慢性肾脏病3-4期糖尿病肾脏疾病患者进展到终末期肾病的危险因素分类树模型分析

【目的】分析糖尿病肾脏疾病（DKD）患者进展到终末期肾病（ESRD）的相关危险因素,筛查进展到ESRD的高风险人群,以早期预防。【方法】收集本院231例糖尿病肾脏疾病患者的临床资料,随访3年,据是否出现ESRD分为未进展到ESRD（133例）、ESRD组（98例）。使用分类树模型分析进展到ESRD相关危险因素,通过节点增益分析筛选进展到ESRD的高风险人群。【结果】从预测变量中筛选到4个重要解释变量：载脂蛋B（ApoB）、性别、糖尿病视网膜病变、收缩压;ApoB升高是DKD进展的重要的危险因素;ApoB＞1.14mmol/L的慢性肾脏病（CKD）3～4期DKD患者,3年进展到ESRD的概率是75.0%,如合并糖尿病视网膜病变,有79.7%的概率进展到ESRD。【结论】分类树模型能有效筛选并分析进展到ESRD危险因素,并识别高风险人群特征,有利于早期防治。     

2型糖尿病颈动脉粥样硬化患者合并糖尿病肾病的Nomogram预测模型

目的：分析影响2型糖尿病颈动脉粥样硬化（type 2 diabetes mellitus-carotid atherosclerosis,T2DM-CAS）患者合并糖尿病肾病（diabetic kidney disease,DKD）的独立危险因素,构建一个个性化的临床预测模型,预测T2DM-CAS患者发生DKD的风险。方法：选取2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者883例,收集患者的基本特征、实验室检查、辅助检查和伴发疾病情况。应用LASSO回归优化筛选变量,通过多因素logistic回归建立预测模型。依靠受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证和评价模型的区分度和校准度;决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评估临床有效性。结果：预测模型图的预测变量包括糖尿病病程、收缩压（systolic blood pressure,SBP）、空腹血糖（fasting plasma glucose,...     

基于Markov模型评价中医药治疗糖尿病肾脏病临床疗效的思考

探讨Markov模型在中医药治疗糖尿病肾脏病(Diabetic Kidney Disease,DKD)疗效评价中的应用.方法基于糖尿病肾脏病的中医临床疗效评价现状,分析应用Markov模型进行中医药治疗糖尿病肾脏病疗效评价的必要性,阐述了Markov模型在DKD中医药临床疗效评价研究中的应用构想.结果基于多状态Mark...     

糖尿病肾脏病Ⅲ期和Ⅳ期患者中医证型分布规律研究

【目的】探讨糖尿病肾脏病（diabetic kidney disease,DKD）中医证型分布规律,研究中医证型与实验室指标间的关系,为DKD的中医辨证论治提供客观化依据。【方法】对157例DKDⅢ期和Ⅳ期患者进行中医辨证分型,分析其本虚证与标实证的证型分布规律;检测患者24 h尿蛋白（24hUTP）、血肌酐（Scr）、尿素氮（UREA）、血浆白蛋白（Alb）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）含量,分析中医证型与上述生化指标的关系。【结果】（1）DKD不同分期本虚证证型分布情况：DKDⅢ期患者本虚证证型分布比例由高到低依次为阴虚燥热证[58.57%(41/70)]、气阴两虚证[28.57%(20/70)]、阴阳两虚证[10.00%(7/70)]、脾肾气虚证[2.86%(2/70)];DKDⅣ期患者本虚证证型分布比例由高到低依次为阴虚燥热证[40.23%(35/87)]、气阴两虚证[29.89%(26/87)]、脾肾气虚证[18.39%(16/87)]、阴阳两虚证[11.49%(10/87)]。DKD不同分期患者的本虚证证型分布情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。但总的来...     

