用

[目的]探讨疼痛评估量表在癌症疼痛病人中的应用。[方法]对152例癌症疼痛病人采用数字分级法（NRS）与修订版面部表情法（FPS-R）进行疼痛评估与临床监控。[结果]首次评估NRS评分平均5.6分,经规范化止痛治疗后,疼痛完全缓解92例,部分缓解48例,未缓解12例。[结论]疼痛评估量表能直观、动态地反映病人疼痛变化过程、疼痛部位及性质,同时对疼痛的治疗和护理干预具有很好的指导作用。     

疼痛评估量表在癌症疼痛病人中的应用

[目的]探讨疼痛评估量表在癌症疼痛病人中的应用.[方法]对152例癌症疼痛病人采用数字分级法(NRS)与修订版面部表情法(FPS-R)进行疼痛评估与临床监控.[结果]首次评估NRS评分平均5.6分,经规范化止痛治疗后,疼痛完全缓解92例,部分缓解48例,未缓解12例.[结论]疼痛评估量表能直观、动态地反映病人疼痛变化过程、疼痛部位及性质,同时对疼痛的治疗和护理干预具有很好的指导作用.     

疼痛评估的研究进展

疼痛是一种复杂的、主观的感受,是临床最常见的症状之一,也是近年来非常受重视的一个临床问题。疼痛治疗的恰当性与普及性是目前临床上常被探讨的问题,而疼痛的评估则是疼痛治疗的第1步,并贯穿于疼痛治疗的始终。如何选择有效的镇痛措施来治疗疼痛,则需要以主动、客观和持续的疼痛评估为基础。笔者对临床常用疼痛评估方法的选择和评价综述如下。     

镇静评估量表的研究进展

介绍了国内外镇静评估量表及其使用的信效度情况,提出评估镇静的金标准量表还未确立。     

用面部表情量表法评估疼痛

用面部表情量表法评估疼痛〔英〕／ＰａｓｅｒｏＣＬ／／ＡｍＪＮｕｒｓ．－１９９７，９７（７）．－１９～２０作者任职于医院疼痛护理委员会，０～１０分的量表对病人的疼痛症状进行评估。大多数病人对这种量表的表达方法混淆不清，尤其是对儿科病人还有那些认知已损害...     

FLACC疼痛评估量表在全麻术后婴幼儿疼痛评估中的应用

目的:探讨FLACC疼痛评估量表在全麻术后婴幼儿疼痛评估中的应用效果。方法:选择2016年1~12月我院3777例2个月~3岁全麻手术后经麻醉复苏后清醒的患儿,于麻醉清醒回病房时及麻醉清醒回病房后4 h分别采用FLACC疼痛评估量表评估患儿的疼痛程度,对疼痛评分3分的患儿实施相关疼痛护理干预,并观察其应用效果。结果:患儿麻醉清醒回病房后4 h的疼痛程度明显低于麻醉清醒回病房时(P0.05)。结论:全麻术后清醒的婴幼儿应用FLACC疼痛评估量表,能够直观、动态评估患儿疼痛程度,给予相关疼痛干预,从而有效地为全麻术后清醒的患儿缓解疼痛,增加患儿舒适度,值得在临床中进一步推广。     

癌症病人疼痛评估研究进展

总结癌症病人疼痛评估的原则与内容,探讨疼痛评估的方法与技巧,并提出强调护士在疼痛评估过程中对病人采取健康教育、掌握科学疼痛评估知识的重要性,开展综合性疼痛评估工作路径等建议,更好地保证疼痛评估作为有效治疗的重要前提和基础。     

