2015-2017年江西省国家级死因监测点死亡漏报调查

目的了解江西省国家级死因监测点死亡漏报情况,估计人群死亡率。方法 2018年6-9月,采用多阶段整群抽样方法,从江西省20个国家级死因监测点选取20个乡镇(街道),多途径收集抽样地区常住人口2015-2017年的死亡相关信息,与全国死因监测网络直报系统数据比对,对漏报死亡个案进行入户调查及核实。计算漏报率,组间率的比较采用x²检验。结果共查2015-2017年死亡9 293例,合计死亡率616.45/10万。2015-2017年死亡漏报率分别为13.53%、10.11%和9.71%(x²=21.78,P<0.001),20个调查点漏报率在2.49%～24.33%之间。女性漏报率(12.05%)高于男性(10.38%)(x²=5.15,P<0.05),农村(12.36%)高于城市(8.63%)(x²=24.00,P<0.001),新增监测点(13.12%)高于老监测点(6.99%)(x²=64.33,P<0.001),5岁以下儿童(27.08%)高于5岁以...     

江苏省新增死因监测点2011-2012年死亡漏报调查

目的了解江苏省14个新增死因监测点2011-2012年死亡漏报情况。方法从3个与监测点粗死亡率、人口数和社会经济等平均水平最接近的乡镇(街道)中选取1个,调查该乡镇(街道)2011-2012年所有户籍人口死亡情况,计算漏报率,并与常规死因监测系统数据进行比较。结果共调查死亡个案10 231例(男性5 628例,女性4 603例),其中确认漏报181例(男性105例,女性76例),漏报率为1.77%。年均粗死亡率为7.22‰,校正死亡率为7.35‰。与常规报告比较,漏报中16~59岁组、苏北地区、外地死亡个案比例显著增加(P0.001);死于损伤和中毒外部原因疾病比例显著增加(P0.001)。结论江苏省死因监测数据的完整性总体较好,但漏报现象仍不容忽视,应切实完善死因登记制度,加强常规死因监测系统的质量管理。     

2006-2009年青海省疾病监测点死因监测情况分析

目的了解青海省2006-2009年死因监测系统及导致死亡主要疾病的流行病学特征。方法 （1）对监测系统报告资料进行数据流行病学特征和报告质量评价（根本死因编码等情况）。（2）根据死因网络直报督导方案,定期对监测点各级疾病预防控制中心和医疗机构开展督导检查,并将督导结果及时反馈相关部门予以通报。（3）为校正死亡率定期在监测点开展死因漏报调查。结果 2006-2009年疾病监测点居民平均死亡率为475.68/10万,其中男性为571.26/10万、女性为378.72/10万。死亡病例报告及时率为66.39%、审核率为99.83%、迟审率为3.21%、死因诊断不明比例为1.20%、伤害意图不明比例为0.22%、心血管病缺乏诊断意义比例为0.84%、肿瘤未指明位置比例为0.01%及呼衰、肝衰、肾衰比例为0.71%。前五位死因为循环系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤中毒及消化系统疾病。各级各类医疗机构死亡病例漏报率为26.23%、卡片填写完整率为81.96%、迟报率为10.86%、错填率为20.18%、错录率为19.11%、第二联上报数与存根相符率为89.40%;2009年漏报率为37.52%,校正死亡率为726.09/10万。结论通过定期对监测数据的分析、对各报告单位的督导检查及开展死因漏报调查工作,并将结果及时反馈各相关部门,是确保数据质量逐年上升的重要监测手段。     

朝阳区2009-2011年居民死因漏报调查分析

目的了解朝阳区居民报告死亡与实际死亡的差异程度及漏报原因,提高死因报告的完整性,促进朝阳区国家级慢性病防控示范区工作。方法采取随机整群抽样的方法,在全区43个街乡各抽取2～3个居委会进行调查摸底获取调查时间段的死亡信息,与疾控掌握的死亡信息核对,对可疑漏报名单采取入户调查,再次核对后统计漏报率。结果 2009—2011年朝阳区居民死亡漏报率为8.47%,其中男性为9.38%,女性为7.23%,男性死亡漏报率高于女性。5岁以下儿童死亡无漏报。城区漏报率为10.01%,农村漏报率为5.44%,差异有统计学意义,城区高于农村。结论朝阳区存在居民死亡漏报情况.应进一步采取综合措施,提高居民死因报告率和报告质量。     

