嵌套logit模型在Stata软件中的拟合

[目的]掌握嵌套logit模型的原理及其在Stata软件中的拟合过程。[方法]运用实例来介绍该模型的拟合过程。[结果]在Stata软件中的拟合过程中。需注意数据结构的正确性、构建模型中的各层次及解释变量、检验IIA假设，最后采用nlogit模块进行嵌套logit模型的拟合。[结论]嵌套logit模型可以解决反应变量的各个类别之间的相关性问题，正确分析因素对反应变量的影响效应。     

学生健康危险行为严重程度的累积logit模型分析

[目的]探讨累积logit模型在学生健康危险行为严重程度和数量分析中的应用,并与列联表卡方检验法比较。[方法]应用累积logit模型,分析10235名学生健康危险行为的严重程度和数量多少,并比较男生与女生、初中生与高中／大学生之间的差异。[结果]男生的危险行为的严重度是女生的1．5倍,初中生危险行为严重度稍高于高中／大学生;男生的危险行为数量比女生多;初中生的危险行为数量较高中／大学生少。累积logit模型分析法,比列联表卡方检验法的结论更清晰、更合理、更量化。[结论]使用累积logit模型分析有序列联表数据,具有命令简单,结果更清晰,解释更合理,且能给出影响因素量化评价（OR值）等特点。     

多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法

目的 介绍多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法.方法 对儿童脂肪水平数据的自变量年龄、性别、胸围和瘦素等采用得分检验和Wald检验,以检查是否满足平行线假设.结果 得分检验和Wald检验表明胸围和瘦素在不同的脂肪水平间不满足平行线假设.结论 一般多分类有序logit模型中,自变量满足平行线假设,在违背假设时需要选用其他更合适的统计模型.     

降低我国烟农种植意愿的因素分析

本文利用全国农村固定观察点的调查数据,通过建立二元logit模型,对农户的特征及种植行为展开分析,寻求影响烟农种植意愿的主要因素。结果表明:种植烤烟与第二、三产业的就业相比没有任何竞争优势;非种植业收入所占比例和比较利益是影响烟农种植意愿的重要因素。     

脑梗死预后影响因素的累积logit模型分析

目的分析脑梗死患者预后的影响因素。方法应用累积logit模型分析了2330例脑梗死患者预后的影响因素。结果影响脑梗死预后的因素依次为感染、上消化道出血、冠心病、基底节梗死、腔隙性梗死、大面积梗死、专科治疗,OR值分别为0.551、0.331、0.633、0.728、1.761、0.228、2.659。合并有感染、上消化道出血、冠心病的患者或大面积脑梗死、基底节梗死的脑梗死患者预后较差,而专科治疗和腔隙性梗死的预后较好。结论临床上应积极预防和治疗感染等合并症,并尽可能做到专科治疗,以提高脑梗死的疗效。     

多项式Logit离散选择模型的应用限制及检验

[目的]介绍多项武logit离散选择模型的应用限制及检验方法. [方法]采用Hausman检验和SmallHsiao检验检查脊柱手术方案的无关选择独立性假设. [结果]对脊柱手术方案之间不满足多项武logit回归的无关选择独立性假设.[结论]应用多项式logit离散选择模型要求满足无关选择独立性假设,在违背假设时需要选择其他合适的方法.     

安阳市中学生个体因素、健康行为预测吸烟行为模型的研究

目的通过安阳市中学生个体因素、健康行为建立预测吸烟行为的模型。方法选择2013年1—12月安阳市8所全日制中学的2 160名学生进行调查,根据不同的学校类型选用中国疾病预防控制中心颁布的《中国青少年健康危险相关行为调查》问卷相对应的初中、高中调查表,通过调查获取所有调查对象的个人基本信息、健康相关行为等因素,建立累积logit模型来预测学生吸烟行为。结果多因素分析筛选出19个因素对模型有意义。logit模型χ~2值为18.383,P=0.343,即本资料适用于logit模型的建立。零假设时,Wald=162.37,进入logit模型的22个因素对模型的反应变量影响差异有统计学意义。拟合优度=293.28,分散度参数为0.271,P=1.0000.05,说明logit累积模型拟合较好,分散度1,表明无分散过度的情况。R=0.896,R2=0.803,预测可以应用此模型预测,F=11.239,P0.05,说明此模型可信。对筛选出的22个因素与中学生吸烟现状建模,计算的累积模型的2 142个调整R2均小于原调整的R2,说明拟合的logit累积模型具有一定的实用性。不同学生吸烟的观察值与预测值一致性程度较好。结论可通过建立可信的模型预测青少年的吸烟情况,并根据影响中学生吸烟的因素采取有效的措施进行干预,减少青少年的吸烟行为。     