终末期肾病血液透析患者残余肾功能丢失预测模型的探索性研究

目的 基于终末期肾病（ESRD）血液透析患者残余肾功能（RKF）丢失的危险因素构建列线图预测模型。方法 选取2010年12月至2021年6月宝鸡市中医医院的157例ESRD血液透析患者作为研究对象,收集临床资料。通过LASSO回归和多因素COX回归筛选RKF丢失的危险因素,构建列线图预测模型并进行评价。结果 筛选出RKF丢失的危险因素为性别、糖尿病史、残余尿量、低密度脂蛋白胆固醇、白蛋白、钙、磷;建立预测模型,一致性指数（C-index）为0.676,血液透析开始后24、36个月预测模型受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）分别为80.485和95.788;校准曲线和决策曲线显示出模型良好的一致性和临床实用性。结论 本研究建立的ESRD血液透析患者开始治疗24、36个月发生RKF丢失的列线图预测模型,可较准确地预测预后。     

血脂水平及血脂异常不同临床分类与糖尿病肾病的相关性及预测价值研究

目的 探讨血脂各项指标及血脂异常不同临床分类与糖尿病肾病（diabetic kidney disease, DKD）的关系,并比较血脂异常不同临床分类对DKD的预测价值。方法 连续纳入2020年10月–2021年10月重庆医科大学附属永川医院和重庆医科大学附属第一医院收治的2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患者356例作为研究对象,按照是否合并DKD分为DKD组（n=126）和单纯T2DM组（n=230）,并选取同期健康体检者250例作为对照组,测定3组的血压、血脂、血糖、肾功能等指标,采用非条件logistic回归模型分析血脂异常不同临床分类对DKD的影响,进一步构建ROC曲线,并计算曲线下面积（area under the curve, AUC）,分析血脂异常不同临床分类对DKD的预测价值。结果 DKD组和单纯T2DM组患者的舒张压（diastolic blood pressure, DBP）、收缩压（systolic blood pressure, SBP）、总胆固醇（total cholesterol, TC）、三酰甘油（triacylg...     

糖尿病肾病的诊断策略

【摘要】糖尿病肾病（DKD）的临床特征呈多样化表现，对糖尿病患者的微量白蛋白尿和肾功能变化年检筛查，有利于DKD的早期诊断和治疗。尽管大多数DKD患者出现蛋白尿，但仍有部分患者表现为非白蛋白尿。临床实践中应加强医学教育，提高对不典型DKD的认识。肾穿刺活检对非糖尿病肾脏病的鉴别诊断及判断DKD患者病理损伤程度有重要价值。肾脏病理学会对DKD的病理分类不仅定义了肾小球改变的分期，还提供了间质病变和血管病变的评分。新型生物标志物将为DKD的早期筛查、无创诊断、指导治疗和判断预后提供更敏感和精确的手段。     

2型糖尿病患者进展为早期糖尿病肾脏病的影响因素分析

背景　临床上20％~40％的2型糖尿病患者进展为糖尿病肾脏病（DKD）,DKD的主要临床表现为微量尿蛋白和肾功能改变,肾小球滤过率（GFR）是反映肾功能的重要指标。在糖尿病患者中,室间隔（IVS）厚度与肾功能的关系已有文献证实,而左心室内壁（LVPW）厚度与肾功能的关系尚不明确。目的　探讨2型糖尿病患者进展成为早期DKD的危险因素。方法　选取2008年成都市第五人民医院收治的2型糖尿病患者,回顾性收集患者的临床资料、实验室检查结果,随访截至2018-12-31,随访时间120个月,根据患者是否出现大量尿蛋白,即同时满足24 h尿蛋白>500 mg/d及GFR<50 ml/min两项纳入DKD组,其余纳入非DKD组。生存分析采用Kaplan-Meier生存分析,比较采用Log-rank检验;DKD影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;绘制受试者工作特征（ROC）曲线检验IVS及LVPW厚度预测2型糖尿病患者进展为DKD的价值。结果　共纳入178例2型糖尿病患者,最终进展为DKD 48例（26.9%）。DKD组与非DKD组患者性别、年龄、BMI、总胆固醇、低密度脂蛋白（LDL）、尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）、血尿酸（SUA）、血红蛋白及糖化血红蛋白（HbA1c）比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;与非DKD组患者比较,DKD组患者糖尿病病程较长,收缩压、空腹血糖升高,LVPW厚度、IVS厚度增加,HDL降低（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果提示,IVS厚度〔OR=4.577,95%CI（2.280,9.188）〕、LVPW厚度〔OR=3.805,95%CI（1.917,7.553）〕是DKD发生的独立影响因素（P<0.05）。Log-rank检验结果显示,高血压组（n=47）IVS增厚者、LVPW增厚者DKD发生率分别高于IVS正常者、LVPW正常者（P<0.05）;非高血压组（n=131）IVS增厚者、LVPW增厚者DKD发生率分别高于IVS正常者、LVPW正常者（P<0.05）。相关性分析结果显示,IVS、LVPW厚度与24 h尿蛋白呈正相关（P<0.001）,与GFR呈负相关（P<0.001）。ROC曲线结果显示,IVS增厚预测2型糖尿病患者进展为DKD的ROC曲线下面积为0.824,其临界值为12.5 mm,其灵敏度为70.00%,特异度为73.64%;而LVPW厚度预测2型糖尿病患者进展为DKD的ROC曲线下面积为0.721,其临界值为11.5 mm,其灵敏度为60.91%,特异度为67.27%。结论　糖尿病病程长、收缩压及空腹血糖水平升高、HDL水平降低、IVS及LVPW增厚与2型糖尿病患者进展为DKD相关,其中IVS及LVPW增厚是预测2型糖尿病患者进展为DKD的独立影响因素。     

