数据质量是医院信息化的重中之重

目前各大医院的信息系统已经成为不可或缺的工作平台。随着系统应用的不断深入,医院信息系统中存在的数据标准不统一、数据质量缺乏监管、脏数据、信息孤岛等现象严重,是数据分析挖掘和利用的不利因素,医疗数据质量成为信息系统功能发挥的瓶颈。本文简要论述了医疗数据质量现状、重要性和影响,以及提高数据质量的方法和建议。     

基于临床大数据的医疗质量监控辅助系统探讨

随着大数据、互联网和信息科技的发展,人工智能技术被逐步应用于医院管理领域。作者利用临床大数据设计了医疗质量监控辅助系统,对医院现有的医疗信息数据进行结构化采集与监控,从环节上把握影响医疗质量与安全的关键点与关键事件,对医护人员的医疗行为进行事前预警、事中监控、事后评价,全面提升医院的医疗质量管理。     

“国考”背景下医疗数据治理模式的探索与思考△

随着新一代信息技术的普及应用以及公立医院运行模式的转变,医疗数据的刚需属性不断增强。然而,目前医院的数据现状和数据管理模式已不能满足日益增长的数据信息需求,因此医院亟需构建新的数据治理模式。本文从国家宏观战略和公立医院改革与发展的内外需求两个层面分析医疗数据治理新模式的必要性,并从建立健全医疗数据的管理和使用规范（管理层面）、搭建医疗数据管理和应用平台（技术层面）、提升医疗数据的内涵质量（业务层面）和加强医疗数据的价值挖掘（应用层面）4个方面探索构建切实可行的数据治理新模式,以期提高医疗数据的质量,推动医疗数据的应用,充分发挥医疗数据的价值。     

PDCA循环在医疗质量管理中的应用

医疗质量管理是医院管理的核心内容,医疗管理的质量直接影响到整个医院的整体运营、品牌、绩效和生存发展。揭阳市榕城区中心医院探索将PDCA循环应用到医疗质量管理中,对医疗质量进行全面、有序的管理,并在实施过程中边探索尝试、边改革、边完善,明显促进了医疗管理水平的持续改进,建立了科学、有序、规范的医疗质量管理模式,进一步规范临床医师的行为,提高了医院医疗管理水平和医疗救治质量,也提升了医院的核心竞争力。     

大数据思维框架下的医院“质量数据管理中心”的集成构建

目的 应用大数据思维集成构建医院“质量数据管理中心”,实现医院质量管理从数据化运营到运营大数据的适应性变革。方法 将医院数据管理密集的职能科室集成构建为医院“质量数据管理中心”。对其职能重新整合分工,逐步建立对医疗、护理、行管等全方位质量考核评价的独立机构。结果 数据信息集中采集、应用、分析、释放,医院决策速度加快、问题管理到位、效益扩增显著。结论 大数据思维框架下集成构建的医院“质量数据管理中心”可重新整合职能分工,高效利用信息资源,减少跨部门管理、控制信息衰减及流失,可为现代医院管理者借鉴应用。     

综合医院开展临床数据分析技术教育培训的策略方法

目的 剖析目前医院临床数据分析存在的问题，探讨提高临床数据分析培训的对策措施。方法 运用文献分析法、专家咨询法，对目前国内医院临床数据分析现状进行定性分析。结果 我国目前积累形成了庞大的医疗健康数据资源，但挖掘利用程度低，其应有的价值作用远未充分释放；临床数据分析在提升推动医学发展、开展临床循证决策、提高医院管理水平等方面发挥着日趋重要的作用。目前，医院临床数据分析存在的问题主要有：临床数据整合不够，信息不完整；医院大多缺乏临床数据管理与统计分析专业团队；医务人员大多缺乏开展临床数据分析的专业理论与技能；医院临床数据分析相关教育培训没有跟上新兴技术方法的发展速度；健康医疗大数据应用需求尚未充分挖掘。结论 医院的临床数据分析培训应从以下方面改进：教学培训对象方面，不仅应涵盖临床医务人员，还要涵盖数据采集、存储、提取、分析各环节涉及的相关专业人员；教学培训内容方面，在传统数据统计分析方法培训的基础上亟待拓展范围；教学培训方式方面，应在学历教育基础上，主要依靠继续教育开展数据分析相关教学培训；教学培训手段方面，在充分利用传统教学手段基础上，积极运用新兴教学手段，增加考核与临床应用实践，广泛推...     

