含有区间删失数据时的生存函数估计及其SAS实现

目的 介绍生存分析中区间删失数据的特点及含区间删失数据生存函数估计的非参数方法,并介绍其在SAS9.2中的程序实现.方法 采用非参数极大似然估计法对Beadle等研究2种疗法对早期乳腺癌患者形体美容效果研究的区间删失数据进行生存函数估计,并利用SAS中的宏程序%EMICM实现其计算.结果 非参数极大似然估计法有效的计算出了2组疗法患者每个个体的生存概率、死亡概率、累积生存概率以及生存率的标准误,绘制出了2组疗法患者的生存曲线.结论 区间删失数据是临床实践中较常见的一类数据,区间删失数据生存函数估计的非参数方法 是常用的一种方法,但其计算相对右删失数据过程复杂,缺乏相应的软件实现,本文提供的SAS宏程序可以有效的实现计算,为实际工作提供帮助.     

正常值研究中未检出值估计的一种方法

在进行人体正常值研究中，由于检测手段的限制，在一组样品的测定结果中常会出现某些样品未被检出的现象，对这些未检出值能否合理地进行估算，将直接关系到全部数据处理的正确与否，实际应用中，有人以本组资料的最小检出值或仪器的检出下限的一半作为来捡出值的估计，田凤调介绍了三种估计方法，即极大似然估计法、四点两平均法和位次估计法，本文应用Dempster、Laird和Rubin(1977)提出的处理一般不完全资料的EM算法，在对测量值的分布作出适当的参数分布假设下得到未检出值的估计，然后选用合适的方法估计正常值范围。     

左截断右删失数据下非参数估计方法的研究

目的针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比较研究。方法基于现有NPMLE和BFH,结合Lai-Ying加权思想和条件概率,介绍加权NPMLE和条件NPMLE法,并提出加权BFH法。利用绝对误差积分(IAE)和平均宽度积分(IAW)指标,通过模拟研究比较上述方法的估计精度。结果模拟结果显示NPMLE、BFH、加权NPMLE、加权BFH和条件NPMLE法的IAE值依次递增,而IAW值显示加权BFH法最小,NPMLE法最大,BFH、条件NPMLE和加权NPMLE法在高低删失率下IAW大小相互逆转。结论结合模拟结果和实际例子,存在小风险集时推荐使用加权BFH法,其次加权NPMLE法;没有小风险集时5种方法基本一致。     

ROC曲线绘制和曲线下面积比较的SAS宏包

目的探讨SAS宏包解决医学诊断数据中常见ROC曲线绘制以及曲线下面积比较的简单实现。方法采用介绍的SAS宏包,对青少年儿童高血压样本数据,分别选择几种常见最佳截断点方法进行比较分析,并进行各指标曲线下面积比较分析。结果 rocplot与roc宏包不仅给出了不同截断点选择方法所对应的结果以及曲线下面积比较的结果,还给出了相应可视化图形。结论 rocplot与roc宏包使用方便,功能丰富,在指定相应参数情况下可完成最佳截断点选择以及曲线下面积比较的问题,对非统计专业的用户有较好的适用性。     

logistic回归参数遗传算法估计的可行性研究

目的 考察遗传算法作为logistic回归模型参数估计方法的效能,并与极大似然估计法比较.方法 通过数据模拟建立三种模型,分别用遗传算法和极大似然法作参数估计,考察建立模型的分类效能.结果 一般情况下,极大似然估计法的分类效能稍高于遗传算法.在样本量较小或自变量关系复杂的情况下,极大似然估计法和遗传算法的泛化误差增加.极大似然估计法的泛化误差主要源于在验证集中分类效能下降,而遗传算法的泛化误差主要源于训练集中的过拟合.当样本量小且自变量关系复杂的情况下,极大似然估计法出现迭代不收敛,参数失拟合,遗传算法无此现象.结论 遗传算法适用于自变量多而样本量相对小时logistic回归模型参数估计.     