职业人群体力活动影响因素的有序logit模型分析

目的 探讨职业人群体力活动的影响因素,为下一步开展体力活动健康促进提供科学依据.方法 采取多级抽样,调查上海市15～75岁常住居民11 380名,选择其中年龄在18 ～65岁的在职人群共4 390人进行问卷调查,应用有序logit模型进行职业人群体力活动的影响因素分析.结果 职业人群总体体力活动评价为:静坐37.36％,不活跃11.50％,活跃14.10％,高度活跃37.04％;年龄、健康状况（BMI、是否高血压）、工作满意度和社会支持是职业人群体力活动的影响因素(P＜0.05).结论上海市职业人群体力活动不足,个体因素、健康状况、工作满意度和社会支持对职业人群体力活动有影响,今后开展职业人群体力活动健康促进时应综合考虑.     

离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现（三）

目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在,采用广义线性模型分析会导致不实的结果。本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致。且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。结论 GLIMMIX可分析多种离攻型系统结构数据。但还应注意算法和数据的误差分布。才能使广义混合线性模型得以合理地应用。     

有序分类重复测量数据的多水平模型分析

目的：探讨多水平模型理论在有序分类重复测量数据具有非独立性或误差分布于多个层次时的应用。方法：阐述了多水平模型的构造方法，及模型估计的实现，结果：对有序分类重复测量数据实例拟合方差成分模型及随机系数模型，并得到合理的解释。结论：采用多水平模型分析有序分类的重复测量数据。效果较好，建议采用RIGLS计算，参数估计采用PQL估计。     

零膨胀计数资料几种模型方法的比较研究

目的探讨处理零膨胀计数资料的几种模型之间的比较及其应用。方法在R语言中,分别用Poisson回归、负二项回归、零膨胀模型和hurdle模型来拟合66岁以上老年人医疗保健需求的数据,并通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC的比较,对模型进行评估。结果零膨胀负二项模型和负二项hurdle回归模型对数据的拟合效果优于其他回归模型,负二项hurdle模型的拟合结果与数据更接近,其拟合结果显示老年人住院天数越长、患有慢性病数量越多、受教育年数越久、参加私人保险,其访问医疗诊所的次数越多,而自评健康状况良好、男性的老年人医疗诊所访问的次数较少,即医疗保健需求的次数较少。结论零膨胀负二项回归模型和负二项hurdle模型处理零过多、过离散数据的效果优于一般的计数模型;而在零观测值相对较少的情况下,用负二项hurdle模型可能更合适。     

大学生对校医院满意度的累积logit模型分析

目的通过问卷调查了解大学生对校医院满意度的现状及其影响因素。方法通过有序多分类logistic回归建立累积logit模型进行分析。结果大学生对校医院满意度为一般、不太满意、很不满意的比例共计87.7%;年级、就医意愿为首选校医院、认为校医院医务人员素质低、认为校医院医疗水平低、认为校医院就诊等待时间长、认为校医院还有其他问题、在校期间患过重病以及对大学生城镇居民基本医疗保险的满意度等8个因素对累积logit模型的贡献具有统计学意义。结论大学生对校医院的满意度普遍较低。学校目前的首要任务是进一步提高校医院地位,加强校医院建设,明确校医院职责,全面加强校医院的疾病诊疗、预防保健、健康教育、医疗保险等各项学校卫生工作。     