医院质控中心模式下质量管理的实践探索

目的 探索“大质控”管理模式改革,健全现代医院管理制度,推动全面深化医改向纵深发展。方法 调整组织架构,基于“大质控”管理理念建立质控中心,下设医疗质控科、护理质控科、医保物价科、病案室、数据中心,探索运行“大质控”管理模式。结果 医院质量管理工作由单科管理向多科室联合管理转变,实现全院层面、质控层面“三医联动”,进一步提升医疗质量管理水平。结论 实现从粗放式管理向精细化管理转变,开创医院管理工作新局面,促进医院实现高质量发展目标。     

基于区域健康信息平台的医疗大数据利用探索

随着医疗技术及医疗卫生信息化的迅速发展,医疗领域也进入大数据时代。各地区域健康信息平台建设使得医疗数据的获取更加便捷,海量的医疗数据呈指数级增长,如何对医疗大数据进行有效分析利用,使之产生社会和经济效益,成为医疗信息化建设中的关键问题。本文介绍了区域平台中医疗大数据来源、内容、数据特征以及医疗数据挖掘的基本方法,并基于区域健康信息平台对医疗数据分析挖掘进行了初步探索尝试。     

大数据下的专科专家门诊供需精细化管理研究

目的:通过对大数据下的专科专家门诊供需精细化管理研究,改善医院医疗服务行为,提高医疗资源使用效率.方法:通过收集到的有效医疗数据,进行大数据分析,为门诊供需精细化管理做出相应的策略支持,探索性采取优化门诊服务,改善患者体验,优化专家排班,改善资源供给,优化门诊结构,改善季节性专病服务月份三种策略.结果:经过供需精细化管理后,该院门诊诊疗发生了较大良性改变.结论:利用大数据分析专科专家数据,对于医院精细化管理具有实际成效.     

医疗质量统计在深化医院改革中的导向作用

医院质量管理的重要手段是利用统计信息，即运用具体数据和图表文字进行数据分析。随着医学卫生事业的迅速发展，统计预防在医院质量管理中起到至关重要的作用。为充分发挥医疗质量统计在医院深化改革中的导向作用，必需进一步运用统计预测方法来对医疗工作进行质量控制，并正确评价医疗质量的各项因素，以满足人民对医疗的合理要求。     

医院大数据框架体系构建及数据利用

随着医院信息化发展,医疗业务系统建设越来越多,随之带来的是海量的医疗数据。在保存这些医疗数据的同时,如何得到更好的利用,为临床诊疗、科学研究及行政管理提供数据支撑,是当前需要解决的问题。本文旨在通过分析介绍大数据的框架体系,对比传统模式下的数据利用技术和方法。结合当前大数据技术在临床智能化、行政管理、科研及临床试验等应用情况,探索大数据技术在医疗大数据领域应用方向及趋势,更好地体现医疗数据的利用价值。     

基于区域卫生信息平台的医疗卫生大数据研究

近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。     

基于医院数据平台的事业部制手术管理模式探讨

手术管理是医院管理的重要组成部分,直接关系着外科系统运营效率、医疗质量与患者安全.事业部制的手术管理模式打破了以手术室为主的管理模式,建立集中决策和分块管理相结合的组织构架,搭建多部门沟通交流平台,在医院信息系统互联互通的基础上,利用大数据手段分析、追踪、评价、改进管理工作.实施后,显著提高了手术运行效率,规范了诊疗行...     

依托信息技术构建专科护理质量管理平台

随着医疗信息化技术的不断发展,迫切需要建立一套高效、实用的专科护理质量管理平台软件,以便为医院管理者提供更为及时、准确、全面的数据分析服务,有效地保障医疗安全.文章就开展分析专科护理质量管理面临的问题,通过利用信息化手段来构建新一代的专科护理质量管理平台.并采用专科护理数据采集、数据管理系统、查询统计系统、辅助决策、人...     