安徽省全国疾病监测点2013-2014年死因监测漏报调查

目的 了解2013-2014年安徽省全国疾病监测点死亡漏报情况,评估死因监测系统的完整性。方法 采用多阶段整群随机抽样方法,从粗死亡率与所在县（区、市）平均死亡率相近的乡镇（街道）中,随机抽取3个乡镇（街道）,再从每个抽中的乡镇（街道）随机抽取3个行政村（居委会）,从死因监测系统之外的多种渠道收集2013-2014年间抽样点常住居民死亡数据,通过与抽中村（居委会）同期常规网络报告系统数据进行比较,标记重复个案,计算漏报率。结果 2013-2014年安徽省23个国家死因监测点合计漏报率为8.26%,各监测点漏报率在1.43%~25.60%;不同年龄组的漏报率分别为≤ 14岁（26.61%）、15~44岁（11.45%）、45~64岁（6.23%）、≥ 65岁（8.13%）,差异有统计学意义（χ²=69.05,P<0.001）;城市（10.25%）漏报率高于农村（5.66%）,差异有统计学意义（χ²=59.99,P<0.001）。结论 安徽省全国疾病监测点死因监测数据完整性总体较好,但漏报率在不同县区、城乡、年龄组间存在不平衡现象,仍需用漏报调查来调整人群死亡水平。应切实加强常规死因监测系统报告和管理,不断完善死亡登记制度。     

青海省2009-2011年医疗机构法定传染病漏报调查

目的全面掌握青海省医疗机构法定传染病的报告情况,为提高法定传染病报告质量提供科学依据。方法对2009-2011年青海省医疗机构法定传染病漏报调查资料进行统计分析。结果累计调查533家医疗机构,3年全省医疗机构传染病平均漏报率为3.82%,总体呈下降趋势。乙、丙和其他类传染病的漏报率分别为3.14%、5.42%和8.74%;自然疫源性疾病漏报率达到28.41%;不同级别医疗机构传染病漏报率差异有统计学意义。结论需加强对各级医疗机构的检查督导和监督力度,重视传染病报告管理工作,提高传染病报告管理水平、责任意识及报告质量,降低传染病漏报率。     

某国家级死因监测点漏报调查及死因监测质量评价

目的 了解某国家级死因监测点居民死亡漏报情况,评价死因监测信息系统报告的完整性和准确性。 方法 某国家级死因监测点居民死亡信息来源于泸县3个抽样点。采用随机整群抽样的方法,在泸县抽取3个镇(抽样点)共42个村/社,分别从派出所、社事办、妇幼、村(居委会)等渠道收集抽样点2018—2020年全部人口死亡信息,与“人口死因监测信息管理系统”死亡报告数据进行比较,计算漏报率。对“人口死因监测信息管理系统”中抽样点居民死亡报告卡进行审核,评估死因诊断的可靠性和编码质量。 结果 泸县人群总死亡漏报率为9.38%;2018—2020年,漏报率逐渐下降,分别为18.31%、7.53%、2.16%,年度变化百分比为-11.9%,变化趋势差异有统计学意义(t=-5.175,P＜0.001),抽样点死因诊断可靠性和准确性较高,可靠诊断单位占比81.81%,可靠诊断依据占比75.67%,根本死因编码错误率为0.21%。 结论 泸县死因监测数据质量较好,但仍需进一步降低漏报率,提高死因监测数据的完整性和诊断的可靠性。     

2009-2011年五华县部分居民死因漏报情况调查

目的了解五华县居民死因漏报情况。方法2012年7～10月,对五华县岐岭镇2009～2011年居民死亡情况进行调查。结果2009～2011年合计死亡1300人,年平均死亡率5．82％o,漏报322人,总漏报率为24．77％。漏报率,2009-2011年分别为23．49％、25．62％和25．17％（P〉0．05）;男性和女性分别为22．67％、27．55％（P〈0．05）;0～4岁、5～14岁、15～44岁、45～64岁、〉65岁分别为28．00％、35．71％、27．78％、25．10％、24．12％（P〉0．05）。漏报率较高的死因是其他疾病、诊断不明、内分泌营养代谢疾病、神经系统疾病和血液造血器官及免疫疾病,漏报率分别为82．35％、42．22％、40．00％、37．50％和33．33％。死于外地的漏报率为41l30％,死于家中的漏报率为24．52％,死于医院的漏报率为17．50％。结论五华县居民死因监测漏报率较高。     