疟疾发病率变化的非线性过程与曲线回归分析比较

目的：利用非线性过程探讨疟疾发病规律。方法：对疟疾发病率曲线进行非线性过程的幂函数拟合，并与用曲线参数估计法的幂函数拟合结果进行对比。结果：利用非线性回归分析过程拟合幂函数模型为：Y=159．4350X^-1.7451，R^2=0．9967，预测精度高于用曲线参数估计法拟合的幂函数摸型(R^2=0．9581)。结论：非线性的幂函数拟合结果相对较优，能更好地分析与预测深圳市龙岗区疟疾发病情况。     

基于三参数韦布尔寿命模型的血液透析机关键部件预防性维护方案研究

目的:建立以三参数韦布尔分布为基础的血液透析机关键部件寿命分布模型,为血液透析机关键性部件预防性维护(PM)提供理论研究依据.方法:建立三参数韦布尔寿命模型,采集并整合费森尤斯公司及第三方维修公司提供的2013-2019年血液透析机血泵、肝素泵、超滤泵及比例泵4类工单数据,结合最大似然估计法对三参数韦布尔寿命模型参数进...     

多阶段抽样调查资料的加权估计法

多阶段抽样技术广泛应用于流行病学现况调查中,但针对其所得资料的统计分析方法往往选择不当.文中介绍一种用于多阶段抽样调查资料的统计分析方法--加权估计法,以推广针对此类资料的恰当的分析方法.在介绍加权估计法基本原理的基础上通过两个二阶段分层整群抽样的实际调查资料实现这种算法.加权估计法可以校正由多阶段抽样导致的三种效应:群效应、分层效应、不等概率性,给出无偏点估计和比较客观的误差估计,并作出正确的统计推断.     

CT截断区域对食管癌患者放疗计划剂量学影响

目的 探讨CT图像截断区域对胸中段食管癌容积调强计划(VMAT)中靶区和危及器官的剂量学影响。方法 选取15例胸中段食管癌患的CT图像,设置圆形掩膜使得截断区域体积占手臂体积的10%、20%、30%和40%,得到相应的截断CT,真实CT记为CT0。在CT0上制作2组放疗计划,一组为采用全弧的VMAT＿1F,一组为采用避开手臂的三弧VMAT＿3F,并将计划复制至4种截断CT。使用Wilcoxon符号秩检验比较不同计划的剂量学差异。结果 与CT0中VMAT＿1F相比,CT0中VMAT＿3F降低肺的D_mean和V₅,但增加了脊髓的D_max、心脏的D_mean和肺的V₂₀。VMAT＿3F中,4种截断CT中的剂量学参数与CT0中的没有统计学差异(均P> 0.05)。VMAT＿1F中,除均匀性指数HI和脊髓D_max外,4种截断CT中的剂量学参数与CT0中的均有统计学差异(P <0.05),且剂量学差异随着截断区域体积比的增加而增大。结论 临床中应采集完整的C...     

传染病发病率变化趋势的非线性过程分析

目的 利用非线性过程探讨传染病发病规律。方法 对传染病发病率曲线进行非线性过程的幂函数拟合，并与用曲线参数估计法的幂函数拟合结果进行对比。结果 利用非线性回归分析过程拟合的幂函数模型为Y=425．7646X^=0．5185,R^2=0．9695，预测精度高于用曲线参数估计法拟合的幂函数模型(R^2=0．9429)。结论 非线性的幂函数拟合结果相对较优。故更好地分析与预测深圳市龙岗区传染病发病情况。在卫生部门行之有效的防治措施下，深圳市龙岗区传染病发病呈幂函数趋势下降。     

Freireich白血病临床试验数据作为生存分析方法的通用实例分析

生存分析一般可分为非参数和参数两大类方法。早期出现的寿命表法、Kaplan-Meier乘积限估计法和可进行寿命分布检验的Log-rank检验、Mantel-Haenszel检验和     