省级健康医疗大数据平台设计与实现

为有效开展健康医疗大数据分析,需构建一个大数据平台解决数据的清洗、存储、挖掘、分析利用问题。本文给出了大数据平台的技术架构、技术方案和建设策略,通过数据仓库、大数据分析与挖掘等先进技术,设计并实现了交换共享的健康大数据平台,并对大数据平台在健康医疗领域实现的应用效果作了切实分析。     

基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建

目的:构建基于人工智能的数据中心,实现医疗数据的融合、治理及挖掘应用,使其数据归一化,全面提高医疗数据可利用性,建立医院高质量数据资源库.方法:以医院临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心建设为核心,运用自然语言处理、数据分析、挖掘、行为识别(BI)、机器学习等人工智能技术,实现医院各业务流程信息化、标准化、规范化、...     

医院统计与病历首页书写质量浅析

正随着社会的发展和进步,信息网络飞速发展,大数据时代已经来临,人们越来越认识到数据的重要性。数据网络化管理代替传统的手工操作模式,减轻工作人员的劳动强度,节省了人力资源,规范数据管理模式,加快数据运行速度,提高数据汇总的准确性,避免和减少各种管理模式下存在的缺陷,提高了医疗质量和医疗效率。医院统计信息的来源1.统计信息数据是为医院科学管理服务的它包含两个方面:一是医院医疗工作量信息统计,包括门诊、医技、手术、住     

基于大数据和标杆分析法的市级医院病种质量评价指标构建及应用

目的 推动公立医院从粗放型管理转变为强调医疗质量和运营效率的精细化管理,引领公立医院高质量发展。方法 以循证医学理念为核心,以病种精细化管理为抓手,以医疗大数据为基础,通过文献研究、专家咨询、层次分析、模型构建、标杆分析等方法对医疗质量管理的指标体系、评价方式、运行机制进行研究。结果 构建了一种基于“病种-专科-医院”的区域分层医疗质量评价方法,开发了一套基于实时数据的标杆分析法,用于区域医疗质量的评价和持续改进,并通过信息化平台向全市市级医院展示。结论 依托上海申康医院发展中心医联工程临床大数据平台,开展从病种、专科到医院的上海市级医院医疗质量评价及促进的实证研究,为公立医院高质量发展提供了新思路。     

基于全院统一的不良事件管理系统建设与应用

目的建设医院不良事件管理系统,实现全院各类不良事件的统一上报与管理,对上报数据进行有效分析利用,为管理和决策提供数据支撑,保障医疗安全、降低医疗风险、提高医疗质量、加强医院不良事件管理。方法运用主流关系型数据库ORACLE、IIS和应用软件实现系统安装部署,接入医院信息系统(HIS),以及护理、输血和药品等信息系统,建立院内统一的不良事件管理系统。结果实现了全院不良事件的统一管理、移动端上报处理和短信提醒功能。同时,该系统具备审批流程设置、数据分析利用和个性化功能定制功能。结论系统从信息化角度支撑医疗安全与质量的改善与提升,满足业务部门系统需求,减轻工作人员负担,提高工作效率。     

我国脑梗死质量管理的历史演变

国家卫生健康委员会通过建立国家神经系统疾病医疗质量控制中心,逐渐探索出适合我国国情的脑梗死质量控制和管理模式。一是出台单病种质控系列文件,对脑梗死医疗服务能力稳步提升起到关键支撑作用;二是基于循证医学制/修订脑梗死医疗质量控制指标,为脑梗死质量管理提供有效工具;三是搭建全国脑梗死质量管理信息平台,发挥数据驱动医院脑梗死医疗服务高质量发展的作用;四是以“目标为导向”的脑梗死医疗质量管理,将极大推动我国脑梗死医疗质量服务水平提升。我国脑梗死质量管理模式实现了从“指标制定-数据采集-结果反馈”向“目标导向-凝聚力量-量化评估”的精准管理转变。