2018—2020年吉林省疾病监测点死因漏报调查分析

目的 评估2018—2020年吉林省国家级死因监测点死因数据完整性。方法 监测县(市、区)内所有的乡镇/街道按当地居民死亡水平高低分三层,分别为高、中、低(每层的乡镇/街道的数量基本相同)。每一层均随机抽取一个乡镇/街道,该乡镇或街道中的所有家庭都为调查家庭,将调查家庭中常住成员的死亡情况与人口死亡监测系统中常规报告死亡数据之间进行比较,计算漏报率。调查研究结果采用构成比和率进行统计描述,并用χ²检验进行比较。结果 2018—2020年吉林省国家级死因监测点漏报率为10.87%,农村地区漏报率高于城市地区,差异有统计学意义(χ²=61.73,P<0.05);0～岁组漏报率高于其他年龄组,差异有统计学意义(χ²=34.88,P<0.05);各年度漏报率不同,2020年漏报率高于2018年和2019年,差异有统计学意义(χ²=19.97,P<0.05);漏报率在不同性别之间差异无统计学意义(χ²=0.19,P>0.05)。结论 吉林省国家级死因监测点报告的死...     

2012年青海省疾病监测点死因监测情况分析

目的 掌握青海省2012年死因监测系统报告质量,了解本地区居民的死亡原因和死亡水平,为制定政策提供科学依据.方法 对2012年青海省监测点死因网络报告数据进行分析.结果 2012年青海省疾病监测点居民死亡率为377.05/10万,其中男性为469.31/10万、女性为283.32/10万.根本死因编码不准确率为3.10％.前5位死因为循环系统疾病（205.60/10万）、恶性肿瘤（132.35/10万）、呼吸系统疾病（78.47/10万）、伤害（31.26/10万）及消化系统疾病（24.09/10万）,其中城市、农村前5位死因顺位相同,牧区依次为循环系统疾病、伤害、呼吸系统疾病、恶性肿瘤及消化系统疾病.各级各类医疗机构死亡病例漏报率为9.17％、卡片填写完整率为97.66％、迟报率为7.03％、错填率为16.16％、错录率为5.62％; 2009-2011年漏报率为37.85％,校正死亡率为699.41/10万.结论 通过对各单位定期开展死亡病例的督导和查漏补报工作,掌握本地区死亡水平,并不断完善和提高监测系统工作质量,为相关部门制定政策提供可靠数据.     

1998年浙江省疾病监测点居民漏报调查

为了解和掌握我省疾病监测点居民出生、死亡和传染病漏报情况 ,并校正出生率、死亡率和传染病报告发病率 ,1998年 11月～ 12月在杭州市上城区等 10个监测点内开展了居民出生、死亡和传染病漏报调查 ,结果报告如下。材料与方法1.调查对象 :杭州市上城、下城、金华市婺城区及富阳     

上虞市1999年疾病监测点居民漏报调查

为进一步了解我市疾病监测点居民传染病、出生和死亡漏报情况,提高疾病监测系统数据报告质量,掌握我市传染病的实际发病率、出生率和死亡率及死因分布,为卫生行政部门决策提供可靠依据,我市按省疾病监测工作要求,于1999年10月开展居民漏报调查,结果报告如下。     

2013-2014年遵义市死因监测点漏报情况分析

目的 了解遵义市死因监测点的死因漏报情况,为评价死因监测质量提供科学依据。方法 在遵义市的四个死因监测点,以多种渠道收集2013-2014年所有常住人口的死亡情况,摸底后进行入户核实,并与常规监测数据库进行核对,描述漏报病例的特征。结果 监测点共漏报4 373例,总漏报率为19.14%。漏报病例数以脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和损伤及中毒最多,共3 614例(占82.64%),男性和女性漏报率依次为18.97%和19.38%,差异无统计学意义(χ2=0.60,P=0.44);各年龄组漏报率差异有统计学意义(χ2=22.09,P<0.001),以0~4岁人群漏报率最高,65岁及以上年龄组最低;各监测点间,汇川区漏报率最高,为39.52%,红花岗区漏报率最低,为5.37%,差异有统计学意义(χ2=2 070.31,P<0.001)。结论 遵义市死因监测点死亡漏报率较高,应规范死因报告管理,逐步提高死因监测数据质量。     

惠州市2013-2015年国家级死因监测点居民死因分析

目的了解广东省惠州市居民死亡水平及死因谱特点,为相关部门制定疾病防治策略提供依据。方法收集2013-2015年惠州市2个国家级死因监测点惠阳区、博罗县的死因监测资料,死因分类按照国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码,应用DeathReg和SPSS16.0软件分析死亡率和死因构成。结果 2013-2015年两监测点报告死亡率为341.16/10万,其中男性为364.82/10万,女性为313.30/10万。60岁以上老年人群占全部死亡构成的73.7%。男性、女性60岁以上老年人群死亡病例分别占67.3%和82.4%。前5位的死因依次为:心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢性疾病、伤害,死亡率分别为:152.76/10万、75.96/10万、37.86/10万、15.25/10万、13.70/10万,分别占总死亡的44.8%、22.3%、11.1%、4.5%、4.0%,前5位死因合计占总死亡的86.7%。女性心脑血管疾病、内分泌营养代谢疾病死亡率高于男性,男性恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害死亡率明显高于女性(均P<0.05)。结论以心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等疾病为主的慢性非传染性疾病是危害惠州市惠阳区、博罗县居民健康的主要疾病,男性的死亡率高于女性,60岁以上老人是重点关注人群。     

