生存时间分析的发展与现状

生存时间分析的发展与现状华西医科大学陈彬大连医科大学胡克震生存时间分析，简称生存分析。分析的数据称生存（时间）数据（Ｓｕｒｖｉｖａｌ（ｔｉｍｅ）ｄａｔａ），或寿命数据（ｌｉｆｅｔｉｍｅｄａｔａ），失效（时间）数据（ｆａｉｌ－ｕｒｅ（ｔｉｍｅ）ｄａｔａ...     

生存分析Kaplan—meier法简介

本文扼要介绍了生存分析的三种方法:参数法、半参数法及非参数法。附实例着重介绍了非参数法中的Kaplan—meier法及时序检验法。最后,对生存分析时应注意的概念作了解释。     

成份数据的主分量分析

由于成份数据的总和等于1,给统计分析带来不少困难。成份数据多是高维的,但受此限制条件的约束,主分量分析等常用的降维方法不能直接应用。本文讨论了通过数据变换的成份数据主分量分析,并辅以实例讨论其计算和应用。     

生存分析中几种模型的研究概况

随着社会的进步和医学研究要求的不断提高，生存分析的应用范围不再仅仅是字面上的“生存分析”，更代表了一种处理删失数据的基本分析思想。它的研究内容主要包括两个方面：描述生存过程以及分析影响生存过程的因素。     

生存数据中共线问题的树分层处理方法

目的 共线关系可产生不准确的估计及检验。现有的处理方法都存在不同程度的缺陷。云南锡业公司是世界知名的职业性肺癌高发地区，其主要危险因素间存在较强的共线关系。本文旨在克服变量间的这种线性依存关系。方法 本文利用树结构的基本原理，对数据作树型分层，在各层内分析变量的局部效应及具体的作用方式。结果 所得结果与生物试验报告相当吻合，并部分解释了“该矿接受放射性氡子体的暴露剂量在国际同类矿山中不是最高，而其肺癌发病率却远远高于其他矿山”的事实（长期以来该现象没有得到较为合理的解释）。结论 树分层方法可有效消除共线对回归的影响。     

临床试验中的生存分析

在临床试验中 ,我们常常遇到这样一类数据 ,它们的一个重要的特征是 :在研究期限结束时某些个体身上还没有出现我们关心的事件 ,例如 ,在研究期限结束时某些病人仍然活着或处于缓解状态 ,这些个体的确切生存时间是不知道的 ,或称为被删失了。在试验中 ,我们称之为寿命数据。而临床试验中的生存分析正是研究这种删失情形下的寿命数据的统计方法。生存分析在上个世纪后五十年得到了迅速的发展 ,对临床试验的作用也日益突出。临床试验中的生存分析的内容相当丰富 ,因此我们不可能对其各个方面都进行总结 ,更不用说提及所有在该领域取得杰出成绩…     

福州市胃癌患者生存数据的Weibull模型

目的 了解福州市胃癌患者的生存分布模式。方法 采用Weibull模型分别对1992～1995年和1996-1999年福州市胃癌患者的生存数据进行拟合。结果 两个时期胃癌患者的生存数据均服从Weibull分布，模登的形状参数分别为0．779094453和0．577143935。结论 福州市胃癌患者的生存分布属减速死亡模型，1996～1999年胃癌患者的死亡速率小于1992～1995年的死亡速率。     

生存分析

生存分析是统计学中一个比较古老的分支,但传统的生存分析方法多是进行单因素的分析,因而有很大的局限性。近十多年来,特别是1972年 Cox 模型提出后,这一分支有了很大的发展。它把传统的参数和非参数法,如曲本讲座包括以下内容:     

高中生生存质量评定量表的研制与考评

目的 研制高中生存质量评定量表。方法 采用现场调查筛选高中生生存质量评价体系，建立高中生生存质量量表（HSS－QOLS）。应用来自36个班的1876名城乡高中生进行测试。结果 研制出含有40个指标的生生存质量量表（HSS－QOLS），它包含3个维度：生理维工、心理维度、社会功能维度。根据指标所属范畴的不同，40个指标又分别构成了4个子量表：学校子量表、个人子量表、社会环境子量表、家庭子量表。HSS－QOLS的3个维度得分及4个子量表得分在本次调查的一类中学学生和三类中学学生中的比较结果，均出现统计学差异，P＜0．05。结论 HSS－QOLS具有较好的信度、效度、区分度，可作为定量评价高中生生存质量的工具。     

对几篇临床论文分类数据统计处理问题的商榷

以几篇临床论文实例讨论分类断据的统计方法。对有序分类数据注意选择和检验。     

配对观察中的中位生存时间差与比的非参数估计

中位生存时间是描述一组患者生存过程中的常用指标，其可信区间的算法已被广泛地研究过，两组患者的中位生存时间差的可信区间的算法也已有报道。但上述研究和报道所提出的方法对配对观察的生存时间资料并不适用，本文的目的是介绍一种解决这一问题的方法及其基本原理。中...     