心脏代谢指数与2型糖尿病肾脏病的相关性研究

目的 探讨2型糖尿病（T2DM）患者心脏代谢指数（CMI）与糖尿病肾脏病（DKD）的相关性。方法 选择2018年2月至2022年7月在南京鼓楼医院就诊且被诊断为T2DM的173例患者,根据是否合并DKD,分为单纯T2DM组（n=89）和DKD组（n=84）。比较两组患者临床资料的差异,采用二元logistic回归分析DKD的风险因素,通过受试者工作特征（ROC）曲线评估CMI对发生DKD的预测价值。结果 两组患者糖尿病病程、身体质量指数、腰围、腰高比、收缩压（SBP）、舒张压、空腹血浆血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、CMI、血尿酸（SUA）差异均有统计学意义（P<0.05）。二元logistic回归分析显示,SBP(OR=1.042,95%CI:1.020～1.066)、糖尿病病程（OR=1.110,95%CI:1.047～1.176）、HbA1c(OR=1.434,95%CI:1.183～1.738)、CMI(OR=5.069,95%CI:2.254～11.401)、SUA(OR=1.005,95%CI:1.000～1.010)是DKD发生的危险因素（均P<0.05）。...     

4例糖尿病肾脏病伴膜性肾病的临床病理及预后分析

目的 探讨2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病肾脏病(DKD)伴膜性肾病(MN)的临床与病理特点及预后情况.方法 选取T2DM病理为DKD伴MN的患者4例,对其临床病理资料及预后进行分析.结果 DKD伴MN患者,本研究4例均表现为肾病综合征(NS);出现血栓并发症的T2DM伴NS者,需警惕伴MN;DKD伴MN者,电镜下可有...     

白细胞介素-37与2型糖尿病肾脏病的相关性分析

【摘要】 目的 探讨白细胞介素-37（IL-37）在2型糖尿病（T2DM)及糖尿病肾脏病（DKD)患者中的表达及与DKD的相关性。方法纳入陕西省人民医院2018年12月~2019年12月住院的T2DM患者228例,根据尿白蛋白与肌酐比值（UACR)和估算肾小球滤过率（eGFR),分为正常蛋白尿（单纯DM)组80例、微量白蛋白尿（早期DKD)组76例、大量白蛋白尿（临床DKD)组72例,另选取60例门诊健康体检者作为对照组。收集各组基本资料、实验室指标,采用酶联免疫吸附（ELISA)法检测各组血清IL-37水平;分析IL-37浓度在各组间的差异及与实验室指标的相关性。结果单纯DM组、早期DKD组及临床DKD组患者血清IL-37浓度均显著高于对照组,差异有统计学意义（均P<0.05）;临床DKD组IL-37浓度较早期DKD组显著升高,差异有统计学意义(P=0.043),但早期DKD组IL-37浓度与单纯DM组相比差异无统计学意义（P>0.05）。Spearman相关分析血清IL-37浓度与尿蛋白定量、尿ALB、尿α1-MG、尿β2-MG及HbA1C呈显著正相关（r分别为0.302,0.286,0.222,0.216,0.265,P<0.05）,与eGFR呈显著负相关(r=-0.357,P=0.001）。Logistic回归分析提示IL-37可能是T2DM合并DKD的保护因素（OR=0.822,95%CI：0.702～0.962）。结论IL-37血清浓度与T2DM患者合并DKD的发展有关,IL-37可能成为治疗DKD的潜在新方法。     