医疗保险参与影响因素研究:基于我国健康与营养调查数据的分析

基于我国健康与营养调查2004年和2006年微观数据,应用二元logit模型对影响我国城乡居民医疗保险参与的因素进行了计量分析,并比较了近,两年的发展变化情况。研究结果表明,年龄、婚姻状况、教育程度、家庭收入、地理因素和城乡差别均对我国成年人参与医疗保险产生影响。年龄、婚姻状况、家庭收入和单位类型的影响均出现了不同程度的减弱。城乡差别和地理位置成为影响我国城乡居民医疗保险参与的重要因素。     

基于logistic模型的自我医疗行为分析

目的:探明自我医疗的影响因素,为政府制定减少自我医疗使用的政策提供依据;方法:基于第五次卫生服务调查数据,采用Andersen对卫生服务利用的分析框架,对自我医疗的影响因素进行logit模型分析.结果:医疗保险类型、距离最近医疗点距离、发病种类对自我医疗的影响具有显著性.边际和弹性分析显示,若有1％的城镇居民医疗保险参加者转换为城镇职工医疗保险,可使自我医疗概率降低0.157％,距医疗点距离由≥5公里缩短为不足1公里的弹性系数大于1;结论:政府可在提高医疗保障报销比例、加大农村地区医疗资源供给方面努力,降低自我医疗比例.     

SARIMA模型和季节趋势模型在手足口病发病率预测中的应用

目的比较自回归滑动平均求和季节乘积模型(SARIMA)和季节趋势模型对手足口病(HFMD)发病率的预测效能。方法利用荆州市2010—2015年的手足口病逐月发病率作为拟合数据,以2016年的逐月发病率作为预测数据,分别建立SARIMA模型和季节趋势模型后,根据2个模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)评价模型的效果。结果 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12(不含常数项)拟合和预测的MAPE、MER、MSE、MAE为18.86%,25.47%,24.23,2.17和15.61%、16.71%、9.41、2.02;季节趋势模型拟合和预测的MAPE、MER、MSE和MAE为33.91%、39.48%、44.38、3.31和21.06%、20.32%、12.63、2.54。结论 SARIMA模型拟合效果较好,预测精度更高,可应用于手足口病疫情的预测和预警。     

自变量连续型测定值及基于中位数的0～1转化值拟合logistic回归模型的效果比较

目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件"Smei Par"软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型。结果原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型。结论当logitπ与连续型自变量间呈线性关系时,建议采用原始值法。     

logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定北大核心CSCD

目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值最小法、双界点OR值最大法对原始数据进行处理后,分别拟合logistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果。结果模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值最大法相对于单界点P值最小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好。结论在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。     

伤寒副伤寒发病趋势的ARIMA模型和GM（1,1）模型预测

目的采用求和自回归滑动平均模型（ARIMA模型）和灰色模型GM（1,1）分别对常州市伤寒副伤寒发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法根据2001—2010年的月发病率数据分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型。通过比较2011年实际发病率和模型预测发病率间的相对误差验证模型预测的准确性。采用准确性高的模型预测2012—2013年伤寒副伤寒的年发病率。结果 GM（1,1）模型对伤寒副伤寒的年发病率预测准确率较高。2012年和2013年伤寒副伤寒预测的年发病率分别为2.52/105和2.33/105。结论对于伤寒副伤寒发病率的预测,应同时拟合几种模型,选择拟合效果最好的一种模型。     

广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用

目的:探讨广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用效果。方法:根据广义相加模型的建模原理对实例进行非参数拟合,并与参数拟合结果比较。结果:产前检查率、产后访视率、四苗接种率、儿童中重度住院人均补偿费用率是5岁以下儿童死亡的主要影响因素。结论:在数据不满足参数拟合条件时,广义相加模型能更有效地进行数据分析。     

SARIMA-GRNN组合模型和SARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用

目的 探讨SARIMA-GRNN组合模型和SARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用,并对他们的预测效果进行比较.方法 选取2004-2016年上海市流行性腮腺炎逐月发病率资料,基于2004年1月-2016年6月的数据建立SARIMA模型.利用2004-2015年流行性腮腺炎的SARIMA模型拟合值与实际值、时间...