2009 - 2011 年吉林省居民白血病死因调查

目的对吉林省2009—2011年居民白血病死亡情况进行分析,探讨死亡原因,为白血病的控制与预防提供科学依据。本调查作为基线调查为今后制定干预方案提供基础资料。方法调查2009—2011年吉林省居民因白血病死亡情况,并用死因顺位、死亡百分率等指标对吉林省2009—2011年居民死伤原因报表进行统计分析。结果2009—2011年白血病死亡率分别为：1．30／10万、1．23／10万和1．62／10万。死亡年龄多数分布在40～60岁之间。结论加大环境的综合治理,避免劣质材料室内装修,增强放射工作单位的自主性管理,减少或避免由人为因素造成的放射事故。加强各地区白血病资料的检测收集,早期发现、早期治疗,做到最大程度的降低该类疾病的死亡率,提高人民健康水平。     

2001年浙江省疾病监测点医院传染病漏报调查

为了解和掌握各疾病监测点对《传染病防治法》贯彻和执行情况 ,以提高传染病报告的准确性、及时性及疾病监测点的数据报告质量 ,根据《医院传染病漏报调查方案》 ,2 0 0 1年我们在全省 2 0个监测点内开展了传染病医院漏报调查 ,现将各监测点上报的调查结果分析如下。材料与方法1　调查对象　全省 2 0个疾病监测点内全部诊治甲、乙、丙类传染病的各级医疗单位。2　调查内容　医院传染病报告管理检查组织、制度落实情况 ,调查报告卡和报表填写的完整、准确、及时情况 ,并与防疫站报告卡核对。3　调查方法　医院传染病报告管理检查分传染病报告…     

北京市东城区2009-2011年居民死亡漏报调查

目的了解北京市东城区居民死因监测的漏报情况。方法采用随机整群抽样方法,选取交道口街道中所有的户籍人口作为本次漏报调查的调查对象,通过入户调查方法获得每户家庭在2009-2011年的死亡信息,与常规医学死亡登记系统电子数据库核对,统计漏报率。结果 2009-2011年东城区居民死因监测总漏报率为5.6%,5岁以下儿童死亡无漏报。男性漏报率为5.9%,女性漏报率为5.3%,男女性死亡漏报率差别无统计学意义;不同年度死亡漏报率差异无统计学意义;不同居委会比较,交东居委会漏报率最低为1.6%,鼓楼苑居委会漏报率最高为9.4%。死因监测漏报数据主要来源于东城区公安分局,占总漏报人数的73.3%。结论东城区居民死因监测存在漏报,应进一步采取相应的措施,提高死因监测数据的质量。     

1990年河南省疾病监测点传染病漏报调查分析

<正> 为检查和评价我省各疾病监测点传染病报告质量,推算各监测点较接近实际的发病率,以便给当地卫生行政部门制定卫生防病保健规划提供可靠参考资料。根据中国预防医学院流研所和卫生厅的安排与要求,我们组织本省各疾病监测点于当年11月至12月分别进行了传染病监测漏报调查工作。居民中传染病漏报调查结果,这次全省9个监测点共调查了居民66917人,查出传染病1842例其中漏报了1049例、总漏报率为56.95％,总报告发病率为1567.61/10万。校正发病率为2752.66/10万。其中有乙     

浙江省疾病监测点1997年医院传染病漏报调查

为认真贯彻《传染病防治法》,加强全省疾病监测点法定传染病的疫情报告管理,查清传染病的漏报情况,以提高疾病监测工作质量,1997年在全省19个疾病监测点的109所医疗单位开展了医院传染病漏报调查工作,现将调查结果报告如下。材料与方法1．资料来源:来自全省19个疾病监测点卫生防疫站上报资料。2．方法:医院传染病漏报调查采用从医院门诊日志、住院病历登记和化验室登记中查传染病病例,然后与该监测点卫生防疫站收到的传染病报告卡进行核对,从中发现漏报病例。同时对该医院的疫情管理规章制度、医生对传染病防治法的了解程度、有无门诊日志、化验登记和保健科资料等以及传染病报告的及时、准确等情况进行检查和评分。