临床Ⅰ期非小细胞肺癌纵膈淋巴结转移的数学预测模型

目的：研究临床Ⅰ期非小细胞肺癌患者发生纵膈淋巴结转移的独立危险因素,建立临床预测模型,以协助医生做出合理的诊疗策略。方法：回顾性分析739例术前胸部CT诊断为临床Ⅰ期,并通过手术治疗的非小细胞肺癌患者的临床资料,随机分为建模组和验证组。采用建模组病例资料,通过多因素分析筛选出N2淋巴结转移的独立危险因素,建立数学预测模型。采用验证组病例资料对该模型进行外部验证,并与已有的两组数学预测模型进行比较。结果：多因素分析结果显示,年龄、肿瘤大小、肿瘤位置以及病理类型是N2淋巴结转移的独立危险因素,数学预测模型为：N2淋巴结转移的可能性=ex/(1+ex),其中x=-2.983+(0.456×肿瘤直径)+(1.753×位置)+(1.787×病理类型)-(0.032×年龄)。 Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,预测值和观察值间差异无统计学意义（P=0.923）,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.748（95%CI： 0.710~0.784）。外部验证结果显示,与VA模型相比,本研究模型的曲线下面积为0.781（95%CI： 0.715~0.839）,高于VA模型0.677（95%CI： 0.604~0.744）（P=0.04）。与Fudan模型相比,本研究模型的曲线下面积0.837（95%CI： 0.760~0.897）, 高于Fudan模型0.766（95%CI： 0.681~0.837）（P<0.01）。 结论：本研究对术前CT检查判断为临床Ⅰ期非小细胞肺癌的患者建立了N2淋巴结转移的数学预测模型,其准确性高于现有的其他模型,通过该模型可以对是否进行进一步的纵膈淋巴结的分期检查做出更合理的临床决策。     

前列腺癌的危险因素及列线图预测模型的构建

目的 基于前列腺癌的危险因素,构建前列腺癌危险因素列线图预测模型,为筛选出前列腺癌高危人群提供预测工具。方法 选取2019年9月-2021年9月在新疆医科大学第一附属医院泌尿外科经病理学诊断的182例前列腺癌患者和218例非前列腺癌患者,分析其一般临床资料筛选出前列腺癌的危险因素,通过危险因素构建列线图预测模型,采用一致性指数（C-index）、校准图和ROC曲线对该模型的一致性和预测准确性进行评估。结果 文化程度、户籍、癌症家族史、前列腺特异性抗原、游离前列腺抗原/结合前列腺抗原（F/T）比值、糖尿病、吸烟史、饮酒史是前列腺癌的影响因素（P<0.05）。基于上述8个危险因素构建列线图预测模型,C-index为0.915(95%CI 0.887～0.943)。校准图显示该模型的预测患病情况和实际患病情况之间具有较高的一致性。ROC曲线下面积为0.944(95%CI 0.924～0.964),显示本模型具有较准确的预测能力。结论 本研究构建的列线图预测模型有较准确的预测效能、临床价值高,对前列腺癌高危人群的筛选具有重要意义,有助于医师对患者做出较为准确的评估,可为前列腺癌患者个体化...     