卫生统计数据质量审核方法的探讨

目的探讨卫生统计数据质量审核的方法 ,提高数据质量。方法以会审的方式组织业务技术骨干对卫生统计年报、月报、医改监测季报等已上报的统计数据按照流程进行审核。结果不同地区、不同类别机构数据质量不同,三级医院的数据质量最好,二级及以下医院尤其是民营医院、诊所、村卫生室出现异常指标数量较多;数据质量存在的主要问题为:对调查制度不熟悉、统计口径不清楚;漏报、迟报;缺项、误填、误录入、编数据、拼凑数据、出现垃圾数据;对医改政策不了解,对医改指标不熟悉等。结论制定严密的审核流程定期组织会审,根据审核出的问题有针对性地采取措施是控制数据质量的重要方法 ,在整个审核流程中加强自审对提高数据质量尤为重要。     

Poisson分布数据正态近似分析中的单位问题

当Poisson分布数据的均数λ比较大时,可用正态近似法作统计分析。由于在Poisson分布数据表达中,可以使用不同的单位,因此就存在着不同单位的Poisson分布数据如何作分析的问题。例如饮料中细菌,可以是5个/ml,也可以是20个/100ml。本文将对这类数据作统计分析的方法作一探讨。1 误差的计算Poisson分布数据的一个特点是方差等于均数。当总体均数为λ时,样本计数y的方差为λ,标准差为λ~(1/2)。若总体均数λ未知,则标准差的估计值为Sy=y~(1/2)。上面所说的都是假定取1ml饮料作检测时所得的数据,如果在另一项研究工作中,不是取1ml作检测,而是取n ml作检测,所得样本计数为x,(?)=x/n,其标准差的计算可表达如下:     

生存曲线校正方法

生存分析和生存曲线：生存分析是一系列数据分析统计过程的总称，其研究的结局变量为某关注事件发生的时间这一类随机变量。医学研究中，生存分析常用于死亡、疾病的发生、复发和痊愈的研究陋。。生存曲线是生存分析中的重要内容之一，通过图形可以更形象地展示研究对象的生存信息，并能进行生存曲线的比较。     

汇总数据的疫情病死率估计方法及其应用

比较5种基于汇总数据的疫情病死率估计方法的差异。通过模拟分析发现,方法3（见文献^［7,8］）、方法4（见文献^［9］）病死率估计值的相对误差和标准差均较小;而实例数据分析中,方法3和方法4能够较好反映中国香港和新加坡两地SARS病死率情况,而方法1（见文献^［5］）和方法2（见文献^［6］）能较好评估北京地区SARS和中国大陆人感染H7N9禽流感疫情病死率的即时情况。表明基于汇总数据的方法3、4可在疫情初期对病死率进行较为准确的估计,而方法1、2可在疫情出现变化时较好反映病死率的即时情况。     

生存树方法及其在预后分析中的应用

目的 针对临床随访资料，利用生存树方法进行预后分组，进一步完善预后分析的内容。方法 从生存树建立的主要过程——树的生长、剪枝以及子树的选择来介绍生存树方法，并对一乳腺增生症复发资料进行分析。结果 生存树方法显示：疗效、疗程以及增生程度作为对预后影响最大的因素用来预后分组，得到5个预后子群，其中位生存期分别为30．3月、21．4月、17．3月、11．0月、7．3月。结论 应用生存树方法进行预后分析，不但可以得到具有不同临床特征的预后子群（预后分组）。同时可以获得顶后相关因素。     

生存分析中确定两种寿命分布的方法

目的 在生存分析中探讨一种判别寿命数据服从指数分布和Weibull分布的方法。方法 对原始寿命数据进行生存函数分析，并利用相关的分析数据建立线性回归方程。结果 应用实例的寿命数据更加适合Weibull分布。结论 在建立原始数据服从指数和Weibull分布的回归方程后，通过对回归系数的检验和^2的比较来判别寿命数据适合的分布。     

利用数据库系统软件处理日期型数据的技巧

利用数据库系统软件处理日期型数据的技巧上海市肿瘤研究所流行病学研究室项永兵医学科研工作中经常用到日期型这类数据，如出生日期、诊断日期、手术日期、死亡日期等；以及利用两个日期或时间变量来推算第三变量，如计算病人的年龄，推算病人的生存时间等。宇、余二氏［...     

兼用Stata与Excel进行数据的统计分析

笔者最近在做一组计量资料的统计分析时 ,结合应用了Ｓｔａｔａ与Ｅｘｃｅｌ进行数据录入和统计分析 ,觉得颇有启示 ,在此作粗浅探讨。资料见表 1。表 1　某院经某种治疗方案后存活组与死亡组重症肝炎患者的部分肝功指标比较组　别序号性别年龄预后ＳＢＡＬＴＴＢＡＰＴ存活组　　 1男 2 1愈　 2 6 4 14 914 8 2 2 5 62女 2 0好　 10 4 0 995 176 6 32 83男 30好　 5 45 996 10 6 0 19 64男 5 0愈　 2 2 6 2 2 87182 418 65女 37好　 384 0 14 0 2 2 7 0 16 9……………………5 8男 5 8好　 198 495 95 2 18 2恶化死亡组 1男 5 1未…