时间相关受试者工作特征曲线及其在临床试验诊断分析中的应用

利用R语言通过实例介绍生存模型中诊断指标的两种时间相关受试者工作特征[ROC(t)]曲线估计方法,即以NNE(nearest-neighbor estimator of bivariate distribution)估计法获得累积/动态的ROC^C/D(t)曲线和以Cox估计法获得事件/动态的ROC^I/D(t)曲线。分析显示利用两种估计法获得的ROC曲线下面积(AUC)值均随时间变化而波动,其中以NNE估计法得到的值波动较大,而用Cox法得到的曲线波动较小,但两种方法所得AUC均值相近。由此表明利用ROC(t)可对临床试验中诊断指标的诊断能力进行评价,有助于对诊断指标选择最佳的诊断时间,但使用中应注意选择相应的估计方法以获得更准确的评价。     

一种基于MSP430的血压模块设计方案

针对便携式监护仪的应用结构特点，提出了一种实用的血压信号检测方案，以MSP430为核心，配以高精度的传感器件以及对数据进行参数识别，重点介绍了血压参数的提取方法和系统的实时控制思想。     

竞争风险模型探讨及其应用

本文为解决生存分析中存在多个结局并含截断数据的问题，建立了一个竞争风险模型，并用它对山西省尘肺从Ⅰ期到Ⅱ期的晋期率及晋期时间进行了分析，获得了合理的结果。     

竞争风险型数据的统计处理及应用

目的 分析竞争风险场合下Kaplan-Meier等单结局事件估计法的偏倚及适合竞争风险型数据的累积风险等模型.方法 通过对2组实际数据的分析,比较Kaplan-Meier法与累积风险模型等方法结果的区别,并应用部分分布风险模型进行多因素分析.结果 竞争风险场合采用基于单结局事件的估计法将引起较大偏差,而累积风险模型和部分分布风险模型能很好反映实际情况.结论 竞争风险场合应使用累积风险模型及部分分布风险模型进行分析.     

Ⅱ/ Ⅲ期无缝设计二分类变量效应的估计

目的针对二分类结果变量,探索II/III期无缝设计的效应估计。方法期中分析选择疗效最优的一个试验组进入二阶段,考虑早期无效终止,研究试验进入二阶段条件下的疗效无偏估计。本文基于二分类资料推导出疗效的一致最小方差无偏估计法,并比较该法与极大似然估计法及二阶段估计法的偏性和均方误差。结果就偏性而言,二阶段估计法最小,极大似然估计法最大,一致最小方差无偏估计法稍高于二阶段估计法;就均方误差而言,极大似然估计法最小,二阶段估计法最大,一致最小方差无偏估计法稍高于极大似然估计法。结论针对二分类资料,一致最小方差无偏估计法的偏性及均方误差相对较小,在可接受范围内,故推荐该法作为二分类资料无缝设计的效应估计方法。     

医院住院成本预测

目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算.方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估计法对参数进行估计.结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型.结论岭估计法能克服最小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定.     

重复观测数据的半参数回归分析

目的 研究重复预测数据的回归分析技术。方法 利用半参数回归分析的原理与方法，结合重复观测数据的特点，建立重复观测数据的半参数回归模型，并进一步讨论模型参数的估计方法及假设检验公式。结果 讨论了重复观测数据的半参数回归模型的模型误差，分析了重复因素的效应及参数的影响，给出了其模型的方差分析表。结论 通过实例分析，表明对重复观测数据的处理，半参数回归分析的效果优于普通的最小二乘法和广义最小二乘法。     

病例对照研究资料人群归因危险度估计的改进法

在病例对照研究中由暴露因素为等级变量出发推导出估计人群归因危险度的改进公式, 并以医学实例介绍了这一公式的使用方法。文中对改进公式与Whittem ore及Walter等提出的归因危险度估计法作了必要的讨论     

浅谈医院信息系统数据的备份策略及方法

本文介绍了医院信息系统（HIS）中数据的备份策略和方法。通过对信息数据重要性的描述和数据备份策略及方法的介绍，提示系统管理员要注重数据的备份，并且要遵循一定的策略和采取一定的方法，有目的和预见性的进行数据的备份工作，以保证医院信息工作顺利进行。