儿童疼痛评估的研究进展

根据国外发布的儿童疼痛管理循证指南及国内外儿童疼痛评估相关的原始研究对儿童疼痛评估方法进行综述,以期为儿童疼痛评估临床实践提供指导。     

儿童疼痛评估的研究进展

疼痛已经成为体温、脉搏、呼吸、血压4大生命体征之后第5大生命体征而日益受到重视。国际疼痛协会(1979)把疼痛定义为一种不愉快的经历与情感上     

跌倒评估量表的应用研究进展

跌倒(fall)是指突发的、不自主的、非故意的体位改变,倒在地上或更低的平面上[1]。老年患者、中风患者、有跌倒史的患者等为高发人群[2-3]。大约每一千个住院日有2.2～12个患者跌倒,由此造成患者身体和精神上的伤害,还会增加医疗费用的支出,增加患者及家庭的痛苦,增加患者和社会的经济负担,更会成为医疗纠纷的隐患[4-5],由于各种原因患者在医院内发生的跌倒呈增加趋势,引发的事故也呈增加趋势[6]。在国内,跌倒位于医院护理不良事     

成功老龄化多维度评估量表的编制及信效度检验

目的 根据成功老龄化(successful ageing,SA)理论框架编制成功老龄化多维度评估量表(successful ageing multidimensional assessment scale,SAMAS),并检验信效度.方法 通过文献分析,确定SA评价维度、结构及评分方法.经专家咨询、半结构式访谈及2次施测,形成SAMAS.用预测样本进行项目分析、评定者间信度和校标效度检验,用正式施测样本进行项目分析、内部一致性检验、评定者间信度及效标效度检验.并对正式施测样本间隔2周后重测.采用日常生活能力量表(ADL)、简易精神状态量表(MMSE)、社会功能缺陷量表(SSDS)及纽芬兰纪念大学幸福度量表(MUNSH)作校标.结果 SAMAS由5个维度组成:目前慢性病控制情况、躯体功能、认知功能、社会功能、主观幸福感.项目分析示量表各维度分与总分间均呈正相关;评定者间信度在0.65～0.86,重测信度在0.66～0.85,内部一致性信度为0.88;量表躯体功能及社会功能维度得分与对应校标量表得分均呈负相关,认知功能及主观幸福感维度得分与对应校标量均呈正相关.结论 SAMAS信、效度均在心理测量学可接受范围内,可为医护人员量化评估老年人整体健康状况进行护理干预提供参考工具,同时区分出SA组与非SA组.     

婴儿和儿童疼痛评估的FLACC量表法

在临床镇痛领域中 ,婴儿和儿童疼痛的评估是个难点。因为孩子太小 ,不能恰当自诉 ,难以用 0～ 1 0级数字自评法或脸谱对应疼痛定级法等主观评定法来评估。故婴儿和儿童的疼痛容易被忽视。我们必须用可靠有效的方法保证这些疼痛得到及时、恰当的诊断和处理。小儿的行为、生理参数、体格检查和父母的陈述是婴儿和儿童疼痛评估的主要依据。哭闹、体态和动作是小儿疼痛存在与否的有效指征 ,FLACC量表法即基于此理。婴儿和儿童的一些生理学指标如心率、血压变化差异较大 ,病理情况时反应也各异 ,因而它们只能同其它疼痛评估数据结合起来使用。…     

中文版晚期老年痴呆症疼痛评估量表的初步评价

目的对中文版晚期老年痴呆症疼痛评估量表(C-PAINAD)作出初步的评价,探讨其在中国应用的可行性。方法通过反复对照评核,将量表翻译成中文版,然后对11例认知能力严重受损的老年痴呆患者进行观察评估。评估工具包括C-PAINAD、不舒服视觉模拟量表(DVA)及费城老年学中心情感量表(PGCAR)。采用相关性分析、单因素方差检验及因子分析检验C-PAINAD的可靠性及有效性。结果C-PAINAD的评分集中于0分附近。其与DVA及负面情感均有良好及显著的相关性,但与正面情感的相关程度较差,能够有效测评不同状态下的疼痛程度。因子分析的贡献率是51.20%(CronbachUs α=0.66),显示PAINAD具有良好的可靠性及有效性。结论C-PAINAD能够可靠并有效地评估晚期老年痴呆症患者的疼痛程度。建议在进行进一步信度及效度分析研究时,可给予止痛药进行前后对照比较,以确定C-PAINAD在临床及研究上的应用价值。