糖尿病肾脏病相关危险因素临床调查

目的通过对糖尿病肾脏病危险因素的调查分析,以期预防糖尿病肾脏病的发生发展。方法对两组糖尿病患者(DKD组和非DKD组)进行回顾性流行病学危险因素分析。结果 DKD组和非DKD组在年龄、性别、吸烟饮酒、体型等方面无统计学意义,在糖尿病病程、血压、血糖、血脂等方面有统计学意义。结论 DKD的发生发展与糖尿病病程、血压、血糖、血脂等密切相关。     

三阴性乳腺癌化疗致重度骨髓抑制的危险因素分析及其预测模型的构建

【目的】探究三阴性乳腺癌（TNBC）化疗致重度骨髓抑制的危险因素,构建TNBC化疗致重度骨髓抑制的预测模型并对其进行验证。【方法】以2016年9月2日至2021年9月2日在南昌大学第二附属医院接受蒽环类联合环磷酰胺序贯紫杉醇化疗方案的TNBC病人为研究对象,分为重度骨髓抑制组与无/轻度骨髓抑制组。采用χ2检验及二元logistic回归分析化疗致重度骨髓抑制的危险因素并建立预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验及受试者工作特征（ROC）曲线评价回归模型的预测效能。采用Kappa一致性检验对回归模型进行外部验证。【结果】本研究符合纳入和排除标准的乳腺癌患者207例。重度骨髓抑制患者106例（51%）。二元logistic回归多因素分析显示,年龄40～60岁（OR=3.463,95%CI:1.144～10.486,P=0.028）、年龄>60岁（OR=3.474,95%CI:1.004～12.020,P=0.049）、身体质量指数（BMI）18.5～24.0(OR=1.445,95%CI:0.686～3.087,P=0.328)、BMI<18.5(OR=3.582,95...     

列线图模型在肺炎支原体感染患儿中塑型性支气管炎发生的预测价值

目的：探究列线图模型在肺炎支原体肺炎（MPP）患儿中塑型性支气管炎（PB）发生的预测价值。方法：以2018年6月至2022年6月兰州市西固区人民医院儿科收治的MPP患儿246例为研究对象进行回顾性分析,根据患儿是否发生PB分为PB组（n=66）和非PB组（n=180）。通过单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选变量,构建MPP患儿PB发生的列线图预测模型,再分别通过校准曲线评估预测模型的一致性,受试者工作特征（ROC）曲线评估预测模型的准确性,决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床价值。结果：与非PB组比较,PB组患儿热程、体温热峰、中性粒细胞百分比、白细胞介素-6、乳酸脱氢酶、D-二聚体、C-反应蛋白、低氧血症比例、应用糖皮质激素比例、肺不张比例、胸腔积液比例显著升高（P<0.05）,血小板显著降低（P<0.05）。多因素Logistic回归结果示,热程、体温热峰、肺不张、胸腔积液、中性粒细胞百分比、血小板、白细胞介素-6、乳酸脱氢酶是MPP患儿PB发生的影响因素。校准曲线结果示,列线图模型预测PB的发生概率与实际发生率的一致性较好。ROC曲线结果示,列线图模型...     

糖尿病肾病核心基因的筛选与鉴定

目的 基于生物信息学筛选糖尿病肾病（DKD）核心基因,探究DKD的治疗靶点,讨论其可能的调控机制。方法提取GEO数据库（GSE30528,GSE47183）DKD患者肾小球转录组表达数据矩阵,采用生物信息学方法对差异表达基因（DEGs）进行筛选,鉴定出核心差异基因,对核心差异基因进行基因表达与富集分析（GSEA）,预测有效靶点。结果 通过对DKDmRNA表达矩阵的筛选和鉴定,共筛选出5个核心基因,其中C1orf21、NPHS1表达显著下调,CD48、COL1A2、TGFBI表达上调,研究得知,NPHS1、CD48与免疫差异、细胞间交流及细胞表面相互作用等有显著相关性。通过受试者工作特征曲线（ROC）分析、GSEA分析及药物靶点与miRNA预测显示,这些差异基因可能对DKD的治疗具有重要意义。结论 该研究筛选的核心基因与DKD具有显著相关性,有可能作为糖尿病治疗有效标志物,为DKD的治疗与鉴定提供理论依据。     

单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值与2型糖尿病肾脏疾病的相关性分析

目的 分析单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值（MHR）与2型糖尿病肾脏疾病（DKD）的关系。 方法 选取锦州医科大学附属第一医院符合入选标准的2型糖尿病患者216例,分为单纯糖尿病组70例 （SDM组）、早期糖尿病肾脏疾病组71例（EDKD组）、临床糖尿病肾脏疾病组75例（CDKD组）。采用Pearson法分析与尿白蛋白/尿肌酐比值（uACR）有关的检验指标;采用Logistic回归模型分析DKD的影响因素。采用ROC曲线评价MHR预测DKD的最佳截断值及其特异性和敏感性。结果 CDKD组MHR高于SDM组和EDKD组（P?<0.05）。相关性分析显示,uACR与MHR、单核细胞、血小板、甘油三酯、血肌酐、血尿酸、糖化血红蛋白、空腹血糖呈正相关（r?=0.552、0.523、0.136、0.214、0.234、0.194、0.137和0.142,均P?<0.05）,与高密度脂蛋白胆固醇及血红蛋白呈负相关（r?=-0.255和-0.321,均P?<0.05）。Logistic回归模型分析显示MHR[OlR=1.545（95% CI：1.248,1.913）]、体重指数[OlR=1.160（95% CI：1.029,1.307）]、血肌酐[OlR=1.034（95% CI：1.007,1.061）]、收缩压[OlR=1.068（95% CI：1.028,1.110）]是DKD的独立危险因素。对DKD患者,MHR最佳截断值为6.2,MHR的曲线下面积为0.773（95% CI：0.711,0.834）,预测的敏感性为71.9%（95% CI：0.646,0.791）、特异性为72.9%（95% CI：0.657,0.801）。结论 MHR是DKD的独立危险因素。     

2型糖尿病患者并发糖尿病肾病风险的列线图预测模型与验证研究

背景 糖尿病肾病（DN）是糖尿病患者常见的并发症，对其发生风险进行预测与验证，有助于提前识别高风险患者并采取干预措施，以避免或延缓肾脏疾病的进展。目的 分析影响2型糖尿病（T2DM）患者并发DN的风险因素，构建T2DM患者发生DN风险的预测模型并进行验证。方法 选取2016年1月—2021年6月在新疆医科大学第一附属医院住院的5 810例T2DM患者为研究对象，根据是否并发DN将患者分为DN组（481例）和非DN组（5 329例）。对其中481例DN患者和非DN患者依据性别、年龄（±2岁）进行1∶1病例对照匹配，将匹配后的962例T2DM患者根据2∶1比例随机分为训练组（n=641）和验证组（n=321）。收集患者的基础数据，如临床特征、实验室检查结果及其他相关数据。采用LASSO回归优化筛选变量，利用多因素Logistic回归分析建立列线图预测模型。分别采用受试者工作特征（ROC）曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价预测模型的区分度、校准度以及预测模型的临床有效性。结果 DN组与非DN组患者性别、年龄、BMI、糖尿病病程、白细胞计数、总胆固醇、三酰...     

糖尿病心血管并发症预测模型的构建

目的 筛选糖尿病心血管并发症的危险因素并构建预测模型,为早期预防和减缓进展提供依据。方法∶基于京津冀社区自然人群慢性病队列,选取基线（2017—2019年）糖尿病患者作为研究对象,根据自报患病时间先后顺序判定是否发生心血管并发症作为结局指标。按7Lasso结合Logistic回归模型方法筛选危险因素,将其纳入多因素Logistic回归模型构建糖尿病心血管并发症发生风险的预测模型,并绘制列线图进行可视化。绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和绘制校准曲线评估校准度,对预测模型进行评价和验证。结果 共纳入813例2型糖尿病患者,平均年龄为（62.6±10.4）岁,其中训练集569例,测试集244例,两组患者除超敏C反应蛋白水平具有差异（P=0.028）外,其他基本特征差异均无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病心血管并发症的危险因素包括年龄[OR=1.040,95%CI(1.010,1.073),P=0.010]、高血压[OR=2.211,95%CI(1.263,3.975),P=0.006]、糖尿病病程[OR=1.063,9...